海南自贸港产业发展概况 - 海南自贸港封关运作在即 吸引海内外企业抓住机遇发展[1] 生物医药产业集群 - 生物医药产业为海南省战略新兴产业 海口国家高新区2024年产值达214.1亿元 占海口医药产值82.9% 占海南医药产值79.9%[2] - 东湖高新海口生物城已注册企业155家 签约落地企业31家 包括世界500强背景1家 外资企业3家 上市背景企业2家 高新技术企业5家[2] - 自贸港提供零关税和低税率政策 进口356项商品免征关税 加工增值超30%产品内销免征关税 生物医药企业减按15%征收企业所得税[2] - 支持"乐城研用-海口生产"模式 乐城先行区允许进口未上市药械 真实世界数据可用于国内注册审批[3] - 对通过真实世界数据研究引进并在海南生产的国际药品和医疗器械分别给予500万元和200万元一次性奖励[3] - 佰唯基因生物科技为首个外资干细胞项目 建设1500平方米智能实验室与研发中心 建立GMP认证生产线[3] 园区绿色低碳建设 - 园区贯彻绿色低碳理念 采用雨水回收设施进行海绵设计 实现雨水消化利用[3] - 广泛使用光伏清洁能源 包括光伏玻璃地砖和太阳能路灯 开采岩石制成配备太阳能充电功能的休息凳[4] 数字经济产业发展 - 澄迈海南生态软件园经过10余年发展 年营收从15年前的十亿元增长至现在超2000亿元[5] - 截至2025年园区累计入驻企业超1.5万家 包括腾讯 百度 美团等头部企业 2024年营收规模突破2000亿元[6] - 园区发展目标为2027年数字经济核心产业营收占比超25% 高新技术企业达200家 专精特新企业30家 人才规模3万人[6] - 2025年3月海南省发布支持意见 推动园区转型 支持使用地方政府债务空间 分配新增债券额度时予以倾斜[6] - 支持园区分期发起产业投资基金 自由贸易港建设投资基金按首期规模10-20亿元 认缴出资比例不高于40%予以支持[6] - 园区打造数据驱动的线上线下一体化产业聚集运营平台 采用"场景+基金+政策"培育模式赋能企业发展[7] - 实施"3+2+1"数字经济创新工程 包括三个产业集群 两个生态基地和一个创新中心 支撑万亿元产业目标[7]

9月24日-25日，由中汽中心工程院、中国汽车工程学会振动噪声分会共同主办的"2025年第二十一届汽车NVH先进控制技术研讨会"在天津举 行。大会以"智绘声境·让声音服务艺术"为主题，设置了主题演讲、专题研讨、互动沙龙、沉浸式路演等多种活动形式，全方位展现了NVH控制技术 的最新动态。来自全国的各汽车厂商、零部件企业、科研机构和高等院校等120余家单位的500多名专家、学者和工程师参加会议。 中汽中心工程院党委书记、董事长张志国也指出，汽车产业正经历一场由"智能"与"新能源"驱动的深刻变革。这场变革不仅重塑了汽车的动力系统和交 互方式，更在重新定义NVH的内涵与价值。过去，行业更多地关注如何"消除"不悦的声音；而今天，大家的任务已经升级为如何为智能座舱"管理"和"设 计"声音，如何将NVH从一个减法问题，转变为一个融合了声学设计、软件算法、电子工程乃至心理声学的加法艺术。 中汽中心党委委员、副总经理李洧 中汽中心工程院党委书记、董事长张志国 中国传媒大学音乐与录音艺术学院党委副书记、听觉艺术博士李洋红琳指出，我们早已生活在被精心设计的"情感音景"中，汽车正从交通工具进化 为"车轮上的智能空间"，用户需求从功能 ...

