摩尔线程IPO里程碑事件 - 摩尔线程于12月5日正式登陆科创板，成为“国产GPU第一股” [2] - 此次IPO发行价为114.28元/股，募资80亿元，开盘暴涨468%，中一签可赚近27万元，开盘市值超3000亿元 [2] - 公司是今年迄今为止A股发行价最高新股，也是科创板年内最大IPO [2] 公司核心团队与技术路径 - 公司创始人及掌舵者为前英伟达全球副总裁、大中华区总经理张建中 [2][3] - 创业团队包括两位前英伟达同事周苑和张钰勃，组建了豪华阵容 [5] - 公司自成立以来始终专注于全功能GPU的研发与创新，技术路径选择通用型全功能GPU [5] - 基于自主研发的MUSA架构，实现了单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [6] 公司产品进展与财务表现 - 公司已成功量产五颗芯片，完成四次GPU架构迭代，形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染等多领域的多元计算加速产品矩阵，并实现“云-边-端”全栈AI产品线布局 [8] - 2022年至2024年营收分别为4608.83万元、1.24亿元、4.38亿元，2025年上半年营收达到7.02亿元，一举超过了此前三年营收总和 [8] - 公司预计2025全年营业收入为12.18亿元至14.98亿元，较2024年同期增长177.79%至241.65% [8] - AI智算产品在2024年、2025年上半年已成为公司核心产品，收入占比分别达77.63%、94.85% [9] - 公司报告期内尚未实现盈利，2022年至2024年归属于母公司所有者的净利润分别为-18.94亿元、-17.03亿元、-16.18亿元，预计最早可于2027年实现合并报表盈利 [9] 融资历程与股东阵容 - 公司身后机构股东超过80家，5年时间内共进行了八次增资和八次股权转让 [10] - 2020年9月首次增资，投前估值分别为1000万元和4.2亿元 [10] - 2020年底，红杉中国、五源资本、和而泰等5家参与了天使轮投资 [10] - 2021年初完成Pre-A轮融资，由深创投、红杉中国、纪源资本联合领投，投前估值45亿元 [10][11] - 2021年11月完成20亿元A轮融资，投前估值为119亿元，迅速崛起为百亿独角兽 [11] - 2022年12月获得15亿元B轮融资 [12] - 2023年10月，部分机构以投前估值240亿元参与了第七次增资 [12] - 2024年12月，Pre-IPO轮融资由38家投资主体合计投资超50亿元，投前估值刷新至近300亿元 [13] 行业竞争格局与发展趋势 - “国产GPU四小龙”中的沐曦股份本周五开启股票申购，发行价为104.66元/股，有望成为第二家登陆科创板的国产GPU公司 [15] - 燧原科技上市辅导备案已获受理，自2018年成立以来累计融资额近70亿元 [15] - 壁仞科技已在上海证监局办理辅导备案登记，今年曾考虑在香港进行IPO [15] - AI芯片企业清微智能完成超20亿元C轮融资，并已启动上市筹备相关工作 [16] - 寒武纪作为“AI芯片第一股”，今年市值一度突破6000亿元 [16] - 以往国内云计算公司偏向采购英伟达等成熟产品，现在以寒武纪为代表的部分国产AI推理芯片已可满足需求 [17] - 中国高端AI芯片长期依赖进口，国产AI芯片势必要实现突破以支持AI产业崛起 [17] - 浙商证券研究报告指出，2025年国产算力崛起，需求端大厂资本开支延续高增态势，算力国产化共识逐步形成，一条自主可控的国产算力产业链或在逐步成型 [17] - 2025年可能成为国产算力扛下大旗的元年 [18]

