国家智慧教育公共服务平台规模与影响力 - 建成世界规模最大且高质量的教育资源中心 用户总量突破1.78亿 覆盖200多个国家和地区 日均访问量达5200万 总访问量累计突破726亿 [1] - 平台汇集13万余条中小学优质资源 1.25万余门职业教育精品课程 14.5万门高等教育优质课程 涵盖从学前教育到研究生教育全过程 [1] - 平台集成了60余个应用工具 面向师生提供学生学习 教师备课 答疑辅导等主要教育教学应用场景支撑 供师生免费使用 [1] 平台对教师发展的支持 - 组建了50余万个教师教研群组 利用平台备课授课的教师超过6400万人次 通过平台累计培训教师超过9000万人次 大幅提升了教师的数字素养和专业能力 [1] 终身教育与职业教育服务 - 国家终身教育智慧教育平台汇聚38家单位8000余门课程 推出就业能力提升"双千"计划 上线2600多个"微专业"和1400多门职业能力培训课程 [2] - 平台开设银龄学堂 文化素养等栏目 助力老年教育 2025年3月上线的钟南山院士老年健康课程当日观看量突破1200万人次 [2] 教育政务服务数字化提升 - 国家平台公共服务大厅汇聚了就业 考试 留学等8大类51项政务服务 累计服务1.4亿人次 [2] - 平台提供学籍查询 证书查验 学历学位认证等服务 实现与32个省市政务服务平台对接 累计接入1016个地方教育服务事项 依托"一站受理 一网通办"提升服务效能 [2] - 上线全国学生资助管理信息系统 提供资助政策查询 国家奖学金证书查验等一站式政务服务 [2] - 青海西宁等地开展义务教育入学办理系统试点 近50%入学实现"零材料"申请 办理时间大幅压减 显著减轻家长负担 [2]

教育数字化发展进入“智慧教育”新阶段 - 中国教育数字化发展已从单点探索迈向系统集成和全面深化的“智慧教育”阶段 [1] 优质教育资源供给模式变革 - 国家智慧教育公共服务平台于2022年上线 由顶尖学校、权威机构、教育专家团队联合开发优质教育资源 并面向全国师生和社会学习者免费提供 [1] - 此举系统性重构了资源分配机制 将优质资源从少数学校的局部优势转化为支撑全国教育均衡发展的公共服务产品 [1] 教学组织模式向个性化多元化转变 - 借助大数据和人工智能等技术 教学过程实现基于学情数据的分析与智能干预 [1] - 学习过程转向人机协同的自主探究和沉浸式学习 有助于实施大规模因材施教 [1] - 标志着中国教育从“知识传授”向“能力提升为本”的转变 [1] 智能技术应用模式向场景融合深化 - 通过实施人工智能赋能教育行动 人工智能已从单一工具演进为驱动教学全过程的核心要素 [2] - 技术深入至招生考试、教学评价、就业服务、校园治理等核心场景 [2] 教育治理决策模式向数据驱动转型 - 随着国家大数据中心和国家平台智能中台上线 教育治理逐步实现对全域数据的动态感知、精准分析和科学预警 [2] - 此举大幅提升了管理效率和响应速度 推动教育治理体系向精准化、智能化、扁平化、协同化和现代化转型 [2] - “用数据说话、用数据决策”将成为教育治理的新范式 [2]

国家智慧教育平台升级 - 教育部举行发布会，介绍“十四五”期间教育数字化进展成效，并宣布国家智慧教育平台新增学前教育与研究生教育版块，实现服务对象全学段覆盖 [1] - 国家教育大数据中心和智能中台正式上线，旨在推动数字教育基础服务能力迈向智能化新阶段 [1] 学前教育版块 - 学前教育版块重点面向幼儿园园长、教师及家长，建设精品化、专业化的学前教育数字资源 [1] - 首期上线法律政策、地方经验、保教实践、宣传活动4个栏目，共计427条资源 [1] 研究生教育版块 - 研究生教育版块上线党建思政、院士讲堂、学术前沿等栏目，并推出专属智能体，提供创新辅助与学术服务 [2][4] - 该版块旨在构建全周期、全方位、智能化的研究生教育支撑体系 [4] 国家教育大数据中心 - 国家教育大数据中心联接贯通高校、省级教育部门和教育部本级业务应用系统，并与有关部委实现百余项数据共享 [6] - 该中心汇聚了千亿条教育数据，打造“教育数字地图”，构建国家级教育“数据基座” [6] 智能中台 - 智能中台是国家平台智能化运行核心中枢，通过标准化接口与模块化封装，实现能力集中整合、统一调度与按需供给 [8] - 中台统筹集成六大组件，汇聚权威教育资源与多元模型，贯通教育全场景，为教育智能化提供协同高效的基础支撑 [8]

