公司动态 - 亚马逊在re：Invent 2025大会上发布多项AI产品，包括Trainium3 UltraServers、新Nova模型及自主“前沿智能体” [1][2] - 公司与英伟达达成合作，并提供本地部署的“AI工厂”解决方案 [1][2] 市场表现 - 美股周三早盘，亚马逊股价下跌1% [1][2]

产品模式与战略转变 - AWS推出名为“AI工厂”的新产品模式，将AI基础设施直接部署到客户数据中心，重塑云计算市场格局[1] - 该模式使政府和大型企业在满足合规要求前提下大规模部署AI项目，并保持对数据处理和存储位置的完全控制[1] - 产品基于为Anthropic打造的Project Rainier项目发展而来，已在沙特阿拉伯与Humain的合作中得到应用[1] - 该模式反映云服务商在AI时代的战略转变，通过提供灵活部署方式和更具成本效益的专用基础设施争夺高价值客户[1] 技术架构与双芯片战略 - AWS AI工厂为客户提供Nvidia-AWS集成方案和自研Trainium芯片方案两种技术路线选择[2] - Nvidia方案包含Nvidia硬件、全栈Nvidia AI软件以及Nvidia计算平台，并获得AWS Nitro系统等基础设施支持[2] - AWS发布Trainium3 UltraServers并公布Trainium4芯片规划，计划让Trainium4芯片兼容Nvidia NVLink Fusion以增强互操作性[2] - Nvidia高管强调大规模AI需要全栈方法，结合Nvidia最新架构与AWS基础设施可让组织快速建立强大AI能力[2] 商业应用与市场验证 - 沙特阿拉伯Humain项目为AI工厂模式提供大规模商业化验证，涉及部署约15万颗AI芯片包括Nvidia GB300和Trainium芯片[3] - Humain CEO表示该基础设施是为满足日益增长的本地和全球AI计算需求而设计，标志着与AWS数千兆瓦级旅程的开端[3] - 选择AWS的原因包括其大规模构建基础设施的经验、企业级可靠性、广泛的AI能力以及对地区的深度承诺[3] 目标市场与定位 - AI工厂产品主要针对对数据主权和合规性有严格要求的政府机构和大型组织[4] - 该定位与AWS近期市场动作相呼应，公司计划投资500亿美元为美国政府扩展AI和高性能计算能力[5] - 该模式将云服务灵活性与本地部署合规性相结合，为客户提供“私有AWS区域”的第三种选择[5]

人形机器人产业前景 - 人形机器人被预测将成为有史以来最大的产业，规模超过手机或任何其他产品，因为几乎每个人都会想要一个，甚至是多个，企业更会部署成千上万个 [4] - 特斯拉公司预计将是第一家造出真正有用的人形机器人的公司，这将是一场彻底的革命 [4] - 未来将有多家公司参与制造人形机器人，人工智能和机器人是实现人人富裕的唯一方法 [6][7] AI工厂与计算范式转变 - AI被定义为一种基础设施，数字智能将进入每一个行业和领域，AI工厂的建设变得至关重要 [9] - 计算范式正从检索式转变为生成式，系统能根据实时上下文和输入指令生成独一无二的内容，这改变了整个计算方式 [10][11][12] - 沙特与美国签署人工智能战略合作协议，沙特将投入资本、能源和土地支持AI生态系统建设，共同打造推理节点和训练节点 [8] 太空AI与能源解决方案 - 预计很快，甚至在四五年之内，最便宜的AI算力来源将不是地面数据中心，而是太阳能AI卫星 [36] - 太空AI具有显著优势，包括持续不间断的太阳能、无需电池、更便宜的太阳能板以及靠自然辐射冷却，在地球资源受限的情况下，太空是获得巨量算力的唯一途径 [41][42] - 地球每年只接收到太阳能的大约二十亿分之一，要获得比地球多出一百万倍的算力，必须到太空中去 [31][32] 未来工作模式演变 - 预测未来工作将变成一种选择，是可选的，就像现在种菜一样，愿意可以做，不愿意也没关系 [13][14][17] - 人工智能和机器人若继续提升，金钱在未来某个时点上将不再重要 [19][20] - AI提升了生产力，例如放射科医生的需求因AI辅助分析图像而增加，医生能服务更多病人，全球在进行更多更好的影像诊断 [21] 行业合作与项目进展 - XAI正与沙特方面推进一个500兆瓦的项目，第一阶段从50兆瓦开始，并与英伟达公司合作 [23] - Humane公司从零营收起步，正在建设500兆瓦的数据中心，并与AWS合作，目标建设吉瓦级数据中心，同时与英伟达合作将AI用于Omniverse数字孪生项目 [23] - 英伟达公司在沙特建设超级计算机，用于模拟量子计算机，其系统将作为控制器和量子纠错模块 [24] AI技术结构性转变 - 计算基础结构正经历范式切换，从CPU转向GPU和加速计算，在全球前500大超级计算机中，GPU和加速计算的比例从10%飙升到90% [45] - 生成式AI正在取代CPU驱动的推荐系统，成为互联网的新引擎 [46][47] - Agentic AI是建立在推荐系统和生成式模型算力之上的下一代AI代表，支撑其革命所需的底层算力远比想象中少，这是结构性转变而非泡沫 [47]

文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋认为当前AI热潮并非泡沫，而是由通用计算向加速计算的结构性转变所驱动，支撑Agentic AI革命所需的底层算力比想象中少[2][64][70] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克预测人形机器人将成为有史以来最大的产业，并认为太阳能AI卫星将在四五年内成为最便宜的AI算力来源[3][8][57] 人形机器人产业前景 - 马斯克认为特斯拉将率先造出真正实用的人形机器人，该产业规模将超过手机或其他任何产品，因为个人和企业都会大量需求[7][8] - 人形机器人和AI被视为实现普遍富裕、消除贫困的关键途径[11][12] AI工厂与计算范式转变 - 黄仁勋将AI工厂类比为新时代的炼油厂，强调AI已成为关键基础设施，其计算范式从“检索式”转变为“生成式”，需要全球实时部署[14][16][17][18] - 沙特与美国签署AI战略协议，将投入资本、能源和土地建设推理节点和训练节点[13] 未来工作模式演变 - 马斯克预测未来10-20年内工作将变为可选活动，就像爱好一样，AI和机器人发展可能使货币在未来某个时点不再重要[20][22][26] - 黄仁勋以放射科为例说明AI提升生产力后产生“近因效应”，全球放射科医生需求反而因AI辅助而增加[33][34][35] 具体合作项目进展 - XAI与沙特合作推进500兆瓦项目，第一阶段从50兆瓦开始，并与英伟达合作[38] - Humane公司从零营收起步，正为XAI建设500兆瓦数据中心，并与AWS合作目标建设吉瓦级数据中心[38][40] - 英伟达与Humane在Omniverse数字孪生项目合作，并在沙特建设用于量子计算机模拟的超级计算机[41][42] 太空AI算力发展 - 马斯克认为太空是AI算力扩张的必然方向，四五年内太阳能AI卫星的算力成本将低于地面数据中心[48][53][57] - 太空优势包括持续太阳能供电（无需电池）、辐射冷却（无需复杂冷却系统），地球电力系统难以支持每年200-300吉瓦的AI算力增长[57][59][60][61] AI行业结构性趋势 - 三大趋势驱动结构性变化：摩尔定律终结（GPU加速计算占比从10%升至90%）、生成式AI取代推荐系统、Agentic AI崛起[64][67][69][70]

美沙投资论坛合作项目 - 埃隆·马斯克的xAI、英伟达与沙特国家AI公司Humain合作，在沙漠中建设一个500兆瓦级的AI数据中心，首期规模为50兆瓦[1][2][3] - 该项目被官方称为“AI工厂”，是下一代算力底座，用于AI推理与训练，沙特政府提供电力、土地和资本保障[2][27] - 黄仁勋将此次合作定义为从石油炼油厂向AI工厂的历史性转向，并强调AI数据中心是生成式AI时代的新型基础设施[27][31] 埃隆·马斯克的长期AI愿景 - 预测在未来10到20年，随着AI和人形机器人的进步，工作将变成一种选择而非谋生手段[1][4][8] - 其核心逻辑是通过人形机器人解放劳动力，AI工厂提供算力，最终使生产成本趋近于零，从而消除贫困[9][12][13] - 引用科幻小说《文明》系列，描绘一个由超级智能和机器人管理的后资本主义社会，其中货币变得不重要，人们基于兴趣工作[14][15][16] 黄仁勋的近期AI现实判断 - 指出短期内AI不会导致失业，反而会通过提升效率增加任务密度，让人们更忙[4][18][20] - 