文章核心观点 - 文章介绍了硅谷传奇投资人纳瓦尔·拉威康的财富与幸福哲学，其核心观点是提供一套在当代社会“撕裂感”中穿行的思考框架，强调通过运用专长、杠杆和判断力来创造财富，同时通过接受现实、培养好习惯和内心平和来获得幸福 [2][18] 财富 - 财富的定义是在睡觉时仍能赚钱的资产，而金钱是转换时间和财富的方式，地位是社会等级体系中的位置 [4] - 依靠出租时间不可能致富，必须拥有股权（企业的部分所有权）才能实现财务自由 [4] - 获得财富的途径是为社会提供其有需求但无从获得的东西，并实现规模化 [5] - 应选择有长期发展前景的行业，并找到可以长期合作的人 [5] - 互联网极大地拓展了职业空间，但大多数人尚未清晰认识到这一点 [5] - 生活中所有的回报，无论是财富、人际关系还是知识，都来自复利，应培养迭代思维 [5] - 要用专长、责任感和杠杆效应武装自己 [5] - 专长是无法通过培训获得的知识，应追求真正的兴趣和热爱，其累积过程对个人而言应像玩耍 [7] - 培养责任感，勇于以个人名义承担商业风险，社会将根据责任大小、股权多少和杠杆效应给予回报 [7] - 要充分利用杠杆效应，商业杠杆来自资本、劳动力和复制边际成本为零的产品（代码和媒体） [7] - 资本和劳动力是需要获得许可才能使用的杠杆，而代码和媒体是不需要许可就能使用的杠杆，是新富阶层背后的杠杆 [7] - 如果不会写代码，可以通过出书、写博客、做视频、录播客来使用媒体杠杆 [7] - 杠杆是判断力的倍增器，判断力从经验中来，但可以通过学习基本技能快速建立 [7] - 没有所谓的“商业”技能，应学习微观经济学、博弈论、心理学、说服术、伦理学、数学和计算机 [7] - 世界上没有快速致富的教程，警惕那些试图通过教程赚钱的人 [7] - 应设定一个大胆的个人时薪并严格执行，以此作为决策外包或忽略问题的标准 [7] - 工作时要拼尽全力，但共事的人和工作的内容比努力程度更重要 [7] - 核心是“把自己产品化”，即结合自身的独特性、专长与责任感，并发挥杠杆效应 [7] 判断 - 把时间花在省钱上不会致富，省出时间来赚钱才是正确思路 [9] - 在杠杆时代，一个正确的决策可以赢得一切，但判断力和杠杆的获得需要付出努力 [9] - “思路清晰”是比“聪明”更好的赞誉，清晰的思考者能够树立自己的权威 [9] - 感受只是自我对事实的部分估计，与事实是两码事 [10] - 非常聪明的人往往特立独行，坚持独立思考、亲力亲为以厘清事情来龙去脉 [12] - 逆向投资者并非反对一切，而是根据实际情况独立思考，顶住盲目从众的压力 [12] - 玩世不恭和随波逐流很容易，成为逆向投资的乐观主义者才最难得 [12] - 应对任何标签秉持怀疑态度，从基本原则出发重新评估，发表观点时要抛开自己的身份以做到诚实 [12] - 把成功归于自己时要更加谨慎，因为难免出现认知偏差 [12] - 对于重要决策，要抛开记忆和身份，专注于问题本身 [12] - 思考问题应只关注事实本身，而非个人好恶 [12] - 越觉得自己无所不知，规避和处置风险的方法就越少 [12] - 在艰难决定上意见不统一时，应选择短期内更痛苦的道路 [12] - 每天花一小时阅读科学、数学和哲学类书籍，7年内就可能跻身少数成功人士之列 [12] - 应阅读自己喜欢的题材直到热爱阅读，知识面越广，思想越独立 [12] - 人与人的区别在于“喜欢阅读”和“不喜欢阅读”，而非“受过教育”和“没受过教育” [12] - 应学习逻辑和数学，一旦掌握，读任何书都不会发怵 [12] - 要想思路清晰，就要了解并融会贯通基础知识，而非死记复杂概念 [12] 幸福 - 幸福的含义主要是没有痛苦和欲望，不沉溺于对未来或过去的思考，真正拥抱当下和现状 [12] - 现实是中性的，不做评判，幸福是一种取决于个人如何思考、判断和对待感知的选择 [12] - 真正的幸福是内心平和的副产品，源于接受现实而非改变外部环境 [12] - 