智通财经APP获悉，12月30日，教育部召开新闻发布会介绍"十四五"期间教育数字化进展成效。教育部 科学技术与信息化司司长周大旺于新闻发布会上表示，教育部在去年"3•28"活动上宣布启动实施人工智 能赋能教育行动，探索人工智能教育的有效路径。今年，教育部启动实施国家教育数字化战略行动 2.0，将智能化作为战略方向之一，深化推进人工智能在教育领域的全方位应用，已经取得阶段性进 展。下一步，教育部将继续深入推进人工智能赋能教育行动，计划在明年出台相关政策文件，系统部署 推进人工智能教育和应用，构建面向未来的教育体系。按照不同教育阶段特点，分类推动人工智能通识 教育，培养胜任智能时代的高素质人才。 发布会文字实录如下： 教育部召开新闻发布会介绍"十四五"期间教育数字化进展成效 陈星： 各位记者朋友，大家上午好。欢迎出席教育部新闻发布会，这也是2025年最后一场新闻发布会。上周 五，2025年十大教育新闻揭晓，全景式总结了全年的教育大事要事。大家也都关注到"《中国智慧教育 白皮书》发布"入选，这也是今年教育数字化工作进展成效的亮点和缩影。 陈星： 今年是"十四五"收官之年，教育数字化作为重要突破口为开辟教育发展新赛道 ...

国家智慧教育公共服务平台发展现状 - 平台已汇集超过13万条中小学优质资源、1.25万余门职业教育精品课程以及14.5万门高等教育优质课程 [1] - 平台用户总量突破1.78亿，覆盖范围超过200个国家和地区 [1] - 平台组建了超过50万个教师教研群组，并通过平台累计培训教师超过9000万人次 [1] 教育数字化教学模式与成效 - 在平台资源和工具支撑下，翻转课堂、探究式学习、项目式学习等教学模式得以全方位落地实施 [1] - 平台有效支撑了教学质量的整体提升 [1] - 平台大幅提升了教师的数字素养和专业能力 [1] 人工智能在教育领域的应用与战略 - 教育部启动实施国家教育数字化战略行动2.0，将智能化作为核心战略方向之一 [1] - 深化推进人工智能在教育领域的全方位应用已取得阶段性进展 [1] - 人工智能已深入至招生考试、教学评价、就业服务、校园治理等多个教育场景 [2] 平台智能化升级与功能拓展 - 推动国家平台智能化改造，上线“育小苗”智能体以辅助中小学师生高效获取资源 [1] - 上线思政教育智能体，涵盖新生入学、党团建设等7大应用场景，并在部分高校推广试用 [1] - 国家智慧教育平台近日新增学前教育版块和研究生教育版块，实现了服务对象的全覆盖 [2]