以放射科医生为例，说明AI接管初筛等任务后，医生因能处理更多患者而变得更忙，工作重点转向诊断和患者互动[18][19] - 强调AI解放了执行成本，但放大了任务密度，人的价值将体现在判断力、选择力和独立意图上[22][23][24] AI算力发展的物理瓶颈与解决方案 - AI算力发展正面临能源和散热的物理极限，例如AI年耗电达300吉瓦时相当于美国年发电量的三分之二[26][28][29] - 提出太空计算作为解决方案，因太空中太阳能可控、冷却仅需辐射散热，预计5年内将成为成本最低的AI计算地点[29][30][32] - 500兆瓦AI数据中心的建设反映了行业对大规模算力基础设施的迫切需求，以支持生成式AI的实时计算特性[26][27][28]

核心人事任命 - 纳斯达克上市公司SuperX任命黄陈宏为董事局主席、执行董事兼首席执行官，任命自2025年12月1日起生效 [1] - 黄陈宏拥有超过30年职业生涯，贯穿企业软件、IT硬件、数据中心基础设施和网络通信等关键领域 [1] - 黄陈宏曾担任戴尔大中华区董事长兼总裁（2014年10月至2021年8月），并领导了EMC收购后的整合工作 [1] - 黄陈宏曾担任SAP全球执行副总裁兼大中华区总裁（2021年8月至2024年12月），其间推动该公司云业务收入显著增长 [1] - 黄陈宏在2025年1月至3月担任用友网络总裁，自2025年4月起担任用友网络董事 [1] 新任CEO的背景与公司战略契合度 - 公司认为戴尔在全球AI服务器和现代数据中心发展中扮演核心推动者角色，黄陈宏在戴尔积累的技术和管理经验有望为公司大幅缩短产品研发周期并快速提升整体解决方案竞争力 [2] - 黄陈宏的加入与公司构建端到端AI基础设施的使命高度互补与深度契合 [2] - 黄陈宏表示市场需求正迅速从单一元件转向集成化、端到端且能快速大规模部署的解决方案，即“AI工厂” [2] - 黄陈宏指出其首要任务是聚焦运营执行，加速公司全栈AI基础设施的全球部署，将公司打造成为AI基础建设领域的全球领导者 [2] 近期其他高层任命 - 公司在2025年11月11日任命Frank Han为执行董事、Roy Rong为独立董事 [2] - Frank Han拥有黑石集团、凯雷集团、高盛亚洲及麦肯锡的履历，在私募股权、并购和战略投资方面拥有丰富经验，可为公司在全球范围内的资本运作、战略合作和投资并购提供支持 [3] - Roy Rong目前担任TikTok全球财务业务合作伙伴负责人，曾在多家纳斯达克和纽交所上市公司担任独立董事和审计委员会主席，有望增强公司财务管控能力、合规性以及上市公司治理水平 [3] - 公司在2025年7月任命Kenny Sng Hoe Ann为首席技术官，其在基础设施、人工智能、运营和数据中心工程方面拥有超过20年经验，曾在Intel Corporation等全球公司担任技术和领导职务 [3]

财务业绩 - 前三季度实现营业收入1545.48亿元，同比增长7.53% [1] - 前三季度归属于上市公司股东净利润46.01亿元，同比大幅增长39.03% [1] - 第三季度实现营业收入532.70亿元，同比增长5.81% [1] - 第三季度归属于上市公司股东净利润13.55亿元，同比增长32.07% [1] 显示业务市场地位与技术突破 - 在手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视主流应用领域出货量持续保持全球第一 [2] - 基于ADS Pro技术的UB Cell 4.0解决方案获"IFA2025全球产品技术创新大奖- UB智能护眼技术金奖" [2] - 联合发布《环境光下平板电视图像质量分级技术规范》团体标准 [2] - Oxide氧化物技术、LTPO技术等在IT、小尺寸显示领域实现关键突破，应用于联想、OPPO、vivo等合作伙伴旗舰新品 [2] 创新业务增长 - 第三季度传感业务营收同比增长57%，苏州传感完成自研3D线光谱产品首次量产及交付 [3] - 第三季度MLED业务营收同比提升超15%，直显及Mini背光持续增长 [3] - 智慧医工业务第三季度门诊量同比增加16%，合肥京东方医院成功实施首例"人工心脏"植入手术 [3] 战略布局与"N曲线"业务进展 - 深化"屏之物联"发展战略与"1+4+N+生态链"战略实施路径 [4] - 钙钛矿光伏业务中试线刚性及柔性组件效率分别突破18.6%、15.1%，获莱茵认证 [4] - 车载显示领域，越南车载显示基地首个全流程产品成功点亮，车载声学产品实现海外市场突破 [4] - 数字文旅领域成功打造6个标杆案例，艺云数字艺术中心正式运营 [4] - 智慧能源领域获得重庆虚拟电厂运营资质并参与电网调度，京东方能源于9月调入新三板创新层 [4] 可持续发展与人工智能赋能 - 发布集团可持续发展战略，致力于让可持续发展成为企业核心竞争力和"第N曲线"新增长极 [5] - 发布BOE蓝鲸显示大模型，是工业领域首个通过CESI评测并由CNAS认证的行业大模型 [5] - 在行业内率先发布AI工厂，并在生产计划、物料供应、品质管理等场景实现质效全面提升 [5]

核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上系统阐述了AI将引发新工业革命，并发布了革命性的Blackwell平台，定义了“AI工厂”这一全新基础设施概念 [2] - 人工智能被视为“工作”而非“工具”，是能够真正使用工具的“工人”，将参与并驱动价值百万亿美元的全球经济 [3][34][36] - 摩尔定律已基本终结，英伟达通过“极限协同设计”的全栈式创新（从芯片、系统、互联到软件）来持续提升性能并降低AI计算成本，这是超越摩尔定律的唯一路径 [3][15][47] - “AI工厂”将取代传统数据中心，其核心目标是专一地以最低成本、最快速度生产最具价值的智能“令牌”（Token），成为新工业革命的核心基础设施 [4][5][38] - 物理AI（Physical AI）是下一个巨大浪潮，需要三台协同工作的计算机（用于训练、数字孪生模拟和机器人操作），标志着AI从数字世界走向现实物理世界 [6][82] 加速计算：超越摩尔定律 - 晶体管数量增长已无法带来同等的性能与功耗优化，传统CPU的顺序处理模式难以为继，加速计算时代已经到来 [14][15] - 英伟达耗费30年构建的庞大CUDA生态系统（包含超过350个专业库）是其核心护城河，使开发者能无缝利用GPU并行计算能力解决复杂问题 [3][17][18] - 从计算光刻库CuLitho到加速SQL的CuDF，再到医学影像MONAI和量子计算CuQuantum，这些专业库构成了强大的软件壁垒，为各行各业提供了加速计算解决方案 [17][18] AI工厂：新工业革命的核心基础设施 - AI工厂与传统数据中心根本不同，其目标极为专一：生产智能“令牌”（Token），这些令牌可以是文字、图像、化学结构甚至机器人动作 [5][38] - AI模型从预训练发展到后训练和实时“思考推理”，对计算资源的需求正经历双重指数增长：模型复杂度提升和用户规模扩大带来的计算需求 [5][42][44] - AI工厂的终极商业逻辑是以最低成本生成令牌，Blackwell平台虽是最昂贵的计算机，但其强大的令牌生成能力使其单位成本最低，确保了AI“良性循环”得以持续 [5][52][53] Blackwell平台：极限协同设计的革命 - Blackwell平台是“极限协同设计”的产物，其重要性被类比为“自IBM System 360以来最彻底的计算机重塑”，英伟达将芯片、系统、互联、网络乃至整个机架作为一个完整计算单元进行设计 [5][47][48] - 第三方基准测试显示，Grace Blackwell（GB200）的性能是上一代H200的10倍，在晶体管数量仅增加约两倍的情况下实现10倍性能提升，体现了协同设计的巨大优势 [51] - 该平台通过NVLink 72等技术将多个GPU高效互联，形成一个巨大的虚拟GPU，以支持庞大AI模型中众多“专家”模型的协同工作 [50][51] 物理AI：数字智能与现实世界的融合 - 实现物理AI需要三台计算机协同工作：用于训练的Blackwell超级计算机、用于在数字孪生中模拟验证的Omniverse计算机，以及部署在机器人或自动驾驶汽车中的Jetson Thor机器人计算机 [6][82] - 英伟达通过Omniverse DSX平台与西门子、富士康等企业合作，在数字孪生中设计、建造和运营机器人化工厂 [7][71] - 在人形机器人领域与Figure、Agility Robotics等公司合作，在自动驾驶领域通过Drive