核心观点 - 报告对12月A股市场风格的整体判断为“大盘为主，先成长后价值” [1][11] 其核心逻辑基于季节性因素、国内外流动性变化及增量资金动向等多方面考量 [1][3][11] 具体推荐的指数包括沪深300、科创50、红利低波、300材料及港股通科技 [1][11][12] 市场风格展望 - **季节性效应**：历史数据显示2015-2024年的10年间，12月大盘风格胜率达70%，跑赢万得全A的概率为60% [12][13] 这主要与年底政策会议（政治局会议、中央经济工作会议）带来的政策预期交易以及12月下旬进入年报预告窗口有关 [11][14][17] - **国内政策与流动性**：央行三季度货币政策执行报告新增“跨周期”表述，结合央行已重启国债买卖及国内通胀回升等因素，预计国内总量型政策发力窗口将等待明年 [11][20][21] - **外部流动性**：预计美联储12月采取“鹰派降息”的概率较大，美元指数大概率确定阶段性顶部，外部流动性对市场的影响相比11月有望明显弱化 [11][23][25] 市场对12月降息25BP的预期概率已升至85.4% [27][29] - **增量资金**：1）人民币汇率维持相对强势或吸引外资阶段性流入，利好A股大盘风格 [11][33] 2）多只科技、科创AI、芯片等相关基金集中在12月上半月发行，将为相关板块带来增量资金 [11][35][37] 3）12月末至次年一季度末是险资重要配置窗口期，前期调整的红利板块有望再受关注 [11] 大类资产表现复盘 - **11月全球市场表现**：全球股市普跌，表现排序为美股 > A股 > 港股；外汇市场美元指数走弱，人民币汇率领涨；大宗商品中贵金属价格领涨（主因白银逼仓行情），工业金属价格高位震荡；债市方面，美债利率下行至4.02%，中债利率上行至1.84%，中美利差收窄至218BP [38][39][40] - **A股11月走势复盘**：市场波动较大，可分为三个阶段：1）11/1-11/16稳步上行，风格转向顺周期；2）11/17-11/23全球普跌，科技方向领跌；3）11/24-11/30超跌后修复，科技方向引领反弹 [41][42][43] 11月整体风格表现为大盘价值 > 小盘价值 > 小盘成长 > 大盘成长 [47] 流动性与资金供需 - **宏观流动性**：11月货币市场资金面在央行呵护下整体保持平稳，央行通过MLF和买断式逆回购合计净投放6000亿元 [52][53] 展望12月，年末季节性因素可能增加资金面波动，但央行支持性立场明确，资金面大概率保持合理充裕 [3][53] - **股市资金供需**：11月可跟踪资金转为净流出，新发偏股基金成为主力增量资金（发行规模544亿元，较10月379亿元回升） [52][61][73] ETF净申购规模收窄至132亿元，融资资金转为净流出138亿元 [52][61] 资金需求端，重要股东净减持规模扩大至402亿元，IPO募资规模回升至205亿元 [52][61] - **外资与基金动向**：11月外资流出压力阶段性回升，但月末随美联储转鸽边际缓解 [69] 12月外资活跃度有望继续回升 [3][96] 私募证券基金管理规模在10月跳升1万亿元至7.01万亿元 [81] 市场情绪与偏好 - **风险偏好**：11月万得全A股权风险溢价冲高回落，市场风险偏好先降后升，市场呈现低波红利+小微盘的防御性交易特征，成交量大幅萎缩 [2][97] - **交易集中度**：11月主要宽基指数成交额占比继续提升，小盘成长风格交易集中度较高且波动较大，价值风格交易集中度处于历史偏低水平 [100][101]

市场表现 - 12月1日A股主要指数上行，港股通红利低波ETF基金（159118）震荡上涨超0.9% [1] - 该ETF持仓股江西铜业股份涨超8%，九龙仓置业、招商局港口、波司登等跟涨 [1] 市场展望与风格判断 - 招商证券分析称进入12月后市场交易核心将围绕美联储议息会议和国内年底重要会议两个因素展开 [1] - 综合考虑季节性因素、国内外部流动性变化、增量资金变化等因素，12月风格更推荐大盘风格，可能先成长后价值 [1] 基金产品特征 - 港股通红利低波ETF基金（159118）紧密跟踪标普港股通低波红利指数，成分股偏向大盘价值风格 [1] - 该基金助力投资者低费率（管理费+托管费仅0.2%）、高效率（T+0交易）一键布局港股+红利+低波 [1] - 基金可每季度进行评估及收益分配，在符合基金分红条件下可安排收益分配 [1]

