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多款国产芯片Day0支持智谱GLM-5
观察者网· 2026-02-12 10:05
智谱AI发布并开源GLM-5大模型 - 智谱AI于2月11日上线并开源了其最新大模型GLM-5 [1] 国产芯片厂商完成Day0适配 - 多款国产芯片在GLM-5发布当天即宣布完成Day0适配,实现完全兼容和正常运行 [1] - 海光信息表示,其海光DCU通过深度协同与自研软件栈优化,使GLM-5在其硬件上实现高吞吐、低延迟的稳定运行 [1] - 摩尔线程基于SGLang推理框架,在其旗舰AI GPU MTT S5000上Day-0完成了全流程适配与验证,并深度释放了该卡的原生FP8加速能力 [1] 摩尔线程MTT S5000 GPU技术参数公布 - 摩尔线程首次公布了MTT S5000的算力参数,该卡基于第四代MUSA架构“平湖”打造 [1] - 其单卡AI算力最高可达1000 TFLOPS,配备80GB显存,显存带宽达到1.6TB/s,卡间互联带宽为784GB/s,完整支持从FP8到FP64的全精度计算 [1] GLM-5已完成与主流国产芯片平台的深度适配 - 智谱GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等主流国产芯片平台的深度推理适配与算子级优化 [2] - 该模型能够在国产算力集群上实现高吞吐、低延迟的稳定运行 [2] GLM-5模型性能与技术创新 - 智谱GLM-5在Coding与Agent能力上取得开源SOTA表现,在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus 4.5,擅长复杂系统工程与长程Agent任务 [2] - 模型参数规模从355B(激活32B)扩展至744B(激活40B),预训练数据从23T提升至28.5T,大幅提升通用智能水平 [2] - 模型构建了全新的“Slime”异步强化学习框架,支持更大模型规模及更复杂强化学习任务 [2] - 模型首次集成DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在维持长文本效果无损的同时,大幅降低模型部署成本、提升Token Efficiency [2] 智谱AI近期其他模型发布 - 一个月前,智谱发布了图像生成模型GLM-Image,该模型采用“自回归+扩散解码器”混合架构,是面向“认知型生成”技术范式的一次重要探索,也是首个开源工业表现级离散自回归图像生成模型 [2] 华为昇腾对智谱AI的支持 - 华为计算方面表示,其昇腾NPU和昇思MindSpore AI框架为智谱AI提供了从数据到训练的全流程支撑,并提出一系列训练性能优化特性 [3] - 华为的技术助力智谱高性能训练出首个基于自主创新算力底座全程训练的SOTA模型 [3]
多款国产芯片宣布Day0支持智谱GLM-5
观察者网· 2026-02-12 09:59
智谱AI发布并开源GLM-5大模型 - 智谱AI于2月11日上线并开源了GLM-5大模型 [1] - 该模型在Coding与Agent能力上取得开源SOTA表现,在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus 4.5,擅长复杂系统工程与长程Agent任务 [2] - 模型参数规模从355B(激活32B)扩展至744B(激活40B),预训练数据从23T提升至28.5T,大幅提升通用智能水平 [2] - 模型构建了全新的"Slime"异步强化学习框架,支持更大模型规模及更复杂强化学习任务 [2] - 模型首次集成DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在维持长文本效果无损的同时,大幅降低模型部署成本、提升Token Efficiency [2] 国产芯片平台完成深度适配与优化 - 智谱GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等主流国产芯片平台的深度推理适配与算子级优化 [2] - 模型能够在国产算力集群上实现高吞吐、低延迟的稳定运行 [2] - 海光DCU团队通过深度协同与自研软件栈优势,重点优化底层算子与硬件加速,使GLM-5在海光DCU上实现高吞吐、低延迟的稳定运行 [1] - 摩尔线程基于SGLang推理框架,在其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,Day-0完成了全流程适配与验证 [1] - 摩尔线程打通了模型推理全链路,并深度释放MTT S5000的原生FP8加速能力,在确保模型精度的同时显著降低了显存占用 [1] 国产AI芯片技术参数与性能披露 - 摩尔线程首次公布了MTT S5000的算力参数,该卡基于第四代MUSA架构"平湖"打造 [1] - MTT S5000单卡AI算力最高可达1000 TFLOPS,配备80GB显存,显存带宽达到1.6TB/s,卡间互联带宽为784GB/s,完整支持从FP8到FP64的全精度计算 [1] 智谱AI近期技术探索与发布 - 一个月前,智谱图像生成模型GLM-Image发布 [2] - GLM-Image模型采用"自回归+扩散解码器"混合架构,是智谱面向"认知型生成"技术范式的一次重要探索,也是首个开源工业表现级离散自回归图像生成模型 [2] 华为昇腾对模型训练的支持 - 华为计算方面表示,昇腾NPU和昇思MindSpore AI框架提供从数据到训练的全流程支撑,并提出一系列训练性能优化特性 [3] - 华为的技术助力智谱高性能训练出首个基于自主创新算力底座全程训练的SOTA模型 [3]
偏差不到10米,长征十号甲试验箭牛在哪里?
