市场表现 - 中证大数据产业指数下跌0.52% 成分股中科星图领涨5.34% *ST东通上涨2.49% 航天宏图上涨2.22% 润泽科技领跌3.72% 税友股份下跌3.56% 深信服下跌2.72% [1] - 数据ETF(516000)下跌0.52% 最新报价0.95元 近2周累计上涨5.16% [1] - 数据ETF盘中换手8.28% 成交3472.39万元 近1周日均成交2018.74万元 [1] - 数据ETF近1年份额增长2.35亿份 新增份额位居可比基金1/3 [1] - 数据ETF近3年净值上涨38.01% 居可比基金第一 指数股票型基金排名107/1746 居于前6.13% [1] 收益能力 - 数据ETF自成立以来最高单月回报31.45% 最长连涨月数4个月 最大连涨涨幅42.38% 上涨月份平均收益率8.34% 年盈利百分比66.67% [1] - 数据ETF近1年超越基准年化收益2.71% 排名可比基金1/3 [1] - 数据ETF近1年夏普比率1.05 排名可比基金1/3 同等风险下收益最高 [2] 行业分析 - 2024年计算机行业整体收入稳健增长 归母净利润和扣非净利润承压 各板块业绩分化 服务器 AI等方向表现优异 [2] - 2025Q1行业整体营收稳步增长 盈利能力大幅改善 拐点有望逐步显现 [2] - 建议把握AI主线机遇 重点看好AI Agent及算力主线方向 如管理/办公软件 教育IT 服务器 云厂商等板块 [2] - 建议兼顾信创 低空经济 机器人等结构性机遇 如工业软件 基础软件等板块 [2] 产品特点 - 数据ETF(516000)及其联接基金紧密跟踪中证大数据产业指数 成分股聚焦数据要素 数据安全 东数西算等热门概念板块 [2] - 覆盖科大讯飞 中科曙光 浪潮信息 恒生电子等热门个股 [2] - DeepSeek概念崛起后 数据产业是全市场最为受益的方向之一 [2]

来源：法治日报 □ 本报记者 韩丹东 前不久，上海车主张先生驾驶某新能源汽车途经积水路段时，车载系统突然警示"行人横穿马路"并紧急 刹停，但实际路面空无一人。车企事后承认，这是视觉算法受雨水干扰引发的误判。 《法治日报》记者注意到，近段时间以来，智能驾驶频现"误判门"：在广东深圳，某品牌轿车因视觉融 合算法缺陷，未能识别高架静态护栏导致碰撞爆燃；浙江车主乐女士在高速路段行驶时车辆突然转至绿 化带；重庆车主刘先生更是经历两次惊魂时刻——行驶中，系统先无故退出智能驾驶系统，后又无预警 急刹致后车险些追尾。 "出于对某品牌汽车智驾系统的信任，我选择在半夜行驶高速路段时全程使用智能驾驶。凌晨3点左右， 我驾驶车辆以每小时120千米的速度行驶时，右前方出现一辆红色货车，我以为智驾会和往常一样正常 超车，没想到在距离货车几十米时系统突然退出辅助驾驶，并提示'请立刻手打方向盘'，我瞬间清醒， 立马脚踩刹车稳住方向盘以保持在原有车道行驶。"刘先生回忆起这次经历仍然心有余悸，"当时的情况 下，如果我反应迟钝两秒，就可能以每小时120千米的速度撞向那辆货车。" 这次意外发生一个月后，刘先生又遇到了类似情况。他在高速上使用智驾功能 ...

