谷歌用户隐私诉讼和解 - 谷歌同意删除数十亿条在“无痕模式”下收集的用户浏览数据 [1] - 谷歌将在未来五年内允许用户在“无痕模式”下禁止第三方追踪个人浏览历史 [1] - 和解措施仍需法官批准，下一次听证会定于7月30日举行 [1] 诉讼背景 - 2020年6月，美国用户在加州对谷歌提起集体诉讼，指控其在“无痕模式”下仍追踪用户数据 [1] - 诉讼指出，谷歌将追踪数据用于流量监测和广告投放，侵犯用户隐私 [1] 赔偿要求 - 原告要求谷歌支付50亿美元（约合360亿元人民币）的赔偿金 [1] - 谷歌表示，想获得赔偿的用户需单独提起诉讼 [1]

公司动态 - Alphabet旗下谷歌同意删除数十亿条浏览数据以解决消费者隐私诉讼 该诉讼指控谷歌在用户使用Chrome浏览器的"隐身"模式时秘密收集数据 包括用户的社交关系 兴趣爱好 购物习惯等隐私信息 [1] - 尽管原告要求50亿美元赔偿 但谷歌无需支付任何赔偿 而是更新隐私浏览模式下的数据收集披露 并允许隐身模式用户在未来5年内屏蔽第三方cookie [1] - 删除用户数据对谷歌来说是一个重大让步 因为这些数据有助于吸引广告商 帮助其锁定目标客户 [2] 公司举措 - 谷歌采取的措施包括更新数据收集披露和删除数据 这将提高公司透明度 可能增加搜索引擎平台的流量 [3] - 谷歌发言人表示 销毁旧的技术数据对公司有利 并声称从未将隐身模式数据与用户关联或用于个性化 [3] - 谷歌限制Chrome浏览器中的第三方cookie 阻止广告商将浏览器cookie与非运营网站连接 这体现了公司的用户导向 [4] - 公司推出广告透明度中心工具 让用户了解在搜索 YouTube和展示广告中看到的广告信息 包括广告商 展示地区 最后展示日期和广告格式等 [5] 业务影响 - 上述措施可能有助于Alphabet的搜索业务 进而推动其谷歌服务部门的业绩 该部门是公司关键增长动力和主要收入来源 [5] - 今年以来 Alphabet股价上涨11.3% 超过行业10.5%的涨幅 [5] 行业比较 - 在更广泛的科技行业中 应用材料公司 黑线和阿美特克等公司表现优于Alphabet 过去6个月股价分别上涨52.6% 21.3%和22% [7] - 这些公司的长期盈利增长率分别为16.85% 5.50%和9.19% [7]

谷歌新规对电子邮件发送者的影响 - 谷歌宣布正式启用新措施，要求日群发邮件数量超过5000封的用户在域名中设置SPF/DKIM和DMARC电子邮件验证 [1] - 对于未设置SPF/DKIM和DMARC电子邮件验证的域名，谷歌将自动拦截日群发邮件数量超过5000封的账号 [1] - 新指南要求群发邮件发送者避免发送未经请求或不需要的邮件，并提供一键退订选项，并在两天内回复退订请求 [1] 谷歌新规的目标和措施 - 谷歌希望通过新规将垃圾邮件率控制在0.3%以下 [1] - 新规要求"发件人"标题不得冒充Gmail官方 [1] - 对于不遵守新规的账号，谷歌将采取拒收电子邮件或自动发送到收件人垃圾邮件文件夹的措施 [1]

谷歌集体诉讼和解协议 - 谷歌同意删除通过Chrome浏览器"无痕模式"下收集的用户数据，以解决追溯到2020年的集体诉讼案 [1] - 原告认为谷歌对"无痕模式"的介绍存在误导性描述，导致用户在不知情的情况下被追踪 [1] - 原告律师对该协议的估值超过50亿美元，最高可达78亿美元，但谷歌不支付任何损害赔偿 [1] 诉讼背景与用户指控 - 集体诉讼始于2020年，涵盖自2016年6月1日以来使用隐私浏览的数百万谷歌用户 [1] - 用户指控谷歌通过分析、Cookie和应用程序追踪"无痕模式"下的用户，获取其朋友、爱好、购物习惯等隐私信息 [1] - 用户称谷歌将这些数据变成了"无法解释的信息宝库" [1] 和解协议内容 - 谷歌将更新披露其在"私人"浏览中收集的内容，并允许"无痕"用户屏蔽第三方Cookie 5年 [1] - 和解后，谷歌将从用户的私人浏览会话中收集更少的数据，从而减少相关收入 [1] 公司回应与律师声明 - 谷歌发言人表示公司从未将"无痕模式"下的数据与用户个人关联，并同意删除无关的旧技术数据 [1] - 原告律师称和解是"要求主流科技公司诚实和负责任的历史性一步" [1] 诉讼进展 - 双方于2023年12月达成初步和解，避免了原定于2024年2月5日的审判 [1] - 原告律师计划要求谷歌支付未指明的法律费用 [1]

