高盛2026年投资展望核心观点 - 高盛集团发布2026年度投资展望，梳理了未来一年值得关注的十大主题 [1] - 经济学家预测，即使在关税壁垒加剧的环境下，中国仍将凭借技术进步和持续的出口优势实现超预期增长 [1] - 技术进步和持续的出口领先地位将成为中国经济增长的主要驱动力，中国经济复苏对全球贸易及科技格局的影响将是未来一年的观察重点 [3] 核心投资主题概览 - 2026年的核心投资主题涵盖技术革新、医药突破、贸易格局重塑以及能源结构调整等多个维度 [3] - 在列出的十大主题中，“中国崛起”位列其中 [3] - 报告提及的其他主题包括人工智能基础设施的深化、医药研发重心转移、实体与线上商业界限模糊、生产率驱动的利润增长、另类投资崛起、军事化演变、人形机器人与自动驾驶汽车、核能复兴与稀土崛起，以及政策不确定性 [3] 人工智能领域 - AI投资主题正经历显著转型，投资者将目光投向数据中心内部，寻找那些无论使用何种芯片都能支持全球算力建设的公司 [3] 医药领域 - GLP-1减肥药市场出现分化，投资焦点将转向寻求明年批准的新减重产品 [3] - 观察到生物制药的重心正从肥胖症药物过渡到“心脏病学复兴” [3] 机器人及自动驾驶 - 随着技术进步，制造能够模拟日常活动的硬件生产能力在提高 [4] - 评估了人形机器人发展对特斯拉等优势工业科技企业利润增长的潜在推动力 [4] - 中国在自动驾驶汽车领域处于领先地位，预计到2035年中国无人驾驶出租车市场规模将达470亿美元 [4] 政策与市场 - 政策走向始终是一大市场主题，在步入2026年之际，政策对市场的影响可能较往常更为显著 [4] - 美联储政策走向、最高法院对特朗普政府关税政策的裁决等议题将主导市场情绪 [4]

行业会议概况 - 金融界主办、宁波银行支持、清华大学经济管理学院中国金融研究中心提供学术支持的“启航·2025银行业高质量发展年会”于12月26日在北京举办 [1] - 年会主题为“凝心启新，聚力致远”，汇聚了监管专家、学界精英、行业领袖及科技企业代表 [1] - 会议围绕服务实体经济、数字化转型、AI+金融创新、风险防控等议题展开深度讨论，旨在为银行业高质量发展建言献策 [1] 中小金融机构AI转型路径 - 光大信托普惠金融部副总经理祝世虎提出，中小金融机构的AI转型应聚焦“轻量化”路径，集中力量突破关键环节，无需追求宏大蓝图 [3] - 大数据轻量化：强调大数据的核心价值并非单纯追求数据体量的庞大，而是聚焦精准、高效的数据分析应用 [3] - 大模型轻量化：大模型可分为底座通用大模型、中间层行业级金融大模型及上层企业级大模型，中小机构应立足自身需求选择适配的模型层级，避免盲目跟风 [3] - 员工使用轻量化：需简化大模型操作流程，降低使用门槛，让员工能快速上手运用技术赋能业务 [3]

行业活动与奖项 - 金融界于12月26日在北京举办“启航·2025上市公司高质量发展年会”，主题为“穿越周期，韧性成长”，汇聚了来自监管部门、行业协会、金融机构及200余家上市公司的代表 [1] - 年会同期揭晓了第十四届金融界“金智奖”，旨在引导上市公司聚焦主业与创新，共有海尔智家、利亚德、金龙鱼、东鹏饮料等140余家企业从超8000家A股、港股和中概股企业中获奖 [1] 家电行业现状与转型方向 - 家用电器已覆盖近100%的家庭，关联10亿人的健康与生活，但当前多数家电仍依赖人工操作 [3] - 行业的核心探索方向是“AI时代让机器操作家电”，实现家电主动智能化，以帮助人们摆脱家务束缚 [3] - 当前智能家电的三大关键突破点是缺乏“大脑、双手、眼睛”，即物理世界感知能力、主动决策与泛化操作能力 [3] 公司AI战略与技术路径 - 公司已规划实现无人家务的三步走战略：第一步是实现家电自动化互联与基础智能操作，达成设备间智慧联动 [3] - 