财务数据和关键指标变化 - 年度经常性收入（ARR）达到19亿美元，增长16% [4][20] - 订阅收入为4.73亿美元，增长17% [4][24] - 第二季度净新增ARR为7000万美元，增长16% [20] - 上半年净新增ARR增长14% [20] - 非GAAP营业利润率为31%，超出指引上限150个基点 [24] - 非GAAP净收入为1.33亿美元，稀释后每股收益为0.44美元，超出指引0.03美元 [24] - 第二季度自由现金流为2800万美元 [24] - 过去12个月自由现金流为4.73亿美元，占收入的26% [24][25] - 税后自由现金流占收入比例为32% [4][25] - 公司提高全年指引：ARR增长指引中点提高100个基点至14%-15%，收入增长指引中点提高75个基点至15%-15.5%，非GAAP营业利润指引提高800万美元，非GAAP每股收益指引提高至1.62-1.64美元 [28][29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 日志管理业务是增长最快的产品类别，年增长率超过100%，年化消费额快速接近1亿美元里程碑 [13][22][55] - Dynatrace平台订阅许可模式（DPS）达到重要里程碑：50%的客户和70%的ARR已采用该模式 [15][22] - DPS客户的消费增长率接近基于SKU模式客户的两倍，并且采用的功能数量也是两倍 [16][22] - 平台总消费增长率超过20%，持续超过订阅收入增长 [16][22] - 第二季度新增139个新客户，平均每个新客户的ARR超过14万美元 [21] - 客户平均ARR超过45万美元 [21] - 总保留率保持在90%中期，净保留率（NRR）为111% [21] 各个市场数据和关键指标变化 - 在北美和亚太地区执行表现尤为强劲 [20] - 战略账户的四季度管道同比增长45% [14][27] - 通过战略全球系统集成商（GSI）合作伙伴的预订额同比增长一倍 [14] - 第二季度七位数交易的年度合同价值（ACV）同比增长53% [14] - 在AMEA地区，宏观和地缘政治环境仍然充满动态变化 [27] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于捕捉对端到端可观测性和大规模多云工具整合日益增长的需求 [4][19] - 平台愿景是实现软件完美运行，通过预防性操作和自主操作来预测和解决问题 [5][7][8] - 核心平台技术包括Grail数据湖仓、Smartscape拓扑洞察、Davis AI分析和Davis Copilot自动修复建议 [6][7] - 与ServiceNow宣布多年战略合作，共同推进自主IT运营 [12][94] - 宣布与Atlassian整合，并将加入GitHub的模型上下文协议注册表 [12] - 与Crest Data Systems合作，为客户提供自动化迁移体验 [14] - 公司定位为AI驱动的可观测性平台，用于在演化中的智能体世界中实现自主操作 [8][17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 全球AI支出预计在2025年将达到近1.5万亿美元，组织广泛采用智能体AI将推动对可扩展、自主方法的需求增长 [8] - 可观测性市场机会因云和AI原生工作负载的快速发展而比以往任何时候都更加关键 [16] - 需求环境保持韧性，管道趋势和需求环境相当健康 [60][66] - 公司对增长驱动因素的信心不断增强，受供应商整合、云现代化和AI工作负载激增的长期顺风推动 [26] - 公司对近期前景保持审慎态度，但对2026财年推动增长的基础要素充满信心 [31] 其他重要信息 - 