市场表现 - 中证全指下跌0.4% [1] - 沪深300大盘股略微下跌，中小盘股下跌较多 [3] - 港股科技股下跌超2% [6] - 固收+类品种如月薪宝、365继续上涨 [8] 风格轮动 - A股成长风格前几天上涨较多，价值风格低迷，今日价值风格强势，红利、价值指数上涨，创业板等成长风格下跌 [4] - 上交所股票价值风格为主，牛市弹性小但熊市跌幅小；深交所股票成长风格为主，牛市弹性大但熊市跌幅大 [17] - 盈亏同源，不同风格在不同市场周期表现差异显著 [18] 指数差异与历史表现 - 上证指数仅涵盖上交所股票，未包含深交所及创业板股票 [9][10] - 2019-2021年牛市期间，深证成指上涨124%，创业板指上涨超150%，上证指数仅上涨49% [12][13] - 2021年后熊市中，上证指数最大回撤29.4%，深证成指回撤52.9%，创业板指回撤58.6% [14] - 2023年5.9星反弹以来，上证指数上涨37.6%，深证成指上涨46.9%，创业板指上涨61.2% [15][16] 中证系列指数优势 - 中证全指覆盖沪深两市全部上市公司，2019-2021年上涨约80%，2021年初达6000多点（3点几星） [20][21] - 中证全指比单一市场指数更稳定，当前4000多点对应5点几星，5000多点对应4点几星，6000多点对应3点几星 [23] - 2015年泡沫期，中证全指最高达8000多点 [24] ETF估值工具 - 「今天几星」小程序新增「ETF估值表」功能，支持查看主流ETF核心数据、实时估值、历史估值及折溢价率 [26][27][35] - 功能包括自选ETF添加、指数估值数据查询等 [29] 投资者策略 - 定投低估优质份额可摊薄成本，长期持有是关键 [32] - 好收益需结合好价格、好品种及长期坚持 [33] 估值数据 - 中证价值市盈率10.93，股息率4.00%；中证800市盈率15.37，股息率2.18% [38] - 创业板市盈率33.80，市净率4.37；标普500市盈率24.90，市净率5.30 [38] - 绿色品种为低估适合定投，黄色为正常暂停定投，红色为高估 [40]

纪要涉及的行业或公司 未明确提及特定公司，主要围绕金融投资领域的风格轮动研究，涉及市场风格轮动框架构建及相关策略分析 纪要提到的核心观点和论据 - **风格轮动框架构建关键问题**：需选择合适指数描述大小盘及价值成长风格，不同指数效果不同；要考虑宏观周期、市场结构和经济背景等因素驱动的投资者风险偏好转移；风格指数构建要凸显特定风格收益表现，避免过拟合，通过市值占比切分大小盘股票并适当调整调仓频率[1][3][4] - **风格轮动历史案例**：20世纪美国机构投资者观测到大小盘风格切换，法玛和French 1992年提出三因子模型，美林证券2004年提出投资时钟理论；国内2013 - 2015年创业板牛市、2017年供给侧改革体现不同经济周期下不同风格资产表现优异[5] - **量化分析风格轮动**：通过构建多维度回溯验证检验主观认知差异，使用Barra风险模型中的因子分析，市值和价值成长因子重要，实际策略需考虑指数选择[6] - **市场常用指数**：常用沪深300代表大票，中证500代表小票，中证1000近年被认为更像中盘指数，需更小规模指数代表小票；价值与成长需合适股票池或指数界定[1][7] - **国内市场杠铃策略表现**：近年来国内市场大盘与成长风格走弱，小盘与价值（红利）走强，反映投资者缩圈现象；构建风格轮动框架需独立判断大小盘，个股主题ETF需匹配相应策略[1][8] - **市场风格判断及轮动**：中长期核心风格判断依赖宏观和中观指标，短期考虑资金流、情绪和机构等因素；通过定量分析和均线指标确定大小盘及价值成长轮动组合[1][9] - **风格指数构建挑战及解决方法**：市面上风格指数存在过拟合问题，样本容量限制有挑战；构建时不追求过多筛选条件，通过市值占比切分大小盘股票，适当调整调仓频率[10][11] - **实际操作轮动配置**：对宏观、中观、微观趋势打分，配置轮动策略，用均线指标确定轮动组合，按市值占比切分大小盘股票池[12] - **市值分布稳定性及影响**：保持市值分布稳定性可避免频繁调整小盘风格基准，方便进行长时间回溯测试[13] - **成长因子选择及分组**