MSCI中国指数调整 - MSCI中国指数新纳入26只中国股票并剔除20只 调整将于11月24日收盘后正式生效[2] 个人养老金产品范围扩大 - 储蓄国债（电子式）被纳入个人养老金产品范围以支持养老保险体系发展[3] 硬科技主题基金获批 - 16只硬科技主题基金同日获批 包括7只科创创业人工智能ETF、3只科创板芯片ETF、4只科创板芯片设计主题ETF和2只科技主题主动权益类基金[4] 全固态电池技术突破 - 国内首条大容量全固态电池产线建成 具备60安时以上车规级全固态电池批量量产条件[5] - 全固态电池能量密度比现有电池提高接近一倍 可使500公里续航车辆提升至1000公里以上[5] - 计划2026年进行小批量装车试验 2027-2030年逐步实现批量生产[5] 重要公司财报发布 - 阿里巴巴财报将于11月25日发布 美团财报将于11月28日发布[6] - 理想汽车和蔚来汽车财报也将在本周发布[6] 华为新品发布计划 - 华为将于11月25日发布Mate 80系列、Mate X7及全场景新品[7] - Mate 80系列可能首发搭载麒麟9030芯片[7] 宏观经济事件 - 美联储将公布经济状况褐皮书 10月非农就业报告不完整发布[8] - 新西兰联储预计降息25个基点至2.25% 韩国央行预计维持利率2.5%不变[8] - 欧洲央行将公布10月货币政策会议纪要[8] 公司重大动态 - 山石网科ASIC安全专用芯片完成测试验证 预计2026年第一季度实现规模化销售[10] - 中金岭南拟7.42亿元收购中金铜业6.7784%股权和中金荣晟10.3333%股权[11] - 金富科技筹划收购蓝原科技不低于51%股权以拓展第二主业[12] - 能辉科技签署新能源动力电池总成合同 预估总价1亿元[13] - 晶科能源飞虎3组件产品累计签单达15GW 量产效率突破24.8%[14] - 青木科技子公司拟取得Vitalis控制权 交易金额约2.12亿元人民币[16] - 佳华科技筹划购买数盾科技控股权 股票自11月24日起停牌[17] 机构市场观点 - 招商证券维持观望判断 认为大盘风格仍将占优[19] - 中信建投指出市场处于"三期叠加"阶段 建议择机布局银行、石油石化等行业[20]

量化模型与构建方式 量化择时模型 1. **模型名称**：短期择时策略模型[5][13][14] **模型构建思路**：基于多维度市场指标构建综合择时信号，通过基本面、估值面、情绪面、流动性四个维度的二级指标信号综合判断市场走势[13][14] **模型具体构建过程**： - 选取四个一级指标：基本面、估值面、情绪面、流动性 - 每个一级指标下设置多个二级指标： - 基本面：制造业PMI是否>50、信贷脉冲环比变化分位数、M1同比增速（HP滤波去趋势）分位数[13] - 估值面：A股整体PE分位数、A股整体PB分位数[13] - 情绪面：A股整体Beta离散度分位数、A股整体量能情绪分位数、A股整体波动率分位数[14] - 流动性：货币利率指标分位数、汇率预期指标分位数、沪深净融资额5日均值分位数[14] - 每个二级指标根据其数值在历史分位数位置给出乐观、谨慎或中性信号 - 综合各维度信号得出总仓位信号[13][14] **模型评价**：该模型通过多维度指标综合判断，能够较全面反映市场状况[13][14] 2. **模型名称**：成长价值风格轮动模型[24][25] **模型构建思路**：基于基本面、估值面、情绪面三个维度分析成长与价值风格的相对强弱，实现风格轮动配置[24] **模型具体构建过程**： - 基本面维度：分析盈利周期斜率、利率综合周期水平、信贷综合周期变化 - 盈利周期斜率大时利好成长风格 - 利率周期水平偏低时利好成长风格 - 信贷周期上行时利好成长风格[24] - 估值面维度：分析成长价值PE估值差分位数、PB估值差分位数 - 估值差均值回归上行时利好成长风格[24] - 情绪面维度：分析成长价值换手差分位数、波动差分位数 - 换手差偏高时利好成长风格 - 波动差反弹至偏高位置时利好均衡配置[24] - 综合三个维度信号得出超配成长或价值的建议[24] 3. **模型名称**：小盘大盘风格轮动模型[28][29] **模型构建思路**：从流动性视角出发，基于11个有效轮动指标构建综合大小盘轮动信号[28] **模型具体构建过程**： - 选取11个轮动指标：A股龙虎榜买入强度、R007、融资买入余额变化、主题投资交易情绪、等级利差、期权波动率风险溢价、beta离散度、pb分化度、大宗交易折溢价率、中证1000MACD(10,20,10)、中证1000交易量能[30] - 