公司上市进展 - 公司已获得中国证监会关于境外发行上市的备案通知书，拟发行不超过12,592,500股普通股并在香港联合交易所上市 [1] 公司业务规模与市场地位 - 2024年公司机器人完成超过5亿次端到端的服务，单日同时在线机器人数量最高达3.6万台，排名全球第一 [1][8] - 截至2024年底，公司累计服务超过3.4万名企业客户，服务终端消费者数量为全球最大 [8] - 2024年12月，公司机器人单月执行超过186亿次指令 [8] 核心技术：复合多态机器人 - 公司UP系列机器人是复合多态机器人的代表，整合多模态大模型、具身智能技术及新型传感器融合系统 [2] - 机器人具备自主工具使用、多任务协调和群体协作能力，可全天候完成跨场景服务任务 [3] - 公司拥有服务智能体全自主闭环学习系统，形成感知、认知、决策、行动和反馈闭环 [3][4][5] 技术系统架构 - 公司具备“大脑+四肢”全栈能力，“大脑”指AI智能体应用系统HDOS，提供智能分析、调度与决策支持 [3] - “四肢”指机器人及功能套件，负责物理世界的任务执行 [3] - 机器人采用模块化设计，通过切换可互换上仓实现不同功能之间的顺畅转换 [8] 商业化应用与场景拓展 - UP系列机器人及HDOS系统已落地超过100家境内外顶级医院和医疗机构 [6][7] - 机器人在医院场景可执行污物回收、医废处理、送餐、巡检、消杀喷雾等多种任务 [7] - 公司将酒店领域沉淀的AI服务拓展至医疗机构、工厂、社区、楼宇等领域 [6] 行业背景与市场前景 - 中国机器人服务智能体市场规模从2019年的人民币15亿元增至2023年的人民币30亿元，年复合增长率为18.7% [10] - 预计该市场规模将于2028年达到人民币97亿元，2023年至2028年的年复合增长率为26.5% [10] - AI Agent领域正经历指数级增长，能力每7个月翻倍，甚至在2024-2025年加速至每4个月翻倍 [6] 行业竞争格局 - 相较于云迹科技数万台的规模，同业公司Serve Robotics仅运营约100台机器人，自2022年以来完成超过5万次配送服务 [11] - 全球机器人企业如云迹科技、卧安机器人、埃斯顿、石头科技等竞相奔赴资本市场 [11] - 公司股东包括腾讯、阿里巴巴、联想集团、携程、启明创投等国内顶尖资本 [12]

公司上市进展 - 公司已获得中国证监会关于境外发行上市的备案通知书，拟发行不超过12,592,500股普通股并在香港联合交易所上市 [1] 行业趋势与市场前景 - AI Agent领域正经历指数级增长，能力每7个月翻倍，并可能在2024-2025年加速至每4个月翻倍，这一趋势被称为“AI Agent摩尔定律” [9] - 以收入计，中国机器人服务智能体市场规模从2019年的人民币15亿元增长至2023年的人民币30亿元，年复合增长率为18.7%，预计到2028年将达到人民币97亿元，2023年至2028年的年复合增长率为26.5% [18] - 技术进步、市场需求增长及政府利好政策将推动中国机器人服务智能体市场持续增长 [20] 公司技术与产品优势 - 公司推出的UP系列机器人是复合多态机器人的代表，整合了多模态大模型、具身智能技术及新型传感器融合系统 [4] - 公司具备“大脑+四肢”全栈能力，“大脑”指AI智能体应用系统（如HDOS），“四肢”指机器人及功能套件 [6] - 公司是全球首批推出服务智能体全自主闭环学习系统的公司之一，该系统形成感知、认知、决策、行动和反馈的闭环 [6] - 公司的机器人采用模块化设计，例如UP系列的可互换上仓，使其能在配送、清扫、消毒、咖啡售卖等不同功能间顺畅转换 [13] 公司商业化进展与市场地位 - 2024年，公司的机器人完成了超过5亿次端到端的服务，单日同时在线机器人数量最高达3.6万台，排名全球第一 [2][14] - 截至2024年底，公司累计服务超过3.4万名企业客户，2024年12月单月执行超过186亿次指令 [14] - UP系列机器人已在泰国曼谷医院、北京协和医院等境内外100多家顶级医院和医疗机构落地 [10] - 相较于美股公司Serve Robotics约100台的运营规模，公司机器人规模达数万台，凸显其龙头地位 [18][19] 公司发展前景与行业竞争 - 公司已实现AI系统从“辅助工具”向“自主协同”的关键跨越，其复合多态机器人标志着AI服务由单点能力向智能系统架构演进 [16] - 公司背后聚集了腾讯、阿里巴巴、联想集团、携程、启明创投等国内顶尖资本 [19] - 机器人企业集体奔赴资本市场，是加大研发、打造持续性融资渠道的需要，也是产业迎来商业化的先兆 [19]