国家教育数字化战略行动总体成效 - 国家智慧教育公共服务平台用户总量突破1.78亿，覆盖200多个国家和地区，日均访问量达5200万，总访问量累计突破726亿[5] - 平台已汇集13万余条中小学优质资源、1.25万余门职业教育精品课程、14.5万门高等教育优质课程，形成覆盖全学段、全方面的教育资源中心[6] - 数字教育已从“量的扩增”迈向“质的飞跃”，成为教育强国建设的重要支撑，在优质均衡、终身学习、公共服务、教育治理和国际影响等方面实现新提升[4] 平台资源与应用场景 - 通过双师课堂、专递课堂、“慕课西部行”等多种应用，促进优质教育资源均衡共享[7] - 平台集成了60余个应用工具，支撑学生学习、教师备课、答疑辅导等主要教学场景，助力翻转课堂、探究式学习等新模式实施，提升教学质量[8] - 平台组建了50余万个教师教研群组，利用平台备课授课的教师超过6400万人次，通过平台累计培训教师超过9000万人次，提升教师数字素养[9] 终身学习与公共服务 - 国家终身教育智慧教育平台汇聚38家单位8000余门课程，满足多样化学习需求[10] - 平台推出就业能力提升“双千”计划，上线2600多个“微专业”和1400多门职业能力培训课程，助力高质量就业[10] - 平台公共服务大厅汇聚就业、考试、留学等8大类51项政务服务，累计服务1.4亿人次，实现“一网通办”[15][16] - 全国学生资助管理信息系统等上线，青海西宁等地试点义务教育入学“零材料”申请，近50%入学实现“零材料”，大幅压减办理时间[17] 教育大数据与治理 - 国家教育大数据中心已与32个省级教育部门和千余所高校互联互通，形成中央级数据共享交换中枢[18] - 推动1300余所高校接入数据中心，通过监测指标动态开展办学质量监测预警，优化资源配置[19] - 通过数据驱动构建“教育数字地图”，对学龄人口、学位资源等进行分析预测，提升治理科学化水平[21] - 武汉理工大学等通过数据构建经济困难学生认定模型，实现精准资助[20] 国际影响与合作 - 连续3年成功举办世界数字教育大会，2024年大会有来自全球84个国家和地区400余位外宾参加[22] - 首次发布《中国智慧教育白皮书》，中国智慧教育平台国际版提供近900门多语种课程，“数字鲁班工坊”服务亚非欧美31个国家[23] - 成立世界数字教育联盟，吸引43个国家和地区115个组织加入[24] - “国家智慧教育公共服务平台”项目获得联合国系统内教育信息化最高奖[25] 未来发展方向 - 行业将深入推进国家教育数字化战略行动2.0，推动从资源汇聚到公共服务、再到治理能力现代化的系统性跃升[26] - 行业发展已由单点探索迈向系统集成、全面深化的“智慧教育”阶段，人工智能从辅助工具演进为驱动教学全过程的核心要素[26][29] - 教育治理将实现对全域数据的动态感知和科学预警，推动向精准化、智能化转型，“用数据说话、用数据决策”成为新范式[30]

国家教育数字化战略行动成果 - 建成世界规模最大的教育资源中心 国家智慧教育公共服务平台汇集13万余条中小学资源 1.25万余门职教精品课 14.5万门高教优质课 用户总量突破1.78亿 覆盖200多个国家和地区 日均访问量达5200万 总访问量累计突破726亿 [3] - 平台集成60余个应用工具 支撑学生学习 教师备课等主要场景 组建超50万个教师教研群组 利用平台备课授课教师超6400万人次 累计培训教师超9000万人次 [4] - 建成服务全龄段的终身学习中心 国家终身教育智慧平台汇聚38家单位超8000门课程 推出就业“双千”计划 上线超2600个“微专业”和超1400门职业能力培训课程 [4][5] - 建成教育公共服务中心 平台公共服务大厅汇聚8大类51项政务服务 累计服务1.4亿人次 与32个省市政务平台对接 累计接入1016个地方教育服务事项 青海西宁试点义务教育入学办理系统 近50%入学实现“零材料”申请 [6] - 整合建设国家教育大数据中心 已与32个省级教育部门和千余所高校互联互通 推动1300余所高校接入 通过数据共享开展精准资助 如武汉理工大学构建困难学生认定模型 [7] - 发布《中国智慧教育白皮书》 连续3年举办世界数字教育大会 今年吸引84个国家和地区400余位外宾 中国智慧教育平台国际版提供近900门多语种课程 “数字鲁班工坊”服务31个国家 成立世界数字教育联盟 吸引43个国家和地区115个组织加入 [8] - 平台项目获得联合国系统内教育信息化最高奖 成为联合国儿基会“公共数字学习门户项目”牵头国之一 泰国 古巴 意大利等国到访交流经验 [8] 行业发展趋势与未来方向 - 行业从“量的扩增”迈向“质的飞跃” 通过有组织推动数字教育大规模 常态化应用 支撑教育强国建设 [3] - 先进教学模式得以落地实施 在丰富资源和工具支撑下 翻转课堂 探究式学习 项目式学习等摆脱传统条件束缚 有效支撑教学质量整体提升 [4] - 创新学习成果认证机制 创建职业教育国家学分银行 指导建设25家省级终身教育学分银行 并在长三角 粤港澳探索区域学分互认 [5] - 通过数字赋能推动教育业务提质增效 如利用大数据动态开展办学质量监测预警 优化资源配置 形成“教育数字地图” 对学龄人口 学位资源等进行科学分析和预测 [7] - 实施人工智能赋能教育行动 助力AI融入教育教学全要素全过程 服务大规模因材施教 [8] - 下一步将深入推进战略行动2.0 着力提升数字教育公共服务水平和综合治理能力 推动实现从资源汇聚到公共服务 再到治理能力现代化的系统性跃升 [9]

