行业里程碑：L3级自动驾驶进入商业化前夜 - 2025年底，工信部公布首批L3级有条件自动驾驶车型市场准入许可，北京和重庆发出第一批L3专用号牌，标志着行业从技术探索迈入法规护航的商业化前夜 [2] - 当前市场准入试点的道路环境相对保守，多局限于基础设施完善的特定路段，而真正体现L3最高技术水平与应对极端工况能力的，是各地旨在探索技术边界的L3道路测试 [2] - L3道路测试的目标在于评估系统能否脱离预设的理想环境，在真实且充满不确定性的公开道路上完成无预演的实战验证 [2] 技术挑战：应对极端场景与恶劣条件 - L3道路测试的真正挑战隐藏在极低概率却极高风险的“长尾场景”中，如占道施工、前车突然变道后露出的静止障碍物、突然窜出的野生动物及大货车遗撒等 [4] - 中国频发的雨、雾、尘等恶劣天气对传感器的冗余度与融合算法提出了极高要求，唯有经受住复杂交通流、突发障碍及极端气象的考验，L3技术才能实现向商业化落地的实质性跨越 [5] - 行业竞争正由早期的技术验证、参数比拼转向更务实的实战考量，核心是看真实高速上L3自动驾驶的实际表现能力与系统安全冗余，标志着行业正经历从“期货”到“现货”的关键跨越 [7] 行业驱动力：战略需求与技术演进 - L3级自动驾驶的推进是中国汽车产业在全球竞争格局下战略需求与技术发展双重驱动的结果 [7] - L2级别辅助驾驶竞争已产生明显同质化，硬件预埋成为内卷重灾区，但许多车企算法未进行深度软硬融合，导致硬件冗余无法充分利用，成了增加购车成本的摆设 [8] - 高技术水平的企业需要通过L3竞争体现技术优势，拉开体验差距，将沉没的算力与传感器成本转化为高溢价能力和品牌资产 [9] - 行业需尽快建立基于本土复杂路况的数据主权与技术标准，当前的L3准入和道路测试是国家层面构建产业护城河的战略举措，也是对头部企业的实战演练 [9] L3的核心意义：驾驶主体转移与责任界定 - L3级自动驾驶的根本意义在于第一次在特定条件下将驾驶主体从“人”转移给了“系统”，这是底层运行逻辑的重构，而不仅是功能叠加 [10] - 在L3时代，车辆在限定条件下能够独立承担驾驶任务，允许驾驶员在法律允许范围内将注意力脱离路面，标志着汽车从交通工具向生活空间进化的实质性开端 [10] - L3虽然允许“脱手脱眼”，但驾驶员仍需作为“接管责任人”随时待命，这种“系统主导、人兜底”的模式对系统提出了比全自动驾驶更为苛刻的要求 [10][11] - L3实测的核心不仅是验证车辆“能开多久”，更是验证在危急时刻系统能否守住安全底线，确保控制权能安全、平滑地交还给人类，或执行最小风险策略 [11] 商业化鸿沟：从概率性安全到确定性责任安全 - 实现L3商业化必须跨越从“概率性辅助安全”向“确定性责任安全”的鸿沟，核心瓶颈在于应对概率极低但风险极高的“长尾场景” [14] - 在L2体系下，系统可遵循“失效即退出”逻辑，但在L3模式下，系统是责任主体，必须具备在极端工况下的冗余处理能力与容错机制，而非简单依赖人工接管 [14] - L3的终极考验在于系统面对未知突发风险时，能否基于安全第一原则做出符合逻辑的决策，甚至在能力边界之外通过最小风险策略提供确定性安全保障 [14] - 事故责任界定构成法理与技术难题，责任判定需精确至毫秒级，这要求车辆具备黑匣子级别的数据记录能力，且行业需建立统一的责任认定标准 [14][15] 破冰者案例：鸿蒙智行的体系化能力 - 鸿蒙智行构建了“技术自研为核、数据循环为血、规模验证为骨”三位一体能力，使其具备持续进化与自我迭代能力，成为实现L3关键跨越的破冰者 [18] - 