证券代码：601229 证券简称：上海银行 公告编号：临2025-079 可转债代码：113042 可转债简称：上银转债 上海银行股份有限公司 会议选举施红敏先生为公司新一届董事会副董事长。 董事会 2025 年第十二次会议决议公告 上海银行股份有限公司（以下简称"公司"）董事会及全体董事保证本公告 内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准 确性和完整性承担法律责任。 公司董事会 2025 年第十二次会议于 2025 年 12 月 26 日以现场加视频接入方 式召开，会议通知已于 2025 年 12 月 19 日以电子邮件方式发出。本次会议应出 席董事 16 人，实际出席董事 16 人。本次会议的召开符合《中华人民共和国公司 法》《上海银行股份有限公司章程》《上海银行股份有限公司董事会议事规则》 的规定。 经全体与会董事一致推举，本次会议由顾建忠董事主持，会议经审议并通过 以下议案： 一、关于选举新一届董事会董事长的议案 表决情况：同意 16 票，反对 0 票，弃权 0 票。 会议选举顾建忠先生为公司新一届董事会董事长。 二、关于选举新一届董事会副董事长的议案 表决情况：同意 1 ...

城商行板块市场表现 - 2023年12月26日，城商行板块整体下跌0.67%，表现弱于大盘，当日上证指数上涨0.1%，深证成指上涨0.54% [1] - 板块内个股表现分化，在列举的20只股票中，仅郑州银行上涨0.52%、齐鲁银行上涨0.36%，兰州银行和苏州银行平盘，其余16只股票均下跌 [1][2] - 厦门银行领跌板块，跌幅达2.45%，贵阳银行和宁波银行紧随其后，分别下跌1.17%和1.10% [2] 个股交易数据 - 成交量方面，江苏银行成交额最高，达9.81亿元，成交量95.59万手，北京银行成交额4.13亿元，成交量74.98万手 [1][2] - 成交额较低的个股包括西安银行，成交额为6516.76万元，兰州银行成交额为7313.81万元 [1][2] - 宁波银行股价最高，为28.00元，郑州银行股价最低，为1.95元 [1][2] 板块资金流向 - 当日城商行板块整体呈现主力资金和散户资金净流出，游资资金净流入的格局，主力资金净流出5996.58万元，散户资金净流出8069.21万元，而游资资金净流入1.41亿元 [2] - 个股资金流向差异显著，杭州银行主力资金净流入1.15亿元，净占比高达21.45%，宁波银行主力资金净流入5632.87万元，净占比8.20% [3] - 多只个股遭遇主力资金流出，西安银行主力资金净流出589.41万元，净占比-9.04%，江苏银行主力资金净流出427.08万元，但其游资净流入7625.83万元 [3]

文章核心观点 - 在国家“科技自立自强”和“科技金融”战略指引下，浙江省作为科创金融改革试验区，其银行业正通过重构服务逻辑、创新金融产品、构建全周期服务体系及政银企生态协同，积极支持科创企业发展，以金融“活水”精准滴灌新质生产力，形成了可复制的“浙银样板” [1][2][10] 银行业服务逻辑与产品重构 - 金融机构服务逻辑从“看报表”、“重资产”转向“看未来”、“看技术”，更关注人才价值、研发技术、知识产权等软性指标 [2] - 针对科创企业轻资产、无抵押、长周期特征，银行需构建覆盖企业全生命周期的服务体系，实现“投早、投小、投长期、投硬科技” [1][2] - 产品创新案例：中国进出口银行浙江分行以三项核心专利为质押，为德施曼发放知识产权质押贷款 [3] - 产品创新案例：浦发银行杭州分行“浦研贷”贷款期限最长可达15年 [3] - 产品创新案例：上海银行推出“人才贷”、“科创积分贷”助力早期融资 [3] - 产品创新案例：中国银行推出“新质贷”，弱化抵押物要求，构建“轻资产、重智产”信用评估逻辑 [3] - 产品创新案例：浙商银行“善科陪伴计划”聚焦15大重点场景，推出30大专属产品，通过“人才贷”、“科创担保贷”等解决小微科技企业研发期融资难题 [3] 全周期金融服务体系 - 银行业针对科创企业不同周期，配套建立“全周期、全覆盖、多层次”的产品矩阵与服务体系 [4] - 杭州银行深耕科技金融16年，针对孵化期、扩张期、成熟期企业推出科易贷、科保贷、专精特新担保贷、科技型企业并购贷等差异化产品 [4] - 杭州银行以“专精特新担保贷”为突破口，为希瑞新材料发放首笔2000万元贷款，节约成本约10万元，后续授信提升至亿元级别，并提供一揽子综合金融方案 [4] - 多家银行构建内部评价模型以精准识别企业价值：中国银行浙江分行运用“科技型企业评估工具”和“浙江省新质生产力产业指数” [5] - 多家银行构建内部评价模型以精准识别企业价值：杭州银行创新构建“行业+被投+团队+技术+政策”五维数据模型 [5] - 多家银行构建内部评价模型以精准识别企业价值：浦发银行借助“抹香鲸”平台、“科技五力模型”和“基金雷达”提升服务效率 [5] 支持重点产业与前沿科技的具体案例 - 支持大国制造：江苏银行为零跑汽车提供灵活方案，支持其技术研发、产能扩张与全球化布局，并配套进口押汇、外汇衍生品等服务 [6] - 支持前沿科技：中国银行为星耀控股集团下属五家企业投放4500万元纯信用授信，支持其低空经济相关高端产品研发与技术升级 [6] - 支持前沿科技：上海银行杭州分行为杭州灵伴科技定制1亿元纯信用流动资金贷款，并配套供应链与跨境结算综合方案，成为其核心合作银行 [7] - 支持前沿科技：浙江民泰银行余杭支行为杭州光粒科技提供专利权质押授信方案，通过纯无形资产质押、利率优惠且不追加担保的方式支持其研发 [7] - 赋能民生发展：浙商银行通过“人才贷”为康霖生物提供初期500万元资金支持，用于基因治疗产品研发，目前授信额度已增至近3000万元 [7][8] - 康霖生物研发的KL003细胞注射液已合法治疗50多例地中海贫血患者，其中26例成功治愈 [7] 政银携手与生态共建 - 浙江省拥有杭州、嘉兴两个国家级科创金融改革试验区，正通过政策创新、产品优化和生态建设形成可复制经验 [10] - 嘉兴地区六家农商银行构建“四专一生态”科技金融综合服务体系，截至9月末已为全市40%的科技企业提供超633亿元贷款支持 [10] - 嘉善农商银行与景焱智能合作八年，从初创期“科创贷”到后续投贷联动、“科创指数贷”等，提供“融资+融智”陪伴式服务，助力其成长为估值11亿元的专精特新“小巨人” [11] - 嘉善县政府通过建立担保资金池、投贷联动机制、风险补偿机制等创新模式支持科创企业发展 [11] - 浙江农商联合银行与嘉兴市政府签署战略合作协议，共同打造“科创+金融+人才+产业”四位一体合作发展模式 [12] - 推动在嘉兴全域设立7个“风险池基金”，为科技型企业融资增信，已助力53家企业获取1.78亿元担保融资 [12] 银行内部能力建设与生态网络 - 银行从顶层设计、组织架构、人才队伍等多角度夯实科创金融根基，普遍采用“专营机构＋特色支行+人才队伍”形式 [13] - 中国银行浙江省分行构建全省科技金融服务网络，在省行设中心、试点地区设专营机构、基层增设专岗或特色网点 [14] - 浦发银行杭州分行于2024年6月成立科技金融一级部并设立多家科技特色支行，启动三年行动计划打造专营体系 [14] - 浙商银行杭州分行在总分行管理部门增设科创金融部，总行评审部门设科创评审中心，计划三年内组建100个科技金融团队 [14] - 上海银行杭州分行组建“科创专营团队”，下设滨江科技小微支行，实行客户经理差异化考核 [14] - 国家金融监督管理总局浙江监管局落实小微企业融资协调机制，截至9月末已走访企业498.3万家，为126.6万家提供授信，累计发放贷款4.03万亿元 [15] - 上海银行杭州分行、杭州银行、邮储银行等共同落地“浙科联合贷”，通过“融资共担、效益共享”破解单一银行支持难题 [15] - 中国银行浙江分行与集团内投行、证券、基金等子公司合作，举办投融资对接会，提供“商行+投行”全方位服务 [16] - 上海银行杭州分行联动多方专家搭建“科技金融专家库”，并深化银担联动，构建“金融+产业+生态”协同 [16]