第二步是于2025年初推出“AI之眼”技术，推动家务向“无人化”迈进，使智慧生活从“被动响应”升级为“主动关怀”，例如洗衣机、冰箱可通过AI实现衣物护理、食材管理等智能识别 [3] - 第三步是瞄准家电具身化，未来将探索通过机械臂等设备完成清洁、清扫等家务，相关技术探索已在持续推进中 [3] AI对研发与生产模式的重塑 - AI时代将重塑家电行业的研发与生产模式，传统硬件产品设计将转向场景化探索，需要“场景科学家”深入挖掘用户家庭场景需求 [4] - 同时将催生“AI训练师”等新角色，使产品不仅能满足人类需求，更能主动适配生活场景 [4] - 在生产制造环节，将以软件定义产品，打通全流程数据，实现产品快速迭代升级，以更好地服务用户 [4] 公司发展理念与行业影响 - 公司强调高质量发展的核心目标是为用户创造高质量生活，致力于为家电插上智能化“翅膀”，让产品更懂用户、辅助用户 [4] - 公司通过智慧家电的持续创新，助力全民美好生活升级 [4] - 以公司为代表的优秀企业，正通过前沿技术的深度融合与场景化创新，为产业升级与生活变革注入强劲动能 [4]

文章核心观点 - 市场对智谱的解读不应局限于招股书所呈现的静态财务数据，因其在招股书未覆盖的2025年下半年已发生根本性变化，公司正从“模型交付”向“模型调用”转型，并成为全球大模型竞争中的重要参与者 [2] - 智谱通过2025年下半年快速的模型迭代，其GLM系列模型在性能上达到全球顶尖水平，并成功嵌入全球开发者生态，被海外主流AI平台和工具主动集成，这标志着其已超越“国产替代”阶段，在全球市场获得实质性份额 [3][4][7][9] - 智谱的商业模式比传统ToB服务商更复杂，其本地化部署业务具有高毛利率和高复购率，收入更多来自Tokens的持续调用，具备平台型模型服务的特征，而API业务毛利率承压是行业早期普遍现象，未来有明确的改善路径 [11][12][13] - OpenAI将智谱视为中国大模型的“新锐代表”和主要竞争对手，这揭示了智谱作为独立基座模型提供商的稀缺价值，其估值应参照“中国版OpenAI”的稀缺性逻辑进行重估，而非基于传统ToB企业的保守定价 [14][15][16] 商业模式转型 - 公司商业化路径正从“模型交付”向“模型调用”让渡，CEO张鹏表示未来本地化部署业务和MaaS业务收入目标为五五开 [2] - 招股书显示本地化部署收入占比85%，但此数据仅覆盖至2025年上半年，未能反映下半年的快速变化 [3] - 2025年下半年，随着DeepSeek火爆，公司以极快速度迭代并发布了GLM-4.5、4.6、4.7三代模型，重新吸引了全球开发者 [3] - 仅2025年11月，公司日均Token调用量已达4.2万亿次，有力反驳了“重交付”的叙事 [9] 技术能力与全球生态 - 2025年12月23日发布的GLM-4.7不仅是开源第一模型，在基准测试中得分1449，超越了闭源模型Claude Sonnet 4.5和GPT-5.2 [5][7] - 模型上线当天，Cerebras、Cline、Kilo、Vercel等主流AI平台第一时间官宣接入，表明其已成为全球开发者工具中不可或缺的高性能基座 [7] - 美国AI编程工具独角兽Windsurf（估值30亿美元）在更新基座模型时，承认采用了智谱的模型 [4] - 在OpenRouter等全球模型聚合平台上，GLM-4.5和GLM-4.6的付费调用规模已超过其他国产大模型商业化调用的总和 [8] 商业化进展与财务指标 - 面向开发者的“GLM Coding plan”产品上线2个月，付费开发者超过15万，年度经常性收入快速破亿 [8] - 本地化部署业务中，互联网及高科技客户占比五成，这类付费客户年复购率约为70% [11] - 本地化部署业务毛利率在2024年接近70%，明显高于传统ToB公司水平 [11] - 随着下半年模型调用规模提升及成本结构优化，公司整体毛利率已出现改善趋势 [13] 行业趋势与市场机遇 - 大模型行业的利润正从以英伟达为代表的硬件层面向提供AI方案的应用层转移 [12] - 在API业务商业化早期，OpenAI、Anthropic、Google等公司同样面临算力成本高、价格下探的压力，毛利率普遍承压，但随着规模扩大和效率提升，具备明确的毛利改善路径 [13] - 公司预测中国B端AI市场规模将在2030年达到千亿人民币 [13] - 美国机构Battery Ventures在《2025年AI趋势总结》中指出，大模型对企业生产流的改造带来的经济回报，万亿只是最小单位，企业接受AI转型的速度将远超上一个数字化时代 [13] 竞争定位与估值逻辑 - 2025年6月29日，OpenAI官方博客点名智谱为中国大模型“新锐代表”，称其通过良性竞争取得显著进展，这是OpenAI首次对一家中国具体同行公司表态 [14] - OpenAI的警惕源于智谱作为独立基座模型展现出的追赶速度和生态繁荣，Battery Ventures数据显示，基座模型公司达到100亿美元ARR的速度比传统平台公司快5倍 [16] - 公司招股书中243亿人民币的估值是基于半年前财务数据的静态切片和传统ToB企业逻辑的保守定价 [16] - 参考中国GPU产业（如寒武纪、摩尔线程、沐曦股份）凭借国产算力突围而获得对标英伟达的估值体系，智谱作为被OpenAI认证的对手，其估值应采用“对标OpenAI”的稀缺性定价思路 [16]

文章核心观点 - AI转型导致传统白领工作所需的核心智力能力（如代码、分析、设计、咨询）被AI大规模替代，引发“智力即服务”模式下的智力大贬值，进而使得传统学历（尤其是985/211名校学历）的性价比急剧降低，学历通胀与贬值成为普遍现实，个人需转向AI无法替代的真实生存技能 [4][5][6][7] 一、智力即服务，也意味着智力大贬值 - AI最擅长传统白领的核心能力（写代码、做分析报告、画设计图、法律咨询），使得这些曾作为名校毕业生入场券的能力价值下降 [6] - 智力即服务（IaaS）使智力像电力一样通过API无限量、零成本供应，知识储备从可产生租金的个人资产变为普通商品 [6] - 据Sam Altman观点，随着数据中心生产自动化，智力成本最终将收敛于电费成本 [6] - 传统学历面临三层夹击：技能错配（高校培养知识仓库而非问题解决者）、经验溢价消失（AI瞬间调取过去需5年积累的行业常识）、岗位萎缩（传统白领岗需求下降约22%）[7] - AI能以万分之一的成本完成高学历毕业生起步阶段80%的工作，金融、人力资源、行政等职能类及初级技术开发岗位学历溢价下降最明显 [7] - 企业高强度使用AI可能导致人类深度推导和原创思考动力丧失，个人核心竞争力含金量被稀释 [8] 二、学历就像一张电影票 - 中国高等教育已普及化，2024年毛入学率达60.8%，在学总规模近4700万，接受高等教育人口达2.4亿人，是印度（1.19亿）的两倍多 [10] - 学历要求水涨船高，本科学历成为普遍要求，但起薪增长乏力，出现“起薪倒挂” [10] - 2024年应届本科生在一线城市平均起薪约6000到7000元，低于特种焊工、高级厨师、育儿嫂的万元起薪 [10] - 本科教育投入16年，但起薪扣除房租后难以维持体面生活，呈现“高投入、低产出” [11] - 一线城市初级行政、销售、前台等岗位要求本科及以上学历的占比相较五年前提升约35%，本科学历成为“新高中” [11] - 为提升竞争力，学生追求更高学历，导致学历过剩，考研竞争激烈，整体录取率约3.5:1到4:1，热门985/211及专业报录比可达5:1甚至10:1以上 [12] - 2026年国考报名人数达351.5万，首次超过当年考研报名人数（343万），反映就业选择向编制内岗位集中 [13] 三、向下竞争也成了独木桥 - 学历价值尺度转向现金流稳定性，引发“向下竞争”，名校毕业生涌入传统体力或基层岗位 [15] - 