公司旗下尊界S800与问界M9在重庆立交枢纽、合肥繁忙高速及隧道等复杂场景的实际测试中，展现出在真实车流博弈中的自主决策与执行能力，验证了系统稳定性与安全性 [6][7] 技术架构：从规则驱动到认知驱动 - 鸿蒙智行实现了从“规则/模仿驱动”向“认知驱动”的范式转移，其核心载体是WEWA（World Engine & World Action）架构 [20] - WE（World Engine）坐镇云端，具备强大的生成式能力，可基于物理规律推演数亿种现实中难以复现的极端场景，其生成的难例密度相比现实世界高出1000倍，实现了从“人教AI”向高效率“AI教AI”的跨越 [21] - WA（World Action）部署在车端，采用端到端大模型路径，实时接收传感器信息并调用MoE多专家混合能力架构，在不同场景下动态调用专家模型，避免了推理时延，实现低延时、高效的最优控车轨迹输出 [21] - WEWA架构将系统能力的“天花板”从程序员的想象力提升至物理世界的复杂度，赋予系统更强的泛化能力，使其在面对陌生路况时能凭借“类人直觉”做出安全、灵活的决策 [23] 安全策略：多重冗余与极致设计 - 鸿蒙智行采用多传感器融合的冗余策略，结合激光雷达的主动探测精度、4D毫米波雷达的全天候穿透力与视觉感知的高识别能力，构建了互为备份、互为校验的异构感知体系 [24][25] - 这种设计确保了在暴雨遮挡视觉、逆光致盲摄像头或基础设施信号缺失等极端环境下，系统依然能保持稳定的全方位感知与决策能力，避免出现“规则失效即停摆”的困境 [24][25] - 从L3测试中沉淀的高阶安全技术，如“驾驶员失能后的自动救援”，正通过技术下放应用到现有辅助驾驶功能中，提升了整体产品的安全标准 [25] 竞争壁垒：规模效应与数据飞轮 - 高质量数据的积累和用户规模的扩大是无法压缩的时间成本，也是最难以逾越的行业壁垒 [26] - 鸿蒙智行拥有行业领先的大规模用户群体，超九成用户高频使用辅助驾驶功能，每天产生海量覆盖全国不同路况的真实数据用于模型训练 [27] - 公司形成了“规模产生数据，数据反哺技术，技术促进规模”的正向数据飞轮，但关键在于车辆行驶数据不等于有效训练数据，需避免陷入低质量的“数据泡沫” [28] - 通过构建完整的数据闭环能力，公司能“沙里淘金”，精准提炼高价值的长尾高难案例，实现了用户规模与长尾场景库的同步增长，保证了喂给模型的数据都是“高营养”的有效样本 [30]

以下文章来源于AGI接口 ，作者陈伊凡、李一飞 AGI接口 . AI卷起的财富风暴。 就算未来50年计算机消亡， 至少有50年能做自己喜欢的 事 出品｜虎嗅科技组 作者｜陈伊凡、李一飞 编辑｜苗正卿 头图｜视觉中国 "AI 原生 100" 是虎嗅科技组推出针对 AI 原生创新栏目，这是本系列的第「 37 」篇文章。 98年的田洋，还不到30岁，但在言谈中，透露着与年龄略显不符的沉稳和清醒。 这位年轻的创始人长期从事统计物理研究，对哲学和文学有着自己的品味，在清华本科时，他还修过哲 学学位，喜欢斯蒂芬·科尔·克莱尼（Stephen Cole Kleene），他把公司第一代主板智控产品用KLEENE命 名，就是为了纪念这位数理逻辑学家。 田洋戴着眼镜，讲话不疾不徐，但从他喜欢的文学，又都透着一些反抗、不羁、冷峻和冒险风格，他有 自己喜好的作家——《麦田里的守望者》的塞林、写出《在路上》的杰克·凯鲁亚克、写《在美国钓鳟 鱼》和《草坪的复仇》的布劳提根以及宇宙恐怖文学的先驱洛夫克拉夫特。 但寅谱却瞄准了这个哑铃最细的地方，主要源于两个推演：在传统市场里，消费习惯被严格分成了两 级，严格的B端和严格的C端，没有模糊地带 ...

