陆铭(上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授) 当前，在外需受到国际政经环境影响的背景下，提振消费、扩大内需对于稳增长的作用进一步凸显。进 一步提振消费，需要两方面并重，一是让消费者"有钱花"，一是要解决"有钱没处花"。促进服务业发展 一方面有利于扩大就业，提升劳动收入占比，让人"有钱花"；另一方面，也通过提供多元的消费场景满 足人们潜在的消费需求，让人"有地方花钱"。消费为何是拉动经济增长的新动力 有学者认为，经济学理论尚不支持"消费拉动经济"这一认知。这种观点与中国实际有偏差，因为教科书 式的宏观理论不讨论经济运行中存在的摩擦，相关观点没有认识到中国经济在结构性方面的问题。 当前强调消费拉动经济增长，主要是有两个原因。原因之一在于，中国经济长期以来依赖于投资拉动和 出口导向，国内消费占比偏低，这样的增长方式对提升劳动收入占比以及居民福利贡献偏低。在外需受 到国际政经环境的影响情况下，启动国内消费需求作为新的增长动力，能够使得经济结构也更加优化， 经济增长和居民福利提升更加趋于一致。 从实际感受来说，当前中国也存在着大量潜在的居民消费需求，尤其是服务消费需求，例如教育、医 疗、养老、幼托、文化娱乐、旅游、体 ...

武汉CPI走势分析 - 5月武汉CPI同比上涨0.6%，涨幅较上月扩大0.2个百分点，核心CPI（扣除食品和能源）同比上涨1.2% [1] - 3月至5月CPI同比涨幅连续3个月扩大，主要受消费品以旧换新政策、假日消费拉动及促消费专项行动推动 [2] - 八大类商品及服务价格同比呈现"七涨一降"格局，其他用品及服务价格涨幅最高（+6.9%），交通通信价格跌幅最大（-3.7%） [2][4] 分类价格变动 - **食品烟酒**：环比+0.6%，同比+0.5% [4] - **衣着**：环比+0.8%，同比+3.5%，涨幅居前 [4] - **居住/医疗保健**：同比均+0.6%，环比持平 [4] - **交通通信**：环比-1.2%，同比-3.7%，唯一同比下降类别 [4] - **教育文化娱乐**：同比+2.4%，其中教育服务价格同比+3.5% [4][6] 新兴消费驱动力 - 人工智能相关产品价格显著上涨：AI服务器芯片、激光器件等生产端价格同比提升，消费端智能穿戴设备价格同比+6.6% [6] - 服务消费成为关键拉动因素：服务价格同比+1.1%（较上月扩大0.2个百分点），景点门票价格+5.4%，文旅市场客流高峰推动文娱服务价格+2.0% [6] - 暑期消费预期升温：高考后出行需求增加叠加618促销，预计服务价格将持续上涨 [6]

中国服务消费发展特征 - 2023年中国服务消费占比45.2%，低于美国67.5%、日本56.2%等发达经济体[6] - 2023年中国服务消费额约3.3万亿美元，仅为美国的26%，人均服务消费2317美元，差距更大[7][8] - 2013 - 2023年中国生存型服务消费占比高，居住相关支出平均占比53.7%，高于美国28.7%等[15] 服务消费占比滞后原因 - 中国传统消费文化崇尚节俭，居民平均消费倾向低，对服务消费支付意愿低[25] - 中国服务业供给质量低，家政、养老等领域存在标准化程度不高问题[28] - 中国城乡差距明显，农村地区拉低整体服务消费占比，城乡差距7 - 8个百分点[29] 未来可挖掘方向 - 基础型消费：家政服务供需缺口大，托育入托率7.86%，养老护理员缺口550万人[34] - 改善型消费：2023年文化产业增加值5.9万亿元，占GDP4.59%，旅游、体育消费也有增长空间[38][43][47] - 新型消费：2024年中国健康产业规模突破9万亿元，未来发展空间大[48] 相关建议 - 打破供给约束，优化扩大服务供给，加强标准引领和技术赋能[51] - 加大民生保障支出，提升服务消费信心和能力，缩小城乡差距[52] - 促进服务与商品消费融合，提升消费体验，扩大金融服务覆盖面[54][56]