每个指标独立给出小盘或大盘的仓位建议（0%或100%） - 对11个指标的综合信号进行3日平滑处理[30] - 根据综合信号确定最终的小盘大盘配置比例[28][30] 模型的回测效果 1. **短期择时策略模型**[15][19][22] - 全区间（2012年底至今）年化收益率：16.05%（基准4.64%）[15][19] - 全区间年化超额收益率：11.41%[15][19] - 全区间最大回撤：15.49%（基准31.41%）[15][19] - 全区间夏普比率：0.9453（基准0.2766）[19] - 全区间收益回撤比：1.0360（基准0.1477）[19] - 2024年以来年化收益率：27.83%（基准8.31%）[22] - 2024年以来最大回撤：11.04%（基准8.89%）[22] - 2024年以来夏普比率：1.4264（基准0.5906）[22] 2. **成长价值风格轮动模型**[25][27] - 全区间（2012年底至今）年化收益率：12.40%（基准7.75%）[25][27] - 全区间年化超额收益率：4.65%[25] - 全区间最大回撤：43.07%（基准44.13%）[27] - 全区间夏普比率：0.5704（基准0.3684）[27] - 全区间收益回撤比：0.2879（基准0.1757）[27] - 2025年收益率：19.75%（基准22.28%）[25][27] 3. **小盘大盘风格轮动模型**[29][30] - 2025年超额收益率：11.88%[29][30] - 2014年以来每年均产生正向超额收益[29] - 综合信号3日平滑年化收益：19.51%[30] - 综合信号年化超额收益：12.73%[30] - 综合信号最大回撤：40.70%[30] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：Beta离散度[11][14] **因子构建思路**：衡量市场个股Beta系数的离散程度，反映市场共识度和趋势强度[11][14] **因子具体构建过程**：计算全市场个股Beta系数的标准差或变异系数[11][14] 2. **因子名称**：PB分化度[11][30] **因子构建思路**：衡量市场个股市净率的离散程度，反映估值分化状况[11][30] 3. **因子名称**：量能情绪得分[14] **因子构建思路**：基于市场交易量能变化构建的情绪指标[14] 4. **因子名称**：龙虎榜买入强度[28][30] **因子构建思路**：通过龙虎榜数据反映机构资金买入意愿[28][30] 5. **因子名称**：融资买入余额变化[28][30] **因子构建思路**：监测融资资金的变化趋势，反映杠杆资金情绪[28][30] 6. **因子名称**：主题投资交易情绪[28][30] **因子构建思路**：衡量主题投资的热度和市场关注度[28][30] 7. **因子名称**：中证1000MACD(10,20,10)[30] **因子构建思路**：基于中证1000指数的MACD技术指标判断小盘股趋势[30] 8. **因子名称**：中证1000交易量能[30] **因子构建思路**：监测中证1000指数的成交量变化，反映小盘股交易活跃度[30]

根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：华福金工权益基金评价模型**[16][46] * **模型构建思路**：通过将基金收益率与一系列基准指数进行滚动窗口回归，选取拟合优度最高的指数作为基金的业绩参考基准，从而对基金进行风格分类和评价[16][46] * **模型具体构建过程**： 1. 选取22个基准指数作为自变量，基金收益率作为因变量[16][19] 2. 在每个月底，对每只基金逐个与基准指数进行一元线性回归，计算R²（拟合优度）[16] 3. 回归窗口期为6个月，进行滚动窗口回归，得到每个基金的R²时间序列矩阵[16] 4. 选取近6期R²的均值最大的那个指数，作为该基金当期的业绩参考指数[16] 5. 基金评价部分：基于上述方法确定的基准，计算基金的alpha（超额收益）和胜率[46][47] 6. 