文章核心观点 - AI技术在电商行业的应用已从单点能力展示进入全面落地阶段 天猫总裁家洛将今年定义为“AI全面落地的第一个双11” [2] 京东也指出今年双11是其AI、大模型、机器人等技术融入程度最深的一届 [2] - AI已深入电商的消费者端和商家运营端 在提升购物便捷性和运营效率方面显现价值 但用户体验、技术可靠性和商业化进程仍面临挑战 [3][4][9][17][20][21] - 行业共识是AI电商的全面应用落地仍需较长时间 是一场持久战 需要解决数据、模型、信任等多方面复杂挑战 [17][18][20][21] AI电商战略与版图 - 电商巨头不再围绕单点AI能力讲故事 而是展示全面的AI版图 [2] - 天猫端出C端6个AI导购产品 B端AI工具基本覆盖电商人货场全链路 包括经营分析、商品运营、人群运营、内容素材制作到投放策略优化 [2] - 京东在双11前发布全新电商AI架构“Oxygen” 并首次大规模投入“超脑+狼族”智能设备集群 展露其“具身智能”野心 [2] - OpenAI加速其AI电商版图 与Shopify、沃尔玛等合作 上线即时结账功能 试图打通“购物-交易”闭环 [8] 消费者端AI应用（C端） - AI导购主要服务两类消费群体：有明确购物目标寻求性价比的消费者 以及希望AI包揽从产生需求到完成购买全过程的消费者 [7] - AI应用案例包括使用DeepSeek制定购物攻略、整理花费记录、计算商品折扣单价 [4][5] 以及使用Manus、ChatGPT Atlas等Agent制定详细购物攻略和对比跨品牌产品参数 [7] - 市场数据显示AI购物工具使用率上升 OpenAI研究发现ChatGPT每天收到的25亿条提示中约2%涉及质量判断 [7] Adobe公司九月调查显示逾三分之一消费者已在使用AI工具进行产品研究、获取推荐和寻找优惠 [8] - 用户体验存在优化空间 包括价格预测不准确、无法提供跨平台详细价格对比、优惠信息无法实时动态调整 [4][9] 以及用户对隐私问题的担忧 毕马威调查显示43%的美国消费者对AI分析个人数据提供推荐感到不舒服 [10] 商家端AI应用（B端） - AI工具应用于私域群发和前端获客咨询 显著提升运营效率 例如可将需要十几人手动私戳十几万用户的工作 简化为仅需2-3人设置AI群发 [11] - AI介入降低了账号因操作过快或过量而被封禁的风险 [11] - 在营销投放领域 AI自动化解决方案已遍地开花 海外如Google的Performance Max、Meta的Advantage+、Tiktok的Smart+ 国内如阿里妈妈的万相台AI无界、抖音的巨量引擎等 [13] - AI投放智能化使投手从手动创建人群包、设预算、定出价、24小时盯账户转向关注素材把控和账户运营 后台设置可实现智能测图、批量生成素材 [13][17] 面临的挑战与未来展望 - 技术层面 “AI导购”依赖“人货”两端的长期技术进化 需要大量用户行为数据积累 并在数据合规、存储及多维度数据融合上提升模型精度 [10] 推荐模型如UCSD的SASRec、Meta的HSTU等普遍面临数据不稳定性、推理延时高、存储与计算成本较高等挑战 [18] - 用户体验与信任层面 AI需要建立与消费者的“强信任”关系 但当前信任尚未完全“上车” [10] 平台需用户高频使用并与品牌打通数据体系以优化搜索精准度 这需要时间周期 [18] - 商业化层面 拥有电商业务的大厂能率先搭建“需求-推荐-交易”内循环 但AI公司借“电商变现”的程度存疑 [20] 研究显示传统电商渠道在转化率、客单价等赚钱能力以及用户活跃度方面表现仍优于ChatGPT等新渠道 [20] - 行业内部认为AI电商全面落地道阻且长 是一场持久战 淘天内部人士表示C端导购产品目前重点在打磨产品 商业化需等待成熟 [17]

