WWDC 2025 核心观点 - WWDC 2025 首场主题演讲将于北京时间 6 月 10 日凌晨 1 点开始，重点包括视觉设计大改和 AI 相关功能 [1] - 苹果计划为「快捷指令」引入 Apple Intelligence，实现 AI 生成快捷指令，用户可通过自然语言生成复杂自动化流程 [1] - 该功能预计 2026 年上线，但苹果在 AI 方面已有多次跳票记录，国产手机厂商在 AI 化方面可能更敏捷 [3][13] 快捷指令的 AI 化升级 - 快捷指令过去需要用户手动配置模块、调整条件变量，学习门槛较高 [4] - AI 加入后，用户可通过自然语言一键生成自动化快捷指令，降低使用门槛，使自动化操作普及化 [6] - 快捷指令的 AI 化可与 AI 智能体互补，前者作为底层技能库，后者作为指挥官，实现设备端通用操作 [12] 国产手机厂商的 AI 布局 - 国产手机厂商积极拥抱 AI，荣耀 YOYO 展示「AI 一句话点咖啡」，OPPO 提出 1+N 智能体生态战略 [15] - 国产厂商已实现自主训练大模型，如 OPPO 小布通过端云协同获得更强任务处理能力，接近 AI 生成快捷指令的目标 [18] - 国产安卓手机在快捷指令底层打通程度虽不及 iOS，但大模型和智能体有望快速弥补劣势 [17] AI 智能体的发展趋势 - 2025 年被视为「AI 智能体元年」，各大平台厂商构建智能体以代替人类完成任务 [10] - 垂直场景智能体如飞猪「问一问」可自动生成旅游计划，涵盖机票、酒店、景点等 [10] - 智能体与快捷指令结合可能成为手机操作系统「智能体化」的捷径 [13] 行业竞争与未来展望 - 苹果在 AI 领域进展缓慢，国产手机厂商凭借大模型和智能体布局可能抢先实现 AI 生成快捷指令 [18][19] - 快捷指令 AI 化将重新定义其边界，成为智能体代理操作设备的潜在途径 [19] - 未来人机交互可能通过智能体学习用户操作方式与快捷指令协同实现 AI 代理 [19]

WebDancer团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 能够完成多步信息检索任务，涵盖多轮推理与连续动作执行的智能体来了。 通义实验室推出WebWalker（ACL2025）续作自主信息检索智能体WebDancer。 WebDancer 通过系统化的训练范式——涵盖从数据构建到算法设计的全流程——为构建具备长期信息检索能力的智能体提供了明确路径。 同时，该框架也为在开源模型上复现Deep Research系统提供了可行的指导。团队将进一步在更开放的环境中、结合更多工具，持续拓展和 集成Agentic能力，推动通用智能体的落地与演进。 一、背景：信息检索的新需求与挑战 在信息爆炸的时代，传统的搜索引擎已难以满足用户对深层次、多步骤信息获取的需求。从医学研究到科技创新，从商业决策到学术探索，复 杂问题的解决需要深入的信息挖掘和多步推理能力。这催生了对能够自主思考、自主决策的智能体的需求。 然而，构建这样的智能体面临诸多挑战： 二、突破训练数据难获得问题 在自主信息检索领域，高质量的训练数据至关重要。然而，现有的数据集如2WIKI，HotpotQA多为浅层次问题，难以支持复杂多步推理的训 练需求。 数据过滤 ...

视频生成技术突破 - Manus通过连续拼接技术突破视频时长限制，可将多个5秒视频自动合成为完整故事[1] - 仅需一个提示词即可自动规划场景、制作视觉效果并呈现完整视频[5] - 采用"智能体style"生成方式，与其他平台功能联动（如生成神话形象并创建展示平台）[7][8] 产品功能与用户测试 - 当前功能仅限会员使用，普通用户暂不可用[9] - 生成流程分三步：需求明确→分段生成→剪辑合成[23] - 用户测试显示10分钟可生成30秒视频，消耗约1000积分[24] - 支持自然语言编辑，精通编辑者可批量制作视频[29] 技术优势与行业影响 - 呈现"拍电影"式生成形态，Agent自动分镜并合成故事[16] - 视频优化门槛降低，理论上支持无限生成与直接优化[36][40] - 采用神经网络实时生成技术，根据用户注意力训练模型[43] 公司近期动态 - 5月13日开放免费注册，新用户获1000积分+每日300积分[47] - 陆续推出图像生成、团队协作、PPT制作等新功能[48][49][50] - 与微软达成合作，加速布局智能体赛道[49][51] 用户反馈与产品现状 - 网友评价开启"新纪元"，但效果未显著超越竞品[13][18] - 生成质量不稳定，部分效果被指"噱头大于实际"[32][34] - 积分消耗低于预期，玄幻类内容生成优于Sora[21][20]