文章核心观点 - 清微智能创始人、董事长兼CEO王博在ICCAD-Expo 2025上荣获中国“IC设计业年度企业家”称号，该奖项14年来仅授予9人，含金量极高 [1][3] - 王博获奖标志着行业对通过底层可重构计算架构创新来应对多元化算力需求这一战略路径的充分肯定，其个人及公司的发展历程是中国芯片自主创新史的缩影 [4][5] - 清微智能凭借在可重构计算领域的技术突破与规模化商业落地，已跻身国产算力第一梯队，其产品在性能、成本与能效上展现出显著优势，并获得市场验证 [6][7][9] 奖项与行业地位 - “IC设计业年度企业家”奖项由中国半导体行业协会集成电路设计分会发起，评审标准高、门槛严，自2012年设立14届以来仅有9位企业家获此殊荣 [3] - 该奖项被视为观测中国芯片行业核心赛道与未来风向的重要标尺，历届获奖者及其技术方向精准对应着产业发展的关键转折点 [5] - 王博因在可重构计算架构领域的前瞻性布局与产业化落地成果赢得评委会一致认可 [4] 公司战略与技术路径 - 公司锚定可重构计算赛道，致力于通过底层架构创新实现“换道超车”，以应对万物智算时代多元化、动态化的算力需求 [5][6] - 公司打造了国内领先的可重构芯片云边端一体化研发及产业平台，坚持技术与产业双轮驱动的发展理念 [6][7] - 公司认为在海外高端芯片受限的背景下，基于可重构等新架构的国产AI加速芯片迎来了绝佳的战略发展机遇 [7] 技术成果与产品优势 - 公司提供覆盖“云-边-端”的全栈式解决方案，在国产化替代、高算力输出等关键领域建立起独特优势 [9] - 搭载公司可重构TX81芯片的AI训推一体服务器，在同等功耗下，单机算力反超国际主流芯片，单台服务器即可支撑万亿参数大模型部署 [9] - 通过架构创新，整体成本降低50%，能效比提升3倍 [9] 市场表现与商业落地 - 自去年底产品量产以来，公司已在浙江、北京、安徽、内蒙古等多地落地千卡规模智算集群，并在AI教育、智慧能源等场景部署服务器级产品 [9] - 公司累计获得可重构算力卡订单超2万张 [9] - 根据IDC最新数据统计，2025年上半年，清微智能在国内主要可商用AI加速卡出货量排行中位居前列，已跻身国产算力第一梯队 [9]

IPO发行认购结果 - 网上投资者缴款认购股份数量1677.07万股，金额19.17亿元；网下投资者缴款认购股份数量3920万股，金额44.8亿元 [1] - 网上投资者出现弃购，放弃认购数量为29302股；网下投资者全部完成有效缴款认购，无一股弃购 [1] - 弃购的29302股将由主承销商中信证券包销 [4] 新股申购热度 - 有效申购户数达482.66万户，有效申购股数462.17亿股，有效申购倍数高达4126.49倍 [4] - 网上发行最终中签率为0.03635054%，中签号码共33600个，每个中签号码认购500股 [4] - 初步询价阶段有267家网下投资者提交有效报价，涉及7555个配售对象，两项数据均创年内科创板新高 [8] 公司发行概况与市场定位 - 发行价为114.28元/股，创今年科创板新股发行价新高，中一签金额为5.71万元 [4][5] - 募资规模80亿元，为科创板今年挂牌的最大IPO [5] - 公司被称为“国产英伟达”或“中国版英伟达”，是国产AI芯片代表企业 [5][12] 战略配售与机构参与 - 引入10家战略配售对象，涵盖国资背景机构、互联网巨头及知名创投机构，合计投资金额15.9992亿元 [8] - 中国保险投资基金（有限合伙）为最大投资方，获配4.999亿元 [8] - 网下有效申购总量达704.06亿股，有效申购倍数1572倍，参与机构包括86家公募基金、约120家私募基金、30家券商及13家保险机构 [8] 公司业务与技术 - 基于自主研发的MUSA架构，实现单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真、科学计算及超高清视频编解码的技术突破 [12] - 已成功自主研发并量产四代全功能GPU架构，部分性能指标接近或超过国际先进水平 [13] - 