技术突破领域 - 公司在系统级设计领域实现技术突破 通过整合模拟与芯片设计能力实现电子 电气 热力 机械等跨域洞察 为智能系统提供全生命周期优化方案 [2] - 公司在芯片技术升级领域实现突破 依托电子设计自动化解决方案与知识产权产品 结合多物理场分析技术解决先进制程下的功耗 散热 电磁兼容等复杂问题 加速芯片开发周期 [2] - 公司在AI智能体技术领域实现突破 率先将人工智能作为现代芯片设计核心能力 持续推动人工智能垂直应用于电子设计自动化全栈 [2] 智能体系统发展框架 - 公司提出智能体系统发展框架 类似于汽车行业从高级驾驶辅助系统向完全自动驾驶的L1-L5演进路径 描绘从基础能力到具备高级决策与行动能力的自主多智能体系统发展进程 [3] - 公司与诸多行业内厂商合作开发具备差异化功能的智能体系统 这些系统将增强而非取代开发者 帮助研发团队加速创新并缓解开发者短缺问题 [3] - 公司认为芯片工程设计未来在于采用全面 智能驱动 从芯片到系统的创新方法 人类将构想智能系统并与智能体协作完成设计 实现更快速度 更高精度与更优质量 [3] 战略转型与收购 - 公司于今年7月17日成功完成对安似科技的收购 标志着从芯片迈向系统的战略转型 [3] - 公司认为当机器人 自动驾驶汽车等复杂智能系统成为创新主流时 单一领域技术方案已难以满足需求 需要打通从芯片到系统的全链条能力为未来科技发展创造更大价值 [3]

公司战略与转型 - 新思科技以350亿美元成功收购Ansys 标志着公司从芯片迈向系统的战略转型 [4] - 公司计划通过重新设计传统工程方法 如创建数字孪生体实现电子、机械和软件领域设计优化 [4] - 战略包括三方面能力：系统级别设计实现跨域洞察 芯片技术升级解决先进制程问题 AI智能体技术推动EDA全栈应用 [4] 技术发展与创新 - AI智能体将作为代理工程师应用于所有工程领域 支持多领域协同优化 [4] - 当前已实现L1辅助和L2任务特定代理在多任务中的应用 L3处于早期客户合作与验证阶段 [4] - 通过整合模拟与芯片设计能力 解决功耗、散热、电磁兼容等复杂问题 [4] 行业趋势与需求 - 机器人、自动驾驶汽车等复杂智能系统成为创新主流 需要打通从芯片到系统的全链条能力 [5] - 客户需为特定工作负载而非通用场景定制芯片的情况越来越多 [4] - 需在工程师数量不变的情况下实现效率提升 [4] 中国市场发展 - 新思科技进入中国市场三十周年 1995年正式进入中国并向清华大学捐赠价值上百万美元Design Compiler软件 [6] - 1996年"909工程"实施后开启与中国芯片产业共同成长的征程 [6] - 未来将继续通过技术整合与全球资源协同为中国乃至全球科技产业注入新活力 [6] 合作伙伴观点 - 灵巧智能CEO认为需将人类知识通过数字化方式反馈给系统 使系统越来越接近物理世界 [5] - 台积电通过AI和数字孪生最大限度提高集成度、算力和能效比 同时承担对AI底层硬件的支持 [5] 市场地位 - 新思科技在先进制程设计EDA领域、仿真和多物理场分析技术领域全球第一 [6] - 在接口和物理IP核领域世界第一 [6]