全球智能手机市场概况 - 2025年第一季度全球智能手机市场出货量达2 969亿台 [1] - 全球智能手机市场收入同比增长3% [2] - 中国智能手机销量同比增长2 5% [2] - 2025年中国新一代AI手机市场出货量预计达1 18亿部 同比增长59 8% 占整体市场的40 7% [3] 行业技术趋势 - 智能体正成为趋势 被视为下一代用户界面 [1][2] - 未来智能手机将呈现多智能体共存格局 互联网巨头可能在OEM版本基础上开发自有Agent [1][2] - 单台智能手机可能共存多个智能体 分别作为不同服务的入口 [2] - AI agent能根据简单指令执行任务 并在后台协同完成任务 [2] - 智能体重塑全球科技格局 不仅能回答问题还能执行任务 [2] 市场竞争格局变化 - 手机厂商争相布局AI 以避免沦为硬件组装厂 [3] - 自有智能体将成为中介 把用户需求导流至合作伙伴 [3] - 智能体可能成为手机厂商强大的变现工具 [3] - 当前手机厂商掌握应用分发主导权 尤其在中国市场 [3] 联想集团市场表现 - 联想智能手机业务在美国市场增长15% 市场份额位居前三 [1] - 联想摩托罗拉2025年Q1收入达34 2亿美元 同比增长16 7% [6] - 联想全球市场份额2 5% 同比提升0 3个百分点 增速16 4%远超行业4 3%的平均水平 [6] - 北美市场收入10 1亿美元 同比增长20 4% 份额3 6%排名第四 [6] - 美国市场收入9 9亿美元 排名从第四升至第三 [6] - 亚太新兴市场营收同比激增92 1% [6] 联想产品与技术布局 - 摩托罗拉Razr系列折叠屏手机在高端市场树立独特品牌形象 [7] - moto razr 60 Ultra AI元启天禧超级智能体支持全天候私人管家功能 全局语音唤醒 跨应用操作 [7] - 支持DeepSeek-R1大模型 复杂问题即时解答 [7] - 具备AI识屏与翻译功能 支持12种语言实时翻译 [7] - 超级互联2 1实现与联想电脑 平板无缝协作 [7] - 联想发布超级智能体天禧 核心能力包括感知与交互 认知与决策 自主与演进 [9] - 天禧的发布标志"超级智能体"从概念走向规模化落地 [9] 联想战略与前景 - 公司基于AI agent领域布局 将进一步上扬业务增长曲线 [1] - 通过多元产品矩阵满足不同层次消费者需求 [6] - 积极布局端侧AI 将AI同自身产品深度融合 [6] - 在AI驱动的技术创新周期中把握机遇 增强产品竞争力 [9]

AI行业趋势 - 红杉资本合伙人Pat Grady认为AI下一阶段的核心是"卖收益"而非工具，OpenAI CEO和谷歌首席科学家均认同这一"万亿美元机会"的观点[2] - 英伟达研究主管Jim Fan提出具身智能时代的关键指标是"机器人通过物理图灵测试时，收益=自动化的现金流"[2] - IBM CEO指出当前AI需聚焦四大层面：智能体、数据、集成、基础设施[2] 企业AI落地关键 - 企业AI落地的三大核心问题：高质量数据获取、数据应用效率、数据价值转化，其中数据被视作"核心生产力"[3] - 制造业中AI与传统自动化设备（如流水线、机械臂）的融合成为技术发展关键点，视觉识别技术已实现零部件自动检测（提升效率与准确度）和操作流程监控（降低事故率）[3][4] - 企业级智能体需满足三大要求：实际场景有效性、技术复用性、可量化ROI[5] 智能体市场动态 - OpenAI推出o3/o4-mini推理模型，预测2029年AI Agent营收将超ChatGPT，2030年总营收达1740亿美元[6] - 头部厂商加速布局：阿里"心流"智能体公测、百度发布"心响"超级智能体、联想推出三大超级智能体矩阵[6][7] - IBM发布企业级智能体解决方案watsonx Orchestrate，预集成80+企业应用，支持多智能体协同及现有IT资产整合[7] 垂直领域应用案例 - IBM AskHR智能助手处理94%的HR问询，降低40%运营成本，同时推出HR/代码/维修等垂直场景智能体[8][10] - 车企案例显示AI从维修部门（构建知识库）向客服/财务/HR/销售部门复用的路径，验证ROI后大规模部署[12] - 研发领域通过watsonx Code Assistant提升代码开发效率，生成式AI构建专属知识库加速研发流程[10][11] 技术实施差异 - 企业级智能体与C端产品的核心差异：需杜绝"幻觉"，依赖专有数据训练而非大参数模型[8] - 制造业数据质量分层明显，ERP系统数据质量优于其他系统，直接影响智能体落地难度[9] - 实施方法论强调"从点及面"：选择细分场景POC验证，再规模化复制[12]

