以下文章来源于和讯商业 ，作者康嘉林 和讯商业 . 和讯商业团队出品，讲述商业世界的故事、逻辑和认知。 而 MiniMax 几乎贴身紧逼，顺利的话，一天后，创始人闫俊杰也将站上同一片土地 ，发行估值 预期也会 突破 500 亿 港元 。 他们各自代表着 AI 实现商业化的两条不同路径：一条是智谱勠力 的 " B 端 G 端基座模型 + 国产化"路 径，另一条则是 MiniMax 践行的" C 端多模态应用 + 全球化"路径。 两者 IPO 仅隔一天。这也意味着， 中国大模型的资本化竞争依然逃不过群雄竞速。 上市当然不只是为了争一个 "第一股"的名头。在盈利进程依然处于黎明前夜之时，大模型公司该如何向 资本市场阐述自己的价值，更引人侧目。 各自圈地找盟友 细看 为智谱和 MiniMax 护航的投资 阵容不难发现 ， 资本 派系 正各自 跑马圈地，而选择押注的对象， 其实与 AI 企业创始人 的出身、引领 的方向 ， 以及他的 领袖气质息息相关。 智谱 身上， 有非常鲜明的 "学院派"风格，因此与"国家队"色彩更 匹配 。 2019 年，清华博士毕业的唐杰在清华科技园注册了智谱 AI ，拉来张鹏等校友，主攻大模型 ...

2026年1月4日 ，工业和信息化部2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果正式公示，长 虹工业互联网双跨平台（以下简称"长虹双跨平台"）排名再次提升6位，上升幅度居全国第三、西部 第一，自2023年入选国家级"双跨"平台以来累计跃升17位，创下四川省工业互联网在该领域的历史 最高排位。这一成绩不仅巩固了绵阳在省内工业互联网平台的领先地位，更以"科技城速度"彰显了 绵阳作为四川制造业数字化转型核心引擎的强劲势能，加速构建"智改数转"核心基础设施，为全省 建设制造强省、数字强省树立了标杆。 " 长虹双跨平台 " 源于长虹六十余年深耕制造业的厚度积累，正是 "源于制造，更懂制造"，铸就了 平台赋能产业的独特优势 。2018年，平台依托工信部《四川电子信息产业集聚区工业互联网平台试 验测试》项目正式起航，实现了从企业内生变革到开放赋能的关键跨越。在其成长历程中，始终贯穿 着"技术研发"与"业务实践"的双轮驱动：一方面，云计算与大数据研究中心持续进行技术攻坚与迭 代；另一方面，各产业单元在真实场景中深度应用与反馈，共同驱动平台能力进化。正是在此协同 下，平台构建起"智能化、绿色化、融合化"三位一体的服务矩阵， ...

以下文章来源于中国财富管理50人论坛 ，作者白重恩 中国财富管理50人论坛 . 为关心中国经济、金融与财富管理行业发展的专业人士提供一个思想交流平台。 近日，以"迈向'十五五'建设金融强国"为主题的中国财富管理50人论坛2025年会在京召开。 CWM50学术委员会主席、清华大学经济管理学院院长白重恩 作主题演讲。 白重恩指出，在当前总需求不足及价格疲软的背景下，单纯 "投资于物"面临回报率下降风险，"投 资于人"如果不辅之于相应改革可能造成未来比较大的刚性财政压力。 他提出"投资于改革"的战略 构想，建议利用当前低通胀窗口期，通过积极的财政和货币政策支付改革过渡成本。 白重恩以20世 纪90年代末剥离银行不良资产推动国有银行上市为例，论证了该策略的高效率。建议当前应由中央 统筹，通过国债置换与央行扩表配合，在化解地方债务风险的同时，推动地方财政体制和融资平台的 市场化改革，实现短期稳增长与长期优结构的统一。 当前，我国经济运行面临 总需求不足、 "供强需弱"以及价格水平疲软等挑战 。在迈向"十五五"的 关键时期，实施更加积极的财政政策和货币政策以提振需求、稳定物价已成共识，核心问题在于明确 资金投向与来源。相 ...