2025数据安全发展大会 - 大会将于2025年5月16日至18日在温州举行 主题为"瓯江论数 数安未来" 汇聚数据领域专家及企业代表 [1] - 温州作为主办地 已提前布局数据产业新赛道 数据产业在当地蓬勃发展 [1] 温州数据产业发展现状 - 温州瓯海区4 42平方公里的中国(温州)数安港是数据要素市场化改革"小岗村" 已集聚21项国家级高价值数源 入驻602家数据企业 开发469个数据产品 [3][5] - 2024年数安港实现交易额50 2亿元 2025年温州成为全国唯一数据基础设施试点"大满贯"城市 推进6个国家级试点建设 [5] 数据要素市场化改革突破 - 数安港通过"九个一"架构解决数据"不敢"共享问题 首创数据安全风险评估体系 建立"五位一体"司法保障 出台23项基础制度 [6] - 针对数据"不会 不愿"共享 打造一体化公共数据平台 建设数据金库 联合计算平台 万卡智算中心及10个行业数据实验室 [6] 数据产业生态建设 - 发布"求数十条"政策 设立百亿数字产业基金 成立温州数据研究院 数据学院等机构培养人才 [7] - 创新"数享会""数聚会"交流平台 建成60万方可拎"数"入驻空间 满足企业快速入驻需求 [7] 大会预期影响 - 大会将促进温州企业与国内外顶尖企业合作 吸收先进技术 提升竞争力 [7] - 进一步扩大温州数据产业影响力 吸引企业 项目 人才集聚 完善生态链 推动集群化发展 [7]

文章核心观点 前国家安全事务助理迈克尔·华尔兹使用安全性低于上月涉事通讯应用Signal的“山寨版”Signal通信软件与多名美政府高官交流，引发外界对数据安全的质疑，此前他还曾卷入涉密群聊事件，后被特朗普解除总统国家安全事务助理职务并被提名为下任美国常驻联合国代表 [1][3] 事件详情 - 当地时间5月2日英国《卫报》报道，4月30日内阁会议上华尔兹被拍到使用“山寨版”Signal通信软件与多名美政府高官交流，路透社拍到其手机聊天界面，虽未完整显示全部信息内容，但能看到部分消息 [1] - 《卫报》援引美媒消息称，华尔兹使用的软件似乎是TeleMessage公司开发的，该公司专门克隆热门通讯应用并添加信息存档功能，白宫官员使用该版本可能是为遵守总统记录留档法律要求 [3] 过往事件 - 3月24日美国《大西洋》月刊总编辑杰弗里·戈德堡发文称，美国国家安全高层官员当月早些时候把他拉入关于打击也门胡塞武装作战计划的“Signal”软件涉密群聊，涉及攻击目标等细节 [3] - 3月25日华尔兹接受美国福克斯电视台采访时，否认“故意”将美国媒体人员拉入作战计划的涉密群聊，但表示承担全部责任 [3] 最新动态 - 5月1日特朗普通过社交媒体宣布提名华尔兹为下任美国常驻联合国代表，相当于解除其总统国家安全事务助理职务 [3]

大模型驱动的数据安全新挑战 - 2025年被视为AI应用落地全面爆发的一年，大模型驱动下数据体量和质量需求提升，同时带来数据安全新挑战 [1] - 数据生产总量逐年攀高（2024年达41.06ZB，同比+25%），但数据安全市场增速不理想，主因传统大数据价值密度低，丢失后负面影响有限 [5] - 大模型垂直应用爆发将改变现状，数据丢失危害显著放大，企业"痛感"加剧，数据安全市场增速预计远超其他行业 [1][5][6] "精华小数据"的安全风险 - AI大模型推动大数据向高价值"精华小数据"转化，其特点为规模小（可硬盘拷贝）、集中度高，泄露将直接摧毁企业核心竞争力 [3] - 内部人员（如大模型开发工程师、数据管理员）拥有高权限访问，权限滥用和身份盗取风险更严峻 [3] - 奇安信监测显示，8971个Ollama大模型服务器中6449个活跃服务器近九成处于"裸奔"状态，存在未授权访问和文件删除风险 [4] 大模型深度应用的系统性风险 - 大模型融入智慧城市、工控系统等关键领域后，攻击可能导致业务停摆的链式反应 [4] - 过度依赖AI决策可能引发"蝴蝶效应"，黑客可通过漏洞利用、数据投毒干扰决策，内部错误信息输入也会污染模型输出 [4] - 奇安信推出大模型安全空间和一体机解决方案，已部署于超千家政企客户 [4] 网络安全行业的新机遇 - 信创替代进程加速释放安全需求，大模型缩短行业智能化周期，新兴场景推动网络安全产业增长空间扩大 [6] - 国家数据基础设施建设提速，全流程动态防护成为重点，企业需围绕数据底座、算力网平台等四方面开展安全建设 [6] - 车路云一体化领域政策支持力度大（超长期国债投入），万亿级市场潜力显现，数据安全合规是发展前提 [7]