Hyperion平台与Uber等合作，构建庞大的物理AI生态系统 [7][82][84] 美国制造与供应链重塑 - 从亚利桑那州的晶圆制造到德克萨斯州的系统组装，Blackwell及未来AI工厂的各世代都将在美国制造，这被视为对美国制造业回归和再工业化的贡献 [8][55][62] - 公司业务可见性极高，已能看到累计5000亿美元的Blackwell以及到2026年下一代平台Rubin的早期增长订单，Blackwell的GPU数量预计达到2000万个，是前代Hopper的5倍增长率 [58][59] - 特朗普政府要求将制造业带回美国，公司9个月后即在亚利桑那州实现Blackwell的全面生产，这涉及地缘政治考量和供应链安全 [62] 下一代平台与持续创新 - 在Blackwell之后，公司已揭晓下一代平台Rubin，其设计完全无线缆、100%液冷，并承诺以“每年一次”的节奏进行极限协同设计系统的迭代 [63][65] - Rubin平台的一个机架性能相当于9年前交付给OpenAI的DGX-1超级计算机的100倍，体现了性能的指数级提升 [66] - 公司通过Omniverse DSX蓝图，在物理AI工厂建成前就进行数字化设计、规划和优化，与众多建筑、工程和基础设施合作伙伴共同构建千兆级AI工厂 [71][72] 开放生态与战略合作 - 开源模型对公司、初创企业和研究人员至关重要，英伟达在开源贡献方面处于领先地位，在排行榜上有23个模型，涵盖语言、物理AI、机器人、生物学等领域 [75] - 公司与全球主要云服务商（AWS、谷歌云、微软Azure、甲骨文）深度集成，确保其GPU、计算库和模型在任何云端都能出色工作 [77] - 宣布与CrowdStrike合作提升网络安全至“光速”，与Palantir合作加速其本体（Ontology）平台的数据处理速度和规模，并将AI能力集成到ServiceNow、SAP等企业SaaS中 [79][80][78] 拓展新边界：6G与量子计算 - 公司与诺基亚合作推出NVIDIA ARC（空中无线电网络计算机），旨在将电信技术带回美国，使美国成为6G革命的中心，这是一个3万亿美元的产业 [21][22] - ARC由Gray CPU、Blackwell GPU和专为无线通信设计的ConnectX网络构建，能同时进行无线通信和AI处理，并支持通过AI技术提高无线频谱效率 [22][23] - 发布NVQ Link互连架构，可将量子处理器与GPU直接连接，以进行量子纠错、校准和控制，并获得17家量子计算机公司和8个美国能源部实验室的支持 [24][26][27][28]

AI行业市场前景与增长动力 - AI行业竞争比以往任何时候都更激烈，市场已从简单的GPU演变为复杂的、持续进化的AI工厂，需要处理多样化的工作负载和指数级增长的推理任务 [5] - 如果未来AI为全球GDP带来10万亿美元的增值，那么背后的AI工厂每年的资本支出需要达到5万亿美元级别 [5] - 未来5年内，AI驱动收入从1000亿美元增至1万亿美元的概率几乎是确定的，而且现在几乎已经达到了 [6] - 全球的算力短缺不是因为GPU短缺，而是因为云服务提供厂商的订单往往低估了未来需求，导致英伟达长期处于紧急生产模式 [6] - 每个国家都必须建设主权AI，没有人需要原子弹，但每个人都需要AI [7] - 人工智能不是零和游戏，智能越多，能解决的问题就越多，创造的工作和就业机会也越多 [7] 英伟达技术优势与竞争格局 - 英伟达芯片的竞争优势在于总拥有成本（TCO），其性能或每瓦token数是其他芯片的两倍，客户可以从他们的数据中心产生两倍的收入 [6] - 现在的AI竞争比以往任何时候都困难，因为晶圆成本越来越高，这意味着除非进行极限规模的协同设计，否则就无法实现X倍增长因子 [6] - 英伟达在10年内实现了10万倍的AI性能增长，从Kepler到Hopper，而Hopper和Blackwell之间在一年内实现了30倍增长 [30] - 英伟达的竞争护城河比三年前更大，因为协同设计是极限的，规模也是极限的，客户在一个架构上的采购订单可达500亿美元 [34] - 即使竞争对手将芯片价格定为零，英伟达系统仍然是更好的选择，因为客户可以从数据中心产生两倍的收入，机会成本极高 [41] - 