公司业务与战略 - 公司选择差异化路径，深耕“非人形”具身智能，从高频刚需的咖啡消费场景切入[1] - 公司核心产品为XBOT咖啡机器人，其特色功能是允许用户上传自拍照片，制作定制AI形象印花咖啡，在提供精品咖啡品质的同时增加情绪价值[1] - 公司创始人认为机器人并非替代人类，而是将人类从繁重工作中解放出来以从事更具创造性的工作[1] - 公司已从硬件设备供应商转型为“服务与生态”构建者，在上海启动了首家咖啡机器人7S服务中心，涵盖销售、服务、配件、信息反馈及金融服务、数据运营、设备回购保障等全链条[3] 市场表现与运营数据 - XBOT咖啡机器人已成功渗透文旅景区、企业总部、商业综合体、公共文化场馆、医院等多元场景[2] - 公司咖啡小站已在全国落地600余台咖啡机器人，累计制作超过400万杯精品咖啡，单台每日最高制作量在300至500杯左右[2] - 公司产品市场表现强劲，已遇到产能瓶颈，并计划扩大生产规模[3] 技术与产品 - XBOT咖啡机器人具备具身智能特征，能够自主决策和自主制造[3] - 机器人内置咖啡大模型，可根据客户需求生成专属饮品配方，并通过运行脚本语言制作饮品[3] - 机器人配备摄像头和机器人大脑，用于控制机械臂制作咖啡并尝试理解外部环境，如客户情绪表达[3] 生产与产能规划 - 为应对产能瓶颈，公司在无锡设有最早工厂，已在南京建立第二工厂，并计划在上海松江建立第三工厂[3] - 公司预计单一机器人品类的市场空间约10万台，仅满足10万台咖啡机器人的生产就需要数万平方的工厂[3] 金融服务与合作 - 上海银行为公司提供了以“动态调节利率”为特色的远期共赢产品，支持其从初创走向成长[1] - 双方探讨借助上海银行外方股东西班牙桑坦德银行的力量，将咖啡机器人产品推向更广阔的海外市场，特别是欧元区[1][4] - 上海银行通过其“远期共赢利息”业务与公司合作，该业务针对科技型企业，采用前低后高的阶梯式收息方式，以企业估值变化为锚，陪伴企业成长[6] - 上海银行北京分行通过朝阳区“1+5+4+N”金融服务矩阵触达公司，并立即审批了授信额度以支持其产品线升级[6] 行业与银行服务模式 - 远期共赢利息业务是上海银行面向“种子期/初创期”科技企业的特色金融服务，旨在解决初创企业“融资难、融资贵”问题[6][7] - 该业务设计综合考虑银行风险溢价与企业对低成本资金的需求，通过动态调整利率实现银企共同成长[6] - 上海银行构建了“12345”科技金融服务体系，包括一个愿景、两个重塑、三个理念、四维赋能和五专体系[7] - 四维赋能涵盖助力政策对接、资本对接、产业对接和财资对接[7] - 五专体系包括专营架构体系、专业行研体系、专属产品体系、专项评价体系和专设考核体系[7] - 上海银行北京分行通过重点服务科创园区和与各地商会合作来践行科技金融愿景[8] - 该分行作为唯一异地城市商业银行代表，深度参与了北京经济技术开发区中关村科创金融服务中心的建设[8] - 上海银行北京分行在朝阳区与政府合作打造“1+5+4+N”金融服务矩阵，联合券商、保险、担保公司、PE、VC、律所、会计师事务所等为企业提供全生命周期金融服务及一系列非金融服务[9] - 该服务矩阵被赋予五项核心职能：做园区孵化的“好帮手”、产业转型的“好助手”、招商引资的“好顾问”、政策传导的“快递员”以及营商环境的“共建者”[9][10]

核心观点 - 在低利率环境下，上市银行为优化资本结构、节省付息成本，赎回存量高息优先股的动力显著增强，导致银行优先股存量规模加速萎缩，市场稀缺性增加 [1][4][6] 银行优先股赎回概况 - 2025年以来，已有9家银行赎回优先股，包括2家国有大行、1家股份行和6家城商行 [1][4] - 2025年12月以来，长沙银行、南京银行、上海银行、北京银行、杭州银行5家银行先后宣布赎回，合计规模达458亿元 [1][3] - 2025年全年，银行合计赎回境内优先股7期共1118亿元，以及境外美元优先股2期共57.2亿美元，赎回期数和规模远超往年 [4] - 具体赎回案例包括：兴业银行赎回三期合计560亿元，宁波银行与杭州银行等6家城商行合计赎回558亿元，工商银行赎回29亿美元，中国银行赎回28.2亿美元 [4][5] 银行优先股市场现状 - 