幸福的人是可以轻松以特定方式诠释事件、保持内心平和的人，并非时刻快乐 [12] - 幸福就是满足现状，而成功源于对现状的不满和改造，两者只能选其一 [12] - 幸福或不幸福只存在于我们的大脑，源于我们给事物贴上的“完美”或“不完美”标签 [12] - 我们是可塑的，而世界基本固定不变，消除对过往欲念的缺憾感有助于活在当下 [12] - 追随内在目的、做自己想做的事自然会幸福，而做外界强加的事则不会幸福 [12] - 焦虑感源于一连串不断涌现的想法，是导致不快乐的重要原因 [12] - 欲望是跟自己约定“不得到想要的东西就不会快乐”，不沉溺于想法和欲望可获得快乐 [12] - 获得幸福的具体实践包括：降低身份感、屏蔽脑海噪声、不在乎无关紧要的事、不参与政治、远离郁郁寡欢的人、珍惜光阴、阅读哲学、冥想、与快乐知足的人交往 [12] - 应对焦虑的方法是不与之对抗，意识到其源于想法，并主动选择重获内心平静 [12] - 应慎重选择自己的欲望，尽量不让生活有一个以上的欲望 [12] - 幸福的秘诀在于知道何时停下劳作，开始随心玩耍 [12] - 接受并顺应现实是获得幸福的核心技能 [12] - 应努力摆脱“应该”这个词，其背后隐藏的是负罪感或社会规训 [12] - 工作时和比自己更成功的人在一起，玩耍时和比自己更快乐的人在一起 [12] - 不喝酒、不吃糖、远离社交媒体、不沉迷电子游戏可以提高情绪稳定性和长期幸福，玩电子游戏会带来短暂快乐但摧毁长期幸福 [12][13] - 喝咖啡属于用长期健康换取短期兴奋 [13] - 决定把幸福感置于人生首位，并花时间研究与之相关的探讨 [13] - 阳光、运动、正向思考和色氨酸可以增加大脑血清素，使人保持健康、清醒、积极、乐观 [13] - 改变习惯的步骤：知道要做什么、知道怎么做、把规划告诉朋友以利用一致性偏见、严格自律直至蜕变成全新的自己 [13] - 最简单的饮食原则：食物加工程度越深，就应该越少摄入 [13] - 躺在床上时可以尝试冥想，结果无论是深度冥想还是入睡都很好 [13] - 真正的人生赢家是那些完全退出或超越游戏的人，他们内心强大，有极强自控力和清醒自我意识，不需要从任何人那里获得任何东西 [13] - 生活的过程就是用精心培养的好习惯替换不经意养成的坏习惯，努力成为更幸福的人，幸福指数最终取决于习惯和花最多时间相处的人 [14] 生命公式 - 幸福 = 健康 + 财富 + 良好的人际关系 [16] - 健康 = 锻炼 + 饮食 + 睡眠 [16] - 锻炼 = 高强度耐力训练 + 体育运动 + 休息 [16] - 饮食 = 天然食物 + 间歇性禁食 + 植物 [16] - 睡眠 = 不要闹钟 + 8~9 小时 + 昼夜节律 [16] - 财富 = 收入 + 财富 ×（投资回报率） [16] - 收入 = 责任 + 杠杆 + 专长 [16] - 责任 = 个人品牌 + 个人平台 + 承担风险 [16] - 杠杆 = 资本 + 人力 + 知识产权 [16] - 专长 = 无法通过培训获得的知识 [16] - 投资回报 = “买入并持有” + 估值 + 安全边际 [16]

文章核心观点 - 当前市场呈现“冰火两重天”的结构性分化，传统经济部门面临压力，而AI、新能源等新经济领域则蓬勃发展，这反映了经济正处于新旧动能转换的“换挡”期[2][4] - 景林资产认为，投资应聚焦于拥有深厚“护城河”的优质公司，而非猜测市场波动，并提出了“MCGF”框架来筛选高景气赛道中的核心企业[13][15][17] - 对于2026年，市场普涨赚钱难度加大，投资者需降低收益预期，并通过深度研究和逆向布局，在波动中寻找被低估的优质公司机会[18][19][21] 传统经济部门现状与压力 - **白酒行业承压**：高端白酒批发价已下跌半年，经销商利润大幅缩水，从以前一箱酒赚的钱够吃顿饭，变为现在只够买包烟[2] - **房地产市场低迷**：核心城市二手房挂牌量创新高，买家议价能力强，导致房东出售困难[2] - **消费领域竞争激烈**：上半年外卖等平台价格战激烈，京东、阿里等公司投入大量补贴，有公司单季度亏损过百亿人民币[7] - **制造业产能过剩**：锂电池、光伏等行业因前期扩产过猛导致产能过剩，虽经出清，但利润率恢复至以往水平仍需时间[7] 新经济领域蓬勃发展 - **AI产业链需求旺盛**：AI芯片公司订单排到年底，光模块企业车间24小时运转仍赶不上订单节奏[2][4] - **新能源储能项目火热**：各地政府从以往需要企业寻求政策支持，转变为主动上门寻求合作[4] - **AI技术应用深化**：AI模型迭代迅速，应用如会议纪要整理能将两小时的工作缩短至十分钟[9] - **新能源产业链全球领先**：中国企业在电池到整车的产业链上，成本和效率全球数一数二[9] 景林资产的投资逻辑与操作 - **持仓调整反映看好方向**：三季度大幅加仓英伟达近三倍，谷歌A类股成为第五大重仓股，同时增持拼多多、阿里巴巴[11][13] - **提出“MCGF”选股框架**：该框架聚焦五条高景气赛道[13][15] 1. **大众娱乐社交平台**：AI智能体（AI agent）的出现改变了其流量入口价值，需要重新评估[13] 2. **芯片产业链**：重点投资具备定价权的芯片设计公司，因其拥有技术壁垒，在全球AI芯片需求中占据优势[13] 3. **稀缺资源**：如黄金、铜，兼具抗通胀属性与国家战略价值，尤其在美元可能不稳的背景下[15] 4. **AI模型与公有云**：中国领先的AI模型多与公有云业务绑定，企业上云是刚性需求[15] 5. **运动户外品牌**：中国企业在供应链和品牌运营上能力突出，相对国外对手优势日益明显[15] - **核心投资理念**：不进行市场风格切换，坚持“买对公司”，寻找ROE常年超过25%且估值合理的公司，通过企业长期成长获利[17] 对未来的市场展望与策略建议 - **降低收益预期**：2026年依靠市场普涨赚钱的难度较大，投资者需调整预期[18] - **强调深度研究与逆向布局**：市场噪音减少有利于基本面研究，应寻找被市场低估但基本面扎实的公司，或集中投资于真正优质的企业[19][21] - **注重全球资产配置**：中美经济周期不同步，跨市场配置（如美元资产与人民币资产）有助于对冲风险[21] - **把握产业转型红利**：市场处于“旧的在出清，新的在突围”的淘汰赛阶段，拥有技术、壁垒和盈利能力的公司最终将胜出[21][23]

“固收+”产品走红动因 - 供给端推动因素为权益市场走强带动“固收+”产品业绩显著提升 [1] - 需求端推动因素为低利率环境下存款理财产品收益率下行居民在稳健基础上寻求更高收益的需求大幅提升 [1] 基金经理投资理念与策略 - 在各类产品管理上均秉承均值回归的理念交易偏左侧根据市场情绪适当逆向调整仓位 [1] - 操作上量化与主观相结合量化辅助风格及股票筛选核心指标为超跌（反转因子）辅助基本面、技术面等指标不同阶段指标权重主观调整主观负责股票买卖与交易环节 [1] - 以中波“固收+”投资为例设置的权益中枢通常为15%市值维度对标中证1000指数严格控制个股与行业集中度坚持“抄底等待修复”赚估值回归的钱 [2] - 债券部分锚定中债综合指数久期灵活调整当前关注中短端利率债、二级资本债采用逆向投资思路债券涨得越多越降久期 [2] 回撤控制方法 - 回撤控制方式与许多基金经理不同不会在价格跌破安全垫时减仓或砍仓而是在入场时就做好准备在相对低位建仓等待价格上涨兑现 [1] - 对于不同“固收+”产品会设置不同的回撤控制目标 [1] - 整体产品回撤控制目标通常设置在3.5%左右 [2]