人工智能行业 - 人工智能热潮推动部分股票创历史新高 但并非所有公司都过度炒作 [1] - 人工智能驱动的自动化对70%的企业高管实现战略目标至关重要 [7] Alphabet - Alphabet的AI潜力被低估 尽管近期Google Gemini出现公关失误 但其AI模型仍非常强大 [2] - 苹果正与Alphabet洽谈在iPhone中使用Gemini 这可能为Google Cloud带来新客户 [2] - Waymo自动驾驶部门在旧金山和凤凰城运营机器人出租车服务 预计到2030年代初机器人出租车市场将超过10万亿美元 [3] Meta Platforms - Meta股价在过去12个月飙升近140% 公司正在积极研发人工通用智能(AGI) [4] - Meta利用AI提高社交媒体平台的货币化 并期望AI驱动的商业消息传递带来巨大收益 [4] - 2023年第四季度 Meta的应用程序每日活跃用户达32亿 广告收入增长 支出占收入比例下降 [5] UiPath - UiPath是AI领域不太知名的股票 提供领先的机器人流程自动化(RPA)平台 [6] - UiPath的Autopilot产品使用生成式AI实现流程自动化 全球有超过15000个UiPath机器人投入生产 [6] - 2023年第四季度 UiPath创下405百万美元的收入记录 同比增长31% 首次实现盈利 [6]

核心观点 - 谷歌与斯坦福大学合作推出基于大语言模型的工具SAFE，用于对聊天机器人生成的长回复进行事实核查 [1] 工具功能 - SAFE通过四个步骤对聊天机器人生成的回复进行分析、处理和评估：将答案分割成单个待核查内容、对上述内容进行修正、与谷歌搜索结果进行比较、检查各个事实与原始问题的相关性 [1] 性能评估 - 研究人员创建了包含约16000个事实的数据集LongFact，并在13个大语言模型上测试了SAFE [1] - 在对100个有争议的事实进行的重点分析中，SAFE的判定在进一步审查下正确率达到76% [1] 经济性优势 - SAFE的成本比人工注释便宜20多倍 [1]

人工智能市场 - 人工智能市场将对经济生产力和增长产生重大影响 这是一个寻找长期赢家的成熟领域 但像任何新技术一样 会有赢家和输家 投资于盈利并从运营中产生大量自由现金流的AI领导者是提高胜算的简单标准 [1] Nvidia - Nvidia的股价在过去一年飙升了254% 其强大的图形处理单元(GPU)在基于AI的应用中需求旺盛 公司在AI芯片市场的主导地位吸引了其他公司如英特尔和AMD试图竞争 但挑战Nvidia并非易事 [2] - Nvidia不仅是一家GPU公司 还提供软件 系统和算法 为数据科学家和AI研究人员创建服务平台 这使其获得高利润率 每1美元收入中有0.49美元转化为利润 过去12个月自由现金流膨胀至270亿美元 为更多创新提供了充足弹药 [2] - 尽管一些投资者对Nvidia的统治能持续多久持怀疑态度 导致其股票估值相对较低 远期市盈率仅为38 对于一个以三位数增长率增长的公司来说相当低 但Nvidia的增长远未结束 今年晚些时候将开始出货新的H200 GPU 相比推动当前增长的H100在AI性能上有飞跃 管理层还看到全球各国政府对投资AI以使用本国语言构建大型语言模型的兴趣日益增长 这可能显著延长Nvidia的增长跑道 [3] - 总体而言 Nvidia拥有AI投资所需的一切 它非常盈利 主导GPU市场 且股票相对于未来前景估值合理 [3] Alphabet (Google) - Alphabet的股价在过去12个月上涨了47% 超过了标普500指数的回报 公司在Google搜索和数字广告业务中对AI的投资是考虑持有该股票的重要原因 [4] - Google是数字广告市场的领导者 但正面临来自微软Bing的竞争 Google搜索的市场份额近年来有所下降 这可能对Alphabet广告收入的增长造成压力 因此股票估值保守 远期市盈率为22 低于平均水平 [4] - 然而 Alphabet在数据和AI方面的优势被低估了 凭借YouTube和Google上的数十亿用户 公司拥有大量用户数据使其AI模型更智能 并有资源持续投资 [4] - 公司正在投资数十亿美元建设新服务器和数据中心 2023年自由现金流增长至690亿美元 Alphabet计划在2024年大幅增加支出 为向个人用户 广告商 开发者 政府和云企业客户提供更多AI应用的增长机会做准备 [5] - AI将对Google Cloud的增长产生重大影响 这是最大的企业云服务提供商之一 Alphabet的云收入在第四季度同比增长26% 该部门开始盈利 这可能有利于股票 [5] - Alphabet拥有强大的财务实力 使其成为相对安全的AI股票 是一个可以作为多元化投资组合核心持有的稳健选择 [6]