观察者网· 2026-02-12 09:13
长征十号甲运载火箭最大动压逃逸试验成功 - 2026年2月11日,长征十号甲运载火箭试验箭搭载梦舟飞船初样件,成功完成最大动压逃逸试验 [1] - 起飞66秒时,火箭控制系统触发逃逸指令,逃逸塔发动机将返回舱拖离箭体,随后飞船完成掉头、逃逸塔分离、减速伞与主伞展开,最终在起飞约880秒后溅落文昌外海 [3] - 基础级火箭继续飞行,执行再入点火和着陆点火后,溅落在距发射场约380千米的海上,试验取得圆满成功 [1] 最大动压逃逸试验的技术背景与必要性 - 最大动压指火箭穿越大气层时气动载荷最大的点,通常出现在10-12千米高度,马赫数1.4-1.6区间,是飞行环境最恶劣的阶段之一 [5][6] - 为确保航天员安全,逃逸系统必须在此极端条件下可靠工作,将飞船从故障火箭中拽出 [7] - 美国阿波罗计划、阿尔忒弥斯计划及SpaceX的载人龙飞船均进行过类似最大动压逃逸试验,而前苏联联盟号与中国神舟飞船此前仅进行过地面零零高度试验 [7] - 此次集成试验比仅使用固体火箭推进的测试更贴近实际,能全面检验火箭自动关机、逃逸触发、安全脱离等全流程,为载人登月任务提供更高安全保障 [8] 长征十号甲火箭构型与发动机配置 - 长征十号甲火箭一级采用液氧煤油推进剂,氧箱在上、燃箱在下布局,系留点火试验箭使用了全尺寸煤油箱和截短的氧箱 [9][10] - 火箭一级配备7台发动机:3台双向摇摆可二次起动的YF-100N,2台固定可二次起动的YF-100P,以及2台固定一次起动(模拟配重)的YF-100N [12] - 实际起飞时5台发动机工作,推测均以65%推力起飞,提供414吨起飞推力 [12] - 飞行至一定高度后,YF-100N切换至全推力,同时YF-100P关机,逃逸后火箭继续飞行至151秒左右关机,抵达105千米以上远地点 [12] 火箭垂直回收飞行试验过程 - 火箭完成主飞行段后,使用姿控系统掉头并展开格栅舵,进入返回段 [12] - 起飞358秒后,在速度超过1700米/秒时开始再入点火,采用外圈2台YF-100N发动机,点火约20秒后减速至1300米/秒 [14] - 经气动减速至约300米/秒后,进行着陆点火,由1台中心YF-100N和2台YF-100P执行,最终减速至距离海面5米时速度归零,发动机关机后火箭溅落 [15] - 火箭溅落位置距离回收船约100米,主体结构完好,发动机喷管无显著变形,具备送回研究所进行飞后分析的条件,为发动机重复使用积累数据 [15] 试验结果评估与未来展望 - 试验并非十全十美,火箭溅落时有一对格栅舵未展开,但火箭仍精确溅落在回收船一侧,距离瞄准点偏差小于10米,展示了控制系统强大的余量和实时调整能力 [17] - 此次采用溅落而非船上回收,是相对保守且符合试验逻辑的决策,类似于SpaceX“超重”推进级先溅落验证再回收的路径 [19] - 巨大的控制余量和实际精度表明,若采用回收船回收,火箭同样能成功落入目标框内 [20] - 此次接近实际飞行的轨道剖面,为后续低空飞行试验和回收任务奠定良好基础 [22] - 随着长征十号乙火箭首飞及长征十号甲火箭首飞,一级火箭回收验证很可能同步进行,未来有望看到火箭子级被回收船成功回收 [23]
一台晚会能办成什么样,取决于机器人
观察者网· 2026-02-12 09:13