公司股价表现与市场反应 - 公司股价近期暴跌 今年内已损失超过70%的价值[3] - 股价目前交易水平为自2008年以来的最低点 即17年低点[3] - 在发布令人失望的财报和削减股息消息前 股价约为30美元 目前价格已不足该值的一半[11] 公司财务与经营状况 - 公司在过去12个月净亏损5.32亿美元[5] - 截至9月30日的第三季度 公司营收有机下降11%[8] - 公司正在进行业务重组并剥离印度业务 重组费用和资产减记对近期净亏损有重大影响[7] - 公司面临高库存水平等严峻市场挑战[7][8] 股息政策与债务情况 - 公司将季度股息从0.58美元大幅削减至0.08美元 削减幅度达86%[9] - 股息削减是公司应对挑战和优先减少债务的举措之一[10] - 截至9月底 公司总债务为45亿美元 远高于其现金及应收账款合计的28亿美元[10] - 尽管当前股息收益率仍为2.5% 高于标普500平均的1.2% 但大幅削减可能削弱其对收益型投资者的吸引力[11] 公司前景与市场观点 - 公司自身预测中提到“客户采购行为谨慎” 表明业务预计将持续面临挑战[13] - 鉴于业务前景的不确定性 公司未来不排除再次削减股息的可能性[14] - 尽管股价看似便宜 但由于存在诸多风险 该股票并非一个具有吸引力的逆向投资选择[14]

行业销量与增长预期 - 2025年中国乘用车零售与批发销量均有望实现历史新高，强于市场在2023年底的预期 [1] - 预计2026年中国乘用车零售销量同比有望基本持平，批发量或同比增长2.9% [2] - 预计2026年中国新能源乘用车零售销量将同比增长15.5%至1,493万台，市占率提升至61.8% [2] - 预计2026年新能源乘用车批发量同比增长18.5%至1,850万台（市占率59.2%），主要受益于出口量有望保持较高增长（同比增40%） [2] 行业竞争与格局演变 - 2026年新车型发布数量或创历史新高，行业竞争将更趋白热化 [3] - 中国消费者追求性价比的同时品牌忠诚度持续弱化 [3] - 预计2026年中国品牌将继续扩大市占率，而外资品牌也将推出更多本地化研发的新能源车型 [3] - 新能源车竞争进入下半场，依据包括：新势力与传统车企估值溢价或收窄、竞争维度延伸至AI领域、外资品牌加速推出新能源车型 [4] 技术路线与成本风险 - 伴随以旧换新补贴退坡、插混新车型加速推出及潜在电池涨价，插混车型有望在2026年重获增长动能 [3] - 鉴于储能电池需求前景改善带来的供需关系优化，预计2026年电池价格将上涨，或侵蚀车企利润空间 [3] 投资建议与公司观点 - 整车板块首选吉利汽车，基本面扎实、估值具有吸引力 [1] - 吉利汽车新能源车型矩阵仍有完善空间，新车型或助力其2026年新能源销量持续增长 [5] - 吉利汽车2025下半年上市的高毛利车型放量叠加新能源出口加速，有望推升利润率 [5] - 电池板块关注正力新能，作为锂电新势力，已凭借轻历史包袱及卓越运营效率实现行业领先的毛利率 [5] - 正力新能2026年客户结构优化将提振利润率，且可能受益于潜在电池涨价 [5]

核心观点 - 美银首席投资策略师预测，2026年做多大宗商品将成为最佳交易主题，所有大宗商品走势将呈现如同黄金般的上涨态势 [2] - 这一判断基于全球经济政策范式正从金融危机后的“货币宽松+财政紧缩”转向疫情后的“财政宽松+去全球化”新范式 [2][3][6] 大宗商品结构性机遇 - 全球经济政策范式转变为大宗商品创造了结构性机遇 [6] - 金融危机后十年，货币过度宽松与财政紧缩的组合令债券在长期停滞时代大幅跑赢大宗商品 [6] - 疫情后政策组合呈现财政过度宽松、货币宽松力度相对较小的特征，叠加全球化进程终结，使得大宗商品在2020年代的政治民粹主义和通胀性增长环境中表现优于债券 [3][6] - 自然资源、金属以及拉美股市（今年迄今已上涨56%）正全面出现技术性突破 [3][7] 具体看好的商品板块 - 在所有大宗商品子板块中，长期遭到市场冷落的石油和能源板块被视为2026年最佳的逆向投资机会 [3][9] - 这一判断建立在特朗普政府“火热”经济政策、俄乌和解后油价反弹、地缘政治变化以及汇率格局等多重因素的共振之上 [2][3][9] 对债券市场的看法 - 