AI在精神健康领域的应用现状 - AI已在北京安定医院、北医六院、上海市精神卫生中心等精神专科机构投入实际应用，承担从抑郁筛查到心理干预的工作[5][15] - AI系统能够识别微表情、分析语速、生成风险评估报告，甚至参与心理治疗的部分流程[6] - 北京安定医院的AI抑郁测评系统"智心智愈"通过微表情识别评估精神心理状态，辅助临床诊断，准确率已达到80%[13] AI精神健康产品的技术特点与效果 - "智心智愈"系统利用深度学习和神经网络模型，重点分析微表情，并结合目光方向、面部朝向、语音语调等多项数据[13] - 北医六院的"北小六"心理服务机器人具备评估、干预、康复、宣教四大模块，临床随机对照试验显示其在改善抑郁、焦虑方面的效果显著，甚至优于新手治疗师[17] - 达特茅斯学院研发的AI心理治疗机器人Therabot在随机双盲对照试验中，使参与者抑郁症状平均下降51%，广泛性焦虑症状平均下降31%[26] 行业市场规模与需求背景 - 全球约10亿人受精神疾病困扰，中国登记在册的重性精神障碍患者达660万人，而精神科医生仅有6.4万名[19] - 全球ChatGPT用户中约11%的对话与"情绪表达"有关[20] - 阿里、京东、腾讯、百度等科技巨头已相继推出AI心理产品或投资相关初创企业[31] AI心理服务的发展挑战 - 情感陪伴AI产品通常依托现有大语言模型开发，但大多没有经过临床验证，也没有医疗资质[32] - 大语言模型的黑箱属性太强，研发者无法解释AI究竟是如何学会共情的[29] - 专业监管缺失使行业面临伦理与法律风险，现阶段AI主要服务于轻度心理困扰人群[32] AI心理服务的独特优势 - AI系统不会疲倦，不作评判，情绪永远稳定，提供全天候陪伴[17][33] - AI心理服务具有更易获得、更便宜、情感上更安全的特点[19] - 在韩国某大学的研究中，参与者与AI语音聊天软件互动四周后，孤独感评分平均降低15%，社交焦虑得分平均下降18%[31]

文章核心观点 - 文章系统性地分析了五种不同类型的疲劳及其针对性解决方案，强调消除疲劳需要根据具体类型采取不同方法而非单一休息[7][8][9] 睡眠不足 - 睡眠不足表现为起床后持续精神不振、大脑运转迟钝，是维持健康性价比最高且门槛最低的方式[11] - 睡眠本质是通过修剪无用神经连接、整理记忆和清除废物维持身体动态平衡，长期缺乏会严重影响记忆力、情绪和认知能力[12] - 判断睡眠不足的三个标准：依赖闹钟醒来、白天放松时易入睡、出现大脑突然"宕机"现象[13] - 改善方法包括白天多晒太阳调节生理节律、睡前避免使用电子设备并采用热牛奶泡脚等放松活动[14] 注意力疲劳 - 下班后无法坚持学习而沉迷娱乐并非意志力问题，而是长时间专注导致谷氨酸在前额叶皮层聚集，使决策偏向短期回报[16][17] - 解决方案需避免接触数码产品，通过更换场景如散步或接触自然20-30分钟来恢复注意力资源[17][18] - 可集中感官体验周围环境或观看风光人文类视频，让大脑从分析模式切换到感受模式实现放松[18][19] 琐碎压力 - 未完成重大任务却感到"心累"源于琐碎事务占用过多心理资源，如频繁沟通、备忘记忆和琐碎判断[21][22] - 有效排遣方法是随时记录真实想法和吐槽，通过书写释放大脑后台资源[23] - 养成随手记录习惯可清空大脑碎片信息，使思维重新变得轻松清醒[24] 缺乏活动 - 久坐模式不符合人体进化需求，会导致肌肉萎缩、劳损和大脑降低能量输出功率[26][27][28] - 缺乏活动时大脑判定处于低能耗环境，表现为持续疲惫和倦怠[28] - 解决方案是间断性活动如伸展、步行或爬楼梯，将运动分散到日常生活中以降低行动门槛[28][29] 缺乏期待 - 生活单调乏味导致的疲劳属于心理性疲劳，会降低活力和热情[31] - 可通过预设未来奖励（如购物、旅行或学习）并安排到日历中，利用期待感注入心理能量[32][34] - 想象未来美好景象能有效对抗日常琐碎，重新激发生活热情[35][36]