文章核心观点 - 自动驾驶技术自1989年实验室探索起步 历经36年发展 已从基于规则的模块化设计演进至端到端大模型驱动 逐步走向大众市场[2] - 行业技术路线呈现共性趋势：从依赖高精地图和多传感器融合 转向无图化纯视觉方案 最终迈向端到端架构和世界模型 核心突破体现在BEV鸟瞰视角感知 占用网络障碍物识别和大模型决策规划[6][17][23] - 主流厂商通过数据驱动飞轮循环 实现算法迭代和场景泛化 特斯拉纯视觉方案构建数据壁垒 华为ADS版本迭代提升感知距离35% 时延降低65% Momenta依托10亿公里训练数据推进L3落地[6][28][31][33] - 硬件成本持续下探 卓驭科技纯视觉方案硬件成本降至5000-7000元人民币 地平线征程6系列芯片算力达560TOPS 支持10-20万元主流市场[54][56][50] - 2025年成为技术分水岭 理想VLA司机大模型具备因果推理 蔚来世界模型NWM支持0.1秒216种轨迹推演 行业从L2普及（渗透率65%-70%）迈向L3落地前夜[61][110][112] 特斯拉技术发展 - 采用纯视觉感知方案 摒弃激光雷达和高精地图 通过庞大车队构建数据壁垒[6] - 2021年AI Day推出BEV技术：通过Transformer将2D图像转换到3D鸟瞰图空间 实现多摄像头感知融合[8][9] - 2022年AI Day推出占用网络：将空间划分为体素 预测占用状态而非物体类别 可识别异形障碍物但计算量巨大[12][16] - 2024年3月FSD V12实现端到端模型：统一深度学习模型直接输出控制指令 驾驶行为更拟人化但可解释性差[17][18][19] 华为ADS技术演进 - ADS 1.0（2021年4月）：依赖3颗激光雷达和13个摄像头 结合高精地图实现高速NCA和自动泊车 硬件成本高[25] - ADS 2.0（2023年4月）：实现无图智驾 激光雷达减至1颗 平均人工接管里程从100公里提升至200公里 GOD网络识别异形障碍物[27] - ADS 3.0（2024年4月）：端到端大模型融合感知与规划 探测距离提升35% 时延降低65% 搭载192线激光雷达和4D毫米波雷达[28][29] - ADS 4.0（2025年4月）：支持高速L3级自动驾驶 依托45EFLOPS云端算力和10亿公里训练数据迭代算法[30][31] Momenta技术路径 - 采用"一个飞轮两条腿"战略：数据驱动算法形成闭环 左腿量产自动驾驶（Mpilot）提供数据流 右腿完全无人驾驶（MSD）反馈技术流[33] - 2019年AD 1.0：视觉建图精度10cm 支持众包更新但功能限于泊车场景[35] - 2022年AD 2.0：规则驱动规划 依赖高精地图 拓展性差[36][37] - 2023年AD 3.0-4.0：向数据驱动转型 感知任务整合至单一模型 但保留感知规划分离pipeline[38][41][42] - 2024年AD 5.0：端到端大模型整合感知与规划 模仿人类长期记忆 延迟降低但系统复杂[43] - 2025年R6飞轮大模型：基于强化学习和7000万黄金数据自我进化 驾驶能力超人类但可靠性待验证[44] 地平线技术路线 - 软硬协同渐进路线：从车规芯片切入 通过征程系列芯片迭代支撑功能升级[47][49] - 征程2/3芯片（2021年）：支持L2辅助驾驶 800万像素前视摄像头[49] - 征程5芯片（2022-2023年）：支持L2+高速NOA和城区领航辅助 应对交通信号灯识别[50] - 征程6系列芯片（2025年）：算力达560TOPS 支持10-20万元市场规模化落地 并拓展至机器人领域[50] 卓驭科技低成本方案 - 成行平台基础版（2023年）：7摄像头+32TOPS算力 硬件成本5000元人民币 实现高速NOA和记忆泊车[54] - 成行平台升级版：纯视觉无图城区智驾 硬件成本7000元人民币 支持15万元级别车型[56] - 成行平台高配版（2024年）：10摄像头+100TOPS算力 增800万像素长焦单目 提升侧向感知[57] - 舱驾融合传感器（2025年）：惯导三目集成激光雷达 成本降30%-40% 下放至30万元内车型[59] 理想汽车三段演进 - 规则驱动（2021年前）：if-else规则分解驾驶任务 可解释性强但泛化能力差[63][64][66] - 端到端模型（2023年）：模仿学习直接输出控制指令 行为拟人但缺乏因果推理[65][67][71] - VLA司机大模型（2025年）：统一建模视觉-语言-行动 具备逻辑推理能力 训练成本极高[61][73][74][75] 小鹏全场景进化 - XPILOT 2.0/2.5（2018-2019年）：20传感器实现自动泊车和遥控泊车 解决特定场景需求[81][82][83] - XPILOT 3.0（2020年）：P7搭载高速NGP 实现全自研360度感知[84][85] - XPILOT 3.5（2021年）：P5首搭激光雷达 城市NGP限5城开放[87][88][89] - XNGP（2022年）：AI大模型驱动 算力508TOPS 降低高精地图依赖[90][91][92] - 2024年无图方案覆盖243城 端到端大模型上车 2025年推进全球XNGP研发[93][94] 蔚来稳健推进 - 早期合作Mobileye（2016年）：利用成熟方案但迭代受限[101][102][103] - NOP+高速领航（2020-2024年）：全栈自研后安全性达人驾6.26倍 但城区功能推送较晚[104][105] - 2024年4月全域NOP+订阅制推送：无图技术覆盖726城 群体智能架构优化系统[107][108][109] - 世界模型NWM（2025年5月）：支持0.1秒216种轨迹推演 认知能力增强但长期稳定性待观察[110][111][112]

