文章核心观点 - 生态环境部联合多部门印发《指导意见》，旨在通过推动污染地块修复工程与开发建设融合，以降低综合成本、缩短周期，保障地块安全高效再利用，助力高质量发展 [1] 政策背景与目标 - 政策出台背景是部分地方片面执行政策，导致修复工程与后续开发建设工程存在重复投入，影响了污染地块的盘活利用 [1] - 政策目标是为了适应城市更新和产业升级步伐，深入打好净土保卫战，推动污染地块安全高效再利用 [1] 《指导意见》核心内容：“三个衔接” - **调查评估与规划衔接**：强化土壤污染状况调查，使其更精准地匹配未来的土地用途 [2] - **修复工程与开发建设衔接**：将修复工程与后续开发的建设工程协同设计，在施工阶段合理衔接、统筹安排，避免重复开挖和资源浪费 [2] - **安全利用的管理衔接**：明确完成修复的地块可按程序先行申请移出管控修复名录，同时加强污染土壤转运和异地处置的全过程监管 [2] 后续实施计划 - 生态环境部将推动地方部门健全跨部门信息共享、联合评审、协同监管机制，以打通政策落地的“最后一公里” [2] - 支持基础好、积极性高的地方依法依规开展“环境修复+”探索，及时总结提炼可复制、可推广的经验做法 [2]

2025年电力消费核心数据与成就 - 2025年中国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，成为全球首个达到此规模的单一经济体 [1] - 用电量突破由三大产业及居民生活用电协同支撑，结构呈现优化特征 [1] - 第二产业是用电量的“基本盘”，其中高端制造业是拉动增长的核心引擎 [1] 2025年用电结构细分与增长动力 - 2025年高技术及其装备制造业用电量同比增长6.4%，高于同期制造业平均增速3个百分点 [2] - 高技术及装备制造业9个行业用电量均实现正增长 [2] - 汽车制造业用电量实现两位数增长，增速为10.9% [2] - 光伏设备及元器件制造业用电量在四季度增速提高至11.3% [2] - 通用设备、仪器仪表、电气机械和器材、专用设备制造业用电量也实现较快增长 [2] - 第三产业中，充换电服务、移动互联网、大数据、云计算等新业态用电量高速增长 [2] 2026年电力供需形势预测 - 预计2026年全国全社会用电量为10.9万亿至11万亿千瓦时，同比增长5%—6% [2] - 预计2026年太阳能发电装机规模将首次超过煤电装机规模 [2] - 预计2026年底风电和太阳能发电合计装机规模将达到总发电装机的一半 [2]

核心观点 - 首台套国产大型智能压力耦合装备研制成功，标志着我国在煤矿井下热害治理关键装备领域打破国外技术垄断，实现自主可控 [1] 行业背景与挑战 - 煤矿井下热害是威胁安全生产的重要难题，行业长期面临两难选择：传统高压换热系统存在扩容困难、换热效率低、维护成本高等问题；引进国外三腔式压力交换设备则需承担高昂采购费用、漫长供货周期与滞后的售后服务 [4] - 自主研发高性能压力耦合装备，已成为保障国家深部资源开采安全、提升能源行业自主创新能力的紧迫课题 [4] 技术研发与突破 - 研发由中煤天津设计工程有限责任公司牵头，联合天津大学、德矿九鼎（天津）科技有限公司、中煤新集能源股份有限公司共同完成 [1] - 研发团队依托天津大学化工学院王越教授团队与化学工程与低碳技术全国重点实验室，与产业界深度协同，历经多年攻关，在理论突破、技术研发与装备制造全链条实现重要创新 [4] - 装备成功攻克四大核心技术难题： 1. 实现超高压流体势能高效率转换：通过创新的结构设计与压力预平衡策略，有效消除系统水锤现象，实现了16兆帕高压流体与4兆帕低压流体之间的高效能量传递 [7] 2. 实现冷量超低损耗传输：在冷热水直接接触的势能交换过程中，将冷水温升严格控制在0.3—0.5摄氏度的极低区间，显著提升井下降温效能 [7] 3. 实现核心部件高可靠性：成功研制出具备高可靠性、长寿命、低流阻特性的关键部件，以应对高压、高频次温度压力切换等严苛工况 [7] 4. 实现系统智能感知与调控：装备搭载先进人工智能架构，具备高易用性、高同步性与强扩展性，可实现对地面降温系统的动态感知、运行精准调控与安全实时监控，推动矿山降温迈向智能化 [8] 当前进展与性能 - 该装备已在德矿九鼎制造测试车间稳定运行超过三个月，各项性能指标达国际先进水平 [8] - 按计划，装备将于今年上半年在中煤新集能源股份有限公司刘庄煤矿西区正式下井投用 [8] 产业影响与意义 - 为我国煤矿井下热害治理提供了高效、经济、可靠的国产化解决方案，有效支撑深部煤矿安全生产 [8] - 为推动我国能源装备自主化、提升重大技术装备研发能力奠定了坚实基础 [8] - 彰显了产学研协同创新在攻克关键核心技术中的重要作用 [8]