：选择营收增速和净利润增速同比平均值作为成长因子，按一定比例分组，使指数更能代表极致成长风格[14] - **价值指数编制及特点**：采用简单纯粹方法，用E/P和B/P因子，不添加额外因素，更好刻画价值风格，长期表现稳定[15] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **长江精工研究计划**：过去12个月进行系统化研究，计划每周进行一个专题汇报，涵盖风格轮动、转债量化等多个专题[2] - **后续汇报安排**：今天进行大框架汇报，明天开始向投资者和领导详细汇报具体策略，周二至周四继续与投资者见面[16]

根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **市场环境划分模型** - 模型构建思路：通过计算市场收益率和波动率的分位数，将市场划分为不同的环境区间[16] - 模型具体构建过程： 1. 计算沪深300和中证800全收益指数的60日年化收益率和60日年化波动率 2. 计算滚动5年分位数 3. 定义市场环境： - 收益率>0为上涨，反之为下跌 - 波动率分位数<20%为低波，>80%为高波，20%-80%为中波 4. 组合划分出6种市场环境：低波上涨、中波上涨、高波上涨、低波下跌、中波下跌、高波下跌[16] - 模型评价：能够有效识别市场环境，低波上涨环境下市场表现最佳[16] 2. **短期量化择时模型** - 模型构建思路：综合基本面、估值面、情绪面、流动性四个维度的指标信号生成择时信号[18][19][20] - 模型具体构建过程： 1. 基本面指标： - 制造业PMI分位数 - 中长期贷款余额同比增速分位数 - M1同比增速（HP滤波去趋势）分位数 2. 估值面指标： - A股整体PE分位数 - A股整体PB分位数 3. 情绪面指标： - A股整体Beta离散度分位数 - A股整体量能情绪分位数（60日成交量与换手率布林带指标） - A股整体波动率分位数 4. 流动性指标： - 货币利率指标分位数 - 汇率预期指标分位数 - 沪深净融资额5日均值分位数 5. 对各维度指标信号加权生成总仓位信号[18][19][20] - 模型评价：长期表现优异，能有效控制回撤[20] 3. **成长价值风格轮动模型** - 模型构建思路：基于基本面、估值面、情绪面三个维度的指标信号生成风格配置建议[29] - 模型具体构建过程： 1. 基本面指标： - 盈利斜率周期水平 - 利率综合周期水平 - 信贷综合周期变化 2. 估值面指标： - 成长价值PE差分位数 - 成长价值PB差分位数 3. 情绪面指标： - 成长价值换手差分位数 - 成长价值波动差分位数 4. 对各维度指标信号加权生成风格配置建议[29] - 模型评价：长期能产生稳定超额收益[30] 4. **小盘大盘风格轮动模型** - 模型构建思路：类似成长价值模型，但针对小盘大盘风格[34] - 模型具体构建过程： 1. 基本面指标： - 盈利斜率周期水平 - 利率综合周期水平 - 信贷综合周期变化 2. 估值面指标： - 小盘大盘PE差分位数 - 小盘大盘PB差分位数 3. 情绪面指标： - 小盘大盘换手差分位数 - 小盘大盘波动差分位数 4. 对各维度指标信号加权生成风格配置建议[34] - 模型评价：长期表现优于基准[35] 5. **四风格轮动模型** - 模型构建思路：结合成长价值和小盘大盘模型的输出结果，生成四风格配置建议[39] - 模型具体构建过程： 1. 获取成长价值模型的成长/价值配置比例 2. 获取小盘大盘模型的小盘/大盘配置比例 3. 交叉生成小盘成长、小盘价值、大盘成长、大盘价值四种风格的配置比例[39] - 模型评价：长期超额收益显著[39] 模型的回测效果 1. **市场环境划分模型** - 沪深300在低波上涨环境下： - 未来60日平均年化收益率：18.23% - 胜率：63.65% - 赔率：1.77[17] 2. **短期量化择时模型** - 2012年底至今： - 年化收益率：16.81% - 年化超额收益率：12.44% - 最大回撤：27.70% - 夏普比率：1.0033[24] - 2024年以来： - 年化收益率：29.40% - 最大回撤：11.04% - 夏普比率：1.4977[27] 