活动概况 - 中新人工智能协会在新加坡管理大学举办首场行业圆桌与路演活动 探讨新加坡AI生态的独特机遇与挑战 [1] - 活动汇聚近百位全球头部科技与智能企业创始人和高管 包括Google 微软 阿里云 字节跳动 蔚来汽车 PayPal Sea Group等企业代表 [1] - 参与投资机构管理资本规模高达数百亿美元 包括Verition Fund Eight Roads SC Venture Capital等美资与新加坡顶级基金及家办 [1] - 中国基金如CICC 首都科技发展集团基金合伙人参与讨论跨境投资与本地产业 [1] - 来自NTU NUS SMU 北京大学 清华大学等亚洲顶尖高校的行业专家和AI博士专家分享前沿学术洞察与产业实践 [1] 论坛主题与结构 - 论坛以"AI浪潮里的新加坡"为主题 由三大圆桌讨论 初创路演和自由交流组成 [2] - 聚焦投融资 产品技术 商业增长三大核心议题 [2] - 讨论关键问题包括新加坡如何在巨头夹击下突围 AI技术创业的护城河 资本眼中的长期价值等 [2] 技术突围战略 - 新加坡不拼大模型 专注"边缘+本地化"的东南亚战略 [4] - 新加坡政府在AI治理和合规领域投入巨大 被视为亚洲数据中心最密集的地区之一 [4] - 新加坡利用AI自身来管理和监督AI数据及应用 已与中国的深圳 重庆等多个城市签署双边数据协议 [4] - 凭借跨境数据协议和中立地位 新加坡有望成为"中美数据流的调解者" [4] - 边缘计算适于应对低延迟 隐私与功耗三大挑战 特别适用于自动驾驶 机器人 无人机和工业自动化等场景 [6] - 端侧设备需要超低延迟 近于实时的AI推理/响应 隐私敏感数据的本地训练/推理 但算力 能耗和电池容量受限 [6] - 部署与机器人接近同一现场的边缘计算节点能达到较好平衡 [6] - 推理芯片及算力存在巨大机遇 尤其在低延迟推理芯片持续学习 数据隐私 系统架构 软硬件生态协同方面 [7] - 可穿戴 具身陪伴等设备的智能化进程带来新发展契机 [7] - 为东南亚各国政府提供AI解决方案应注重可定制AI Agents与本地化部署 满足语言 合规 数据驻留/网络环境等区域化需求 [8] - 新加坡应避开大模型"军备竞赛" 聚焦东南亚市场 打造差异化AI产品 [8] 下一代AIOS与交互逻辑 - 应从AI原生角度重新设计业务流程 以最大限度地提高效率和效果 [9] - AI能高效生成代码 但仍需要有经验的领域专家审查核心和复杂逻辑 因为AI目前无法承担法律责任 [9] - 传统软件开发中的关键角色如代码验证者 系统设计者 最终责任人仍然不可替代 [9] 市场选择与运营策略 - 早期投资核心是方向与团队 投资人"不怕投错 就怕错过" 因为一期基金回报往往来自少数头部项目 [12] - 小团队应在细分市场 未被满足的场景中寻找突破口 依靠速度 贴近用户需求和灵活执行建立护城河 [12] - 投资人看重创业团队快速试错能力 数据闭环形成能力及全球化视野 [13] - 应先在东南亚做低成本MVP测试 同时运营早期社区收集核心用户反馈 形成高黏性用户群体 [14] - 小团队应优先跑通核心闭环 包括核心功能 早期用户和留存机制 用数据驱动迭代 抢占市场窗口期 [14] - 商业化模式不应只局限订阅与API收费 可结合会员制 增值服务 游戏化玩法提升用户活跃与付费意愿 [15] - AI产品首个市场选择要综合考虑算力可用性 数据合规 用户习惯 市场成熟度 本地生态等因素 [16] - 美国市场消费力与SaaS成熟度最高 用户对不完美产品宽容 适合快速扩张 但需重视合规与隐私风险 [16] - 日本市场强调长期信任与高品质体验 情感陪伴类AI有潜力 但进入节奏慢 需深度本地化 [17] - 东南亚市场获客成本低 适合MVP测试 适合早期产品快速验证 [18] - 中国2B市场潜力巨大 技术与资本活跃 适合从海外华人创业者切入 [19] - 新加坡作为国际化枢纽 政策稳定 适合做全球化总部与跨境合作平台 [20] - 市场选择要结合成本 合规和未来扩张潜力 从低成本市场切入 再向高价值市场进发 [20] 资本视角与投资策略 - 科研成果产业化应组建"科研人才＋产业人才"的复合团队 以真实场景需求驱动 [22] - 论文 专利数量仅应作为项目质量的衡量标准之一 [22] - 拟转化科研项目应尽早开展专业概念验证 通过真实验证结果吸引长期资本持续赋能 [23] - 早期投资看重在真实场景中快速验证的核心技术与团队执行力 [24] - 偏好小而美 场景明确 数据壁垒清晰的项目 尤其在医疗等垂直行业 数据独占性是核心价值 [24] - 纯软件类项目已不如以前受青睐 因为许多Agent类应用会被大模型吞噬 未来机会在软硬结合与行业落地 [24] - 新加坡初创企业面临融资周期长 人才贵 EP签证收紧等挑战 很多项目选择在低成本地区研发 在新加坡融资与拓展市场 [24] - AI必须解决真实痛点 能替代人 优化人 或解决人无法解决的问题 [25] - 特别看好AI医疗健康 AI猎头与AI婚姻等直接面向刚需的场景 零售与健康管理中效率与匹配度才是核心价值 [25] - 产业资本投资的不只是资金 更重要的是试点场景 渠道资源与国际化运营模式的导入 [25] - 建议创业公司在新加坡布局国际品牌 利用产业资本的战略协同推动商业化落地与跨境扩张 [25] - 中资投资人更倾向于投资大平台型企业 希望企业能解决多个行业的综合问题 [26] - 欧美投资人更关注单一场景的高精度解决方案 要求明确的商业模式与盈利路径 [26] - 创业者面对不同投资人时应保持核心战略不变 仅在沟通表达和细节上做本地化调整 [26] 路演项目与生态表现 - 路演共有十余个早期高潜力项目 涵盖从应用落地到底层技术突破的全链条创新 [29] - 项目包括AI营销与智能销售 AI基础设施与开发者工具 医疗与教育AI 机器人与智能硬件 AIGC与多模态创新等领域 [29] - 项目面向全球化产业需求 探索下一代AI基础设施 在技术深度 商业模式和国际化视野上展现新加坡AI创业前沿蓝图 [29] - 路演环节初创团队与技术专家与投资人团队深度讨论与即时反馈 [29] - 自由交流区创业者与技术专家/产业投资人高密度对接 多个合作意向当场促成 [29] - 整场活动展现出新加坡蓬勃的AI生态 [29]