公司发展历程与战略愿景 - 公司于1995年正式进入中国市场，并向清华大学捐赠价值上百万美金的Design Compiler软件 [6] - 在2000年代通过并购Avanti等公司并整合关键技术，确立了在EDA和IP领域的领导地位 [8] - 2025年成功收购Ansys，标志着公司从“芯片”迈向“系统”的战略转型 [10] - 公司愿景为“让明天更有新思”，通过技术创新与人才赋能推动产业向更高维度跃升 [8] 2025年战略转型与技术方向 - 2025年公司完成对Ansys的收购，正式确立“从芯片到系统”工程解决方案全球领导者地位 [12] - 战略转型旨在满足机器人、自动驾驶汽车等复杂智能系统的创新需求，打通从芯片到系统的全链条能力 [14] - 重点布局三大关键领域技术突破：系统级设计、芯片设计升级与AI智能体 [15] - 提出智能体系统发展框架，类比汽车行业从ADAS向完全自动驾驶的“L1-L5”演进路径 [18] 核心技术突破与框架 - 系统级设计通过整合模拟与芯片设计能力，实现电子、电气、热力、机械等跨域洞察，为智能系统提供全生命周期优化方案 [17] - 芯片技术升级依托领先EDA解决方案与IP产品，结合多物理场分析技术，解决先进制程下的功耗、散热、电磁兼容等复杂问题 [17] - AI智能体AgentEngineer™技术将AI作为现代芯片设计的核心能力，并持续推动AI垂直应用于EDA全栈 [17] - 智能体系统将增强开发者能力，帮助管理设计复杂性、加速创新并缓解开发者短缺问题 [20] 行业应用与生态共识 - 航空制造业工程周期长达10-15年，投资通常至少上百亿美元，数字孪生等技术在设计、验证、测试阶段能极大改变领域安全和成本 [24] - 数字孪生正推动工程创新范式的根本转变，通过融合电子与多物理场仿真，为客户提供高保真系统级数字孪生能力，大幅降低开发成本并提升可靠性 [25] - 未来自主化、AI驱动的数字孪生将实现系统自我优化，跨学科思维与系统视角将成为下一代开发者的核心能力 [25] - 大会策划12大硬核技术论坛，涵盖Gen AI、人工智能与数据中心、智能汽车、RISC-V、异构系统等前沿技术，串联全球创新力量 [27][28]

银行业AI与远程银行战略地位转变 - 多家银行的AI业务已从“试试看”转为“必须做”，整体战略布局被重构 [1] - 远程银行从成本中心转变为新的服务核心、营销中心和价值创造中心 [1] - 远程银行被提升至与线下网点同等重要的战略层级，成为银行全面数字化转型的重要支点 [1] 远程银行的演进与业务范围扩展 - 远程银行从“电话银行+在线客服”的1.0时代，进阶至“移动银行+初级AI”的2.0时代，目前正迈向“AI原生银行+大模型智能体”的3.0时代 [2] - 截至2024年末，已有37家银行客服中心更名为远程银行中心，占比44%，较2023年提升4个百分点 [2] - 远程银行业务范围大幅扩展，涵盖办理信用卡、申请贷款、购买理财产品甚至开户等传统需“亲临柜台”的业务 [3] AI技术应用深化与价值认知转变 - AI应用从智能客服等单点场景，扩展至全行级、多场景、系统化的AI智能体部署，覆盖营销、风控、投顾、理赔等核心业务 [2] - AI的价值认知已从“可选工具”转变为“核心基础设施”，发展趋势是从“功能叠加”走向“业务重构” [3] - 2024年银行业客服中心与远程银行智能服务占比提升至59.41%，机器人问题识别率与解决率分别达96.19%和92.59% [4] 远程银行的效能与客户服务提升 - 发展远程银行有助于整合多渠道数据，构建统一客户画像，支持精准营销与个性化服务 [4] - 远程银行是推动银行从“交易处理型”机构向“价值运营型”机构转变的关键路径 [7] - 银行建设远程银行的核心诉求是为客户提供便捷、高效、个性化的金融服务 [8] 具体银行实践案例 - 上海银行AI手机银行可通过分析用户资产负债、现金流、风险偏好等信息，从数百款理财产品中快速筛选推荐 [3] - 交通银行手机银行“财富规划”工具融合专家经验和智能算法，为客户提供“一户一策”的大类资产配置功能 [7] - 上海银行AI手机银行显现三大效能提升：业务办理转化率提升、线上问题解决率显著提高、普惠性与安全性双重强化 [6] 远程银行的战略意义与角色进化 - 远程银行已从机构端“手和脚”的延伸，进化为驱动业务流程再造、组织变革和体验升级的核心引擎“大脑” [9] - 一个远程银行中心能无缝服务全国乃至全球客户，对区域性银行突破地域限制具有战略意义 [9] - 远程银行的主要目标是替代线下网点的简单业务，核心特征是“以客户体验为中心”和“数据驱动” [9] 银行对AI能力构建的诉求 - 银行首先关注技术服务客户的能力及产生的业务实效，技术的安全性与合规性 [7] - 银行希望最终能构建和掌控自己的AI能力，实现自主可控，而非完全依赖外部 [7] - 银行希望构建清晰的技术实施路线图和方法论，而非零散的技术点 [7]

