报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - TMT板块上周整体跑赢沪深300，细分行业和个股表现有差异，Grok 4系列模型性能创新高，看好大模型及下游垂直领域AI应用投资机会 [3] 根据相关目录分别进行总结 市场周度回顾 - TMT板块内一级行业上周（7/07 - 7/11）涨幅为计算机3.22%、传媒3.11%、通信2.13%、电子0.93%，整体跑赢沪深300（0.82%） [3] - TMT板块内涨幅靠前的三级子行业为大众出版（5.64%）、门户网站（5.55%）、垂直应用软件（5.02%），跌幅靠前的是被动元件（-1.01%） [3] - 电子周涨幅前三标的为新亚电子（31.85%）、*ST宇顺（21.71%）、金安国纪（20.28%） [3] - 计算机周涨幅前三标的为普联软件（44.38%）、大智慧（42.52%）、上海钢联（26.62%） [3] - 传媒周涨幅前三标的为华媒控股（46.99%）、生意宝（15.35%）、中文在线（12.69%） [3] - 通信周涨幅前三标的为恒宝股份（21.13%）、长芯博创（19.84%）、仕佳光子（14.85%） [3] 行业要闻及重点公司公告 行业重要事件 - 7月11日Meta与Oakley联合推出AI眼镜Oakley Meta HSTN Performance开启预售 [14] - 7月期间英伟达发布入门级Blackwell显卡RTX5050将于7月下半月发售，计划开源全球最先进的物理引擎Newton [15] - 7月11日北京联合发布《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》，预计到2027年将建成多学科通用的科学基础大模型等 [15] - 7月10日欧盟公布《通用人工智能行为准则》最终版本 [15] - 7月10日智谱旗下GLM - 4.1V - 9B - Thinking排名HuggingFace Trending第一 [15] - 7月10日可灵AI上线可图2.1模型 [15] - 7月10日OpenAI正准备推出一款“开放权重模型” [15] - 7月10日xAI正式发布Grok 4系列模型 [3][15] - 7月10日上海印发《上海城市空间治理领域人工智能应用暨量子城市空间智能建设工作实施方案(2026 - 2027年)》 [15] - 7月9日浙江大学发布深度学习AI模型“女娲CE” [15] - 7月9日Hugging Face发布并开源小参数模型SmolLM3 [16] - 7月7日上海出台17条措施促进软信业发展，优质大模型应用最高给予30%补助 [16] - AI应用侧：7月11日广东全面上线人工智能辅助影像阅片系统；2025上合组织数字经济论坛举行，签署12个数字经济合作项目 [17] - AI算力侧：7月11日英特尔CEO表示将重心转向边缘人工智能，AI智能体是关键增长领域 [20] 公司公告 - 7月10日亚马逊考虑对Anthropic再投资，双方将合作建设全球最大数据中心项目 [22] - 7月10日上海一季度规上人工智能产业规模超1180亿元，同比增长29%，利润增长65%，预计年底全市智算供给能力将超100EFlops [22] - 7月10日台积电将在未来两年内逐步退出氮化镓(GaN)晶圆代工业务 [22] - 7月9日光子芯片公司Arago获2600万美元融资 [22] - 7月8日IBM发布新一代IBM Power服务器——IBM Power11，将于7月25日全面上市 [22] - 7月8日美国5月全球半导体销售额589.8亿美元，同比增长19.8%、环比增长3.5% [22] - 7月8日苹果来自AirPods的收入预计到2026年将同比增长2.4%，超1000亿美元累计收入 [22] - 7月8日CoreWeave同意以全股票交易方式收购Core Scientific，交易价值接近90亿美元 [22] - 7月7日长鑫存储启动上市辅导 [22] - 7月多家公司有股权变动、收购、增资等公告，如银河微电拟投资项目，盛景微子公司拟增资等 [23][24]