截至2024年10月，已获得425项授权专利，位居国内GPU企业专利授权数量前列 [13] 公司发展历程与股权 - 公司成立于2020年10月，法人代表为原英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中 [12] - 成立后经历七轮融资，累计融资金额超百亿元，投后估值从Pre-IPO轮的约300亿元增至本次IPO发行市值537亿元，增值80% [13] - 创始人兼CEO张建中直接持有11.06%的股权 [13] IPO审核进程 - 从受理到过会仅用88天，创下科创板IPO过会纪录 [11] - 上市进程进展迅速，2024年11月启动辅导，2025年9月26日过会 [10][11] 行业动态 - 另一家GPU“独角兽”沐曦股份已确定申购日期，拟发行4010万股新股，初步询价日2025年12月2日，申购日2025年12月5日 [14]

行业战略转变 - 国产AI芯片公司从过去几年力求低调、对最新产品信息秘而不宣的状态，转变为近期华为、百度等大厂高调公开AI芯片迭代路线图，标志着行业沟通策略的里程碑式转折[2][3] - 华为轮值董事长徐直军表示，公司从2020年直到去年“啥都不敢讲”，但在今年开始“秀肌肉”，公开披露未来三年发布四款昇腾AI芯片的详细计划[2] - 百度也接棒公布昆仑芯业务路线图，计划在2026年和2027年分别推出M100和M300芯片，并推出超节点产品[7] 华为昇腾芯片路线图 - 华为计划在2026至2028年相继推出昇腾950、960和970三大系列芯片，其中950系列包括950PR和950DT两种型号，分别于2026年一季度和四季度推出[6] - 昇腾950PR采用华为自研的低成本HBM——HiBL 1.0，能够显著降低推理预填充阶段的成本[6] - 华为将同步推出超节点和集群产品，预计在2026年四季度推出Atlas 950超节点，2027年四季度迭代至Atlas 960超节点，最大可支持15488张昇腾960芯片，并发布算力规模分别超过50万卡和达到百万卡的超级集群[6] 百度昆仑芯路线图 - 百度昆仑芯计划于2026年年初上市针对大规模推理场景优化的M100芯片，2027年年初上市面向超大规模多模态模型训练和推理的M300芯片[7] - 在超节点方面，百度预计在2026年上半年和下半年推出“天池256超节点”和“天池512超节点”，并从2027年下半年开始陆续推出千卡和四千卡超节点，计划于2030年点亮百万卡单集群[7] - 昆仑芯前身为百度智能芯片及架构部，于2021年4月完成独立融资，百度为其控股股东，截至目前已完成6笔融资[8] “超节点+集群”解决方案 - 为应对国产芯片制造工艺落后于海外的现实，华为、百度、阿里等大厂普遍采用“超节点+集群”方案，即通过系统级组网来弥补单颗芯片性能的短板，华为称此为其在极限制裁下被逼出来的范式[4][10] - 华为已面市的CloudMatrix 384超节点搭载384颗昇腾910C芯片，芯片数量是竞争对手英伟达NVL72系统的五倍，足以弥补每颗芯片性能仅为英伟达GB200三分之一的不足，在某些指标上甚至超越了英伟达的机架级解决方案[11] - 市场调查显示，43%的受访者认为云端国产AI芯片的核心竞争力在于万卡以上互联的集群扩展性[10] 性能对比与竞争态势 - 华为将其Atlas 950超节点与英伟达预计在2026年下半年发布的NVL144系统对比，称其卡的规模是英伟达的56.8倍，总算力是其6.7倍，内存容量是其15倍达到1152 TB，互联带宽是其62倍[7] - 一台基于昆仑芯P800的64卡超节点，其单卡算力大致为英伟达A100 SXM版本算力的一半[8] - 英伟达创始人黄仁勋将华为视作“强大的竞争对手”，华为昇腾910的性能曾超过英伟达同时代的V100 GPU[5] 供应链与制造能力 - 