2025年中国大模型市场核心观点 - 2025年中国大模型市场经历“价值回归”，技术突破边际效应减弱，竞争焦点转向真实需求、可持续商业模式与产业深度，进入“生存进化”阶段 [2] - 市场格局从“巨头”与“小虎”的二元叙事，加速转向更复杂、更具张力与不确定性的多维竞合新阶段 [3] - 基础模型领域竞争激烈且“烧钱”，创业公司实现突破的难度越来越大，随着技术进入平台期，未来模型底座发生突变的可能性较小，竞争焦点将转向应用层 [5] - 一级市场对大模型领域的投资更加谨慎，投资人几乎不再下注更多更贵的底层模型公司，资本正转向AI应用、消费者应用、AI基础设施及企业应用 [7][8] - 2026年将是“AI新物种”的诞生元年，AI驱动的“全闭环化”将渗透至各个产业，形成行业颠覆者 [9] 市场格局与主要参与者动态 - **DeepSeek**：2025年初登顶美国苹果商店免费应用下载榜首，对原有大模型市场格局形成显著冲击 [3]；下半年声量回落，V3.1和V3.2更新市场反响平淡 [4]；在开源领域仍是目前应用面最广的模型之一，背后有幻方量化支持 [4] - **“AI六小虎”分化**： - **零一万物**：停止万亿以上超大参数巨模型训练，聚焦行业应用和商业化 [5]；2025年商业化取得显著突破，ToB解决方案在政务、金融、工业等领域落地，实现数倍于2024年的营收增长，并成功推动多个国际项目落地 [6] - **百川智能**：停止超大模型训练，更加聚焦医疗赛道，对金融业务进行优化调整以集中资源 [5][6] - **阶跃星辰**：坚守大模型训练，将智能终端Agent作为技术落地关键发力点 [2]；2025年其Agent在汽车、手机、具身智能、IoT等端侧场景与合作伙伴全面合作，国内超过60%头部国产手机厂商已与其深度合作 [6]；研究认为未来架构可能向“Non-LinearRNN”演进以支撑下一代Agent [10] - **智谱AI**：坚守大模型训练并重视商业化，作为商业化佼佼者成功闯关二级市场 [2]；其大模型已赋能全球12000家企业客户、逾8000万台终端用户设备及超4500万名开发者 [7] - **MiniMax**：坚守大模型训练并重视商业化，作为商业化佼佼者成功闯关二级市场 [2]；截至2025年9月30日，其AI原生产品累计用户数达2.12亿以上，开放平台个人开发者和企业用户达13.2万 [7] - **月之暗面**：开始重视商业化，任命原投资人张予彤为总裁，负责公司整体战略与商业化，从技术驱动迈向市场与资本双轮驱动 [2][6]；近期有消息称或于2026年启动IPO [9] - **科技巨头**：在中国市场，阿里与字节跳动表现非常突出，腾讯挖来OpenAI前研究员姚顺雨也体现大厂的强势进攻 [5] 商业化与资本市场进展 - 多家公司商业化落地取得进展：零一万物在多个领域实现ToB解决方案落地并实现数倍营收增长 [6]；阶跃星辰在手机、汽车等终端场景与头部厂商深度合作 [6]；智谱AI与MiniMax通过赋能大量企业客户和开发者实现商业化 [7] - 资本市场话题从融资转向上市：智谱和MiniMax已先后通过港交所聆讯，将成为国内最早上市的独立大模型厂商 [8]；月之暗面被传或于2026年启动IPO [9] - 资本市场长期关注点：MaaS收入是否持续高增长，以及亏损是否明显收窄，公司需要证明有清晰的盈利路径 [8][9]

