文章核心观点 - 开源AI助手项目Clawdbot的突然走红，意外带动了苹果Mac mini产品的销售热潮，尽管该项目官方澄清其可在任何能运行Node.js的设备上部署[1][3][38] - Clawdbot代表了一种新型的、以对话为统一界面的AI智能体（Agent）范式，旨在整合割裂的数字服务，从被动的聊天机器人转变为具有记忆、主动性和强大执行能力的个人助理，展示了AI应用落地的潜在新方向[11][16][48][58] - 该现象揭示了AI产品发展的新主线：能够深度连接本地生活与多种服务的AI智能体正受到市场热烈追捧，并可能对现有软件生态和硬件需求产生结构性影响[5][58][59] Clawdbot项目分析 - **项目定位与核心概念**：Clawdbot是一个自部署、消息优先的AI助手，旨在实现“Siri本该有的样子”，其核心创新在于“网关（Gateway）”架构，作为连接聊天软件、AI大模型和各类技能工具的中枢[11][13][16] - **技术架构与功能**：系统由Gateway（网关）、Agent（智能体）、Memory（记忆）和Skills（技能）组成，支持连接数十种聊天工具（如WhatsApp、Telegram、iMessage）和AI模型（如Claude、ChatGPT、Gemini），并集成了丰富的生产力、智能家居、媒体创作等技能工具[16][17][18][50][51][53] - **关键能力突破**： - **持久化记忆**：记忆存储在本地或云平台，容量无上限，可实现连续上下文对话[19][20] - **主动性**：支持定时触发或基于事件主动发起交互，从“人找AI”变为“AI找人”[22] - **真实任务执行**：通过连接日历、邮箱、浏览器、Notion等工具，实际处理安排会议、整理笔记、搜集资料等任务[22] - **市场热度与用例**：项目在GitHub上的星标数在短时间内从5千飙升至2万[5]，用户已将其应用于炒股（管理2000美元交易钱包）、购物谈判（节省4200美元购车款）、运营公司（管理茶叶生意库存、排班）及Vibe Coding等多种复杂场景[22][23][25][29][33] 对硬件市场（以Mac mini为例）的影响 - **销售异动**：Clawdbot的走红及相关教程推荐使用Mac mini搭建，导致该产品在社交平台讨论度飙升并出现爆单现象[1][3] - **需求本质**：项目官方澄清，Clawdbot本质上是一个“路由”，繁重计算由云端或本地其他设备承担，其运行设备仅需负责消息收发和API调用，因此并非必须使用Mac mini，任何能运行Node.js的设备（如旧电脑、树莓派、月费5美元的VPS）均可部署[38][41][43][46] - **市场认知偏差**：社交平台上出现堆叠多台Mac mini打造“私人AI算力中心”的潮流图片，但这只是一种流行现象而非技术必需[37][38] AI行业趋势与生态影响 - **产品形态演进**：AI产品正从单纯的聊天机器人（ChatBot）向能深度整合并操作多平台服务的智能体（Agent）演进，Clawdbot与之前爆火的Claude Cowork均体现了这一趋势[5][58] - **生态整合愿景**：Clawdbot提供了“大一统”的解法，以对话界面整合当前割裂的笔记、通讯、待办、AI等服务，旨在解决用户在不同应用间切换的痛点[48][58] - **发展潜力与挑战**：尽管目前Clawdbot仍是需要终端知识配置的“极客玩具”，并存在报错可能，但其展现的潜力类比数年前的GPT-3.5，预示了AI应用可能进入新的落地阶段[48][59] - **对硬件厂商的启示**：能够深度连接本地生活的AI Agent若与更多终端联合，可能创造新的硬件需求，苹果等硬件厂商在此领域拥有优势但面临创新压力[59]