2024年河南中烟“卷烟机器操作员”岗位录用名单中出现中国人民大学、武汉大学、郑州大学等名校毕业生，因该岗位待遇高、稳定性强 [15] - 2025年浙江中烟生产技术操作岗拟录取123人，包括北京大学、复旦大学、香港大学、悉尼大学等国内外名校毕业生；济南卷烟厂招聘95名应届生，含3名博士 [16] - 基层公务员岗位竞争白热化，2024年苏州市某区级街道办事处的助理或行政岗录取者背景包括清华、北大硕士及哈佛、斯坦福毕业生 [17] - 高学历人才选择基层编制岗位，视其为AI无法替代且能对冲社会波动的“终极防弹衣” [17] - “外卖员中有7万研究生”传闻虽被辟谣，但985毕业生送外卖的个体案例层出不穷，反映高阶知识无法变现时，体力成为唯一换钱手段 [17] - 学历贬值背后是产业结构升级缓慢与人才培养过剩的矛盾 [17] 四、清空光环之后的生存 - 学历不应被视为一劳永逸的投资，而是一张可随时作废的临时门票，需挖掘AI买不走、学历给不了的真实生存技能 [19] - 媒体密集报道“高学历无产化”现象，例如上海211名校金融研究生离职后发现同等岗位薪资腰斩，学历背书失灵 [20] - 学历去资产化被具体化为“自尊心的破产”，相关网络梗（如“孔乙己的长衫”）流行 [20] - 过去“坐着挣钱”（脑力劳动）易被AI替代，现在“站着挣钱”（体力劳动）反而更稳健 [20] - 学历资产化时代结束，过去985理工科学历知识保质期约10-15年，现在因生成式AI爆发，编程、文案、设计等更新周期缩短至18个月或更短 [21] - 在初级审计、基础法律服务等领域，由于AI Agent介入，本科“小白”与硕士“大厂新人”产出效率几乎无区别，学历失去“溢价能力” [21] - 学历贬值不意味知识不重要，AI消灭的是知识作为壁垒的逻辑，未来值钱的是应对未知情况的能力 [21] - 个人需审视若清空学历光环，在物理世界中还能剩下多少可换钱的能力 [21]

公司近期重大事项 - 公司（百纳千成，300291.SZ）发布公告，拟通过发行股份及支付现金相结合的方式，收购众联世纪100%股权，同时募集配套资金 [1] - 12月初，公司刚刚完成高管更迭，原董事长兼总经理方刚辞职，新选举朱有毅为董事长，李倩为总经理 [1] 公司财务与经营状况 - 公司2020年至2024年营业收入波动较大，分别为2.84亿元、8.03亿元、4.69亿元、4.32亿元、7.39亿元，其中2021年因控股北京精彩时间文化传媒有限公司并分享《你好，李焕英》收益，营收显著增长 [5] - 同期归母净利润持续下滑，2020年至2022年分别为1.12亿元、0.66亿元、0.21亿元，2023年由盈转亏至-1.86亿元，2024年亏损扩大至-3.93亿元 [5] - 截至2025年9月30日，公司营收1.78亿元，同比下滑73.43%，归母净利润为-0.68亿元，同比下滑24.89% [5] - 2025年上半年，公司电影业务营收仅1608万元，同比暴降70.68%，占营收比重不足12%，其中上映的《非标准恋爱》累计票房不足200万元 [6] - 2025年上半年，公司剧集业务收入锐减至不足900万元 [6] - 2024年，公司计提资产减值准备3.99亿元，直接导致当年归母净利润亏损扩大 [6] - 2025年前三季度，公司再计提信用减值损失1.03亿元，加剧亏损 [6] - 2025年前三季度，销售费用、管理费用和财务费用合计达8728.98万元，占同期营业收入比例高达49% [6] - 2022年公司启动“内容+”转型战略，尝试向文旅、营销、IP运营转型，但收效甚微 [7] - 2025年上半年，公司营销业务毛利率同比下降7.14个百分点，文旅业务毛利率同比暴降21.63个百分点 [8] 收购标的公司情况 - 标的公司众联世纪是一家以“AI+大数据”驱动的数智科技企业，成立于2013年 [8] - 