文章核心观点 - 人工智能数据中心（AIDC）的高算力、高能耗特性对能源供应提出了安全、经济、绿色的新要求，正在重塑能源产业链，并催生了虚拟电厂、储能、燃气轮机、绿色能源及节能降碳技术等领域的发展机遇 [1][2][3] AIDC的能源需求与挑战 - AIDC专注于提供算力服务，其能源消耗呈倍数增长，对能源设备的功率密度和散热方式要求更高 [2] - AIDC单机柜功耗从传统数据中心的4-8千瓦增长至目前的100多千瓦，未来可能增至300千瓦到500千瓦乃至1兆瓦，导致总能耗大增，对供电系统和碳减排压力增大 [3] - 国际能源署报告显示，到2030年，全球数据中心电力需求将增长1倍以上，达到约945太瓦时，其中AIDC的电力需求将增长四倍以上，是主要驱动力 [3] - AIDC的高速发展始终围绕电力供应的安全、经济、绿色三大核心需求 [3] 政策引导与行业目标 - 国家政策提出，到2025年底，全国数据中心平均电能利用效率（PUE）降至1.5以下，新建大型和超大型数据中心PUE降至1.25以下，可再生能源利用率年均增长10% [4] - 到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比要求超过80% [4] - 数据中心已被纳入重点用能行业绿色电力消费监测范围 [4] 绿色供能体系建设路径 - AIDC减排主要通过采用绿色能源实现，运行过程中的电力消耗是主要碳排放源 [4] - 采用部分清洁能源并结合储能技术的AIDC，可比使用传统能源的AIDC碳排放降低20%至40% [4] - 主要路径是采用核能、风能、太阳能等绿色能源替代传统能源，并结合储能 [4] - 节能降碳的技术迭代方向包括：研究直流供电和配电方案以减少能源传导损耗，将传统余热回收技术转变为冷热转换系统，以及用多样化的储能方案替代传统的柴油发电机结合UPS模式 [5] 储能技术发展 - 储能是AIDC稳定运行的重要保障，企业正积极发力该领域 [2] - AIDC储能技术路线多元，包括铅炭电池、大型钒液流电池、模块化锂电池和钠电池等，需兼顾安全与经济，并经市场验证形成标准 [6] - 例如，海辰储能发布了首款锂钠协同AIDC全时长储能解决方案，以提升绿电使用比例 [2] 虚拟电厂与算电协同 - 虚拟电厂是用户侧能源聚合和调度的大脑，可提升系统灵活性并降低运行成本 [1][7] - 在电力交易市场化及绿电加快消纳背景下，虚拟电厂商业模式有望形成闭环并迎来落地爆发期，拥有充电站、光伏、储能等源荷资源的企业可能成为首批玩家 [7] - 算电协同成为数据中心建设新模式，数据中心作为源网荷储的载荷环节，能与电网联动，通过调频调峰提高出电率，并根据AI需求进行负载灵活调度，实现综合效率最优 [6] - 国际上，大型互联网公司如微软和谷歌正采用虚拟电厂技术，基于电力成本和碳足迹在不同地理位置的数据中心间调度算力，用算力调度替代电力调度 [7] - 推进算电协同需将算力规划与电力规划统筹考量，确保算力节点布局与绿色电力大基地的选址及送电线路相匹配 [8] 企业布局与市场机遇 - 多家上市公司在虚拟电厂、AIDC电力配套及储能等能源服务领域积极布局 [1] - 例如，中国能建在虚拟电厂领域取得多项技术突破 [1] - 扬电科技拟投资5000万元设立子公司，开展数据中心电力综合解决方案和AIDC业务，以推动产业转型升级 [1] - 随着AI快速发展及海外能源政策变化，国内燃气轮机技术布局领先企业有望受益于需求外溢，例如杰瑞股份的发电解决方案已进入北美高端电力市场 [2] - “十五五”时期，能源改革重点将转移到用能侧，结合AI应用普及，在虚拟电厂、零碳园区、新型电力系统、离网系统等领域有望诞生一批独角兽企业 [8] - 阳光慧碳推出了iCarbon for AIDC场景解决方案，在AIDC机房的能源管理和冷热系统中应用AI技术，配合储能等设备，通过算法优化能源与冷热分配，并在欧洲市场积极布局 [7]