中国AI行业竞争格局 - 英伟达CEO黄仁勋评价中国AI竞争对手"相当令人敬畏"，特别提及广东头部企业如腾讯转向华为的现象[2] - 中国AI技术发展迅猛，五个月内从DeepSeek惊艳全球到获得国际顶级玩家认可[2] - 腾讯与阿里分别通过"落地生根"和"扬帆出海"战略推动行业创新[2] 腾讯AI战略与业绩表现 - 腾讯首次全景展示大模型战略，涵盖混元大模型、AI云基础设施、智能体开发工具等[3] - 2025Q1腾讯营收同比增长13%，净利润增长22%，毛利率达55.8%，经营利润率35.2%[3][4] - ToB业务收入549.1亿元（+5%），企业服务双位数增长受益于AI收入及云服务提升[5] - 智能体应用被视为元年，微信或形成独特智能体生态连接社交图谱与小程序[5] - 腾讯AI工具ima半年内成为明星产品，资源投入不设算力人力限制[6] - QQ浏览器升级AI浏览器，集成混元与DeepSeek双模型，推出高考智能体等五大功能[7] 阿里云全球化与AI投入 - 阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI基础设施，超过去十年总和[9] - 阿里云加速打造全球云计算网络，增强出海服务团队，推动中国企业全球化[9] - 2025Q1阿里年营收9963.47亿元（+5.86%），净利润同比增62.62%[10] - 阿里云收入连续七季度三位数增长，2025财年收入实现双位数增长[10] - 公司计划3-5年内所有业务AI驱动，传统行业如养殖、制造业加速AI应用[10] 粤港澳大湾区AI生态 - 广东形成"硬核技术+超级应用+海量场景"的独特AI生态[12] - 腾讯与文博会合作开发AI会展助手"文小博"，集成混元与DeepSeek模型[12] - 华为芯片能力被评价为"每年成倍增长"，产量大幅提升[12]

智能体的定义与核心价值 - 智能体（AI Agent）是具有自主规划、决策和执行能力的智能应用，区别于传统对话式AI，能深度理解用户意图并完成任务[2] - 智能体改变了人机协作范式，用户仅需发出指令即可完成复杂任务，无需主动操作工具[1][6] - 类比云计算架构：大模型相当于IaaS（基础设施），平台工具相当于PaaS（平台服务），智能体相当于SaaS（软件服务），提供即买即用的智能[2] 智能体的应用场景与优势 - **To B场景**：智能体可简化企业系统操作，用户通过自然语言指令即可自动调用系统资源完成任务，提升生产力[3] - **To C场景**：例如酷开超级智能体电视，用户通过语音描述电影情节即可直接播放，并联动智能家居调节环境[5] - 智能体成为下一代交互入口，掌握用户需求承接权意味着控制资源分配权[6] 智能体行业竞争格局与三大流派 - **AI厂商派**（百度、谷歌、OpenAI等）：以大模型为底座构建智能体开发生态，目标打造类似AppStore的智能体分发平台[8] - **企业服务派**（微软、IBM、阿里云等）：聚焦垂直场景，将智能体集成至企业现有系统，解决财务、销售等业务自动化问题[9] - **软硬件厂商派**（华为、酷开、三星等）：将智能体植入终端设备，例如酷开超级智能体实现1.5秒内响应，形成"长记忆、快思考、秒行动"标准[11] 智能体发展趋势与挑战 - **垂直智能体优先落地**：医疗、教育等场景的垂直智能体因边界明确、行业知识丰富，比通用智能体更早实现实用化[16] - **多智能体协同需求**：复杂任务需多个智能体协作，如酷开超级智能体已展示家庭服务整合能力，但多数产品仍停留在单任务阶段[17][18] - **硬件入口价值提升**：智能体重塑硬件交互逻辑，电视、学习机等设备可能成为服务中枢，例如教育智能体实现"千人千面"个性化方案[19][20] 行业动态与市场潜力 - 红杉AI峰会预测智能体市场潜力为"10倍于云计算"[1] - 2025年谷歌I/O、微软Build等大会均将智能体列为核心议题，覆盖编程、医疗、金融等行业[1] - 酷开在2025年春季发布会推出六大智能体构成的超级智能体系统[1]