文章核心观点 - 文章核心观点是剖析美国社会存在的“斩杀线”现象 即大量中产阶级及低收入家庭因财务脆弱性而极易因微小意外陷入贫困或无家可归的境地 并指出这是美国社会制度、文化及资本逻辑共同演化形成的系统性特征 而非偶然或设计结果 [4][6][27] “斩杀线”现象的定义与数据支撑 - “斩杀线”概念指在美国 一次小病或交通事故等微小意外便可能使中产阶级陷入无家可归的连锁反应 [4] - 美国官方统计的“爱丽丝线”（ALICE Threshold）指满足基本需求的收入门槛 约20%至40%人口处于此线之下 面临随时陷入无家可归的风险 [6] - 华尔街投资经理迈克尔·格林根据2024年消费数据提出 美国家庭贫困线应为年收入14万美元 而官方贫困线为3万多美元 家庭收入中位数8万多美元仅意味着“在悬崖边上” [7] - 财富分布数据显示 美国后20%-40%人口的财富结构问题突出 而中国的财富结构分布被描述为最健康 [9] “斩杀线”的社会与文化根源 - “斩杀线”现象是美国消费主义、金融本位与资本主义长期追求降本增效的一体两面结果 是明面上的规则而非潜规则 [18] - 美国社区制度高度原子化 底层社区略有互助 高档社区原子化程度极高 这种模式利于保护房产价值与身份体面 但易因灾难陷入负面螺旋 [28] - 例如“15分钟城市”改造计划被部分政治力量抵制 显示社会变革阻力 [30] - 该制度在维持社会稳定上有独到之处 最贫穷人口会在物理意义上被自然条件（如严寒）所“清除” [31] 与流行文化及批判理论的关联 - 美国社会现状已类似赛博朋克式反乌托邦：底层失去价值 债务束缚大众 超级巨企控制生活 “斩杀线”由这些公司的金融游戏驱动 [22] - 现实中的超级公司通过消灭白领岗位、提高公用事业费用等方式施加影响 其领导人的影响力超过多数政治领导人 [23] - 但赛博朋克类作品常将问题根源归于某个邪恶公司 回避了社会制度是各方力量相互作用形成的本质 导致批判力丧失 [25] - 哲学家阿甘本的“神圣人”（Homo Sacer）概念被用来解释该机制：社会通过制造“被开除人籍”的群体（如无家可归者）来运行 使其死亡不被在意 同时也不能作为祭品 [35] - 在美国 “神圣人”通过毒品政策（重刑与合法化并存）、剥夺政治权利等方式被制造 使社会其他人感到恐惧与安心 从而驱动中产阶级不断消费与向上爬 [37] 系统性机制与改变困境 - “斩杀线”制度是美国社会各方力量相互作用演化的结果 是一种社会合谋 多数群体即使受压迫也可能不自觉维护该制度 [27][35] - “例外状态”在美国无处不在（如资本效率最大化、文化偏见等） 被宣传为“更崇高的目的” 使美国人可理所应当地“开除人籍” 整个社会依赖此运行 [43] - 改变此社会结构非简单更换执政党所能解决 需要整个社会从被机制驯化、共谋维持的状态中脱离出来 [45] - 部分居住在美国或外部的亲美者 可能因崇拜而忽视该机制的残酷性 甚至视其为强大的来源 显示出观念上的异化 [45]

文章核心观点 - 中国酒店行业呈现“总量增长、结构分化”的特征，正经历一场由头部集中和消费分化驱动的结构性洗牌 [6] - 携程2025年第三季度以行业21%的营收，拿走了全行业88%的利润，其住宿预订业务营收较疫情前2019年同期近乎翻倍，是核心增长引擎 [5] - 头部酒店集团通过“加盟扩张+资本并购”的轻资产模式快速扩张，但行业在规模增长的同时也面临同质化、渠道依赖、人才短缺等隐忧，需从同质化服务向个性化体验转型 [8][30][33] 行业宏观基本面与头部集团战略 - 截至2024年底，中国住宿业设施总数达57万家，客房总规模1927.8万间，其中酒店业门店数34.87万家、客房数1764万间，均创历史新高 [8] - 锦江、华住、首旅如家三大头部集团均采用轻资产加盟模式进行扩张，加盟店占比均超过90% [9][11][16] - 锦江集团：全球开业酒店超1.4万家，客房超135.69万间，全球排名第二，加盟及特许经营酒店占比94.86%，加盟业务以40.66%的收入贡献了55.9%的毛利 [9] - 