对于国内的7纳米先进逻辑芯片产线，在被美国禁止进口、占比约三成的半导体设备上，国产方案已基本填补了空白，国产设备自今年以来已陆续导入量产线，先进制程供应链被认为已度过最艰难阶段，提升了后续产能扩产的确定性[3] - 中国半导体制造工艺将在相当长时间处于落后状态，可持续的算力只能基于实际可获得的芯片制造工艺[4] 市场应用与挑战 - 尽管市面上出现多种训推一体AI芯片，但真正能用于大模型训练的非常稀少，华为昇腾几乎是唯一可用于大模型训练的国产芯片，但即便是其当前主打型号910C，大部分应用仍然是推理[14] - 2025年上半年中国GenAI IaaS服务市场中，推理场景占比上升至42%，训练场景占比则降低至58%，AI应用的普及带动推理算力需求高涨[15] - 基于国产算力开展大模型训练需付出额外成本与时间代价，例如科大讯飞为在国产算力平台训练模型，不得不花费额外两个月时间进行适配，拖慢了模型发布进度[14] 商业模式与竞争策略 - 大厂自研AI芯片的下游需求明确，即使不对外出售，将其并入云服务中让外部客户使用，也等效于卖芯片，相较于外购芯片可避免为外部供应商的高毛利买单，节省大量成本[16] - 昆仑芯等大厂旗下芯片公司并不满足于内部使用，例如昆仑芯中标中国移动集采项目十亿级订单，进入外部市场竞争需要依靠特别突出的性能、为特定场景做的深度优化或比拼性价比[16][17] - 推理芯片市场竞争呈现碎片化，参与者包括训推一体芯片厂商、专门面向推理场景的企业，技术路线上既有GPGPU玩家，也有ASIC厂商[15]

IPO发行与市场认购情况 - 网上发行中签号码共有33600个，每个中签号码可认购500股 [1] - 网上发行有效申购户数为482.66万户，有效申购股数达462.17亿股，有效申购倍数约为4126.49倍，网上发行最终中签率为0.03635054% [1] - 网下初步询价阶段共有267家网下投资者提交有效报价，涉及7555个配售对象，有效申购总量达704.06亿股，网下有效申购倍数为1572倍 [3] 战略投资者配售结果 - 共有8家机构入围战略配售，包括7家央国企背景企业和1家产业资本（美团系深圳三快网络科技有限公司） [4][5] - 中国保险投资基金为最大战略投资者，获配4,375,218股（约5亿元），占本次发行数量的6.25% [4][6] - 战略配售部分合计获配14,000,000股，占本次发行数量的20.00%，总金额为1,599,920,000元 [4] 公司基本业务与行业地位 - 公司成立于2020年10月，法人代表为原英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中，被市场称为“中国版英伟达” [9] - 公司是国产AI芯片代表企业，基于自研MUSA架构，实现单芯片架构支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [9] - 公司产品体系覆盖“芯片-模组-服务器-集群”全链条，已自主研发并量产四代高性能GPU架构，推出十余款GPU加速卡与模组等产品 [9] IPO进程与募集资金用途 - 公司IPO进程迅速，从受理到过会仅用88天，创下科创板IPO过会纪录 [8] - 本次发行价格为114.28元/股，为今年科创板新股发行价新高，按500股一签计算，中一签金额为5.71万元 [6] - 募集资金将投入：25.1亿元用于新一代AI训推一体芯片研发、25.02亿元用于新一代图形芯片研发、19.82亿元用于新一代AI SoC芯片研发、10.06亿元用于补充流动资金 [10] 公司技术实力与客户基础 - 截至2024年10月，公司已获得425项授权专利，位居国内GPU企业专利授权数量前列 [11] - 客户覆盖头部运营商、大型国有银行、大模型创业公司等 [11] - 产品在部分性能指标上已接近或超过国际先进水平，实现了对部分“卡脖子”领域核心产品的突破 [11]