第二季度以平均每股略高于50美元的价格回购了99.4万股股票，总价值5000万美元 [25] - 自2024年5月该计划启动至2025年9月30日，已累计回购530万股股票，总价值2.68亿美元 [25] - 第三季度指引：总收入预计为5.03-5.08亿美元，订阅收入预计为4.81-4.86亿美元，非GAAP营业利润预计为1.43-1.48亿美元，非GAAP每股收益预计为0.40-0.42美元 [29] 问答环节所有的提问和回答 问题: 净保留率（NRR）指标为何滞后于其他积极的业务势头 [34][35] - NRR是一个过去12个月的指标，需要多个季度才能显著移动，该指标在第一季度到第二季度已经稳定 [36] - 业务势头健康，净新增ARR增长强劲，随着消费和其他领域的持续表现，NRR将随时间推移开始变动 [36][37] 问题: 市场投入的改进带来的生产力水平以及半年配额制对线性的影响 [39][40] - 对高端战略账户的投入带来了生产力的提升，表现为成交率的提高和管道的增长 [41] - 半年配额设计旨在改善业务的线性，目前正在产生预期效果，激励销售组织每年两次冲刺加速器 [42][43] 问题: 净新增ARR和订阅收入增长如何向20%以上的消费增长收敛 [46] - 由于收入按合同期均匀确认，而非按消费确认，收敛需要时间 [47] - 消费是潜在增长的关键领先指标，消费增长最终将推动追加销售，随着时间的推移，这些增长率将与订阅收入和ARR增长收敛 [48][49][50] 问题: 消费是否应作为比ARR和订阅收入更关键的指标，以及日志对七位数交易的贡献 [52] - 消费是重要的领先指标，但不是唯一指标，ARR和管道健康同样重要 [53] - 日志业务增长迅速，接近1亿美元里程碑，花费超过100万美元的客户数量翻倍，超过50万美元的客户数量几乎翻了两番 [54][55] 问题: 上半年和下半年净新增ARR的季节性动态 [58] - 由于半年配额设计和管道向大型交易倾斜，预计下半年季节性与历史相比将更均衡，但大型交易的时间可变性导致公司在指引中保持了审慎 [59][60][61] 问题: 宏观趋势（云迁移、多云、AI）是否已推动公司到达拐点 [63][64] - 需求环境非常健康，宏观趋势体现在管道和管道健康度的显著增加上 [65][66] - 上半年表现强劲，指引上调，战略账户管道增长45%，大额交易增长53%等指标证实了积极的趋势 [68] 问题: 过去两年在大额平台交易方面的经验教训以及赢单率和成交率的改善 [70] - 供应商整合趋势是真实的，销售策略对此有效，赢单率相当高，但大型交易因审批流程导致时间可变性 [71][72] - 来自全球大型企业CXO的兴趣迅速增加，主要关注端到端可观测性、AI可观测性和业务可观测性 [74][75] 问题: AI原生客户的选择原因以及AI领域的潜在机会 [77] - AI原生公司被Dynatrace能够提供确定性答案以支持智能体行动的能力所吸引 [79][80] - 公司正与AWS Bedrock、Azure OpenAI、Google Vertex、NVIDIA等AI基础设施深化整合 [79] 问题: DPS采用的峰值潜力以及非DPS客户能力吸收是否在恶化 [82] - DPS渗透率预计最终可达80%-85%，部分政府行业存在采购限制 [83][84] - 公司正在调整策略，即使在平价续约时也推动向DPS迁移，DPS客户表现出更高的消费增长和功能采用 [85][86] 问题: DPS客户提前续约是否影响第三季度订阅收入和ODC指引 [88] - 第二季度净新增ARR强劲部分得益于DPS客户提前续约 [89] - 销售薪酬变更激励销售推动ARR生成式的扩张而非ODC，公司更主动地与客户合作，提前扩张超出了预期 [90][101] 问题: 