公司动态 - 联想集团在2025中国算力大会主论坛发表《联想全栈AI 让AI成为创新生产力》主旨演讲并正式发布《2025 AI方案赋能白皮书》[1] - 公司围绕"混合式AI 让AI成为创新生产力"主题展示全栈AI创新成果 包括AI终端 AI基础设施和AI解决方案及服务[3] - 联想宣布携手异构智算产业生态联盟及本土生态合作伙伴共同发布《2025 AI方案赋能白皮书》[3] - 公司正与中国电子技术标准化研究院等机构共同推动业内首个高性能训推服务标准的制定[3] 产品与技术展示 - AI基础设施方面聚焦智算 高性能计算与通算三大计算场景 展出覆盖全场景的算力基础设施产品及相变浸没式液冷技术[3] - AI终端展示包括天禧个人超级智能体 ThinkBook Plus Rollable AI元启版卷轴屏电脑和联想YOGA Pad Pro 14.5 AI元启版平板等创新产品[4] - AI解决方案与服务展示乐享企业超级智能体领衔的智能体矩阵 城市超级智能体 臻算服务 xCloud智能云和智算中心等方案[5] 战略与合作 - 《2025 AI方案赋能白皮书》是自异构智算产业生态联盟成立以来联合中国智能计算产业联盟等生态伙伴发布的第二本异构智算白皮书[4] - 白皮书不仅剖析技术演进趋势 更通过典型案例解析为不同行业智能化转型提供可落地解决方案[4] - 天禧个人超级智能体提供跨平台 跨设备的新一代人机交互系统智慧赋能[4] - 乐享企业超级智能体作为面向员工 客户 合作伙伴和公众的新一代官方入口 通过调度研发 供应链 营销 销售 服务 运营等领域智能体提升运行效率和服务效能[5]

公司参与行业盛会 - 联想集团作为全球领先的算力基础设施和服务提供商 连续第三次受邀参加2025中国算力大会 [1] - 公司副总裁陈振宽在主论坛发表主旨演讲 宣布正式发布《2025 AI方案赋能白皮书》 [1] 技术成果与行业认可 - 联想万全大模型训推一体解决方案荣获"年度重大突破成果奖" 为连续第二年获得大会殊荣 [6][12] - 公司展示全球领先的相变浸没式液冷技术 实际落地PUE值达到世界顶尖的1.035 [3][17] AI基础设施创新 - 智能计算场景中 联想万全异构智算平台3.0版本新增四项突破性技术包括AI推理加速算法集和专家并行通信算法 [13] - 联想万全AI一体机具备软硬协同深度调优等四大核心优势 适配国内外主流GPU及国产模组 [16] - 高性能计算领域 ThinkSystem SC750 V4服务器采用100%全覆盖冷板式液冷设计 功耗比传统风冷直降40% [16] 产品技术突破 - 通用计算方面 ThinkSystem DM7100存储产品支持端到端NVMe技术 减少33%延迟 [17] - 联想问天 NE8770-64QC交换机满足400G超高速率与99.999%可靠性要求 [17] - "双循环"相变浸没制冷系统可使客户将96.6%的电费用于AI训练和推理 [17] AI终端与解决方案 - 天禧个人超级智能体提供跨平台跨设备的新一代人机交互系统 [20] - 创新AI终端包括ThinkBook Plus Rollable AI元启版卷轴屏电脑和YOGA Pad Pro 14.5 AI元启版平板 [20] - 乐享企业超级智能体通过调度研发供应链营销等领域智能体提升企业运行效率 [23] 行业生态建设 - 联想联合异构智算产业生态联盟及中国智能计算产业联盟发布第二本异构智算白皮书 [9][10] - 公司正与中国电子技术标准化研究院等权威机构共同推动业内首个高性能训推服务标准制定 [9]