3. **成长价值风格轮动模型** - 2012年底至今： - 年化收益率：11.71% - 年化超额收益率：4.80% - 最大回撤：43.07% - 夏普比率：0.5409[33] 4. **小盘大盘风格轮动模型** - 2012年底至今： - 年化收益率：12.38% - 年化超额收益率：5.31% - 最大回撤：50.65% - 夏普比率：0.5408[38] 5. **四风格轮动模型** - 2012年底至今： - 年化收益率：13.29% - 年化超额收益率：5.82% - 最大回撤：47.91% - 夏普比率：0.5951[40] 量化因子与构建方式 （报告中未提及具体量化因子，故本部分省略） 因子的回测效果 （报告中未提及具体量化因子，故本部分省略）

报告核心观点 - 报告创新性提出基于赔率和胜率的投资期望结合方式，为价值成长风格切换问题提供定量模型解决方案，最新一期风格轮动模型推荐成长风格，2013 年至今该模型策略年化收益率 27.35%，夏普比率 1.01 [1][4] 分组1：前言 - 创新性提出基于赔率和胜率的投资期望结合方式应对价值成长风格切换问题，后续会在样本外跟踪并定期汇报 [8] - 采用个股因子合成刻画成长和价值风格，价值风格用账面市值比和净利润市值比，成长风格用单季度净利润同比增速等，对因子做市值中性化和标准化处理，选风格暴露前 20%个股为代表组合，周度换仓测算收益 [8] - 上周全市场成长风格组合收益 2.09%，价值风格组合收益 0.29% [1][8] 分组2：赔率 - 赔率指亏损为 1 时盈利的数值，一段收益率序列的赔率等于平均正收益与平均负收益绝对值的比值 [9] - 关注市场风格相对估值水平，用估值差的历史分位数法刻画并基于市场估值修正，包括计算初始估值差、除以全市场估值平均数、计算排位次序百分比 [11] - 市场风格相对估值水平与预期赔率负相关，根据最新估值差分位数，当下成长风格赔率估计为 1.11，价值风格为 1.08 [2][14] 分组3：胜率 - 梳理五个宏观指标和三个微观指标判断胜率，包括十年中债国债到期收益率、美国 6 个月国债收益率等 [16] - 七个胜率指标中 4 个指向成长，3 个指向价值，当下成长风格胜率为 53.87%，价值风格为 46.13% [3][16] 分组4：投资期望及策略收益 - 根据公式计算，最新成长风格投资期望为 0.14，价值风格为 -0.04，风格轮动模型推荐成长风格 [4][18] - 2013 年至今基于投资期望的风格轮动模型策略年化收益率 27.35%，夏普比率 1.01，总收益 1979.07% [4][19]

核心观点 报告围绕量化全天候策略展开，涵盖市场观点、ETF投顾策略、指数基金市场、资金流向及市场表现复盘等内容，指出A股市场风险偏好改善，港股市场暂时承压，各策略表现有差异，指数基金市场有新申报、成立、首发和上市情况，资金流向不同资产类别有别，全球各类资产表现各异[2][5]。 市场观点和ETF交易机会 国内市场 - A股本周成交1.44万亿，国家队买入使流动性风险缩小，风险偏好改善，中证红利领涨，看好三季度军工、半导体、内需消费配置机会[5] 港股市场 - 情绪面回落看空，流动性等较弱，金管局两周内四次承接港币卖盘，累计买入590.72亿港元，7月关税月风险定价悲观，看好地产等板块，国内经济基本面回暖利好港股分子端[5] ETF投顾策略跟踪 鑫选ETF绝对收益策略 - 样本外表现出色，过去三年年化收益14.23%，最大回撤8.6%，夏普比率1.44，2024年初至今总回报35.29%，最新持仓含黄金ETF等[11] 全天候多资产多策略ETF风险平价策略 - 结合多种策略，分散资产，2024年初至今收益率20.85%，最大回撤3.62%，持仓含黄金ETF等[14][16] 中美核心资产组合 - 结合RSRS和反转策略，2015年初至今年化回报34.05%，最新持仓含纳斯达克指数等[20] 高景气/红利轮动策略 - 构建轮动模型，2021年初至今年化收益20.11%，最新持仓含红利低波ETF等[23] 双债LOF增强策略 - 调整权重保证债券持仓占比，2019年初至今年化收益6.79%[26] 结构化风险平价（QDII） - 以国内中长期债券ETF为主，2024年初至今收益率25.58%，最大回撤2.38%[29] 