生成式AI行业宏观趋势 - 中国生成式人工智能应用普及率已超过36.5%，超过三分之一人口已使用相关应用 [2] - 相较2024年末，用户规模增长2.66亿，呈现高速普及态势 [2] - AI技术浪潮正席卷商业地貌，早期使用者将在未来竞争中占得先机 [3] AI在电商行业的应用与成效 - 电商行业是AI技术浪潮中反应和行动最快的行业之一，天猫双11已成为首个AI全面落地的大促 [7] - AI正渗透至电商各个环节，包括智能导购、内容生成和商家决策 [8] - 淘宝天猫“AI万能搜”能解析口语化复杂需求，“AI帮我挑”通过自然对话完成商品筛选与推荐 [10] - AI虚拟试穿技术让消费者实现“先试后买”的数字消费新体验 [10] - 大促预售首日活跃用户实现双位数增长，全场景ROI同比提升均超双位数 [12] - AI助力3C数码、个护等10余个行业品牌实现成交额翻倍 [12] - 京东AI客服“京小智”使售前咨询转化率提升37%，优化人机协同服务 [13] 杭州AI Day活动信息 - 活动聚焦“AI+电商”议题，旨在帮助参与者突破认知边界，掌握AI时代核心竞争力 [6][17] - 活动将探讨AI时代的营销变革、全球AI竞争趋势、AI重塑电商价值链及AI驱动的流量新打法 [30] - 目标参与企业包括计划布局AI业务的传统电商企业、希望提升短视频营销效果的品牌商家及寻求技术突破的电商服务提供商 [33] - 活动由芯所数智中心与吴晓波频道共同发起，致力于构建产业创新平台并推动AI产业群体进化 [20][23]

平台AI电商战略与成效 - 京东在2025年双11启动会上强调本届大促为AI等技术融入程度最深的一届，通过免费开放大模型客服、设计智能体等服务以缩短消费者等候时间并助力商家增收[4] - 阿里巴巴淘天集团向消费者推出AI万能搜、拍立淘等6款AI导购工具，并向商家提供AI客服店小蜜5.0、AI美工等经营工具，其复杂语义下搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12%[4] - 平台方通过AB测试验证AI技术和应用在商业实践中的效果，AI在电商领域的应用正在快速推进，Token消耗呈指数级增长[13] 商家应用AI的投入与成本 - 有3C家电品牌电商负责人表示，接入AI客服工具理论上可节省40%的人工客服成本，但免费版本往往需定制开发，产生定制服务与采购费用、员工培训及持续技术服务费等初始与持续投入[5] - 该3C家电品牌在天猫和京东两个平台的新增IT支出已较2024年总IT支出高出几十万元，AI工具涉及智能客服、营销文案生成等，均需不同程度的初始投入和持续订购费用[6] - 中小商家郑平指出免费AI工具多为基础操作，涉及经营则需选择付费产品，其以AI客服为例，实现平台承诺增益需一年时间检验能否回本[6] AI技术应用的挑战与风险 - 美妆商家沈君在全量应用AI客服后，于大促预售首日遭遇AI智能体答非所问、操作失准等问题，影响用户正常购物流程，导致需紧急投入人工客服团队补救，产生意外运营压力与隐形成本[7][8] - AI存在幻觉问题，例如为敏感肌护肤品生成"劲爽控油"标签的营销方案，商家需投入人力审核修正，基于历史数据预测的选品、销量预测工具可能使商家错失新爆款或对滞销品产生误判[10][11] - 商家担忧平台复杂的推荐算法与流量分发机制叠加AI工具后成为"黑箱"，尤其重视核心商业数据安全，对AI决策持审慎态度，多采取小范围试水或让AI辅助而非替代的策略[11] 行业对AI电商的整体看法 - 电商代运营机构创始人认为行业正处于与AI的磨合期，必将经历阵痛，但电商竞争已白热化，效率提升和体验创新是关键，学会与AI共生是明智之举[12] - 平台方指出AI并非万能药，其辅助商家提效降本、做好营销与内容生产的前提是商家需具备好的品牌、清晰定位和客群[13] - 从当前商家的观望与测试状态来看，平台的AI电商故事仍处于早期阶段，落地仍需多方磨合[14]

