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AMD连涨7日背后:AI服务器CPU“卖到断货”,华尔街开始重新定价
金十数据· 2026-01-22 11:46
超威半导体公司(AMD.O)股价已经连续第七个交易日上涨,围绕其面向AI服务器的中央处理器销售业 务,市场乐观情绪持续升温。 他在本月早些时候的另一份报告中还指出,在服务器芯片强劲需求的推动下,AMD的服务器CPU业务 今年至少有望增长50%,而这些芯片是AI数据中心的关键组成部分。 拉斯贡表示,AMD"至少"已与OpenAI达成协议,将在今年下半年开始部署Helios机架,但目前这家AI 初创公司仍是唯一的重要客户。 伯恩斯坦分析师史黛西·拉斯贡(Stacy Rasgon)周三则在一份报告中上调了AMD第四季度的营收预 期,部分原因是他对公司服务器业务动能的判断更加乐观。拉斯贡还预计,包含第五代Turin CPU在内 的AMD Epyc处理器今年销量将增长30%。 AMD股价周三上涨近8%,这是该股连续第七个交易日收涨。据道琼斯市场数据,这是自2025年2月19 日以来最长的一次连涨纪录。 尽管股价已大幅走高,John Vinh仍表示,华尔街对AMD的看法依旧"分化",原因在于其图形处理器相 对于英伟达(NVDA.O)的竞争力仍存在不确定性。 KeyBanc分析师John Vinh表示,在这家芯片制造商下月 ...
国泰海通|海外科技:CES:NVDA、INTEL算力升级,物理AI成推进焦点——2026 CES大会要点点评
国泰海通证券研究· 2026-01-07 23:07
事件概述 - 2026年CES开幕,英伟达、英特尔、AMD等北美头部算力厂商密集更新新产品进展 [2] 英伟达 (NVIDIA) - 宣布新一代AI平台Rubin已进入全面量产阶段,包含六款新型芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机 [3] - Rubin GPU在训练任务的运行速度是Blackwell架构的3.5倍,在推理任务的速度达到了Blackwell的5倍,峰值运算能力达50 Petaflops [3] - 相较于Blackwell平台,Rubin推理阶段的token成本最高降低10倍,并将训练混合专家模型(MoE)所需的GPU数量减少至原来的1/4 [3] - 推出由BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台,在特定场景下每秒处理的token数提升最高达5倍,并实现同等水平的能效优化,有助于帮助AI Agent保留长期记忆 [3] - 微软和Coreweave将成为2026下半年首批部署Rubin的客户,微软的下一代Fairwater AI超级工厂将配备Vera Rubin NVL72机架级系统,规模可扩展至数十万颗Vera Rubin芯片 [3] - 公司强调物理AI的应用前景,表示物理AI的ChatGPT时刻快要到来,并发布了Alpamayo系列VLA开源AI模型和工具用于自动驾驶车辆开发 [3] - DRIVE系统正式进入量产阶段,首先应用于梅赛德斯-奔驰CLA,计划2026年在美国上路,该车将搭载L2++级自动驾驶系统,采用“端到端AI模型+传统流水线”的混合架构 [3] AMD - 推出基于MI 455X的Helios机架,采用全液冷设计,配备四个Instinct MI455X GPU和一个EPYC Venice Zen6 CPU [4] - MI500系列芯片正在开发中,将采用2nm工艺,随着该系列在2027年推出,公司有望在4年时间内将AI性能芯片提升1000倍 [4] 英特尔 (Intel) - 推出首款基于18A制程节点打造的计算平台,正式发布了基于18A工艺的最新一代客户端处理器英特尔酷睿Ultra 3系列(代号Panther Lake) [4] - 酷睿Ultra 3平台的总AI算力达到180 TOPS,其中GPU贡献了120TOPS,成为业内首个能在本地运行700亿参数大语言模型并支持32k上下文的客户端芯片 [4] - 首批搭载酷睿Ultra 3处理器的消费级笔记本电脑将于2026年1月6日开启预售,并于2026年1月27日起在全球范围内面市,更多产品设计将于2026上半年陆续推出 [4]
