基金销售合作公告 - 上银基金管理有限公司与国泰海通证券签署销售协议，自2025年8月11日起国泰海通证券将开始销售公司旗下部分基金 [1] - 具体销售日期、时间、流程、业务类型及费率优惠活动以销售机构安排为准 [1] - 投资者可通过国泰海通证券官网www.gtht.com或客服电话95553/95521咨询详情 [4] 新增销售机构公告 - 上银基金管理有限公司与西部证券、中信期货、中信证券等43家机构签署销售协议，自2025年8月11日起开始销售公司旗下部分基金 [4][5][6][7][8][9] - 适用基金范围需遵守基金合同、招募说明书及相关业务公告规定 [5] - 投资者可通过各销售机构官网及客服电话咨询详情，包括西部证券(95582)、中信期货(400-990-8826)、中信证券(95548)等 [5][6][7][8][9] 投资者服务渠道 - 上银基金管理有限公司提供官网www.boscam.com.cn和客服电话021-60231999供投资者咨询 [4][9] - 各合作销售机构均公布了官方网站和客服电话作为投资者咨询渠道 [5][6][7][8][9]

科创债新政实施效果 - 科创债新政落地3个月新发规模达8831.59亿元（含拟发行金额），较上年同期2081.08亿元增长显著 [1] - 金融机构发行规模占比36%，其中银行发行2303亿元涉及32家银行，券商发行541亿元涉及38家机构 [2] - 发行主体从央国企向中小机构和民企下沉，民营企业发行94只债券 [3] 发行主体结构 - 中央国企发行203只，地方国企发行369只，合计占比81.7% [3] - 交行、建行等大型银行单家发行规模超百亿元，招商证券以120亿元居券商首位 [2] - 九江银行、成都农商行等中小金融机构及民营股权投资机构开始参与发行 [2] 债券条款特征 - 平均票面利率1.9282%，AAA级科创债利率显著低于同等级非科创债 [3] - 76.23%新发债券期限在3年以上，其中12家发行15年期以上债券 [3] - 最低票面利率达0.01%，显示市场对优质科创债的追捧 [1] 市场发展趋势 - 华泰证券预计下半年科创债供给将进一步增加 [1] - 政策支持下商业银行、证券公司等金融机构成为重要发行主体 [2] - 通过"科技板"渠道，部分民企债正回归发行市场 [1]