人工智能时代数据安全的三重挑战 - 数据密度变高导致企业核心"小数据"一旦丢失将承担巨大损失 这些小数据是企业多年积累的核心资产 用硬盘就能拷走 但价值极高且集中度强 [1][2] - 大模型"裸奔"上线现象严重 在8971个Ollama大模型服务器中有6449个活跃服务器 其中近九成缺乏基本防护 可能引发业务停摆的链式危机 [1][3][5] - 用户对AI决策过度依赖 黑客可通过漏洞利用、数据投毒等方式干扰大模型 内部员工错误更新知识库也会污染模型输出 [1][5] 数据安全市场机遇与增长动力 - 数据安全市场处于"爆炸增长"状态 增速将远高于其他行业 预计41.06ZB的数据总量同比增长25% 智能网联汽车等设备数据增速领先 [6][7] - 数据基础设施底座、算力网平台、动态管控、流通安全四大领域成为企业建设重点 硬件解决方案如奇安信安全一体机已部署超千家政企客户 [1][5][7] - 信创替代进程加速释放安全需求 "脱钩断链"等客观因素推动行业在挑战中创造历史 [7] 智能网联车产业的安全前景 - "车路云一体化"成为新质生产力重要实践 数据安全合规是产业稳健发展前提 政策支持将带动超长期国债等资金投入 [8] - 智能网联车领域数据安全需求激增 预计形成万亿级市场规模 网络攻击可能导致严重交通秩序与公共安全事件 [1][8] 技术解决方案发展趋势 - 安全产品向硬件化转型 奇安信推出大模型安全空间和一体机 实现交付、运维、管理三位一体化 [5] - 全流程动态防护成为国家数据基建重点 企业需建立覆盖数据全生命周期的安全体系 [7]

市场表现 - 上证科创板综合指数上涨0.34%，成分股大面积飘红，其中精进电动-UW涨停，新相微上涨12.76%，中国电研上涨11.45%，微导纳米上涨10.78%，德马科技上涨10.66% [1] - 科创综指ETF华夏（589000）上涨0.43%，最新价报0.93元 [1] - 科创综指ETF华夏盘中换手3.38%，成交1.25亿元，近1周日均成交2.36亿元，位居同类产品第一 [1] - 科创综指ETF华夏最新规模达到36.93亿元，位居同类产品第一 [1] - 科创综指ETF华夏近13天获得连续资金净流入，最高单日获得13.61亿元净流入，合计"吸金"29.08亿元，日均净流入达2.24亿元 [1] 公共数据发展 - 70个"公共数据跑起来"示范场景正式发布，覆盖教育教学智能体、高速公路应急救援、智慧农田建设、低空巡查"综合飞一次"、企业服务"零证明"、数据赋能精准医疗、黄河流域生态治理、科研范式创新等领域 [2] - 国家数据局此前已发布两批次共38个重点建设的示范场景，本轮继续推出32个示范场景 [2] - 通过市场化运作，公共数据资源可以更高效地转化为数据产品和服务，推动数据要素的市场化配置和数据产业的创新发展 [2] - 顶层设计的完善有助于推动数据互联互通，加速数据要素资源市场化进程 [2] 行业配置 - 科创综指ETF华夏及其联接基金紧密跟踪科创综指，均衡配置电子、医药、机械、计算机、电力设备、基础化工、国防军工等"硬科技"领域，合计权重超过97% [2] - 这些行业都属于新质生产力行业范畴，契合国家发展的方向和趋势 [2] - 数据ETF（516000）紧密跟踪中证大数据产业指数，指数中DeepSeek含量超40%，成分股主要聚焦数据要素、数据安全、东数西算等热门概念板块 [2]