国泰海通晨报-20260107
国泰海通证券· 2026-01-07 14:35
核心观点 - 报告认为,当前海外算力板块处于盈利驱动期,估值基本合理,后续股价上涨的核心驱动力在于业绩上修;国产算力处于估值扩张期,但性价比已偏低,需等待业绩兑现或无风险利率下行催化;AI应用板块估值性价比较高,但爆款应用的出现难以预测,其中港股互联网平台和A股传媒行业确定性相对较高 [2][6] - 报告指出,进口牛肉保障措施裁定落地,将削减主要供应国配额并加征高额关税,有望提振国内牛肉需求,肉牛产业景气度预计将持续上行 [2][7] - 报告认为,中国巨石发布的限制性股票激励计划目标兼具增长与稳健,覆盖范围广泛,彰显了公司对未来经营的信心 [2][10] - 报告对2026年1月的可转债市场持乐观态度,认为政策预期升温与季节性资金回流将推动市场,建议配置上侧重成长风格,同时注重组合平衡 [2][14] 策略研究:AI产业链投资阶段定位 - 报告复盘了历史上三轮科技结构牛市(09-10年消费电子、13-15年游戏、19-21年锂电),以定位当前AI产业链各环节的投资阶段 [3] - **估值扩张期规律**:此阶段新技术爆发初期缺乏盈利支撑,行业拥挤度指标参考意义有限,风险溢价(1/市盈率-十年期国债收益率)是衡量估值边界的更好指标,当该指标跌破滚动两年均值下方一倍标准差时,估值对利好的反应会减弱;同时,高估值区间对流动性变化敏感 [4] - **盈利驱动期规律**:此阶段业绩超预期是行情核心驱动,需警惕终局思维下的估值约束,历次科技牛中龙头公司股价高点对应的未来三年估值水平(PE-FY3)大致在30-40倍之间;同时需警惕行业竞争加剧与产能过剩风险,行业估值往往在投资回报率(ROIC)上行放缓时便开始调整 [5] - **投资建议**: - **海外算力**:处于盈利驱动期,2025年第三季度ROIC仍加速上行,暂未出现竞争加剧与产能过剩风险,龙头公司远期估值PE(FY3)在20-30倍之间,估值基本合理,业绩上修是后续股价上涨核心驱动 [6] - **国产算力**:处于估值扩张期,但风险溢价已逼近偏低性价比区间,下一轮行情展开依赖于渗透率提升带来的业绩兑现,或无风险利率的系统性下行 [6] - **AI应用**:处于估值扩张期,以风险溢价衡量的估值性价比较高,但爆款应用出现的时间与领域难以预测;港股互联网平台型企业确定性受益,A股趋势性行情需较高的证券化率支持,传媒行业最值得关注 [6] 食品饮料研究:乳制品与肉牛产业 - **政策影响**:商务部裁定对进口牛肉实施保障措施,自2026年1月1日起,配额外进口牛肉将加征55%关税(现行一般税率为12-25%),政策实施年限为3年 [7] - **配额变化**:2026年主要供应国(巴西、阿根廷、乌拉圭、澳大利亚、新西兰、美国,合计占2024年进口总量超93%)的合计配额较近12个月实际进口量减少5.7%;其中巴西配额减少25.2%,澳大利亚配额减少32.0% [8] - **市场格局**:2024年中国牛肉进口量为287万吨,市场份额占比达27%;其中巴西占进口总量的46.6%,阿根廷占20.7%,乌拉圭占8.5%,澳大利亚占7.5%,新西兰占5.2%,美国占4.8% [8] - **行业景气度**:2025年上半年牛肉进口量同比下降9.5%至130.2万吨,活牛/牛肉价格较前期低点上涨约20%/10%;随着进口牛肉保障措施落地,进口冲击预计减弱,国内牛肉需求有望提振,肉牛景气周期有望持续上行 [9] - **投资建议**:原奶价格企稳筑底,2026年上行确定性较强;肉奶周期共振下,牧业企业盈利弹性较强,推荐牧业龙头优然牧业、现代牧业 [7] 非金属类建材研究:中国巨石 - **激励计划详情**:公司发布限制性股票激励计划,拟授予股票数量34,528,200股,占总股本0.86%,授予价格10.19元/股,激励对象总数618人,占总员工比例4.59% [10][12] - **业绩考核目标**:激励计划设三个解除限售期业绩条件,要求扣非净利润复合增速分别不低于:24-26年38.5%、24-27年27%、24-28年22%;对应的26-28年承诺扣非业绩分别不低于34.30亿元、36.63亿元、39.61亿元 [11][23] - **计划特点**:激励目标兼具增长与稳健,覆盖范围较广,涵盖高管和核心中层;高管团队授予比例在0.41%-0.43%,分配相对均衡 [10][12] - **财务影响**:测算激励总费用预计为2.73亿元,费用计提影响最大的年份在2027年,预计增加费用近1亿元 [12] - **公司前景**:从前期大股东增持到此次股权激励,共同彰显公司对未来经营的信心;2026年公司在粗纱高端产品优势仍存,同时作为传统电子布龙头将受益于传统布提价和低介电产品升级 [13][25] - **盈利预测与评级**:维持2025-2027年EPS预测为0.88元、1.05元、1.20元;根据可比公司2026年22.45倍估值,上调目标价至23.57元,维持“增持”评级 [10][22] 固定收益研究:可转债市场 - **市场展望**:对2026年1月转债市场持乐观态度,政策预期升温(中央经济工作会议明确“科技创新”与“扩大内需”)与季节性资金回流(年初机构“开门红”配置)有望共振,推动“开门红”行情 [14] - **流动性环境**:货币政策保持“适度宽松”基调,2025年12月MLF连续第10个月加量续作,预计2026年上半年政策性降息、降准仍有空间 [14] - **估值与供需**:当前转债估值处于高位,但供需呈紧平衡;截至2025年12月31日,交易中的公募可转债规模约为5271亿元,较2025年初缩水1836亿元;在“资产荒”和低利率环境下,“固收+”资金配置需求稳固,预计高估值现状可能延续 [15] - **配置策略**:建议把握产业趋势与政策导向,侧重成长风格,同时注重组合平衡性 [15] - **科技成长**:重点看好商业航天、AI算力、半导体设备与材料、创新药等,建议增持银邦、振华、神宇、应流、鼎捷、天准和皓元转债 [16] - **顺周期**:关注受益于稳经济政策、需求复苏及全球降息预期的有色金属、化工等行业,建议增持金25、兴发转债 [16] - **金融**:关注受益于资本市场活跃与政策改革预期的券商转债,建议增持华安转债 [16] - **组合构建**:2026年1月十大转债组合在行业与价格分布上偏重进攻和弹性,并辅以部分相对低价和低估值行业平衡组合风格 [2][16] 其他行业与公司研究要点 有色金属 - **贵金属**:COMEX黄金价格曾突破4500美元/盎司后回撤,伦敦现货白银价格突破83美元/盎司后回撤;2026年央行购金、黄金ETF持仓上升和美联储降息预期将继续支撑金价 [19] - **铜**:宏观叠加供给扰动(如智利Mantoverde铜矿可能罢工、厄瓜多尔米拉多铜矿二期工程或延期),铜价或偏强震荡 [20] - **铝**:铝价再创新高,但基本面弱势博弈;2025年12月国内电解铝产量同比增长1.9%、环比增长4.0%;下游加工企业开工率下降至59.9%,铝价预计维持高位震荡 [20] - **锡**:缅甸复产慢,印尼2026年出口审批或造成扰动,供给偏紧延续,价格有支撑 [20] - **能源金属**:碳酸锂需求边际走弱,库存去化水平下降;钴上游原料偏紧报价偏高;印尼镍矿政策若严格执行,镍供给或转为紧平衡 [21] - **稀土**:轻稀土价格持续上升,随着春节临近下游补货需求或将增长,短期价格有支撑 [21] 公司研究:华图山鼎 - **投资建议**:首次覆盖给予“增持”评级,目标价89.20元;预计2025-2027年归母净利润分别为3.12亿元、4.38亿元、5.43亿元 [26] - **行业背景**:2025年全国高校毕业生预计突破1200万人,公考培训赛道2025年市场规模约151亿元,2030年有望达237亿元 [27] - **公司转型**:从建筑设计转型为公考职业教育,2024年营收达28.33亿元(同比增长1046.34%),非学历培训业务营收占比98.54%;2025年前三季度归母净利润达2.49亿元,同比增长92.48% [27] - **战略合作**:2025年12月与粉笔有限公司达成战略合作,联合AI开发,有望重塑职业教育市场格局,通过规模化运营和产品标准化构建竞争壁垒 [28] 海外科技 - **CES展会亮点**: - **英伟达**:宣布新一代AI平台Rubin已进入全面量产,包含六款新型芯片;其中Rubin GPU在训练速度是Blackwell架构的3.5倍,推理速度达5倍,峰值运算能力达50 Petaflops;推理token成本最高降低10倍,训练MoE模型所需GPU数量减少至1/4;推出由BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台,可提升特定场景下每秒处理token数最高达5倍;微软和Coreweave将成为2026下半年首批部署客户;发布Alpamayo系列VLA开源AI模型用于自动驾驶,DRIVE系统进入量产阶段,将首先应用于梅赛德斯-奔驰CLA [40][42] - **AMD**:推出基于MI 455X的Helios液冷机架;MI500系列芯片在开发中,采用2nm工艺,有望在4年内将AI性能提升1000倍 [43] - **英特尔**:推出基于18A工艺的酷睿Ultra 3系列处理器,总AI算力达180 TOPS,成为业内首个能在本地运行700亿参数大模型并支持32k上下文的客户端芯片;搭载该处理器的笔记本电脑将于2026年1月开启预售 [43] 新股研究 - **发行上市**:2025年12月,A股上市新股18只,首发募资总额314.11亿元,创2023年9月以来单月最高;2025全年上市新股116家,募资总额1317.71亿元,较2024年分别提升16%和96% [52] - **首日表现**:2025年12月上市新股无一破发,平均涨幅249%;科创板表现突出,平均涨幅超300%,其中沐曦股份首日涨超600%,摩尔线程首日涨超400% [53] - **打新收益**:2025年12月,按理想情况计算,A/B类账户新股申购收益分别为548万元/287万元 [53]
三星无折痕折叠屏OLED面板亮相CES;江淮汽车公布多模态飞行汽车专利,可降低噪音和能耗丨智能制造日报
创业邦· 2026-01-07 11:22
江淮汽车飞行汽车技术进展 - 公司公布“一种多模态飞行汽车”专利,其仿生飞行翼可折叠及伸缩地设置在车身两侧,飞行时展开,地面行驶时收缩 [2] - 车体前舱和后舱均设有多组竖直向下的涵道风扇用于垂直升降控制,涵道风扇嵌于车身内部涵道内 [2] - 涵道出风口设可开合格栅,地面行驶时格栅闭合,飞行时根据指令控制格栅偏转角度以控制气流方向,该设计旨在降低噪音和能耗,增加续航能力 [2] AMD AI芯片发展规划 - AMD CEO在CES演讲中宣布下一代AI芯片MI455 GPU将采用两纳米和三纳米工艺制造,并采用先进封装,搭载HBM4 [2] - MI455 GPU将与EPYC CPU集成,下一代AI机架Helios将包含72个GPU,通过连接数千个Helios机架可构建大型AI集群 [2] - MI500系列芯片也在开发中,将采用两纳米工艺,公司预计随着MI500系列在2027年推出,有望在4年内将AI芯片性能提升1000倍 [2] 商业航天发射动态 - 星河动力航天将于近期择机实施“谷神星一号海射型(遥七)”商业运载火箭发射任务,任务代号为“望海潮” [2] 三星折叠屏显示技术突破 - 三星在CES 2026首次公开展示一款无折痕折叠屏OLED面板,该面板在视觉上几乎完全看不到折痕 [2] - 新面板可实现“跨折叠区域无缝显示文字”,减少传统折叠屏面板中间的“裂痕”现象,带来更连贯一致的观看体验 [2] - 该面板很可能搭载于今年下半年发布的Galaxy Z Fold8,也不排除应用于苹果首款折叠屏手机iPhone Fold [2]
硬刚黄仁勋,AMD祭出「千倍算力大杀器」,「反黄联盟」崛起
36氪· 2026-01-07 09:59