丁克家庭背景与现状 - 丁克（DINK）指双收入无子女伴侣，该概念于1987年由美国广告界提出，用于描述二战后婴儿潮时期有工资收入但无孩子的夫妻 [5] - 中国丁克家庭在20世纪80年代后于大城市逐渐增多，群体社会经济地位和受教育程度较高，目前第一批丁克夫妻已步入老年阶段 [5] - 当前年轻一代对婚育态度更谨慎，传统"养儿防老"观念持续受到挑战 [6] 丁克选择动机 - Vicky和Andy选择丁克的原因包括个人不喜欢孩子、与原生家庭经历切割（Vicky母亲因过度操劳家庭而早逝，Andy因童年照顾弟妹经历而排斥育儿） [9] - 杨舒和董力选择丁克侧重于对生活自由探索的追求，受家庭教育中"独立认知能力比传宗接代更重要"观念影响，且1970年前后出生的知识分子群体中常见此类选择 [10] - 在澳大利亚，丁克属于个人隐私问题，亲友不会干涉；在中国部分开明家庭中，丁克决定也能获得父母支持 [11] 丁克养老规划与资源配置 - 丁克养老依赖系统性规划，包括物质储备、医疗体系和社会政策支持 [12] - 杨舒和董力计划在上海养老，因城市具备优质适老配套资源，依靠工作稳定福利、房产和养老存款，预计可支撑至80岁 [12] - 上海户籍60岁以上人口占比达37.6%（2024年末数据），每三人中有一名老人，推动养老设施发展 [13] - 高端养老社区（如CCRC模式）融合居住、医疗、护理等功能，保险公司已试点此类社区，附近配套大型医疗机构 [13] - 长期护理保险（长护险）在上海试点，覆盖上门护理和社区日托服务，超90%中国人选择居家养老，社区敬老食堂和口袋公园等设施不断完善 [14] 养老支持体系与个体应对 - 伴侣在养老过程中发挥关键支持作用，如Vicky患抑郁症期间依靠丈夫陪伴度过危机 [16] - 澳大利亚实行强制雇主缴纳养老金的个人账户制，政府通过税收减免激励储蓄，60岁后可自由支配资产 [17] - 丁克群体通过多元化方式应对养老：Vicky通过田园生活和心理学学习保持积极状态；杨舒通过跨代际社交获得情感支持，认为"每个年轻人都承载孩子可能性" [17][20] - 养老核心在于个体心态调整，如Vicky追求"享受生活"而非"对抗衰老"，杨舒通过文化活动（如演唱会）获得内心平静 [19][21]

文章核心观点 - 谷歌新发布的Nano Banana Pro图像生成模型在技术路径上实现了对物理世界的模拟，通过引入思维链推理机制，在逻辑准确性和物理真实性上对OpenAI的GPT-4o构成了显著优势 [4][10] - 技术差异源于两家公司不同的发展路径：谷歌采用“原生多模态”架构，而OpenAI采用“模块化拼接”架构，这导致了两者在模型能力上的根本区别 [27][28][29] - OpenAI在图像生成领域面临压力，其CEO萨姆·奥特曼已内部承认谷歌正在缩短差距，并带来了不小的压力 [4] 技术路径差异 - GPT-4o的生成机制基于统计学相关性，通过在海量训练数据中检索视觉特征并进行概率匹配，未真正理解数量概念或构建物理模型 [10] - Nano Banana Pro引入了思维链机制，将图像生成过程升级为逻辑推演，在生成像素前先在潜空间进行符号化规划，实现从语义理解到执行生成的全链路闭环 [10] - OpenAI体系存在“文本信息瓶颈”，用户指令需经GPT改写为详尽Prompt再传递给图像模型，此过程易导致关键约束信息丢失 [16] - Nano Banana Pro采用原生多模态架构，用户输入直接映射为包含语义、空间及物理属性的高维向量，无需文本-图像转译中介，实现端到端映射 [21] 模型能力对比 - 在处理“三个苹果”的生成任务时，GPT-4o生成的图像在细节上暴露出概率生成的缺陷，如水珠排布不符合客观规律，腐烂状态过于刻意 [6] - Nano Banana Pro输出的图像数量精确，每个对象属性严格对应，能精准还原咬痕缺口、水珠折射光感、氧化纹理等细节 [8] - 在涉及物理规律的复杂场景中，GPT-4o生成的光影关系存在物理矛盾，而Nano