公司战略定位 - 公司提出打造“更懂人工智能的算力基础设施”的战略目标，其核心是动态适应AI时代快速变化的需求，而非静态方案 [1][3] - “更懂”的能力源于两个维度：横向积累自云计算到智算时代的完整产业变迁与客户服务洞察；纵向依托近四十年的电力电子技术沉淀及十多年的数据中心全生命周期服务能力 [3] 行业趋势与挑战 - AI发展，特别是GPU等算力芯片的快速迭代，改变了数据中心设计逻辑，从追求标准化转向应对需求变化快和技术迭代快两大特征 [4] - AI数据中心带来高功率密度挑战，传统风冷已无法满足动辄数十甚至上百千瓦的单机柜功率密度，推动液冷等新型制冷技术发展 [4] - 算力集群规模急剧膨胀，从几十兆瓦迈向数百兆瓦乃至吉瓦级，传统人工运维模式难以为继 [4] - 数据中心绿色低碳发展成为必然选择，需解决算力与能源之间日益凸显的矛盾 [7] 公司技术创新与产品 - 为应对高密高效挑战，公司依托电力电子技术积累，于2020年推出当时全球功率密度最高的单模块125千瓦产品 [5] - 2025年，公司推出单模块功率高达200千瓦的电源产品，采用第三代半导体器件及“磁模方”设计，整机效率可达98%，在WECO模式与智能休眠功能下效率更可提升至99.2% [5] - 效率提升带来显著经济效益，以十兆瓦为基准，效率每提升一个百分点，一年可节省电费上百万元，并节省电力消耗 [6] - 为满足快速部署需求，公司发展预制化、模块化方案，将变压器、配电柜、UPS、电池等集成在标准电力模组中，将交付周期从传统的一年缩短至三四个月，并节省占地空间 [6] - 公司通过采用碳化硅等新材料和高效设计，将电源产品双变换效率提升至98%以上，WECO模式与智能休眠功能效率达99.2%，从产品层面减少能源损耗 [7] 智能化与运维管理 - 公司提出“以AI管AI”的思路，引进人工智能管理数据中心，以提升运营效率和实现整体节能降耗 [4] - 公司将AI技术应用于运维管理体系，实现从被动响应向主动预防的转变，通过在产品中集成传感器进行无源温度监控，数据回传分析设备健康状态，实现预测性维护 [7][8] 系统架构与能源协同 - 公司提出“算电协同”前瞻理念，计划利用其强大的储能技术能力，结合新能源为算力中心提供灵活电力支撑 [7] - “算电协同”具体体现在两方面：一是在电网侧进行峰谷套利；二是利用储能“削峰”，平抑瞬间巨大的算力波动，避免为峰值负荷过度建设电网设施 [7] 全球化布局 - 公司高度集成的预制化电力模组可装入标准集装箱，方便运输至海外，实现快速部署和成本节约，支持其全球化布局 [8]

文章核心观点 - “算电融合”作为绿色能源与数字经济高效共生的创新业态，正通过“东数西算”与“西电东送”等国家工程的深度融合释放乘数效应，其核心在于构建能源流、数据流、价值流三流合一的新型基础设施体系 [1] - 人工智能产业的爆发式增长带来指数级攀升的算力需求与巨大能耗，“算电融合”为AI产业的高质量、绿色化、规模化发展提供了关键支撑 [1] - 黑龙江省正抢抓产业机遇，推动“算电融合”从概念探索迈向实质性产业实践，目标是实现“以算调电、以电优算、电碳算一体”，旨在将环境优势转化为经济势能，赋能区域数字经济高质量发展 [1][7] 行业趋势与战略背景 - “算电融合”将算力资源与电力系统深度耦合，旨在以绿电支撑绿色算力，同时以智能算力优化电网运行，实现能源与数字基础设施的共生共荣 [1] - 国家层面正推动算力集群布局与绿电供给基地精准对接，引导算力产业向能源富集区域布局，以从空间维度解决“源荷错位”问题 [6] - 需促进算力网与电力网协同调度，融合两者区域特性和调度能力，开展跨省跨区/省地多时空尺度协同调度，并加快全国一体化算力监测调度平台建设 [6] - “东数西算”和“算电协同”的国家战略，为作为国家8+3算力枢纽节点中算电协同示范省份的黑龙江带来了前所未有的机遇 [7] 区域发展与实践（黑龙江省） - 黑龙江省作为能源富集区域的代表省份之一，其算电融合发展前景十分广阔 [6] - 该省正积极推进“算力—电力—人工智能”深度融合的生态体系建设，旨在打通“比特”与“瓦特”之间的壁垒，构建以绿色、高效算力底座支撑AI创新应用的新格局 [7] - 哈尔滨市依托本地高校院所的人才科研优势，持续夯实算力基础设施，并已在智慧农业、智能制造等领域取得一系列应用成果 [3] - 地方政府表示将以更加开放的胸襟和优越的环境做好服务保障，携手各界力量在算电融合与人工智能领域探索前行 [3] 企业动态与合作生态 - 华为公司围绕“架构创新、生态发展、绿色低碳”持续投入计算产业，并致力于通过数智技术与电力电子技术融合推动能源数智化 [3] - 华为表示愿意将其在计算、通信、能源、云和人工智能等领域的技术积累和生态资源，与黑龙江的独特优势和战略需求紧密结合 [3] - 在技术创新层面，华为基于构网型技术，通过光风储协同恒功率使新能源具备同步机组外特性，为算力提供更稳定、经济的绿电 [7] - 华为通过灵衢架构的超节点方案，构建资源池化、安全可靠、弹性敏捷、生态开放、绿色低碳的AIDC（人工智能数据中心），打造面向各行业的超节点场景解决方案 [7] - 华为技术有限公司联合创新实验室正式揭牌，该实验室将聚焦伙伴行业核心业务场景，通过自主创新的根技术与AI创新，打造可复制推广的标准化解决方案 [4] 产业联盟与倡议 - “AI使能数智化发展产业联盟”正式发布，旨在汇聚AI技术、数智化服务、产业应用等领域的核心力量，打通技术研发与产业落地的壁垒 [4] - “算电协同与人工智能合作倡议”正式发布，旨在构建“算-电-AI”三位一体的协同生态，探索智能化调度、能效优化、绿色计算等创新方向 [4] 未来展望 - 随着产业联盟合作深化与重点项目落地，算电融合与人工智能将在黑龙江持续释放潜能、催生实效，赋能本地产业升级 [8] - 相关发展有望为整个东北地区打造以数智技术为核心引擎的高质量发展新图景 [8] - 华为将继续推进算力与电力融合，目标是让每一瓦特承载更多算力，生产更多Token，助力黑龙江新型绿色智算中心建设 [7]

文章核心观点 - 2026年全国能源工作会议强调，人工智能与能源的融合发展是抢占战略制高点的关键，将推动“十五五”时期能源领域新质生产力的形成与发展 [2] - 能源与人工智能的协同联动将产生巨大的指数倍增效应，创造出前所未有的发展前景 [2] - 推动“人工智能+能源”走深走实，需在落实上下真功夫，最终目标是构建更稳固、更智慧的能源体系，为经济社会可持续发展注入新动力 [4][5] 政策与顶层设计 - 国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，系统部署了“人工智能+”电网、新能源、新业态等应用场景 [3] - “十五五”规划《建议》明确提出加强人工智能同产业发展相结合，中央经济工作会议将“深化拓展‘人工智能+’”列入明年经济工作重点任务 [2] - 全国能源工作会议强调“算电协同”的关键作用，并提出规划协同、运行协同、电碳协同三方面重点 [4] 行业实践与应用基础 - 能源企业已开展融合实践，中国石油、国家电网、南方电网、中国华电、中煤集团等企业已发布能源领域大模型超过30个 [3] - 融合应用已在多领域展开，包括井下矿山的智能采掘、跨区域电网的智慧调度、虚拟电厂灵活聚合分布式资源 [3] - 人工智能在能源领域的应用前景广阔，具体包括：在危险作业环境替代方面助力智能化煤矿建设、保障核电安全运行；在辅助管理决策方面优化电网运行、提高新能源功率预测精度；在提高运营效率方面应用智能巡检、无人值守 [3] 人工智能赋能能源的具体路径 - 