当人工智能的浪潮席卷全球，北京正以科技创新之姿，成为AI大模型领域的战略高地。从智源研究院的"悟道"大模型问世，到"天使投资人"模式孵化原创成 果，再到月之暗面、智谱等人工智能独角兽崛起，这座城市不仅汇聚了前沿技术，更以开放生态孕育突破性成果。 如今，北京正积极打造"全球开源之都"，一大批研发机构、企业积极拥抱开源，而开源也已深入到汽车、机器人等众多行业。发展AI将是一场科技长征，在 北京市科委、中关村管委会的支持下，新京报AI研究院推出"AI浪潮录"系列专栏，深度访谈此次AI浪潮的亲历者与见证人，讲述AI竞争新格局与背后的故 事。 开栏语 英诺天使基金合伙人王晟。受访者供图 创业者与科学家之外，投资人的深度参与，是一个行业实现真正繁荣发展不可或缺的关键要素。尤其在人工智能领域，天使投资人宛如初创公司的"启明 星"，为那些怀揣梦想的AI初创企业迈出至关重要的"第一步"，提供了无可替代的支持与助力。 2023年以来，AI大模型浪潮席卷全球。英诺基金作为一家较早关注AI的投资机构，在此之前就嗅到了生成式模型的潜力和商机。2022年6月，英诺基金投资 了以清华NLP（自然语言处理）实验室团队为主体的大语言模型公司深 ...

谷歌AI发展现状与未来展望 - 谷歌传奇工程师Jeff Dean预测一年内将出现具备初级工程师能力的24/7全天候AI系统 [1][14][15] - 谷歌在AI领域贡献包括Transformer架构、BERT论文、TPU研发等关键技术 [1][5] - 谷歌AI发展遵循"模型越大、数据越多、结果越好"原则，12-15年来持续验证该规律 [5][6] AI技术演进路径 - 多模态成为重要趋势，AI可处理音频/视频/图像/文本/代码等多种输入输出形式 [6] - 智能体技术潜力巨大，未来几年物理机器人智能体将能完成数十种实际工作 [7][8] - 知识蒸馏技术可将强大模型压缩为轻量级模型，适配更多应用场景 [8][9] 硬件与基础设施 - 谷歌TPU硬件历经多代演进，最新Ironwood将接替Trillium版本 [17] - Pathways系统实现单一Python进程控制上万设备，已向云客户开放 [20] - 模拟计算在功耗效率方面具优势，数字计算仍有专业化空间 [18][19] 行业竞争格局 - 构建最先进模型需巨额投资，最终市场可能仅存少数几个通用强大模型 [8][13] - 算法改进与硬件投入同等重要，Gemini模型代际演进中算法贡献显著 [13] - 稀疏模型（如混合专家结构）可提升10-100倍效率，是未来重要方向 [26][27] AI应用场景突破 - AI已能根据YouTube视频自动生成教育游戏，成功率约30% [11] - 大型多模态模型将重塑搜索引擎，可能深度集成至Chrome浏览器 [12] - AI加速科学发现，神经网络替代传统模拟器速度提升30万倍 [18][19] 开发者生态 - 云TPU开发者体验存在改进空间，正推进Google Cloud与Gemini堆栈统一 [21] - 计算范式变革要求算法分析需考虑网络/内存带宽等硬件特性 [24][25] - 未来计算平台需适应训练/推理差异化需求，平衡资源分配 [22][23]

腾讯AI战略加速 - 公司从低调布局转向快速落地阶段，2024年第一季度资本开支达274.8亿元，同比增长91% [2][4] - 组织架构调整推动AI业务整合，混元大模型团队、QQ浏览器等并入云与智慧产业事业群(CSIG) [2][22] - 高层战略决心明确，马化腾在年会上强调持续投入算力并推动产品化落地 [25] 模型技术突破 - 混元TurboS大语言模型全球排名第八，理科推理能力提升10%，代码能力提升24%，竞赛数学成绩提升39% [6][7] - 混元T1模型在竞赛数学、常识问答、复杂任务Agent能力分别提升8%、8%、13% [7] - 多模态技术实现代际飞跃：图像生成达毫秒级，3D模型几何精度提升10倍，文生3D在17个类目中15项第一 [8] 产品化与场景落地 - 推出游戏视觉生成模型，美术设计效率提升数十倍，覆盖技能特效、角色立绘等五大子模型 [9] - 智能体开发平台支持零代码多Agent协同，演示案例中5分钟完成跨境寄件全流程 [12][15] - 知识库产品腾讯乐享实现企业人效两位数提升，科沃斯案例节省百万级运营成本 [17][18] 市场与用户增长 - 腾讯元宝接入DeepSeek-R1后下载量跃居苹果免费榜第二，Q1月活达2358万，环比增长1546% [23] - QQ浏览器升级AI功能后用户活跃度提升，内置QBot支持双模型调用，覆盖4亿用户 [24][25] 行业趋势与竞争 - 全球AI智能体市场规模预计从2024年52.9亿美元增至2035年2168亿美元，年复合增长率40.15% [18] - 国内大模型竞争加剧，DeepSeek等对手推动公司加速资源集结与产品迭代 [21][22]