核心财务表现 - 第二季度公司总营收327亿元 百度核心营收263亿元 归属百度核心净利润74亿元 同比增长35% [1] - AI新业务收入首次超过100亿元 同比增长34% 智能云业务营收同比增长27% Non-GAAP经营利润实现同比增长 [1][6] - 数字人产生的收入环比增长55% 据电话会披露信息计算约为5亿元 [1][13] 萝卜快跑全球化进展 - Q2全球出行服务次数超220万次 同比增长148% 截至8月累计全球出行服务次数超1400万次 覆盖全球16座城市 [1][5] - 在中国香港连续三次扩区测试 覆盖右舵左行技术无人区 与Uber合作接入数千辆第六代无人车 年底前登陆亚洲和中东 [4] - 与Lyft计划2026年在德国 英国部署同代车型 并向欧洲全域扩展至数千辆规模 [4] 智能云业务优势 - 智能云连续六年位居中国AI公有云服务市场份额第一 最新IDC报告获大模型平台市场第一 [6][9] - 2025上半年以48个中标项目和5.1亿元中标金额稳居大模型项目双第一 覆盖金融 能源 政务 制造等重点行业 [9] - 65%的央企与百度智能云开展深度合作 客户包括中国中车 招商银行 中国钢研等头部企业 [6][9] 全栈AI技术架构 - 构建"芯片-框架-模型-应用"垂直技术链 包含昆仑芯 飞桨框架 文心大模型等核心组件 [10] - 文心大模型4.5系列开源10款新模型 企业和开发者可通过千帆大模型平台调用API服务 [9] - 端到端四层AI架构成为核心竞争力 提供从底层算力到上层应用的全栈系统级支撑 [6][10] 搜索业务AI化转型 - 移动搜索结果页中AI生成内容占比从4月35%提升至7月64% 超60%搜索结果页首位呈现富媒体内容 [1][11] - 搜索框升级为"智能框" 集成AI写作 修图等工具 百看功能实现图文音视频混合输出 [11] - 在IDC《AI搜索产品评估2025》中总分排名第一 用户数据和技术能力两项指标均获第一 [11] 数字人商业化应用 - 罗永浩数字人用AI生成9.7万字讲解脚本 驱动8300个动作 单场带货GMV突破5500万元 [12] - 数字人技术仅需10分钟真人样本即可复刻声情动作 预计10月向全行业开放 [12] - 数字人技术使用率逐步增长 应用于电商 法律服务 教育 汽车和医疗保健等行业 [13] 行业发展趋势 - 2025年上半年全球AI产业迎来关键拐点 多模态理解和深度逻辑推理实现重大突破 [9] - 中国大模型相关项目呈现爆发式增长 中标项目累计1810个 金额突破64亿元 中标项目数超2024全年 [9] - 大模型市场从通用竞争迈入行业深耕阶段 技术实力与落地能力成为关键要素 [9]

核心观点 - 百度AI新业务收入首次突破100亿元，同比增长34%，成为公司新增长引擎，主要得益于智能云规模效应、萝卜快跑海外扩张和搜索AI重构三大战略支点协同发力 [4][5][6][7] - 公司全栈AI架构（算力层、调度层、平台层、应用层）构建核心竞争壁垒，支撑智能云与萝卜快跑业务快速商业化，并推动搜索业务AI化转型 [8][9][11][13] - 全栈技术布局提升抗风险能力（鲁棒性），既保障核心业务稳定性，又为开拓新市场提供战略支点，形成商业正循环 [12][13][14] 财务表现 - 2025年第二季度总营收327亿元，核心营收263亿元，归属百度核心净利润74亿元，同比增长35% [4] - AI新业务（含智能云）收入首次超100亿元，同比增长34% [4] - 智能云业务营收同比增长27%，Non-GAAP经营利润同比增长 [6] - 萝卜快跑第二季度全球出行服务量超220万次，同比增长148%，累计服务量超1400万次，覆盖全球16座城市 [6] 智能云业务 - 百度智能云连续六年位居中国AI公有云服务市场份额第一，2025年最新IDC报告显示其大模型平台市场排名第一 [6] - 