英伟达转向年度发布周期，每年构建六七款芯片，每一款都是系统的一部分，需要在整个系统中进行优化 [42] AI技术演进与未来趋势 - 推理即将增长十亿倍，因为推理链的出现，AI从一次性推理转变为思考型AI，计算量要大10亿倍 [9] - 现在有三个缩放定律：预训练缩放定律、后训练缩放定律和推理缩放定律，而不是一个 [10] - 在接下来的5年里，真正酷且将被解决的事情之一是人工智能与机器人技术的融合，每个人都将在云端拥有自己关联的GPU，80亿人口对应80亿个GPU [51] - AI将改变任务，许多任务将被消除，但也有许多任务将被创造出来，对许多人来说，他们的工作是受到有效保护的 [48] - 通用计算时代已经结束，未来是加速计算和AI计算，全世界有多少万亿美元的计算基础设施需要更新换代，将转向加速计算 [17] - 即使不考虑AI创造的新机会，仅仅是AI改变了做事方式就有巨大价值，就像不再使用煤油灯而改用电力，不再使用螺旋桨飞机而改用喷气式飞机一样 [18] 英伟达与OpenAI等公司的合作 - 英伟达与OpenAI建立了直接关系，包括直接的工作关系和直接的采购关系，类似于马斯克和X那样的关系 [5] - OpenAI很可能会成为下一个万亿美元级别的超大规模公司，英伟达唯一的遗憾是没有早点多投资一些，应该把所有钱都给他们 [5] - 英伟达正在与OpenAI在几个项目上合作，包括Microsoft Azure的建设、OCI的建设和Core Weave的建设，这些项目都已签约，有很多工作要做 [13] - 新的合作关系是关于帮助OpenAI建设自己的AI基础设施，这是直接与OpenAI在芯片层面、软件层面、系统层面、AI工厂层面的合作 [14] - 英伟达还投资了XAI和Corewave，这些投资都很棒，非常明智 [27] - 英伟达与OpenAI的合作是完美的证明，英伟达实际上是一家AI基础设施公司，是AI基础设施合作伙伴 [43] AI对全球经济和社会的影响 - 人类智能大约占全球GDP的55-65%，也就是约50万亿美元，这50万亿美元将得到增强，很可能被10万亿美元增强 [18] - 如果雇佣一个10万美元薪资的员工，然后为他配备1万美元的AI，这1万美元的AI能让员工提高2倍、3倍的生产力，公司会毫不犹豫地这样做 [18] - AI是最大的均衡器，消除了技术鸿沟，现在每个人只需要学习人类语言，而不需要学习C++或C或Python [48] - AI将改变美国，美国的再工业化从根本上将是变革性的，鼓励公司来美国建设，投资工厂，以及对技术工人队伍进行再培训和提升技能 [47] - 科技就像过去的玉米和钢铁一样，现在是如此基本的贸易机会，为什么你不希望美国技术被每个人渴望，这样它就可以用于贸易 [47] - 在21世纪，我们不会有一百年的进步，我们可能会有两万年的进步，思考指数级增长，以及加速变化的速度、加速增长的速度 [52]

大会概况 - 京东方全球创新伙伴大会2025在北京举行 主题为屏之物联AI焕新 包括显示论坛 零碳技术应用论坛等十余场专业论坛以及投资者活动 电竞嘉年华盛典等系列创新活动[1] - 大会打造合作伙伴创新展 全球首款17英寸卷曲轻终端等多款行业首发新品亮相[1] 战略发布 - 公司发布可持续发展联合倡议 包括共拓即开放协同共拓产业创新之路 共赢即绿色为基共赢生态商业之和等[3] - 公司董事长指出AI迎来技术跃迁与产业渗透的双重爆发 未来将以自身实践为范本树立AI+应用典范 以AI焕新之力全面赋能行业高质量发展[3] - 公司发布企业可持续发展战略 建立六大战略支柱 即开放创新 环境永续 共赢生态 以人为本 正道经营 创益未来[4] 技术展示 - 公司发布AI工厂 以新一代人工智能为核心驱动力 通过生产计划 物料供应 生产制造 品质管理 能源优化 环境安全六大应用方向塑造综合运营效能更优的工厂新范式[4] - 公司首批规划的AI工厂已经落地 以多项AI技术为显示制造提供支持 未来将持续迭代技术加速升级并将成熟经验规模化复制[4] - 大会展示AI体验包括数字人主持 AI同传翻译 行业首发的AI巡检机器人 AI工厂VR沉浸式体验 首款AI超真实影像生成技术创新应用等[6] 行业观点 - 与会嘉宾从经济学视角阐述企业高质量发展的创新机遇 并通过元宇宙智能交互 钙钛矿等领域前沿场景实践展示产业焕新升级的发展范式[3]