以人工智能之“智”重塑能源之“形”，应用于增安提效、辅助决策、提升运营效率 [3] - 以能源之“能”筑牢人工智能之“基”，关键在于“算电协同” [4] - 规划协同：在编制“十五五”规划时，把支撑算力作为重要问题研究，精准预测用电增长并部署电力保障 [4] - 运行协同：针对算力设备对电能质量的极高要求，开展专项行动提升电能质量，确保电力供应既有“量的满足”更有“质的稳定” [4] - 电碳协同：推动数据中心与绿色电力协同布局，完善数据中心参与绿电市场、碳市场、绿证市场机制，提升数据中心绿电消费比例 [4] 未来发展举措与展望 - 关键在落实，应有序开展“人工智能+”能源融合试点与标准化建设，凝练高价值场景需求，加快构建能源行业共性支撑能力 [4] - 推动新能源基地与算力设施协同规划，探索依托风电光伏基地就近建设算力设施 [4] - 积极挖掘算力负荷的时空调节潜力，促进电力网络与算力网络协同融合 [4] - 展望未来，西北风光电基地旁或将崛起“绿色算力集群新城”，实现绿电就地消纳与价值跃升 [5] - 算力负荷通过精细化“时空调节”，可成为电网柔性调控的重要资源，实现“电力网络”与“算力网络”的协同共生 [5]

行业趋势与竞争格局 - 全球算力基础设施正迎来新一轮“算力效能”战略竞争 [2][4] - 商汤科技在算电协同领域的探索为中国在下一阶段AI基础设施竞争中赢得技术主动权提供了一套建设范式 [2][4] 公司技术与产品进展 - 商汤科技基于自身万卡级智算中心的长期运营实践，于2025年7月发布了自主可控的“算电协同智能调度平台” [2][4] - 该平台打通了算力及电力数据，在实际运行中取得了显著的经济与社会效益 [2][4] - 商汤自研的能源大模型采用多模态MoE架构，基于海量行业知识文本、能源结构化数据、算力监控指标等数据训练 [2][4] - 该模型可提前预测算力负载趋势，并综合电价信号、绿电比例、储能状态、电网需求等因素进行跨系统联合动态求解 [2][4] - 该技术实现了“算随电用、电随算动”的主动调度，将数据中心从“刚性负荷”转变为“可调资源” [2][4] 运营表现与未来目标 - 目前，基于能量块的模型能源需求预测准确率已经达到88%以上 [2][4] - 目前，决策准确率已达到93%以上 [2][4] - 随着算法与储能设备的持续迭代优化，预测准确率将达到90%至95%的行业领先水平 [2][4] - 未来决策准确率将超过95% [2][4]

公司战略与业务转型 - 公司已完成名称及证券简称变更，由“江苏同力日升机械股份有限公司（同力日升）”变更为“江苏同力天启科技有限公司（同力天启）”，以更全面体现核心业务与产业布局 [1] - 变更原因为公司新能源业务对合并报表净利润贡献已超过50%，准确反映了未来战略发展方向 [1] 新能源业务发展现状 - 自2022年收购北京天启鸿源新能源科技股份有限公司51%股权后，新能源业务实现稳定增长 [2] - 截至2024年12月31日，新能源业务对合并报表净利润贡献已超过50%，实现了新老主营业务协同发展 [2] 核心技术能力 - 天启鸿源在电化学储能技术方面积累深厚，软件层面可实现大规模储能系统下单个电芯的实时监测与动态自我调整，以遏制火灾风险并优化系统效能 [2] - 物理层面通过优化储能系统风道和散热元器件布局，控制箱内电芯温差，在控制安全隐患的同时确保系统稳定 [2] - 在储能系统核心部件方面形成自主研发设计能力，包括储能变流器（PCS）的控制板编程及主控软件、能量管理系统（EMS）的智能化精准控制系统、以及电池管理系统（BMS）的核心算法与设计方案 [3] 智能储能解决方案 - 基于自主掌握的3S（PCS、EMS、BMS）技术，开发出“天启AI智能模块”，形成“3S技术+AI智能模块+均衡技术”的智能组串式储能解决方案 [4] - 