根据alpha的稳定性、趋势以及胜率在全市场的分位数，对基金进行综合打分并划分等级（如AAA, AA+, AA, BB+）[46][47] * **模型评价**：该模型能够形成立体的、面向所有主动权益基金的综合打分体系，有助于识别具有持续超额收益能力的基金[46] 模型的回测效果 1. **华福金工权益基金评价模型**，基金评级分布（2025年10月）：AAA级基金38只，AA+级基金81只，AA级基金175只，BB+级基金262只，其他基金2361只，有评分基金总计2917只[48][50] 2. **华福金工权益基金评价模型**，不同风格分类下绩优基金占比（2025年10月）：价值类基金绩优率23%，中小盘类基金绩优率最高（具体数值未列出），其余基金绩优率均较上月有所提升[50] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：基金风格分类因子**[16][22] * **因子构建思路**：基于基金收益率与不同风格基准指数的相关性，将基金划分为大盘、中小盘、价值、成长、板块主题等风格类别[16][22] * **因子具体构建过程**： 1. 使用华福金工权益基金评价模型，为每只基金确定其业绩参考指数[16] 2. 根据业绩参考指数所属的预定义分类（大盘、中小盘、价值、成长、板块主题），将基金划入对应的风格类别[16][19][22] 因子的回测效果 1. **基金风格分类因子（价值类）**，2025年10月收益表现：样本数14只，最大值5.6%，0.75分位数3.9%，中位数3.7%，0.25分位数3.5%，最小值3.1%[22][23] 2. **基金风格分类因子（中小盘类）**，2025年10月收益表现：样本数195只，最大值6.3%，0.75分位数0.3%，中位数-1.1%，0.25分位数-2.4%，最小值-9.0%[22][23] 3. **基金风格分类因子（成长类）**，2025年10月收益表现：样本数444只，最大值8.2%，0.75分位数-1.2%，中位数-2.8%，0.25分位数-4.2%，最小值-10.5%[22][23] 4. **基金风格分类因子（大盘类）**，2025年10月收益表现：样本数82只，最大值2.2%，0.75分位数0.4%，中位数-0.1%，0.25分位数-0.9%，最小值-3.6%[22][23] 5. **基金风格分类因子（板块主题类）**，2025年10月收益表现：样本数39只，最大值3.1%，0.75分位数0.7%，中位数-0.1%，0.25分位数-2.3%，最小值-6.0%[22][23]

核心观点 - 报告核心观点为市场情绪回落，建议适当降低权益资产仓位，11月成长风格有望延续，大盘风格占优，基金配置应关注大盘、成长风格[2][72] - 基于股债轮动模型，私人部门融资增速仍处于下行趋势，增长、通胀因子低位徘徊，经济复苏信号有待观察，动量因子转向看空[2][72] - A股市场情绪指数显示10月看多未来一个月权益市场的情绪指标继续回落，换手率看多信号回落导致情绪指数跌出乐观区间[2][72] - 成长价值风格轮动模型显示市场因子、美债利率、风格动量均利好成长，综合推荐成长风格[2][72] - 大小盘风格轮动模型显示当前货币环境、短期风格动量推荐大盘，模型综合推荐大盘风格[2][72] 10月市场回顾 - 股票市场：上证指数上涨1.85%，科创50下跌5.33%；道琼斯指数上涨2.51%，纳斯达克指数上涨4.70%[8] - 债券市场：1年期美债收益率上行至3.70%，10年期美债收益率下行至4.11%；1年期国债收益率上行至1.38%，10年期国债收益率下行至1.80%[8] - 商品市场：CRB商品指数上涨0.65%，COMEX黄金上涨4.88%[8] - 外汇市场：美元指数上行至99.73；人民币即期汇率升至7.11左右[8] - A股科技成长板块回调，官方制造业PMI数据回落，大盘价值风格涨幅最大[14] - 美联储降息落地，美股上涨；港股受科技股估值回调等因素影响震荡下跌[14] 基金市场表现 - 10月基金市场表现不佳，发行总规模723亿元，较上月下降57%[28] - 权益型基金发行规模348亿元，较上月下降50%，占发行总额的48%[28] - 偏债型基金整体表现较好，中长期纯债型基金涨幅居前[28] - 场内ETF资金净流入1335.5亿元，权益型产品资金净流入715.6亿元[34] - 主动权益基金增持质量风格，质量风格仓位中位数51%，较上月末上升12个百分点；减持红利、价值潜力和景气风格[35] 11月配置展望 - 资产配置建议适当降低权益资产仓位，关注大盘、成长风格[2][72] - 固收+基金建议关注偏稳健品种，债基关注短久期品种[72] - 推荐关注东吴移动互联（科技成长风格）、中欧先进制造（积极成长风格）、安信优势增长（均衡成长风格）等权益基金[72] - 推荐关注中银稳健添利（偏稳健固收+）、鹏华稳利短债（短债型基金）等固收产品[72] 风格与市场分析 - 成长风格驱动因素：市场因子上行、美债实际利率下行，风格动量继续推荐成长[58] - 大盘风格驱动因素：货币环境、短期动量继续推荐大盘风格，10月大盘风格相对占优[62][63] - 港股配置：模型建议低配港股，本月港币M2增速、南向资金维持看多，美元指数、中国主权CDS利差转向看空[67] - 债市配置：短端流动性维持紧平衡，长端利率下行，短债机会好于长债[71]