Banana Pro会先行计算光源向量、阴影投射方向及液体折射率 [12][14] - Nano Banana Pro在文字渲染上具有碾压性优势，能精准控制文字元素，而GPT-4o长期存在汉字书写“乱码”问题 [16][19] - Nano Banana Pro通过类似代码的提示词实现精确控制，能清晰区分不同对象属性归属，避免属性泄露问题，但提示词门槛较高 [24][25][26] 公司战略与资源禀赋 - 谷歌选择原生多模态路径，从模型训练第一天起就将文本、图像、视频、音频数据混合训练，使模型能直接理解多模态信息 [28] - OpenAI走模块化拼接路线，让不同专业模块各司其职，再通过API连接，其策略强调快速迭代和产品市场契合度 [29][38] - 谷歌拥有YouTube这一全球最大视频库，内含几十亿小时包含时间序列和因果关系的动态数据，为模型理解物理世界运行逻辑提供了独特优势 [31] - 谷歌通过几十年OCR技术积累，拥有全球最大的图片-文字对齐数据库，这直接支撑了其在文字渲染上的优势 [33] - OpenAI起家于文本，其视觉能力是后期添加，训练数据主要来自网络抓取的静态图片，缺乏时间维度和物理过程信息 [33][34] 训练方式与产品理念 - OpenAI采用RLHF路线，雇佣人类标注员对生成图片打分，导致模型被训练成“讨好型人格”，倾向于生成色彩鲜艳、构图完美但牺牲物理真实感的图像 [35] - 谷歌的训练更注重“真实”而非“美”，其目标是实现“Grounding”，即模型的输出更接地气和真实 [35][36] - 谷歌为实现质的提升，不惜增加计算成本，在图像生成过程中引入思考步骤，通过思维链让模型先理解再生成 [36][37] - OpenAI将最强推理能力集中在o1系列模型上，对于图像生成，其判断是GPT-4o的“直觉式”生成已足够维持市场领先，无需继续提升 [38] - OpenAI的“胶水科技”市场策略导致积累了大量技术债，未来若想转向原生多模态将面临巨大挑战 [39]

政策调整核心 - 2025年10月14日发布的2026年度国考公告首次将报考年龄上限由35周岁放宽至38周岁 应届硕士和博士研究生的年龄限制进一步延至43周岁[4] 大龄考生群体特征 - 35岁以上群体考公的首要原因是追求稳定的工作和收入 以应对企业裁员风险和职业停滞[14] - 典型考生包括36岁全职妈妈谢玲（原外贸行业转教师编）、山东双一流大学毕业的王清（原会计行业）以及39岁李欣（原国企员工）等[10][12][14] - 部分考生如蔡宇因行业下行（土木工程行业2023年起明显下滑）被迫寻求体制内出路[14] 备考挑战与竞争环境 - 大龄考生面临记忆力下降、家庭责任（如育儿）挤压学习时间等问题 蔡宇每日碎片化备考 谢玲每日有效学习时间受限[16][19] - 2026年国考报名人数达371.8万人 平均报录比98:1 招录计划缩减且应届生岗位占比高 竞争加剧[20] - 社招岗位竞争激烈 如谢玲需与近百人竞争一个教师岗位 校招则因"两年内无社保记录"限制竞争较温和[23] 体制内就业现状分析 - 体制内薪资属当地中等水平 远低于私企高管 且晋升与任职年限绑定 大龄上岸者职业天花板明显[25][26] - 工作强度并非全然清闲 李欣曾连续加班50多天 但失业风险低带来心理安全感[26][29] - 环境对已婚已育女性较包容 王清提及请假便利和同事友善 且社会认可度显著提升[28][29]

