主要股指表现 - 上证指数收盘报3960.19点，下跌0.41%，成交金额为8529.38亿元 [1] - 深证成指收盘报13175.22点，下跌1.71%，成交金额为10628.20亿元 [1] - 创业板指收盘报3134.09点，下跌1.96%，成交金额为4768.17亿元 [1] 行业板块走势 - 有色金属、半导体、医药、汽车、酿酒等行业板块表现疲软，股价走低 [1] - 银行、旅游、保险等行业板块获得资金流入，股价出现拉升 [1] 市场概念热点 - 两岸融合概念和短剧游戏概念在市场中交易活跃 [1]

政策核心与目标 - 商务部印发绿色贸易领域首个专项政策文件《关于拓展绿色贸易的实施意见》旨在提升国家贸易竞争力并服务全球气候治理 [1] - 政策核心目标包括促进贸易优化升级、助力实现"双碳"目标 [2] - 政策坚持问题导向，精准聚焦企业绿色低碳发展能力短板、物流环节降碳潜力挖掘、支撑保障体系不完备等薄弱环节 [1] 企业绿色转型与能力建设 - 支持外贸企业推行绿色设计、开展绿色产品认证，鼓励通过设备更新、工艺改造、再生原料替代等方式降低碳排放 [2] - 加速建设国家碳足迹因子数据库，电力碳足迹因子数据已率先发布，为企业提供标准化核算支撑 [2] - 引导外贸企业开发使用再生资源、可回收资源、可降解材料等制造的产品，发展绿氢等可持续燃料贸易 [4] 物流与供应链绿色化 - 在物流环节推进"公转铁""公转水"运输结构调整与绿色包装推广 [2] - 综合保税区生物柴油混兑、国际航行船舶绿色燃料加注等试点已在多地启动 [2] - 动态调整综合保税区维修产品目录，支持按目录开展"两头在外"保税维修业务 [4] 金融与支撑保障体系 - 加强金融政策支持，基于外贸产品碳足迹核算结果丰富金融产品和服务，加大出口信用保险对绿色低碳行业的承保力度 [3] - 健全完善碳定价机制，扩大绿证绿电交易规模以进一步满足外贸企业需求 [3] - 建立绿色贸易统计监测分析体系，完善绿色贸易政策制度体系 [3] 绿色贸易市场前景与表现 - 国际机构预测到2030年电动汽车、太阳能、风能等产品和技术全球市场规模将达到2.1万亿美元，是目前规模的5倍 [4] - 今年前三季度风力发电机组及零部件出口增速超过30%，光伏产品已连续4年出口额超过2000亿元 [4] - 电动汽车出口量去年首次突破200万辆，铁道电力机车、电动摩托车等绿色交通工具出口保持强劲增长 [4] 国际合作与全球治理 - 未来将重点从深度参与绿色贸易全球治理、提升高标准自贸区网络"绿色含量"、深化国内改革对接国际标准三方面营造良好国际环境 [6] - 国际市场青睐中国优质绿色产品及包括技术、服务、管理在内的整套完整解决方案 [6] - 商务部表示将深入参与相关国际规则和标准制定，持续推进自贸谈判 [7] 产业协同与未来发展 - 绿色贸易孕育新市场需求，"新三样"为代表的绿色产品成为国际贸易新增长点，企业研发投入、完整工业体系、政策扶持共同推动规模效应 [4] - 工业和信息化部计划到2030年将国家、省、市各级绿色工厂产值占比提高到40% [7] - 中国人民银行、市场监管总局将推动降低绿色服务贸易企业融资门槛和成本，有序扩展绿色产品认证范围 [7]