中国服务消费发展特征 - 2023年中国服务消费占比45.2%，低于美国67.5%、日本56.2%等发达经济体，且低于类似发展阶段的美、韩[6] - 2023年中国商品消费额约4万亿美元，为美国65%，服务消费额约3.3万亿美元，仅为美国26%；人均服务消费2317美元，差距更大[7][8] - 2013 - 2023年中国生存型服务消费占比高，居住相关支出平均占比53.7%，高于美、德等国；发展型和享受型消费占比低，文化娱乐支出平均占比3.8%，低于美、日等国[15][17] 服务消费占比滞后原因 - 中国传统消费文化崇尚节俭，居民平均消费倾向低，对服务消费支付意愿低[25] - 中国服务业供给质量低，家政、养老等领域存在标准化程度不高、市场不规范等问题[28] - 中国城乡差距大，农村居民收入低、服务供给不足，拉低整体服务消费占比[29] - 中国社会保障体系不完善，教育、医疗等领域财政支出占GDP比重低于美、日等国，影响居民其他服务消费支出[29] 未来重点挖掘方向 - 基础型消费：家政服务供需缺口大，育儿入托率仅7.86%，养老护理员供给缺口达550万人，市场规模有望扩大[34] - 改善型消费：文化、体育和娱乐消费需求弹性高，2023年文化产业增加值占GDP比重4.59%，旅游收入占比4.08%，体育产业占比1.15%，均有提升空间[38][44][47] - 新型消费：2024年中国健康产业规模突破9万亿元，全球健康市场年均增长，中国保健消费占比仅5.84%，发展空间大[48] 相关建议 - 打破供给约束，优化和扩大服务供给，制定标准、培育品牌、技术赋能[51] - 加大民生保障与支出，提升服务消费信心和能力，加大财政支持、稳定就业、提高保障水平[52] - 促进服务与商品消费融合互动，提升消费体验，丰富商品供给[54] - 以开放促进服务供给水平提升，注重服务消费“引进来”，对接国际标准、吸引外资[55] - 扩大金融服务覆盖面，提高金融对服务消费和产业的服务能力，创新产品、嵌入场景[56][57] - 完善和改进服务消费相关统计体系，细化指标、增加维度、加强合作[58]

土地属性与房地产顺周期性 - 土地具有垄断和金融属性，其不可移动、不可再生的特点导致超额收益反映在价格和租金增长上，形成级差地租和垄断地租 [7] - 土地所有权在经济竞争中占据优势，拥有土地的企业在谈判中更具耐心，而劳动力和产业资本处于劣势 [8] - 地价上升对经济具有负外部性，增加企业固定成本，降低投资意愿，并加剧财富分化 [9] - 土地价格对利率高度敏感，且估值缺乏客观基础，更多由心理预期和羊群效应驱动 [9] 房价与消费的总量关系 - 房价与消费的因果关系不明确，二者可能共同受信贷驱动：金融周期上半场信贷扩张推升房价和消费，下半场信贷收缩则抑制消费 [2][13] - 房价上涨的财富效应可能被债务上升抵消，高杠杆人群消费倾向虽高但持续性不足，且未来购房者负担加重 [14] - 房地产繁荣通过上下游行业带动收入增长，但以一手房为主的经济体中，这一效应本质仍是信贷扩张的传导 [14] - 国际经验显示，美日房价上涨阶段消费增速提升，下跌阶段消费承压；中国2016-2019年房价快速上涨期消费增速反而放缓，因杠杆率上升形成抑制 [4][15] 消费结构的分阶段特征 - **房价上涨阶段**：服务消费（医疗/文娱/教育）>耐用品（汽车/家电）>非耐用品（食品/服装），美日表现一致，中国耐用品增速较高但2016年后全面放缓 [5][31][35] - **房价下跌阶段**：服务（医疗/公用事业）>非耐用品（食品/药品）>耐用品（汽车/家电），日本1990s耐用品降幅显著，美国2008年非必需耐用品下滑明显 [44][47] - **房价触底回升阶段**：服务（医疗/住宿/文娱）和耐用品（家电/汽车）增速反弹，日本2004年后家电消费转正，美国2012年汽车消费快速恢复 [50][52][57] 穿越周期的消费驱动因素 - 人口老龄化推动医疗保健、个人护理消费持续增长，日本药品和服务消费受政策影响呈现阶段性高增长 [59] - 技术进步创造新需求，如1990s后美日通讯设备和服务（互联网/智能手机）消费增速显著高于整体 [61] - 消费习惯转变推动细分领域增长，日本便利化饮食（预制菜/饮料）和家用快消品增速快于传统食品，美国休闲娱乐服务消费后危机时期表现突出 [66]