文章核心观点 - 文章基于加州大学圣地亚哥分校教授Lucy Lai的经验，系统性地阐述了博士申请的全过程，旨在为申请者提供一份详尽的“内部参考指南”，内容涵盖从前期准备、材料撰写到面试技巧及最终择校的各个环节 [1] 一般申请技巧 - 申请前需明确读研决心，若材料不够优秀可考虑休学积累，并咨询研究导师以评估自身竞争力和申请策略 [7] - 申请过程耗时耗力，建议尽早开始，在计划申请季前的夏天就应缩小学校范围并列出感兴趣的导师名单 [8] - 选择课程和学校主要取决于研究兴趣与导师匹配度，专业名称的差异在博士生涯中后期重要性降低，应咨询导师获取项目声誉和导师推荐 [9] - 申请学校数量取决于感兴趣的实验室数量，普遍原则是申请至少有2-3位感兴趣导师的学校，建议申请6到10所，以平衡选择余地与申请负担 [10][11] - 申请费用高昂，例如斯坦福大学申请费为125美元，但大多数学校提供费用减免，可通过搜索政策或联系招生主任节省费用，案例中节省了约600美元 [12][13] - 申请前联系项目负责人（PI）主要对申请者自身有益，可为后续面试带来主观优势，但不应指望其对申请审核有决定性帮助 [14] 申请材料与面试 - 申请后首要目标是获得面试机会，但并非所有项目都有面试环节，例如许多工程系项目直接根据在线申请决定录取 [17] - 面试是双向选择过程，只有排名前5%到15%的申请者能获得面试机会，学校通常会承担所有差旅费用 [18] - 面试时应自信，准备好阐述研究经历、兴趣及择校原因，面试本质是对话，多数导师旨在了解申请者是否适合，通常持续30-40分钟 [18][19] - 核心申请材料包括成绩单、简历、3封推荐信、个人陈述（SoP），部分学校可能要求研究陈述或多元化陈述 [20] - 推荐信极其重要，最佳方案是请三位不同研究经历的导师分别撰写，个人陈述需回答为何读博、研究经验、未来研究计划及择校原因等核心问题 [20] - 面试结构通常包括自我介绍、研究兴趣阐述、了解面试官实验室以及提问环节 [21] 录取考量因素与面试官视角 - 录取决定关键因素包括研究方向的契合度和整体印象 [23] - 拥有受人尊敬且知名的推荐人支持是巨大优势 [27] - 申请者需能清晰阐述自己对研究项目的具体贡献 [27] - 面试官看重申请者能否就科学展开生动有趣的对话，展现积极倾听和深入讨论的能力 [27] - 录取的核心是双向的“匹配度”，即项目与申请者相互评估适应性 [27] - 从面试官角度看，优秀的申请者应具备谦逊、好奇心、创造力、韧性、勤奋、友善和正直等特质 [23] 如何选择学校 - 收到录取通知后，可通过制作评分表格来辅助择校，为科研契合度、院系文化等类别打分（0-10分），以厘清自身看重的方面 [25][26]

核心观点 - 浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出了一种名为OmniAgent的“音频引导”主动感知智能体，通过“思考-行动-观察-反思”闭环机制，实现了从被动响应到主动探询的范式转变，旨在解决端到端全模态大模型在跨模态对齐和细粒度理解上的痛点 [2] - 在多个基准测试中，OmniAgent的准确率超越了包括Gemini 2.5-Flash和Qwen3-Omni在内的主流开闭源模型，证明了其方法的有效性 [2][13] 背景与痛点 - 端到端全模态模型虽实现视听统一，但面临高昂训练成本与困难的跨模态特征对齐问题，导致细粒度跨模态理解表现不佳 [7] - 基于固定工作流的智能体依赖人为设定僵化流程，缺乏细粒度与灵活性，无法根据问题自主进行规划与信息获取 [7] - 基于视频字幕的智能体需预先构建整个视频的帧字幕数据库，计算成本高且难以捕捉细节的跨模态信息 [8] 方法论与创新 - OmniAgent摒弃固定工作流，采用“思考-行动-观察-反思”闭环机制 [10] - 在思考阶段，智能体会根据问题自主决定“听”还是“看” [15] - 在行动阶段，智能体从构建的多模态工具库中选取合适工具调用，工具库包括：首创的音频引导事件定位工具（用于快速锁定关键时间窗口）、视频工具（全局问答与片段问答）、音频工具（全局描述、细粒度问答、语音转录） [15] - 在观察与反思阶段，智能体评估现有证据能否正确回答问题，并进行跨模态一致性检查，确保视听证据互证，以解决幻觉与对齐问题 [11] 性能表现 - 在Daily-Omni基准测试中，OmniAgent准确率达到82.71%，超越Gemini 2.5-Flash的72.7%和Qwen3-Omni-30B的72.08%，提升幅度超10% [13] - 在OmniVideoBench长视频理解任务中，OmniAgent准确率达59.1%，大幅领先Qwen3-Omni-30B的38.4% [14][16] - 在WorldSense基准测试中，OmniAgent平均准确率达61.2%，领先于Video-SALMONN 2+的56.5%和Gemini 2.5 Flash的50.9% [17] 未来愿景与意义 - OmniAgent的设计理念具有高扩展性，能够继续结合其他模态的工具 [19] - 该智能体能够帮助生成高质量的COTT数据，用于构建可以自我调用工具的下一代智能体全模态模型 [19] - 该工作证明了音频引导的主动感知策略是解决全模态理解任务中跨模态对齐困难、提升细粒度推理能力的有效路径，为未来全模态Agent算法设计提供了新的范式参考 [19]