国家教育数字化战略行动进入2.0阶段 - 国家教育数字化战略行动进入2.0阶段，核心战略方向之一是智能化 [1] - 国家智慧教育平台新增学前教育与研究生教育版块，实现服务对象全覆盖 [1] - 国家教育大数据中心与智能中台正式上线，作为国家级“数据基座”与智能化运行中枢，引领教育数字化向智能化深入 [1] 世界规模最大的教育资源中心 - 国家智慧教育平台已建成世界规模最大且高质量的教育资源中心 [2] - 平台汇集超过13万条中小学资源、1.25万余门职教精品课、14.5万门高等教育优质课程，覆盖教育全过程 [2] - 平台用户总量突破1.78亿，覆盖超200个国家和地区，日均访问量达5200万，总访问量累计突破726亿 [2] 平台集成多样化应用与政务服务 - 平台集成了60余个应用工具，覆盖学生学习、教师备课、答疑辅导等主要教育教学场景 [4] - 平台公共服务大厅汇聚就业、考试、留学等8大类51项政务服务，累计服务1.4亿人次 [4] - 平台实现与32个省市政务服务平台对接，累计接入1016个地方教育服务事项 [4] - 平台通过政府购买服务汇聚企业资源，并在确保免费基础上提供差异化服务 [4] - 平台开发了部分学科自适应学习功能，可根据学生进度动态生成学习计划并推送资源 [5] 人工智能赋能教育的战略举措 - 教育部组织全学段人工智能通识教育，目标是让人工智能成为师生的公共课 [6] - 教育部部长怀进鹏亲自讲授AI大课，覆盖超过40万人 [6] - 平台已汇聚超过1000门人工智能精品课程 [7] - 开展人工智能赋能教育行动试点，遴选东部7省、中西部20市、18所高校推进应用 [7] - 布局人工智能行业应用中试基地，打造高质量教育模型、语料和工具 [8] - 组织教育专用大模型应用示范行动，建设23个教育专用大模型和13个学科垂类模型 [9] - 计划在2026年出台相关政策文件，系统部署推进人工智能教育和应用 [9] 大数据中心与智能中台的功能与应用 - 国家教育大数据中心打破数据孤岛，贯通跨部门、跨区域、跨学段数据链路 [10] - 宏观层面可监测资源布局、师资配置等核心指标，为学科专业调整提供依据 [10][11] - 微观层面可深度分析学生学习过程与能力倾向，支撑差异化教学与个性化辅导 [10] - 已有1300余所高校接入大数据中心，用于动态开展办学质量监测预警 [12] - 武汉理工大学利用数据构建经济困难学生认定模型，实现精准资助 [12] - 智能中台通过标准化接口打通从算力数据、模型能力到场景应用的完整链条 [12] - 智能中台提供算力和模型支撑，用户可通过低代码方式快速创编智能体或部署应用 [12] - 智能中台整合AI、数据服务和算法为可复用模块，旨在降低开发门槛、避免重复建设、节省算力资源 [12] 高校与中小学的数字化实践案例 - 浙江大学实施教育教学人工智能进阶计划，校企共建配备1500余张GPU卡的启真算力中心 [14][15] - 浙江大学升级智海-Mo平台，包含300余门课程和2000多个数据集，服务千余所学校超15万师生 [15] - 浙江大学发布智能体平台，赋能2万余名师生共创超5900个智能体，并向全国1064所院校开放 [15] - 浙江大学已在人工智能、力学、教育、法学等多领域建成垂域大模型 [15] - 宁夏吴忠市金积中心学校借助国家平台集成“智慧课堂”等工具，形成校本化教学新模式，解决师资短缺问题 [17] - 内蒙古清水河县逸夫小学对教龄长的教师开展低成本AI工具分层培训，应用豆包、KIMI等工具丰富教学手段 [17] - 人工智能已从单一工具演进为驱动教学全过程的核心要素，深入招生考试、教学评价、就业服务等核心场景 [17]