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告的核心观点 - NVLink Fusion构建半定制AI基础设施，强化生态系统护城河，GB300预计Q3推出，多款个人和企业新品发布，受益于AI factory和AI infra推动，数据中心正转变为近万亿美元市场，AI infra投资规模扩大将扩大国内AI产业链优质公司订单，基本面有望持续兑现 [2] 根据相关目录分别进行总结 NVLink Fusion构建半定制AI基础设施，强化生态系统护城河 - Nvidia发布NVLink Fusion，将专有高性能互连技术NVLink向合作伙伴开放，支持第三方CPU和AI加速器集成构建半定制化AI基础设施，突破传统数据中心瓶颈，为云服务商和大型企业提供方案 [6] - NVLink Fusion提供两种配置，一是第三方定制CPU与NVIDIA GPU互连，二是NVIDIA自研Grace系列CPU与非NVIDIA定制加速器互联，首批采用厂商包括MediaTek等 [7] - 开放NVLink IP扩大生态系统，Nvidia第五代NVLink提升多GPU系统可扩展性，单个Blackwell GPU支持18个NVLink 100 GB/s连接，总带宽1.8 TB/s，是上一代2倍，开放平台吸引第三方AI芯片，强化Nvidia在数据中心护城河 [11] GB300预计Q3推出，多款个人和企业新品发布 - GB300预计2025年第三季度推出，比前代H100提升1.7倍推理性能，配备1.5倍HBM内存和2倍网络带宽，一节点可达40 petaflops，Blackwell系统已上线 [13] - 面向开发者的AI超算DGX Spark与DGX Station，DGX Spark已投产，预计未来几周推出，DGX Station适合个人或小型团队 [14] - 面向企业IT的AI转型RTX PRO Server，专为传统IT与AI融合设计，推动向GPU加速基础设施转变 [16] - 面向机器人开发的工具，与DeepMind和Disney共同开发机器人物理训练引擎Newton，推出人形机器人基础模型Isaac GR00T N1.5，提升训练效率 [20] 投资建议 - 受益于AI factory和AI infra推动，数据中心向万亿美元市场转变，AI infra投资规模扩大将扩大国内AI产业链优质公司订单，建议关注工业富联等公司 [23]

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告的核心观点 - NVLink Fusion构建半定制AI基础设施，强化生态系统护城河，开放NVLink IP扩大生态系统，有望强化Nvidia在数据中心的护城河 [2] - GB300预计Q3推出，多款个人和企业新品发布，包括面向开发者的AI超算、面向企业IT的AI转型产品、机器人物理训练引擎和人形机器人基础模型 [2] - 受益于AI factory和AI infra推动，数据中心正转变为近万亿美元市场，AI infra投资规模扩大将扩大国内AI产业链优质公司订单，基本面有望持续兑现 [2] 根据相关目录分别进行总结 NVLink Fusion构建半定制AI基础设施，强化生态系统护城河 - Nvidia发布NVLink Fusion，开放NVLink支持第三方CPU和AI加速器集成，构建半定制化AI基础设施，突破传统数据中心瓶颈 [6] - NVLink Fusion提供两种配置，满足不同算力需求，首批采用厂商包括MediaTek等 [7] - 第五代NVLink提升多GPU系统可扩展性，总带宽达1.8 TB/s，是上一代2倍，开放生态平台吸引第三方芯片，强化Nvidia在数据中心的护城河 [11] GB300预计Q3推出，多款个人和企业新品发布 - GB300预计2025年第三季度推出，比前代H100提升1.7倍推理性能，配备1.5倍HBM内存和2倍网络带宽，一节点可达40 petaflops [13] - 面向开发者的AI超算DGX Spark已全面投产，预计未来几周推出，DGX Station适合个人或小型团队 [14] - 面向企业IT的RTX PRO Server推动从基于CPU的系统向GPU加速基础设施转变 [16] - 与DeepMind和Disney共同开发机器人物理训练引擎Newton，推出人形机器人基础模型Isaac GR00T N1.5，提升训练效率 [20] 投资建议 - 受益于AI factory和AI infra推动，数据中心向万亿美元市场转变，建议关注工业富联、沪电股份等国内AI产业链优质公司 [23]

文章核心观点 公司认为其新技术将引发机器人革命，虽新产品不一定能带来预期效果，但为新时代机器人发展铺路的潜力或成买入英伟达股票的理由之一，且其新GPU架构有望增长，股价回调时买入或有回报 [1][5][6][7] 分组1：英伟达引领机器人新时代 - 英伟达宣布多项新技术，称将“加速人形机器人开发”，核心产品是Isaac GR00T N1，为通用人形推理和技能的全球首个开放、完全可定制基础模型 [1][2] - 该基础模型架构受人类思维启发，System 1版本模拟人类反射，System 2版本做深思熟虑决策 [1] - 公司还推出机器人开发的模拟框架和蓝图，Isaac GR00T Blueprint支持生成合成数据，Newton是与谷歌DeepMind和迪士尼研究合作开发的开源物理引擎，可让机器人更精确处理复杂任务 [2] 分组2：发展开端与应用 - 新的机器人开发产品只是开端，GR00T N1已推出，是公司将为机器人开发者推出的多个模型中的第一个 [3] - 迪士尼研究是首批部署Newton的组织之一，用其开发下一代娱乐机器人，如受《星球大战》系列启发的BDX机器人 [3] - 下一代由英伟达技术驱动的机器人不仅用于娱乐，还将加速开发以帮助面临严重劳动力短缺的行业 [4] 分组3：投资分析 - 英伟达新机器人产品本身并非立即大量买入股票的充分理由，新产品不一定符合预期，且其对去年营收达1305亿美元的公司影响有待观察 [5] - 为新时代机器人发展铺路的潜力或成买入股票的理由之一，全球劳动力短缺超5000万人，市场机会巨大 [6] - 考虑投资英伟达的近期更有说服力的理由是其新Blackwell GPU架构可能增长，需求“非常高” [6] - 尽管股价开始反弹，但仍比今年早些时候的峰值低近20%，过去回调时买入英伟达股票回报丰厚，历史可能重演 [7]