AI视频生成技术发展现状 - AI视频生成技术进化迅速，真实与AI生成内容的界限已变得模糊，越来越多“真实”视频被质疑为AI生成，而AI生成内容被误认为真实拍摄[1][2] - 技术超越不应仅在于对现实的复刻，更应在创新应用中想象更美好的未来[4] 阿里云与米兰冬奥会AIGC大赛 - 作为2026年米兰冬奥会官方云服务合作伙伴，阿里云联合国际奥委会及米兰冬奥组委会，在冬奥会倒计时30天之际发起全球AIGC大赛[5][6] - 大赛Slogan为“YOUR EPIC VIBE”，与本届冬奥口号“IT's Your Vibe”相呼应[8] - 大赛规则要求参赛者使用阿里云“万相大模型”，在花样滑冰、短道速滑、高山滑雪、单板滑雪四个经典项目中任选其一生成冬奥视频[9] - 阿里巴巴AI产品生态为大赛提供全栈式支持，包括开源开发者社区Modelscope、AI创作工具通义万相和堆友[9] - 国际奥委会将从四个项目中各选25个最佳作品，纳入奥林匹克博物馆收藏，并组合成奥运史上首个AIGC数字艺术影像作品集《YOUR EPIC VIBE》[9] - 这是自1896年现代奥运首次举办以来，AI首次以这种方式被写进奥运历史[10] - 大赛Top 100中将评选出10位在叙事创意、情感深度和美学构图上表现最好的获奖者，他们将获得米兰冬奥会现场门票[11] 万相大模型Wan2.6的技术能力 - Wan2.6于去年12月登场，面向专业级影视制作和图像创作场景[15] - 该模型提升了画质、音效、指令遵循能力，并新支持多镜头叙事及最长15秒视频生成[18] - 在国内首次支持角色扮演功能，用户本人可以入镜，并用自己的声音出演AI视频[18] - 模型在冬奥冰雪项目上表现出高可玩性，能生成如雪人滑雪、毛绒怪兽滑雪、小王子滑雪等富有童趣和想象力的场景[20][21][23] - 角色扮演功能允许指定角色生成视频，例如让奥特曼进行速滑，或让马斯克表演花样滑冰[25][26] - 在动态表现和视觉冲击力上表现突出，能自动实现稳定、贴近动作的动态运镜，模拟低机位跟拍带来的速度感与冲击力[28][29] - 能处理高难度慢镜头，清晰展现高速运动中的细节[29] - 能够稳稳驾驭高难度的多人场面，保持人物间相对位置、运动方向与节奏清晰，无混叠或错乱[30] - 在高速运动、多人互动及音画同步等关键场景下性能超高，能自然融入虚构角色或真人形象，完成连贯表演[31] - 生成过程中镜头会随运动推进自动调整视角并切换，具备基本的分镜逻辑与节奏变化[31] Wan2.6的核心技术突破 - 实现了超真实还原，解决了物理规律准确模拟、时序一致性、细节高度还原、原生音视频逻辑一致等技术挑战[35] - 提供音画一体的多模态参考生成能力，通过对输入参考视频进行多模态联合建模与学习，实现从画面到声音的全感官一致性保持与迁移[35] - 能输出衔接连贯的多镜头，可一键完成单人、多人、人与物合拍的视频，并自动实现多镜头切换，保持主体像素级统一[36] - 保证叙事完整不偏离主题，解决了AI的时间记忆和逻辑常识挑战，最长支持15秒1080P视频生成，能轻松搞定完整叙事的Vlog视频[37] - 一系列底层能力突破使其打破视觉、听觉与物理规律之间的藩篱，成为生产力级别的视觉生成引擎[38] AI技术普及与奥运应用的意义 - 全球AIGC大赛成为“AI for all”理念的实践阵地，AI赋予了普通人更沉浸的奥运体验[42] - 在高山滑道、花滑冰场或单板U型场，普通人可以成为主角，这是奥运级AI科技首次大规模应用于粉丝互动[42] - 阿里云以万相大模型为主导的交互范式变革，正将“智能技术无处不在、人人可及”的愿景落地[42]