集群核心定位与成就 - 四川省成都市成华区智能机器人产业集群获评2025年度国家级中小企业特色产业集群 成为西部唯一国家级智能机器人全产业链集群[1] - 集群聚焦“硬件本体+软件智能”模式 以智能机器人制造为核心 涵盖工业机器人、服务机器人、特种机器人、人形机器人研发制造为特色[3] - 集群已聚集科技企业78家 其中龙头企业12家 国家级专精特新“小巨人”和省级“专精特新”企业18家 国家级高新技术企业34家 打造省级以上创新平台50个[3] - 2024年集群总产值64.2亿元 近三年产值年均增速近30%[3] 产业链与生态建设 - 产业链涵盖关键零部件制造、整机生产、人工智能算法研发、系统集成以及相关技术服务等完整链条[3] - 成华区建成百万平方米载体空间 构建百亿规模基金矩阵 兑付奖补资金超亿元[9] - 建立“链长+顾问+专班+园区+链主”服务机制 推动要素集成、企业集聚、产业集群[9] - 园区内企业间物流半径不超过5公里 一家协作机器人厂商的零部件采购周期从15天压缩至3天[7] 重点企业案例 - 成都卡诺普机器人技术股份有限公司为国家级专精特新“小巨人”企业 是国内少数拥有工业机器人全产业链的企业 其弧焊工业机器人销量稳居国产品牌全球前五、全国前三[5] - 卡诺普已研发焊接、搬运、装配等机型60多种 产品应用覆盖工业场景超90% 核心零部件国产化95%以上[5] - 成都微精电机股份公司为国家科改行动企业 已推出微特电机、机器人电机及关节等品种2000多个 累计参与制订国标行标28项[7] - 微精电机聚焦人形机器人无框力矩电机、空心杯电机、关节模组研发 其85无框力矩电机解决了“高功率与小型化不可兼得”的行业痛点[7] 未来发展规划 - 成华区将积极用好国家级集群“金名片” 全面推进立园满园[9] - 计划大力实施产业强链、企业培育、金融赋能、人才领航、科产融合五大行动[9]

根据山东省工业和信息化厅网站公示的2025年专精特新"小巨人"复核通过企业名单，小鸭精工机械公司顺利通过国家级专精特新"小巨人"企业复核。 专精特新"小巨人"企业，是专注细分市场、创新能力突出、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。小鸭精工机械公司于2022年首 次获评专精特新"小巨人"企业，近年来持续加大科技创新力度，相继研发出直流对焊机、单电机同步减速成型机、免编程机器人焊接增材工作站、机器人 自动打磨工作站、激光电弧复合焊接工作站、新型轮辋边缘毛刺打磨设备等新品，显著增强了企业的核心竞争力。 此次顺利通过专精特新"小巨人"企业复核，不仅是对企业技术实力的充分肯定，更将进一步深化小鸭集团在高端智能制造领域的产业协同。下一步，集团 将持续强化科技创新引领，优化资源配置，加快培育更多细分领域的专精特新力量，为济南加快建设工业强市贡献力量。 相继涌现的创新成果得益于小鸭扎实的技术积累。作为集团汽车配套主业的核心载体，精工机械公司深耕汽车智能装备与零部件领域，始终坚持"以企业 为主体、市场为导向、产学研相结合"的创新理念，以"匠人之心"打磨每一款产品。20年来，小鸭精工通过自动化控制与智能算法的 ...

公司知识直播业务发展 - 搜狐视频发力打造知识直播平台，公司首席执行官张朝阳的物理课是平台上的重要内容[1] - 《张朝阳的物理课》已播出265期，累计在线总时长超过26322.82分钟[5] - 该知识直播IP影响力已超越线上，连续三年推出同名科普书，并走进清华大学等高校开展活动[6] - 公司通过该课程与国际顶尖科学家进行对话，使基础科学以更生动形式进入公众视野[6] 课程内容与教学特色 - 课程主题涵盖从经典物理到前沿领域，包括推导爱因斯坦方程E=mc²、量子场论、超弦理论等[5] - 课程注重将物理原理应用于实际工程领域，如解构新能源汽车电池热失控、火箭升空等[5] - 教学特色强调从矢量微积分等基础工具出发，将抽象的微分几何概念形象化表达[3] - 课程核心教学理念为“计算方能理解物理”，坚持通过亲手演算来触及物理世界核心秩序[5] 社会影响与行业启示 - 课程内容频频登上热搜，让深奥物理理论回归生活，启发公众用数学思维审视世界[6] - 在AI时代，课程倡导保持独立思考，强调亲身推导公式对于真正理解世界的必要性[5] - 课程展示了在人生任何阶段均可主动学习，并通过碎片化读书进行思考和提问[7]