策略表现总览（2024年初至今） - 各策略总收益率、年化收益率、最大回撤、波动率、夏普比率有差异[32] 指数基金新发市场追踪 新申报指数基金 - 本周新申报17只，含3只ETF、5只联接基金[34] 新成立指数基金 - 本周新成立公募基金20只，募集53.28亿元，其中指数基金11只，首发规模32.26亿元[35] 首发基金 - 下周26只指数基金首发，含华富中证A500指数A等[37] 上市基金 - 下周6只基金上市，如易方达国证价值ETF等[38] ETF资金流向 不同资产类别ETF资金流向 - 截至2025年7月4日，A股、债券、商品、跨境ETF本周净申赎金额分别为-136.4亿元、122.9亿元、23.7亿元、91.4亿元[43] A股ETF细分类别资金流 - 宽基ETF净卖出-333.84亿元，科创50获增持，银行等行业增持规模靠前，宽基红利遭抛售[44] 跨境ETF细分市场资金流 - 跨境ETF本周净买入92.91亿元，香港ETF获增持88亿元[48] 商品类ETF资金流 - 黄金ETF获增持23.18亿元[52] 市场表现复盘 全球大类资产表现回顾 - 各类资产本周、近一个月、年初至今涨跌情况不同，如中证红利本周涨1.93%等[56] 一级行业表现回顾 - 各行业本周、近1月、近1年、年初至今涨跌幅及PE、PB十年分位点有差异，如钢铁本周涨5.27%[57] 鑫选ETF池周涨幅TOP35 - 游戏ETF本周涨幅6.77%居首，各ETF年初至今涨跌幅不同，涉及传媒等行业[59]

市场表现 - 上周沪深300指数周涨幅1.54%，上证综指周涨幅1.40%，中证500指数周涨幅0.81%，市场延续上涨但内部结构分化[3] - 增量资金带动A股上攻3500点，但新增资金快速退坡，市场后期或重回震荡[4][5] 基本面分析 - 国内6月官方PMI较5月有所回升，但仍未走出4月贸易战冲击的压力区，经济回升趋势不明确[4] - 美国就业数据呈现巨大波动，4.1%的失业率已消除非法移民干扰，预计后续震荡上行[4] - 美国"大美丽法案"落地，属于财政刺激政策延续而非新增，对经济提振作用有限[4] 技术面分析 - 增量资金突袭推动市场反弹，但资金持续性不足，技术面脉冲信号已兑现[5] - 逆势增量资金带动A股冲高，但最新监控显示增量资金退潮[5] 仓位建议 - 主板建议重回中等仓位，因增量资金退坡且资金方向波动大[5] - 中小市值板块建议跟随主板重回中等仓位，风格转向均衡[5] 行业关注 - 短期动量模型建议关注银行行业[5]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：高景气成长与红利策略轮动择时模型 - **模型构建思路**：通过选取宏观经济和市场资金面的有效信号，动态配置高景气成长或红利策略[9] - **模型具体构建过程**： 1. 每月底选取五个单因子信号：期限利差、社融增速、CPI与PPI四象限、美债利率、资金博弈（ETF/险资/外资）[9] 2. 每个指标独立生成买入高景气或红利的信号（1或0），取均值作为综合打分[9] 3. 打分>0.5时配置红利策略，否则配置高景气成长[18] - **模型评价**：具备"进可攻、退可守"特性，在宏观冲击与政策博弈中表现稳健[9] 2. **因子名称**：期限利差因子 - **因子构建思路**：反映市场对经济潜在增速预期，利差走阔利好成长风格[13] - **因子具体构建过程**： $$ 期限利差 = 10Y国债收益率 - 1Y国债收益率 $$ 最新值0.31（上月0.22）[13] 3. **因子名称**：社融增速因子 - **因子构建思路**：作为宏观经济领先指标，增速提升支撑成长风格[13] - **因子具体构建过程**：直接采用社会融资规模存量同比（2025年5月为8.7%）[13] 4. **因子名称**：CPI与PPI四象限因子 - **因子构建思路**：同步上行时（尤其CPI>PPI）反映需求旺盛，利好成长[16] - **因子具体构建过程**： 1. 划分CPI/PPI同比变化方向（+/−）形成四象限 2. 当前处于CPI（-0.1%）与PPI（-3.3%）同步下行象限[16] 5. **因子名称**：资金博弈复合因子 - **因子构建思路**：通过外资流入意愿+ETF申赎+险资持仓判断资金偏好[17][18] - **因子具体构建过程**： 1. 