"世界模型能够从根本上解决VLA系统对数据的依赖，是伪命题。" 柱哥这两天和星球大佬讨论VLA和WA的路线之争，分享给大家。 2025年的自动驾驶赛道正分裂为两大阵营：小鹏、理想、元戎启行押注 VLA路线，华为、蔚来则力 推世界行为模型（WA）。后者认为WA才是能真正实现自动驾驶的终极方案。然而血淋淋的现实 是：这不过是个套壳的数据依赖论。 VLA依赖海量数据训练得到的VLM进一步扩展Action的能力，但工业界最得天独厚的优势就是有海 量的数据，这给模型研发提供了无限可能。在普通场景大家都已经做到99.9%的能力下，长尾场景才 是既分高下也决生死的所在。 世界模型为什么会被吹捧，生成式的方法理论上可以无限扩展corner case，但生成的前提是用海量真 实数据训练物理规则认知框架。 你去生成一个卡车在马路上打篮球的场景，理论上虽然可以，但实际上VLA也好，WA也好，都未必 能真正理解。 『自动驾驶之心知识星球』目前集视频 + 图文 + 学习路线 + 问答 + 求职交流为一体，是一个综合类 的自驾社区，已经超过4000人了。 我们期望未来2年内做到近万人的规模。给大家打造一个交流+技 术分享的聚集地，是许多 ...

在信息爆炸的时代，消费者的注意力被分散在各个媒介平台之上。对于企业而言，单一的媒介推广方式已难以满足品牌传播 与业务增长的需求，从"单点突破"迈向"全网渗透"成为媒介推广的必然趋势。那么，如何实现这一转变，让媒介推广发挥最 大效能呢？ 单点突破是企业媒介推广的起始阶段，如同在战场上集中优势兵力攻克一个关键据点。企业需要深入分析自身产品或服务的 特点、目标受众的特征以及市场竞争态势，精准选择一个最具潜力的媒介平台作为突破口。 例如，一款针对年轻女性的时尚美妆产品，在初期可以选择小红书平台进行重点推广。小红书以其庞大的年轻女性用户群 体、浓厚的美妆分享氛围和强大的种草能力，成为该产品的理想推广阵地。企业可以与美妆领域的知名博主合作，通过精美 的图片、详细的试用分享和真实的用户评价，迅速吸引目标受众的关注，打开产品知名度，实现单点销量的快速增长。 抖音、B站等视频平台以生动直观的视频内容吸引着大量用户。企业可以制作高质量的产品宣传视频、使用教程视频或品牌 故事视频，在视频中巧妙融入产品信息和品牌理念，让用户在沉浸式的观看体验中产生共鸣和购买欲望。同时，利用视频平 台的算法推荐机制，将视频精准推送给目标受众，提高曝光 ...

本届泰达汽车论坛上，来自政产学研界的嘉宾回顾"十四五"汽车业取得的业绩，共同为"十五五"产业发展建言献策。本报梳理了四个热点话题，以飨读 者。 13 William the state 3 3 2 1 2 1.85 Kiss 17 1-57 1 150 are 1 20 B - 4/12/2 194 P 12 t 2015 A I 195 Children y W 东风汽车集团有限公司首席专家、东风汽车研发总院副院长陈涛表示，AI技术正推动汽车从"功能机"向"智能体"转变，通过多模态大模型实时捕捉驾驶员生 理和情绪状态，自动调节车内环境，实现"共情式"出行体验。在企业端，AI能力体系已应用于研发、制造、供应链和服务全链条，显著提升生产效率和质量 控制水平。 智能化转型成为本届泰达汽车论坛重点讨论的话题，在多场关于智能化的专场论坛中，技术创新、安全底线、政策法规等问题被反复提起，成为汽车智 能化进程的重要挑战。 数据驱动产业生态重构 北京理工大学副教授、新能源汽车国家大数据联盟副秘书长刘鹏指出，数据作为新生产要素，正深刻改变汽车产业的研发、生产与服务模式。数据已成为驱 动产业全面升级的新动力，如何系统性挖掘数据 ...