公司拥有三大核心业务体系：一站式数智营销行业解决方案、AI应用场景解决方案、数字化渠道建设 [9] - 2024年，标的公司营收达64.17亿元，已为通信、金融、电商等超3000家行业客户提供数智化服务 [9] - 标的公司在平台方面与腾讯广告、快手、巨量引擎、TikTok等建立深度合作，渠道网络覆盖巨量引擎、腾讯广告、华为云、阿里云等主流数字生态 [9] - 若成功收购，上市公司或可直接获得相对成熟的AI技术平台与商业化能力，转型为“影视+AI”双轮驱动模式 [9] 行业背景与挑战 - 传统影视业务严重萎缩是公司业绩下滑的核心原因 [6] - 当流媒体平台改变内容分发规则，AIGC颠覆创作生产方式，传统影视公司不得不寻找新的生存路径 [8] - 2025年上半年，中国电影行业深度亏损态势进一步恶化，多家行业龙头企业业绩断崖式下滑，整个行业年度总体亏损规模可能高达百亿元以上 [8]

AI转型的核心经济逻辑 - 企业AI转型的核心逻辑是降本增效，未来的企业本质上是AI工厂，产出单位从人工工时变为Token [4] - Token成本正以每年约10倍的速度下降，DeepSeek V3.2输入缓存命中价格已低至0.028美元/百万Token，国内云服务商已实现1元人民币购买百万Token [5] - 尽管Token单价暴跌，但企业总AI支出未减，预计2025年平均月度AI支出将增长36%，AI使用成本未来预计每年下降90% [5] - 人类劳动力成本（工资、社保、情绪成本）在上升，当AI能完成80%的工作时，剩余20%的人类劳动价值可能不足以支撑一份全薪 [5] AI对劳动力市场的冲击与职业重塑 - AI作为数字劳动力，对人类劳动力进行降维打击，物理性地抹除中等技能劳动力，在精神上消灭了人的必要性 [7] - 翻译行业是AI冲击的典型案例，约36%的独立译员因AI丢失长期订单，初级翻译市场基本关闭，行业标准变为机器翻译加人工审校(MTPE) [8] - 美国机构报告指出人工翻译在三个阵地尚未失守：法律与医疗（零错误容忍）、特殊文学作品（文化暗示处理）、国家机密场合（安全限制） [8] - AI导致技能平权，翻译等高门槛技能变为基础服务，职业尊严瓦解，职场学徒制崩塌，初级岗位消失阻碍普通人成长为高级专家 [9] 企业工作流与权力结构的重构 - AI具备通用界面、推理规划和长期记忆能力，能直接“替人执行”整个工作流，例如自动综合信息生成报告初稿 [11] - 企业未来招聘要求员工必须带有“多得多的杠杆”，即利用AI工具最大化个人产出，测试“人+AI”的杠杆极限 [11] - 企业核心资产将变为捕捉组织内部“隐性知识”的模型权重（如LoRA微调层），员工个人经验被提取并转化为公司参数 [11] - 普华永道调查显示，全球仅14%员工每天使用生成式AI，这部分“深度拥抱者”报告了52%的更高薪资涨幅和58%更强的职业安全感 [12] 激进应用AI的风险与效率陷阱 - 在法律等零失误容忍行业，激进使用AI可能导致严重职业风险，例如律师因使用ChatGPT生成虚假案例被罚款并留下职业污点 [15][16] - AI的“一本正经胡说八道”具有强欺骗性，使用者若缺乏对技术底层逻辑（概率预测而非事实检索）的理解，可能演变为“自杀式转型” [18] - 员工利用AI提升的个人效率红利可能被公司占有，导致KPI提高而薪水不变，例如文案日产量要求从2篇提升至10篇 [22] - AI提升的是工作上限，但资本将其变成了绩效下限，导致专业技能贬值，工作变为更高强度的“AI搬砖” [22] AI引发的裁员与岗位替代 - 当“一人加AI”可完成多人工作时，公司倾向于裁员，例如印度初创公司Dukaan因引入AI助手裁掉了90%的客服团队 [23] - 员工越努力通过AI展示价值，可能越快证明自身作为碳基劳动力的冗余性，形成生产力悖论 [23] - 