公司A（人形机器人+减速器+新能源汽车） - 公司参股企业正在合作与对接的机器人客户包括宇树科技等 [1] 公司B（光模块+算力+数据中心+芯片） - 公司硅基OCS产品已获得海外样品订单 [1] - 公司400G/800G算力产品完成迭代并启动送样 [1] 公司C（华为昇腾+AI智能体+机器人+数字货币） - 公司收到56亿元智能座舱域控制器项目定点通知 [1]

文章核心观点 - 华为《智能世界2035》报告研判，未来十年将是由数据、智能技术、感知与交互、算力、网络、新能源等核心要素共同驱动的系统性技术跃迁，AGI（通用人工智能）将是未来十年最具变革性的驱动力量 [1][3] - 技术发展将深刻改变各行各业，推动社会从物理世界与数字空间实时融合，逐步迈向虚实共生的智能世界 [1] - 报告系统性地阐述了通往智能世界2035的十大技术趋势，以及这些趋势在医疗、教育、出行、制造、金融等关键生产与生活场景中的具体应用和预期影响 [3][18] 十大技术趋势 - **趋势一：走向物理世界是AGI形成的必由之路**：AGI的实现需通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化，未来重点是从多模态数据积累、核心能力打磨、认知原理提升三方面筑牢根基 [3] - **趋势二：AI智能体驱动产业革命**：智能体将从侧重感知的信息系统发展为侧重实践的行动系统，商业层面将分阶段催生千亿美元、万亿美元乃至十万亿美元产业，早期提升运营效率，中期变革生产方式，远期重构产品与体验 [4] - **趋势三：人机协同编程重塑软件未来**：软件开发将迎来系统性变革，普通应用开发由Agent替代，专业软件开发由人类主导但工具链深度嵌入AI，本质是AI承担执行与自动化，人类负责设计、治理与价值判断的协同模式 [5] - **趋势四：新交互打开沉浸体验**：多模态技术成熟推动交互走向三维空间与自然化，微手势交互和脑机接口将实现直觉式交互，终端设备创新将支持全感官沉浸体验，使用户能"触摸""闻到""品尝"数字世界 [7] - **趋势五：移动互联生态从APP走向多Agent协同**：生态中心从应用程序转向智能体，交互方式从"人找服务"变为"服务找人"乃至"服务自动执行"，商业模式将从注意力广告转向智能即服务、按任务成功率付费等更直接的价值交换 [8] - **趋势六：具身智能形成多个万亿产业**：具身智能将应用于智能驾驶、智能机器人及低空经济三大领域，预计2027年底开启L4级试商用，2035年家庭机器人售价低于1万美元，低空经济需突破电池能量密度鸿沟，私人飞行器或成现实 [9][11] - **趋势七：新型算力满足海量需求**：需突破冯•诺依曼架构的能效瓶颈和算力成本奇点（AI应用价值与算力成本比超过10倍），未来十年将通过材料、工艺、架构、范式协同创新构建"后摩尔时代"全新算力格局 [12] - **趋势八：AgenticAI驱动存储范式改变**：到2035年温数据占比有望超过70%，数据存储结构从三层演变为"热温—温冷"两层（比例3:7），数据价值通过动态激活、场景化供给与语义化存储释放，成为推动文明的"新燃料" [13] - **趋势九：跃迁至智能体互联网**：数千亿智能体的新联接需求将催生面向智能体互联的下一代网络，其特征是Time-In-Real+超维空间，智能体和人是生产者也是消费者 [14] - **趋势十：Token管理能源网络**：未来5～10年电力设施是制约AI发展的核心要素，Token将成为能量管理基本元素，使能量可被定义并赋予可编程意志，预计2030年风光新能源装机容量超越化石能源，2035年风光发电量成为主力电源，全球热储装机容量约达500GW，氢能市场规模突破1.5万亿美元，可控核聚变实验系统有望实现独立发电 [15][17] 生产与生活场景应用 - **医疗**：到2035年，传感器与可穿戴设备使个体状态实时感知，AI驱动的手段使超过80%的慢性疾病有望有效预防，AI驱动的药物研发与虚拟临床试验大幅缩短新药上市周期，医疗从被动"治病救人"转向提升生命质量的社会底层能力 [18] - **教育**：到2035年形成人机协同教育教学新模式，全球超过10亿学生日常使用智能学习助手，超过5000万孪生智能教师辅助教学，超过80%的智慧教室升级为智能孪生教室 [19] - **出行**：到2035年私人汽车出行占比减少15%，MaaS平台覆盖欧盟80%核心城市，通勤效率提升15%～30%，通过调度RoboTaxi、空中出租车等将出行过程转变为可设计的个性化场景 [21] - **农业**：2035年全球农业迈入智慧农场时代，无人机与机器人集群完成80%以上田间作业，中国农业生产信息化率将达到40%以上，粮食单位面积产量提高7.8% [22] - **居家**：2035年居家空间蜕变为智慧空间，XR设备销量将超过6000万台，家庭人形机器人渗透率有望超过10%，功能从处理简单家务演变为多功能家庭助手 [23] - **制造**：ICT技术深度渗透制造全链条，研发设计实现"所想即研发"，生产制造环节90%任务转化为自动化指令，人类成为"全局编排者"，供应链体系形成海陆空一体化智能网络 [24] - **金融**：当个体拥有数字金融分身时，金融将回归其作为生活目标赋能工具的本质，AI原生应用将重塑业务模式，构建多活高可用推理架构和量子安全中心 [25] - **电力**：2035年电力系统进化为动态平衡、高度智能化的能源生态系统，实现从"保障供电"到"引领低碳发展"的跨越，光伏、风机、储能站、电动车、数据中心等协同高效运转 [26] - **物流**：AI驱动实现三大变革，运输领域空驶率下降60%，单位货物碳排放减少45%，仓储环节作业效率提升3倍～5倍，处理成本降低60%，品控方面生鲜医疗货损率降至0.1%，年损失减少超2000亿美元 [27] - **矿业**：2035年实现"地质透视化、开采工厂化、生产无人化"，AI建模目标识别误差率从15%～20%降至<5%，断层识别精度突破厘米级，矿山生产迈向全域无人化 [28] - **城市**：到2035年，城市算力网覆盖率99%，超级助理行业渗透率达到82%，全球数据交易市场规模达到8120亿美元，城市成长为具有自进化能力的智能生命体 [29] 可持续发展与治理框架 - **技术不平衡与数字鸿沟**：智能化成果可能集中在少数国家与企业，普惠不足会导致"AI强国"与"AI弱国"的新分化，加剧社会不平等 [30] - **伦理风险与价值对齐**：智能体决策逻辑缺乏透明性和可解释性，AI向自主性演进时，确保价值观与人类一致是核心挑战 [30] - **安全挑战**：万物互联的智能世界面临剧增的网络攻击风险，AI的加持也放大了对AI系统的攻击风险 [30] - **AI伦理**：AI伦理需实现可解释、可追溯、可问责，并纳入价值对齐与文化包容原则，最终与人类共同构建智慧文明体系 [32] - **AI安全**：构建可信赖的AI系统需涵盖ICT基础设施安全（算安一体、网安一体、能安一体）、单智能体安全（可信身份与内容标识）、多智能体协同安全（通信与数据隐私安全）以及全生命周期的AI安全治理 [33][34][35] - **AI普惠**：以人为本的AI普惠是确保技术红利共享的核心手段，需通过赋能教育、医疗和无障碍服务等促进包容性增长，并通过节能算法、可再生能源等方式驱动绿色发展，同时需技术与治理双管齐下，减少歧视和算法偏见 [36][37][38][39]