文章核心观点 - 当前云服务商资本支出的爆炸式增长并非由市场情绪或泡沫驱动，而是由生成式人工智能带来的根本性、结构性计算需求所驱动，这是一场不可逆转的“人工智能趋势”，而非“人工智能泡沫” [1][5][8][14] - 生成式人工智能的计算负载与传统的谷歌搜索有本质区别，其以GPU为中心的大规模矩阵计算需求是后者的1万到10万倍，这从根本上重塑了数据中心基础设施的需求 [1][6] - 该趋势正在不可逆转地重塑半导体市场的重心，推动数据中心逻辑芯片、内存市场以及先进半导体制造与封装技术的长期增长与变革 [1][19][21][32][39] 云服务商资本支出趋势 - 全球前八大云服务商（亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、Meta、甲骨文OCI、阿里云、腾讯云、字节跳动）的资本支出将从2021年的1451亿美元增长至2026年的6020亿美元，增长超过四倍 [1][2][4] - 尽管2022至2023年间资本支出有所下滑，但从2024年开始呈现加速上升趋势，这一增长拐点出现在OpenAI发布ChatGPT之后 [4] - 投资增长的核心驱动力是生成式人工智能带来的“计算需求”爆炸性增长，这涉及数据中心建设、电力、冷却、网络、存储等全方位的成本上升 [5] - 云服务商的投资是维持竞争力的必要条件，无法运行生成式人工智能的云平台将失去价值，因此投资具有强制性和持续性 [1][8][17] 生成式AI与搜索的本质区别 - 尽管用户行为相似，但谷歌搜索与ChatGPT等生成式AI在云端的数据处理方式有根本不同：谷歌搜索是以CPU为中心的索引搜索，而ChatGPT推理是以GPU为中心的大规模矩阵计算 [6] - 两者计算量相差悬殊：谷歌搜索的计算量在10亿至100亿FLOPs（每秒浮点运算次数），而ChatGPT推理量在10万亿至1000万亿FLOPs，相差1万到10万倍 [6] - 相比谷歌搜索，ChatGPT预计需要10-100倍的服务器时间，消耗10-200倍的能源，排放10-200倍的二氧化碳，成本高出50-2000倍 [7] - 生成式AI的应用意味着云端需要处理的计算单元变得极其庞大，这直接推动了AI半导体、电力、冷却、高带宽内存等底层物理设施的需求 [7] 当前AI热潮与历史泡沫的本质差异 - 与Windows 95泡沫、IT泡沫、内存泡沫等历史半导体泡沫不同，当前AI热潮的需求来源具有结构性差异，并非依赖于“暂时性增长”或“库存调整” [10][12] - 历史泡沫在高速增长后均出现同比增速骤降，呈现典型的“繁荣与萧条”周期，例如IT泡沫增速从36.8%跌至-32.0% [12] - 生成式AI驱动的半导体增长预计将持续：2023年增速为-8.1%，2024年为19.7%，2025年为22.5%，预计直至2030年都不会出现负增长 [14] - 生成式AI的需求源于计算基础设施的长期建设，它将渗透到社会各层面并成为企业生产力的基石，因此相关投资正转变为一种“社会结构” [14] 数据中心逻辑芯片市场扩张 - 云计算投资的增长直接推动数据中心逻辑芯片市场扩张，预计GPU市场将从2024年的1000亿美元增长至2030年的2300亿美元，增长一倍以上 [19] - AI ASIC（专用集成电路）市场预计将从2024年的90亿美元增长至2030年的840亿美元，增长超过九倍 [19] - 市场格局将从GPU主导，转变为GPU与AI ASIC共同成为两大支柱，超大规模云服务商为寻求供应链平衡和成本控制，将积极采用定制化AI ASIC [21] - 博通是AI ASIC芯片的主要设计公司，将在此市场扩张中显著受益 [21] 内存市场供需与价格变化 - 生成式AI将极大消耗内存，DRAM市场预计将从2024年的970亿美元翻倍增长至2030年的1940亿美元 [22] - 其中，高带宽内存市场预计将达到980亿美元，到2030年HBM将占据整个DRAM市场的一半份额，标志着内存行业主导地位的转变 [22][24] - DRAM和NAND的现货价格预计在2023年至2026年间持续上涨，传统“价格上涨-产量增加-价格稳定”的周期规律已不适用 [24] - HBM的生产面临良率、封装、设备和材料等多重限制，供应难以快速满足需求，而内存制造商将产能向利润更高的AI服务器内存倾斜，将进一步减少通用内存供应，推高个人电脑和智能手机的内存价格 [24][26] 台积电技术节点与客户结构变迁 - 台积电的主要盈利产品正从N5制程节点转向N3，其晶圆投入量增长将集中在N5、N3及未来的N2等先进节点，其他节点投入量则呈下降趋势 [28][30] - 