麻省理工学院与橡树岭国家实验室研究显示，AI技术已具备替代美国11.7%劳动力的能力，涉及约1870万个全职岗位，工资福利规模达1.2万亿美元 [27] - 当一个职业大部分任务可由AI完成时，该角色雇佣比例平均下降14% [27] HR与管理岗位的AI化 - HR岗位正成为AI转型中优先被替代的岗位之一，招聘过程变为“AI对战AI”，HR失去存在价值 [30] - 约30%的企业计划在2026年前用AI取代现有HR岗位，认为简历筛选、入职办理等重复性工作适合AI降本增效 [31] - IBM内部94%的员工HR问题由AI直接回答，无需人工介入，相关HR岗位已彻底消失 [31] - HR的权力源于信息不对称，AI作为“透明玻璃”使资本直接看清每个人的成本，HR的“情感缓冲垫”价值丧失 [32][33] 对“一人公司”模式的冷静审视 - “一人公司”利用AI抹平行政、开发等成本，实现极高效率，但这是极少数精英的幸存者偏差，对绝大多数人难以复制 [37] - 成功的一人公司创业者通常在传统行业有10年以上经验，拥有极强的产品感和商业嗅觉，依赖深厚的人脉资源 [38] - AI降低了雇人成本，但并未降低创业难度，缺乏商业直觉、跨界技能和自律的普通人贸然尝试风险极高 [38] AI的长期本质与人类应对 - AI远非工具，而是替代人的数字大脑，可能成为“人类最后的发明”，因其具备自我改进并引发智力爆炸的潜力 [40][41] - 一旦超智能AI出现，所有科学突破和技术发明可能将由AI完成，人类的创造力在绝对算力面前可能变得多余 [41] - 对普通劳动者而言，AI的进步更像是替代品而非副驾驶，应刻意保留AI难以企及的低效但核心的人类能力，如深度社交、复杂博弈、实地调研和审美直觉 [42]

核心人事变动 - 荣耀公司高级副总裁、品牌营销总裁兼首席营销官郭锐于12月12日确认离职，离职后去向未定，可能投身科技领域二次创业 [2] - 郭锐于2021年8月以创始管理团队成员身份加入独立后的荣耀，此前曾担任华为终端大中华区CMO，并在宝洁、中粮蒙牛等企业担任核心管理职务 [2] - 郭锐在任期间主导了Power系列、数字400系列、Magic V5等重要产品的上市营销，最近一次公开露面是在2025消费电子创新大会上发表AI技术相关演讲 [2] 公司市场表现 - 荣耀在海外市场增长迅速：2025年第三季度在中东市场以10%份额位列第四，同比增速高达128%，成为当地增长最快的手机品牌 [3] - 荣耀在欧洲市场2025年第二季度出货量同比增长42%，增速领跑头部厂商，但市场份额仅为4% [3] - 荣耀在国内市场面临挑战：2025年第三季度以14.4%份额与OPPO并列第五，出货量同比下降2.1%，较2024年一季度17.1%的份额峰值有所回落 [3] 组织与战略调整 - 郭锐离职正值荣耀推进全球化与AI转型的关键期，其构建的全球营销体系预计将继续发挥作用 [4] - 荣耀目前尚未公布郭锐的继任人选，新管理团队面临在激烈竞争中延续品牌增长势能的重要课题 [4] - 原极氪汽车首席品牌官关海涛近日重新入职荣耀，将负责全球市场营销，其此前曾在荣耀担任中国区CMO等多个营销要职 [4]

公司高管变动 - 荣耀公司高级副总裁、品牌营销总裁兼首席营销官郭锐于12月12日确认离职，离职后去向未定，可能投身科技领域二次创业 [1] - 郭锐于2021年8月以创始管理团队成员身份加入独立后的新荣耀，此前曾担任华为终端大中华区CMO，并在宝洁、中粮蒙牛等企业担任核心管理职务 [1] - 郭锐在任期间主导了Power系列、数字400系列、Magic V5等重要产品的上市营销，最近一次公开露面是在2025消费电子创新大会上发表AI技术相关演讲 [1] - 原极氪汽车首席品牌官关海涛近日重新入职荣耀，将负责全球市场营销，其此前曾在荣耀担任中国区CMO等职务 [2] 市场表现与竞争格局 - 当前荣耀市场呈现“海外增长、国内承压”的格局 [1][2] - 