全栈AI基础设施包括：算力层（3万张昆仑芯集群）、调度层（百舸GPU云平台）、平台层（千帆大模型平台）和应用层 [8] - 2025年上半年在中国大模型中标数量与金额双领先，服务65%央企、80%系统重要性银行、TOP10新能源汽车企业及最多重点具身智能企业 [8] - 案例：百舸平台为北京人形机器人创新中心提升VLM模型训练性能40%以上、推理性能36%以上 [9] 萝卜快跑业务 - 2025年7月与优步达成多年战略合作，计划在亚洲和中东部署数千辆全无人自动驾驶汽车 [6] - 2025年8月与Lyft合作在欧洲（德国、英国为首批）部署数千辆全无人车 [7] - 2025年6月拓展香港东涌测试区，8月扩展至香港岛南区及迪拜、阿布扎比测试区 [7] - 花旗认为与优步、Lyft合作验证了全球认可度及自动驾驶价值链核心能力 [7] 搜索与AI转型 - 截至2025年7月，64%移动搜索结果页面包含AI生成内容（较4月35%显著提升），以结构化、多模态AI答案替代传统链接 [7] - 百度APP月活跃用户达7.35亿（同比增长5%），托管页收入占核心在线营销收入50% [7] - 公司通过全栈AI能力推动搜索彻底革新，主动调整广告模式 [13] 技术战略与行业地位 - 全栈AI四层架构（算力+模型+平台+应用）形成协同效应，实现从模型训练到业务落地的端到端支撑 [8][9][11] - 2025年世界人工智能大会上，萝卜快跑、飞桨平台、智算集群入选中国人工智能产业创新成果展 [9] - 与谷歌类似的全栈布局（芯片至应用）增强鲁棒性，抵御行业波动并开拓新市场 [12][13] - 行业评价：缺乏全栈能力的AI玩家将受制于他人技术路线 [14]

百度2025年Q2财报核心表现 - AI新业务收入首次突破100亿大关，同比增长34% [1] - 全栈AI布局进入商业化爆发期，B端与C端协同发展 [3][7] 自动驾驶业务（萝卜快跑） - 全球出行服务次数超1400万次，覆盖16座城市，安全行驶里程1.7亿公里 [4] - 与Uber、Lyft达成战略合作，计划2026年在德国、英国、亚洲和中东部署第六代无人车 [4] - 获上海智能网联汽车示范运营牌照，入选WAIC中国人工智能产业创新成果展 [5] - 花旗银行评价合作验证了百度无人驾驶技术的全球认可度 [5] B端AI商业化落地 - 百度智能云中标48个项目（金额5.1亿元），居大模型市场"双第一" [6] - IDC报告确认百度AI公有云连续六年份额第一，大模型平台+应用市场双冠 [6] - 能源领域：与国家电网合作"营销供电方案智能体"，覆盖100+场景 [8] - 交通领域：京雄高速"公路应急指挥智能体"预警准确率提升至95% [8] - 金融领域：与招商银行合作昆仑芯P800算力基础设施 [8] C端AI创新探索 - 百度搜索升级支持千字文本/视频输入的"智能框"，64%移动搜索结果由AI生成 [10] - 数字人技术（慧播星）支撑罗永浩数字人直播间创5500万GMV，10月将开放全行业 [11] - 智能体生态：GenFlow2.0支持100个专家智能体并行，文心快码AI IDE获IDC 8项满分 [12] - 无代码平台"秒哒"生成应用超20万个，开发门槛降至"3分钟生成+1小时迭代" [12][13] 技术壁垒与行业地位 - 文心大模型IDC 8大评估维度中独占7项满分，信通院授予推理能力"4+级"（国内最高） [9] - 飞桨OCR 3.1支持37种语言识别，精度提升30%，累计服务4515家企业 [9] - 民生银行基于千帆平台构建AI开发体系，推动金融智能化转型 [9]