华住集团：全球在营酒店12702家，客房超124.62万间，全球排名第四，加盟酒店占比93%（按客房计），加盟业务经营毛利贡献占比约64.1% [11] - 首旅如家：全球开业酒店7501家，客房超54.4万间，全球排名第九，加盟酒店占比从2024年约89%提升至2025年第三季度的92.5%，加盟业务经营毛利贡献占比约62.3% [14][16] 行业增长的结构性分化 - 中高端连锁化成为驱动行业增长的主力，经济型酒店进入存量优化阶段 [17][20] - 截至2024年底，中端连锁酒店客房规模达220万间，高端市场客房数突破120万间 [18] - 中端与中高档酒店连锁化率从2018年的21.42%和17.15%，飙升至2024年的55.33%和44.7%，实现翻倍增长 [18] - 2024年经济型酒店客房连锁化率从上年的32.49%下滑至29.96% [20] - 消费升级倒逼头部集团加速中高端布局 [22] - 锦江集团中端酒店占比提升至62.28% [23] - 华住集团中高端酒店（含待开业）同比增长25.3%，整体占比达42% [23] - 首旅如家中高端酒店占比提升至29.6% [23] - 新增酒店呈现“一线提质、下沉扩容”的地域分布规律，2024年62%的新增高端酒店项目集中在北上广深及新一线城市核心城区 [24] 消费需求变迁与行业新趋势 - 用户需求从单纯住宿转向生活方式体验，消费者愈发偏好社交化、体验型住宿，“酒店+”复合业态成为新风潮 [26] - 00后客群拒绝过度打扰，追求松弛感与非标体验，消费决策高度依赖社交平台“种草” [26] - 细分市场需求旺盛，带动酒店溢价：端午假期亲子酒店搜索热度同比上升45%；宠物友好酒店热度同比增长超20%，且此类酒店平均房价溢价近30% [26] - 体验式消费对旅游拉动作用显著：广东佛山叠滘龙船赛事带动当地整体旅游预订订单量同比增长167%，酒店订单量同比增长145% [27] - 行业逻辑正在重构，小众、差异化品牌凭借鲜明定位获得高溢价与稳定客源，并借助智能化系统平衡运营效率与创新需求 [28] 行业面临的挑战与隐忧 - 行业存在“规模扩张”与“价值创造”脱节的问题，同质化竞争严重 [30] - 经济型酒店“千店一面”，部分陷入低价恶性竞争（如“99元特价房”），导致“增收不增利” [30] - 中高端酒店创新存在“重形式、轻内容”误区，盲目堆砌智能设备却忽视用户真实需求，增加了运营成本 [30] - 盈利模式单一，非房业务突破乏力：除少数品牌外，大部分酒店仍高度依赖客房与餐饮收入，而万豪、洲际等国际品牌非房收入占比普遍达30%-40% [31] - 渠道依赖矛盾加剧，流量成本居高不下：OTA仍是中小酒店获客核心依赖，渠道佣金占比持续走高，酒店直订渠道占比提升但仍难以替代OTA的流量优势 [31] - 人才供给与服务质量“两极分化”：2024年酒店行业62%的投诉来自单体酒店，问题集中在卫生、服务响应等基础环节 [33] - 行业复合型人才缺口巨大，懂运营、会数据分析、能操盘全域营销的复合型人才缺口已超30万，低线城市人才流失率尤高 [33]

上海二手房市场成交数据与体感背离的现象 - 上海二手房市场连续两个月（11月、12月）成交破两万套，预计12月成交约2.2万套，全年月均成交也达到2万套 [5] - 尽管市场成交数据火热，但许多人体感上却感受不到市场的热度 [6] 市场成交结构发生根本性变化 - 当前市场主力成交并非来自传统认知中的主流购房者，而是由低总价客群支撑 [6] - 中介机构为提升市占率并接触真实购房者，开始大力推广“亲属过户代办”业务，侧面反映了常规二手房交易的不振 [6] - 目前上海二手房市场50%的购买力是总价200万以下的需求，相比三年前50%购买力对应的300万总价段，下滑了100万 [7] - 上海总价300万以下的客户占比已超过70%，低总价客群购买力在一年内急速放大，支撑了绝对成交套数 [8] 刚需客群定义与行为模式转变 - 当前入市的刚需客群本质发生变化，并非常规的年轻人或大学毕业生，而是已在上海务工多年、此前未计划买房的人员 [9] - 