研究核心发现 - 一项国际研究利用铁同位素作为“古温度计”，首次直接测量了约7亿年前“雪球地球”时期的海洋温度，发现局部海洋温度可低至-15℃ [1] - 研究同时发现，当时局部水体的盐度极高，约为现代海水的4倍以上，这使得冰点下降至约-11℃，解释了在极低温下海水未完全冻结的原因 [2] 研究方法与数据 - 研究团队通过分析约7亿年前“雪球地球”时期形成的远古铁建造中的铁同位素，成功解码了当时的海洋温度信号 [1] - 研究发现该时期的铁建造中铁同位素比值比地球历史上其他时期都“偏正”，这一信号被解释为低温的标签，温度越低信号越偏正 [1] 研究背景与意义 - “雪球地球”是指约7.2亿到6.35亿年前，地球两次陷入全球冰封状态，从极地到赤道均被冰层覆盖，海洋也被冻结，此状态持续了数百万年 [1] - 尽管科学家长期推测该时期海洋极为寒冷，但究竟寒冷到什么程度一直缺乏直接证据，此项研究提供了关键的直接测量数据 [1] 研究成果发布 - 该研究成果已发表于国际学术期刊《自然-通讯》，并获得了《自然》和《国家地理》等杂志的报道 [1]

核心观点 - 联合研究团队在78量子比特超导芯片“庄子2.0”上，首次实验观测并调控了量子系统的“预热化平台”，为理解与控制复杂量子动力学迈出关键一步，并为量子模拟提供了新范式 [1] - 该成果为人工驱动调控量子系统开辟了新方向，未来团队计划研制百比特以上芯片，探索更复杂多体问题，力争实现“可验证的实用化量子优势”，推动量子计算从基础研究迈向实用化 [2] 技术突破与实验发现 - 研究团队联合国内外机构，在78量子比特超导芯片“庄子2.0”上完成了量子系统预热化调控实验，成果发表于《自然》期刊 [1] - 实验发现，量子系统受外场驱动时存在一个稳定的“预热化平台”，期间系统能量与信息分布均匀化过程被延缓，该反直觉现象超出了经典计算机的模拟能力 [1] - 团队采用随机多极驱动技术，基于Thue-Morse序列调节驱动阶数与周期，成功调控了预热化平台的持续时间 [1] - 实验显示，在预热化阶段，系统保留初始信息且熵增受抑制，而该阶段结束后，系统纠缠快速增长，信息呈体积律扩散，经典算法无法精准描述此过程 [1] 成果意义与行业影响 - 该研究首次在量子模拟器上实现了超越周期驱动的可调预热化研究，为量子模拟提供了新范式 [1] - 该成果为人工驱动调控量子系统开辟了新方向，可与时间晶体、多体局域化等前沿热点问题结合 [2] - 该成果为大规模量子模拟的数值方法提供了新思路 [2] 未来发展计划 - 研究团队表示，未来将研制百比特以上的超导芯片 [2] - 未来计划探索更复杂的多体问题 [2] - 未来目标是力争实现“可验证的实用化量子优势”，推动量子计算从基础研究迈向实用化 [2]