核心观点 - 截至2025年10月24日，市场情绪指标数值为2.2，较上周五的1.9出现小幅回升，市场情绪得到一定程度修复，从情绪角度观察偏多[3][9] - 本周市场情绪整体呈现分化加剧态势，多项指标由负转正，但各分项指标间分化明显，整体或维持震荡偏稳格局[3][12] - 当前模型整体提示大盘风格与价值风格占优信号，信号提示强度较强[3] 市场情绪模型观点 - 情绪指数综合得分周内快速上升，但当前市场整体情绪波动水平较高[3][9] - 价量一致性继续回落至负值，表明资金活跃度下降、投资者风险偏好阶段性趋于谨慎[3][12][17] - 行业间交易波动率快速回升，表明资金在行业间切换频率提升、短期情绪有所修复[3][12][25] - 行业涨跌趋势性继续回落，显示市场分歧加剧、主线不突出，行业轮动加快[3][12][27] - 融资余额占比保持上升，反映杠杆资金情绪持续回暖、风险偏好边际改善[3][12][30] - RSI指标回落显示市场上行动能偏弱、追涨意愿下降[3][12][32] - 主力资金流入力量改善，说明机构买入力度提升，市场情绪阶段性回暖[3][12][35] - 本周全A成交额较上周再度大幅下降，市场成交活跃度出现一定水平回落，其中10月24日成交额为近期最高的19916.17亿元人民币，日成交量为1227.47亿股[3][19] 行业趋势与拥挤度 - 根据均线排列模型，截至2025年10月24日，银行、石油石化、交通运输、公用事业、建筑装饰等行业短期趋势得分上升趋势靠前[3][40] - 煤炭、建筑装饰、公用事业、有色金属、电力设备是短期趋势最强的行业，其中煤炭当前短期得分为93.22，为短期得分最高行业[3][40] - 近期电子、电力设备高涨幅同时伴随较高的资金拥挤度，短期需关注估值与情绪回落带来的波动风险[3][48] - 有色金属、环保、纺织服饰等行业资金拥挤度较高但涨幅偏低；食品饮料、美容护理等低拥挤度板块涨幅较低[3][48] - 本阶段平均拥挤度最高的行业分别为电力设备、环保、有色金属、纺织服饰、煤炭，拥挤度最低的行业分别为非银金融、美容护理、传媒、计算机、食品饮料[44][48] 风格配置观点 - 当前模型维持提示大盘风格占优信号，信号提示强度较强[3][52] - 模型维持提示价值风格占优信号，但5日RSI相对20日RSI迅速提升，未来信号强度可能出现一定程度减弱[3][52] - 在成长与价值风格对比中，国证成长/国证价值比值为0.7962，300成长/300价值比值为0.7143，模型均提示价值风格占优[52] - 在小盘与大盘风格对比中，申万小盘/申万大盘比值为0.9178，模型提示大盘风格占优[52]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。报告主要侧重于对不同市场风格和行业的历史表现进行统计回测，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建过程、公式或详细的测试指标。因此，以下总结将基于报告中提到的风格和行业分类进行。 量化模型与构建方式 报告未提及具体的量化模型。 量化因子与构建方式 报告未涉及具体的量化因子构建思路、过程或公式。报告内容主要围绕历史数据的统计规律展开，属于市场现象的描述性分析，而非量化因子的构建[6][7][8][9][10]。 模型的回测效果 报告未涉及具体的量化模型，因此无模型回测效果数据。 因子的回测效果 报告中对各类风格和行业指数在不同时间窗口的历史表现进行了统计，以下为相关指数的历史表现数据汇总。这些指数可被视为表征不同风格的风险因子。 **1. 上证指数** * **国庆节前20个交易日胜率**：56%[17] * **国庆节前20个交易日赔率**：0.73[17] * **国庆节前20个交易日收益率中位数**：0.38%[17] * **国庆节后20个交易日胜率**：61%[17] * **国庆节后20个交易日赔率**：1.49[17] * **国庆节后20个交易日收益率中位数**：1.38%[17] * **第四季度胜率**：56%[17] * **第四季度赔率**：1.07[17] * **第四季度收益率中位数**：1.57%[17] **2. 