银行优先股是商业银行补充其他一级资本的重要工具，自2014年10月正式亮相 [5] - 自2020年后，银行优先股新发几乎停滞，存量规模逐渐萎缩 [1][5] - 截至目前，存量银行优先股共22只，合计规模达6453.5亿元，占整个优先股市场的99.58% [5] - 随着永续债的推出，银行资本补充工具选择丰富，永续债发行规模大幅增长，2025年至今已超8200亿元，优先股热度缩减 [5] 银行赎回动力与成本分析 - 银行优先股通常设有发行满5年后的赎回条款，为银行提供了资本管理的灵活性 [6] - 当前存量银行优先股票面股息率普遍在3.02%至4.56%之间，而新发永续债票面利率约2%，存量优先股作为资本工具的“性价比”已明显较低 [6] - 在利率下行环境中，银行主动赎回优先股以降低付息成本的动力强烈，特别是固定溢价较高的品种 [6][7] - 采用浮动利率模式的存量优先股中，票面股息率超出4%的有9只，未来可能面临较强的赎回意愿 [7] 资管机构配置与市场流动性 - 优先股是公募基金、银行理财、保险资金等资管机构配置的重要“类固收”权益资产 [8] - 截至2025年6月末，理财产品投向权益类资产余额为7800亿元，其中投向银行优先股的余额估算约为3079亿元，占同期存续银行优先股总规模（7571.50亿元）的40.66% [8] - 市场存量优先股体量小，交易活跃度低，流动性处于较低水平，资管机构存在“惜售”现象 [8][9] - 部分理财公司发行了以优先股为投资主题的策略产品，例如工银理财有36只“鑫悦优先股策略”相关产品 [9]

城商行板块市场表现 - 2023年12月25日，城商行板块整体上涨0.07%，表现略弱于大盘，当日上证指数上涨0.47%，深证成指上涨0.33% [1] - 板块内个股表现分化，在列出的20只股票中，7只上涨，1只平盘，12只下跌 [1][2] - 上海银行以0.61%的涨幅领涨板块，收盘价为9.96元 [1] - 厦门银行跌幅最大，为-0.77%，收盘价为7.75元 [2] 个股交易数据 - **上海银行**：成交量29.13万手，成交额2.90亿元，为当日板块成交最活跃的个股之一 [1] - **杭州银行**：成交额达5.29亿元，收盘价15.36元，上涨0.26% [1] - **北京银行**：成交量90.14万手，成交额4.98亿元，收盘价5.51元，上涨0.18% [1] - **江苏银行**：成交量95.39万手，为当日成交量最高的城商行个股，收盘价10.32元，涨跌幅为0.00% [1][2] - **宁波银行**：收盘价28.31元，为板块内股价最高的个股，当日下跌0.21% [2] 板块资金流向 - 城商行板块整体呈现主力资金净流出状态，当日主力资金净流出1.11亿元 [2] - 游资资金净流出929.16万元 [2] - 散户资金净流入1.21亿元 [2] - **杭州银行**获得主力资金净流入3845.72万元，主力净占比7.26%，但同时遭遇游资净流出4346.00万元 [3] - **北京银行**获得主力资金净流入2341.27万元，主力净占比4.70% [3] - **贵阳银行**获得主力资金净流入2218.57万元，主力净占比高达18.56%，并同时获得游资净流入1388.91万元 [3] - **南京银行**遭遇主力资金净流出991.95万元，主力净占比-3.72% [3]

上海商业储蓄银行历史舞弊案概况 - 文章核心观点：通过回顾上海商业储蓄银行（上海银行）在20世纪上半叶发生的职员舞弊案件，揭示了当时银行业面临的内部风险，并详细阐述了以总经理陈光甫为首的管理层为防范和处置舞弊所采取的一系列严厉且系统的管理、监督与福利措施 [1][3][5] 舞弊案件规模与手段 - 从1920年至1934年，上海银行共发生76人舞弊案，涉及总金额达88万余元 [3] - 主要舞弊手段包括：会计和出纳员舞弊、职员携款潜逃、内外勾结舞弊、直接侵吞现金等 [3] - 典型案件：1934年4月，界路分行票据稽核员陈民德通过开立活期户头、开出巨额支票等方式贪污约17万元；同期，信阳寄庄办事员程世彰携款2万5千多元潜逃，两案合称“程世彰、陈民德携款潜逃案” [3] - 