谷歌Podcasts服务关闭公告 - 谷歌宣布将于4月2日关闭Google Podcasts服务，建议用户尽快完成迁移[1] - Google Podcasts是谷歌推出的流媒体服务，已有超过5亿次下载量，支持订阅频道和个性化推荐[3] - 用户可以选择迁移到YouTube Podcasts或YouTube Music[5]

Zacks Premium - Zacks Premium提供多种方式帮助投资者充分利用股市并增强投资信心[1] - Zacks Premium包括Zacks Rank和Zacks Industry Rank的每日更新，Zacks 1 Rank List，Equity Research报告和Premium股票筛选[2] Zacks Style Scores - Zacks Style Scores是与Zacks Rank一起开发的互补指标，根据三种广泛关注的投资方法对股票进行评级，帮助投资者选择未来30天内市场表现最佳的股票[3] - 每支股票根据其价值、增长和动量特质被分配A、B、C、D或F的字母评级，A比B好，B比C好，以此类推，得分越高，股票表现越好[4]

谷歌在医疗领域的AI布局 - 谷歌正在开发基于其先进AI模型Gemini的新功能，该功能由Google Research和Fitbit共同开发，旨在通过用户腕带收集的数据帮助Fitbit用户进行个人健康训练 [1] - 谷歌计划与Apollo Radiology International合作，在印度提供AI支持的结核病、肺癌和乳腺癌筛查，目标是在未来10年内提供300万次免费扫描 [1] - 谷歌正在努力增强其搜索引擎和YouTube上的健康信息 [1] 谷歌的医疗AI工具 - 谷歌推出了Vertex AI Search for Healthcare，这是一个生成式AI工具，旨在帮助临床医生从患者笔记、扫描文档和其他临床数据中搜索信息 [2] - 谷歌还推出了MedLM，这是一系列专为医疗行业设计的生成式AI模型，提供医疗文档测试、药物开发研究和聊天机器人提供者识别等功能 [2] - 谷歌计划扩展MedLM的能力，包括用于胸部X光分类的MedLM和增强任务特定API功能的条件摘要功能 [3] 医疗AI市场前景 - 根据Global Market Insights的报告，到2032年，医疗领域的生成式AI市场预计将达到221亿美元，2024年至2032年的复合年增长率为32.6% [3] - Precedence Research报告显示，到2032年，该市场预计将达到217.4亿美元，2023年至2032年的复合年增长率为35.1% [3] 竞争格局 - 谷歌在医疗领域的积极布局加剧了与亚马逊、微软和甲骨文等竞争对手的竞争 [4] - 亚马逊与飞利浦合作，通过其云计算平台Amazon Web Services增强数字病理解决方案，优化工作流程并整合现有医疗系统 [4] - 微软与Epic合作，将生成式AI整合到医疗保健中，利用Azure OpenAI服务的规模和能力与Epic的电子健康记录软件结合 [5] - 甲骨文通过引入生成式AI服务增强其Health Data Intelligence套件，提高护理管理效率 [5]