"一个上万亩的大型农场，正常情况下需要10余名农机手，而采用无人驾驶技术只需一两名操控人员即 可。"潍柴雷沃智慧农业研究院智能驾驶首席工程师王辉介绍说，玉米收获后，无人驾驶的大马力智能 拖拉机及复式播种机轮番上阵，一次性完成碎土、整地、苗床镇压等作业环节。 走进枣庄市台儿庄区马兰屯镇"智汇云田"项目，放眼皆是现代化装备。伴随着轰鸣声，数架植保无人机 如离弦之箭腾空而起，沿着既定的方向飞行，在麦田上方有序往返作业。晋锋农机专业合作社的智汇农 业数字化服务平台则不断更新着无人机作业数据、轨迹，农机管理员根据实时作业数据，给机手派发新 订单。 智能装备让农业生产"耳聪目明" 用无人机施肥打药、让"云端管家"驻田头、借助北斗为巡田播种导航、搭建AI病虫害监测系统、通过土 壤墒情传感器测算水肥需求……当前，山东农业生产逐步迈入智能化新阶段，智能装备应用正成为田间 地头的常态。 2025年6月9日，在潍坊高密市姜庄镇潍柴雷沃示范农场，无人灭茬与无人播种同步进行。(资料图) 潍柴供图 收获时节，在潍坊高密市姜庄镇潍柴雷沃示范农场，搭载北斗卫星系统的雷沃谷神收割机不仅能自主规 划收割路径，还能通过AI视觉系统实时监测损失率、 ...

行业活动与合作协议 - 国家建筑绿色低碳技术创新中心举办建筑运维智慧化方向联合实验室建设合作协议签约仪式及技术交流会 [1] - 会议聚焦绿色医院与智慧运营中日国际合作揭榜挂帅项目签约及特聘专家证书颁发 [3][4] - 活动由建科公共设施运营管理有限公司主办 中国建设科技集团中央研究院等联合主办 中国建筑一局等协办 [3] 技术发布与项目成果 - 国家建筑绿色低碳技术创新中心常务副主任刘志鸿发布建筑运维智慧化方向联合研发项目 [6] - 全国工程勘察设计大师郁银泉发布20个多元场景优质示范项目 [6] - 建筑运维智慧化方向主任分享智慧运维技术成果 提出技术成果转化模式并呼吁联合攻关 [6] 前沿技术应用与专家研讨 - 8位专家围绕人工智能和数据驱动技术在建筑节能与低碳运行中的实践分享经验 [6] - 腾讯碳中和高级顾问翟永平介绍AI在建筑行业的国际应用 [6] - 阿自倍尔中国代表徐国海探讨可视化能源管理平台实践 [6] - 清华大学郭晓超等多位专家分享节能降碳经验与建议 [6] 产学研平台建设与行业影响 - 活动搭建高水平产学研用协同创新平台 为建筑运维智慧化核心技术攻关与成果转化奠定基础 [8] - 深化产业链与创新链融合 为建筑行业转型升级注入动力 [8] - 各方将凝聚共识强化协作 构建创新生态助力双碳目标实现与数字中国健康中国建设 [8] 专项研讨会 - 同期召开绿色医院智慧运维研讨会 27位权威专家与资深代表参会 [6] - 会议探讨绿色医院运维数字化与智能化转型路径 [6]