行业竞争格局 - 全球AI算力市场呈现英伟达与AMD两大巨头激烈竞争的“双城记”格局,英伟达试图通过封闭生态构建“围墙花园”,而AMD则通过结盟开放标准率领“复仇者联盟”试图打破垄断 [1] - 英伟达在CES上发布了下一代Vera Rubin平台,由Rubin GPU、Vera CPU和NVL144机架构成,试图通过软硬件一体化与私有标准进一步巩固其垄断地位,定义未来AI数据中心形态 [4][5][10][12] - AMD在CES上发起了绝地反击,通过发布Helios AI机架、MI455X芯片及开放生态联盟,试图重写AI算力世界的权力版图 [1][15] 英伟达Vera Rubin平台技术细节 - Rubin GPU将配备下一代HBM4内存,其带宽达到22 TB/s,是前代Blackwell平台的2.8倍,晶体管数量达到3360亿个 [5][6] - Vera CPU基于Arm架构深度自研,拥有88个自定义核心和176个线程,意图通过超级芯片设计在高端AI服务器中逐步剔除x86架构 [8] - NVL144机架单机架集成144颗GPU,通过NVLink 6互联,带宽达到惊人的260TB/s,是“数据中心即计算机”理念的终极形态 [10] - 英伟达战略重点转向Agentic AI,声称Rubin平台能将推理Token的成本降低10倍,以应对指数级增长的推理算力需求 [13] AMD战略与产品发布 - AMD提出“Yotta Scale Compute”(尧字节级计算)的宏大目标,即每秒10²⁴次浮点运算,并计划未来5年部署10万台El Capitan级(百亿亿次级)超级计算机 [19] - 公司判断AI算力需求正经历前所未有的暴涨,预计将增长10,000倍,并且推理Token的数量在过去两年里增加了100倍 [21][25] - AMD发布了以希腊太阳神命名的“Helios”AI机架,作为其开放架构战略的集大成者,正面硬刚英伟达的封闭系统 [24][27] Helios AI机架技术规格 - Helios机架集成72颗Instinct MI455X GPU,并首次确认搭载4,600个“Zen 6”x86 CPU核心,坚守x86生态以对抗英伟达的Arm架构 [28][30] - 机架采用31 TB HBM4内存,采用“暴力美学”的大显存策略来应对大模型训练的“内存墙”瓶颈,并减少对高速互联的依赖 [28][30] - 互联技术采用开放的UALink标准与Ultra Ethernet (UEC),直接对标英伟达私有的NVLink与InfiniBand,旨在降低客户总拥有成本 [28][38][44] - 制造工艺采用先进的2nm/3nm技术,生态系统基于OCP Open Rack开放标准,与英伟达的私有MGX生态形成鲜明对比 [28] AMD Instinct MI455X芯片 - Instinct MI455X GPU相比前代MI355X实现了10倍的性能跃迁,这主要得益于新的CDNA架构和制程红利 [33] - 芯片坚持OAM模组化设计,提供即插即用的灵活性,允许客户保留原有服务器基础设施进行升级,是一种“反锁定”成本策略 [33] - AMD展示了清晰的未来路线图,承诺基于CDNA 6架构和2nm工艺的MI500系列将在2027年推出,并计划在4年内实现AI性能1000倍的提升 [34][36] 互联与生态战略 - AMD联合英特尔、微软、Meta、谷歌、博通等巨头成立UALink联盟,制定开放加速器互联标准,UALink 1.0支持多达1024个加速器互联并支持显存池化,直接挑战NVLink霸权 [40][41][42] - 公司押注Ultra Ethernet Consortium (UEC) 作为节点间互联方案,研究显示其每GFLOP成本比英伟达的InfiniBand方案低27%,以此打破英伟达在高性能网络市场的垄断 [44][46] - 该开放生态战略得到了包括OpenAI、微软、Meta在内的核心客户支持,这些科技巨头因恐惧供应商锁定而积极支持AMD作为“第二供应商” [42][64] 端侧AI与PC市场布局 - AMD发布了Ryzen AI Max系列处理器,其最大亮点是配备128GB统一内存,成为首款能运行2350亿参数大模型的x86处理器,直接对标苹果M系列芯片 [50][53] - 性能对比显示,Ryzen AI 400系列在内容创作上比英特尔Core