该方案通过在储能集装箱内配置独立的PACK级AI控制模块，动态检测并快速定位异常电池断连，将容量损失减至最小单元，提升电站效率 [4] - 在天启AI智能模块与均衡技术加持下，可实现分期精准补电及新旧电池混用，大幅降低储能电站使用后期的容量衰减率 [4] - 使用该智能组串式方案，可将储能电站整体循环寿命提升至电芯标称循环寿命的80%以上，同时降低后期电芯更换数量及维护费用，将储能电站度电成本降低6%-10% [4] 项目储备与市场拓展 - 公司业务核心基于“风光储氢”一体化发展，通过风电与储能、氢能业务协同，提升新能源项目供电稳定性、可调度性与综合盈利能力 [5] - 在手项目亮点突出：河北承德围场300MW风储氢一体化项目于2024年12月并网，配套45MW/90MWh储能系统，年供清洁电能约9.32亿kWh；天津铭源嘉旺静海中旺镇100MW风电项目于今年1月并网，年供清洁电力约2.5亿kWh [5] - 其他重要项目包括：承德航天天启500MW风光储氢多能互补项目已开工；广东肇庆怀集600MWh网侧独立储能项目正式签约；贵州遵义绥阳600MWh构网型新型独立储能电站获电网接入批复 [5] - 公司中标中国能建2025年度储能系统集采0.25C/12GWh和0.5C/10GWh双标段，并联合中标世界银行埃塞俄比亚微电网项目 [5] - 未来将巩固河北、天津、广东等优势区域市场，并积极拓展内蒙古等风能资源丰富、政策支持力度大的区域，以扩大风光储氢业务储备规模 [6] - 在海外市场，将围绕非洲项目寻找周边资源，并密切关注巴西、美国、澳大利亚、墨西哥等潜力投资国家，大力开拓新市场 [6] 算电协同业务探索 - 在算电协同领域，天启鸿源已实现IDC机柜箱体的小批量出货 [6] - 公司与庆阳市政府及甘肃移动分别签订战略合作协议，计划在甘肃庆阳建设2GWh储能装备生产线及1GWh磷酸铁锂储能电站，用于算电协同及绿电直供领域 [6][7] - 此举旨在探索算电协同智能调度模式，降低数据中心综合用能成本，为国家算力枢纽节点注入低碳发展新动能 [7]

文章核心观点 - 在全球数字化与算力需求驱动下，数据中心单机柜功率正从6kW向600kW甚至更高水平迈进，传统交流供电系统在效率与空间上的局限性日益凸显 [1] - 800V直流供电技术通过提升电压等级、减少转换环节，成为数据中心能源架构革新的关键方向，能有效破解传统供电模式的痛点 [1] - 采用固态变压器将AC10kV直接转换为DC800V的技术路线，因转换环节少、效率高，被视为最优选择，并得到Meta、微软、英伟达等国际企业的积极布局，计划在2026-2027年逐步落地应用 [2][3] 技术发展背景与驱动因素 - 数据中心供电系统历经交流供电主导、低压直流供电兴起的发展阶段，传统交流供电链路长、节点多，效率与空间利用率偏低 [1] - 240V、336V等低压直流供电在高功率密度场景下存在局限，而随着AIGC等技术发展导致算力需求激增，CPU功耗从130W提升至700W，推动单机柜功率持续大幅提升 [1][16] - 当单机柜功率密度突破1MW时，更高电压等级的直流供电技术有望成为新的发展方向 [3] 800V直流供电系统的优势 - **效率提升**：依托固态变压器设备，全链路效率可提升3%以上 [2] - **空间节省**：占地面积可缩减至传统UPS系统的50%以下 [2] - **材料与建设优化**：大幅减少用铜量，且施工周期显著缩短 [2] - **新能源兼容**：便于分布式光伏、储能等新能源并网，支撑“源网荷储”一体化建设 [2] - **算电协同**：通过快速功率调节、降低转换损耗等，实现算力与电力的高效匹配 [2] - **负荷适配性高**：对服务器、空调、照明等各类负荷具有良好适配性，其中DC800V转DC48V的末端转换效率已达98.5% [2] 关键技术路线与核心设备 - **主流技术路线**：采用固态变压器将AC10kV直接转换为DC800V的路线为最优选择 [2] - **核心设备SST**：采用第三代半导体材料SiC，结合ISOP型拓扑与双环控制策略，实现高效电压转换与稳定控制，其平均无故障时间可达约11年 [2] - **系统关键组成**：系统还包括末端转换设备、保护器件与直流接地系统，以保障安全稳定运行 [2] - **技术演进**：未来随着算力需求增长，板级芯片电源电压将向DC800V或±DC400V升级，SST柔性直流供电系统将成为主流 [3] 市场参与方与编制情况 - **主编单位**：中讯邮电咨询设计院、中数智慧信息技术研究院、中达电通股份有限公司 [7] - **主要参编单位**：包括抖音视界、北京快手科技、深圳市腾讯计算机系统、阿里云计算、北京世纪互联宽带数据中心、普洛斯普瑞数据科技、华信咨询设计研究院、科华数据股份等多家行业领先公司 [7] - **报告属性**：本报告为《数据中心800V直流供电技术白皮书（1.0）》，共计39页，在编制过程中经过多次研讨和专家论证 [1][10]

行业规模与历史发展 - 中国IDC产业市场规模从2006年的21.6亿元，发展至今即将迈入万亿规模体量[3] - 行业经历了从机房托管到覆盖AI训练、推理、云计算的全栈智能算力中枢的蜕变，完成了从“互联网底座”到“数字引擎”的转型[3] - 过去二十年，产业共同经历了牌照整顿、“宽带中国”、云计算元年、“新基建”与“东数西算”国家战略以及“算电协同”创新实践等关键发展阶段[8] 当前市场规模与预测 - 预计到2025年底，中国数据中心总规模将超过25吉瓦（GW），其中智能算力占比将达到26.4%[10] - 市场对AI算力需求呈现爆发式增长，未来三年智算算力需求的年复合增长率（CAGR）预计为49%[31] - 在需求结构方面，到2026年，中国智算需求将占新增需求的71%[33] 政策与产业趋势 - 2025年，国家发改委、工信部、国家数据局等部委陆续出台了超过15项指导意见，涉及数据基础设施、算力网络、算电协同及产业金融等方面[10] - 2025年8月，国务院发布《实施“人工智能+”行动》，预计将进一步加速产业应用的繁荣发展[10] - 展望2026年，产业趋势呈现三点：产业智能体百花齐放、算力应用从“训练主导”转向“推理驱动”；绿色电力与智能算力协同深化；算力向服务化、资产化、生态化演进[10] 技术发展与创新方向 - 智算高密特征带来电力挑战，800V高压直流技术在2025年获得产业认可，液冷将成为高密度机柜的必选项[33] - 绿色算力已从成本项转向核心竞争力与市场准入要素，新建项目普遍有绿电配比要求[33] - 大会专题论坛广泛探讨了算力国产化、万卡AI集群、液冷技术、算电协同、智能制造融合等前沿技术方向[42][43][46] 资本市场与出海动态 - 万国数据和润泽两个公募REITs的发行，标志着数据中心行业在资本市场的重大突破，为算力基础设施开辟了证券化路径[33] - 算力出海在2025年呈现加速态势，主要集中于“一带一路”国家和东南亚市场，包括新加坡、印尼、泰国、马来西亚等[33] 产业生态与活动 - 第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）暨数字基础设施科技展（DITExpo）于2025年12月10日-11日在北京举行，吸引了政府、学界、产业界数千名代表参与[1][3][6] - 大会设置了三大主会场、三大核心展区，组织了18场主题论坛及30余场配套活动，内容涵盖产业热点[46] - 大会举办了2025年度“中国IDC产业年度评选”颁奖典礼，设置了包括国产生态智算引擎奖、AI+DC创新实践奖、绿色算力中心奖等在内的多个奖项[34] - 