沪深300指数 (大盘风格)** * **国庆节前20个交易日胜率**：61%[20] * **国庆节前20个交易日赔率**：0.81[20] * **国庆节前20个交易日收益率中位数**：0.55%[20] * **国庆节后20个交易日胜率**：61%[20] * **国庆节后20个交易日赔率**：1.81[20] * **国庆节后20个交易日收益率中位数**：1.43%[20] * **第四季度胜率**：61%[20] * **第四季度赔率**：0.89[20] * **第四季度收益率中位数**：1.63%[20] **3. 中证1000指数 (小盘风格)** * **国庆节前20个交易日胜率**：50%[22] * **国庆节前20个交易日赔率**：0.40[22] * **国庆节前20个交易日收益率中位数**：-0.14%[22] * **国庆节后20个交易日胜率**：61%[22] * **国庆节后20个交易日赔率**：0.48[22] * **国庆节后20个交易日收益率中位数**：0.82%[22] * **第四季度胜率**：39%[22] * **第四季度赔率**：2.09[22] * **第四季度收益率中位数**：-1.60%[22] **4. Wind微盘指数** * **国庆节前20个交易日胜率**：72%[33] * **国庆节前20个交易日赔率**：0.37[33] * **国庆节前20个交易日收益率中位数**：2.03%[33] * **国庆节后20个交易日胜率**：78%[33] * **国庆节后20个交易日赔率**：0.51[33] * **国庆节后20个交易日收益率中位数**：3.32%[33] * **第四季度胜率**：78%[33] * **第四季度赔率**：0.99[33] * **第四季度收益率中位数**：7.35%[33] **5. 长江成长指数** * **国庆节前20个交易日胜率**：50%[36] * **国庆节前20个交易日赔率**：1.52[36] * **国庆节前20个交易日收益率中位数**：-0.10%[36] * **国庆节后20个交易日胜率**：44%[36] * **国庆节后20个交易日赔率**：2.31[36] * **国庆节后20个交易日收益率中位数**：-1.04%[36] * **第四季度胜率**：44%[36] * **第四季度赔率**：1.35[36] * **第四季度收益率中位数**：-1.19%[36] **6. 长江红利指数** * **国庆节前20个交易日胜率**：72%[38] * **国庆节前20个交易日赔率**：0.27[38] * **国庆节前20个交易日收益率中位数**：1.25%[38] * **国庆节后20个交易日胜率**：56%[38] * **国庆节后20个交易日赔率**：0.90[38] * **国庆节后20个交易日收益率中位数**：1.14%[38] * **第四季度胜率**：56%[38] * **第四季度赔率**：1.31[38] * **第四季度收益率中位数**：0.87%[38] **7. 行业排名反转效应** * **前三季度排名前3的行业，在第四季度的平均排名**：约17位[44] * **第四季度排名前3的行业，在前三季度的平均排名**：约16位[44]

核心观点 - 市场情绪指标小幅回升至1[dot]9，但整体仍偏中性，且周内波动加剧，多项分项指标发出负面信号，市场情绪面临调整压力[4][10] - 市场成交活跃度下降，全A成交额较上周大幅回落，10月14日单日最高成交额为25965[dot]85亿人民币[4][16] - 模型显示大盘价值风格占优，但大盘风格信号强度较弱且近期切换频繁，价值风格信号则进一步加强[4][37][51] 市场情绪模型观点 - 截至10月17日，市场情绪指标数值为1[dot]9，较上周五的1[dot]75小幅回升，情绪偏中性[4][10] - 情绪指数综合得分周内震荡波动加剧，周五多项指标转负，市场整体情绪波动水平较高[4][10] - 价量一致性快速回落，表明市场价量匹配程度明显下降，资金活跃度降低[4][12] - 行业间交易波动率继续回落，显示资金切换活跃度下降，流动放慢[4][12] - 行业涨跌趋势性出现回升，说明资金对行业短期价值判断一致性提升[4][12] - 