文章核心观点 - 传统经销商的生意底座正在迅速坍塌，面临结构性危机，而非周期性下滑 [4][6][7] - 自8月后，大量经销商销售规模出现断崖式急坠，跌幅达30%至50%以上，从微利转为亏损 [4] - 危机的根本原因是零售渠道激烈变形，导致经销商的分销、覆盖等核心职能被架空 [6][7][23][24] - 经销商群体将大量缩减，转型是生存的必然选择，但需谨慎选择路径 [25][26][42] 三重冲击，正在击垮经销商存量 - **第一重冲击：零食折扣店的结构性替代** - 零食折扣店（如赵一鸣、零食优选）密集开店，导致传统小店销量雪崩式下滑 [9][10] - 西安某一线品牌数据显示，零食折扣渠道销量占比从0暴增至30%，且供货大量转为厂家直营，绕开经销商 [12][13] - 经销商的覆盖、陈列、促销、客情等传统手段一夜失效 [14][15] - **第二重冲击：即时零售战争抽走大量订单** - 美团闪购、淘宝闪购、京东秒送等平台自8月全面开战，通过线上下单+线下快送模式吸走订单 [16][18] - 0元购、1分购等补贴推动订单数十倍增长，仓店数量暴增 [17] - 消费者的购买入口迁移至线上，经销商以分销效率、终端覆盖为核心的系统被架空 [19][20] - **第三重冲击：价格体系被新业态打穿** - 折扣店和即时零售以低价持续冲击市场，导致传统零售底盘松动 [21][22] - 传统终端（小店、KA）退潮和萎缩，使经销商的分销体系成为空中楼阁 [22][24] - 传统生意越来越做不下去，且这一趋势不可逆 [25] 正在验证中的经销商三条生存路径 - **路径1：对现有业务“刮骨疗伤式”优化** - 某年规模7亿的酒水大商通过引外部股东、亏损团队内部创业、砍掉无前景品牌等方式自救 [28][29][30] - 坚决减库存、扔包袱，并将非核心职能（如三万平物流园区）外包专业化，以降低成本 [31] - 本质是先止血，再生长，确保现金流安全 [32] - **路径2：从品类经销商转向品牌运营商** - 成都某2亿规模的酒水大商深度绑定上游，成为知名苏打水和一线啤酒在四川的战略运营商 [33] - 建立专业团队布局即时零售，并进入餐饮后厨供应链，以专业能力换取更高毛利和市场份额 [33] - 本质是从靠覆盖挣钱转向靠运营能力挣钱 [34] - **路径3：从B2b到零供一体化** - 某直辖市休闲食品大商通过资本控股区域零食连锁，形成推新能力和“一盘货” [35] - 输出一盘货和零售运营能力，帮助被冲击的小店提高生存力，从而获得上游更强战略支持 [35] - 本质是将货与零售能力绑定，以获取新的议价权 [36] 转型注意事项与行动号召 - **转型失败常见原因** - 晴天不修屋顶，雨天被迫革命：被迫转型易导致动作变形，目标从发展变为求生 [38] - 未充分调研就盲目转型：仅凭新闻或同行交流定方向，风险极高 [38] - **行动建议** - 转型前应预留至少6个月时间走出去，多走、多看、多交流，研究国内外真实案例和财务模型 [39] - 经销商老板应立即行动：止血优化现金流、在品牌运营/零供一体化等路径中选路、实地考察案例 [46] - 不拥抱新零售意味着在旧世界等死，变革是唯一出路 [44]

Neuralink脑机接口进展 - 已有超过10位患者植入脑机接口设备，使原本无法移动或说话的患者能够以接近正常对话速度进行沟通[6] - 技术能够读取运动皮层信号并接收感觉皮层信号，为失去双腿的人提供仿生腿，实现超人类运动能力[7] - 仿生腿成本将远低于6万美元，可能达到6千美元量级，使患者不仅能重新站立还能跑得比正常人更快[9] X平台战略价值 - 收购Twitter（现X）并非为了盈利，而是为了解决文明层面的风险，打造全球言论广场和民主基石[16][17] - X平台拥有6亿用户产生的独特实时数据，这些高质量数据是其他公司无法获得的独家资产[15] - 基于X数据开发的Grok AI具有独特优势，公司用几个月时间建成了规模达他人4倍的数据中心，GPU规模比竞争对手强10万倍[15] OpenAI决裂与xAI优势 - 创立OpenAI初衷是创建开源非营利组织来制衡Google，但最终组织方向与创始人愿景完全相反[19][20] - xAI虽起步较晚但发展迅速，其优势在于三方面：吸引顶尖人才、快速部署硬件算力、拥有X平台的独家实时数据[21][24] - 公司在硬件部署速度上表现突出，连英伟达CEO都对xAI启动数据中心的速度感到震惊[23] Grok 5技术突破 - Grok 