财务表现 - 2025年第二季度总营收达327亿元 归属百度核心的净利润74亿元 同比增长35% [2] - AI新业务收入首次超过100亿元 同比增长34% [2] - 萝卜快跑Q2全球出行服务次数超220万次 同比增长148% [11] - 截至8月累计全球出行服务次数超1400万次 [11] 全栈AI战略 - 公司采用自下而上体系化布局 涵盖算力 模型 平台到应用完整链条 [3][15] - 算力层面依托自研昆仑芯与百舸AI异构计算平台 今年成功点亮三万卡集群 [15] - 平台生态接入超1.8万个优质MCP 成为国内规模最大AI生态 [16] - 分层互补战略提升业务抗风险能力 增强公司整体战略韧性 [19][22] 智能云业务 - 连续六年位居中国AI公有云市场第一 [7] - 2025年上半年以48个中标项目 5.1亿元中标金额稳居市场双第一 [10] - 65%央企选择与其开展深度合作 [10] - 在金融 能源 政务 制造等重点行业持续领跑 [10] 萝卜快跑业务 - 服务覆盖全球16座城市 近期在香港开展无人驾驶道路测试 [11][12] - 与Uber合作在亚洲和中东市场部署无人车 乘客可通过Uber App呼叫服务 [11] - 与Lyft合作在欧洲提供无人驾驶服务 计划2026年在德国和英国部署第六代无人车 [11] - 在全球右舵Robotaxi市场处于领先地位 [12] 搜索业务转型 - 7月实施十年来最大规模革新 移动搜索结果页AI生成内容占比从4月35%提升至64% [16] - 搜索框升级为"智能框" 支持超千字输入及多模态能力 [16] - 百度APP月活用户达7.35亿 同比增长5% [16] - 被IDC评为中国通用型AI搜索产品总分第一 尤其在用户数据和技术能力维度领先 [17] 行业竞争格局 - 2025年上半年中国大模型相关项目中标累计达1810个 金额突破64亿元 [6] - 谷歌采用类似全栈布局展现鲁棒性 而GPT代表的企业尚处商业化初期 [3][21] - 公司选择更激进路径 既是对差异化竞争的选择 也出于长期可持续性考量 [3][21] - 全栈能力不仅提供防御机制 也可能成为进入新市场的条件 [22]

财务表现 - 2025年第二季度总营收达327亿元，归属百度核心的净利润74亿元，同比增长35% [1] - AI新业务收入首次超过100亿元，同比增长34% [1] - 智能云与萝卜快跑两大业务板块成为新增长引擎，贡献收入增量 [3][8] - 萝卜快跑Q2全球出行服务次数超220万，同比增长148% [6] - 截至8月累计全球出行服务次数超1400万，覆盖全球16座城市 [6] 全栈AI战略 - 公司采取自下而上的体系化布局，从算力、模型、平台到应用形成完整链条 [9] - 算力与模型提供基础支撑，平台建设夯实生态，应用层直接面向市场创造收入 [1][9] - 智能云连续六年位居中国AI公有云市场第一，2025年上半年中标48个项目金额5.1亿元 [3][6] - 65%的央企选择与百度智能云开展深度合作 [6] - 昆仑芯与百舸AI异构计算平台提供高性能算力支撑，已成功点亮三万卡集群 [9][10] 业务进展 - 萝卜快跑与Uber和Lyft达成战略合作，将在亚洲、中东和欧洲部署无人车 [6][7] - 计划2026年起在德国和英国部署第六代无人车，逐步扩大至数千辆 [6] - 萝卜快跑在香港连续三次扩区测试，获批在机场岛等区域开展无人驾驶道路测试 [7] - 搜索业务进行十年来最大规模改版，移动搜索结果页中AI生成内容占比从4月35%提升至7月64% [10] - 百度APP月活用户达7.35亿，同比增长5% [10] 行业趋势 - 2025年上半年中国大模型相关项目中标累计1810个，金额突破64亿元，项目数量已超2024全年 [3] - 大模型市场正从"通用竞争"进入"行业深耕"阶段，技术实力与落地能力成为关键 [6] - 