融资余额占比继续上升，意味着杠杆资金情绪回暖，投资者风险偏好延续上升[4][12] - RSI指标继续回落，显示市场短期上行动能减弱，情绪趋于谨慎[4][30] - 主力资金流入力量快速下降，主力买入力量自五月来首次回落至布林带区间内，表明机构入场意愿减弱，短期资金面趋紧[4][12][33] 市场成交与资金面 - 本周全A成交额水平较上周大幅下降，市场成交活跃度出现回落[4][16] - 10月14日成交额为近期最高，达25965[dot]85亿人民币，日成交量为1590[dot]08亿股[4][16] - 科创50相对万得全A成交占比保持上升趋势，说明市场风险偏好仍处上升通道[12][17] 行业趋势与拥挤度 - 根据均线排列模型，银行、煤炭、钢铁、公用事业、环保等行业短期趋势得分上升趋势靠前[4][37] - 有色金属、电力设备、煤炭、房地产、机械设备、环保是短期趋势最强的行业，其中有色金属短期得分最高，为89[dot]83[4][37] - 近期银行、煤炭高涨幅伴随较高资金拥挤度，需关注估值与情绪回落带来的波动风险[4][47] - 汽车、电力设备、电子等行业资金拥挤度较高但涨幅偏低[4][47] - 综合、建筑材料等低拥挤度板块涨幅较低[4][47] - 截至10月17日，平均拥挤度最高的行业分别为有色金属、汽车、煤炭、环保、电力设备，拥挤度最低的行业分别为综合、食品饮料、医药生物、美容护理、建筑材料[42] 风格配置观点 - 当前模型切换提示大盘风格占优信号，但信号提示强度较弱，近期信号反复切换频繁[4][51] - 模型维持提示价值风格占优信号，且提示强度进一步加强[4][51] - 根据RSI风格择时模型，国证成长/国证价值、300成长/300价值的短期观点均为价值风格占优[51]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 **1. 模型名称：短期择时模型** - **模型构建思路**：从宏观基本面、估值面、情绪面、流动性四个维度选取多个指标，通过各指标在历史数据中的分位数位置判断其信号方向（乐观/谨慎/中性），再综合形成最终的仓位建议[7][19][20][21] - **模型具体构建过程**： 1. **指标选取与信号生成**：选取四个维度共9个二级指标，计算每个指标当前值在过去5年历史中的分位数[22] 2. **信号映射规则**： - **基本面维度**：包含制造业PMI、信贷脉冲环比变化分位数、M1同比增速（HP滤波去趋势）分位数三个指标[22] - **估值面维度**：包含A股整体PE分位数、A股整体PB分位数两个指标[22] - **情绪面维度**：包含A股整体Beta离散度分位数、A股整体量能情绪分位数、A股整体波动率分位数三个指标[22] - **流动性维度**：包含货币利率指标分位数、汇率预期指标分位数、沪深净融资额5日均值分位数三个指标[22] 3. **综合判断**：将各维度下的二级指标信号汇总，得到该维度的一级信号，最终综合四个一级信号得出总仓位信号（例如，乐观对应高仓位，谨慎对应低仓位或空仓）[7][19][20][21] **2. 模型名称：成长价值风格轮动模型** - **模型构建思路**：从基本面、估值面、情绪面三个维度分析当前市场环境对成长风格和价值风格的相对利好程度，从而给出风格配置建议[29] - **模型具体构建过程**： 1. **基本面维度**：基于盈利周期斜率、利率综合周期水平、信贷综合周期变化三个指标判断[31] - 盈利周期斜率大，利好成长[31] - 利率周期水平偏高，利好价值[31] - 信贷周期走强，利好成长[31] 2. **估值面维度**：基于成长价值PE差分位数、成长价值PB差分位数两个指标判断[31] - PE/PB估值差均值回归上行中，利好成长[31] 3. **情绪面维度**：基于成长价值换手差分位数、成长价值波动差分位数两个指标判断[31] - 换手差偏低，利好价值[31] - 波动差反弹至偏高位置，利好均衡[31] 4. **综合判断**：汇总三个维度的信号，得出超配成长或超配价值的建议[29][31] **3. 