5模型参数规模达到6万亿，而前代Grok 3和4仅基于30亿参数，规模提升显著[26] - 该模型为多模态架构，能处理文本、图像、视频和音频，在工具使用和视觉理解方面能力突出[27] - 马斯克首次认为实现AGI的概率为10%，模型采用并行智能体协作架构，通过多个智能体互相比对结果得出最优结论[25] 制造业与芯片战略 - 特斯拉工厂生产效率已提升至35秒下线一辆车，目标进一步压缩到5秒，将工厂视为"巨型芯片"进行优化[33][35] - 正在开发AI5芯片，预计性能达到英伟达芯片的2-3倍，成本仅为其10%，专门用于特斯拉车辆和Optimus机器人[36] - 由于台积电和三星扩产速度无法满足需求（新晶圆厂需要5年时间），公司正在考虑自建芯片制造体系[37][40] 全自动驾驶进展 - 基于超过100亿英里实际行驶数据，FSD全自动驾驶安全性已达到人类驾驶的4倍[44] - 当前Hardware 4硬件已能使无人监督驾驶安全性达到人类2-3倍，预计AI5系统将进一步提升至人类10倍安全性[45] - 自动驾驶系统采用类似人类的认知方式，而非传统编程规则，能理解复杂场景如行人牵狗过马路等[44]

消费趋势转变 - 2025年消费观念从生存型转向情感与体验型，消费者追求情感共振、生活方式认同和精神满足[4][5] - 消费者在食品支出上从“吃饱”转向“吃好”，生存类支出占比超过180%，近90%消费者将饮食作为首要支出[6] - 57.1%的消费者愿意为情绪价值付费，盲盒、香薰、手账等产品成为情感载体[9] 味蕾艺术家 - 食品消费注重体验型探索，产品需提供探索乐趣和表达满足感[6] - 整素土豆米保留土豆90%营养成分，蛋白质含量相比传统精制米面提高27%，餐后一小时升糖量约为白米饭的五分之一[7] - 金星绿豆精酿具有独特清爽风味，适合夏日解暑[7] 情绪疗愈所 - 消费者在不确定性中向内寻求安稳与治愈，产品需提供真实、有效且无负担的情绪价值[9] - 麦角硫因洗眼液添加麦角硫因，提供SPA级护理，缓解眼部干涩疲劳[11][12] - 飞利浦Sonicare钻石7系Pro牙刷专为敏感牙齿设计，配备Gum Pro模式，实现高效清洁与舒适体验[14] 智能共生记 - 人工智能如水电煤般融入生活，消费者渴望与AI建立伙伴关系而非单纯使用工具[20][21] - AI产品形态包括拇指大小的便携相机和能感知情绪并回应的电子宠物，提供无负担的温暖陪伴[21] - 评选标准注重科技的温度，强调产品是否懂用户、助用户甚至治愈用户[21] 轻运动图鉴 - 轻运动哲学兴起，强调享受而非坚持，运动需自然融入日常生活[24][25] - 产品标准为“无感融入，有感提升”，例如多功能跑鞋、可折叠彩色单车和内置暖棉的洞洞鞋[25] - 运动渗透在行走、穿搭和日常选择中，提供可持续的舒适与自在[25]

文章核心观点 - 当前中国楼市中，“四代宅”通过高附赠率（如得房率超过100%，最高达140%）进行产品竞争，短期内刺激了市场，但长期存在产品同质化、居住品质下降及行业创新失焦等风险 [5][6][23][44] - 高附赠率竞赛是土地市场遇冷背景下的特殊产物，通过政策松绑提升土地潜在价值，但未解决居民购买力不足等基本面问题 [14][15][28][29] - 行业需转换竞争维度，从土地差异化（如商改住、低密地块）和产品差异化入手，构建可持续发展模式，监管收紧也已成必然 [46][47][54][56] “四代宅”附赠率现状与市场表现 - 附赠率呈明显上升趋势：西安近三年“四代宅”附赠率从2022年最高6.02%升至2025年最高40.50%，得房率全部超过100%，最高达130% [6][8] - 重庆最新项目附赠率从30%-40%飙升至80%以上，通过外挑阳台、空中花园等设计实现 [8] - 高附赠产品短期提振市场：2025年上半年，广州新规项目去化率43%（非新规仅14%），重庆四代宅去化率75%（普通住宅20%），新规项目认购量占全市七至九成 [23] 