合作与股权绑定 - 品高股份与江原科技达成深度战略合作，核心是通过双向股权置换实现利益共同体[1] - 品高股份通过总计9亿元投资成为江原科技第二大股东，其中增资4亿元、股权转让5亿元[1] - 江原系相应成为品高股份第二大股东，此举在确保双方控股权不变的前提下完成深度利益绑定[1] 公司创立背景与目标 - 公司于2022年11月11日由李瑛与老搭档创立，目标直指“全国产供应链+自主设计”的高性能AI芯片[1] - 创立背景源于2022年10月7日美国商务部发布的出口管制令，该限制将国产芯片推向“不自主则无出路”的绝境[1] - 团队选择攻坚国产先进制程，当时国产同类型先进制程芯片面积多在200平方毫米以内，而AI芯片需要500平方毫米以上的大尺寸[3] 技术研发与产品突破 - 首款全国产先进工艺AI芯片D10于2024年10月15日成功点亮，2025年初正式量产[7][8] - D10芯片面积超500平方毫米，搭载国产首发LPDDR5显存，速率达6400Mbps，支持FP32到INT8全精度计算，单卡功耗仅72W[8] - 2025年9月D20芯片正式量产，性能较D10翻倍，显存提升至256GB[9] - 正在研发的旗舰级芯片T800采用统级创新架构，已申请23项核心专利，目标直指英伟达H20[9] 产品性能与生态适配 - 江原D20 Pro单卡提供128GB显存，支持Qwen3-80B-A3B等模型部署；4卡互联可聚合512GB显存，支持DeepSeek-R1-671B量化版运行[12] - 江原D20 Max单卡显存达到256GB，单卡即可支持Qwen3-235B-A22B等更大规模模型，两卡互联便能达到512GB显存[12] - D20系列已完成与浪潮、新华三等主流整机厂商的适配，兼容Intel、AMD、海光、龙芯等CPU平台[12] - 在4U服务器中可部署16张加速卡，单机实现4TB显存、5POPS INT8算力[12] 商业化进展与市场拓展 - 2025年7月与品高股份联合推出“品原AI一体机”，预装优化算子和编译器，实现“开箱即用”[9] - 一体机优先切入信创市场，首月营收突破数千万元[9] - 公司已完成A轮融资，产品进入规模化交付阶段，2025年11月正式入驻罗湖云启国际科技金融中心[14] 产业发展意义 - 通过D10芯片研发，与代工厂共同跑通了“先进设计+国产制造+封装测试”全流程[8] - 公司走的每一步都是在为后来者铺路，通过实际产品打磨国产工艺，让代工厂积累制造经验，推动PDK完善[3] - 从2022年创业到2025年商业化落地，用两年走完国产先进制程AI芯片从0到1的历程[14]

港股信息技术ETF市场表现 - 全市场首只聚焦港股芯片产业链的港股信息技术ETF（159131）在11月17日早盘场内价格上涨0.62%，报0.977元，成交量为571万份 [1] - 该ETF标的指数由70%硬件和30%软件构成，重仓港股半导体、电子及计算机软件行业，涵盖42只港股硬科技公司 [3] - 指数前三大成份股权重分别为中芯国际20.27%、小米集团-W 9.11%、华虹半导体5.64%，不含阿里巴巴、腾讯等大市值互联网企业，锐度更高 [3] 成份股价格异动 - 华虹半导体涨幅超过7%，成交额达21.36亿，成交量2653万股 [1][2] - 金山云上涨近5%，报6.140元，成交额2.93亿 [1][2] - 中芯国际上涨超过3%，报75.450元，成交额25.37亿，成交量3408万股 [1][2] - 中国软件国际涨超3%，报5.880元，成交额1.436亿 [1][2] 芯片行业供需状况 - 中芯国际三季度产能利用率达到95.8%，产线处于供不应求状态 [2] - 存储器领域出现特别紧缺情况，价格涨幅非常厉害，是四季度指引没有大跃升的原因之一 [2] - 公司承接大量模拟、存储包括NOR/NAND Flash、MCU等急单，为保障交付主动延后部分非紧急手机订单 [2] 存储芯片市场前景 - 存储供应短缺或过剩5%就可能给价格带来成倍影响，目前行业供应存在缺口，预计高价位态势将持续 [3] - NOR Flash、NAND Flash及MCU等产品验证周期长、替代门槛高，新厂商从流片到规模化量产需至少16个月 [3] - 现有供应商市场地位将保持稳定，难以被快速替代 [3] 国产AI芯片发展趋势 - 国产AI芯片迎来高斜率增长期，应用商业化加速 [3] - 中期维度看，订单向国产芯片倾斜是必然趋势 [3]