外资流入意愿指数=美元指数+RMB汇率+CDS利差[17] 2. 结合红利ETF净申赎（0/1）、险资持仓（0/1）、外资倾向（0/1）生成0-1打分[18] 3. 2025年6月得分为0.33（上月0.67）[18] 模型的回测效果 1. **轮动策略**： - 累计收益259.92%（基准28.78%）[6] - 年化收益14.91%（基准2.78%）[6] - 最大回撤27.08%（基准35.22%）[6] - 年化Sharpe 0.64（基准0.13）[6] 2. **中证红利**： - 2025年6月绝对收益-0.65%[21] - 月度胜率54.55%（2015-2025）[21] 3. **创业板指**： - 2025年6月绝对收益8.02%[21] - 相对中证红利超额收益-8.67%[21] 因子的回测效果 1. **期限利差因子**： - 2025年6月数值0.31（前值0.22）[13] 2. **社融增速因子**： - 2025年5月数值8.7%（前值8.7%）[13] 3. **资金博弈因子**： - 2025年6月得分0.33（前值0.67）[18]

报告核心观点 - 7月A股预计震荡调整，港股与A股节奏一致但A股表现或更优，成长与红利风格轮动受动量效应、关税政策等影响 [4][70] - 美股7月偏震荡，黄金震荡幅度缩小并逐步走强，二者维持反向震荡格局 [4] - 国债和利率整体震荡下行，国债利率有下行基础，美债震荡下行幅度有限 [4] - 建议基金相对均衡配置，以ETF为主 [135] A股和港股——顺势而为，蓄势待变 权益宏微观月度低频择时模型 - 从基本面、资金面、国际面、估值面、技术面五个维度评测万得全A，最新一期（2025年7月）综合评分为 -5分，大盘7月预计震荡调整，风格轮动预计震荡偏价值 [29][30] 权益宏微观日度高频择时模型 - 同样从五个维度评测万得全A，6月下旬发出正向信号预计持续数日，7月大盘前半段或因动量效应上涨，后半段可能震荡调整，6月下半月成长风格占优，7月后半段红利风格有望凸显优势 [37][39][40] 日历效应 - 统计1999 - 2024年各指数月度表现，7月宽基、行业指数表现较好，8月一般，7月金融、周期和成长风格或占优，8月价值与红利板块占优，7月成长与红利风格或呈对冲态势 [43][47][58] 技术分析 - 万得全A指数筹码分布优，抛压小；恒生科技指数筹码上方堆积，突破难，恒生AH股溢价指数低位反转，预计7月A股表现优于港股 [66][69] 市场展望 - 7月上半旬A股或延续上涨，后续进入调整，下半旬红利风格可能占优，海内外事件驱动可能使风格变化提前，港股与A股节奏一致，全月宽幅震荡 [70] 美股和黄金——对冲效应或仍将演绎 美股与黄金的对冲效应 - 自2025年初起，美股与黄金呈反向对冲态势，风险偏好切换影响资金流向 [74] 黄金市场 - 短期：市场7月降息预期低，美联储态度有变化，关注6月通胀与就业数据，震荡幅度或缩小并企稳走强 [78] - 长期：受地缘政治长尾效应和美联储政策转向支撑，上涨空间和动能或提升 [82] 美股市场 - 持有逻辑：市场韧性支撑，降息预期托底，但处于估值高位，需警惕波动风险 [85][86] - 潜在变数：7月9日对等关税暂缓期到期，政策不确定性可能引发市场波动 [90] 市场展望 - 7月美股高位震荡，黄金震荡偏强，二者反向震荡，需等待事件政策催化和经济数据公布 [97] 国债和美债——稳中有进，震荡偏强 国债市场 - 6月回顾：收益率稳定，利差走阔，呈现“短升长稳”格局，超长期国债有吸引力 [101] - 7月展望：基本面经济修复斜率偏缓，政策面宽松不改，资金面压力缓解，外部环境人民币升值、全球避险，利率有下行空间 [104][108][111] 美债市场 - 7月展望：供给端到期压力可控，政策面宽松节奏不明朗，资金面外资结构分化，全球不确定性推升需求，利率震荡，中长期下行幅度有限 [123][125][128] 基金配置建议——相对均衡配置 - 以ETF为主筛选基金，要求成立时间满一年且规模大于一亿元，建议相对均衡型ETF配置，等待市场时机 [135]