数字经济核心产业整体表现 - 2024年前11个月，数字经济核心产业销售收入同比增长10%，增速明显快于全国企业总体水平[1] 智能制造细分领域增长 - 智能设备制造业销售收入同比增长28.2%[1] - 电子元器件及设备制造业销售收入同比增长10.9%[1] 数字技术应用业细分领域增长 - 以AI大模型、大数据、物联网等信息技术应用为主的数字技术应用业销售收入同比增长14.3%[1] - 互联网相关服务业销售收入同比增长16.1%[1] - 信息技术服务业销售收入同比增长15.2%[1]

会议概况 - 山东省绿色低碳产业发展协会于2025年12月25日在济南主办“2025年全省绿色低碳高质量发展先行区建设专题培训班” [2] - 培训为期两天，来自全省各级发改部门、重点企业、高校院所、金融机构等单位的百余位代表参与 [2] - 山钢集团党委常委、副总经理王向东出席开班式并作动员讲话 [2] 会议目标与核心观点 - 培训班紧扣“先行区建设”核心任务，旨在为全省绿色低碳发展凝聚共识、培育骨干、赋能实践 [2] - 山钢集团代表指出，山东绿色低碳发展正处于从“规划图”转向“施工图”的关键阶段，已从“可选题”变为“必答题”，是未来竞争力的核心来源 [3] - 强调先行区建设是一场“始于思想破冰、成于系统协同、兴于生态共荣、筑于实干实绩”的征程，参与者为“破题”、“寻策”、“聚力”与“践诺”而来 [3] - 山钢集团承诺将开放场景、共享经验，与各方共同构建协同进化的产业新生态，做绿色转型的可靠伙伴 [3] 培训课程内容 - 课程设置系统全面，涵盖政策解读、产业转型、碳市场、绿色金融、ESG评价、绿色产品认证及AI赋能创新等前沿热点 [2] - 首日培训内容包括：山东省工程咨询院专家解读项目谋划政策机遇 [3] - 首日培训内容包括：山东社会科学院学者分析双碳背景下产业与能源转型的挑战与机遇 [3] - 首日培训内容包括：工业和信息化部钢铁行业标准化工作组专家分享工业绿色转型实践 [3] - 首日培训内容包括：上海环境能源交易所专家分享碳市场交易分析 [3] - 首日培训内容包括：中国银行业协会绿色信贷专委会专家分享绿色金融创新 [3] - 次日培训将聚焦ESG与可持续发展战略、绿色产品与碳足迹认证实践 [4] - 次日培训将特邀人工智能领军企业专家，探讨AI大模型如何赋能产业创新变革 [4] 培训意义与预期成果 - 本次培训是协会发挥平台功能、服务全省战略的重要举措 [4] - 旨在通过系统化、高质量的能力建设，培育一支理解政策、精通业务、敢于创新的骨干队伍 [4] - 为山东省绿色低碳高质量发展先行区建设注入强劲的专业动能与协同合力 [4] - 学员将带着新的知识、联结与行动共识返回工作岗位，将学习成果转化为推动本地、本行业绿色转型的具体实践 [4]

行业核心观点 - 人工智能产业竞争正从技术军备竞赛转向以端侧生态和流量入口为核心的新阶段，市场估值体系面临全面审视 [2] - AI大模型产业正经历从技术奇迹到实用价值的深刻范式转移，资本市场对人工智能的追逐已从概念炒作转向价值重估 [2] 互联网企业端侧布局与战略 - 主流互联网厂商重兵部署手机、可穿戴设备等端侧，以抢夺流量与数据入口 [2] - 字节跳动与手机厂商合作，将豆包大模型深度嵌入操作系统底层 [3] - 阿里巴巴推出千问APP和夸克AI眼镜，切入可穿戴赛道 [3] - 腾讯通过腾讯元宝与影目科技合作，将内容生态拓展至XR眼镜 [3] - 百度旗下融合大模型的小度AI眼镜Pro已开售，完善用户侧硬件生态 [3] - 互联网企业认识到AI是决定未来竞争力的核心赛道，且中国AI市场竞争力的核心在于垂直行业应用场景的深度挖掘与落地 [3] 商业模式变革与财务表现 - 系统级AI助手可能冲击现有互联网大厂的护城河，改变传统依赖APP打开、用户停留和广告的流量逻辑 [5] - AI智能体未来可能实现的全网比价、自动下单等功能或将冲击现有电商格局 [5] - 阿里巴巴集团2026财年第二季度，阿里云收入占集团总收入约16%，AI相关产品收入已连续九个季度实现三位数同比增长 [5] - 字节跳动2025年第二季度营收达480亿美元，豆包大模型日均Tokens使用量已突破50万亿 [5] - 百度2025年第三季度AI业务收入同比增长超50%，成为核心增长引擎 [5] 生态竞争与硬件产业机遇 - 互联网大厂寻求与硬件厂商进行系统级深度合作，成为重要战略选择，为硬件产业带来新的增长预期 [6][7] - 近期豆包AI助手与微信的冲突，表面是功能冲突，实质是新旧流量入口与控制权的直接博弈 [6] - AI助手在释放效率价值的同时，可能触及现有应用程序的商业秩序，引发利益冲突，这类冲突已进入需要制度化回应的阶段 [6] - 拥有硬件底层控制权对获取用户注意力和数据至关重要，这从供给侧促成了AI从企业级向消费级扩散 [7] - 以AI Agent改造智能手机交互方式成为手机产业期待的下一个重大变革，有望成为拉动下一波手机换机浪潮的重要驱动力 [8] 行业热度与监管环境 - 当前AI大模型产业存在局部过热，但这更多是技术爆发初期的市场常态 [10] - 大模型被视为泡沫最低的领域，因其距离商业变现最近，价值锚点更为清晰 [10] - 市场具备成本核算与风险控制能力，能够自发调节，行业总体相对理性 [10] - 专家普遍呼吁以包容审慎的态度寻求创新与规范的平衡，监管重点应转向算法伦理规范与公众人工智能素养培育 [11] - 对AI智能代理等创新技术，需在精准规范风险的同时为创新留出空间，助力行业良性发展 [11] - 从国家科技战略和全球竞争格局出发，AI助手仍处于技术早期，应在监管层面获得更多包容、支持与制度性空间 [11]

公司股价与交易表现 - 12月25日，开普云股价下跌5.25%，报收206.00元/股，成交额2.65亿元，换手率1.81%，总市值139.15亿元 [1] 公司基本信息与业务构成 - 开普云信息科技股份有限公司位于广东省东莞市，成立于2000年4月17日，于2020年3月27日上市 [1] - 公司主营业务是为全国各级党政机关、大中型企业、媒体单位提供互联网内容服务平台的建设、运维以及大数据服务 [1] - 公司主营业务收入构成为：数智能源49.34%，AI大模型与算力20.04%，AI内容安全15.37%，数智政务及其他15.13%，其他(补充)0.12% [1] 主要流通股东情况 - 易方达基金旗下“易方达供给改革混合（002910）”于三季度新进成为开普云十大流通股东，持有37.01万股，占流通股比例0.55% [2] - 根据测算，12月25日该基金持有开普云股份的浮亏损失约为422.3万元 [2] - “易方达供给改革混合”基金成立于2017年1月25日，最新规模31.19亿元，今年以来收益50.02%，近一年收益46.54%，成立以来收益273.52% [2] - 该基金的基金经理为杨宗昌，累计任职时间6年249天，现任基金资产总规模31.74亿元，任职期间最佳基金回报307.96% [3] 基金重仓持股情况 - 易方达基金旗下“易方达科顺定开混合(LOF)（161132）”在第三季度重仓持有开普云1.43万股，占基金净值比例4.08%，为第十大重仓股 [4] - 根据测算，12月25日该基金持有开普云股份的浮亏损失约为16.33万元 [4] - “易方达科顺定开混合(LOF)”基金成立于2018年10月26日，最新规模7195.88万元，今年以来收益41.24%，近一年收益41.18%，成立以来收益141.89% [4] - 该基金的基金经理为张晓宇，累计任职时间2年295天，现任基金资产总规模9.13亿元，任职期间最佳基金回报33.36% [5]