Ultra 9快1.7倍,多任务处理快1.3倍;在AI Token生成速度上比苹果M5快1.4倍 [55][56] - 在每美元Token生成效率上,Ryzen AI Max是英伟达DGX Spark工作站的1.7倍,旨在为开发者提供高性价比的“微型超算” [56] - 公司还发布了Ryzen AI Halo开发者平台,预装ROCm软件栈并优化主流AI框架,试图提供软硬结合的体验以吸引开发者生态 [57][59] 合作伙伴与软件生态 - OpenAI作为核心合作伙伴站台,其总裁Greg Brockman透露公司算力规模几乎每年翻倍甚至三倍增长,对AMD作为“二供”以获取议价权和供应链安全有强烈需求 [64][66][68] - AMD的ROCm软件生态取得显著进展,通过获得PyTorch等高层框架的广泛支持,以及OpenAI Triton语言的优化,正在削弱开发者对底层CUDA的依赖 [69][70][72] - 众多行业巨头如Hugging Face、Databricks出现在AMD的合作伙伴名单中,表明其“农村包围城市”的软件生态战略正在奏效 [62][69] 市场前景与行业影响 - AMD掌门人苏姿丰预测,五年内全球将有50亿人每天都在使用AI,这将驱动算力需求持续指数级增长 [73][75] - AI应用场景正迅速扩展,例如李飞飞团队展示的AI生成3D世界技术,预示着游戏、虚拟世界等内容创作门槛将被彻底打穿 [78][80] - 本次CES发布会标志着“反英伟达联盟”的誓师,AMD代表了开放、利润共享的“安卓”路线,与英伟达封闭、极致的“苹果”路线形成战略对立 [86] - 行业分析认为,AMD的开放战略为渴望低成本、普惠AI算力的整个产业提供了关键替代选项,有助于维持市场竞争与创新活力 [88]
苏姿丰:未来几年,全世界算力需增加100倍!
新华网财经· 2026-01-06 22:57
行业趋势与市场需求 - 自ChatGPT推出以来,使用AI的活跃用户已从100万人增至10亿人,预计2030年将达到50亿人 [4] - 为了让AI无处不在,未来几年内需要将全世界的计算能力增加100倍,算力将进入Yotta Flops(每秒10^24次浮点运算)时代 [3][4] AMD的战略发布与产品路线图 - 公司展示了面向Yotta级AI时代的核心平台Helios,该平台基于OCP开放式机架宽标准,重量近7000磅,机架最多可搭载72块GPU,采用2nm和3nm工艺,并采用全液冷设计 [4] - 公司计划在2027年推出MI500系列芯片,该架构将采用2纳米工艺并搭载HBM4e内存,有望在4年时间内将AI芯片性能提升1000倍 [2][5] - 公司认为AI的普及是一个系统级工程,需要云端、PC端和边缘侧的协同,AI PC是下一代个人计算的基础设施,AI正在成为PC的“默认能力” [5] 全新AI芯片与数据中心产品 - 发布了全新一代AI芯片MI455X GPU,该芯片是公司史上最先进处理器,拥有3200亿个晶体管,相比上一代MI355增加了70%,采用2nm和3nm工艺,配备432GB的HBM4 [5] - 针对企业级市场,推出了新产品MI440X芯片,专为较小的企业数据中心设计,允许客户在本地设施部署硬件并保存数据 [5] - Helios平台由四款核心硬件驱动:Instinct MI455X GPU、EPYC "Veince" CPU、Pensando "Vulcano" 800 AI网卡以及Pensando "Salina" 400 DPU [4] PC与开发者端AI产品 - 正式推出Ryzen AI 400系列处理器,采用Zen 5 CPU架构与RDNA 3.5 GPU,集成最高60 TOPS的NPU算力,并全面支持Windows Copilot+生态,首批Ryzen AI 400 PC将于本月晚些时候发布,全年将推出超过120款设计 [6] - 发布了面向高性能开发者和创作者的Ryzen AI Max平台,其核心在于CPU、GPU与NPU之间高度整合的内存架构,以提升本地AI推理效率 [6] - 发布了AI开发平台Ryzen AI Halo,搭载旗舰Ryzen AI Max和128GB内存,并预装了开源工具和模型,预计今年第二季度上市 [6]