公司动态与产品发布 - 公司于2025年10月28日至31日在深圳CPSE安博会展示全新“芯片矩阵”和端云“全家桶”产品，包括多款云端和边缘计算芯片、自研AI算法，并发布全新视觉超高清AI SoC芯片TX5326及开放智远算法训练平台 [1] - 公司产品线包括面向智算中心的云端算力芯片TX8系列和面向计算机视觉的边缘计算芯片TX5系列，提供覆盖端-边-云的完整解决方案，其中TX5系列在工业检测场景下成本仅为国外同类产品的1/5、能效比高达200% [6] - 新发布的智远算法训练平台具备轻量化、高准确率等特点，其基于亿级数据集训练的模型抓拍数据聚档率达92%，档案聚档准确率达97%，搜索4000万数据最短时间为2秒 [6] - 全新视觉超高清AI SoC产品TX5326集成自研第二代AI ISP技术，配备第三代NPU，并完整支持Transformer架构的端侧AI大模型落地 [7] 行业认可与市场地位 - 公司在2025 CPSE安博会斩获“世界数字城市大会·十大品牌奖”，行业认可其在国产AI算力领域的技术突破与场景赋能能力 [3][8] - 奖项凸显公司在AI算力赋能数字城市、安防等关键场景的领先地位，为半导体行业国产替代与商业化落地提供指引 [3] - 公司可重构芯片累计出货量已超过3000万颗，夯实其在中国AI算力第一梯队的地位 [10][12] 行业趋势与技术发展 - 端侧AI进入2.0时代，技术重心从硬件制程提升向创新架构、大模型算法能力及生态部署演进，可重构计算技术广泛应用于汽车、制造、医疗等多个行业 [4] - 全球边缘AI市场规模预计从2024年的270.1亿美元增长至2032年的近2700亿美元，预测期内复合年增长率高达33.3% [4] - 创新计算架构被视为解决中国基础算力问题、突破算力“卡脖子”挑战的关键 [10]

公司普惠金融战略定位 - 普惠金融是金融工作的重要方向，公司作为地方国有金融企业，聚焦人民群众多样化、普惠性金融需求，着力提高普惠保险覆盖面和服务能力 [1] - 公司通过提供普惠保险，发挥保险作为经济“减震器”和社会“稳定器”的功能 [1] 大病保险业务发展 - 公司自2021年底承办湖南省第三轮城乡居民大病保险服务，提供“一站式”结算服务，截至2024年累计赔付超14亿元 [2] - 通过具体案例显示，公司为重大疾病患者提供高额赔付，如协助一位患者获赔大病保险金近18万元，显著减轻其就医负担 [2] - 公司参与普惠型商业医疗补充保险设计，2021年至2023年承保多地惠民保项目，截至2025年6月，惠民保项目累计赔付案件超6万件，理赔金额超5127万元 [2] 巨灾保险业务贡献 - 公司参与湖南省巨灾保险工作，对因自然灾害导致的人身死亡给予赔偿，2020年至2024年累计人身死亡赔付超2540万元 [3] 重点人群保障服务 - 公司围绕失能人员、老年人、大学生等重点群体需求，丰富产品供给，提升服务水平 [4] - 通过长期护理保险服务民生，例如为一位失能老人提供上门护理服务，经长护险报销后个人仅需自费15元，提升了生活质量并减轻家庭负担 [4] - 自2021年参与湘潭市长护险制度试点以来，截至2025年6月累计受理申请7677人，评估通过6511人，为3217个家庭提供居家上门服务 [5] - 公司向60万在湖南省内实习的高校毕业生捐赠“金种子”大学生创业就业实习保险，减少学生、高校及企业的后顾之忧 [5] 未来发展规划 - 公司将在股东指导下，紧跟国家普惠金融发展政策，持续提升普惠保险产品服务供给能力，以助力经济社会高质量发展 [6]

行业活动与战略定位 - 东盟+中日韩人工智能产业发展论坛期间举行了“中国算谷·人工智能创新发展主题研讨活动”，旨在探讨AI技术趋势、创新应用与生态构建，推动AI与实体经济深度融合[1] - 作为新一代信息技术领军企业，公司将人工智能技术发展置于重要战略地位，积极响应国家和山东省号召，聚焦技术突破、场景创新与生态共建[3] 公司技术能力与架构 - 公司形成了“大模型基座+垂域应用+智能生态”的全栈能力，并创新算力服务供给模式[3] - 公司建设了国内第一个实体化的人工智能工厂，实现了人工智能应用的集约高效量产[3] - 公司基于人工智能工厂打造跨本体的通用“大脑”，实现“一脑多形”，云端大脑负责高级任务推理，端侧具身小脑大模型负责动作生成，实现云端协同与多机器人协同[5] - 公司利用生成式AI技术破解仿真环境构建难题，提升数据生成效率与泛化能力，降低生成成本，并通过创新合成数据技术以“虚实融合”方式解决具身智能训练样本不足的问题[5] 生态合作与平台发布 - 公司旗下浪潮云与越疆机器人签署人工智能战略合作协议，双方将加强技术生态联合，加速具身智能技术创新，共同拓展AI技术在多场景的应用落地[3] - 浪潮云联合数十家生态伙伴共同发布海若智能体生态平台，该平台面向算力、数据、模型、算法、智能体、具身智能构建全栈业务体系[7] - 海若智能体生态平台具备零代码构建、低代码构建、从模板构建三大核心能力，联合生态伙伴共建政务服务、社会治理等六大领域的智能体矩阵，实现智能体一站式开发、体验、交付与实施[7] - 目前平台已上架十余款具身智能体，涵盖人型、机器狗、轮式、挂轨等多种形态，支撑园区、能源、轨交等巡检场景，依托巡检智能体平台接入5类具身智能设备及无人机，实现空地一体巡检覆盖[7] 未来发展规划 - 公司将继续推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，积极参与开放、协同、共赢的人工智能生态建设[3] - 浪潮云将在现有1000+全球生态伙伴基础上，围绕新一代智能终端、数据制造、仿真训练等方向持续拓展海若智能体全球生态伙伴[7] - 公司将依托人工智能工厂，以订单驱动、能力耦合，面向行业场景共同提供人工智能价值服务，支撑人工智能产业创新和发展[7]