文章核心观点 - 多家领先的国产AI芯片公司（如摩尔线程、沐曦）正处于IPO关键阶段，其上市进程受到企业、资本与政策的高度关注 [3][5] - 国产芯片公司面临巨大的研发投入需求，但尚未形成收入与研发的自循环，因此迫切需要通过IPO从二级市场获得持续资金输血 [12][15] - 英伟达在中国数据中心市场的缺位为国产AI芯片提供了巨大的替代机遇，而AI推理需求的爆发式增长将进一步催化行业成长 [31][33][38] - 行业即将进入激烈竞争与洗牌阶段，最终胜出取决于产品性能、集群能力、产能供给和资金实力等多方面因素 [39][44][49] 闯关IPO - 摩尔线程和沐曦等“中国英伟达们”站在交易所门口，IPO进程已到关键节点，公司内部对此高度紧张谨慎 [3][4][5] - 上市是获得持续“资金弹药”的重要渠道，因一级市场正在调整，美元基金投资欲望下降，人民币基金更为活跃 [10][11][12] - 摩尔线程5年间募集超100亿元资金，过去三年累计研发投入38.1亿元，截至2024年底账面货币资金48.96亿元 [14] - 沐曦累计募资超百亿，上市前两轮融资达86.16亿元，过去三年多累计研发投入约24.65亿元，截至2025年3月末账面资金56.95亿元 [14][15] - 燧原科技因更换辅导机构导致上市流程延后，案例说明IPO闯关存在不确定性，失败可能“失血而死” [16] 造富效应 - 英伟达的造富故事包括78%的员工身价超百万美元，以及拆股带来的财富放大效应（如2021年100股激励持有至今价值超80万美元） [25][26] - 相比之下，国产芯片公司的财富效应更多集中于创始人，普通员工受益需时间沉淀 [27] - 摩尔线程64%的员工持有公司股份，沐曦2022年至今累计支付股权激励费用5.9亿元，按700名员工估算人均价值近78万元 [27] - 寒武纪2025年上半年股权激励费用1.12亿元，近期650名骨干员工获近243万股归属，按发行价计算总价值32亿元 [27] - 二级市场投资者情绪高涨，新股上市翻倍概率大，为AI芯片标的提供了巨大的想象空间 [29] 市场接盘机遇 - 英伟达CEO黄仁勋多次表示英伟达在中国市场份额为0，其数据中心业务在中国已处于“无货可卖”的境地 [31][32] - 此局面为国产AI芯片提供了“接盘”机会，寒武纪已与字节跳动深度绑定，昆仑芯中标中国移动10亿级别大单 [33] - 关键领域的国产化指标构成了天然壁垒，即便英伟达获得出口许可也难以突破，为国产芯片提供了得天独厚的优势 [33][34] - AI推理需求爆发式增长带来重大机遇，OpenAI的Tokens日调用量达8.6万亿，谷歌Gemini日均调用超10万亿，推动算力基础设施急剧扩张 [36] - 推理需求更依赖堆叠显卡数量而非单卡质量，这更适合当前国产芯片的发展阶段 [37] 行业竞争混战 - 国产AI芯片在单芯片算力上追赶迅速，如壁仞BR100的FP16算力达1024TFLOPS，寒武纪思元590为314.6TFLOPS [40] - 为弥补单芯片差距，厂商纷纷推出超节点方案（如华为昇腾CM384、阿里ALink、昆仑芯XPU Link），但互联协议处于割裂状态，难以统一 [42] - 市场推广和客户支持成本高昂，沐曦2024年度销售费用达1.16亿元，需要工程团队现场帮助客户调试适配 [42][44] - 核心竞争力取决于三点：单卡性能、集群性能及下游应用生态、以及决定性的产能供给 [44] - 按国产高端GPU均价8万元计算，实现100亿营收需12.5万张卡，对应约2840片晶圆产能（按50%良率、600mm² Die面积估算） [45] - 行业最终收敛可能需3-5年，当前各家仍有窗口期在牌桌上建立优势，否则将面临华为等巨头入场后的巨大压力 [44]