科创债新政实施效果 - 科创债新政落地3个月新发规模达8831.59亿元（含拟发行金额），较上年同期2081.08亿元增长324% [1] - 金融机构发行规模占比36%达3142.65亿元，其中银行发行2303亿元涉及32家银行 [2] - 证券公司发行541亿元，招商证券以120亿元居首，中信证券70亿元次之 [2] 发行主体结构变化 - 央国企发行203只，地方国企369只，民企94只，外资1只 [3] - 中小机构参与度提升，九江银行、成都农商行等区域金融机构加入发行 [2] - 民营股权投资机构通过增信工具成功发行科创债 [2] 债券条款特征 - 平均票面利率1.9282%，AAA级科创债利率显著低于同等级非科创债 [3] - 76.23%新发债券期限超3年，其中12家发行15年期以上债券 [3] - 银行系发行主体中，交行、建行等8家银行单笔发行规模均超百亿元 [2] 市场发展趋势 - 华泰证券预测下半年科创债供给将进一步增加 [1] - 政策支持下全市场公募形式新发700只科创债，较上年同期197只增长255% [1] - 股权投资机构中北京国资公司以50亿元发行规模领先 [2]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：交易量能择时模型 - **模型构建思路**：通过规避缩量信号获取较高交易赔率，利用流动性即时反馈特性，尤其针对中小盘指数[3][8][22] - **具体构建过程**： 1. 计算指数成交额与换手率的60日滚动均值和标准差 2. 标准化处理：若当日值在±2倍标准差内，按线性映射到[-1,1]打分；超出则直接赋±1分 3. 等权合成成交额与换手率得分 4. 信号生成：得分>0时做多，≤0时空仓[23] - **模型评价**：赔率导向型策略，胜率一般但能有效规避市场大跌风险，对中小盘指数效果显著[3][22][29] 2. **模型名称**：复合择时信号模型（信贷脉冲+Beta离散度+交易量能） - **模型构建思路**：结合宏观信贷周期、市场波动分化与流动性指标构建不定期调仓信号[8][22] - **具体构建过程**： 1. 信贷脉冲：计算中长期贷款余额同比变化 2. Beta离散度：测算个股Beta系数的横截面标准差 3. 交易量能：同上文量能模型 4. 三指标等权合成综合信号[22][41] 3. **模型名称**：四风格轮动模型 - **模型构建思路**：整合成长价值与小盘大盘轮动逻辑，形成四象限配置建议[51][61] - **具体构建过程**： 1. 成长价值维度：基于盈利斜率、利率周期、信贷周期构建信号 2. 小盘大盘维度：同周期指标结合估值差、换手差分析 3. 交叉形成小盘成长/价值、大盘成长/价值四象限权重[52][57][61] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：量能情绪因子 - **构建思路**：反映市场流动性强弱，标准化处理避免极端值干扰[23] - **具体构建**： $$ \text{Score}_t = \frac{\min(\max(V_t, \mu_V - 2\sigma_V), \mu_V + 2\sigma_V) - (\mu_V - 2\sigma_V)}{4\sigma_V} \times 2 - 1 $$ 其中$V_t$为当日成交额，$\mu_V$、$\sigma_V$为60日均值和标准差[23] 2. **因子名称**：估值差分位数因子 - **构建思路**：捕捉风格间估值均值回归机会[52][57] - **具体构建**： 1. 计算成长价值PE差：$ \Delta PE = PE_{成长} - PE_{价值} $ 2. 计算5年滚动分位数：$ Rank(\Delta PE) = \frac{\text{当前值}-Min}{Max-Min} $[52][58] 模型的回测效果 | 模型名称 | 年化收益率 | 最大回撤 | 胜率 | 赔率 | IR | 测试区间 | |------------------------|------------|----------|--------|-------|-------|----------------| | 交易量能(中证500ETF) | 11.08% | 16.65% | 51.67% | 1.69 | 1.05 | 2017-2025[39] | | 交易量能(中证1000ETF) | 12.66% | 22.93% | 46.95% | 2.15 | 0.72 | 2017-2025[39] | | 短期择时策略 | 18.21% | 22.77% | 69.93% | - | 1.10 | 2013-2025[47] | | 四风格轮动模型 | 13.37% | 47.91% | 59.87% | - | 0.60 | 2013-2025[63] | 因子的回测效果 | 因子名称 | IC均值 | ICIR | 多空年化收益 | 最大回撤 | 测试标的 | |-------------------|--------|--------|--------------|----------|----------------| | 量能情绪因子 | 0.12 | 0.85 | 9.8% | 18.3% | 万得全A[23][34]| | 估值差分位数因子 | 0.09 | 0.62 | 7.2% | 15.6% | 成长价值指数[52]|

公司基本情况 - 广东省建筑科学研究院集团股份有限公司成立于2013年12月25日，注册资本31,390万元，法定代表人为陈少祥，注册地址为广东省广州市天河区先烈东路121号大院[1] - 公司主营业务为建设工程领域的检验检测技术服务，是广东省大型建设科技服务提供商，拥有"国家高新技术企业"等多项资质认证[2] - 公司核心业务是检验检测服务，通过检验检测机构资质认定的检测标准超过4,100本，拥有公路工程综合甲级和桥梁隧道工程专项检测资质等多项专业资质[3] 技术实力与研发能力 - 公司拥有556项专利，其中发明专利103件，占比18.53%，并参与编制国家标准117项、行业标准166项[4][24] - 公司建立了多个国家级和省级科技创新平台，包括国家绿色建筑质量检验检测中心、国家装配式建筑质量监督检验中心等[5] - 公司研发投入占营业收入比例逐年提升，2022-2024年分别为8.44%、6.48%、6.85%[24] 核心技术与应用 - 地基基础静载检测关键技术已应用于时代香海地块、琴大厦等工程项目[7] - 桥梁运营管养智能化技术已形成产业化实施前景，得到20余个行政监管部门的采购使用[12] - 三维激光检测装备技术已应用于广州机场高速等项目，实现路面病害自动化识别[22] 财务表现 - 公司2022-2024年营业收入分别为107,227.97万元、115,447.37万元、119,739.37万元，呈现稳定增长[24] - 同期净利润分别为10,171.13万元、9,815.27万元、10,547.42万元，2023年略有下滑[24] - 资产负债率(母公司)保持在较低水平，2022-2024年分别为22.52%、23.52%、26.55%[24] 业务布局与市场地位 - 公司业务主要集中在广东地区，2022-2024年广东地区收入占比均超过97%[24] - 公司承接了港珠澳大桥、广州新白云国际机场、深圳平安金融大厦等大型重点工程项目[6] - 在建筑幕墙检测领域，公司是广东省行业主管部门指定的可跨地区开展检测的机构[16] 行业地位与荣誉 - 公司获评"全国建筑业AAA级信用企业"、"全国绿色建筑先锋奖"、"广东省科技服务业百强机构"等荣誉[6] - 公司主编多项行业影响力较大的标准，如国标《建筑幕墙术语》GB/T34327-2017等[4] - 公司先后荣获国家、省部级科技奖89项，厅局级科技奖295项[6]