市场整体表现 - A股三大指数集体上涨 上证指数收盘3976.52点 涨幅0.55% 成交额9417.04亿元 深证成指收盘13404.06点 涨幅0.19% 成交额11654.27亿元 创业板指收盘3196.87点 涨幅0.29% 成交额5358.02亿元 [1] 行业板块表现 - 保险 券商 有色等行业板块走低 [1] - 煤炭 石油 银行等行业板块拉升 [1] - 短剧游戏 新型电池 核电概念等行业板块活跃 [1]

文章核心观点 - 国际税改“双支柱”方案落地与人工智能技术渗透正驱动税务行业深刻变革，对企业合规与人才能力提出新要求 [5] - 出海企业面临复杂的国际税务合规挑战，需将税务考量前置化、战略化，并将合规打造为核心竞争力 [6][8] - AI技术在税务领域的应用是增强赋能而非替代人力，推动财税一体化数字化转型，实现人机协同 [10][14] - 未来税务精英必须是精通税务专业并能熟练运用科技工具的复合型人才，行业赛事与持续学习是培养关键 [5][15][16] 出海企业税务挑战 - 生物医药领域无形资产的法律与经济所有权分离易导致利润分配不合理，引发补税风险，例如某企业因利润转移安排被追缴税款与罚息 [6] - 跨境电商面临目的地税务监管强化，美国已取消800美元以下包裹免税政策，拉美及中东等新兴市场也可能跟进调整 [6] - “双支柱”国际税改全球推进，支柱一解决征税权划分，支柱二实施全球最低税确保跨国企业有效税率不低于15% [6] - 能源矿产等大型项目资金跨境调度复杂，资金汇回形式（股息、利息、特许权使用费）及支付对象不同会产生显著税务差异 [8] - 企业对区域性税收优惠和自由贸易协定存在应用盲区，忽视或误操作可能错失优惠或触发反避税调查 [9] - ESG税收政策如欧盟碳边境调节机制（CBAM）作为“绿色贸易壁垒”影响显现，企业需短期数字化合规申报并长期推动绿色转型 [9] 税务数字化转型与AI应用 - AI在税务领域已有成熟应用，包括7x24小时智能咨询、自动化票据处理与多税种申报、智能审单与风险报告生成 [12] - 德勤“勤税”小程序利用AI抓取摘要税务资讯并以音频推送，结合数字人技术进行可视化讲解，提供24小时智能问答 [12] - AI驱动财税一体化转型，通过自动读取文件、实时监控业务、模拟税负规划，打破数据孤岛，使税务数据指导业务决策 [14] - AI技术将专业人士从重复工作解放，使其更专注于战略分析、模型校准与最终决策，实现人机高效协同 [14] 行业人才需求与培养 - 税收征管进入以大数据和人工智能为核心的新阶段，企业对智能税务管理与风险管控需求激增，传统服务无法满足 [15] - 掌握技术和税务双重技能从优势变为必备能力，德勤税务精英挑战赛创新设立“税务数字科技个人赛道”以培养复合型人才 [16] - 面对AI浪潮，年轻税务人才需保持开放心态、敢于尝试、终身学习，将税务专业与信息技术结合 [17] - 未来三到五年AI将深刻改变税务服务内容与交付方式，行业需加大AI基础设施、产品开发与技术人才储备投入 [17]