行业与公司 - 行业涉及A股市场及股债轮动策略[1] - 公司为兴业证券及其金融工程团队[1][2] 核心观点与论据 股债性价比指标 - 改进后的股债性价比指标显示A股2022年后处于低性价比状态，2024年出现抄底机会[1][3] - 截至2025年6月底，该指标分位点为87 6%，提示A股配置价值较高[2][5] - 指标调整方法包括信用扩张增速、全球利率水平及中美利率等权[2] 经济先行指数 - 截至2025年6月30日，综合先行指数、实体和金融环境均小幅上升，趋势向好[1][4] - 股票择时模型因通胀、流动性技术等因子偏乐观[4] - 债券估值模型因短期资金流向看空但物通胀指标看好，信号中性[4] 股债轮动组合表现 - 灵活配置组合年化收益14%，回撤14 8%[1][5] - 偏固收组合年化收益7 8%，回撤4 4%[1][5] - 截至2025年6月30日，股票权重分别为87 6%（灵活）和26%（偏固收）[5] 风格轮动模型 - 成长价值轮动模型自2013年底年化收益25%，超额基准5%[6] - 2025年6月底信号偏价值[6] - 大小盘轮动模型2025年7月信号继续看好小盘[1][6][8] 市场资金与交投 - 两融余额与自由市值占比处于历史中位数，市场情绪温和[10] - 主力资金净流入分位点超90%，资金面乐观[10] - 6月宽基指数换手率高于十年均值，波动率下降[10] 行业推荐 - 2025年6月推荐通信、国防军工、建筑装饰、钢铁、计算机[11][12] - 国防军工因宏观日历效应权重加倍[14] - 通信行业技术面、基本面（排名第一）及资金流综合评分最高[13] 其他重要内容 历史相似性分析 - 当前宏观环境与2015年下半年相似（经济下行压力大、货币宽松）[9] - PMI新出口需求拖累，整体低于荣枯线[9] 策略表现 - 行业轮动策略年化收益14%，超额基准15个百分点[16] - 超额夏普比率1 63，卡玛比率1 80[16] ETF匹配 - ETF轮动策略与行业轮动收益率差异2-3个百分点[15]

市场表现 - 大盘微跌，波动不大，当前评级4.9星 [1] - 沪深300等大盘股波动不大，中小盘股下跌较多 [2] - 价值风格整体上涨，红利、价值等指数表现强势 [3][4] - 部分红利类品种接近低估区域 [5] - 市场呈现风格轮动特征，大盘小盘、成长价值均有上涨阶段 [6][7] - 港股整体上涨，红利类品种领涨，此前成长风格的科技、医药涨幅较大 [7] 投资策略表现 - 主动优选和指数增强上半年均跑赢大盘指数 [8] - 主动优选上半年上涨5%，同期沪深300指数基本持平 [8] - 主动优选策略存在大小年现象，历史统计60%时间跑赢，40%时间跑输 [9] - 策略底层逻辑是挑选盈利能力强的股票，较少配置亏损股 [12][13] - 遇到亏损股炒作行情时容易跑输市场，如2024年10-11月短期差距达20%以上 [14][20][21] - 亏损股炒作行情通常持续几周至几个月，过去10年出现3次明显行情 [22][26] - 长期来看，盈利能力强的股票表现更好，如质量股指数长期收益高于微利股和亏损股指数 [16][24] 投资理念 - 长期投资以盈利良好的公司为主，不参与短期博弈或亏损公司投资 [28][29] - 短期股价受情绪影响，长期价格围绕公司价值波动 [30][31] 工具更新 - 推出"今天几星"小程序新功能"ETF估值表" [32] - 功能包括实时查看ETF折溢价率、跟踪指数估值数据、历史估值数据等 [39] - 支持将ETF添加至自选并随时查看 [39] 估值数据 - 上证红利指数盈利收益率10.04%，市盈率9.96，市净率0.99，股息率4.78% [40] - 中证价值指数市盈率10.78，市净率1.65，股息率3.98% [40] - 港股红利指数盈利收益率9.29%，市盈率10.77，市净率1.03，股息率4.65% [40] - 纳斯达克100指数市盈率29.40，市净率8.09，股息率0.70% [40] 债券数据 - 一年期定期存款利率0.95%，货币基金七日年化中位数1.35% [45] - 中证短融指数到期收益率1.79%，近1年年化收益2.01% [45] - 10年期国债到期收益率1.66%，近1年年化收益6.34% [45] - 30年期国债到期收益率1.91%，近1年年化收益13.82% [45]