行业转型趋势 - 汽车行业正从马力与真皮转向算力与体验 从依赖品牌溢价转向追求技术溢价 [1] - 汽车产业经历由技术革命驱动的价值链重塑 智能网联 自动驾驶 三电系统等原属豪华车的先进技术正快速普及至主流市场 [3] - L2级辅助驾驶已成为标配 智能座舱覆盖10万元级别车型 激光雷达步入高性价比清单 [3] 技术发展现状 - 技术平权重构消费者对安全 功能与情绪三重价值认知 引发行业对高端汽车技术溢价可能被削弱的思考 [3] - 高端品牌需打破技术同质化 寻找差异化技术锚点 面临创新加速度竞争（技术内卷）的挑战 [3] - 技术扩散周期缩短至一至两年 高端品牌需在有限时间内将新技术转化为不可复制的价值体验 [3] 企业战略要求 - 要求企业建立敏捷研发体系 既要快速引入成熟技术 又要敢于投入高风险长周期的基础研究 [3] - 未来竞争不再是单点技术领先 而是软硬解耦 跨界融合的系统工程能力 [3] - 国际传统汽车巨头（如奔驰 宝马 大众）与博世成立软硬件联盟 并邀请英伟达 高通加入 旨在打造"芯片+操作系统"联盟构建技术壁垒 [4] 自主品牌发展路径 - 自主品牌需在芯片 算法 操作系统等核心技术上实现自主突破 发挥新型举国体制优势 打通数据壁垒 强化技术软件 协同产业链上下游 [4] - 构建科技竞争力四大途径：软硬协同构建芯片 操作系统与算法的垂直整合能力 数据驱动构建行业数字智能底座 安全升维构建生态协同的智能防御新体系 生态共建构建"人-车-路-云-星"全域协同的智能网联新生态 [4] - 通过软硬协同为根基 数据驱动打通价值闭环 安全升维筑牢信息底座 生态共建实现系统级协同 共同构成中国汽车高端化突破的战略立方体 [5] 市场定位与警示 - 自主品牌冲击高端必须摆脱"以价换量"路径依赖 转向以软硬协同驱动全链创新的高附加值模式 [1] - 中国汽车品牌在新能源与智能网联领域成功实现换道超车 涌现多家高端新能源品牌 [3] - 必须牢记汽车本质是交通工具 安全与可靠是不可逾越的底线 应避免过度宣传和误导用户 [3]

数据驱动产业变革 - 汽车产业正经历百年未有之大变局 数据成为驱动研发、生产、服务与管理全面升级的新引擎 [3] - 行业需系统性挖掘数据价值 突破应用瓶颈 构建安全可靠且可共享的数据生态 [3] - 数据在车路云一体化、用户行为分析、智能制造等领域提升产品体验、优化生产流程和创新商业模式 [3] 用户数据应用实践 - 行业下一阶段增长引擎在于用户数据、海量数据和场景需求 [3] - 产品端从功能驱动迈向场景驱动 营销端从广撒网转向精准触达 服务端从经营车转向服务人 [4] - 通过SOA架构实现用户自定义智能座舱功能 年触发场景近2000万次 通过数据实时反馈优化功能设计 [4] - 构建全景用户视图 实现开学季、商圈快闪等精准营销 [4] 数据协同生态构建 - 客车行业存在严重数据割裂和系统孤岛问题 金龙客车构建覆盖人、车、线的全链路大数据体系 [6] - 订单交付周期从60天缩短到35天以下 生产线同时适配十几种车型 电池健康预测误差仅2.3% 客车平均寿命延长1.8年 [6] - 通过开放API与公交公司共同优化调度 开发客货游车型解决城乡物流最后一公里难题 [6] 数据空间基础设施 - 数据空间通过分布式架构实现数据可用不可见 保障数据主权和安全 促进跨企业跨行业数据可信流通 [7] - 技术依赖连接器、区块链和数字合约 具备可信、可控、可计量三大特性 [7] - 在电池碳足迹管理、供应链协同、保险残值评估等场景展开实践 欧盟Catena-X平台推动产业协同 [7] AI技术应用突破 - AI通过多尺度建模和跨学科融合提升锂电产业效率 欣旺达智能化平台1分钟内生成多维度电芯设计方案 [8] - 智能预警平台集成20多种AI算法 管理超2000万颗电芯全生命数据 AI视觉检测实现微米级缺陷识别 [8] - 构建行业级锂电通用大模型愿景 整合多源数据赋能全产业链 [8] 数据中台与人才培养 - 构建企业级数据中台将数据从成本中心转化为利润引擎 [9] - 高精度AI模型实现电池健康状态估计与安全预警 四维质量分析工具提升研发与品控效率 [9] - 通过产学研协同打造实训平台 覆盖教学、科研、专业与人才四大维度 为行业储备跨学科数据人才 [9] 数据安全与合规治理 - 智能网联汽车在数据收集、使用、跨境传输等环节面临多重风险 需构建技术、管理、法规协同治理体系 [11] - 四类高风险场景：大规模数据聚合泄露、跨境传输安全隐患、地理信息合规采集挑战、个人隐私滥用问题 [11] - 主机厂需承担车辆数据首要责任 遵循盘清家底-建章立制-技术强化-价值挖掘四步实践路径 [11] 行业治理与出海挑战 - 《汽车行业数据治理发展研究报告（2025版）》系统梳理数据安全、资产化应用及跨境流动现状与挑战 [12] - 2025年是汽车出海关键年份 欧洲市场成为重点 数据安全出海与合规回流成为核心议题 [12] - 报告涵盖15章内容超6万字 汇集20余家行业机构智慧 支撑多地数据出境清单编制 [12]