近日，在胜利油田孤东采油厂KD34采油平台控制室内，闪烁的屏幕上突然弹出压力异常预警。值班员 王师傅立即调出实时数据曲线，发现某段输油管道压力值正以每分钟0.3兆帕的速度攀升。随着"启动三 级响应预案"的指令下达，智能系统同步推送处置要点：关闭上游阀门、启动备用泵组、疏散周边人 员。20分钟后，压力值回归正常区间。 值得一提的是，胜利油田针对数据样本不足的情况，也进行了积极探索和尝试。例如在泄漏应急处置 中，技术人员开发参数迁移技术，将海上平台模型适配陆地油库时，仅需补充10%新数据即可完成调 整，训练成本降低70%。而在极端事故模拟中，胜利油田运用生成对抗网络（GAN）技术，将5年间的7 起重大井喷事故数据扩展至85组合成样本。改造后的模型在模拟测试中，对井喷前兆的识别率从32%提 升至78%。 "虽然合成数据不能完全替代真实案例，但显著改善了模型对罕见工况的响应能力。"技术负责人王文通 说。 人员转型：跨越数字技能鸿沟 数据显示，胜利油田通过部署新型传感器，数据采集完整率从68%提升至91%，深海设备年维护成本降 低40%。当前，该油田正通过优化数据治理、改进算法模型、重构协同机制等路径，推动应急管理从经 ...

具体来看，旁路电流会导致电流分布不均匀，降低制氢效率；电堆内部局部过热，加速材料老化；系统 控制复杂度提升，增加运维难度。为此，易普斯自主设计开发了一款新型防旁路电流双极板结构，通过 精准引导电流路径与优化多孔界面阻抗，实现对非目标路径电流的有效屏蔽，从根本上提升AEM电解 槽运行的电流效率与稳定性。 长期以来，旁路电流难题制约着AEM电解槽的发展。据悉，AEM电解槽兼具PEM电解的高电流密度与 碱性水电解的低成本优势，因此备受行业关注。然而，由于电解槽内部结构缺陷、电解液特性以及气体 —液体混合效应等，电流可能绕过常规路径，导致其不能充分参与电解反应而形成旁路电流，降低制氢 效率，增加安全隐患。 易普斯综合运用多种技术手段，从引导电流路径、优化界面阻抗、添加绝缘层等多方面入手，形成完整 的解决方案，解决电流"绕道"的工程痛点。许俊川说："我们在电解槽双极板表面设计特殊几何通道， 引导电流集中走'主路'的同时，加入绝缘阻隔材料，阻断电流'岔路'。此外，通过微调电极/板之间的接 触结构，使接触更均匀，降低副反应发生几率。" 中化新网讯 近日，易普斯能源科技（上海）有限公司（简称易普斯）研发的"一种防止AEM电解 ...

中化新网讯 5月下旬，中石化丁二烯出厂价上调至1.11万元(吨价，下同)，较前一交易日上涨800元。山 东地区主流送到价区间为1.12万～1.19万元，华东地区出罐自提价1.1万～1.13万元，部分区域价格仍维 持高位，创近5年价格新高。 面对丁二烯供需双重博弈，广发期货研究院分析师王海明认为，短期来看，供给收缩是丁二烯价格上涨 的主因，中期需关注下游ABS扩能是否持续。随着新能源汽车和智能家电的快速发展，ABS树脂需求有 望继续增长，从而进一步提振丁二烯市场。(车玉花) 而丁二烯下游市场则呈现"冰火两重天"态势。传统领域如丁苯橡胶、ABS树脂因成本压力出现减产，但 高端应用领域则需求激增。在新能源汽车轮胎方面，轻量化需求推动氢化丁腈橡胶(HNBR)用量增长， 万华化学开发的专用料售价达3.8万元，较通用料溢价120%。在航空航天材料方面，特种丁二烯共聚物 在密封件、胶管等领域的应用增长超30%。这种需求结构变化导致产业链利润向原料端集中。今年前4 个月，丁二烯装置理论盈利达3000～5000元。 业内人士认为，这一轮涨势并非偶然。2024年中国丁二烯总产能达669.7万吨，2025年计划新增100万～ 12 ...