据金融史专家估算，当时1元购买力约相当于现今100元，陈民德贪污的17万元相当于今天的约1700万元 [3] 舞弊案的社会影响与银行应对 - 携款潜逃案因资金难以追回且经媒体渲染，对银行信誉打击最为严重，是银行最不愿看到的后果 [4] - 陈光甫在案发后未选择隐瞒，而是立即向警方报案并通过新闻媒体发布悬赏启事，悬赏2000元缉拿程世彰、5000元缉拿陈民德 [5] - 银行对外公开悬赏缉拿舞弊职员，旨在挽回信誉并展示严肃处理的决心 [5] 银行内部管理整改措施 - 严肃处理舞弊人员，以儆效尤 [5] - 及时采取整改措施，堵塞管理漏洞 [5] - 加强人事监督，防患于未然，要求同事注意观察员工生活是否奢华、有无投机嫌疑或支出超过收入等异常行为 [5] - 设立直接归陈光甫领导的检查员室，检查员进行突击检查，先盘点现金库存再查账 [5] - 提倡“行即是我，我即是行”的理念，并允许职员购买银行股票，以增强归属感 [8] 损失追偿与风险转移机制 - 通过截阻资金、要求保人赔偿和向保险公司索赔来最大限度减少经济损失 [6] - 新员工入职需缴纳约300元保金，并存为存单，若发生舞弊首先扣除 [6] - 入职需有殷实保人担保，若职员舞弊造成损失且无法偿还，则由保人或其家人赔偿 [6] - 档案记载，舞弊案损失“大部分由保人及保险公司赔出”，例如1930年汉口分行一员工舞弊8000元，由保人赔出 [6] - 1932年一出纳员舞弊550元，由保人如数赔出；1933年天津分理处员工舞弊，一人由其父赔出，另一人无力赔偿被判刑五年 [7] - 针对程世彰案，银行通过诉讼由法院判决保人李养和赔偿，并查封其住宅；针对陈民德案，银行截得其名下财产4万余元，并向其保人索赔，其余损失由保险公司理赔 [7] - 1930年后，陈光甫发起成立中国第一信用保险股份有限公司，为银行职员舞弊提供信用保险，由保险公司负责赔偿 [8] 员工福利与行为管控 - 为员工提供优厚待遇，初入行小职员月薪三四十元，足够养活一家四五口人 [8] - 为员工提供条件优越的银行宿舍，配备斯诺克、乒乓、棋牌、图书室等设施（禁止麻将），并有免费午餐、医护室、理发室及上下班班车，形成独特的福利社会 [9] - 将员工宿舍安排在远离市中心繁华地段，并派车接送，以减少员工接触“花花世界”的诱惑 [9] - 银行福利旨在使员工生活安定、无后顾之忧，避免因生活拮据而铤而走险，同时便于集中管理和相互监督，作为减少舞弊的积极因素 [10]

政策与战略方向 - “十五五”规划建议明确提出全面实施“人工智能+”行动，使智能体技术在银行业的应用从“可选”变为“必选” [2] - 数字金融的主战场正从“居民部门”转向“企业部门”，以促进金融、科技、产业的良性循环并提升金融机构对公业务 [2] - 需以数字金融为切入点参与国际新兴金融运行规则制定，例如通过推动大模型金融应用的规则创新来影响全球“游戏规则” [3] - 需夯实数字金融“地基”，包括升级金融信用、完善金融数据要素、探索通用算力、优化金融标准化等基础设施 [3] 智能体技术发展路径与壁垒 - 金融智能体发展聚焦两大核心路径：推行结果导向的付费模式，以及坚守人机融合导向，在关键业务环节保留人工干预 [4] - 金融智能体成功落地依赖技术突破、业务场景迭代与政策支持三大因素的协同共振，推动应用从外围场景向智能投顾、量化交易等核心业务渗透 [4][5] - 当前金融智能体落地面临三大关键壁垒：技术路线抉择、场景适配转型（需从“流程驱动”转向“数据模型驱动”）、以及合规与伦理风险防控 [5] - 金融机构需双向发力：一方面提升技术成熟度与场景适配能力，搭建组织保障体系；另一方面构建内外部协同合作的生态体系 [5] 银行AI应用实践与成果 - 上海银行AI手机银行的设计追求更自然的服务交互、弥合老年客户数字鸿沟、并探索大模型及智能体在银行场景的落地路径 [6] - 浦发银行人工智能建设成果包括：成立人工智能中心，构建“算力算法数据+企业级知识库”基础，在智慧营销等五大领域开展应用，并搭建知识工程等三大核心平台 [6] - 