AI搜索行业现状与用户行为 - 生成式人工智能用户规模庞大，截至2025年6月，中国用户规模达5.15亿人 [1] - 用户购物决策行为发生变化，从“搜索一下”转向依赖AI作为“智能帮手”进行产品推荐 [1] - 面对巨大流量，目前中国主流大模型平台尚未在问答中接入广告业务 [1] AI搜索优化（AISO）的商业模式与操作手法 - 广告代理机构已将“AI搜索优化”发展为一项商业服务，旨在将广告信息植入AI搜索结果 [1] - 相关服务在小红书等社交平台广泛传播，内容包括教授如何让AI优先选择特定内容或保证品牌进入AI精选摘要 [1] - 操作手法包括：编造虚假“权威报告”、冒充“专家”以欺骗大模型，以及通过“饱和式数据投喂”诱导大模型，从而提升目标品牌被抓取的概率 [2] - 有自媒体测试证实，通过向不同平台批量投放虚假品牌的软文，可成功使AI在回答中推荐该品牌 [2] 行业潜在风险与影响 - 商业广告以AI生成的“客观建议”形式出现，损害了用户对新技术的信任，并扭曲了新兴行业生态 [2] - 许多用户转向AI搜索是看重其“可靠性”，用定向软文污染大模型数据被比喻为向公共水源倾倒污水 [2] - 将搜索引擎竞价排名的旧逻辑套用于AI交互，可能导致用户流失 [2] 行业商业化趋势与监管挑战 - 在当前大模型普遍面临商业化困境的背景下，未来接入广告业务已成为潜在选项 [3] - OpenAI态度发生转变，从认为“广告令人不安”转为宣布在ChatGPT中测试广告投放 [3] - 行业面临的关键问题在于如何规范广告，将商业冲动纳入规则约束 [3] - 解决方案需要多方协同：监管部门需明确广告植入的边界、披露义务与责任主体；平台需提升模型“抗污染”能力并对商业内容进行显式标识；公众需对AI输出保持理性判断 [3]

南京市软件产业规模与地位 - 2025年南京市软件业务收入规模约为10200亿元，同比增长16.7%，实现万亿级产业集群突破[1] - 南京软件产业综合指数位居全国第四位，从2000年200余家企业、18亿元年销售收入，到2025年形成万亿级产业集群，完成了跨越式成长[1] 关键软件领域自主创新 - 南京翼辉信息公司的SylixOS工业操作系统为航空航天、轨道交通等近2000家用户服务，成为国内工业软件自主创新的支点[2] - 江苏润和软件在2025年为开源鸿蒙写出14.7万行新增代码，基于开源鸿蒙打造HiHopeOS并推出13款行业发行版[2] - 依托南京市鸿蒙生态发展行动计划，该市已培育出15款通过认证的开源鸿蒙发行版操作系统、122款软硬件产品，两项指标均位列全国城市第二[3] 高能级平台与创新生态建设 - 中国科学院工业人工智能研究所在南京成立，联动南京智能计算中心2.1万P智算算力，并绑定中国商飞、国家电网等龙头企业[4] - 国家集成电路设计自动化（EDA）技术创新中心攻关的iCell工具，让芯片标准单元建库效率提升10倍[4] - 玄武大模型工厂推出26个行业大模型，22个项目通过国家备案，数量占全省近37%[4] - 南京市累计通过国家网信办备案的大模型达41款，占江苏省62%[4] 产业应用与场景赋能 - 江苏满运软件科技以数字平台重构物流体系，带动南京数字物流产业跻身全国核心枢纽[6] - 南京维拓科技的数字化研发平台，让合作企业产品开发周期缩短20%，生产效率提升14%[6] - 南瑞集团研发的源网荷储协调控制系统，让浙江嘉兴海宁尖山源网荷储一体化示范区配网就地消纳率提升8%以上[6] - 南京发布了应用场景清单1100余个，涵盖智慧低空经济、无人驾驶公交、医疗影像AI等领域[6] 产业支持政策 - 南京构建了从万亿级产业行动计划到人工智能、工业软件专项政策的全方位政策体系[6] - 设立10亿元工业软件专项基金，并推出“软件三条”扶持政策[6] - 在2026年版的加快培育新质生产力推动高质量发展政策中，明确提出发放“算力券”，鼓励企业优惠使用智能算力资源[6]