英伟达布局人形机器人领域 - 公司通过CES展和GTC大会展示机器人战略，发布仿真平台Cosmos和基础模型Isaac GR00T N1，构建从训练算力(DGX)、仿真数据(Omniverse)到终端芯片(Jetson Thor)的全套解决方案[1][3][4][19] - 物理AI被视为AI新浪潮，人形机器人是核心载体，需通过仿真数据训练算法理解物理规则[7][8][16] - 公司未直接造机器人，而是提供底层技术设施，类比"修建收费站"商业模式[5][20][44] 人形机器人技术突破方向 - 智能化是核心差异点，需具备理解语言、自主决策能力，案例显示RT-2模型机器人可识别"灭绝动物"并执行操作[10][11][12] - 仿真数据填补真实数据缺口，特斯拉已应用37.1亿张仿真图片训练模型，自动驾驶依赖真实数据而机器人更依赖仿真[16][17] - 传统工业机器人仅执行预设任务，人形机器人需模拟人类思考过程[9][13] 英伟达技术积累路径 - 通过游戏业务沉淀物理引擎技术，收购Ageia后整合PhysX至GPU，应用于医疗、影视等工业场景[22][25][27][28] - 光线追踪技术展示实时物理模拟能力，为机器人/自动驾驶场景奠定基础[29][30] - Omniverse平台延续"虚拟世界物理规则模拟"逻辑，形成技术复用闭环[24][31] 公司业务扩张战略 - 经营逻辑为覆盖高价值场景：游戏(2010前)→移动设备(Tegra失败)→自动驾驶(占比<5%)→AI(ChatGPT引爆需求)→物理AI(机器人)[32][34][37][39][41] - 软硬件绑定模式：提供芯片+软件工具箱(CUDA/NVLink/Cosmos)，形成生态壁垒[42][43] - 黄仁勋提出技术演进三阶段：生成式AI→智能体AI→物理AI，机器人属于第三阶段[41]

文章核心观点 英伟达GTC 2025发表的Isaac GR00T N1通用人形机器人基础模型有望加速研发进度、缩短产品上市准备期，推升全球人形机器人市场产值于2028年接近40亿美元，且英伟达在人形机器人领域已完整布局产品技术，其建立的生态系将维持封闭，为公司构筑“护城河” [1][4] 分组1：行业趋势 - 英伟达GTC 2025发表的Isaac GR00T N1通用人形机器人基础模型具备完整资料集、多模式输入和开源特性，可加速研发进度、缩短产品上市准备期，预期该领域产品提前放量，2028年全球人形机器人市场产值接近40亿美元 [1] 分组2：模型对比 - Figure AI和Google分别推出的Helix和Gemini Robotics架构与GR00T N1皆整合动作与思考模型提升自主决策能力，但英伟达模型的数据完备度、部署弹性略胜一筹 [2] - 对比GROOT N1、Gemini Robotics、Helix三款模型，在推出厂商、日期、技术架构、功能特点、开源与否、主要应用方面存在差异 [3] 分组3：英伟达布局 - 英伟达创办人黄仁勋看好人形机器人发展，公司已在该领域完整布局产品技术，硬件端有适用于不同类型机器人的嵌入式AI运算系统 [3] - 英伟达Omniverse聚焦训练模拟与数字孪生，多家中国人形机器人大厂搭载其训练平台，加上发表的机器人开源物理引擎、生成合成数据技术及GR00T N1，打造出完整生态圈 [4] 分组4：商业模式 - 尽管GR00T N1开源，但训练参数与硬件配置有一定绑定，使用该模型的开发商预计仍采用英伟达硬件解决方案，其生态系将维持封闭，为公司构筑“护城河” [4]