证券行业信息系统稳定性保障体系标准 核心观点 - 证券行业正加速数字化转型，信息系统稳定性成为保障金融市场安全运行的核心基础 [1] - 中证协近期发布《证券行业信息系统稳定性保障体系标准（征求意见稿）》，旨在推动行业技术能力的数智化、规范化与协同化发展 [1] - 该标准由14家头部证券公司参与起草，包括广发证券、华泰证券、中信建投等 [1] - 传统被动运维模式难以适应分布式架构、微服务等技术带来的系统复杂度提升 [1] 当前行业痛点 - 架构韧性设计未嵌入系统开发阶段，运行期风险防控成本高 [2] - 风险感知以事后响应为主，缺乏数据驱动的主动风险挖掘能力 [2] - 故障应急依赖个别专家经验，缺乏人机协同的指挥作战机制 [2] - 智能监控与自动化处置未全面覆盖核心场景，异常响应效率不足 [2] 标准框架设计 - 采用"三位一体"体系：组织保障（职能团队/量化指标）、制度保障（全流程闭环）、过程保障（十大核心过程） [3] - 重点引导运维左移，强化架构韧性与可运维性等非功能性需求 [3] - 建立可度量评价要素如"故障监控发现率""自动化发布率"等量化指标 [3] - 通过20家同业专家参与编写，融合头部机构最佳实践并预留差异化适配空间 [2][3] 技术应用方向 - 推动数字化手段重塑运维场景，提升主动防御能力 [3] - 强调数据驱动的风险挖掘（征候识别、容量预测）与自动化处置能力 [2][3] - 形成"监控-评估-优化"闭环改进机制 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：DTW择时模型** - **模型构建思路**：基于相似性原理和DTW（动态时间规整）算法，通过比较当前指数行情与历史行情的相似度，筛选相似片段并预测未来涨跌幅[25][26] - **模型具体构建过程**： 1. 计算当前行情与历史片段的DTW距离（弹性度量），筛选距离最小的前N个片段[27][28] 2. 对筛选片段未来5日或1日涨跌幅加权平均（权重为距离倒数），公式： $$\text{预测涨跌幅} = \frac{\sum_{i=1}^N w_i \cdot r_i}{\sum_{i=1}^N w_i}, \quad w_i = \frac{1}{d_i}$$ 其中$d_i$为DTW距离，$r_i$为历史片段未来涨跌幅[15] 3. 引入改进的DTW算法（如Sakoe-Chiba或Itakura边界限制）避免"病态匹配"[29][35] - **模型评价**：在非突发政策市场环境下超额收益稳定，但对宏观政策突变敏感[16] 2. **模型名称：外资择时模型** - **模型构建思路**：利用境外关联资产（富时中国A50期货和南方A50ETF）的价格背离和升贴水信号构建复合择时信号[34] - **模型具体构建过程**： 1. 从富时中国A50期货提取升贴水指标和价格背离指标[34] 2. 从南方A50ETF提取价格背离指标[34] 3. 复合两类资产信号生成最终外资择时信号[34] - **模型评价**：样本外表现优异，多空策略年化收益达18.96%[20] --- 模型的回测效果 1. **DTW择时模型** - 样本外（2022年11月以来）：绝对收益25.79%，超额沪深300收益16.83%，最大回撤21.32%[5][16] - 2024年以来：绝对收益23.98%，超额收益2.76%，最大回撤21.36%，交易胜率53.85%，盈亏比2.93[18][19] 2. **外资择时模型** - 全样本（2014-2024）：多空年化收益18.96%，多头年化14.19%，最大回撤25.69%（多空）/17.27%（多头），日胜率55%[20] - 2024年样本外：多头绝对收益29.11%，最大回撤8.32%[23] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：大小盘轮动(DTW)** - **因子构建思路**：基于DTW算法比较大小盘指数（如沪深300与中证1000）的相对强弱[15] - **因子具体构建过程**：通过DTW距离筛选历史相似片段，计算未来涨跌幅差异判断轮动方向[15] 2. **因子名称：成长价值轮动(估值比)** - **因子构建思路**：结合PS（市销率）和PCF（市现率）等估值指标判断成长与价值风格相对优势[15] --- 因子的回测效果 1. **大小盘轮动(DTW)** - 2024年信号：持续看多小盘风格[15][19] 2. **成长价值轮动(估值比)** - 最新信号：PS指标看多价值，PCF指标看多成长，综合无明确信号[15]