全球数字教育发展指数排名 - 根据《全球数字教育发展指数报告》，2025年中国数字教育整体水平跃升至全球第六位，稳固跻身全球数字教育发展的第一方阵 [1] 系统性发展优势 - 中国数字教育成就在素养提升、模式重构和治理升级三大核心维度上，系统性地构建并加速形成了独特优势 [1] - “十四五”期间，特别是2022年国家实施数字化战略行动以来，中国教育数字化发展已从单点探索、局部应用迈向了系统集成和全面深化的“智慧教育”阶段 [2] 素养提升维度 - 已将人工智能纳入义务教育新课标，夯实人才基础 [1] - 同步实施数字化赋能教师发展行动，推动教师数字素养提升，为教育数字化转型筑牢人力和能力基石 [1] 模式重构维度 - 建成全球最大规模的智慧教育平台 [1] - 依托该平台常态化、规模化开展AI教学等应用实践，推动教学向“因材施教”深刻转型 [1] - 系统培养学生创新思维与解决复杂问题的综合能力，为未来人才培养构建新路径 [1] 治理升级维度 - 中国国家教育大数据中心正式上线，实现了教育数据的大范围共享 [1] - 为资源配置优化、教学质量监测、教育教学评价等关键治理场景提供了数据支撑 [1] - 为数据驱动的精准治理奠定了坚实基础 [1]

国家教育大数据中心与国家平台智能中台上线 - 国家教育大数据中心和国家平台智能中台于12月30日正式上线，标志着教育数据资源进入“统筹管理、有序共享、深度赋能”新阶段，以及国家平台智能化建设完成从分散探索向体系化赋能的关键跃升 [1][3] - 两个平台是深入实施教育数字化战略行动2.0，聚焦集成化、智能化、国际化“3I”战略方向取得的里程碑成果，各有侧重、相互支撑 [1] - 此次上线是教育治理体系和育人模式的跨越升级，推动教育数字化从“夯实基础”向“增强能力”迈进，为教育强国建设注入稳定、可持续的核心数字动能 [3][4] 国家教育大数据中心的核心功能与影响 - 推动教育决策科学化：打破数据孤岛，贯通跨部门、跨区域、跨学段的数据链路，实现对资源布局、师资配置、学生发展、教学质量等核心指标的实时动态监测，推动教育治理从“经验驱动”向“数据驱动”转型 [2] - 深化教育教学评价改革：微观层面，可对学生的学习过程、能力倾向与发展需求进行深度分析，为教师实施差异化教学、个性化辅导和增值评价提供支撑；宏观层面，深度挖掘人才成长规律与社会需求变化，为学科专业动态调整、培养模式创新提供依据 [2] - 激发教育创新活力：在安全合规前提下，有序推进央地、部校数据共享，为人工智能、大数据等前沿技术与教育全场景深度融合夯实数据底座，加速催生智能助教、智能学伴、伴随式评价等创新应用 [2] 国家平台智能中台的核心功能与影响 - 作为国家平台智能化演进的核心引擎，通过标准化接口和模块化封装，系统打通了从算力数据基础、模型能力供给到创用创编、统一接入和场景应用的完整链条，构建起上下贯通、协同高效、安全稳定的智能支撑体系 [3] - 集中体现“能力集约化、调度一体化、服务按需化”特征，可提供算力和大小模型支撑，用户通过调用可以低代码方式快速进行智能体创编或直接部署应用，并能按应用场景类别进行分类管理 [3] - 有利于降低应用开发门槛，避免重复建设，节省算力资源，营造智能化赋能万众创编的教育环境，助力学习方式、教学方式变革 [3][4] 平台上线对教育行业转型的推动 - 推动智能教学从示范试点走向普遍应用，加速教育智能化转型进程 [1][4] - 为教师教学提供数据驱动的精准教学辅助，为学生学习提供伴随式的内容辅导，为跨区域教研和优质模式推广提供平台 [4] - 推动教育治理从经验判断向数据支撑转变，从分散管理向整体协同转变，为教育决策提供精准数据支持，实现更加公平、高效和科学的治理 [4]