与ServiceNow合作的商业期望以及向更主动、自愈系统演进的能力 [92] - 与ServiceNow的合作受到客户热烈欢迎，产品深度整合将改善联合客户体验，客户重叠度高 [94][95] - 公司通过API向生态系统提供可信答案，以实现自主操作，这是可观测性的演进方向 [96] 问题: 销售薪酬变更是否是客户选择提前续约的主要原因，以及扩张是否超出预期 [98] - 薪酬变更影响行为，但更主要的是公司更主动地管理客户消费周期，提前扩张超出了预期 [99][100][101] 问题: 与一年前相比，当前能见度的对比 [103] - 能见度和信心比一年前更高，市场组织成熟，地域表现高水平，管道增长和成交能见度优于以往 [104]

德意志银行的对冲策略 - 德意志银行正内部讨论如何管理其在数据中心行业的数十亿美元风险敞口 [2][3] - 考虑的对冲方案包括做空一篮子AI相关股票以及通过合成风险转移（SRT）衍生品交易购买部分贷款的违约保护 [2][3] - 该行已大举押注数据中心融资 主要向服务于Alphabet、微软和亚马逊等科技巨头的企业提供贷款 贷款总额估计达数十亿美元 [4][5] AI融资热潮与潜在风险 - 在AI需求驱动下 为数据中心提供融资已成为德意志银行投资银行业务的一项豪赌 [4][5] - 银行近几个月为瑞典集团EcoDataCenter和加拿大公司5C等提供了债务融资 帮助筹集超过10亿美元用于扩张 [4][5] - 大量资金正涌入一个未经充分检验的行业 资产因技术迭代迅速而面临快速贬值的风险 与互联网泡沫有相似之处 [6][7] 市场对AI泡沫的担忧 - 新加坡金融管理局指出科技和AI板块呈现相对紧张的估值 警告市场乐观情绪逆转可能引发急剧回调 [6][7] - 韩国交易所对芯片制造商SK海力士发出罕见的投资谨慎提示 因其股价在AI概念推动下大幅飙升 [6][7] - 知名投资者Michael Burry管理的基金将约80%仓位用于做空英伟达和Palantir 名义价值超过10亿美元 [8][9] 对冲操作面临的挑战 - 在持续繁荣的市场中做空一篮子AI股票 成本可能十分高昂 [8][9] - 合成风险转移交易需要一个足够多元化的贷款池才能获得评级 且投资者可能要求更高回报 [8][9] - 德意志银行内部观点存在矛盾 该行分析师曾在9月发布报告称对AI泡沫的担忧被过度夸大 [10][11]

市场异常现象 - 美股近期频繁出现标普500指数与VIX指数同步上涨的异常现象[1][3] - 这种股价上涨与波动率上升的组合是资产泡沫形成的典型信号[3][4] - 该现象与通常情况下两者负相关的走势截然相反[4] 个股波动性分析 - 大型科技股波动剧烈，个股脆弱性急剧上升[1][7] - Meta在财报日股价暴跌11.3%，单日波幅是其过往已实现波动率的约8.3倍[7] - 亚马逊在财报日股价大涨9.6%，单日波幅是其过往已实现波动率的约5.5倍[8] - 美国科技股发生大幅波动的频率和幅度已达到历史高位，甚至超过互联网泡沫时期[9] 泡沫阶段判断 - 尽管出现泡沫信号，但当前可能仍处于AI驱动泡沫的早期阶段[1][3] - VIX指数当前水平接近其长期中位数17.60，远低于互联网泡沫后期40以上的水平[10] - 纳斯达克100指数的1个月已实现波动率与互联网泡沫顶峰时期平均93%的水平相比依然相当温和[13] - 市场和波动率本身都还有进一步上行的空间[3][14] 投资策略建议 - 当前市场主要风险是踏空上涨行情，而非深度回调[3] - 建议投资者不应完全离场，而应通过期权等非对称性工具参与后续上涨[3] - 具体策略包括卖出VIX看跌期权以零成本构建标普500看涨价差[17] - 长期策略可买入标普500向上波动率方差，以直接做多delta和波动率的方式捕捉泡沫膨胀[17]