行业趋势：车机智能化与“活人感”成为新追求 - 新能源汽车品牌正通过OTA升级推送“深度思考”大模型，使车机从“执行指令工具”转变为能主动理解、思考并回应用户需求的“智慧伙伴”，具备聊天互动功能和提供“情绪价值”的能力 [3] - 智能化升级后的车机可实现场景化智能响应，例如用户说“我要午休”，车机便能自动调高温度、调低风量、关闭车窗和音响，并播放轻柔音乐 [3] - 车机智能化升级主要依赖于AI大模型的推理能力，依托大数据、云计算进行云端学习、训练和进化，从而能更精准地理解车主需求并提供互动建议 [3] - “活人感”或将成为未来“AI定义智能汽车”的核心标准之一，车机智能化将推动AI、大数据、高算力芯片等技术的协同进化与融合 [4] 产品功能创新与用户体验提升 - 智能车机提供前所未有的特色功能，如哄娃模式、学霸兴趣班、超长连续闲聊等，能根据儿童乘客年龄讲述故事、玩脑筋急转弯、回答问题 [4] - 面对家庭出行中成员的不同需求，车机能生成最优化的出行路线，高效满足每位家庭成员看景、打卡、美食等需求 [4] - 在车辆仪表盘指示灯闪烁时，车机会给出明确提示和专业指导，帮助车主理解车辆状况 [4] - 大模型使车机重新定义了人车交互维度，使其成为能与用户深度沟通、理解需求的智能伙伴，赋予了车机“灵魂” [4] 安全交互与驾驶分心风险 - 驾驶员在行车过程中连续与车机交谈容易分散注意力，带来安全隐患 美国麻省理工学院实验证实，驾驶员与车机对话超过20秒，对突发状况的反应时间会延长1.2秒 [5] - 另有实验显示，当车机系统推荐信息时，有56%的驾驶员会查看详情，平均低头时间达3.5秒 [5] - 为保证行车安全，驾驶员应在出发前提前完成导航规划、座椅调节等操作，尽量减少驾驶过程中与车机的交互 [5] - 部分车企推出了“驾驶模式下屏蔽车机系统提醒”功能，从底层逻辑上阻断因交互导致分心的隐患 [5] 用户隐私与数据安全保护 - 一些品牌的智能化车机系统中，敏感数据在车载芯片内完成边缘计算，不会上传至云端，降低了数据在传输和存储过程中被窃取的风险 [6] - 端到端加密技术确保数据在传输过程中被加密，只有接收方能够解密读取，保障了数据的安全性和隐私性 [6] - 欧盟《通用数据保护条例》要求“默认隐私保护”模式，即车内摄像头默认关闭，启用前需用户主动确认 [7] - 国内《汽车数据安全管理规定》等法规明确了汽车用户的数据删除权、知情权等权益，推动车企建立“数据最小化采集”机制，并对共享数据进行二次授权与匿名化处理 [7] 核心属性平衡与避免过度拟人化 - 在追求“活人感”的过程中，绝不能偏离交通工具的核心属性，安全可靠性始终是汽车及其相关系统最核心、最基础的属性 [9] - 车机系统的稳定性是安全可靠性的重要保障，一旦出现故障将对驾驶安全构成严重威胁 [9] - 功能分层是实现智能化与工具本质平衡的关键策略，车企可通过构建车机的“优先级”来界定不同功能的重要性和适用场景 [10] - 一些车机系统能在检测到复杂路况时自动暂停娱乐功能，将CPU资源集中于智驾算法以提升决策速度和保障安全，而在停车、充电等非驾驶场景下开放拟人化功能 [10] - 某些品牌车型上，只有在开启“休息模式”时，车机才会进入“活人感”智能化状态 [10] 用户选择权与未来发展策略 - 应赋予用户主导车机“活人感”交互模式的选择权，“开关控制权”至关重要，能够满足个性化需求并确保驾驶安全 [11] - 不同用户对交互需求存在差异，有些偏好简洁高效，有些追求科技感与趣味性，车企提供“专业模式”与“伙伴模式”选项可使用户体验更加友好、便捷和安全 [11] - 应以“交通工具本质”为核心校准车机智能化发展方向，避免盲目追求拟人化功能而忽略本质属性 [11] - 硬件冗余是满足未来功能扩展的必要手段，但在追求硬件升级的同时，也应保持拟人化功能的有条件使用，避免过度拟人化带来安全隐患 [11] - 车机系统智能化的终极价值不在于变得多“像人”，而在于更“懂车”，智能化与拟人化应作为提升安全、高效、可靠完成出行任务这一核心价值的手段 [12]