政策核心与制度升级 - 新版农产品质量安全承诺达标合格证于2月1日正式施行，成为农产品的全国统一“身份证”，标志着合格证制度从试点进入全面强制实施阶段 [1] - 此次《办法》是落实2022年修订的《农产品质量安全法》要求的具体举措，旨在通过制度创新保障农产品质量安全 [1] - 与处于试点阶段、约束力有限的旧版制度相比，新版《办法》具有全国统一的强制性和规范性，明确了相关主体的法律责任 [1] 适用主体与责任规定 - 制度明确规定，农产品生产企业、农民专业合作社应当根据质量控制或检测结果开具合格证 [1] - 从事农产品收购的单位或个人必须收取并保存生产主体开具的合格证，若对其收购的农产品进行混装或分装后销售，则需重新开具合格证 [1] - 未按规定开具、收取、保存合格证的行为被细化为五种情形，将由县级以上地方农业农村部门依法进行批评教育、责令改正或处以罚款，并记入信用记录 [2] 合格证样式与监管趋势 - 《办法》统一了合格证的标注内容，必须包括承诺事项、承诺依据、产品名称、数量、产地、开具时间、承诺主体及联系方式等，具体样式将由农业农村部另行发布 [2] - 监管方向将加大电子合格证的推进力度，逐步淘汰手工填写的合格证，以提升效率和可追溯性 [2] - 合格证制度旨在实现“一证通行”和全链条衔接，农业农村部将加强与市场监管等部门协作，通过问题通报、联合执法等机制，将其与农产品追溯、信用监管结合，共同提升智慧监管水平 [2] 行业影响与发展方向 - 合格证不仅是质量安全的“身份证”，更被视为农业产业标准化和品牌化建设的“通行证”，有助于提升整体产业价值 [2] - 为确保制度有效实施，农业农村部将开展宣传培训与指导服务，并加强部门协作以畅通合格证在各个环节的应用衔接 [2] - 制度的全面推行预计将强制推动农业生产、收购、销售全链条的标准化管理，为行业带来结构性变化 [1][2]

文章核心观点 - 中车大同公司作为老牌铁路机车制造央企，正通过大力推进数字化与智能化转型，发展新质生产力，使传统高端装备制造焕发新生，生产效率与产品质量显著提升 [1] 生产制造智能化转型 - 总装分厂使用AGV智能转运车自动搬运物料，替代了传统人拉叉车的模式，实现了物流环节的无人化与精准化 [2] - 转向架分厂采用集成机器视觉和物联网技术的智能产线，机械臂可自动完成车轮、车轴等重型部件的精准装配，螺栓紧固扭矩分毫不差 [2] - 智能化改造使生产效率提升三成多，产品合格率接近百分百 [3] - 生产模式从依赖老师傅的手感和经验，转变为数据驱动的精准作业 [3] 研发设计数字化升级 - 公司搭建了模块化、平台化的数字化精益研发体系，创新过程如同搭积木，可调取成熟标准化模块进行组合升级 [4] - 以复兴2B型电力机车为例，机车模块化率从21%跃升至65.6%，超六成设计依托既有模块完成 [4] - 数字化研发体系使研发效率提升30%，产品试制周期缩短11.2% [4] - 平台支持研发、工艺、制造各环节数据互通，图纸修改后下游分厂实时同步，大幅降低了返工成本 [4] 产品与战略发展 - 公司致力于提供轨道交通全生命周期系统解决方案，而不仅是制造智能机车 [5] - 新型电力机车配备智能操控系统，可实时显示路况、载重、海拔等数十项参数，并快速运算生成最优牵引方案 [5] - 公司拥有超过70年历史，产品序列从“和平型”蒸汽机车，历经内燃机车、“和谐型”电力机车迭代，发展到如今领跑的“复兴型”智能机车，实现了从人力经验驱动到科技创新引领的跨越 [5]