文章核心观点 - 知名投资者迈克尔·伯里斥资约11亿美元建立针对英伟达和帕兰蒂尔等科技公司的做空头寸，此举被市场评论为可能预示着当前人工智能热潮存在类似互联网泡沫的风险 [1] - 伯里的做空依据是云计算需求放缓与AI企业创纪录的资本支出之间存在的冲突 [1] - 相关公司股价应声下跌，帕兰蒂尔股价下跌7.94%，英伟达股价下跌3.96% [2] 迈克尔·伯里的投资动向 - 通过买入看跌期权，押注约9.12亿美元做空帕兰蒂尔公司，并押注约1.86亿美元做空英伟达公司 [1] - 同时买入对油田服务企业哈利伯顿公司和药企辉瑞公司的看涨期权 [1] - 此次发声结束了其长达数年不发表公开言论的沉默 [2] 市场反应与相关方回应 - 消息公布后，帕兰蒂尔公司股价下跌7.94%，英伟达公司股价下跌3.96% [2] - 帕兰蒂尔首席执行官亚历克斯·卡普认为伯里做空的对象实质上是人工智能（AI）领域，并指出被做空公司盈利状况良好 [2] - 赛恩资产管理公司和英伟达公司暂未对事件作出回应 [3]

美国经济驱动力分析 - 美国经济增长受到关税冲击与AI驱动两股力量的拉扯，当前增长主要依赖人工智能投资带来的生产率提升[1] - AI投资的直接效应是刺激需求、提振信心，间接效应体现在生产率上升，美国就业增长不显著而产出增长较快说明生产率提升强劲[1] - 若生产率提升趋势持续，将代表美国结构性增长潜能正在上移，但目前尚难判断是短期周期性反弹还是长期结构性转折[1] - 如果没有AI，关税基本上起不到作用，因为付出成本的主要是美国而非中国出口商[4] - 美国正处于两种力量的拉锯之中，结果是经济增长相当强劲，劳动力市场表现并不差[4] - 经济增长同时就业表现尚可，从算术上看意味着生产率增长很高，这是唯一解释为什么就业未大幅增加但产出快速增长的方式[4] - 如果持续下去，意味着美国潜在增长可能高于以往水平，但目前没人确切知道生产率增长中有多少是结构性的（例如AI带来的初步效应），多少是周期性的[4] - 所谓"无就业增长"是指产出增长而就业没有增加，这意味着生产率增长很强，这对美国是非常好的消息[5] - AI带来了直接和间接的影响，直接效果是强劲投资，这显然对需求有利，也会在短期内推动产出，同时让美国消费者对未来更乐观[7] - 就明年而言，前景可能还不错，关税不利但不至于灾难性，AI投资在一定程度上补偿了关税的不利影响[7][10] 关税政策影响 - 目前关税成本主要由进口商和分销商承担而非消费者，他们降低了利润，但未来会想恢复利润水平，因此通胀会面临一些压力[8] - 关税带来的不确定性已导致部分企业推迟投资，若未来进口商品价格上涨，可能逐步推高通胀，但其影响预计是渐进式的[1] - 对投资而言，影响更多来自关税的不确定性而不是关税本身，这会让企业在投资决策上非常谨慎，出现"等待的选择价值"[10] - 如果去掉AI投资，投资表现并不出色但也不算糟糕，关税不利但并未阻碍投资，AI投资在一定程度上补偿了这一点[10] - 总体来看，目前关税对美国经济的影响有限，在财政方面，关税增加了政府收入，对政府来说有吸引力，但不足以改变财政政策方向[10] - 从中国出口到美国的商品价格目前还没有下降，中国企业还没有大幅调降税前价格，因此进口商面临成本增加，但对消费者价格指数的影响还不大[11] - 关税影响未来可能会逐渐显现，具体影响取决于关税最终水平，即使发生也不会在单一时点产生巨大影响，它的影响将是渐进的[11] - 如果人们开始怀疑通胀会持续，将预期更高的通胀，从而要求更高工资，这会进一步推动通胀，但根据历史经验，更可能是一段短暂的通胀波动随后会回落[13] 货币政策前景 - 当前通胀水平约为3%，虽未失控但高于美联储2%的目标，这可能制约降息空间[2][8] - 美联储将更关注通胀而非就业，若通胀持续高于3%，进一步降息可能受限[2] - 