行业技术展示与突破 - 上海智元机器人主办全球首个大型机器人晚会《机器人奇妙夜》,展示200多台机器人协同完成歌舞、小品、魔术、走秀等多种形态演出,创下多个行业纪录[1][2] - 晚会技术依靠具身智能系统能力,实现复杂运动控制、高精度群体协同与初步情感表达,达到“舞台级系统智能”标准,例如灵犀X2机器人完成后空翻等一连串高难度动作[3] - 智元自研“灵创”平台实现零代码操作,用户上传人类动作视频即可完成从真人表演到机器人复刻的端到端转化[3] - 首形科技的仿生机器人“精灵·璇”展示技术纵深,其自研情绪基座系统CharacterMind融合多模态信息,高性能无刷微型电机实现毫米级控制的细腻“微表情”[4] 市场应用格局与场景 - 当前具身智能市场呈现B端务实、C端想象的双轨格局[4] - B端市场需求确定,工业场景有量化指标(如连续工作8小时、负重20至30公斤),但面临定制化负担重的问题,开普勒等公司正尝试硬件解耦、模块化以降低成本[5] - C端市场能力边界模糊,但康养和医疗被视为突破口,因老龄化社会刚需、场景相对可控、用户宽容度高[5] - 机器人租赁平台“擎天租”以999元租用“奇妙夜同款”机器人,春节前两周订单量环比增长约30%,正打通B端与C端之间的灰色地带[6] - 歌舞娱乐类机器人已初步实现稳定营收,机器人租赁模式跑通,魔法原子等四家公司官宣与央视马年春晚合作,机器人上台正成常态[12] 产业发展阶段与生态建设 - 行业关键词从两三年前的“端到端全栈自研”转向“生态”,因产品成型、模块可拆解、商业化链路打通,生态建设条件成熟[8] - 人形机器人是复杂系统,涵盖全链条,无公司能独立完成所有环节,且行业在最优构型、算法架构、操作系统标准上尚未达成共识,处于“野蛮探索”阶段[8] - 芯片厂商(如地瓜机器人提及)需“做好基建”以降低产业链门槛,例如提供算法适配,避免本体厂商从头“造轮子”[9] - 开源策略呈现分层特点,如面对高校开放底层API,对应用集成商提供中层接口,对展厅客户提供预设动作库,以保护核心技术并最大化生态包容性[9] - 2025至2026年是推动生态建设的关键窗口期,产品成型与商业化链路打通为前端生态分层创造条件,此窗口期可能仅有两三年[13] 核心技术挑战与路径 - 大模型与机器人的结合当前仅停留在上层(语音交互、任务级规划),与本体操作层结合不紧密,存在技术鸿沟[10] - 具身智能数据匮乏是核心瓶颈,数据需靠机器人在真实环境中采集标注,即便有国家机器人创新中心的异构机器人数据采集场和130台机器人持续工作,数据量仍杯水车薪[10][11] - 技术路线存在不确定性,大脑(感知决策)与小脑(运动控制)应分离还是融合、采用端到端VLA路线还是分段式架构等问题仍在争论[11] - 行业对“垂类小模型”寄予厚望,在通用大模型难以突破操作层时,于特定场景用有限数据训练专用模型成为务实选择,例如开普勒与百度文心合作的工业焊接垂类小模型[11] 商业化进展与制约因素 - 行业正从研发期转向工程化落地阶段,商业正向循环开始建立,例如有人通过机器人租赁展演、进校园课程实现盈利[12] - 工业场景中,机器人解决物品泛化问题后效率可提升30%至90%,商业价值明确,但稳定性暂未达工业级标准,距大规模商业化普及仍有距离[12] - 制约因素包括:行业在最优构型、操作系统标准、数据共享机制等基础层面未形成共识;大模型与机器人操作层融合浅;数据匮乏瓶颈未突破[12] - 具身智能终局将是千行百业的基础设施,但路径是逐步渗透、场景驱动的渐进过程,而非单点爆发[13]
赵睿因严重不当言论被罚停赛3场、罚款5万元
观察者网· 2026-02-12 08:51
事件概述 - 中国男子篮球职业联赛(CBA)公司于2026年2月11日发布处罚函,对北京北汽队球员赵睿及北京首钢篮球俱乐部进行处罚 [1] 处罚原因 - 2026年2月1日,CBA联赛常规赛第二十二轮比赛结束后,北京北汽队24号球员赵睿在社交媒体平台发表严重不当言论 [1] - 该行为违反了《中国男子篮球职业联赛纪律准则》,给联赛造成了不良影响 [1] 具体处罚措施 - 对球员赵睿处以停赛3场的处罚,停赛场次为2026年3月11日第二十四轮、3月14日第二十五轮及3月16日第二十六轮的比赛 [1] - 对球员赵睿处以罚款人民币5万元 [1] - 对北京首钢篮球俱乐部处以核减联赛经费人民币5万元的处罚 [1] 执行依据 - 处罚依据为《中国男子篮球职业联赛纪律准则》第二章第二十六条之规定 [1] - 罚款缴纳将按照《中国男子篮球职业联赛纪律准则》第一章第十三条之规定办理 [1]