生成式人工智能时代 - 英伟达CEO黄仁勋在GTC 2025演讲中强调，AI技术已从意识AI（Perception AI）演进至生成式AI（Generative AI），目前进入代理式AI（Agentic AI）时代，未来将迈向物理AI（Physical AI）即机器人时代 [3] - 代理式AI正经历拐点，AI智能化程度和应用范围持续扩大，算力需求激增，需关注AI模型的训练与扩展，包括预训练扩展、训练后扩展及测试时间扩展（"长思维"） [5] 最新硬件与技术路线图 - 发布Blackwell Ultra AI工厂平台，专为AI推理设计，包含GB300（基于Arm的CPU）和B300（GPU）两个版本，带宽为前代GB200的2倍，内存速度提升1.5倍，2025年下半年出货 [8] - 公布2026-2028年数据中心路线图：2026年推出Vera Rubin芯片（NVLink 144技术加持，性能为GB300 NVL72的3.3倍），2027年推出Rubin Ultra（FP4推理能力达15EF，性能为GB300 NVL72的14倍），2028年推出Feynman架构芯片 [8][9] - 首次公开硅光芯片进展，具备高运算速度、低功耗和低时延特性，无需依赖极紫外光刻机（EUV） [10] 市场需求与行业进展 - Blackwell芯片推出一年内，全球前四大云服务商采购量从2024年的130万片Hopper架构芯片增至2025年的360万片Blackwell芯片，预计2028年数据中心建设支出达1万亿美元 [10] 机器人产业布局 - 黄仁勋称机器人产业"很可能是未来最大的产业"，发布全球首款开源人形机器人基础模型GR00T N1，并展示与谷歌、迪士尼合作的机器人Blue [11] - 开发开源物理引擎Newton（预计2025年完成），用于机器人模拟学习，迪士尼将首批应用该技术改进娱乐机器人 [13] - 推出机器人开发工具如Mega（测试大规模部署效果），支持现实数据导入进行模仿学习或强化学习 [13] - 与通用汽车合作开发自动驾驶车队，优化智驾体验及工厂设计 [13]

文章核心观点 机器人行业受利好消息催化，概念股持续走高，行业处于高景气周期，中国在全球人形机器人产业链中占据重要地位 [2][7][8] 重磅预告 - 国家地方共建人形机器人创新中心预告将发布通用具身智能平台“格物”，构建全球领先的机器人智能体训练生态系统，并举办发布会 [3] - 国家地方共建人形机器人创新中心将发布开放基金，围绕四大领域及细分研究方向设置课题，筛选优秀可落地项目资助 [3] - 国家地方共建具身智能机器人创新中心于2023年11月在北京成立，自主研发的“天工”人形机器人有技术突破 [3] - 今年3月12日，该创新中心发布通用具身智能平台“慧思开物”，能实现全流程智能化，具备泛化能力，兼容多构型本体 [3][4] - 19日上午，四川省人工智能产业链标志性产品发布会在成都举行，展示“四川造”智能机器人和大模型产品，发布相关措施推动项目签约 [4] 大爆发 - 受政策消息催化，今日机器人概念股持续走高，港股越疆一度大涨超22%创历史新高，多股有涨幅 [5] - A股机器人概念股再掀涨停潮，午间收盘多股涨停，部分股票涨超8% [6] - 英伟达CEO黄仁勋宣布推出全球首款开源人形机器人功能模型Isaac GR00T N1，称机器人市场潜力大 [6][7] - 英伟达与谷歌DeepMind和迪士尼合作开发开源物理引擎Newton，预计今年晚些时候完成 [7] - 美国人形机器人公司Figure启动BotQ工厂建设，一代生产线年产能1.2万台，目标四年内年产能10万台 [7] - 中信建投研报称2025年是人形机器人量产元年，行业高景气，需求将倍数级增长，本体厂商产品更新和供应链零部件发展值得关注 [7] - 摩根士丹利报告列出人形机器人产业链100家核心企业，56家来自中国，中国占全球产业链份额达63%，“身体”环节集成商占比45% [8]