股价表现 - 亿都（国际控股）股价上涨6.07%，报收4.02港元，成交额为383.88万港元 [1] 关联公司苏州清越事件 - 中国证监会对公司关联方苏州清越下发立案告知书 [1] - 亿都国际获苏州清越告知，后者未收到该事件的任何进一步详情 [1] - 公司表示现阶段评估该事件对截至2025年3月31日止年度的财务报表及过往年度业绩的影响为时尚早 [1] - 公司执行董事梁子权先生为苏州清越五名董事之一，但未在苏州清越担任任何行政职务 [1] AI芯片与算力业务关联 - 证监会于11月12日同意国产AI芯片公司沐曦股份首次公开发行股票的注册申请，其上交所科创板IPO已注册生效 [1] - 亿都国际的全资子公司算丰信息是沐曦的核心客户和股东 [1] - 算丰信息联合沐曦等多家机构，在WAIC展会上共同全面正向开发了国产高密度算力系统Shanghai Cube [1]

公司发展历程 - 公司于2022年11月11日由李瑛与几位共事十余年的搭档创立，目标直指全国产供应链加自主设计的高性能AI芯片[3] - 创业初期面临严峻资金挑战，1亿元天使投资对于先进制程AI芯片研发仅是杯水车薪，2023年曾面临账上现金仅够支撑3个月的困境[8] - 2024年10月15日，全国首颗基于国产先进制程的AI芯片D10成功流片并一次点亮，10颗测试芯片全部通过[11] - 2025年初D10芯片正式量产，2025年9月D20芯片量产，2025年11月11日推出D20系列加速卡，公司用两年走完国产先进制程AI芯片从0到1的历程[12][14][16][21] 产品与技术突破 - 首款AI芯片D10面积超500平方毫米，搭载国产首发LPDDR5显存，速率达6400Mbps，支持FP32到INT8全精度计算，单卡功耗仅72W[12] - D20系列为完全自主可控的高端芯片，性能较D10翻倍，显存提升至256GB，是首个实现DeepSeek-R1大参数模型部署的全国产芯片[14][16][18] - D20 Pro单卡提供128GB显存，支持Qwen3-80B-A3B等模型部署，4卡互联可聚合512GB显存，支持DeepSeek-R1-671B量化版运行[18] - D20 Max单卡显存达到256GB，单卡即可支持Qwen3-235B-A22B等更大规模模型，两卡互联便能达到512GB显存[18] - 正在研发的旗舰级芯片T800采用统级创新架构，已申请23项核心专利，目标在国产工艺下实现超越6nm的性能[14] 市场策略与生态建设 - 公司选择优先切入信创市场，这里对国产芯片有天然需求，D10的全国产属性在信创评测中优势显著[14] - 2025年7月与品高股份联合推出品原AI一体机，预装优化算子和编译器，实现开箱即用，首月营收突破数千万元[14] - D20系列已完成与浪潮、新华三、同方等主流整机厂商的适配，兼容Intel、AMD、海光、龙芯等CPU平台[19] - 在4U服务器中可部署16张加速卡，单机实现4TB显存、5POPS INT8算力，为国产算力中心构筑地基[19] 行业背景与战略意义 - 2022年10月7日美国商务部发布的出口管制令，全面限制高性能芯片设计工具与制造工艺，将国产芯片推向不自主则无出路的绝境[3] - 团队选择攻坚国产先进制程，通过实际产品打磨国产工艺，让代工厂积累制造经验，推动PDK完善，为后来者铺路[5] - 公司通过D10芯片的研发，与代工厂共同跑通了先进设计加国产制造加封装测试全流程，IP生态库完备性得到提升[12] - 公司以每一颗芯片、每一次流片、每一次调试，书写着国产AI芯片产业的奋进史，为中国芯筑起坚实的脊梁[19][21]