模型名称：小盘大盘风格轮动模型** - **模型构建思路**：基于专题报告《流动性视角下的市值风格轮动和择时策略》，从11个有效的日频轮动指标出发，通过综合判断构建大小盘轮动信号[14][33] - **模型具体构建过程**： 1. **指标选取**：模型包含11个轮动指标，例如A股龙虎榜买入强度、R007、融资买入余额变化、主题投资交易情绪、等级利差、期权波动率风险溢价、beta离散度、pb分化度、大宗交易折溢价率、中证1000MACD(10,20,10)、中证1000交易量能等[16][34] 2. **信号生成**：每个指标独立产生支持小盘或大盘的信号（例如，100%代表支持小盘，0%代表支持大盘）[16] 3. **综合信号**：对11个指标的信号进行综合（例如，计算支持小盘/大盘的指标数量或比例），形成最终的综合轮动信号[14][33][34] 4. **策略执行**：根据综合信号决定超配小盘或超配大盘[5][33] 模型的回测效果 **1. 短期择时模型** - **回测期**：2012年底至今[21][24] - **年化收益率**：16.52%[21][24] - **基准年化收益率**：4.73%[21][24] - **年化超额收益率**：11.79%[21][24] - **年化波动率**：14.79%[24] - **最大回撤**：15.49%[21][24] - **夏普比率**：0.9727[24] - **收益回撤比**：1.0660[24] - **月度胜率**：65.81%[24] - **季度胜率**：60.38%[24] - **年度胜率**：71.43%[24] - **2024年以来年化收益率**：32.27%[27] - **2024年以来最大回撤**：11.04%[21][27] - **2025年以来收益率**：23.22%[21][24] **2. 成长价值风格轮动模型** - **回测期**：2012年底至今[30][32] - **年化收益率**：13.10%[30][32] - **基准年化收益率**：7.77%[30][32] - **年化超额收益率**：5.33%[30][32] - **年化波动率**：20.83%[32] - **最大回撤**：43.07%[32] - **夏普比率**：0.5998[32] - **收益回撤比**：0.3041[32] - **月度胜率**：58.44%[32] - **季度胜率**：59.62%[32] - **2025年以来收益率**：28.07%[30][32] - **2025年以来超额收益率**：6.50%[30][32] **3. 小盘大盘风格轮动模型** - **回测期**：2014年以来[34] - **综合信号年化收益率**：19.87%[34] - **综合信号年化超额收益率**：12.91%[34] - **综合信号最大回撤**：40.70%[34] - **2025年以来超额收益率**：9.91%[14][18][34] - **部分指标年化超额示例如下**[34]： - 中证1000交易量能指标：年化超额收益9.64% - 大宗交易折溢价率指标：年化超额收益9.33% - pb分化度指标：年化超额收益9.33% - 中证1000MACD(10,20,10)指标：年化超额收益8.30% - 融资买入余额变化指标：年化超额收益5.95% 量化因子与构建方式 **1. 因子名称：交易量能指标** - **因子构建思路**：结合全A成交量和换手率构建，用于衡量市场交易活跃度和情绪[7][13] - **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建公式，但提及该指标可计算其历史分位数，例如回落至过去5年42.18%分位数被视为谨慎区间[7][13][20] **2. 因子名称：估值分位数因子（PE/PB）** - **因子构建思路**：计算主要宽基指数或风格指数估值（PE_TTM中位数或PB_LF中位数）在滚动窗口（如1年、3年、5年）内的历史分位数，用于评估估值水平高低[10][11][12] - **因子具体构建过程**：对于特定指数，其估值分位数 = （当前估值在指定回顾期历史数据中的排名 - 1） / （回顾期总数据点数 - 1）[11][12] 例如，万得全A的PE中位数滚动5年分位数为96.69%[10][11] **3. 因子名称：流动性视角下的市值风格轮动指标** - **因子构建思路**：从不同流动性维度构建11个指标，用于判断小盘或大盘风格的占优情况[14][33][34] - **因子具体构建过程**：报告列出了11个指标的名称，如A股龙虎榜买入强度、R007、融资买入余额变化等，但未详细描述每个因子的具体计算公式[16][34] 因子的回测效果 （报告未单独提供上述因子的IC值、IR等传统因子测试结果，而是将其作为模型的输入，展示了模型的综合回测效果）