智能世界2035技术趋势 - AGI成为未来十年最具变革性的驱动力量 但需克服核心挑战才能实现奇点突破 物理世界是AGI形成的必由之路 [5] - AI智能体从执行工具演进为决策伙伴驱动产业革命 人机协同编程成为主流 人类专注于顶层设计而AI负责编码执行 [5] - 交互方式从图形界面转向自然语言 并向融合人类五感的多模态交互演进 用户通过语音手势获得深度沉浸体验 [5] - 手机App从独立功能实体转变为AI智能体驱动的服务节点 AI智能体调用相关服务节点提供极致体验 [5] - L4+自动驾驶汽车将成为移动第三空间 全社会算力总量2035年增长10万倍 计算领域在四大核心层面实现颠覆性创新 [5] - 数据成为AI发展新燃料 AI存储容量需求比2025年增长500倍 占比超过70% Agentic AI驱动存储范式改变 [5] - 通信网络连接对象从90亿人扩展到9000亿智能体 实现移动互联网至智能体互联网跃迁 [5] - 可再生能源发电量占比2035年突破50% AI成为新能源系统核心 通过Token管理瓦特实现高效电网 [5] 行业应用与影响 - 人工智能助力预防超过80%慢性病 推动健康管理从被动治疗转向主动预防 [5] - 超过90%中国家庭将拥有智能机器人 人类逐渐进入全息生活空间时代 [5] - 企业领域AI应用率2035年超过85% 提升劳动生产率60% 通过自主系统彻底重构价值创造方式 [5] - AI Agent驱动的自主决策组织将重塑生产范式 [5] 全球数智化指数框架 - 全球数字化指数升级为全球数智化指数 从古典经济学生产三要素理论出发 提出数据ICT人才和数智化生产工具为核心的新生产要素 [8] - 构建综合评估模型涵盖ICT基础设施行业应用深度人才生态等多个维度 为国家数字经济高质量发展提供量化参考 [8] 研究背景与方法 - 华为与100多名专家学者客户伙伴深入交流 组织200多场研讨会 参考联合国世界经济论坛等权威机构数据输出系列报告 [4] - 报告展望未来十年关键技术趋势及其对教育医疗金融制造电力等行业的影响 [2]

AI智能体行业发展趋势 - AI智能体被Gartner确定为2025年最大新兴技术趋势 从通用技术向自主性系统转变[1] - 中国AI智能体市场规模2025年达69亿元 较2024年28.73亿元增长140% 2030年将接近300亿元[1] - 消费及本地生活类智能体因贴近日常生活 有望成为最先商业化成熟领域[1] 本地生活AI智能体竞争格局 - 2025年9月成为本地生活服务AI化重要里程碑 美团与银盛数惠同期推出AI智能体产品[2] - 美团"小美"为独立App 搭载自研LongCat-Flash-Chat大模型 主打"一句话完成服务"的聊天式Agent[3] - 银盛数惠"数惠助手"为数字权益消费场景首款AI智能体 聚焦"找优惠"定位[2] 产品定位与路径差异 - 小美依托美团生态服务闭环 实现从需求提出到服务交付全流程 侧重执行效率优化[3][9] - 数惠助手借力微信生态 月活用户超13.2亿 小程序DAU突破8.5亿 侧重跨平台优惠聚合[4][9] - 小美解决"帮你下单" 适合懒人党 数惠助手擅长"帮你选帮你省" 适合省钱党[9] 数惠助手核心竞争优势 - 跨平台整合能力：打破阿里美团京东生态壁垒 实现多平台API接口聚合[10] - 优惠省钱基因：继承数字权益领域积累 提供跨平台比价+隐藏优惠挖掘+自营卡券商城闭环[14] - 银行优惠场景融合：深度整合中行建行工行等国有银行及招行光大等股份制银行活动[17] 用户场景应用对比 - 周末聚餐：数惠助手对比多平台隐藏券 小美提供订座+推荐服务[5] - 银行羊毛：数惠助手聚合建行农行等立减金并提醒有效期 小美无相关功能[5] - 出差订酒店：数惠助手对比携程美团等同程券后价 小美结合行程自动推荐[5] 战略发展前景 - 数惠助手计划从工具向综合服务平台跨越 实现情感化交互和私域社群生态构建[19] - 银盛数惠2024年归母净利增长95% 数字化转型成效显著[21] - 全球AI智能体市场复合增长率45.8% 数字权益市场预测规模70.8万亿[21] - 公司覆盖超4亿终端消费者 与近百家知名平台深度合作[4][20]