多模态理解、深度逻辑推理等核心能力取得突破，大模型加速渗透产业核心场景 [3] - 搜索从"信息获取"向"任务完成"转型，从工具化向内容化、个性化演进 [11] - IDC将百度AI搜索评为中国通用型AI搜索产品总分第一 [11] 国际化布局 - 萝卜快跑通过Lyft在欧洲提供无人驾驶出行服务 [6] - 与Uber合作率先在亚洲和中东展开，乘客可通过Uber App呼叫萝卜快跑车辆 [7] - 百度作为全球规模最大的自动驾驶出行平台，经验有助于为欧洲用户提供服务 [6] - 国际化背景下，"守与攻"结合的模式尤为重要 [15] - 全栈能力开始外溢，具备国际化扩展可能性 [15]

财务表现 - SSG营收同比增长20% 连续17个季度保持双位数增长 [1] - 高附加值"即服务"业务占比达总营收58% [1] - SSG运营利润率22.2% 远超行业平均水平 [2] 增长驱动因素 - 全栈AI能力成为SSG高速增长核心动力源 [1] - 构建从基础设施、平台工具到行业场景的完整AI价值链 [1] - 采用"内生外化"策略将自身转型经验转化为客户价值 [1] 技术解决方案 - "乐享"超级智能体系统基于大模型架构 能精准识别用户意图并自动完成跨系统任务 [1] - 在门店场景实现智能导购和多屏协同 在展会现场通过机器人与大屏联动完成品牌推广 [1] - iChain智能体平台串联计划、采购、制造等环节 联动供应商与客户 [2] 应用成效 - 客户周活跃用户增长270% 电商业务订单转化率提升30% [1] - 供应链风险识别准确率达90% 响应周期缩短至原先四分之一 [2] - 在全球数十个行业场景实现AI规模化落地 [4] 差异化优势 - 以硬件为基座 在180多个国家复杂业务场景中验证解决方案 [2] - 输出"软硬服"一体化能力 每个联想设备都是数据入口 [2] - 区别于纯软件厂商的核心优势 [2] 技术策略 - 通过任务分级机制处理大模型幻觉问题 关键决策由人类把关 低风险任务交由智能体处理 [2] - 提出"模型路由器"概念 根据场景需求动态调度最合适的大模型 [2] - 智能体架构正从L2向更自主的L4演进 [3] 市场策略 - 海外市场偏好SaaS模式融入AI 中国企业更关注混合部署 [2] - 简化解决方案组合 避免部署复杂化 [2] - 聚焦能创造可量化业务价值的场景 [4]

技术突破与性能表现 - 阿里巴巴在7月22日至28日期间连续发布四款开源AI模型 包括Qwen3-235B-A22B-Instruct基础模型、Qwen3-Coder编程模型、Qwen3-235B-A22B推理模型和通义万相Wan2.2视频生成模型[1][2] - Qwen3-235B-A22B-Instruct基础模型在GPQA、AIME25、Arena-Hard等任务中击败Claude4（Non-thinking）闭源模型 仅需4张H20显卡即可部署2350亿参数模型 显存占用仅为同类模型1/3 推理速度提升1.8倍[4] - Qwen3-Coder编程模型采用混合专家（MoE）架构 激活参数达35B 支持256K token上下文扩展至1M 在SWE-bench、Mind2Web、Aider-Polyglot等评估中超越GPT4.1和Claude4等闭源模型[10] - 通义万相Wan2.2视频生成模型包含文生视频、图生视频和统一视频生成三款模型 总参数量27B 激活参数14B 采用MoE架构节省50%计算资源消耗 在复杂运动生成和人物交互等维度显著提升[7] - Qwen3-235B-A22B推理模型支持256K上下文超长文本处理 在知识推理、数学编程等任务中比肩Gemini-2.5 Pro和o4-mini等顶级闭源模型[6] 行业影响与生态建设 - 阿里开源模型在HuggingFace模型总榜登顶 