核心财务表现 - 2025年前三季度公司收入7.63亿元，同比下降13.4%，归母净利润0.98亿元，同比增长3.9%，扣非归母净利润0.96亿元，同比增长9.0% [2] - 2025年第三季度公司收入2.30亿元，同比下降11.3%，归母净利润0.28亿元，同比下降0.6%，扣非归母净利润0.27亿元，同比增长9.9% [2] - 剔除股份支付费用362万元（影响扣非归母净利274万元）和投资收益错期确认的影响后，2025年第三季度归母利润为0.3亿元，同比增长27.0%，扣非归母利润为0.3亿元，同比增长43.7% [1][2] 业务运营与模式转型 - 2025年第三季度GMV同比增长14.9%，延续了上半年的增长态势，新增包括怡丽丝尔、博柏利、丝芙兰在内的5个知名品牌合作 [2] - 收入下滑主要因公司践行轻资产模式，主动减少部分ROE偏低的经销和分销业务，该模式下品牌线上管理服务收入同比增长28.8%，内容电商服务收入同比增长6.2% [2] 盈利能力与费用分析 - 2025年第三季度毛利率为30.4%，同比提升4.0个百分点，其中品牌线上管理和内容电商服务的毛利率分别同比提升9.0和10.7个百分点 [3] - 2025年第三季度销售费用率为10.1%，同比下降0.6个百分点，销售费用额下降16.3%，管理费用率为8.9%，同比上升1.6个百分点，主要因增加AI应用相关投入及股份支付 [3] - 2025年第三季度归母净利率为12.1%，同比提升1.3个百分点，扣非归母净利率为11.8%，同比提升2.3个百分点，剔除特殊影响后扣非净利率为13.0%，同比提升3.5个百分点 [3] AI电商战略与技术投入 - 公司AI Agent能力框架已逐步搭建，推出自主研发的云见（AI电商数据决策）、大师生图（AI视觉生成）、数素投（AI电商投放）、智能客服等AI应用 [3] - AI投入力度大，重点引入AI技术人才，上半年完成非技术人员结构优化，第三季度进一步推广AI技术覆盖率，并引入AI各类技术专家10余人 [3] 行业前景与公司展望 - 淘天平台双十一美妆品类表现尚佳，低基数下公司利润有望延续高弹性改善 [4] - 淘天资源整合与即时零售布局回暖，AI电商是淘天AI投入重要落地场景，公司作为与阿里合作久、服务品牌多的核心服务商，提供有业绩交付的差异化SaaS服务 [4] - 预计公司2025-2026年归母净利润分别为1.1亿元和1.5亿元，同比增速分别为44%和34% [4]

2025年双11的战略定位与意义 - 2025年双11是第17个双11，被定位为AI电商时代的新起点，是首个AI全面落地和淘宝闪购全面参与的双11 [2] - 平台认为双11大促有必要性，是对品牌经营能力的大考，平台需为消费者和品牌两端持续创造价值以维持长期平稳的“三角关系” [2] - 2025年被视为即时零售全面爆发的元年，行业关注即时零售与传统中心化电商的共处关系及未来市场走向 [2] AI电商的战略投入与能力升级 - 公司认为AI与大消费是两大历史机遇，正押注投入AI升级产品能力，结合算法投资核心用户，扶持品牌品质升级 [3] - 平台算力提升40倍，对用户行为序列长度的感知从半年周期提升至10年，带动商品推荐精准度提升，购买效率提升25% [9] - 品牌在天猫的经营可实现全链路AI化，覆盖经营分析、商品运营、素材制作、人群运营等环节，累计为商家节省数百亿成本 [9] AI驱动的具体应用与效率提升 - 双11全周期将发放500亿消费券，部分由AI“智惠引擎”决策发放，试点期数据显示其发券转化率相比以往提升15% [9] - 平台通过AI对20亿商品进行精准理解与组织，实现复杂语义下搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [9] - 向消费者同步推出6款AI导购应用，包括AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘、品类清单、AI试衣、AI清单，以满足不同场景的购物需求 [10] 消费者洞察的范式转变：“社会人”视角 - 过去的算法基于消费者过去48小时的行为轨迹进行画像，存在孤立片面理解行为的局限性，例如误判送礼行为为个人偏好 [5] - 新范式强调每个消费者都是“社会人”，具有丰富的生活体验和社会关系，其需求随生活状态（如换工作、结婚生子）变化 [6] - AI电商旨在以“全场景视角”读懂消费者，理解其本质和长期需求，超越过去“见山是山”的简单算法逻辑 [6][12] 即时零售（淘宝闪购）的增长与整合 - 淘宝闪购发展迅速，上线不到4个月日订单峰值达1.2亿单，8月周日均订单达8000万单，月度交易买家数达3亿 [11] - 淘宝闪购带动手淘8月DAU同比增长20%，已成为品牌重要增量，8月有77个品牌在闪购月成交额破千万，490个品牌破百万 [11] - 平台认为即时零售的核心价值在于场景延伸而非价格互卷，其满足了消费者全场景下的多元购物和生活服务需求 [11] 大消费平台的战略愿景与生态构建 - 大消费平台的核心逻辑从“高频带低频”转变为以“全场景视角”串联消费者的各类需求场景，为品牌创造更大机会 [12] - 目标是构建完整的消费服务体系，通过AI和即时零售实现对消费者全场景的“陪伴”，打通虚拟与物理世界，覆盖购物与生活服务 [13] - 淘宝大会员正发展为打通消费全场景的超级枢纽，通过更清晰的身份标签帮助品牌精准识别客群、定向营销，提升经营效率 [12]

文章核心观点 - 第17届天猫“双11”标志着电商行业进入大消费时代与AI技术全面落地的新阶段，平台通过AI能力升级和即时零售（淘宝闪购）的深度协同，旨在突破存量竞争，实现生意增长 [1][2][12] AI技术应用与成效 - 平台将发放500亿元消费券，部分由AI“智惠引擎”决策，试点期发券转化率提升15% [2] - 品牌经营实现全链路AI化，覆盖经营分析、商品运营、素材制作、人群运营等环节 [2] - 平台算力提升40倍，用户行为感知周期从半年提升至10年，商品推荐精准度带动购买效率提升25% [4] - AI对20亿商品进行精准理解与组织，实现复杂语义搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [5] - 天猫旗舰店升级为3.0“智能态”，聚合四大中心，可通过AI实时感知用户需求，提供个性化服务 [2] - 淘宝天猫已搭建AIGX技术体系，覆盖索引、推荐、出价、拍卖、创意、数据等电商全场景 [3] 即时零售（淘宝闪购）整合与目标 - 淘宝闪购日订单峰值达1.2亿单，周日均订单量8000万单，月度交易买家数达3亿，较今年4月增长200% [6] - 平台预计未来三年内，闪购和即时零售将为平台实现1万亿交易增量 [6] - 作为大消费平台首个“双11”，天猫与淘宝闪购深度协同，品牌旗舰店可接入闪购，开启“远近一体”经营 [7] - 首批已有37000个品牌40万家门店接入闪购，覆盖苹果、华为、优衣库、迪卡侬等品牌 [8] - 用户可选择“闪购”送达方式，例如优衣库商品可在10小时内从上海门店送达，闪购价格为9元 [9] 组织架构与战略调整 - 今年“双11”是蒋凡执掌阿里电商事业群以来的第一个“双11”，饿了么、飞猪已并入中国电商事业群以整合资源，升级为大消费平台 [1][6] - 今年7月，淘宝闪购启动500亿元补贴计划，全力投入即时零售赛道 [6]

大消费战略与新增长 - 淘宝闪购上线后，淘宝App月均DAU增长超过5000万，日均使用时长增长超过20% [1] - 淘宝闪购整体月交易买家数达3亿，较4月增长200%；8月有490个品牌成交破百万，77个品牌破千万 [4] - 今年双11有37000个品牌40万家门店接入淘宝闪购，即时零售首次为品牌贡献双11增长 [4] - 88VIP会员规模5300万，连续多季度双位数增长；其购物年度确收金额是非会员的9倍，头部品牌55%以上生意由88VIP贡献 [5][6] - 双11期间88VIP消费券投入规模达500亿元，相比去年300亿元几乎翻倍 [6] - 迪卡侬208家线下门店与天猫官旗打通，带动7月在淘宝闪购成交破千万；喜德盛采用线上下单线下自提，上线闪购第四天日销售额突破300万元 [5] AI技术全面落地应用 - 今年双11是AI首次全面落地，平台发布六款AI导购应用 [8] - AI在商家端应用实现降本增效：AI数据分析累计生成超1000万份报告，获85%商家好评；AI让商家广告投放ROI提升12% [13] - 算力提升使商品推荐精准度大幅提升，购买转化率提升25%；AI"智惠引擎"发券转化率相比传统方式提升15% [16] - AI升级搜索推广底座：复杂语义下搜索相关性提升20pt，推荐信息流点击量提升10%，广告投放ROI提升12% [11] - 消费者端推出AI万能搜和AI清单等工具，能理解复杂需求并提供购物攻略 [17] - 平台对20亿商品进行AI重新理解与组织，打造3.0版本"智能态"天猫旗舰店作为AI时代超级入口 [12][17] 双11对品牌的价值与行业意义 - 研究数据显示，大促期间优质品牌相对销量提升更多，双11是高溢价品牌商品不可错过的必争之地 [22] - 双11改变品牌成长路径，每年大促均跑出黑马品牌，品牌能以前所未有效率论证商业模式、打出消费者心智 [22] - 双11承担承上启下功能，平台主战略在618验证后，于双11强化有效方向并为下一阶段定调 [23] - 双11推动数字经济进程，其极限需求倒逼云计算、电子支付技术迭代，并认证直播电商、C2M等新商业模式 [23] - 今年天猫双11首次公布剔除退款后的GMV指标，这将是平台长期关注的指标并可能成为行业趋势 [23]

AI技术应用 - 天猫双11首次大规模启用AI技术并同步推出6款AI导购应用 包括AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘、AI试衣、AI清单等 旨在从流量分发、消费者体验、电商经营等方面全面赋能商家 [1][4] - 平台通过AI对20亿商品进行更精准理解与组织 实现流量匹配效率两位数增长 具体表现为复杂语义下搜索相关性提升20个百分点 推荐信息流点击量提升10% 商家广告ROI提升12% [4] - 阿里巴巴旗下1688平台内测跨境AI产品“遨虾” 预计11月上线 同时1688 AI版App迭代了AI搜索和AI创款多轮对话能力 新增“AI找厂”与“AI参谋”两项能力 [5] 预售及销售表现 - 天猫双11预售开启首小时 有35个品牌成交额破亿元 1802个品牌成交额翻倍 破亿品牌数、成交额翻倍品牌数、活跃用户数均超去年同期 [2] - 预售首小时通过淘宝直播付定金的用户实现两位数增长 破亿直播间数量超过去年同期 李佳琦直播间首小时加购GMV同比保持增长 [2] - 美妆、母婴、时尚、食品等细分品类加购量最高增长近80% 国货销售表现尤其火爆 [2] 淘宝闪购与即时零售 - 淘宝闪购首次全面参与双11 双11首日在全国270个城市夜宵订单量同比增长超200% 超市便利类订单增长670% 饮品、烘焙、水果生鲜等品类均实现2倍增长 [3] - 已有首批37000个品牌40万家品牌门店接入淘宝闪购服务 覆盖数码家电、美妆个护、家居生活等领域 [3] - 预售数据显示 3C数码、个护、服饰等行业品牌首日在淘宝闪购的成交额与去年同期相比增长超290% [3] 行业趋势与生态合作 - 即时零售与电商深度融合 不仅解决“最后一公里”送货时效问题 更延展了品牌服务能力 增强了用户黏性 [3] - 各大电商平台及服务商尝试“AI电商”新玩法 OpenAI与Shopify战略合作旨在基于ChatGPT打造“发现即购买”的AI电商购物闭环 [5] - 微盟与值得买达成战略合作 将共建AI电商购物与交易生态 未来消费者在值得买平台获取AI智能体购物建议后无需跳转即可直接完成购买 [5]