台积电已转型为一家完全依靠前沿技术盈利的晶圆代工厂 [30] - 台积电N3工艺的最大客户将从苹果转向英伟达和博通，预计在2025至2026年间，后两者的N3晶圆投入量将超过苹果 [33][36] - 这标志着一个时代转变：尖端半导体技术的驱动力从智能手机处理器转向了作为“持续运行基础设施”的人工智能半导体，后者对先进工艺的需求具有极强的粘性 [36] 先进封装成为关键瓶颈 - 人工智能半导体发展的最关键瓶颈在于2.5D封装（如CoWoS）的产能，AI芯片必须与HBM结合才能形成完整系统，因此CoWoS产能直接制约AI芯片供应 [37][39] - 一个反直觉的推论是：一旦CoWoS产能限制解除，云服务商被抑制的投资需求将会爆发，大量采购半导体并建设数据中心，导致投资进入下一阶段加速增长，而非趋于平静 [39]

比特币市场动态 - 比特币价格在隔夜触及五周低点86,021美元后小幅回升，最新上涨1.7%至87,946美元 [1] - 投资者正关注即将到来的美联储政策决定以及大型科技公司的财报 [1] 宏观经济与政策焦点 - 美联储预计将维持利率不变，市场将寻找有关未来可能降息的线索 [1] - 美国总统特朗普预计将在未来几天宣布下一任美联储主席的人选 [1] - 美国面临政府再度关门的风险 [1] - 市场猜测美国和日本当局可能会出手干预以支撑日圆 [1] 科技公司财报日程 - Tesla、微软和Meta将于周三公布财报 [1] - 苹果公司将于周四公布财报 [1]

市场波动性 - 股市可能因投资者消化特朗普最新关税威胁、美联储利率决议以及四家大型科技公司财报而出现波动 [1] - 2026年初市场大幅震荡 基准标普500指数在特朗普威胁对八个欧洲国家征收新关税前上涨2% 随后因该消息下跌超2% [1] - 本周波动可能持续 原因包括特朗普周末威胁对加拿大进口商品加征100%关税 以及美联储利率决议和四家“七巨头”公司发布财报 [2] 美联储利率决议 - 联邦公开市场委员会将于1月28日结束为期两天的会议 市场预期其将维持联邦基金利率在3.5%至3.75%不变 [3] - 根据CME FedWatch工具 降息25个基点的概率仅为4% [3] - 美联储去年降息三次以优先支持就业市场 但最新数据显示就业市场可能比最初担心的更具韧性 12月失业率降至4.4% 较11月的4.5%略有改善 [4][5] 科技巨头财报预期 - 特斯拉、微软、Meta Platforms将于1月28日 苹果将于1月29日发布财报 [2][6] - 特斯拉：华尔街预计第四季度营收下降3%至249亿美元 非GAAP每股收益下降45%至0.40美元 市场关注点可能更集中于CEO埃隆·马斯克关于实体人工智能（自动驾驶汽车和机器人）的评论 [6][7] - 微软：华尔街预计营收增长15%至803亿美元 非GAAP每股收益增长20%至3.86美元 市场将关注云计算部门Azure的业绩 其营收增长已连续三个季度加速 在9月当季达到40% 同时关注生成式AI助手在软件业务中的应用 [8] - Meta Platforms：华尔街预计营收增长21%至580亿美元 非GAAP每股收益增长3%至8.23美元 公司在AI上的投资提升了其社交媒体平台的用户参与度和广告转化率 投资者将关注这一趋势 特别是公司计划在2026年大幅增加资本支出 [9] - 苹果：华尔街预计营收增长11%至1380亿美元 GAAP每股收益增长11%至2.67美元 市场将关注iPhone 17系列（9月发布）的销售和服务收入 同时 公司在AI创新方面落后于其他大型科技公司 投资者将寻求相关进展 [10] 宏观与市场概况 - 四家大型科技公司约占标普500指数权重的16% [11] - 2025年招聘活动无疑陷入停滞 其放缓速度比大衰退以来（除2020年疫情外）的任何时候都更为急剧 [5]

