报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年5月23日A股市场多数指数下跌，不同类型ETF表现各异，部分行业有涨跌表现 [2][6] 根据相关目录分别进行总结 市场概况 - A股上证综指下跌0.94%收于3348.37点，深证成指下跌0.85%收于10132.41点，创业板指下跌1.18%收于2021.50点，两市A股成交金额为11828亿元 [2][6] - 涨幅靠前行业为汽车（0.42%）、医药生物（0.42%）、基础化工（0.05%），跌幅靠前行业为计算机（-1.97%）、综合（-1.84%）、传媒（-1.79%） [2][6] 股票ETF - 成交金额靠前的有华泰柏瑞沪深300ETF下跌0.72%，贴水率-0.75%；华夏中证A500ETF下跌0.84%，贴水率-0.82%；嘉实中证A500ETF下跌0.82%，贴水率-0.76% [3][7] - 列出成交额前十股票ETF具体信息，如代码、基金名称、价格、涨跌幅等 [8] 债券ETF - 成交金额靠前的有富国中债7 - 10年政策性金融债ETF上涨0.05%，贴水率0.07%；鹏扬中债 - 30年期国债ETF上涨0.03%，贴水率0.17%；海富通上证基准做市公司债ETF上涨0.03%，贴水率0.09% [4][9] - 列出成交额前五债券ETF具体信息，如代码、基金名称、价格、涨跌幅等 [10] 黄金ETF - 黄金AU9999下跌0.25%，上海金下跌0.03% [12] - 成交金额靠前的有华安黄金ETF上涨0.05%，贴水率-0.16%；易方达黄金ETF上涨0.04%，贴水率-0.21%；博时黄金ETF上涨0.01%，贴水率-0.23% [12] - 列出成交额前五黄金ETF具体信息，如代码、基金名称、价格、涨跌幅等 [13] 商品期货ETF - 华夏饲料豆粕期货ETF下跌0.36%，贴水率1.01%；大成有色金属期货ETF上涨0.06%，贴水率-0.26%；建信易盛郑商所能源化工期货ETF下跌0.54%，贴水率-0.98% [15] - 列出商品期货ETF一览具体信息，如代码、基金名称、价格、涨跌幅等 [16] 跨境ETF - 前一交易日道琼斯工业指数下跌0.00%，纳斯达克指数上涨0.28%，标普500下跌0.04%，德国DAX下跌0.51%；今日恒生指数上涨0.24%，恒生中国企业指数上涨0.31% [17] - 成交金额靠前的有华夏恒生科技ETF下跌0.70%，贴水率-0.87%；华泰柏瑞南方东英恒生科技ETF下跌0.71%，贴水率-0.99%；广发中证香港创新药ETF上涨0.72%，贴水率0.30% [17] - 列出成交额前五跨境ETF具体信息，如代码、基金名称、成交额、涨跌幅等 [18] 货币ETF - 成交金额靠前的为银华日利ETF、华宝添益ETF、货币ETF [19] - 列出成交额前三货币ETF具体信息，如代码、基金名称、成交额 [20]

报告核心观点 - 为投资者提供多样化底层策略进行资产配置的思路，介绍可转债套利策略，阐述其原理、操作及适用环境等，凸显其在绝对收益型策略中的配置价值 [7][19] 可转债初识 - 可转债策略以可转换债券为主要投资对象，兼具债券和可转换为正股的性质，价格包含基准债券价格和转股权利价格，与正股价格关系呈斜率不断增大的曲线，可看作普通债券和美式奇异期权组合，有“T+0”交易属性 [8] 传统可转债增强策略 - 传统可转债增强策略最终持有一篮子可转债，挑选方式包括“双低策略”和借鉴多因子选股模型构建不同模型筛选，还可通过期权定价发现被低估转债进行投资，但都面临市场波动风险，不属于绝对收益型策略 [11] 可转债套利策略 - 可转债套利策略是绝对收益型策略的核心路径，一种是转股溢价率为负时买入转债转股并在二级市场卖出，但几乎不存在；常用的是利用可转债期权部分，类似期权Gamma scalping策略，保持Delta中性享受价格变动收益，关键在于对可转债期权部分准确合理定价 [13] - 以Delta对冲为例，持有可转债多头时根据初始定价计算的Delta弹性计算对冲正股头寸，正股涨跌时均可实现收益覆盖亏损，但Delta值估算误差大会导致收益不及预期，该策略考察管理人复杂期权定价能力 [16] - 可转债期权部分定价因下修、赎回等条款影响，无法用传统BS模型，通常采用模拟路径生成方法，如蒙特卡洛模拟、二叉树定价等，计算复杂度高，考验管理人专业能力 [17] - 策略操作中，多头端买入可转债，空头端对冲有融券个股对冲和股指期货对冲两类方法，主要采用股指期货对冲，其流动性好，对转债标的挑选和策略容量无多余限制且无融券成本，但存在对冲不充分和对冲端自身风险 [17] 如何最优化配置可转债套利策略 - 可转债套利策略收益随正股波动率上升而增厚，在波动率高的市场环境有更好收益空间，“T+0”交易特性使交易端更灵活，转债抗跌属性可规避极端行情，是市场波动大、风格切换快、主题把握困难时较有价值的投资策略 [18] - 管理人选择方面，核心是复杂期权定价能力和对冲交易执行力，转债标的选择和避免债券价格波动对转债价值的扰动也影响收益，具有期权研究、交易背景并叠加可转债投资背景的管理人可能更擅长此类套利策略 [18] - 可转债套利策略不依赖选股能力，有独特收益属性，在中性策略回撤时能保持稳定，但因使用股指期货工具，仍需关注管理人对尾部风险的应对措施 [19]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年5月7日证监会印发方案，吴清主席总结公募基金改革要点“四个突出”两项涉及业绩基准，报告对2024年主动型公募基金产品全部持股进行行业偏离度分析 [3][8] - 接近70%主动权益产品业绩基准为沪深300、中证800和中证500三大主流宽基指数，行业指数中医药等为基准的产品数量占比在3%左右，14.0%数量、16.3%规模的主动产品以港股相关指数为业绩基准 [3][10][14] - 对标2024年业绩基准，金融、红利和计算机等是主要低配行业，银行和非银分别相比业绩基准低配1900亿元左右，电子超配近1400亿元；剔除行业指数产品后，银行和非银低配8个百分点以上，电子超配5.8个百分点 [3][17][24] 根据相关目录分别进行总结 70%产品以沪深300、中证800和中证500三大宽基为基准，约18%的产品基准为行业指数 - 主动型公募基金产品业绩基准设置一般由多个指数加权构成，为统计方便仅考虑前两大权重指数，偏离度测算以第一权重股票指数为主 [9] - 4403只主动权益基金样本中，接近70%产品业绩基准为沪深300、中证800和中证500三大主流宽基指数，产品规模占比也接近70%；行业指数中，医药、消费等为基准的产品数量占比在3%左右，先进制造2%、周期0.7%、金融地产0.3% [3][10] - 随着内地主动公募基金增配港股热情提升，未来港股相关指数作为业绩基准潜力大，2024年报显示14.0%数量、16.3%规模的主动产品以恒生指数等为业绩基准，行业偏离度将沪深港三地公司统一纳入测算 [3][14] 对标2024年各自业绩基准，金融、红利和计算机等是主要低配行业，剔除行业指数产品后依然是绝对金额欠配方向 - 在保持当前仓位假设下测算，银行、非银金融等是相对低配行业，低配程度高的多为金融和红利资产；超配幅度接近或超过1个百分点的行业有基础化工、社会服务等 [17] - 绝对金额层面，银行和非银分别相比业绩基准低配1900亿元左右，公用事业等也低配；电子超配近1400亿元，汽车、机械等也超配 [18] - 剔除基准为行业指数的产品，以沪深300等指数为基准的产品规模约2.38万亿，占全样本约83%；测算显示银行和非银低配8个百分点以上，电子超配5.8个百分点，传媒、机械和汽车超配2个百分点左右；银行和非银分别相比业绩基准低配1800 - 2000亿元左右，电子超配约1300亿元 [23][24]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年5月21日A股市场各指数上涨，不同类型ETF有不同表现，各行业涨跌不一 [2][6] 各部分总结 市场概况 - A股上证综指上涨0.21%收于3387.57点，深证成指上涨0.44%收于10294.22点，创业板指上涨0.83%收于2065.39点，两市A股成交金额为12146亿元 [2][6] - 涨幅靠前行业有煤炭（2.55%）、有色金属（2.05%）、电力设备（1.11%），跌幅靠前行业有美容护理（-1.09%）、电子（-0.93%）、传媒（-0.87%） [2][6] 股票ETF - 成交金额靠前的华夏中证A500ETF上涨0.42%，贴水率0.42%；嘉实中证A500ETF上涨0.51%，贴水率0.56%；华泰柏瑞沪深300ETF上涨0.40%，贴水率0.45% [3][7] - 列出成交额前十股票ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、跟踪指数等信息 [8] 债券ETF - 成交金额靠前的富国中债7 - 10年政策性金融债ETF上涨0.00%，贴水率0.01%；海富通上证基准做市公司债ETF上涨0.08%，贴水率0.08%；鹏扬中债 - 30年期国债ETF下跌0.12%，贴水率 - 0.02% [4][9] - 列出成交额前五债券ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、贴水率、成交额等信息 [10] 黄金ETF - 黄金AU9999上涨2.70%，上海金上涨3.14% [12] - 成交金额靠前的华安黄金ETF上涨3.19%，贴水率2.92%；易方达黄金ETF上涨3.17%，贴水率2.90%；博时黄金ETF上涨3.17%，贴水率2.89% [12] - 列出成交额前五黄金ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、成交额、IOPV、贴水率等信息 [13] 商品期货ETF - 华夏饲料豆粕期货ETF上涨1.74%，贴水率3.41%；建信易盛郑商所能源化工期货ETF上涨1.00%，贴水率0.69%；大成有色金属期货ETF上涨0.84%，贴水率0.60% [13] - 列出商品期货ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、成交额、IOPV、贴水率、跟踪指数及跟踪指数涨跌幅等信息 [14] 跨境ETF - 前一交易日道琼斯工业指数下跌0.27%，纳斯达克指数下跌0.38%，标普500下跌0.39%，德国DAX上涨0.42%；今日恒生指数上涨0.62%，恒生中国企业指数上涨0.84% [15] - 成交金额靠前的华夏恒生科技ETF涨跌幅为0.00%，贴水率0.06%；广发中证香港创新药ETF上涨1.98%，贴水率2.91%；华泰柏瑞南方东英恒生科技ETF上涨0.14%，贴水率0.39% [15] - 列出成交额前五跨境ETF的代码、基金名称、成交额、涨跌幅、贴水率等信息 [16] 货币ETF - 成交金额靠前的为银华日利ETF、华宝添益ETF、货币ETF [17] - 列出成交额前三货币ETF的代码、基金名称、成交额等信息 [18]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕天弘基金固收 + 业务展开分析，指出其追求绝对收益，以回撤设定资产配置中枢，团队制管理倾向群策群力，旗下稳健型和积极型固收 + 基金整体收益风险性价比好，多数年份平均正收益 [1][3]。 根据相关目录分别进行总结 天弘基金旗下含权债基发展概况 - 天弘布局含权债基早，首只 2008 年 4 月成立，2021 年规模大发展，主要由二级债基贡献，2022 年后受权益市场拖累规模下降，2024 年四季度后企稳，截至 2025 年一季度末共 38 只，规模约 564 亿，二级债基约 401 亿 [3][7] - 2021 年前主要被机构持有，之后个人增持多，截至 2024 年底，机构和个人持有比例分别约 48% 和 52% [3][10] 天弘基金旗下固收 + 基金布局情况 天弘旗下固收 + 基金类型分布 - 筛选权益仓位中枢 10 - 30% 的含权债基为固收 + 样本，分稳健型（10% <= 等价权益仓位 < 20%）和积极型（20% <= 等价权益仓位 <= 30%） - 天弘旗下以稳健型为主，16 只规模约 265 亿，积极型 5 只规模约 59 亿，天弘永利债券规模最大约 