点击下方 卡片 ，关注" 具身智能 之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要 的。 最近具身社区里有同学提出了一个很有意思的问题："大型科技与人工智能公司才刚刚开始涉足实体领域 吗？" 这个问题也引发了大家的讨论。今天峰哥就和大家聊聊这个话题，也欢迎感兴趣的同学加入我们的社 区一起交流～ 结合摩根士丹利《机器人年鉴》的相关资料，可以明确以下信息： 大厂实体化布局已持续推进 从技术演进路径看，全球大型科技与AI公司（如谷歌、OpenAI、苹果等）的布局并非刚刚起步，而是呈 现"数字-实体"的进阶脉络：2022-2024年聚焦聊天机器人等数字产品，2025年后逐步拓展至可穿戴设备、移 动设备。当前已进入灵巧机器人阶段，2030年后将深入人形机器人及多形态机器人领域。 实体布局需依托全产业链资源支撑 机器人市场规模增长潜力显著 摩根士丹利预测，至2050年全球机器人仅硬件端营收即可达到25万亿美元（包含后面大的ai公司入局）。其 中2030年将突破5000亿美元，2040年约达9万亿美元，实 ...

点击下方 卡片 ，关注" 具身智能 之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要的。 1月6日，美国西部时间10点。拉斯维加斯迎来了属于科技产业的年度高光时刻：2026年美国消费电子展（CES 2026）。 今年的热度空前，AI+硬件成为主要topic，还有一个亮点就是"中国品牌太多了"。 本届CES参展商总数超过4000家，其中中国企业参展总数达到942家，占比约22%，是全球第二大参展国。 从展示技术到秀产品 CES2026中，不乏各类优秀的中国产品，和以往不同，本次则更关注产品的落地能力。中国智造的声音也越来越响。 1）具身领域 本次参展的38家人形机器人展商中，有21家来自中国，占比达55%； 今年参展的中国具身企业已不再满足于"秀技术"，开始用工程交付能力、场景复用能力、和真实商业现场运行能力，来定义行业的竞争坐标。现场众多优秀的具身 企业，争先被海内外媒体报道。 其中来自中国苏州的优理奇机器人（UniX AI）在CES亮相后迅速成为全球媒体关注的焦点。开馆初期便被纳入CES官方 ...

海光信息正是芯片行业 " 高铁模式 " 的代表之一。 截至2026年1月8日收盘，该公司市值超过5600亿元。 2024年，海光信息营收为91.62亿元，按照其最新发布的股权激励计划，2027年公司营收有望达到200亿元左右，能在CPU行业的全球竞 争中初步立足，并在与国际主流生态兼容的基础上分叉发展。 值得注意的是，作为少数几家同时具备高端通用处理器（CPU）和协处理器（DCU）研发能力的芯片设计公司之一，海光信息几年前就已 构建起"CPU+DCU"的"双芯"发展格局，且在打通"高速路网"的基础上，通过光合组织，与国内一流的整机厂商、xPU厂商、OS厂商等合 作伙伴一起，构建国产芯片开放大生态，推动中国AI计算产业从无序竞争的"红海"向协同共生的"蓝海"转型。 2025年12月18日，在光合组织2025人工智能创新大会期间，海光信息副总经理吴宗友接受了中国基金报记者的专访，详细阐述了公司的 发展战略和未来发展路径。 "从2024年开始是海光信息的3.0阶段，我们希望能和产业上下游的伙伴融为一体，真正为国产集成电路产业链做一些事情，让国内用户对 国产芯片产业链有足够的信心；不再受国外产品源的 束缚 ，能够自主 ...

【导读】公安部：陈志被从柬埔寨押解回国 中国基金报 晨曦 综合整理 1月7日，在柬埔寨有关部门支持配合下，公安部派出工作组，成功将重大跨境赌诈犯罪集团 头目陈志（中国籍）从柬埔寨金边押解回国。这是中柬执法合作取得的又一重大战果。 经查，陈志犯罪集团涉嫌开设赌场、诈骗、非法经营、掩饰隐瞒犯罪所得等多项犯罪。目 前，陈志已被依法采取强制措施，相关案件正在进一步侦办中。 1月8日，中国外交部发言人毛宁回答记者关于陈志被捕的相关提问时表示，打击网赌电诈犯 罪是国际社会的共同责任。一段时间以来，中方同柬埔寨等国积极合作，打击跨境电信网络 诈骗犯罪，取得显著成效。中方愿意同包括柬埔寨在内的周边国家加大执法合作力度，维护 人民生命财产安全和地区国家的交往合作秩序。 陈志是谁？ 公开信息显示，陈志（Vincent），男，1987年12月生于中国福建福州连江，持有英国与柬 埔寨双重国籍，是柬埔寨太子控股集团创始人和首席执行官。2015年，陈志创立的太子集团 涉足房地产、金融投资及博彩业，累计在柬投入地产资金逾20亿美元。 据此前报道，2000年前后，辍学后的陈志在网吧从事网管工作，后来他开始开游戏私服、破 解正版游戏服务器，组 ...