核心观点 - 第17届天猫双11正经历根本性转变，从传统电商促销节转型为AI驱动、涵盖“吃喝玩乐购”全场景的大消费节日 [2][3] - 平台通过引入AI技术和全面整合淘宝闪购业务，旨在为双11注入新变量，以应对商家和消费者参与热情减退的挑战 [2][8][13] 战略转型背景 - 双11进入第17年，商家端和消费者端的参与热情及带动消费能力已不复昔日辉煌 [2] - 在促销常态化背景下，平台成为最需要双11的一方，迫切要求为其带来新故事和新变量 [2] - 此次转型顺应了阿里巴巴自2024年5月以来的主战略，即淘宝闪购入局外卖市场，ALL IN即时零售，打造大消费平台 [3] AI技术应用 - 今年双11全周期将发放500亿消费券补贴用户，部分消费券将由AI“智惠引擎”统一决策发放，改变以往广撒网式发放方式 [3][4] - AI发券试点期数据显示，转化率相比以往提升15% [6] - 平台同步推出6款AI导购应用：AI万能搜、AI帮我挑、升级版拍立淘、基于全网口碑的品类清单、AI试衣、定制化AI清单 [6] - AI应用焦点从过去两年主要面向商家端（to b）降本增效，延伸至用户侧（to c），旨在增强核心用户体验 [6][7] - 公司战略为押注AI升级产品能力，结合算法重磅投资核心用户（如88VIP会员） [7] 淘宝闪购的角色 - 淘宝闪购的入场被定义为今年双11最大的变量，直接拓宽了双11的边界 [8][9] - 淘宝闪购被定位为品牌的新红利之一，即“超级增量”，与“超级枢纽（淘宝大会员）”和“超级引擎（88VIP）”并列 [9][11] - 阿里巴巴寻求以淘宝闪购的高频次消费行为反向带动电商整体协同 [11] - 据2025年6月份季度财报电话会数据，淘宝闪购上线不到4个月日订单峰值达1.2亿单，8月周日均订单达8000万单，月度交易买家数达3亿 [12] - 淘宝闪购带动手机淘宝8月DAU同比增长20%，8月有77个品牌在淘宝闪购月成交额破千万，490个品牌成交破百万 [12] 整体演进路径 - 去年双11，天猫整体态势是回归，将目光从“低价”内卷竞争抽离，回归深耕平台核心用户和留量 [13] - 今年双11的核心是求变与再造，视野从电商本身拓展至大消费领域 [13][14]

文章核心观点 - 豆包（抖音AI）正以低调方式试水AI电商功能，通过推荐“词条”或“商品卡片”跳转至抖音商城完成购买，而非直接的对话式购物 [1][10][16] - 中国市场对AI电商持谨慎务实态度，主要因技术可靠性、用户体验及现有成熟电商生态等因素制约，与OpenAI和沃尔玛的高调合作形成对比 [11][13][15] - 长期来看，“对话式交互”被视为下一代人机交互核心，具有战略潜力，但其在中国市场的成功落地需要更精细化的、符合本地用户习惯的演进路径 [15][16][17] 商家态度与反馈 - 受访的抖音商城商家（涵盖宠物用品、母婴用品、成人服饰、饰品等品类）均表示不清楚豆包跳转下单功能，也未收到官方通知，普遍持静观其变态度 [2] - 商家直观感受是该功能类似广告推荐，但对推荐机制不了解，部分商家将其类比为AI搜索优化（GEO），关注消费者通过AI工具获取答案后跨平台搜索比价的趋势 [2][8] - 具体案例显示，宠物用品主播未感知到豆包带来的明显流量变化，其后台“其他”来源收益暂未出现大幅波动 [6] 消费者接受度 - 针对20位不同年龄层（20-55岁）消费者的随机采访显示，消费者主要分为两派：坚定拒买派（15位）和犹豫观望派（3位），另有2位不使用AI工具 [8][9][10] - 坚定拒买派理由包括：认为这是变相广告、对AI推荐商品缺乏信任感、已有固定购物习惯、担心价格变动无人负责 [9][10] - 犹豫观望派表示暂不习惯此推荐方式，但会根据产品性价比考虑购买 [10] 市场环境与技术挑战 - 中国拥有淘宝、抖音、微信等超级App，已形成“消费目的地”，网民人均每日使用超大型App时间超过6小时，电商、内容、社交高度融合 [13] - 在此背景下，独立的“对话购物”功能难以成为增量入口，反而可能分流内部生态粘性 [14] - 技术层面，大模型的“幻觉”、不稳定输出及在复杂业务场景下的出错风险是业务方主要顾虑，可能直接影响用户信任和转化 [15] - 用户体验反馈显示，豆包功能存在返回链接逻辑混乱、难以找到答案中提及的商品等问题 [10] 行业竞争格局 - 目前除豆包外，阿里通义、腾讯元宝、DeepSeek等其他国内主要AI平台暂未推出类似AI电商功能 [11] - OpenAI与沃尔玛的合作本质是“流量入口（ChatGPT）+商品供应链（沃尔玛）”的联盟，旨在低成本获客 [13]