对债券市场持谨慎态度，债券不喜欢“火热”的经济政策，债券市场正在对“火热交易”进行监督 [3][17] - 历史数据显示，自1970年以来的七次美联储主席提名后三个月内，国债收益率每次都会上升，2年期收益率平均上升65个基点，10年期收益率平均上升49个基点 [13] - 例如，从尼克松1969年10月提名Arthur Burns到1970年2月其任期开始，美国10年期国债收益率上升100个基点 [14] - 当前最大的威胁是2026年股市和信贷的所有上涨空间可能集中在上半年出现，唯一能阻止圣诞涨势的是美联储“鸽派”降息导致长债抛售 [17] - 美银计划在2025年5月15日（下任美联储主席任期开始）之前结束其战术性做多长债的仓位 [11] 股市分化与机会 - 相比债券市场，股市呈现更为复杂的分化格局 [18] - 流动性峰值对应信用利差谷底，债券警惕者正在成为AI资本支出的新监管者，要求放缓增长 [19] - 超大规模云服务商的资本支出占现金比例预计将从2024年的50%（2400亿美元）跃升至2026年的80%（5400亿美元） [19] - 在AI领域，更看好AI技术的采用者而非支出者 [21] - 为应对特朗普政府可能干预以防止通胀率达到4%和失业率达到5%，策略师看好中盘股在2026年的表现 [21] - 科技巨头“Mag 7”的市值已可吞并整个小盘股600指数和中盘股400指数，后两者估值较为便宜 [22] - “主街”周期性板块（房屋建筑商、零售、造纸、运输、房地产投资信托基金）拥有最佳的相对上涨空间，这一判断基于特朗普政府可能采取的经济刺激政策 [22]

投资组合与资产配置 - 投资组合在股票和看涨期权之间进行约50%-50%的分配 [1] - 投资时间框架倾向于3至24个月 [1] 投资风格与筛选方法 - 采用逆向投资风格 主要关注因非经常性事件而近期遭遇抛售的股票 [1] - 筛选过程特别关注内部人士在新的较低价格买入股票的情况 [1] - 主要在美国市场筛选数千只股票 但也可能持有其他地区的股票 [1] 分析方法 - 使用基本面分析来检查通过筛选的公司的健康状况和杠杆水平 [1] - 将公司的财务比率与行业及板块的中位数和平均值进行比较 [1] - 对近期抛售后购买股票的每位内部人士进行专业背景调查 [1] - 使用技术分析来优化持仓的入场和出场点 主要在周线图上使用多色线标示支撑和阻力位 [1] - 有时会绘制多色趋势线 [1]

投资哲学：第二层思维 - 投资更像一门艺术而非科学，维持高水平结果需要非凡的洞察力、直觉和心理意识，这被称为“第二层思维” [1] - “第二层思维”是与市场普遍观点不一样的逆向思考，旨在在投资的“零和”世界中取得领先 [1][35] - 在所有投资获利途径中，低价买入是最可靠的一种，而投资的核心是应对不可预知的未来和不可避免的风险 [1][36] 市场周期法则 - 多数事物都是周期性的，经济、市场和企业同样起伏不定，其根本原因是人类的参与 [2][37][38] - 当市场忘记周期性法则时，某些最大的亏损机会就会到来 [3][38] - 周期的极端性主要源自人类情绪化、善变、缺乏稳定性和客观性的特点 [4][5][39][40] 投资者情绪与市场摆动 - 投资市场遵循钟摆式摆动，永远在兴奋与沮丧、定价过高与定价过低之间摆动 [6][40] - 对待风险态度的摆动是贯穿市场波动的主线，不恰当的风险规避是市场过度泡沫或严重崩溃的主因 [6][41] - 投资的主要风险归结为两个：亏损的风险和错失机会的风险 [7][42] 牛市与熊市的阶段 - 牛市第一阶段：少数有远见者开始相信一切会更好 [8][43] - 牛市第二阶段：大多数投资者意识到进步已经发生 [9][44] - 牛市第三阶段：人人断言一切永远会更好 [10][45] - 熊市第一阶段：少数人意识到形势不能永远称心如意 [11][46] - 熊市第二阶段：大多数投资者意识到事态恶化 [12][46] - 熊市第三阶段：人人相信形势会更糟 [13][47] 