美联储采取"数据驱动"策略，在目前复杂的经济环境下这是正确选择，可能再降一次但关键还是数据驱动[8] - 如果通胀超过3%，美联储会非常担心，这是应有的重点，因此他们会谨慎降息，如果降息后通胀升至4%，经济明显过热，他们将被指责[9] AI对就业市场影响 - AI可能导致部分技能型岗位被替代，引发结构性失业，失业者可能是技能型劳动力[2][14] - 历史上技术进步确实导致一些失业但并不多，人们通常能找到其他岗位，但这次可能不同，例如一位高度专业化的律师失去了工作可能除了去麦当劳工作外什么也做不了[14] - 有必要对此感到担忧并认真考虑一些项目来重新培训人们，或者至少告诉他们不要过于狭隘地专业化[14] - 建议避免选择容易被AI替代的专业，多学一些可迁移技能例如外语，为未来做好准备，必须预见未来某些技能型岗位可能消失[15] - 生产率提升正在到来而且可能非常显著，可能GDP增长提高1%，生产率提升2%，有人甚至预测更高，但关键问题是这是否会引发失业[14] 美国债务与财政政策 - 债务问题在技术上易于解决但政治层面缺乏行动意愿，若财政失控持续，中长期可能引发投资者担忧[2] - 从投资者角度看，如果债务失控无望稳定，就会要求风险溢价，目前债务问题尚未得到控制[19] - 从经济角度看，美国的债务问题很容易解决，美国公共支出约40%的GDP，提高所得税足以稳定债务，而法国公共支出约56%的GDP，增税难度大[19] - 如果这种不负责任的情况持续下去，投资者可能会在某个阶段感到担忧，可能会将部分资金转移到其他地方，结果是美国略微提高利率[19] - 如果未来5年没有任何变化，那么到了某个阶段，会看到投资者开始将目光投向其他地方，目前情况尚未得到控制但这是可以被解决的[20] 投资策略与市场展望 - 不建议投资黄金或比特币，建议发展欧元共同债券市场，将部分欧洲国家国债转为欧元债，形成约5万亿欧元规模的欧元计价安全资产市场[21] - 相比美国国债市场（约25万亿-30万亿美元），这个欧元债券市场虽小但仍可观，如果这种市场存在，投资者会将一部分资金投入这个欧元债券市场[21] - 短期内，美国国债市场仍是最佳选择，因为流动性很重要，想要在十分钟内买卖数十亿美元的资产，能够这样做的市场并不多[21] 政治环境预测 - 对于2026年美国中期选举，预测若共和党获胜，现有政策或将延续，否则政策不确定性可能进一步上升，对中美欧经济关系构成挑战[2] - 如果经济继续表现良好，特朗普政府不需要做太多，关税、移民以及良好的经济表现可能足够，AI对于经济会很有帮助[22] - 预计政策不会有重大变化，已经采取了很多反移民措施，至于关税，可能会意识到没有预期中的作用，但在政治上谈论关税仍然有用，因此预计将会持续下去[22] - 如果特朗普获胜，他会继续现有政策，否则政府可能陷入瘫痪直到下一次总统选举，这种情况在美国相当常见[24] - 中期选举通常不利于总统，导致他在接下来的两年里无法采取太多行动，但特朗普有可能赢[24] - 特朗普政府意图难以捉摸，内部意见不一：有鹰派、鸽派、关税支持者和反对者，立场每天都可能变化[24]

公司财务表现 - 公司前三季度营收为80.63亿元人民币，同比增长46.40% [2] - 公司前三季度营业利润为12.2456亿元人民币，同比增长约30% [1][2] - 公司前三季度研发支出为25.23亿元人民币，同比增长63.44%，研发支出占营收比重高达31.29% [2] 研发投入与行业比较 - 公司研发费用占营收的比例为31.29%，显著高于全球主要半导体设备公司，包括ASML（15.19%）、应用材料（11.8%）、Lam Research（13.2%）和东京电子（10.28%） [3] - 公司研发投入强度远高于中国上市半导体公司15%至20%的平均水平 [3] - 