AMD推出下一代新品,4年内AI芯片性能有望提升1000倍
第一财经· 2026-01-06 12:04
AMD下一代AI芯片技术路线 - 公司下一代AI芯片MI455 GPU将采用两纳米和三纳米工艺制造,并采用先进封装技术,搭载HBM4内存 [1] - MI455 GPU将与EPYC CPU集成,下一代AI机架Helios将包含72个GPU,通过连接数千个Helios机架可构建大规模AI集群 [1] AMD未来AI芯片发展规划 - 公司MI500系列芯片正在开发中,将采用两纳米工艺 [2] - 随着MI500系列在2027年推出,公司有望在4年时间内将AI性能芯片提升1000倍 [3]
AMD推出下一代新品,4年内AI芯片性能有望提升1000倍
新浪财经· 2026-01-06 11:59
公司产品与技术路线 - AMD首席执行官在CES演讲中宣布下一代AI芯片MI455 GPU将采用两纳米和三纳米工艺制造,并采用先进封装,搭载HBM4 [1] - MI455 GPU将与EPYC CPU一同集成,下一代AI机架Helios机架将包含72个GPU,通过连接数千个Helios机架可构建大规模AI集群 [1] - MI500系列芯片也在开发中,将采用两纳米工艺,预计在2027年推出 [1] 行业性能预期 - 随着MI500系列在2027年推出,AMD有望在4年时间内将AI性能芯片提升1000倍 [1]
帮主郑重:美股大涨半导体新高,中长线看点在这!
搜狐财经· 2025-06-17 11:55
美股市场表现 - 三大指数集体收涨 纳指上涨1.52% 标普500上涨近1% 道指上涨0.75% [1] - 费城半导体指数上涨超3% 创2月下旬以来新高 [1] 半导体行业 - 费城半导体指数作为芯片行业晴雨表 与科技股整体爆发相关 Meta上涨近3%创历史新高 英特尔、英伟达等硬件龙头跟涨 [3] - 半导体行业上涨逻辑:中东冲突可能缓和资金回流 油价回落减轻通胀压力 欧盟接受美国10%统一关税减少贸易不确定性 [3] - 资金押注半导体行业长期景气度 全球AI算力竞赛推动芯片需求 AMD上涨8.8% 台积电ADR上涨2.17% [3] 科技股 - 科技股整体表现强劲 受地缘政治缓和、通胀压力减轻及贸易不确定性减少影响 [3] - AI算力需求推动半导体行业景气度 技术创新带来增长预期 [3] 中概股 - 纳斯达克中国金龙指数上涨超2% 富途上涨10% 哔哩哔哩上涨超5% 阿里、拼多多等龙头跟涨 [4] - 外资对中国互联网企业信心恢复 头部平台企业业绩确定性提升 [4] 市场风险因素 - 长端美债收益率上涨6个基点 10年期国债收益率接近4.45% 市场对美联储议息会议态度忐忑 [5] - 地缘政治风险仍存 特朗普呼吁撤离德黑兰影响油价波动 [5]
帮主郑重:AMD飙涨8%藏着啥?分析师力挺的新产品才是中长线看点!
搜狐财经· 2025-06-17 08:12
股价表现与市场反应 - AMD股价周一飙升8 81% 成交额高达126亿美元 位列美股成交榜前三 [1] - 派珀桑德勒分析师将目标价从125美元上调至140美元 提振市场信心 [3] 产品与技术突破 - 最新发布的Helios机架为数据中心AI算力提供高效解决方案 被视为"超级引擎" [3] - MI350系列GPU采用台积电3纳米工艺 晶体管数量达1850亿个 推理性能较上一代提升35倍 [3] - 预告的MI400系列GPU内存容量达432GB 带宽19 6TB/秒 技术布局领先至2026年 [4] 战略调整与行业竞争 - 公司通过产品创新应对美国对华出口限制影响 此前计提8亿美元费用 [3] - 加速技术创新以减少对特定市场依赖 构建更完整产业链 [5] - 在AI算力竞赛中凭借技术优势抢占先机 与英伟达等竞争对手形成差异化 [3][4] 长期价值与投资者视角 - 技术积累与战略调整是股价上涨的核心驱动因素 非短期刺激 [5] - 超前技术布局体现核心竞争力 符合中长线投资者关注重点 [4][5] - 半导体行业整合趋势下 公司通过收购与合作强化产业链地位 [5]