荷兰法庭下令调查安世半导体,闻泰科技:极为失望与强烈不满
观察者网· 2026-02-12 08:34
事件核心观点 - 荷兰上诉法院裁决对安世半导体进行正式调查,并维持暂停其中国籍CEO的决定,允许欧洲临时管理团队留任,此举可能重新点燃中欧紧张关系并损害全球汽车供应链稳定 [1][3][6] 法律与监管进展 - 阿姆斯特丹企业法庭驳回了闻泰科技撤销政府干预的请求,下令对安世半导体展开正式调查,调查可能持续超过六个月 [3][4] - 法庭质疑安世半导体的政策和商业行为,有迹象表明其中国籍CEO擅自改变了公司应对美国出口限制威胁的策略 [3] - 两名独立调查员将受命展开调查,安世(荷兰)表示将配合调查并希望与中国管理层对话 [4][6] 公司立场与影响 - 闻泰科技对裁决表示极其失望与强烈不满,强调将继续通过一切法律途径捍卫权益,争取恢复对安世半导体的全部合法控制权与治理权 [1][6] - 闻泰科技指出裁决将继续损害上万名员工、逾2.5万家客户及全球产业链的利益 [6] - 安世(中国)在“安世之乱”后已处于独立运营状态,正在寻求用中国本土替代品取代欧洲制造的晶圆 [6] 事件背景与地缘政治 - 去年9月,荷兰看守政府以“国家安全”为由,援引《货物可用性法案》强行接管安世半导体,导致全球汽车供应链出现危机,美欧日车企全部遭殃 [1][7] - 法庭文件显示,早在去年6月,美国官员已向荷兰表明立场,若安世半导体想从美国“实体清单”中获得豁免,其中国籍CEO必须被替换 [7] - 美国对“50%穿透性规则”按下暂停键后,荷兰处境尴尬,面临法律一致性、政治可信度及产业存续的多重困境 [8][9]
荷兰法庭判了,闻泰:极为失望与强烈不满
观察者网· 2026-02-12 08:25
事件概述 - 荷兰上诉法庭裁决对安世半导体进行正式调查 并维持暂停其中国籍CEO的决定 允许欧洲临时管理团队留任[1] - 安世半导体母公司闻泰科技对此表示“极其失望与强烈不满” 并强调将继续通过一切法律途径捍卫权益[1] - 此举可能重新点燃中欧之间的紧张关系[1] 事件背景与过程 - 去年9月 荷兰看守政府以“国家安全”为由 援引《货物可用性法案》强行接管安世半导体 但直至10月12日才对外公开[7] - 荷兰政府的干预导致全球汽车供应链出现危机 美国、欧洲和日本等地的汽车制造商均面临芯片供应危机[1][7] - 去年10月 荷兰看守政府宣布暂停干预 同时安世(荷兰)和闻泰科技将纠纷提交至阿姆斯特丹企业法庭[3] - 闻泰科技指控安世(荷兰)的临时管理层扰乱运营、破坏供应链 并向法庭申请正式撤销看守政府的干预举动[3] - 当地时间2月11日 阿姆斯特丹企业法庭驳回了闻泰科技的请求 并下令对安世半导体展开正式调查[3] - 两名独立调查员将很快受命展开调查 此类调查“超过六个月并不罕见”[4] - 荷兰新一届内阁已基本敲定 大量对华鹰派人士入主并担任重要职位[3] 法庭裁决依据与公司现状 - 法庭声称“有充分理由”质疑安世半导体的政策和商业行为[3] - 法庭提及“有迹象表明”安世半导体的中国籍CEO“擅自改变了公司应对美国出口限制威胁的策略”[3] - 法庭表示该公司当前“主要需要稳定 以便能够修复其内部关系、生产链以及对客户的交付”[3] - 在去年9月的“安世之乱”后 安世半导体中国工厂——安世(中国)已处于独立运营状态 当前正在寻求用中国本土替代品取代欧洲制造的晶圆[6] - 