编程模型Qwen3-Coder获硅谷科技领袖广泛认可 HuggingFace CEO连发12条推文推荐[11][13] - 开源模型显著降低开发成本 例如Qwen3-Coder可支持"一句话生成3D物理模拟代码"和"5分钟搭建品牌官网" 有用户因此卸载月付200美元的Claude Code服务[12] - 通过魔搭社区和HuggingFace双平台构建全球开发者生态 目前千问模型全球下载量突破4亿 衍生模型超14万个 超越Meta Llama系列成为全球第一开源模型家族[15][21] - 已有30多万中国企业和机构接入通义大模型 包括中国一汽、联想、国家天文台等 覆盖金融、制造、科研等领域[21] - 开源策略推动技术反哺 例如李飞飞团队基于Qwen模型训练出的s1-32B在竞赛数学问题上比o1-preview表现高出27%[16] 市场竞争与战略布局 - 阿里通过开源模式打破"闭源模型是高性能代名词"的认知 重新定义开源模型天花板[3] - 在OpenRouter平台最新榜单中 通义千问以10.4%市场份额超越OpenAI的4.7% 位列全球第四[19] - 公司具备全栈AI能力 涵盖分布式计算、自研芯片、大模型到行业应用 未来三年将投入3800亿用于云和AI基础设施建设[19][21] - 开源战略通过技术标准构建和云计算服务实现商业化 形成"以开放换生态、以生态锁云端"的商业模式[15] - 中国开源模型从性能与成本双重维度动摇闭源模型定价权 可能重塑全球AI技术竞争格局[19]

阿里开源模型技术突破 - 阿里通义千问在四天内连续发布三款重磅模型：千问3非思考模型、Qwen3-Coder编程模型、千问3推理模型 [1] - 千问3非思考模型性能大幅提升，获基础模型领域冠军，被权威机构评为"全球最智能的非思考基础模型" [1] - Qwen3-Coder在代码能力及Agent调用能力方面超越GPT4.1和Claude4等闭源模型，登顶HuggingFace模型总榜冠军 [1] - 千问3推理模型在7项核心能力上可比肩Gemini-2.5 pro等顶尖闭源模型，创下全球开源模型最佳性能表现 [2] 开源战略与市场影响 - 阿里开源行为在全球巨头构筑技术壁垒的背景下显得格外突出 [4] - Qwen3-Coder开源免费可商用，API价格仅为同级对手的三分之一到二分之一 [5] - 阿里已开源300余款模型，衍生社区模型超14万个，超越Meta的Llama系列成为全球第一大开源模型家族 [8] - 开源策略迅速引爆硅谷，获得推特创始人、风投机构及HuggingFace高管的高度评价 [6][7] 全栈AI能力支撑 - 阿里是中国唯一具备软硬一体垂直整合能力的全栈AI公司 [10] - 底层基建：拥有自研飞天操作系统及强大数据中心，提升算力效率降低训练成本 [11] - 模型研发：通义实验室汇聚顶尖AI人才，产出覆盖全尺寸、全模态、多场景的模型矩阵 [11] - 应用场景：庞大商业生态为AI提供丰富试验田，覆盖C端和B端亿级用户应用 [11] 商业战略与未来布局 - 采用"开源模型+云"双轨战略，通过开源吸引开发者，引导用户使用阿里云服务 [13] - 过去七个季度阿里云AI相关收入持续三位数增长，云计算业务增速回升至18% [14] - 未来三年将投入超过3800亿元建设云和AI硬件基础设施，创中国民企投资纪录 [14] - 战略目标是通过开源引爆开发者生态，赋能千行百业实现AI普惠化 [13] 行业竞争格局 - 阿里开源行为旨在推倒闭源模型构筑的技术壁垒，将AI定价权交还市场 [5][8] - 开源模型性能已可比肩顶尖闭源产品，改变行业竞争格局 [1][2] - 全球AI竞争进入深水区，流量玩法红利消退，技术实力和战略耐心成为关键 [16]