文章核心观点 - 富士康长期停留在产业链利润微薄的组装环节，全球58%以上的电脑由其制造但几乎全是外壳，毛利率仅三四个点，公司正试图通过切入机器人关键零部件（六维力传感器）向价值链更高环节延伸 [1][2] - 公司投资坤维科技的逻辑是“投力控、投头部、投上游”，从能够进入真实生产且有机会形成规模化优势的关键零部件切入机器人产业 [3][9][37] - 公司规划通过“股东、供应商、出海口”三重角色连接机器人产业链，而非推出自有机器人品牌与现有厂商竞争 [41][42] 一、战略背景与转型动因 - 富士康科技集团C事业群总经理暨广宇科技董事长李光曜用“茅山道士”形容组装业务利润率，毛利率不过三四个点，规模扩大但利润未必增长 [1] - 问题不在于公司不够强，而在于产品距离价值链核心不够近，组装、模组、关键零部件对应不同技术门槛和利润空间 [1] - 2025年底鸿海董事长刘扬伟将C事业群交给李光曜，该事业群负责精密模具和机械零件，减速机、传感器、灵巧手等机器人关键部件在其业务关注范围内 [2] - 李光曜设定经营目标：到2028年事业群营收较2026年增长三倍，毛利率提升至15%以上 [2] - 今年精密加工事业毛利率有望达到20%，为朝更高价值环节延伸提供经营层面支撑 [10] 二、投资坤维科技的具体情况 - 李光曜在深圳考察坤维时，看完公司介绍、询问几个问题并听研发团队介绍产品和技术，约十分钟后因临时会议离开，在回程车上便做出投资决定 [5] - 投资判断标准为：产业方向是否正确、技术能力是否领先、团队有没有成为行业龙头的野心，坤维符合这三个条件 [5] - 弗若斯特沙利文今年上半年报告显示，按下游机器人装机量口径统计，坤维在综合机器人六维力传感器安装量中的份额为58% [9] - 李光曜希望坤维成为该细分领域龙头企业，并成长为第一家六维力传感器上市公司 [9] - 10月底鸿海科技日，最新机械臂已搭载坤维的六维力传感器，从投资到采购、从资本关系到产品应用，公司正尝试把交易变成更长的产业链 [12] 三、六维力传感器的技术价值与市场逻辑 - 六维力传感器能测量三个方向的力和三个方向的力矩，为机器人提供完整接触反馈，使机器人不仅按预设轨迹移动，还能根据接触状态调整动作 [7] - 位置控制解决“到哪里”，力控解决“接触之后怎么办”，力控可让机器人处理插入、压合、拧紧及柔性物料装配等任务 [23] - 李光曜估计未来产线上超过一半涉及柔性物料的设备可能存在力控需求 [8] - 在手机产线上，约30%至40%的环节存在由柔性生产设备、机器人或机械手替代的可能，并将良率提升接近10% [23] - 力控的价值不仅在于替代人工，还可能来自良率、工艺稳定性和生产柔性的改善 [24] 四、机器人进入产线的难点与自动化现状 - 公司内部不同工厂自动化率约在30%至58%之间，最先实现自动化的是重复、枯燥或存在较高安全风险的工序，如压铸机旁作业 [14] - 公司拥有百万级员工规模，庞大制造体系一方面为自动化提供丰富应用场景，另一方面哪怕只改善一小部分工序，背后都可能涉及复杂工艺、设备和生产组织 [17] - 手机组装中熟练工人知道零件应以什么角度进入、需施加多大力量、遇到阻力如何微调，这些经验很难完整写进作业指导书 [17][18] - 公司曾尝试用工业机械臂替代部分组装操作，如将耳机橡胶套装配到指定位置，但施力过大软胶可能变形、施力不足无法装配到位，传统机械臂可能需要重新设计夹具、增加定位步骤甚至拆分工站 [19][20] - 传统自动化的边界在于能把确定动作重复得很好，却不一定能处理动作过程中不断变化的接触状态 [21] 五、技术路线选择：力控优于触觉皮肤 - 李光曜在决定投资坤维前研究过触觉皮肤路线，该技术可让机器人在更大范围感知接触，但经过研究和算账后选择了力控路线 [26] - 工业应用通常有明确任务边界，机器人更需要在特定作业位置准确判断受力情况并按工艺要求完成装配，六维力传感器能直接服务明确工业任务，成本、成熟度和维护要求更容易结合具体应用评估 [27] - 什么能力能解决眼前问题、什么方案能在现有条件下稳定运行、什么产品能以合理成本大规模部署，决定技术落地先后顺序 [27] 六、机器人产品形态与市场节奏判断 - 公司内部更倾向于先做轮式机器人，工厂许多任务发生在相对平整地面和相对确定工作区域，轮式底盘更容易实现稳定移动，结构相对简单，成本和维护更容易控制 [31] - 李光曜判断“机器人是机器，不是人”，工厂里的机器人不需要像人，需要稳定、精准、算得过账 [31] - 商业应用成熟必将早于消费市场扩张，工业制造等商业应用有相对明确的任务、运行环境和投入产出标准 [28][31] - 李光曜判断机器人数量可能在2026年至2027年出现较快增长，真正产业爆发点可能在2028年至2030年 [33] - 当前阶段更重要的事情是让机器人先在真实生产环境中跑起来 [34] 七、真实产线对具身智能的数据价值 - 机器人在执行任务时产生的接触、受力和动作反馈，可为后续控制优化和模型训练提供数据，相比仅记录轨迹，这些信息能进一步反映机器人与物理世界发生了什么交互 [35] - 传感器并不会自动产生高质量训练数据，数据是否有用取决于采集、标注、任务设计、模型训练和实际验证等环节能否衔接 [35] - 公司潜在优势在于拥有真实制造场景，能让机器人在具体任务中接受检验，若应用逐步积累可复用数据和工程经验，可为后续机器人迭代提供更多基础 [36] 八、公司在机器人产业中的角色定位 - 公司拥有产线、工艺、生产数据和明确良率要求，知道哪些任务可交给机器人、哪些环节仍存在技术障碍、一项技术能否在制造现场算得过账 [39] - 9月底公司与合作伙伴在北京成立富特康，目标之一是为国内机器人企业提供制造生产能力 [41] - 对被投企业的支持形成三个相互连接的角色：股东意味着资本连接，供应商意味着产品和制造能力连接，出海口意味着透过公司工厂、客户关系和网络帮助合作伙伴触达更多市场 [41] - 公司不一定需要与机器人企业争夺同一个终端市场，而是可通过核心零部件、规模化制造、应用场景和国际化渠道与机器人企业形成分工 [42] - 坤维投资提供具体案例：投资后力传感器进入公司机械臂并在科技日展现应用，后续通过生产验证和量产应用积累经验，若合作延伸到更多产品和客户，公司不仅是一个投资者，也可能成为技术应用和规模制造的连接者 [43] 九、结语与未来方向 - 公司做了全球58%以上的电脑却不希望未来仍然只是做外壳，本质是试图让过去四十年积累的制造能力进入价值更高、技术门槛更高的环节 [45] - 从简单装配到精密加工、从上下料到柔性作业、从组装加工到六维力传感器等核心部件、从自己产线到更多机器人企业的量产与出海，公司正尝试把原有制造体系转化为机器人产业的新优势 [45] - 公司能否实现转型升级还需时间和订单验证，但机器人故事的核心在于如何利用已有制造基础在新产业链中找到更有价值的位置 [46][47]