安世(荷兰)对裁决表示欢迎 称将配合调查 并希望尽快与中国管理层展开建设性和有意义的对话[6] 闻泰科技的立场与声明 - 闻泰科技发布声明 对裁决表示“极其失望和强烈不满” 指出这将继续损害上万名员工、逾2.5万家客户及全球产业链的利益[6] - 声明提到 裁决已将调查范围扩大至安世半导体现任临时管理层[6] - 公司表示从不惧怕任何公正、透明、全面的调查 并热烈欢迎真正意义上的真相查明[6] - 公司重申 唯一能够挽救安世半导体、稳定全球供应链、保护所有利益相关方合法权益的方案 是立即、无条件撤销全部临时措施 恢复闻泰科技的合法股东权利[6] - 公司表示将继续通过一切合法途径 坚定不移地争取彻底恢复对安世半导体的全部合法控制权与治理权[6] 地缘政治与外部因素 - 争端凸显了欧洲在中美全球贸易和技术主导地位争夺中的夹缝处境[7] - 法庭文件显示 这场争端中有美国的身影[7] - 去年10月公开的法庭文件显示 早在当年6月 美国官员就已向荷兰表明立场——若安世半导体想从美国新变化的“实体清单”中获得豁免 其中国籍CEO“必须被替换”[8] - 分析人士指出 在美国对“50%穿透性规则”按下暂停键后 荷兰处境相当尴尬 正面临着法律一致性、政治可信度以及产业存续的多重复杂困境[8]
AI吉他TemPolor Melo-D惊艳亮相2026中国网络视听盛典 趣丸科技解锁数艺融合新体验
观察者网· 2026-02-12 00:14
2026中国网络视听盛典行业影响力 - 盛典主题为“活力视听、万象同屏”,全景式展现了网络视听行业精品化发展的蓬勃态势 [1] - 盛典收获了现象级传播热度,直播当晚播放量突破7.84亿,48小时全网曝光人次达95.5亿 [2] - 全网话题阅读总量超140亿次,成为同期最具影响力的网络视听盛会 [2] - 盛典集结逾200位艺人及各领域代表,打造40个创意节目,创新运用AIGC、全息投影等前沿技术 [2] - 盛典卫视频道综合收视率居地方卫视节目第一 [2] 趣丸科技在盛典中的核心参与 - 公司作为盛典承办方之一,以技术创新为核心驱动力,深度参与盛典片头承制、开场节目创演等核心环节 [1] - 公司将AI音乐、数智人、智能硬件等技术与舞台艺术深度融合,为盛典打造了多个科技与美学交融的高光时刻 [1] 虚拟偶像“天韵·Melody”的展示 - 公司旗下虚拟偶像“天韵·Melody”完成了国家级舞台首秀 [1] - “天韵·Melody”是公司融合东方美学与前沿AI技术打造的新生代虚拟偶像,依托自研的AI音乐、AI语音、数字人等核心技术,具备演唱、表演、内容共创等多元能力 [6] - 该虚拟偶像在盛典片头中携全球首款生成式AI吉他TemPolor Melo-D惊艳登场,灵动的虚拟形象与真实的舞台实景完美融合 [3] - 未来,“天韵·Melody”将持续深耕音乐演艺、国风文化、跨界合作与多场景交互,致力于成为高辨识度、高商业潜力的头部虚拟偶像 [6] 自研AI音乐技术“天谱乐”大模型的应用 - 公司自研的“天谱乐”AI音乐大模型在盛典中惊艳亮相 [1] - 在开场节目《炫动未来》中,“天谱乐”AI音乐大模型发挥核心作用,结合盛典主旨定制打造主题旋律,为节目奠定了富有科技感与节奏感的音乐基底 [9] - 该模型精准捕捉了网络视听行业的创新活力与时代脉搏 [9] 智能硬件“TemPolor Melo-D”生成式AI吉他的展示 - 全球首款生成式AI吉他TemPolor Melo-D在盛典中亮相 [1] - 该AI吉他在开场节目中与国内知名儿童音乐组合土豆王国小乐队配合,实现了高保真音色与沉浸式舞台交互的完美融合 [9] - 其登场成为节目点睛之笔,让观众直观感受到智能硬件为音乐表演带来的全新可能 [9] 公司技术整合与全链路赋能 - 