公司业绩表现 - 2024年公司实现营业收入28.20亿元，同比下降9.73%，归母净利润0.83亿元，同比扭亏为盈 [1] - 2025年一季度预计营业收入3.20-3.40亿元，同比下降19%~24%，归母净利润-0.75至-0.65亿元，亏损同比收窄 [1] - 2024年毛利率提升0.85pct至61.04%，2025年一季度综合毛利率上升超过10个百分点 [1][2] 业务分项表现 - 网络安全业务2024年营收25.50亿元，同比下降11.49%，主要受宏观环境影响及主动提升项目质量 [2] - 云计算业务2024年营收2.56亿元，同比增长10.09%，受益于AI新增需求，有望成为新增长点 [2] - 2024年销售/研发/管理费用同比+1.18%/-40.95%/-16.42%，三费控制良好 [2] 云计算业务布局 - 云计算业务涵盖超融合、桌面云和智算云平台三大方向，2019年起快速发展 [3] - 2024年发布智算云平台、智算一体机、算力服务器等产品，支持异构算力管理和大模型联动 [4] - 智算一体机首批通过工信领域大模型能力验证，降低AI应用门槛 [4] 未来发展规划 - 公司通过国产化需求拉动基础安全产品增长，同时布局云计算、数据安全、AI等新赛道 [5] - 预计2025/26/27年营业收入30.14/33.00/36.39亿元，归母净利润1.68/2.40/2.98亿元 [5]

智能网联汽车标准化 - 强化自动驾驶标准供给 推动设计运行条件、自动泊车、仿真测试等标准批准发布及实施 [1] - 加快自动驾驶系统安全要求强制性国家标准研制 构建安全基线 [1] - 推进组合驾驶辅助系统和自动紧急制动系统等强制性国家标准制修订 修订车道保持辅助标准 [1] 车联网技术应用 - 加快LTE-V2X直连通信车载信息交互系统标准宣贯实施 [1] - 推进列队跟驰、数字钥匙、网联信息辅助等标准制定 促进网联功能加速应用 [1] 信息安全与数据安全 - 推动信息安全工程标准发布实施 加快汽车密码强制性国家标准制定 [1] - 完成数据安全管理体系、汽车安全漏洞分类分级标准审查 加快重要数据识别标准研制 [1] 智能座舱与人机交互 - 推进智能座舱功能评价、交互安全、生物滞留监测等标准研制 完善标准体系 [1] - 开展车用人工智能标准预研 引领新技术融合应用 [1]

行业趋势 - 人工智能大模型技术在金融领域应用呈现爆发式增长，从大中型银行到头部券商，AI大模型正重塑金融业态，涵盖投资决策、智能投顾、风险评估、客户服务等多个业务领域 [1] - 金融行业与科技的深度融合已成为必然趋势，国产大模型的崛起显著降低了应用门槛，为金融行业智能化转型提供支持 [1][2] - DeepSeek等开源大模型的兴起实现了算力、数据与模型之间的新平衡，降低了准入门槛，深刻改变金融行业竞争格局和发展趋势 [2] 技术应用 - 工商银行成功构建企业级千亿级金融大模型技术体系"工银智涌"，覆盖20多个核心业务领域及200多个应用场景，累计调用量突破10亿次 [2] - 在金融结算领域引入人工智能顾问，客户咨询响应时间节省79% [3] - 信贷审批环节利用大模型可实现秒级信息获取，授信风险评估采纳率达70% [4] - 微众银行运用AI技术，将8000字金融市场调研同业报告生成时间从半天压缩至五分钟初稿，全流程控制在半小时以内 [4] 业务转型 - 金融机构数字化转型已从选择题变为关乎生存与发展的必答题，深度运用大模型为代表的生成式人工智能技术成为核心引擎 [5] - 行业共识认为未来比拼的是谁能更快将AI转化为业务洞察力，技术底座建设速度将决定下一阶段市场排位 [6] - 易方达利用AI技术探索宏观经济研究等领域，AI宏观研究员"易观"与团队共同工作提升投研决策实力 [4] 风险与挑战 - 生成式人工智能在部分场景应用需使用大量隐私数据，需防范信息泄露风险 [7] - 金融监管部门要求大型商业银行在金融大模型方面注重自研、自主，因银行掌握大量敏感金融数据 [7] - 券商应用AI大模型存在安全性与可靠性隐患，包括模型生成有害内容、思维链漏洞、指令偏离、幻觉问题等 [7] 人机协同 - AI炒股短视频流行折射出AI投顾市场躁动，金融机构纷纷上线智能投顾工具 [9] - AI目前无法完全替代人工投顾，因涉及客户深层需求理解、市场宏观环境把握和情感支持 [9] - 未来趋势是"AI+人工投顾"混合模式，AI将促使投顾行业向更智能化、精准化、个性化方向发展 [9]