宏观经济与政策环境 - 上半年GDP增长5.3% 消费贡献超一半[3] - 央行实施降息降准并推出5000亿元再贷款支持消费和养老领域[3] - 活期利率降至0.1% 国债收益率跌至1.6%[3] 科技行业投资机会 - 国家推出"人工智能+"行动政策 重点发展算力和芯片领域[4] - AI算力和边缘计算领域存在显著机会 部分企业AI收入占比接近25%[4] - 需警惕估值过高风险 寒武纪因涨幅过大已发布风险提示[4] 消费行业投资机会 - 社会零售总额上半年增长5% 银发经济和以旧换新政策成为新增长点[4] - 以旧换新政策拉动1200万台家电需求 美的和海尔等龙头公司积极抢占市场[4] - 高股息资产表现突出 格力股息率达6.6% 双汇达5.4%[4] 新能源行业投资机会 - 光伏HJT电池成本降至0.15元/度 海风装机量预计三季度大幅增长[4] - 明阳智能和大金重工订单已排至明年[4] - 欧盟碳关税上涨至120欧元/吨 出口企业需加快技术升级[4] 投资策略与资产配置 - 建议分散投资 配置沪深300和科创50指数基金[7] - 华安和博时黄金ETF规模上半年增长50%[7] - 关注新质生产力和低空经济等政策导向领域 如无人机物流和量子计算[7] 市场风险因素 - 居民储蓄率维持高位 内需复苏速度可能较慢[5] - 技术更新迭代速度快 半导体行业存在波动风险[5] - 需关注企业研发投入而非短期股价表现[5] 操作时机与关注点 - 7-8月关注特别国债落地情况[8] - 9月关注华为开发者大会可能发布的重要技术进展[8] - 投资需关注企业现金流和技术壁垒[8]