尽管研发强度高，但公司研发总规模与全球巨头相比仍有差距，例如ASML上一财年研发支出为43亿欧元，应用材料为32.3亿美元 [3] 业务与市场定位 - 公司是中国最大的半导体设备公司之一，主要供应蚀刻、沉积设备以及薄膜工具 [1] - 公司客户包括中芯国际、华虹半导体和长江存储等中国主要半导体制造商，并曾向台积电供应设备 [1] - 在美国对华半导体限制加强的背景下，公司正投入大量资金进行研发，以实现先进半导体设备技术的本土化 [2] 行业背景与驱动因素 - 人工智能市场的蓬勃发展导致对先进半导体及其制造设备的需求激增 [2] - 美国的出口管制阻碍了中国获取先进半导体设备，为公司等本土设备商创造了市场机会 [2] - 公司正与中芯国际和长江存储合作，共同开发并供应相关设备 [2] 技术水平评估 - 行业观点认为公司正在投入大量研发资金的同时快速发展 [4] - 但其技术水平尚未达到足以对全球半导体设备公司构成威胁的水平，短期追赶存在困难 [4]

核心观点 - 周期性调整市盈率突破40大关 发出未来数年需降低回报预期的清晰信号 [1] - 当前估值水平处于历史极端高位 意味着股价处于99%历史时间未曾见过的高位 [5] - 高估值最终需要修正 价格下降的可能性大于盈利超预期增长 [8] 估值指标分析 - Shiller P/E通过回顾过去十年经通胀调整后的平均盈利来衡量股价 旨在平滑商业周期影响 [3] - 该指标长期历史平均值约为17倍 即便将统计起点移至1990年 平均值也仅为27倍 [3][4] - 当前超过40的水平是历史第二次达到如此高位 上一次是1999年科技股泡沫顶峰时期 [1][3] 历史规律与市场警示 - 历史上1929年、1966年和2000年的估值顶点之后 美国股市在接下来十年都录得负的真实回报 [1] - Shiller P/E并非精准市场择时工具 高估值状态可能持续很长时间 但对提示长期风险具有重要参考价值 [8] - 美股市销率也已攀升至历史最高点 市场乐观情绪与历史估值模型的审慎信号形成对立 [1] 高估值辩护观点与挑战 - 为高估值辩护的观点认为指数成分股公司质量更高 如微软等轻资产高利润率公司占比远超以往 [6] - 另一种乐观预期寄望于人工智能带来的生产力革命 但分析指出其影响必须是真正变革性且持久的才足以让估值回归 [7] - 企业利润持续增长的观点受到挑战 当前低企业税率和劳动力成本趋势在政府赤字和人口老龄化背景下难以持续 [7] 未来资产回报预期 - 未来十年包括科技七巨头在内的美国大型成长股年化真实回报预计为-1.1% [8][9] - 美国大型价值股有望实现1.6%的正回报 美国小盘股、欧洲股票和新兴市场股票预期年化真实回报分别为4.8%、5.0%和5.4% [9]

核心观点 - 美国五大科技巨头在AI领域投入巨额资本支出，但AI收入目前主要依赖云服务，面向消费者的AI产品商业化路径尚不明确，引发投资者对投资回报率和潜在AI泡沫的担忧 [2][10] 资本支出与投资计划 - 2025年第三季度，微软、谷歌、Meta、苹果、亚马逊五家公司的资本支出总额高达1275亿美元 [2][8] - 五家公司高管均表态将在2026年进一步增加AI投资 [9] - 具体投资计划包括：亚马逊2025年预计总投入1250亿美元，谷歌预计资本支出在910亿至930亿美元之间，Meta预计为700亿至720亿美元，微软下一财年计划投入1000亿美元，苹果预计未来4年在AI领域投资800亿美元 [9] - 投资绝大部分流向AI所需的数据中心、电力和芯片 [10] AI收入现状：云服务为主导 - AI在软件层面的变现不确定，但在云服务层面已形成稳定收入 [3] - 谷歌云业务增长动力来自企业级AI产品，这些产品每季度贡献数十亿美元收入 [4] - 微软第三季度云收入为309亿美元，同比增长28%即67亿美元，若按此前披露的13%增长来自AI计算，其云业务中AI贡献约8.7亿美元 [4] - 亚马逊云收入增长部分来自AI领域，其AI相关收入最多也为数十亿美元 [5] 消费者AI产品：用户规模庞大但收入不明 - 除苹果外，其余四家公司均有月活用户数亿级以上的消费者AI产品 [6] - Meta AI助手月活用户超过10亿，但尚未产生直接收入，付费版计划于2026年推出 [6] - 微软所有AI功能产品月活用户达9亿，其中Copilot家族月活超1.5亿，Microsoft 365 Copilot用户为数千万级别，付费版每月30美元，但未公布付费用户数及具体收入 [6][7] - 谷歌Gemini月活超过6.5亿，但直接收入较低，例如其iOS端2025年累计营收仅为630万美元 [7] - 亚马逊人工智能购物助手Rufus拥有2.5亿活跃客户，未来有望带来每年100亿美元的增量销售额 [5] 市场反应与投资者担忧 - 财报发布后，Meta股价下跌11%，市值蒸发超过2140亿美元，为其历史上第二大单日跌幅 [2] - 投资者主要担忧巨额AI投资能否获得相应回报，Meta在电话会上10个提问中有7个涉及AI变现及利润率 [2][10] - 分析师将Meta的AI投资与其2021年至2022年的元宇宙支出相类比，担忧其营收前景不明 [2] - 分析师直接询问微软是否处于AI泡沫中，微软回应称当前投资仍难以满足AI服务需求 [10]

来源：智通财经 芯片巨头超威半导体公司（AMD）交出了一份超出预期的业绩报告，但未能打消市场对AI（人工智 能）泡沫的担忧。 当地时间11月4日，AMD公布了截至2025年9月30日的第三季度业绩，报告期间公司营收达到92.46亿美 元，同比增长36%，高于市场预期的87.4亿美元；美国通用会计准则下（GAAP）净利润为12.43亿美 元，上年同期为7.71亿美元，同比大幅增长61%；Non-GAAP下每股摊薄收益1.20美元，高于市场预期 的1.16美元。 由于美国芯片出口限制，AMD第三季度业绩中未包含向中国出售的MI308芯片的收入。此前，AMD曾 警告称，预计新一轮出口限制将使公司今年营收损失15亿美元。 业绩指引方面，AMD预计2025年第四季度营收达到96亿美元，上下浮动3亿美元，高于此前市场预期的 92亿美元，但其上限刚达到部分机构预测的99亿美元，体现出AMD此前一系列合作协议的回报速度可 能慢于一些分析师的预期。同时，公司预计毛利率将从三季度的52%升至54.5%，未能超出市场预期。 AMD董事长兼CEO苏姿丰表示："我们度过了一个出色的季度，创下了营收和盈利的新纪录，反映出市 场对我们高性 ...

今日Ultima Markets为您带来了 2025年11月5日的黄金深入分析 ·黄金在周三早盘尝试温和反弹至3950美元附近。 ·美元在全球风险抛售引发的上涨后进入看涨盘整阶段。 周二，由于美联储的鸽派预期降低和广泛的风险厌恶复甦了对美元的避险需求，美元获得了双重提振，延续了近期的反弹。 交易者在全球股票因人工智能（AI）驱动的创纪录反弹后经历了一波疲惫。美国科技股暴跌，拖累主要指数，投资者出售黄金以弥补股市的损失。 黄金恢复了其修正下行，放弃了关键支撑位，挑战3950美元以下的水平。 黄金价格技术分析：日线图 ·从技术上看，黄金的最小阻力路径似乎向下。 在周三的亚洲交易中，黄金在3950美元附近舔舐伤口，此前周二下跌了1.80%。交易者期待美国ADP就业数据和美国ISM服务业PMI报告，以寻找新的交 易动力。 黄金：在美国数据公布前下行风险依然存在 周三早盘，黄金买家稍微喘口气，因为美元（USD）暂停了在美国上个交易日所见的强劲买入势头。 华尔街科技股的抛售延续至亚洲市场，使投资者保持紧张，黄金尝试温和反弹。 然而，月度美国ADP就业报告和美国ISM服务业PMI将决定黄金的下一波大行情，因为这些数据将帮助 ...