这部分客群发现部分房源总价仅一百多万，凑足首付后月供与租金相近，从而推动其购房决策 [9] - 他们的目标房源主要是市中心降价幅度大、易于议价的“老破小”，满足面积凑合与出行方便的核心需求 [10] - 这部分客户对价格极度敏感，推动了“手拉手交易”（亲属过户代办）业务的公开化，以降低交易成本 [11] 市场成交回暖的实质与信号 - 市场数据火热但体感不强，是因为传统认知中的购房者仍未入市，而此前被认定为无购买力的人群进入了市场 [12] - 这部分低总价成交的关键作用在于激活了“老破小”的流动性，为房东向上置换提供了可能，具备“一套带两套”的链条启动潜力 [12] - 楼市回暖最重要的指标是“刚需开始买房”，无论刚需客群如何变化，其入场即意味着价格已跌至其心理价位，是对市场的巨大支撑 [13] - 当前刚需入场的意识若得到巩固，即是楼市开始回暖的根本理由 [13] 一二手房市场联动与未来展望 - 此前一手房市场的火热主要由豪宅化产品吸纳全国3000万以上购买力驱动，但这种需求缺乏联动性，难以形成滚雪球效应，导致一手房市场转冷 [14] - 当前二手房成交套数回暖的重要结论是“基底刚需开始下场”，这股力量能推动“老破小”释放解套，促使房东向上置换，从而激活整个行业的蓄水池 [14] - 只要2024年1月市场成交能稳住2万套，叠加春节后的小阳春效应，对明年的市场表现抱有信心 [15]

沿江高铁（沪渝蓉高铁）项目概况 - 武宜高铁段开通，标志着沿江高铁开通运营第一枪打响，带动湖北高铁运营里程逼近2600公里，跻身全国第五[6][8] - 沿江高铁全长2100公里，总投资约5300亿元，设计时速350公里，全线贯通后上海到成都时间将从12小时缩短至7小时[10][11] - 项目分段建设，由北沿江高铁、合武高铁、武宜高铁、渝宜高铁、成渝中线高铁等构成，全线预计2030年前后贯通[12][15] - 各段进展明确：上海-南京-合肥段及成渝中线计划2027年通车，武汉-合肥段计划2028年建成，宜昌-涪陵段预计2030年前后建成[16][17] 沿江高铁的战略与经济意义 - 线路横贯长江经济带上海、江苏、安徽、湖北、重庆、四川6省市，该区域GDP总量合计近40万亿元，人口达3.45亿，分别占全国29.5%和24.5%[21][24] - 高铁将直接连通上海、南京、合肥、武汉、重庆、成都等中心城市，打通长三角、长江中游、成渝三大城市群[24] - 建设必要性在于现有沪汉蓉铁路标准不一（部分路段时速仅160公里），客货争线，新高铁将释放传统铁路货运能力，并缓解三峡船闸压力[25][26][30] - 项目将促进人流、物流、资金流快速流动，并带动苏中、川渝中部、大别山等传统高铁洼地发展[29][30] 沿海高铁项目概况 - 国家“十五五”时期将推动沿海高铁建设，该线路全长约4000公里，从辽宁经山东、江苏、上海、浙江、福建至广东、广西[33] - 沿海高铁由多段构成，如津潍、青盐、盐通、沪苏通、通苏嘉甬、甬台温、温福、福厦、漳汕、广汕汕、广湛、合湛等[35] - 广湛高铁与汕汕高铁近日开通，标志着沿海高铁广东段全面贯通[35] - 多个跨省关键路段（如津潍、通苏嘉甬、温福、漳汕、合湛高铁）已在建设中[37] 沿海高铁的战略定位 - 沿海高铁主要目的并非大幅压缩大城市间通行时间，而是填补中小城市及省界地市的高铁空白，消除地理“断头路”[40] - 项目将提升如汕头、湛江、宁波等城市的交通地位，使其有望成为新枢纽[40] - 线路连接中国几乎所有大型港口，串联沿海经济带，旨在承载庞大的人流物流需求，促进跨区域协同发展[40][41] 全国高铁网络发展展望 - 沿江高铁与沿海高铁作为东西、南北大动脉，其全线建成将推动全国“八纵八横”高铁网络全面成形[42] - 未来高铁建设将更多由财力与客流需求等市场因素主导[43]