182 亿 [14][15] 天弘旗下固收 + 基金业绩表现 - 任职以来业绩：稳健型和积极型固收 + 基金在收益和风险上相对同类较优，稳健型注重回撤和波动控制，积极型收益表现更强 [16] - 近 2 年业绩：天弘旗下稳健型和积极型产品年化收益率中位数分别为 2.42% 和 2.53%，回撤中位数分别为 3.56% 和 6.00%，收益和回撤相对全市场同类较优，整体收益风险性价比好 [18] - 单年度收益和回撤：稳健型近十年除 2022 年外均实现平均正收益，积极型除 2016 年和 2022 年外实现年度平均正收益，两类基金单年度平均最大回撤多数年份分别控制在 4% 和 5% 以内，部分年度相对全市场同类较优 [19][20][22] - 滚动持有 1 年正收益概率：长期看持有 1 年正收益概率高，近 6 - 10 年稳健型和积极型接近或超 80%，近 5 年受熊市影响降至 50 - 80%，多数统计口径高于全市场同类 [24] - 天弘旗下绩优固收 + 基金：整体年度基本实现绝对收益目标，筛选出成立以来收益、回撤、Sharpe 均处同类前 50% 的基金，主要由姜晓丽等管理 [26] 天弘旗下固收 + 基金业务线建设 天弘固收 + 基金产品定位 - 追求绝对收益，以应对 A 股高波动，契合投资者关注实际盈亏需求 - 产品按预期风险水平划分，核心是设定不同最大回撤目标，对应不同风险资产仓位中枢和上限 [29][31] 天弘固收 + 基金投资方法论 - 资产配置策略：采用宏观经济状况、资产估值和市场资金流三个维度决策框架，综合判断形成资产配置建议 [33] - 股票组合管理：强调行业配置重要性，结合宏观和中观自上而下判断，个股选择运用价值、趋势结合思路，组合构建考虑风险收益特征，规避高估值领域 [34][35] - 债券组合管理：适应低无风险利率走向精细化管理，利用工具挖掘超额收益，借助量化工具提升效率，同时尊重常识 [36][37] 天弘混合资产团队构建 - 关键环节采用“群策”方式，各环节有主导人员，成员交叉验证质证 - 不同投研环节分工明确，最终投资决策权交基金经理，在风险控制框架内自主操作 [40][41][44] 天弘固收 + 基金考核机制 - 聚焦最终投资结果，考核核心导向为风险调整后收益表现和风险控制能力 - 纳入夏普 / 索提诺比率、最大回撤及其惩罚机制、回撤修复时间等量化指标 [45][46] 天弘基金旗下固收 + 基金风格特点 - 资产偏好：多数为股票与可转债混合增强策略，资产类别较均衡 - 股票风格：集中在大盘风格，成长风格暴露低，选择较稳健 - 行业配置：多数为稳健型，部分为行业均衡配置 - 债券组合：多数杠杆率中等，高等级信用债风格数量最多，可转债持仓平衡型和偏债型各半，权益组合策略稳健 [47][48][50]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中生代基金经理吴远怡聚焦消费革新与科技创新，自下而上挖掘高潜力成长股，其投资能力呈现“顺境进攻、逆境防守”特征，组合收益率数学期望值较高 [3][76][77] 根据相关目录分别进行总结 广发基金吴远怡：微观入手，自下而上挖掘非线下成长股 - 基金经理基本信息：吴远怡为美国南加州大学金融工程硕士，有13.4年证券从业年限和4.62年公募管理经验，现任广发基金成长投资部基金经理，在管6只公募产品，规模合计193.17亿元，单独管理4只主动权益基金任职回报排名前5% [3][10] - 投资框架：微观入手，自下而上，观察驱动，判断为辅，鲜少预测；先自上而下选行业，再选加速成长股票；关注科技创新型、消费变革型、周期成长三类标的，从产业逻辑和趋势定价，用概率思维构建组合 [17][18][19] 收益风险特征：任职以来前5%，收益风险比突出 - 收益风险特征：广发价值核心自吴远怡任职以来排名41/3128，业绩分位数1.25%，2024 - 2025年收益率排前10%，2024年业绩优的基金2025年业绩弱于它 [22] - 基金的环境适应能力：在不同行业主题顺境市场能取得高业绩分位数，逆境市场保持中位数；成长风格占优环境排名靠前，价值风格占优环境排前50% [30] - 