大会设置了两场高端对话，分别围绕“从‘通用算力’到‘绿色智算’”的产业新生态和IDC产业二十年发展回顾展开深入探讨[39][41]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [3] 报告核心观点 - 江浙2026年电力交易方案出台，深化电力市场改革，通过稳定长期合约、精细化管理和提升市场响应速度，鼓励新能源消纳 [1][5][13] - “算电协同”从行业共识上升为国家战略，旨在推动算力基础设施与新能源基地协同布局，以清洁电力满足高速增长的算力用电需求 [6][13] - 市场化改革预计加剧竞争，投资机会关注火电等灵活性调节资源以及储能、虚拟电厂，同时推荐布局低估值的绿电、水电及核电板块 [7] 根据相关目录分别总结 1.1 江浙2026电力交易方案出台，“算电协同”鼓励新能源消纳 - **浙江省2026年方案核心改革**： - 首次引入年度交易电量占比不低于70%的硬性要求，以增强价格年度可预测性 [5][13] - 中长期交易比例维持不低于90% [5][13] - 调整零售套餐参考价权重，年度交易权重从70%下调至60%，月度交易权重从20%提升至30% [5][13] - 工商业用户直接参与市场的频率由“按季度”调整为“按月度” [5][13] - 新增年度集中竞价与旬度集中竞价 [5][13] - 核电明确50%电量通过中长期市场交易 [5][13] - 风电与光伏：机制电量外的电量自愿参与绿电，其余进入现货市场（2025年为90%作为政府授权合约） [5][13] - **江苏省2026年方案核心要点**： - 一类用户和售电公司的年度交易电量，原则上不低于上一年用电量的60%（2025年为80%） [5][13] - 中长期交易电量不低于市场交易总电量的90%（与2025年持平） [5][13] - 鼓励售电公司与二类用户约定“电量与现货价格联动”机制，其中与现货实时市场价格联动的电量比例约10% [5][13] - 全省光伏、风电上网电量全部进入市场 [5][13] - **“算电协同”国家战略**： - 国家能源局明确推动算力基础设施就近消纳新能源 [6][13] - 中国算力总规模年增速达30%左右，今年1-10月全国互联网数据服务用电量同比增长43% [6][13] - 国家枢纽节点新建的数据中心绿电消费比例要达到80% [6][13] 1.2 火电 - 煤价下行至800元/吨 [11][17] 1.3 水电 - 12月5日三峡入库流量上升3.08%，出库流量同比上升12.23% [11][33] 1.4 绿电 - 截至12月3日硅料价格为52元/KG，价格持平；主流硅片价格为1.3元/PC，较前值略有下降 [47] 1.5 碳市场 - 本周（12.1-12.5）全国碳市场交易价格较上周上升0.69%，收盘价为60.06元/吨 [57] - 周成交量681.84万吨，周成交额3.99亿元 [57] - 截至2025年12月5日，全国碳市场碳排放配额累计成交量8.25亿吨，累计成交额549.74亿元 [57] 2. 本周行情回顾 - 本周（12.1-12.5）上证指数报收3902.81点，上升0.37%；沪深300指数报收4584.54点，上升1.28% [1][62] - 中信电力及公用事业指数报收3114.45点，上升0.01%，跑输沪深300指数1.26个百分点，位列30个中信一级板块第17名 [1][62] - 个股涨幅前五：闽东电力（16.86%）、郴电国际（5.4%）、内蒙华电（5.07%）、天富能源（4.08%）、皖能电力（3.75%） [65] - 个股跌幅前五：上海电力（-13.53%）、电投产融（-6.27%）、川能动力（-6.15%）、申能股份（-2.62%）、兆新股份（-2.59%） [65] 3.1 行业要闻 - 国家发改委发布REITs项目行业范围清单，明确包含各类清洁能源、储能、燃煤发电及电网项目 [68] - 