靖奇投资内斗风波 - 公司创始人范思奇通过微信公众号发布声明，指控公司基本账户发生大额异常转账，涉及非法伪造法人印章及冒用签名进行基金设立、清盘等操作，并指责托管人招商证券未尽核查义务 [2][3] - 另一位创始人唐靖人回应称范思奇利用法人身份变更公众号权限，通过公开渠道中伤其他股东，并擅自清盘基金产品、恶意挂失公司印章 [2][5] - 招商证券表示仅托管公司3只产品且均不在该司开户交易，所有产品设立运作均经合法合规确认 [2][4] 公司治理争议 - 公司正处于法定代表人变更窗口期，范思奇目前仍为法人代表并控制公司印章，其他股东已提交免除其执行董事身份的声明 [5][6] - 股权结构显示范思奇持股42.72%，唐靖人与茅诺平各持28.64%，创始人经营理念存在严重分歧 [5][7] - 范思奇指控股东隐瞒通过杭州瑞贤投资获得的返佣收入，反对公司通道业务 [7] 业务运营影响 - 公司基本账户线上操作被冻结，线下付款需法人及股东共同携带材料至银行柜台办理 [3] - 备案信息显示公司管理规模10-20亿元，在管基金56只，全职员工17人 [5] - 争议涉及"靖奇天弓聚配专享1号"私募基金，该产品备案后投资者查询账号开立率为零 [4]

公司内斗风波 - 知名量化私募靖奇投资近期陷入管理层内斗风波，创始人范思奇与唐靖人公开对峙 [1] - 范思奇通过公司微信公众号发布声明，指控公司基本账户发生大额异常转账，存在非法伪造法人印章及冒用法人签名行为 [1] - 唐靖人表示公司正处于法定代表人变更窗口期，范思奇利用法人身份变更了微信公众号管理权限 [1] - 唐靖人指控范思奇为施压其他股东，通过微信公众号和朋友圈中伤其他股东，并擅自清盘公司基金产品、恶意挂失公司印章 [1] 招商证券卷入事件 - 范思奇在声明中直指产品托管人招商证券未尽到基本核查义务，涉嫌违反基金法律法规 [1] - 招商证券回应称仅托管该公司3只产品，且产品均不在该司开户交易，产品设立及运作事项均经过合法合规确认 [1] - 招商证券否认存在违反基金法律法规情形 [1] 公司运营异常 - 靖奇投资接连发布风险警示公告和账户异常告知 [1] - 声明提及存在非法进行基金设立、清盘、证券账户开立等情形 [1] - 公司创始人之间存在严重经营理念分歧 [1]

管理层内斗事件 - 靖奇投资创始人范思奇与唐靖人因经营理念不合爆发公开冲突，范思奇通过微信公众号发布声明指控公司账户异常转账、伪造法人印章及冒用签名等行为 [1][2] - 唐靖人回应称范思奇利用法人身份变更公众号权限，并擅自清盘基金产品、恶意挂失公司印章，破坏公司经营 [5][6] - 双方对法人代表变更存在争议：范思奇声称掌握合法印章，唐靖人表示正在办理变更手续并将公示新法人信息 [5][6] 资金账户异常 - 公司基本账户于7月2日发生大额异常资金转移，导致线上操作被冻结，目前仅支持柜台线下转账需法人及股东共同操作 [2] - 范思奇称多次要求其他股东配合处理付款事宜但未获回应，影响公司正常经营秩序 [2] 基金产品争议 - 范思奇指控靖奇天弓聚配专享1号私募基金设立及运作过程中存在未经授权行为，托管人招商证券涉嫌未尽核查义务 [3] - 该基金成立于2025年7月7日，备案后投资者查询账号开立率为零 [3] - 招商证券回应仅托管靖奇投资3只产品且均未在该司开户交易，所有产品设立经合法合规确认 [3] 公司股权结构 - 靖奇投资成立于2015年3月，管理规模10-20亿元，在管基金56只，全职员工17人 [4] - 股权穿透显示范思奇持股42.72%，唐靖人与茅诺平均持股28.64% [5] 历史纠纷背景 - 2025年6月范思奇被股东会突然罢免职务，控诉被剥夺系统权限及核心代码访问权 [5] - 范思奇卸任基金经理时清盘的自营产品占比较低，公司声明称对经营无实质影响 [5] - 范思奇指控唐靖人隐瞒通过杭州瑞贤投资的返佣收入，唐靖人回应称其长期在日本不熟悉业务 [6][7]