赚钱效应：投资者持有广发价值核心超一年收益率更高，持有1个月、3个月、6个月、1年、2年收益率均值分别为1.43%、4.15%、7.35%、8.21%、23.80% [33] 投资风格：擅长港股、新消费、科技投资，中小盘暴露+右侧买入股票 - 资产配置：淡化权益仓位择时，保持高股票仓位，灵活调整港股仓位，2024年起提高港股配置比例 [37] - 行业配置特征：主要配置医药、科技、新消费行业，行业配置比例是自下而上选股结果，消费板块挖掘新消费细分机会 [41] - 持股风格特征：持股相对集中，换手率适中；多只股票底部重仓，重仓股覆盖范围宽，选股能力突出；长期暴露成长风格，当前中小盘成长风格占比高；重仓股名单动态调整，目前中小盘持股占比更高 [44][51][54] - 擅长行业分析：在消费与科技板块选股能力突出，消费板块中轻工制造与纺织服装收益贡献高，不同阶段贡献多的行业有变化 [63] - 选股能力分析：擅长港股投资，所选港股模拟组合走势突出；选股能力突出，兼顾胜率与赔率，部分个股出现频率高、收益贡献突出 [68] - 交易行为分析：股票买入策略偏右侧，持仓模拟组合走势高于基金本身；广发价值核心在右侧风格主动权益基金中近两年业绩突出，吴远怡管理的广发科技创新也入选 [71][74]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 市场高估主动权益基金跑输基准比例，基金经理选匹配风格指数作基准，近三年业绩低于基准10%的产品数量占比从47.82%降至22.34%，成长风格业绩被低估，价值风格被高估 [19] - 市场短期交易预期方面，行业与个股维度低配金融与传统消费、超配科技成长，港股配置中低配银行等、超配医药生物等 [31][43] - 主动权益基金选业绩比较基准，要考虑指数风格适配性、知名度、稳定性、投资机会和长期生命力等因素 [3] 根据相关目录分别进行总结 1. 市场高估了主动权益基金跑输基准的比例 - 直接选宽基指数作基准存在问题，两种测算方法对未来指导无参考意义，基金经理应选适合风格的基准，使产品超额收益更稳定，也利于投资者识别 [10][11][13] - 海外主动权益基金广泛接受风格型宽基指数，标普500是美主动产品选择最广泛基准，罗素系列风格指数认可度高 [24][25] 2. 市场短期可能会有哪些交易预期？ - 行业与个股维度，均衡、成长、价值风格基金及不同行业主题基金均有不同超低配情况，汇总后银行等是低配金额多的行业，电子等是超配金额多的行业 [32][34][38] - 港股配置方面，以恒生指数为基准，港股中低配较多的是银行等行业，超配较多的是医药生物等行业，低配金额靠前个股多为金融股和部分互联网公司 [43] 3. 主动权益基金应该如何选业绩比较基准？ - 主流指数公司发布的指数包括宽基、SmartBeta、行业主题指数，主动权益所选指数覆盖多市场多策略 [46][49] - 更容易做出超额收益的指数需关注投资广度和投资机会，广度越广、机会越多，超额收益可能越高，但Beta越弱 [53][57] - 选宽基指数可从中证A500入手，其从行业配置偏离度等多角度更符合多数基金经理投资风格 [61] - 选SmartBeta指数，国证风格指数成分股多，与同类风格主动权益基金行业分布更接近 [3] - 部分指数存在可跟踪性问题，权重股超10%的指数作基准，基金可能跑输 [3] - 不同投资策略可参考不同指数，如自下而上精选个股策略参考质量类指数等 [3] - 选取业绩比较基准有5大准则，即指数风格与基金经理风格适配性、指数在市场中的知名度、指数风格与成分股的稳定性、指数的投资机会、指数的长期生命力 [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年5月20日A股市场各指数上涨，不同类型ETF表现有差异，报告展示各类ETF成交金额靠前产品的涨跌幅、贴水率等情况 [2][3][4] 各目录总结 市场概况 - A股上证综指上涨0.38%收于3380.48点，深证成指上涨0.77%收于10249.17点，创业板指上涨0.77%收于2048.46点，两市A股成交金额12114亿元 [2][6] - 涨幅靠前行业为美容护理（2.50%）、综合（2.12%）、传媒（1.98%），跌幅靠前行业为国防军工（-0.50%）、煤炭（-0.33%）、钢铁（-0.13%） [2][6] 股票ETF - 成交金额靠前的华夏中证A500ETF上涨0.42%，贴水率0.61%；嘉实中证A500ETF上涨0.62%，贴水率0.65%；华泰柏瑞沪深300ETF上涨0.50%，贴水率0.61% [3][7] - 图表展示成交额前十股票ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、跟踪指数等信息 [8] 债券ETF - 成交金额靠前的富国中债7 - 10年政策性金融债ETF上涨0.08%，贴水率 - 0.03%；鹏扬中债 - 30年期国债ETF上涨0.18%，贴水率 - 0.05%；海富通上证基准做市公司债ETF上涨0.07%，贴水率0.05% [4][9] - 图表展示成交额前五债券ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、贴水率、成交额等信息 [10] 黄金ETF - 今日黄金AU9999下跌0.13%，上海金下跌0.15% [12] - 成交金额靠前的华安黄金ETF下跌0.18%，贴水率 - 0.39%；易方达黄金ETF下跌0.17%，贴水率 - 0.39%；博时黄金ETF下跌0.22%，贴水率 - 0.40% [12] - 图表展示成交额前五黄金ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、成交额、IOPV、贴水率等信息 [13] 商品期货ETF - 华夏饲料豆粕期货ETF涨跌幅为0.00%，贴水率1.15%；建信易盛郑商所能源化工期货ETF下跌0.69%，贴水率 - 1.22%；大成有色金属期货ETF下跌0.36%，贴水率 - 0.31% [15] - 图表展示商品期货ETF的代码、基金名称、价格、涨跌幅、成交额、IOPV、贴水率、跟踪指数及跟踪指数涨跌幅等信息 [17] 跨境ETF - 前一交易日道琼斯工业指数上涨0.32%，纳斯达克指数上涨0.02%，标普500上涨0.09%，德国DAX上涨0.70%；今日恒生指数上涨1.49%，恒生中国企业指数上涨1.52% [18] - 成交金额靠前的广发中证香港创新药ETF上涨5.16%，贴水率4.45%；华夏恒生科技ETF上涨1.12%，贴水率1.16%；华泰柏瑞南方东英恒生科技ETF上涨1.14%，贴水率1.38% [18] - 图表展示成交额前五跨境ETF的代码、基金名称、成交额、涨跌幅、贴水率等信息 [19] 货币ETF - 成交金额靠前的为银华日利ETF、华宝添益ETF、货币ETF建信添益 [20] - 图表展示成交额前三货币ETF的代码、基金名称、成交额等信息 [22]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 本周初中美经贸会谈声明公布后，关税减缓幅度超预期，海内外权益市场均获正向刺激，A股接近前期高点后分歧大，上证综指接近3400点位有阻力；海外美股表现强势，本周交易日均收涨 [3] - 量化策略配置观点为股基增强策略>常青低波策略>海外权益策略，A股市场短期调整后是布局机会，可将前期超配低波策略部分逐步切换至增强策略；海外市场高波动，低仓位投资者可逢低布局，高仓位投资者可适当止盈，中长期看好美股反转上行趋势 [4][5] - 权益基金策略方面，常青低波基金策略本周收涨，收益0.405%，超额收益0.174%；股基增强基金策略本周收益0.520%，超额收益0.288%；现金增利基金策略本周收益0.030%，优于比较基准；海外权益配置基金策略本周收益3.422%，中长期美股有望开启新一轮行情 [6][7] 根据相关目录分别进行总结 工具化基金组合表现跟踪 - 常青低波基金组合长期低波特性显著，波动率与最大回撤优于中证主动式股票基金指数，策略运行以来超额收益显著，兼具防守与进攻性 [15] - 股基增强基金组合策略运行时间短，当前挖掘潜在个股价值难显现，市场环境改善后有望更具弹性，较弱市场环境下与基准走势相近 [17] - 现金增利基金组合经双重筛选持续跑赢比较基准，策略运行以来超额收益累计超0.39%，可为投资者现金管理优选货币基金提供参考 [18] - 海外权益配置基金组合自2023年7月31日以来累积较高超额收益，全球化配置可增厚权益投资组合收益 [21] 工具化基金组合构建思路 - 构建全新风格体系下的基金优选池，满足不同市场环境和风险偏好投资者的选基需求，主动权益基金构建低波和高Alpha收益基金组合策略，货币基金构建筛选体系，QDII基金构建海外市场精选组合 [22] - 常青低波基金组合策略在高权益仓位主动管理基金中挑选长期稳定收益基金，从净值表现和持仓特征维度优选低波基金 [26] - 股基增强基金组合策略在主动管理权益基金中挖掘强Alpha挖掘能力的基金经理配置，基于基金Alpha收益延续性构建组合 [27] - 现金增利基金组合综合货币基金各因子构建优选体系，助投资者获取更高收益、减少收益波动风险 [28] - 海外权益配置基金组合基于海外权益市场指数，根据长短期指标筛选指数构建组合，为投资者拓展全球化投资提供辅助工具 [29]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 全球AI算力需求激增，中国智能算力高速崛起，人工智能市场规模有望持续扩张，产业正迎来战略转折点 [1][2] - 上证科创板人工智能指数能反映科创板AI产业表现，银华上证科创板人工智能ETF为投资者提供了投资工具 [3][4] 各部分总结 全球AI算力需求激增，中国智能算力高速崛起 - 全球AI算力市场爆发式增长，2024年全球人工智能服务器市场规模为1251亿美元，2025年增至1587亿美元，2028年有望达2227亿美元，英伟达主导全球AI算力芯片市场 [10][14] - 中国智能算力高速增长，2024年智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增74.1%，市场规模达190亿美元，同比增86.9%，预计2025年分别达1037.3EFLOPS和259亿美元 [15] - 中国算力市场形成“智能算力主导、存运协同”特征，未来将呈现“国家枢纽节点引领、云边端协同发展”布局 [19][20] AI技术应用双轮驱动，人工智能市场规模有望持续扩张 - 全球人工智能产业进入技术与场景落地双重加速期，未来五年市场规模将以超30%的年复合增长率扩张 [21] - 中国人工智能企业超4500家，“2025福布斯中国人工智能科技企业TOP 50评选”显示产业进入深度融合与规模化落地阶段 [21][22] - 政策推动中国AI应用向“行业标准引领+场景深度适配”方向发展，将培育“AI+行业”融合创新标杆 [33] 重点关注海内外会议催化节点 - 国际关注Google I/O大会和微软Build 2025大会，将展示人工智能领域最新突破 [34] - 国内关注第五届计算机通信与人工智能国际会议，将探讨新兴研究方向 [38] 未来展望：中国人工智能产业正迎来战略转折点 - 国产算力将呈“分层协同”发展路径，未来两年形成“国际训练+国产推理”特色路径 [41] - 人形机器人未来1 - 2年将迎来规模化量产突破，率先在特定领域商业化落地 [43] - DeepSeek系列模型突破将加速形成“国产模型+国产算力”闭环生态，带动全产业链智能化升级 [44] 上证科创板人工智能指数分享AI产业发展成果 - 指数从科创板选30只股票为样本，2023年至2025年5月16日累计涨幅66.54%，跑赢上证科创板综合价格指数 [46][47] - 成份股以中小市值为主，权重股有澜起科技、寒武纪 - U等，覆盖多个重点行业 [50][52][54] - 指数具有高成长性，营业收入连续5年高速增长，净利润整体增长 [57] 银华上证科创板人工智能ETF及联接基金产品信息 - 基金代码588930，成立以来净值上涨14.50%，最新资产规模8.17亿元，流动性良好 [4][61][62] - 发行了联接A、C、I基金，基金经理为谭跃峰，其管理多只基金产品 [61][64][65]