文章核心观点 - 黑龙江省土壤环境与植物营养重点实验室作为“土壤医生”，通过长期在田间地头的科研实践，针对黑土退化、水田秸秆还田负效应、低洼地内涝、盐碱地治理等多种土壤“病症”，开发出一系列原创性改良技术与配套专用机械，构建了“田间找问题、实验室攻难关、大田验成效”的闭环科研模式，其技术成果已通过产学研合作实现规模化推广应用，有效提升了土壤地力和粮食产量，并为全国地力提升提供科技支撑 [1][5][9][10] 实验室背景与历史 - 实验室成立于2006年，但其发展历史可追溯至20世纪80年代，当时面对东北黑土“变薄、变瘦、变硬”等肥力下降的严峻挑战，第一代科研人员通过实地采样为研究打下基础 [3] - 四十年来，实验室科研团队累计完成国家级及省级课题50余项，基本摸清了东北黑土地土壤退化及障碍成因，建立了覆盖多区域的土壤健康数据库，多项技术入选农业农村部主推技术，并连续三年为全国土壤保护提供示范方案 [4] 关键技术与研发成果 - 针对黑土退化问题，团队研发出“秸秆心土还田+有机肥协同改良技术”，能改善土体结构、快速提升土壤有机质含量并修复受损的土壤团粒结构 [5] - 为解决水田“秸秆还田负效应”导致倒伏减产的问题，团队经过20余年攻关，建立了根据还田量和地力动态调整施肥的技术，例如白浆土水田秸秆还田氮素循环调控技术，解决了还田即减产的困境 [6] - 针对低洼农田内涝问题，团队研发了专用改良机械与配套技术，将地表积水快速导入地下40—60厘米土层，在2024年春季降雨量达历年3倍的极端天气下，采用该技术的玉米亩产达810公斤，较对照地块增产34% [7][8] - 针对苏打盐碱土，团队创新研发稻壳深埋阻盐技术，通过在地下30厘米构建10厘米有机隔层切断盐分上升通道，该技术一次实施可连续8年见效且效果逐年提升，并于2019年获黑龙江省科学技术进步奖二等奖 [8] 成果转化与产业化 - 实验室以“机械改土”为核心抓手，联合农机团队研发了白浆土心土混层犁、秸秆还田集中深埋机、分层深耕犁等一系列专用机械，解决了技术落地无工具的痛点，仅2025年相关配套机械就销售200多台（套），支撑20多万亩高标准农田建设项目落地 [9] - 通过产学研合作，实验室与20余家农业企业、10余个地方农业技术推广部门建立关系，共建15个科研示范基地，开展技术培训和现场指导 [10] - 技术成果已累计应用农田超过50万亩，广泛应用于黑龙江省内多地，并已推广至吉林、辽宁、河北等省份 [10] 未来规划 - 未来五年，团队计划持续攻克全国不同类型难治理土壤的改良关键技术，建立适配不同区域、不同作物的土壤改良和障碍消减标准化体系，并培育更多科研后备力量 [10]