蚂蚁消金构建“合纵连横”的智能体框架，通过主智能体和专项智能体实现多模态信贷决策、实时场景风控、精准需求匹配，覆盖风控全流程 [7] - 苏州银行作为中小银行，2025年已落地文本润色、合同检验、财报识别、报告生成等30多个业务场景，2026年计划将AI嵌入贷前、贷中、贷后全流程 [9] 面临的挑战与问题 - 人工智能应用面临AI幻觉、专业知识与深度不足、行为同质化三个关键问题，需通过打造私有知识库和工程化模式来破解 [7] - 银行软件测试面临双重挑战：测试范围大幅拓展至端到端链路及多领域测试，以及AI应用叠加可能放大差错，需探索“机机协同”并解决数据偏差、歧视等问题 [8] - 智能体建设面临四大挑战：纯粹IT人员贡献度下降、工具化水平不足、建设成效依赖业务人员、以及IT架构建设思路面临重构压力 [8] - 银行智能体建设具体存在五大挑战：架构管理体系待优化、AI测试存在技术壁垒、高质量外部数据获取难、行业标准不完善、业技融合适配性挑战突出 [9] 未来发展趋势与建议 - 银行业智能体落地存在三种起步路径：以手机银行为载体升级为金融管家、深入核心业务场景配备“AI金融业务助理”、或将AI列为全行“一号工程”构建自有大模型 [10] - 商业银行的AI落地将呈现四大行业趋势：服务模式无感化、人力资源结构调整、智能化成为核心驱动力且盈利模式转向生态化、监管需在创新中寻求平衡 [10] - 智能体要持续创造价值需形成运营闭环，既要评估业务效果也要评估模型参数以驱动迭代，而评测体系构建将成为优化AI应用效果的重要技术支撑 [9] - 需进一步从学术与应用双视角出发，探索实现技术创新与社会增值共赢的路径 [10]

新增销售渠道 - 上银基金管理有限公司与上海银行股份有限公司签署销售协议 自2025年12月25日起 上海银行将开始销售上银基金旗下部分基金[1] - 新增销售渠道的适用基金范围以销售机构的安排和规定为准 具体日期、时间、流程、业务类型及费率优惠活动（如有）均遵循此原则[2] - 投资者可通过上海银行网站（www.bankofshanghai.com）及客服电话（95594）或上银基金网站（www.boscam.com.cn）及客服电话（021-60231999）咨询详情[3] 客户身份信息管理 - 为落实《中华人民共和国反洗钱法》及中国人民银行相关通知 公司提醒电子直销平台自然人客户需上传本人真实有效的身份证件影印件[5] - 公司将持续开展客户身份信息核实工作 对自然人客户需核实姓名、性别、国籍、职业、住址、联系方式及身份证件信息等[5] 对非自然人客户需核实名称、住所、经营范围、证照信息、控股股东、法定代表人及受益所有人信息等[6] - 持无效或过期身份证件的客户需及时到开户机构更新信息 非自然人客户如已换领新版营业执照也需及时更新[6] - 根据将于2026年1月1日及2026年1月20日施行的相关管理办法 客户还需及时提供或更新法定代表人、负责人及受益所有人的联系方式、性别、国籍、出生日期、受益所有权关系等补充信息[6] - 对于身份资料过期、缺失、错误或未及时更新的客户 公司可根据规定限制其办理基金认申购、转换、定投等业务[7]

标的指数基本面 - 标普中国A股红利机会指数的整体股息率为4.85% [2][7] - 指数的市净率为1.32倍 [2][7] - 指数的历史市盈率为11.57倍，预期市盈率为10.67倍 [2][7] 指数成份股表现 - 在2025年12月24日，指数成份股中涨幅前20的股票单日涨幅在0.78%至4.15%之间 [6] - 成份股“录日股份”年内涨幅最高，达到132.32% [6] - 成份股“景津装备”年内表现最差，下跌7.00% [6] - 成份股“中创智领”和“农业银行”年内涨幅也较为突出，分别为96.64%和52.26% [6] 成份股股息率 - 涨幅前20的成份股中，近12个月股息率最高的是“南山铝业”，为8.09% [6] - 银行类成份股普遍具有较高股息率，如“上海银行”为5.31%，“中信银行”为4.87%，“农业银行”为4.76% [6] - 涨幅前20的成份股中，近12个月股息率最低的是“录日股份”，为1.34% [6]