财务表现 - 截至2025年6月30日止6个月收益约人民币5.51亿元 同比增加332% [1] - 公司权益持有人应占综合净溢利约人民币4547.6万元 较2024年同期1910.9万元显著增长 [1] - 每股基本及摊薄盈利0.186元 [1] 业务增长驱动因素 - 软件使用权及解决方案服务与配套硬件业务收益增长推动溢利增加 [1] - 软件与硬件业务整体收益大幅增长 主要源于现有业务持续发展及新合约完成 [1] - 计算基础设施分部收益大幅增长 受益于全球人工智能及高性能计算需求激增 [2] 战略发展方向 - 新合约涉及综合资讯科技解决方案、边缘计算、智算等数据服务领域 [1] - 大规模并行计算成为数字时代重要组成部分 [1] - 异构架构中的并行计算成为关键智能计算资源 [2] - 数字资产管理领域及算力相关服务产品取得显著成长 [2] 市场需求变化 - 高端计算硬件需求大幅增加 包括伺服器及图形处理器 [2] - 市场需求增长主要用于支撑客户算力服务的部署与运营 [2] - 软件与解决方案带动的场景化落地推动核心产品交付量提升 [2]

财务表现 - 公司预期截至2025年6月30日止6个月净溢利不少于人民币4000万元 较2024年同期约人民币1900万元增长至少110% [2] - 净溢利增加主要由于收益显著增长及金融资产公平值收益贡献 [2] 业务驱动因素 - 收益增长主要源于原有业务拓展及新合同完成 包括综合资讯科技解决方案、边缘计算、智算业务及其他数据服务 [2] - 按公平值计入损益的金融资产产生公平值收益 [2]

业绩预期 - 公司预期截至2025年6月30日止6个月净溢利不少于人民币4000万元 较2024年同期约1900万元增长至少110% [1] - 净溢利增长主要源于收益显著增加 由业务拓展及新合同完成推动 [1] 业务驱动因素 - 收益增长主要来自综合资讯科技解决方案、边缘计算、智算业务及其他数据服务的新合同 [1] - 按公平值计入损益的金融资产公平值收益亦贡献净溢利增长 [1] 战略方向 - 公司持续拓展原有业务领域 并通过新合同实现业务扩张 [1]

美股市场反弹 - 美股三大指数全面上涨 纳斯达克指数领跑大盘 科技龙头强势回归带动市场信心恢复 [1] - 科技股集中走强推动标普500指数科技板块整体表现 对稳定市场情绪发挥关键作用 [3] 科技巨头表现 - 英伟达盘中市值一度突破4万亿美元 收盘上涨1.8% 反映市场对其在AI服务器 推理芯片 边缘计算等领域领先优势的高度认可 [3] - 微软和亚马逊上涨体现大型科技股的避险属性 机构资金倾向于现金流稳定 估值支撑强 创新能力突出的公司 [3] 美联储政策影响 - 美联储6月会议纪要措辞中性 未明显抬高加息预期 投资者认为只要就业数据稳定且通胀可控 美联储仍有空间年内启动降息 [3] 市场潜在风险 - 推迟至8月1日执行的关税措施对企业成本潜在影响较大 若谈判失败或特朗普立场转硬 市场预期可能迅速转向防御 [4] - 防御性板块如消费品走弱 显示资金向高波动品种回流 可能加剧板块轮动频率并增大短期调整风险 [4] 宏观经济数据关注点 - 劳动力市场数据是关键参照 初请失业金人数维持低位和强劲就业数据将支持美联储三季度降息 反之则可能动摇市场对"软着陆"的预期 [4] 市场情绪与后续展望 - 当前反弹被视为技术修复 科技股为主导力量 美联储提供心理支撑 贸易谈判仍是变数焦点 [4] - 市场能否再创新高取决于后续宏观数据 政策表态方向以及企业财报季的盈利修复信号 [4]