投资中的心理误区 - 最大的投资错误来自心理因素而非信息或分析因素 [14] - 侵蚀投资者成就的心理因素包括：贪婪、恐惧、放弃逻辑与历史的倾向、从众心理、嫉妒以及自负 [14][15][48][49][50] - 善于思索的投资者在好年份赚取稳定收益，在坏年份承担更低损失 [16][50] 抵御心理影响的策略 - 对内在价值有坚定认识，并在价格偏离价值时坚持行动 [17][18][50] - 通过了解历史周期，理解市场过度膨胀或萎缩会招致惩罚 [18][50] - 理解市场极端情况对投资过程的潜在影响，并记住“好到不像真的”通常不是真的 [19][50] - 愿意在市场错误估价程度很深时承担看似错误的结果，并与志同道合者相互支持 [20][51][56] 卓越投资与逆向策略 - 大多数投资者是趋势跟踪者，而杰出投资者需要“第二层思维”——更复杂、更具洞察力的思维方式 [52][53] - 杰出投资者的两个要素：看到别人没看到或未重视的品质，并将此品质转化为现实或被市场接受 [54][55] - 最佳投资通常是逆向的，例如在市场崩溃时进行投资，而非等待尘埃落定 [23][55] - 构建投资组合需要了解每种投资涉及的风险及其对整体组合的影响 [19][55] 识别与利用“便宜货” - 投资是相对选择的训练，目标是寻找股价过低的资产，其必要条件是市场感觉远不如现实 [20][58] - “便宜货”通常具有不寻常的收益-风险比率，其特点包括：鲜为人知、表面基本面有问题、有争议、不受欢迎、收益记录不佳等 [21][22][58] - 便宜货的价值在于其不合理的低价位，是投资者的圣杯，最佳时机常在大多数人不愿做的事情中发掘 [23][58][59] 投资时机与耐心 - 耐心等待机会——等待便宜货——往往是最好的策略，应等待投资机会到来而非追逐机会 [24][60][61] - 投资的最大优点之一是只有作出失败投资时才会遭受损失，因此耐心等待风险可控的获利机会至关重要 [25][62] - 买进的绝佳机会出现在资产持有者被迫卖出时，例如经济危机中 [26][63] 应对市场周期的策略 - 面对市场周期，应试图弄清当前所处的阶段，因为趋势迟早会终止，市场永远周期性运动 [27][30][67][68] - 正确的应对方式是努力了解身边发生的事情（市场是疯狂还是低迷），并以此指导行动 [30][68] - 为了提高成功机会，必须在市场极端时采取与群体相反的行动：低迷时进取，繁荣时谨慎 [31][69] - 设法避免损失比争取伟大成功更加重要，市场中“有老投资者，有大胆的投资者，但没有大胆的老投资者” [32][33][70][71] 投资错误与卓越目标 - 投资错误主要分为分析/思维性错误和心理/情感性错误 [34][72] - 分析性错误常源于“想象无能”，心理错误则包括贪婪、恐惧以及未能正确认识市场周期 [34][72] - 避免错误需要领悟力、灵活性和适应性，而非固定规则 [72] - 投资目标是：在市场表现良好时与市场表现一致，在市场表现不好时超越市场表现 [33][73]

中国AI产业泡沫可能性分析 - 现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大 主要基于两方面原因 一是国内循环融资有限 二是资本支出较为审慎 [1] - 相较于美国 行业普遍认为中国AI产业的泡沫担忧更少 [1] - 国内领先的AI大模型开发商（如DeepSeek、阿里、字节）由母公司内部现金流提供资金 而非第三方融资 这与美国OpenAI的“循环融资”模式不同 [1] 中美资本支出与投资策略对比 - 中国互联网龙头以务实态度开展AI投资 注重投资回报率和运营效率 而非前期大量烧钱 [1] - 2025年第三季度 中国主要云服务提供商的资本支出占其收入/经营活动现金流的10%/50% 而美国超大规模云厂商为27%/71% [2] - 瑞银估计2025年中国互联网龙头的合计资本支出约为4000亿元 