高附赠率模式的驱动因素 - 土地市场遇冷是直接原因：2025年10月全国经营性用地成交建筑面积同比下降25%，金额同比下降33%，三四线城市土地出让金连续五年下降 [15][17][18] - 政策松绑成为突破口：通过放宽计容规范鼓励“四代宅”，在不降低地价前提下提升住宅实用价值，缓解地方财政压力 [19][22][24] 高附赠率模式的潜在风险与问题 - 未触及市场需求核心问题：2025年1-8月全国居民人均可支配收入同比增5.2%，仍低于疫情前水平，居民杠杆率维持在62%高位，购买力受限 [28][29] - 附赠率边际效益递减：南京、武汉、成都出现新规项目去化率仅18%-40%的案例，同质化竞争导致去化困难 [30][32] - 牺牲居住舒适度：部分项目为追求高附赠，室内采光面积减少15%-20%，客厅和主卧采光面被压缩 [34][36] - 后期维护与安全隐患缺乏保障：包括荷载超标、抗震性能降低、消防安全、隐私噪音、蚊虫微生物等问题，且70%设计精力聚焦于附赠面积而非居住体验 [37][39][43][44] 行业可持续竞争路径建议 - 土地性质“商改住”：盘活城市核心地段存量商业用地，将区位价值转化为产品竞争力 [49] - 出让低密低容地块：上海近三年低容积率（低于1.5）地块数量逐年增加，2025年已有7块，可通过真实庭院空间实现差异化 [50][51][52] - 释放稀缺地块：以不可替代的区位、配套资源超越面积竞争，转向生活方式价值主张 [53][54]

农夫山泉创始人捐赠 - 农夫山泉创始人钟睒睒个人向浙江省诸暨中学捐赠1亿元，成立教育基金项目[2][3] - 此次捐赠是诸暨市教育强市奖励基金成立大会所获总计1.42亿元捐赠的一部分[2] - 钟子逸教育基金由钟睒睒旗下养生堂发起，于2018年成立，2022年被评为5A级基金会[3] 闻泰科技与安世荷兰控制权纠纷 - 闻泰科技发布声明，敦促安世荷兰方面就恢复其合法控制权问题进行实质性沟通[5] - 公司表示分歧的解决对保障全球芯片供应稳定至关重要[5][6] - 争端源于荷兰经济部的不当干预，闻泰科技称已主动释放善意但未获对方回应[5] 半导体与科技行业动态 - 英伟达CEO黄仁勋指出三大AI转型（从CPU到GPU加速、生成式AI主流化、代理式AI出现）是基础设施投资的核心驱动力[37] - 英伟达第三季度数据中心营收达510亿美元，同比增长66%，Blackwell平台GB300贡献了三分之二收入[37] - 我国科研团队在《Nature》发布稀土材料突破性成果，攻克绝缘性稀土纳米晶高效电致发光难题[8] 小米汽车相关事件 - 海口市美兰区法院判决小米相关公司向消费者返还双倍购车定金合计10000元，或因全国首例未交车催收尾款案[15] - 小米官方回应网传工厂电池产线起火，称系2024年调试期设备磕碰引发极小明火，已迅速扑灭且电池无缺陷[23][24] - 小米澄清网络流传视频实为2024年初调试期管理看板，问题已在量产前解决[25] 消费与餐饮行业 - 西贝全国门店近40道产品进行降价调改，降价幅度在5%至20%不等[9] - 西贝门店服务员证实此前媒体报道的全员平均涨薪500元情况属实[9] - 山东博兴县小鲜肥牛火锅店因工作人员误将燃料加入锅底，导致11人入院，涉事门店已停业整顿[10] 企业舆情与法律事件 - 新东方创始人俞敏洪发布全员信，就此前南极写信引发的争议向员工道歉，并宣布明年将选拔10名优秀基层员工赴南极[18][19] - 天津市和平区法院判决视觉中国等三家公司因非法销售摄影师作品，连带赔偿1.5万元并刊登道歉声明[13] - 视觉中国此前曾反向摄影师索赔8万余元，法院指出该行为明显不当[13] 政策与宏观环境 - 民政部数据显示今年前三季度结婚登记数量为515.2万对，同比增加40.5万对[7] - 全国已有29个省份延长婚假，山西、甘肃婚假最长可达30天[7] - 德国自11月24日起对我国跨境包裹征收23%增值税并取消免税额度，跨境电商成本上升[34]