公司高管变动传闻 - 关于公司首席执行官蒂姆·库克卸任时间的讨论增多，但各报道给出的时间表各不相同 [1] - 《金融时报》报道称，公司正在为库克最早于2026年初卸任做准备 [3] - 彭博社的马克·古尔曼认为2026年初卸任的时间框架“似乎不太可能”，并表示若库克在2026年年中之前卸任会感到“震惊” [3] - 古尔曼预计库克至少可能会在6月的WWDC大会之前继续担任首席执行官 [3] 潜在继任计划与过渡安排 - 有传言称库克卸任首席执行官后可能会成为公司董事会主席，但这一过渡似乎不会很快发生 [3] - 公司现任董事长亚瑟·D·莱文森将于2月24日在公司年度股东大会上面临连任选举 [3] - 公司硬件工程高级副总裁约翰·特纳斯被普遍认为是库克最有可能的继任者 [3] - 古尔曼称，库克在去年年底将公司设计团队的管理权交给了特纳斯，此举“非常明确地”表明特纳斯是首席执行官的热门人选 [3] 首席执行官任期现状 - 库克自2011年8月起担任公司首席执行官，去年他已达到65岁的典型退休年龄 [3] - 种种迹象表明，库克执掌公司的时期似乎正在走向尾声 [3] - 古尔曼似乎很有信心，至少在几个月之后才会正式交接，而不是迫在眉睫 [3]

产品路线图 - 配备OLED触控屏的全新MacBook Pro机型预计在2026年底上市 [1] - MacBook Pro产品线在2026年底重大改款前，预计于2025年进行两次升级 [1] - 2026年底的重大改款传闻包含OLED触控屏、M6 Pro和M6 Max芯片以及更轻薄的机身 [2] 近期产品更新 - 搭载M5 Pro和M5 Max芯片的MacBook Pro机型预计将很快上市 [2] - 公司可能于2025年1月28日Creator Studio应用套装发布之际，推出搭载M5 Pro和M5 Max芯片的新机型 [2] 历史更新模式 - 公司曾在一年内两次更新MacBook Pro产品线，例如M2 Pro和M2 Max机型于2023年1月发布，M3 Pro和M3 Max机型于2023年10月发布 [2]

项目概况与市场反响 - 个人AI助手ClawdBot近期席卷硅谷，在国内外社交平台引发广泛讨论，被评价为“迄今为止最伟大的AI应用”，相当于24小时全天候专属AI员工[1] - 项目在GitHub上已开源，并迅速获得20.8k stars，展示了强大的市场吸引力[1] - 项目创始人Peter Steinberger曾独立运营一家B2B公司十三年，打造出全球领先的PDF框架，团队规模曾达约七十人，后公司被成功收购[10] 产品核心功能与特性 - ClawdBot是一个持续运行、可执行任务的个人AI智能体，可安装在Mac、Windows、Linux等设备上，长期在线处理任务并积累记忆[2][3] - 产品具备三大核心优势：1) 几乎完全控制用户电脑，操作无传统“护栏”限制 2) 拥有近乎无限的长期记忆系统，可自动总结并存储关键信息 3) 完全通过主流聊天应用交互，支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord等十余种平台[3][4] - 产品具备“主动性”，内置“心跳机制”，可定期自检待办事项并主动提醒用户，例如提醒用户睡觉或健身[39][40] - 项目几乎100%由AI编写完成，创始人未亲手敲写一行代码，体现了AI辅助开发的新范式[52] 技术架构与开发模式 - 项目采用激进的协作方式，即使不会写代码的用户也能直接提PR（Pull Request），因为PR被视为“问题陈述”而非“成品代码”[1][20] - 项目主要使用TypeScript/JavaScript开发，选择原因是生态友好、易于修改和社区参与，而非语言本身的技术优势[49] - 项目创始人保留了一个名为“soul”、占比仅0.00001%的配置文件未开源，既作为“秘密资产”，也作为安全测试的靶子，目前尚未被攻破[2][25] - 系统支持多Agent、多端点部署，可为家庭每个成员分配独立Agent，且Agent之间可相互通信与同步信息[24][36] 安全与风险现状 - 由于权限开放度高，产品存在安全隐患，GitHub上已发现500多个安全问题，其中包含369个高风险问题[4] - 安全审计发现512个问题，细分包括：28个AI深度分析问题、190个Semgrep（SAST）问题、255个Gitleaks（秘密）问题、20个Trivy（CVE/依赖项）问题等[4] - 开发团队正优先推进安全工作，包括构建沙盒（Sandbox）环境和允许列表（Allow List）机制，以限制Agent权限[24][30] - 社区建议用户初期在独立环境或非主力电脑上运行ClawdBot，以规避潜在风险[4] 