约为美国同业的十分之一 同时开发出性能相当的大模型 [2] 基础设施与算力供需状况 - 中国IDC（互联网数据中心）上架率保持稳定 自2024年下半年起 主要IDC市场的上架率在真实AI工作负载推动下保持稳定 [2] - 监管机构控制新增供应速度 发改委严格管控电力配额发放 以防止过度建设 [2] - 阿里巴巴CEO吴泳铭判断 未来三年内不太可能出现AI泡沫 人工智能资源整体将处于供不应求状态 [3] - 行业内新的GPU基本跑满 甚至上一代或三、五年前的前几代GPU都是跑满的 [3] - 阿里云AI服务器上架节奏严重跟不上客户订单增长 供应链端的芯片、存储等处于紧缺状态 扩产周期需2至3年才能缓解 [3] 行业未来展望与预测 - 展望2026年 在模型层 国内大模型能力将快速迭代 赶上美国同业 [3] - 在应用层 中美走上相似的AI变现路径 云和广告是可见度最高的领域 [3] - 2026年AI用例将更加丰富 如智能体商业、AI原生广告、多模态、边缘AI等 并加速变现 [3] - 在基础设施层 算力国产化将持续推进 芯片层面性能有所突破 超节点将占据推理甚至训练工作负载的更大份额 [3] - 中信证券对未来一年全球AI市场提出三种预测 基准情形（60%概率）是OpenAI陷入经营危机、AI产业投资节奏放缓 [2] - AI算法实现实质性突破（20%概率）以及美国通胀超预期抬头和泡沫破灭（20%概率）则是小概率事件 [2] 应用层颠覆速度与市场格局 - 瑞银证券认为中国的AI颠覆速度可能比较缓慢 [4] - 原因在于中国AI聊天机器人格局更加分散 而在美国 ChatGPT和Gemini占据主导地位 [4] - 垂直公司正主动在其App中添加AI和智能体功能 且垂直领域的进入门槛较高（如OTA的供应链和服务能力） [4] 公司具体动态与观点 - 阿里巴巴CEO吴泳铭认为公司此前计划未来三年投入AI基础设施的3800亿元“可能偏小” [3] - 面对短期不确定性 中信证券建议投资者在AI领域持“边走边看”“逆向投资”的基本思路 同时逐步加大应用侧（如互联网和应用软件）的配置权重 [3]

文章核心观点 - 未来12个月AI产业发展存在三种可能情形 基准情形是OpenAI陷入经营危机且AI产业投资节奏放缓 概率为60% [1][2] - AI算法实质性突破和美国通胀反弹导致泡沫破灭被视为两种极端的小概率情形 概率均为20% [1][2] - 面对不确定性 建议在AI领域坚持"边走边看"和"逆向投资"思路 并逐步加大应用侧配置权重 [1][6] AI产业现状与市场关注 - 市场风险偏好下行促使投资者理性思考AI资本支出的持续性 投资回报率以及应用落地节奏 [2] - 关于AI泡沫的多空争论在中短期维度难有清晰结论 研究意义在于探讨最可能发生的基准假设 [2] 发展情形一：AI算法实质性突破 - 该情形发生概率为20% 短期可行性不高 因近期谷歌Gemini 3未带来本质性突破 [3] - 学术界和产业界对大型语言模型局限性的质疑增多 预示实质性突破需在现有技术框架外寻找新路径 [3] - 以标普500企业为样本 AI使用率超60% 但应用场景仍集中于编程和客服等有限领域 [3] 发展情形二：OpenAI陷入经营危机 - 该情形被视为基准情形 概率为60% OpenAI管理层利用市场预期和科技巨头心理加剧产业"军备竞赛" [4] - 谷歌在AGI模型能力上已实现反超 导致OpenAI面临付费用户流失和一级市场融资能力下降的风险 [4] - 若OpenAI业务受挫 美股半导体和硬件业绩预期存在修正风险 但互联网和应用软件将受益 [4] 发展情形三：美国通胀抬头刺破泡沫 - 该情形发生概率为20% 巨大资本开支可能引发资源挤占 结构性通胀和金融流动性收紧 [5] - AI资本支出对非AI领域的资源挤占及结构性通胀风险正变得日益突出 [5] - 2026年下半年美国通胀数据反弹是不可忽视的风险 或导致流动性收紧并刺破AI泡沫 [6]