公司实现了从“天谱乐”AI音乐大模型的智能作曲,到AI吉他的智能演奏,再到真人舞台呈现的全链路赋能 [11] - 这完成了一场跨维度、跨领域的艺术创演,展现了公司在AI音乐、AI智能硬件领域的技术领先性 [11] - 此次深度参与是公司“AI技术+文化创新”的一次重要实践,公司将继续坚定AI战略,升级核心技术能力,探索数字文化的多元表达形式 [11] 盛典片头与吉祥物的创意设计 - 由公司承制的盛典片头以“科技美学+青春基因”为表达,打造了沉浸式的视听新体验,成为全场亮点 [3] - 片尾处,公司吉祥物“欢欢”萌趣亮相,为科技感满满的片头注入青春生命力,与盛典的喜庆氛围高度契合 [6]
阅文十部漫剧播放破亿、百部破千万,2026加速布局AI漫剧|重点聚焦
观察者网· 2026-02-11 22:16
公司2025年业务进展与2026年展望 - 2025年是公司在行业深度变革中夯实根基、培育新动能的一年,其漫剧、短剧、衍生品等新兴业务迎来快速发展 [2] - 2026年,公司将继续重点布局AI漫剧等新场景,目标是让更多好故事被看见 [2] 漫剧行业市场前景 - 2025年是漫剧市场爆发元年,DataEye研究院预计2025年漫剧市场规模可达168亿元 [2] - 预计2026年漫剧市场规模将超过240亿元,同比涨幅达45% [2] - 高速增长的市场急切呼唤与之匹配的优质内容 [2] 公司漫剧业务成果与生态布局 - 公司漫剧《惊悚乐园》于2026年2月上线,在B站上线48小时播放量即突破百万 [2] - 公司已有《诡异命纹》《大明贤婿》《刷爆无敌模拟系统》等十部作品播放量破亿,超百部作品播放量破千万 [4] - 公司通过漫剧业务为中腰部IP开辟出高效的视觉化通道 [4] - 为深化漫剧生态布局,公司启动共创机制,投资了行业头部AI漫剧制作机构南昌优瑞动漫有限公司(酱油动漫) [4] - 公司与酱油动漫合作的《魅魔叛主,我反手养成八翼炽天使》在抖音播放超1.5亿次,成为现象级作品 [4] AI技术应用与战略合作 - 在《惊悚乐园》制作中,OUTPUT团队将行业先进的AIGC能力与传统动画制作流程结合,用AI技术提升内容创作效率、拓展叙事表达方式、丰富视觉表现维度 [3] - 公司漫剧助手与腾讯云达成深度合作,并接入了市场上主流的Vidu、可灵、Seedance、海螺等提供视频和图片能力的AI模型 [4] - AI技术的快速发展有望进一步提升公司旗下IP的商业化效率 [4] 机构观点 - 招商证券认为,沿着AI视频行业的研究框架,阅文集团是最为受益的,坚定看好其在AI应用浪潮里的发展良机 [4] - 光大证券表示,阅文是稀缺的IP全产业链头部公司,在线阅读业务维持稳定并持续孵化新IP,受益于短剧、IP衍生品等新业务表现亮眼,以及未来加码AI漫剧业务,其自有侧利润有望持续改善 [4]
DeepSeek疑似已更新:上下文暴增至100万,知识库
观察者网· 2026-02-11 19:24
模型能力更新 - 公司疑似已更新至新版模型,手机端DeepSeek的“自我介绍”内容发生悄然变化 [1] - 更新后模型上下文处理能力达到1M(一百万tokens),可一次性处理《三体》三部曲体量的书籍 [1] - 模型知识截止时间更新至2025年5月 [1] 性能显著提升 - 与2025年12月1日发布的DeepSeek V3.2相比,当前实装模型的上下文能力从128K提升至1M,暴涨了8倍 [3] - 模型知识库“新鲜度”提升约10个月,从截止至2024年8月更新至2025年5月 [3] - 知识更新意味着模型对2024年下半年至2025年初的重要事件、技术进展和行业动态具备了认知基础 [3] 功能与发布状态 - 目前该模型依然不支持多模态功能 [3] - 此次更新疑似为静默升级,公司官方尚未进行任何正式发布和回应 [3]