硬件需求与生态影响 - 项目的流行意外带动了Mac Mini的销售，因其便宜、兼容性好、功耗低、安静、占地小，成为运行ClawdBot的热门选择，甚至有用户一次性购买40台[5][6] - 开发者指出，购买Mac Mini更多是个人偏好而非技术必要，用户完全可以使用旧电脑、VPS（虚拟专用服务器）或廉价云主机（如Hetzner、Fly.io）来运行，成本更低[8][45] - 项目演示了与多种硬件和API的深度集成，例如控制Eight Sleep智能床调节温度、连接特斯拉汽车、集成伦敦公共交通系统等[35] 模型使用与性能 - 在测试过的模型中，Anthropic的Opus表现稳定，而开源模型MiniMax 2.1被评价为目前最具“Agentic”（智能体特性）的模型之一[27] - MiniMax模型因其性价比受到关注，每月十美元的费用可提供与一些百美元方案相近的调用量[42] - Google的Gemini模型目前与ClawdBot配合使用体验不佳，尤其在工具调用和“助手感”方面表现不足[42][43] - 项目支持本地模型运行，可实现100%数据不出本地，通过加密通道（如Signal）进行通信，增强了隐私性[27] 应用场景与用户案例 - 用户创造了丰富的应用场景，包括自动为图片加字幕、处理发票报销、管理收件箱（如清空一万封邮件）、生成购物清单并自动从Tesco下单等[15][35][36][37] - 在健康管理领域，用户将其连接到可穿戴设备（如Oura Ring、Garmin手表），用于帮助恢复健身状态并持续提醒[38] - 在生活助理方面，Agent可完成预订餐厅（通过OpenTable或直接致电）、办理航班值机（如应对复杂的British Airways登录流程）等复杂任务[1][56] - 项目对特定人群产生深远影响，例如帮助有严重电话沟通焦虑的用户完成与客服的交互，显著改善了其生活质量[58] 开发愿景与社区建设 - 创始人认为今年是“个人Agent之年”，项目目标是让每个人都能拥有一个掌握自己数据、可配合本地模型工作、完全开放且永久免费的AI助手[17] - 项目采用MIT开源协议，并成立组织而非挂在个人名下，旨在构建真正的社区项目[18] - 当前开发重点包括：简化安装流程（实现“一行命令就能跑起来”）、打磨移动端与桌面端App、完善安全文档与权限管理可视化[47] - 社区参与方式主要包括完善文档、在Discord帮助新手、进行测试以及提交PR，共同推动项目发展[46][47]

核心观点 - 市场关注苹果公司能否在全球需求复杂及人工智能预期升温的背景下维持盈利增长势头 公司即将公布的2026财年第一季度业绩预计将实现稳健增长 其中假日购物季的表现尤为关键 [1] 财务业绩预期 - 市场预计公司2026财年第一季度营收将同比增长11.3%至1384.2亿美元 净利润同比增长8.4%至393.8亿美元 每股收益同比增长11.2%至2.67美元 [1] - 财报将涵盖关键的假日购物季数据 该时期通常是消费电子产品销售最强劲的时段 对股价影响最大 [1] - 上一财年第四季度 尽管部分硬件品类疲软 公司整体营收仍展现韧性 盈利能力保持稳健 [1] iPhone业务与需求焦点 - iPhone需求 尤其是在中国市场的表现 是本次财报的关注焦点 投资者希望了解促销活动和产品更新是否支撑了假日季销量以及平均售价是否稳定 [2] - iPhone是公司最大的单一产品类别 并驱动其他产品和服务生态系统的参与度 尽管不再披露销量 但地区收入趋势将被密切关注以评估潜在需求 [2] 中国市场表现 - 中国市场既是重要的制造基地也是关键的终端市场 公司此前已承认在该市场面临挑战 本次财报将揭示情况是否趋于稳定 [3] - 中国是公司最大的市场之一 其表现对公司整体增长前景至关重要 公司面临来自华为、小米和OPPO等本土制造商的激烈竞争 必须证明其高端产品仍能持续吸引中国消费者 [3] - 考虑到地缘政治、关税和监管因素 管理层关于供应链地域多元化的评论也可能吸引关注 [3] 服务业务表现 - 服务业务预计仍是关键盈利驱动力和利润率最高的业务板块 投资者将关注其是否持续保持两位数增长及利润率扩张 [4] - 服务业务包括应用商店、Apple