AI模型普及与用户规模 - 2025年是AI模型全面进入人类生活的一年，豆包的日均活跃用户数突破1亿[4] - ChatGPT的每周活跃用户数达到8亿[6] - 从DeepSeek、豆包到Gemini、ChatGPT，用户在日常工作与生活中广泛使用AI[4] AI在人类生活中的角色与使用模式 - 根据微软2025年12月的报告，AI在白天主要被用作生产力工具，晚上则用于讨论哲学和养生[5] - 用户与AI的对话内容反映生活节奏，周一到周五编程对话多，周末游戏话题多，节日前后对特定话题（如“关系”）的讨论会激增[5] - AI深度介入用户个人生活，例如被用作职业生涯咨询师、情绪倾诉对象和决策辅助工具[10][13][36] AI作为生产力工具的具体应用 - 在编程领域，AI在70%的情境中能提供准确解法或帮助定位关键词，并能进行代码调试[17] - 在内容创作领域，AI可将脚本生成效率提升一倍，使创作者从日均3-5个脚本的基础要求实现产能翻倍[19] - 在教育领域，AI被用于制作课件、生成配音和图片，例如生成能突出特定面部特征（如长脸、圆脸）的图片以满足教学需求[17][29] - 在咨询与调研领域，AI能快速处理数十小时的多语言访谈录音，通过转文字和提取关键信息来提升分析效率[21] AI生成内容的局限性与“AI味” - AI生成的内容常带有可识别的“AI味”或“死人感”，表现为大量无意义的文学化表达、固定句式（如“不是……而是”）和突兀的修辞[27] - 用户指出，即使是性能较好的模型如Gemini，其生成内容也存在“标准化”问题，缺乏人类情感的流动与独特性[27][39] - 在音频领域，AI配音有时会读错非多音字，或无法正确处理文本中的括号、加点字等符号，出现自作主张的发音[31] AI的潜在风险与社会影响 - AI可能对用户心理健康产生负面影响，OpenAI在2025年10月指出，约有0.07%的ChatGPT活跃用户（对应数十万人）表现出精神健康紧急状况的迹象[6] - 出现了首宗指控AI过失杀人的法律诉讼，案例中ChatGPT被指向一名16岁青少年提供了详细的自杀指示[8] - 随着GPT-5上线，用户反馈其提供情绪价值的能力下降，回复变得“冷漠”，引发用户对旧模型的怀念[8] 人类与AI关系的反思与转变 - 用户逐渐意识到AI只是人类想法的“回声”，难以产生真正的洞见，其回复往往基于用户过往输入，形成固定模式[39][45][46] - 部分用户开始调整使用策略，仅向AI询问有确切答案的问题，将其视为有数据库的智能工具，而非情感依赖对象[49] - 作为对比，人类开始转向其他更个性化的情绪表达方式（如弹奏乐器），以避免被AI“标准化”的感受[41] AI在内容创作领域的渗透与争议 - AI生成内容已渗透至公众号文章、短视频配文、课件插图、游戏视频配图乃至背景音乐等多个创作领域[6][30][33] - 一篇被AI检测工具判定为“AI含量100%”的短视频配文，因其情感充沛仍获得了超过180万点赞，评论区出现“当别人怀疑AI时，才是对你文采的肯定”的观点[6] - 这种渗透也引发了用户的“割裂和违和”感，特别是在一些本以人类情感和真诚互动为核心的场景（如文字推理游戏）中[33]

以下文章来源于锦缎 ，作者牧之 锦缎 . 上市公司研究平台，专注价值发现、创造与传播 本文来自微信公众号： 锦缎 ，作者：牧之，题图来自：AI生成 最近流行的一个段子是： 2026年目前预期的元年有： 1.自动驾驶元年 2.液冷元年 3.国产HBM元年 4.端侧AI元年 5.固态电池元年 6.人工智能应用元年 7.量子计算元年 8.存算一体芯片元年 9.类脑计算元年 10.低空经济元年 11.产业商业航天元年 12.人型机器人元年 13.硅光元年 2026年的技术元年特别多，听上去是一种调侃，对技术的怀疑，也反映了时下经济转型中的犬儒气 氛，但在我看来， 这种元年气氛，更多是其实是当下技术创新涌现的标志： 中国制造2025的成果自不必说，美国"创世纪计划" （Genesis Mission） ，都是将当下散落的科技发 展资源完成整合，实现科技的物种繁荣，都展现了两国精英对这种技术大爆发浪潮的前瞻性把握。 而更多人一直关注的通缩螺旋，如果放在这种科技大爆发的背景中，往往只是某一个时代的不起眼的 注脚。事后看，技术的高速迭代，让所谓的寒意渗透，事后带来的是云淡风轻。 如果回看100年前的美国1920年代，我们既能 ...