文章核心观点 NVIDIA、Alphabet和Google宣布新合作计划，推进人工智能发展，使人工智能工具更普及，加速实体人工智能开发，变革医疗、制造和能源等行业[1] 分组总结 合作总体情况 - 工程师和研究人员紧密合作，利用AI和模拟技术开发机器人、重塑药物发现、优化能源网格等，相关团队将在NVIDIA GTC全球人工智能会议上讨论合作里程碑 [2] - Google和NVIDIA高层对双方合作表示肯定和期待 [4] 开发负责任的人工智能和开放模型 - Google DeepMind和NVIDIA通过内容透明度建立对生成式AI的信任 [5] - NVIDIA将成为Google DeepMind的SynthID首个外部用户，该技术可嵌入数字水印，保护输出内容完整性 [6] - 双方合作优化Gemma模型，使其在NVIDIA GPU上运行，Gemma 3的推出是开放创新的重大进步 [7] - 合作将扩展到通过Vertex AI在NVIDIA加速计算上优化基于Gemini的工作负载 [8] 智能机器人时代 - Intrinsic与NVIDIA合作，为Intrinsic Flowstate构建更深入直观的开发者工作流程，支持通用机器人抓取能力，还将分享早期OpenUSD框架流式连接 [10] - NVIDIA、Google DeepMind与迪士尼研究合作开发开源物理引擎Newton，可使MuJoCo加速机器人机器学习工作负载超70倍 [11] 创新应用于现实挑战 - Isomorphic Labs利用AI重塑药物发现，在Google Cloud上搭建药物设计引擎，借助NVIDIA GPU开发先进AI模型 [12] - Tapestry与NVIDIA探索提高电网模拟速度和准确性的方法，聚焦新能源整合和电网扩容挑战，评估潜在解决方案 [13][14] 下一代人工智能优化基础设施 - Google Cloud将率先提供NVIDIA Blackwell GPU的最新实例，包括NVIDIA GB300 NVL72和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition [15] - Blackwell Ultra包括GB300 NVL72和HGX™ B300 NVL16系统，GB300 NVL72 AI性能比GB200 NVL72高1.5倍，为AI工厂带来的收入机会比NVIDIA Hopper™高50倍 [16] - Google Cloud成为首家提供基于NVIDIA B200和GB200实例的云服务提供商，A4已全面可用，A4X即将推出 [17] - Google Cloud和NVIDIA合作优化JAX和MaxText等开源框架，使其在NVIDIA GPU上高效运行 [18]

AI技术演进与架构升级 - 公司提出AI技术发展路径：从Perception AI到Generative AI，即将进入Agentic AI阶段，未来将迈向Physical AI（机器人时代）[1] - 发布开源AI模型系列及企业级Blackwell Ultra DGX SuperPOD，支持Agentic AI平台开发[1] - 计算需求呈现超快加速趋势，扩展定律覆盖预训练、训练后及测试时间（"长思维"）[1] 芯片采购与市场前景 - 美国四大云服务商2024年采购130万颗Hopper架构芯片，2025年追加采购360万颗Blackwell架构芯片[2] - 预计2028年全球智算中心资本开支将超1万亿美元[2] - B系列芯片获云厂商大规模采购，订单量超300万颗[1] Blackwell架构技术突破 - Blackwell架构全面投产，超级芯片Grace Blackwell NVLink 72集成72个GPU，FP4计算性能达1.4 EFLOPS[2] - 推出开源软件Dynamo，解决token供应瓶颈问题，Blackwell架构较Hopper性能提升25倍[2] - Blackwell Ultra NVL72平台带宽为前代GB200的2倍，内存速度提升1.5倍[3] - GB300 NVL72机架设计支持72块GPU，LLM推理速度较Hopper提升11倍，计算能力提高7倍，内存增加4倍[3] 下一代芯片路线图 - Vera Rubin平台2026年下半年出货，NVLink 144技术支持性能达GB300 NVL72的3.3倍[4] - Rubin推理速度50 petaflops，超Blackwell芯片20 petaflops的1倍多，支持288GB快速内存[4] - Rubin Ultra NVL576预计2027年推出，性能为GB300 NVL72的14倍[4] - 2028年将推出Feynman架构，延续技术迭代[4] 跨领域AI合作生态 - 自动驾驶领域：与通用汽车深化合作开发自动驾驶技术，推出汽车安全解决方案Halos[5] - 6G网络领域：联合思科、T-Mobile研发AI原生无线网络[5] - 机器人领域：发布开源人形机器人模型GR00T N1，与DeepMind、迪士尼开发物理引擎Newton[5] - AI硬件领域：推出Blackwell架构AI电脑DGX Spark和DGX Station，分别采用GB10和GB300芯片[5] 算力效率与成本趋势 - 算力效率每8个月提升3倍，成本持续大幅下降[6] - 技术迭代显著降低云厂商与应用端运营成本[6]