Music、iCloud及各种订阅服务 其经常性收入创造了更可预测的现金流 有助于抵消硬件销售的周期性波动 [4] - 上一财年第四季度服务业务再次表现亮眼 实现了强劲增长 突显了高利润经常性业务的战略重要性 [1] 利润率与资本配置 - 凭借规模效应、定价纪律以及向服务业务的结构转变 公司的利润率已展现出韧性 投资者期待确认在投入成本上升及汇率波动下利润率依然稳健 [5] - 公司大规模的股票回购计划和股息政策持续增强该股对收益导向型及长期投资者的吸引力 任何关于资本配置的更新都备受关注 [5] - 公司强劲的资产负债表和现金流创造能力为股东回报以及投资研发和战略计划提供了灵活性 [5] 人工智能战略 - 人工智能是一个可能显著影响公司未来增长轨迹的新兴叙事 市场将对任何关于AI驱动功能、生态系统整合或投资计划的评论保持警觉 [6] - 公司在AI方面强调实际应用和用户隐私 而非激进的品牌宣传 增强的Siri功能、计算摄影等功能展示了AI的集成 [6] - 公司必须证明其AI战略在竞争格局中仍具相关性 同时不损害其以隐私为核心的品牌定位 [6] 市场预期与估值 - 市场对本次财报更侧重于盈利质量和韧性 而非整体增长 强劲的服务业务表现、稳定的利润率及对iPhone需求的正面评论将支持公司处于有利地位的观点 [7] - 公司的估值倍数反映了对其持续执行力和持久竞争优势的预期 基于其盈利能力、品牌实力和生态系统锁定效应 其估值倍数高于许多科技同行 [7] - 在财报发布前 市场预期因对硬件需求疲软的担忧而有所降低 若关键品类表现优于预期可能创造意外利好 [7] - 华尔街分析师维持对公司的“买入”评级 长期共识目标价为285.59美元 较近期收盘价有约15%的上涨空间 [7]

苹果公司供应链战略调整 - 据报道，苹果公司计划重新与英特尔公司合作，由其供应iPhone芯片，这标志着公司供应链战略的重大转变 [1] 英特尔与苹果合作的具体规划 - 根据GF Securities分析师Jeff Pu的研究报告，英特尔预计将从2028年开始，使用其计划于当年量产的14A工艺为苹果供应芯片 [2] - 该分析师此前预测，从2028年开始，英特尔可能为苹果的非Pro版iPhone机型（如iPhone 15和iPhone 15 Plus）供应芯片，可能生产未来A21或A22芯片的一部分 [3] - 在此合作中，英特尔的参与预计将仅限于芯片制造环节，这与过去使用英特尔设计的x86处理器的“英特尔Mac时代”不同 [4] - 天风证券分析师郭明錤在11月曾提出，英特尔可能最早于2027年中，使用其18A工艺，开始为部分Mac和iPad机型出货苹果最低端的M系列芯片 [5] 台积电的角色 - 根据预测，台积电将继续作为苹果的主要制造合作伙伴 [3] 苹果公司近期财务表现与预期 - 美国银行分析师Wamsi Mohan预计，受iPhone销售强劲以及十二月和三月季度毛利率连续扩张的推动，苹果将公布强劲的十二月季度业绩 [6] - 该分析师估计，苹果在第一财季（即十二月季度）将售出8500万部iPhone，比其先前预测高出200万部，同时将第二财季的销量预估上调至5400万部 [6] 苹果股票市场表现 - 过去一年，苹果股价上涨了7.91% [7] - 在报告发布的周五，苹果股价微跌0.12%，收于248.04美元 [7]

苹果概念股市场表现 - 苹果概念股集体下跌，高伟电子跌4.24%至29.84港元，丘钛科技跌3.72%至9.57港元，比亚迪电子跌2.21%至33.64港元 [1] 苹果公司促销活动 - 苹果官方旗舰店开启新年大促销，活动时间为2026年1月25日至2月11日 [1] - 原价7999元的256G iPhone Air，官方立减2000元，叠加补贴后到手价5499元起 [1] - 此次iPhone Air降价幅度为苹果新机促销中最大，打破了新iPhone的降价纪录 [1] - 这是苹果一个多月内启动的第三次大规模促销 [1] 存储芯片行业动态 - AI需求激增导致全球存储芯片供应极度紧张 [1] - 全球最大存储芯片制造商三星电子采取激进定价策略，第一季度将NAND闪存供应价格上调100%以上，远超市场预期 [1] - 此前，DRAM内存价格已被曝上调近70% [1]