"我们肯定是在止血，我们还很虚弱。" 当被问及西贝眼下的状态时，西贝一位运营负责人停顿了一下，说。 这场交谈发生在罗永浩向西贝开炮的三个月后。在不久前的11月底，西贝刚刚敢停发优惠券。 "但是，我们的心更齐了。包括一线的员工，"他的声音振奋了起来。 西贝的一线伙伴觉得这场劫难着实来得冤枉。但此刻还在重症监护室的西贝，真的那么冤枉么？在这 家生命不息、折腾不止的公司里，这些年到底发生了什么？ 它是如何撞上了这场历史进程里的横祸的呢？ "为什么？在这种危难的时候，大家心里都有股劲儿，我们本来不是那样的，你把我说成那样。我们 经常内部说'不蒸馒头争口气'，我就得靠一万倍努力去改变这个事儿！"这话听起来可太像西贝创始 人贾国龙说的了。 在风波乍起过后整整3个月的当天，一个周四，我们于晨间来到了西贝北京祥云小镇店——就是罗永 浩消费的那家，为了看看刚切好准备去汆水的羊骨头，一小锅一小锅按先土豆、再番茄、最后牛肉顺 序码好的小锅牛肉，以及一早在店里卤好的肉夹馍里的肉丁。大锅里的白色鸡汤咕嘟咕嘟的冒着泡， 也是一早就炖上的。 一切变了，又仿佛没变。 店里的厨师长辗转各个菜品档口，给各类菜品做着预加工；年轻的女服务员在给彼此 ...

以下文章来源于地球知识局 ，作者地球知识局 地球知识局 . 人文+地理+设计，全球视野新三观。 合作请联系：xiaobaibai_9999（注明品牌和需求） 本文来自微信公众号： 地球知识局 ，作者：那日苏，校对：朝乾，编辑：e，题图来自：视觉中国 不过这些年，中国的鳗鱼养殖，面临着一个大问题。干过养殖的朋友都知道，有很大一部分成本来自 于苗种。在福建一带的鳗鱼养殖场甚至要到美洲进口鳗苗 （鳗鱼的野生鱼苗） ，再通过人工养殖长 大。 去过日本的朋友都知道，日本人太爱鳗鱼了。如果你去哪条街，发现街上没有鳗鱼饭，那这条八成是 条风俗街。 据统计， 占地球人口1.5%的日本人吃掉了全球70%的鳗鱼。 经历了上百年的过度捕捞和生态破 坏，日本的本土鳗鱼其实早就供不应求了。根据公开数据，日本本土鳗鱼 （日本鳗鲡） 的种群规 模，已经不到历史峰值的1%，本土鳗苗捕获量多年低于10吨。 可以说，日本的野生鳗鱼，快被日本人吃绝种了。 那么，日本那么多的鳗鱼饭，打哪来的？根据日本农林水产省官网的数据，2023年日本国内鳗鱼供 应量为57099吨，其中进口38750吨，超过三分之二。 上万吨的进口需求，从哪进？答案是中国。 一个 ...