海外市场增长强劲：2025年第三季度，荣耀在中东市场以10%份额位列第四，同比增速高达128%，成为当地增长最快的手机品牌 [2] - 欧洲市场方面，荣耀份额为4%，2025年第二季度出货量同比增长42%，增速领跑头部厂商 [2] - 国内市场面临挑战：2025年第三季度，荣耀以14.4%份额与OPPO并列第五，出货量同比下降2.1%，较2024年一季度17.1%的份额峰值有所回落 [2] 公司战略与行业背景 - 郭锐离职正值荣耀推进全球化与AI转型的关键期，其构建的全球营销体系仍将发挥基础作用 [2] - 公司尚未公布郭锐的继任人选，如何在激烈竞争中延续品牌增长势能成为新管理团队的重要课题 [2]

核心观点 - 甲骨文2026财年第二季度财报显示，尽管非GAAP每股收益和订单积压（RPO）创下新高，但核心盈利能力和现金流承压，市场关注点已从订单增长转向盈利质量和订单兑现度，导致财报后股价急跌超10% [1][3] 财报表现与市场反应 - 非GAAP每股收益为2.26美元，大幅超出市场预期的1.65美元，但主要得益于27亿美元的税前非经常性收益（出售Ampere股权所得）[8] - 订单积压（RPO）新增677亿美元，总额达到5230亿美元，创历史新高，隐含订单额同比激增583%至838亿美元 [1][6] - 财报发布后，甲骨文盘后股价重挫超10% [1][5] - 多家投行下调目标价或重新审视评级：瑞银将目标价从380美元下调至325美元，美银从368美元下调至300美元，摩根士丹利将评级和目标价置于审查之中 [5][10] 订单增长与转化焦虑 - 5230亿美元的订单积压（RPO）中，当前可确认部分（cRPO）为531亿美元，同比增长40% [6] - 订单增长的核心驱动力来自Meta、英伟达等巨头的AI算力采购 [6] - 市场关注点已从“订单增长”转向“转化效率”，投资者对订单转化为可持续盈利收入的信心下降 [7] - 云基础设施（OCI）收入为40.79亿美元，同比增长66%，低于市场共识预期的41.68亿美元和瑞银预测的68% [7] - 软件业务收入同比下滑3%，拖累整体增长 [7] - 销售团队全球重组可能引发执行风险，“客户自供芯片”（BYOC）等灵活合约模式可能削弱GPU销售环节的利润空间 [7] 盈利能力与现金流 - 剔除27亿美元非经常性收益后，核心盈利能力承压：非GAAP毛利率同比大幅下滑470个基点至41.9%，远低于市场预期的68.7%；非GAAP运营利润率同比下滑150个基点，不及42.2%的市场预期 [8] - 盈利能力弱化的核心原因是资本开支激增：本季度资本开支达120亿美元，同比暴涨200%以上，远超瑞银92亿美元和大摩84亿美元的预测 [8] - 资本开支激增导致自由现金流转负至-100亿美元 [8] - 公司将2026财年资本开支目标上调150亿美元至500亿美元，相当于全年预期营收的75% [8] 投行观点与估值逻辑 - 投行对甲骨文的估值逻辑发生转变，从“溢价反映订单潜力”转向“折价应对兑现风险” [10] - **瑞银观点**：维持“买入”评级，认为巨额订单积压在下半年及2027财年的转化潜力极具吸引力，但将目标价下调至325美元，估值基础从2027财年44倍PE降至37倍 [5][10] - **美银观点**：维持“买入”评级，认为当前是投资周期错配而非基本面恶化，资本开支是为匹配AI算力需求的必要投入，但将目标价下调至300美元，估值锚从12.4倍2027财年EV/销售额调整为10倍 [5][9][10] - **摩根士丹利观点**：将评级和目标价纳入审查，认为投资者对订单转化、毛利率走势、现金流改善的信心持续弱化，当前28倍2026财年PE的估值水平可能缺乏支撑 [5][11] - 估值分歧的本质是对公司AI转型成色的判断差异，市场需要更明确的信号（如加速的营收增长、企稳的毛利率、转正的自由现金流）来重建信心 [12]