安徽省智能工厂梯度培育行动实施方案 核心观点 - 安徽省计划通过5~10年持续培育，分层级推进智能工厂建设，包括基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂 [1] - 方案聚焦智能制造装备领域，鼓励技术攻关和产业链协同，重点发展智能机器人、智能工业母机、仓储物流装备及化工成套装备等 [1] - 推动工业软件研发和新兴信息技术赋能，包括工业大数据分析平台和人工智能+行业应用 [2] 政策支持与实施路径 - 实行"揭榜挂帅""赛马"制度，建立重大装备攻关项目储备库 [1] - 支持智能工厂申报国家设备更新、重点产业链高质量发展等政策，并鼓励市级配套政策出台 [2] - 依托"三首一保"、基础软件专项等政策，推动智能制造装备和工业软件应用 [2] 技术发展方向 - 重点攻关通用智能装备（如机器人、工业母机）和专用装备（如化工成套设备） [1] - 协同高校、科研机构开发工业软件，参与国家智能制造标准体系建设 [2] - 推动工业大数据分析建模工具研发，优化生产决策能力 [2] - 探索"人工智能+行业应用"和工业元宇宙要素的高端化智能工厂 [2]

山东省工业大模型项目概况 - 山东省工信厅公示2025年省级工业领域行业大模型"揭榜挂帅"攻关项目名单，共计122个工业大模型上榜 [1] - 石油化工相关大模型34项，占整体名单近30% [1] - 传统化工产业相关大模型占比近半，集中于石油化工、橡胶、塑料制品等山东省传统制造产业 [1] 工业大模型细分领域分布 - 细分领域专项模型：如中国石化催化剂有限公司齐鲁分公司牵头的"炼油催化剂生产行业大模型" [1] - 行业痛点解决方案模型：包括"绿色煤化工大模型"（聚焦能耗降低和碳足迹管理）、"聚通化工行业安全生产与设备健康知识大模型"（实时监测爆炸、泄漏等安全隐患） [1] - 基础研发类模型：如"石化行业研发生产优化多模态大模型"、"有机化学材料性质预测与设计大模型" [1] 工业大模型开发趋势 - 产学研协同开发：企业牵头联合高校和科研院所 [1] - 平台化与生态化：多模态、跨企业、跨行业的平台形式提供数智化服务 [1] - 区域集中化：大模型集中在济南、青岛、烟台等地，与山东省支柱产业布局及交通枢纽高度相关 [1] 后续政策支持方向 - 建立"揭榜挂帅"项目库，对进展缓慢或未覆盖行业开放补报通道 [2] - 引导符合条件产品参与国家级评测认证，提升行业认可度 [2] - 联合行业协会举办"行业大模型专场对接会"，推动成果全省推广并择优向国家部委推荐 [2] - 验收合格项目可享受"模型券"等山东人工智能产业支持政策 [2]

5日26日，天津大学对外宣布，该校材料与工程学院梁骥教授团队通过独特的层间氢键设计，成功开发 出一种高性能电催化剂，实现了绿色过氧化氢的高效合成，且有望实现"即产即用"。相关研究发表于期 刊《自然·通讯》。 这种新型催化剂，不仅有望破解传统生产工艺高能耗、高污染难题，还在中性和碱性环境以及复杂水质 中展现出良好的适用性。目前，研究团队正在优化制备工艺，推动技术从实验室走向工业化生产线，力 争早日实现对传统高污染工艺的替代，助力绿色化工目标实现。 为解决上述难题，梁骥团队研发了一种镍基金属有机框架材料。该材料具有独特的层状结构，使镍活性 中心与相邻层的氨基基团形成"层间氢键"。该效应犹如一把"分子钥匙"，使该材料对于电合成过氧化氢 的催化能力精准匹配理论最优值，既保证了反应活性，又大幅抑制了副反应发生。与传统催化剂依赖金 属中心电子结构调控不同，研究团队通过设计材料的分子堆积方式，利用氢键等非共价键作用力，实现 了对催化反应的精准调控。这种"非配位结构调控"策略为新型电催化材料的研发提供了崭新的思路，未 来可拓展应用于更多化学反应体系。 测试表明，在中性和碱性环境中，该催化剂制备过氧化氢的产率远超同类产品。在人 ...

应用模式创新催生新业态。"数据驱动下，平台化设计、智能化生产等新模式重塑制造流程，工业互联 网与消费互联网的融合，推动先进制造业与生产性服务业深度协同，实现更高质量的产业循环。"余晓 晖表示。 余晓晖认为，中国工业互联网历经十年从谋划到实践，已超额完成阶段性目标，未来将在大规模应用与 人工智能深度融合中迎来跨越式发展，面临两大趋势。一是工业互联网进入大规模应用阶段，未来十年 将实现工业体系全面接入；二是人工智能与工业互联网深度融合，以大模型为代表的新技术将推动工业 互联网进入智能新阶段。 余晓晖介绍，在宏观层面，2017年后制造业数字化转型加速，数字技术对制造业效率提升超越服务业， 制造业生产率较此前五年平均提高8.8个百分点；中观层面，实现41个工业大类全覆盖，形成龙头企业 带动、平台支撑的行业发展生态；企业层面，大企业完成工业互联网阶段性建设目标，中小企业在龙头 与平台带动下驶入数字化快车道。 此外，基础设施建设实现弯道超车。据介绍，工业网络领域，以5G为突破口，1.8万余个5G+工业互联 网项目实现规模化应用；工业标识解析体系注册量突破6700亿，贯通物理与数字世界；多层次工业互联 网平台体系崛起，49 ...