国家能源局公告，2025年10月全国新增建档立卡新能源发电项目共5358个，其中光伏发电项目5336个 [68] - 中国铀业股份有限公司于12月3日登陆A股主板 [69] - 国务院批复《长三角国土空间规划（2023—2035年）》，强调加强能源等基础设施空间保障 [70] - 我国首个千万吨级煤矸石示范工程陶粒中试线投运 [70] - 国家能源集团雄安基地项目主体结构已封顶，总投资约25.6亿元 [71] 3.2 重点公司公告 - **节能风电**：拟发行规模不超过人民币20亿元的公司债券 [73] - **湖北能源**：2025年11月完成发电量26.17亿千瓦时，同比减少17.94%；本年累计发电量391.04亿千瓦时，同比减少2.15% [73] - **豫能控股**：公告多个风电项目信息，合计获配新能源规模65万千瓦 [73] - **浙江新能**：2026年度拟进行额度不超过300亿元的债务融资 [73] 投资建议与重点标的 - **投资建议**： - 推荐关注火电等灵活性调节资源以及储能、虚拟电厂 [7] - 建议关注火电板块：华能国际、华电国际、国电电力、大唐发电、内蒙华电 [7] - 关注火电灵活性改造龙头：青达环保、华光环能 [7] - 推荐布局低估绿电板块，关注新天绿色能源、龙源电力、中闽能源等 [7] - 把握水核防御，关注长江电力、国投电力、川投能源、华能水电 [7] - 核电板块关注中国核电和中国广核 [7] - **重点标的盈利预测（部分）**： - 浙能电力：2025E EPS 0.54元，PE 9.61倍 [8] - 皖能电力：2025E EPS 1.02元，PE 8.09倍 [8] - 国电电力：2025E EPS 0.42元，PE 13.48倍 [8] - 华能国际：2025E EPS 0.96元，PE 8.25倍 [8] - 青达环保：2025E EPS 1.71元，PE 15.63倍 [8] - 新天绿能：2025E EPS 0.47元，PE 16.12倍 [8]

工程竣工与战略背景 - 国家电网公司首批省级综合数据网SDN全域试点工程于11月17日在北京正式竣工 [1] - 工程是贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》和《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》等国家战略的具体实践 [1] - 工程为能源领域新基建建设树立了标杆典范 [1] 技术突破与核心能力 - 工程对区域内1400余台网络设备实施全面国产化改造，从硬件终端到核心芯片实现自主可控 [2] - 深度融合SDN技术与IPv6+创新应用，构建“智能调度、动态适配、安全隔离”的新一代IP业务承载网络 [2] - 改造后的网络在业务高峰时段可自动规避拥堵路径，新型电力系统业务响应速度提升90%以上 [2] - 通过SDN技术实现电力数据与算力资源的高效匹配，打通“电力-算力-数据”协同联动的关键链路 [2] 行业趋势与政策导向 - 能源行业正从传统“源随荷动”模式向“源网荷储互动”模式加速演进，算力与电力协同融合成为产业升级核心赛道 [3] - 《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》明确提出要统筹算力和绿色电力协同建设 [3] - 新型数据网络的投用将大幅提升供电可靠性与安全性 [3] 未来发展与应用前景 - 国家电网将以此次试点竣工为契机，引领全域SDN建设，进一步扩大改造工程覆盖范围，推动SDN技术在全国电力通信网络中规模化应用 [3] - 将依托新型网络基础，深化人工智能、大数据与电力业务的融合创新，助力构建“清洁低碳、安全高效”的新型能源体系 [3] - 将为数字经济与实体经济深度融合提供坚实电力保障 [3]