报告指出，"十五五"时期AGI发展面临着三重挑战。一是大模型技术在数据—算法—算力领域尚存瓶 颈。从数据看，高质量专业数据集缺乏，行业内数据共享难度较高，数据标准和治理保障体制不完善， 数据流通利用基础较为薄弱。从算法看，模型自身存在不可解释性和可靠性风险。从算力看，算力供给 仍不充分、不平衡，能源消耗瓶颈明显。二是大模型伦理安全问题仍存，包括数据安全和隐私保护问 题，可能造成知识产权纠纷和个人隐私泄露。三是旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾，这主 要体现在高端人才相对短缺、人才培养体系滞后，加剧了人才技能与企业需求的不匹配。 报告认为，未来不同产业的多样化应用场景将对AGI技术提出更高需求，需要以场景牵引，以技术与应 用双轮驱动，进一步拓展应用边界。针对产业应用中遇到的问题和挑战，不断促进技术优化和改进。同 时还可通过在局部领域或特定应用场景下实现AGI技术的率先突破，形成示范效应，带动周边地区和相 关产业的发展。 中化新网讯 近日，赛迪研究院发布《"十五五"时期我国通用人工智能产业发展趋势研究报告》。报告 分析预测了"十五五"时期我国通用人工智能（AGI）产业面临的三重挑战以及发展路径，为AGI产业 ...

据了解，2024年3月，大连化物所开发了智能化工大模型1.0版本。同年11月，大连化物所联合科大讯飞 等单位发布了智能化工大模型2.0版，构建了催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智能平 台，初步构建了基于大模型的化工研发新范式，为化工新技术研发带来全新思路与方法。 此次上线的智能化工大模型2.0 Pro版本进行了功能升级，在保持700亿参数规模的基础上，上下文长度 大幅扩展，增强了模型对长文本的理解和推理能力，并新增深度推理模块和语音交互功能。在性能评测 方面，智能化工大模型2.0 Pro版本在催化剂性质、换热、设备、安全等十大化工核心维度上的平均问答 准确率有大幅度提升，进一步巩固了在化工领域的技术领先地位。 目前，团队正在着力构建化工数据中心和知识底座，预期将建起全链条数据的化工知识底座。据悉，智 能化工大模型3.0版本也将于今年发布，助力我国化工行业实现新技术"从实验室一步到工厂"。 智慧化工大模型2.0 Pro版本发布 中化新网讯 5月21日，在2025全国石油和化工行业科技创新大会上，由中国科学院大连化学物理研究所 （简称"大连化物所"）和科大讯飞（002230）等单位联合研发的智能化工大模 ...

中化新网讯 5月22日，京东集团旗下京东工业在上海举办数智供应链峰会，并发布行业首个以供应链为 核心的工业大模型Joy industrial。 据了解，该大模型从工业供应链场景出发，依托京东工业多年深耕工业数智供应链领域形成的经验积累 和数据沉淀，通过"工业大模型＋供应链场景应用"双引擎，构建从底层算力、算法、数据到应用的全栈 产品矩阵。会上，还推出了首批满足京东工业及供应链上游供应商的需求代理、运营代理、关务代理等 AI智能体产品，以及服务供应链下游企业用户的商品专家及集成专家等AI产品，并明确了打造汽车后 市场、新能源汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等重要垂直行业工业大模型的目标。 "工业大模型正在为工业供应链领域带来破解难题的新机遇。"京东工业副总裁、工业科技业务部总经理 谷应鲲表示。在京东工业看来，在数据层面，真正理解工业供应链的大模型，不是仅仅靠统一标准的单 一手段来解决工业供应链的信息孤岛等问题，而是通过工业大模型理解各类多模态数据来加速解决标准 不统一的难题。 会上，京东工业还展示了集团对工业大模型赋能实现业务跨越式转型升级，以及AI智能体让业务高效 协同的"三步走"规划：首先是企业内典型 ...