上汽集团股权结构简化 - 上汽集团发布公告，拟将原先通过元界基金间接持有的智己汽车份额变更为直接持有，以简化股权结构，公司对智己汽车的持股比例不变 [2] - 元界基金拟将其持有的智己汽车注册资本人民币53.99亿元对上汽集团进行实物分配，分配基准日为2025年1月31日，上汽集团无需支付价款 [3] - 变更后，元界基金出资额由72亿元减少至18.01亿元，恒旭资本将其全部基金份额转让给张江高科指定的公司，并更换了基金管理人 [4] - 2025年半年报显示，上汽集团直接持有智己汽车股份7.19%，间接持有52.34%，合计持股59.53% [2][6] 智己汽车销量与目标 - 智己汽车2025年销量目标为10万辆，但前11月累计销量为6.92万辆，仅完成目标的近70%，意味着最后一个月需销售超3万辆，难度很大 [2][10][11] - 2025年前11月，智己汽车销量同比增长20.35%，其中11月单月销量达1万辆，同比增长34.34%，创下新高 [10] - 2024年，智己汽车销量为6.55万辆，同比增长71.24%，但仅完成了当年最低销量目标（12万辆）的约55% [8] - 新一代智己LS6于2025年9月上市，27分钟内大定突破1万台，但其挂牌销量在11月出现下滑，当月销售8026辆，较10月的8936辆下降约10% [9][12] 智己汽车财务状况 - 2025年上半年，智己汽车营业收入达35.56亿元，归母净利润亏损18.25亿元 [13] - 截至2025年上半年底，智己汽车总资产为154.72亿元，归母净资产为38.62亿元，资产负债率为75.04% [14] - 公司高管曾表示，目标是在2025年年底最后一个月实现全成本口径下的当月盈利 [13] 上汽集团整体表现 - 2025年前11月，上汽集团整体汽车销量大幅回暖，累计售车410.81万辆，同比增长16.38% [2][15] - 上汽集团在电动化和智能化领域累计投入超过1500亿元，拥有近26000项有效专利，并已实现多项行业领先技术的量产装车 [15]

公司业务与市场地位 - 英思特是众多国际知名消费电子品牌的稀土永磁材料应用器件主要供应商之一，其产品覆盖80%以上的主流知名消费电子终端厂商[1] - 公司产品应用于智能手机的扬声器、摄像头和无线充电模块等关键部件[1] - 公司在深耕消费电子领域之外，正积极向汽车、电机、机器人等其他下游应用领域拓展，以提升供应链韧性和抗风险能力[1] 行业需求与增长动力 - 稀土永磁材料是消费电子、新能源汽车、机器人三大万亿级赛道的核心变量[1] - 磁材领域占稀土下游应用的40%以上，且年增速保持在10%左右[2] - 2025年中国智能手机市场预计实现3%的同比增长，全球平板电脑出货量预计维持8%以上的增速[2] - 上半年国内智能手机出货量同比增长18.6%，其中搭载AI大模型的机型占比突破35%[2] - 新能源汽车高端车型的扬声器数量已从过去的6至8个渗透至20个以上，直接拉动了高性能稀土永磁材料需求[2] 技术能力与客户合作 - 公司采用供应商早期介入模式，为客户提供FEA仿真分析、磁路设计和选材建议，以缩短设计周期[3] - 公司依托精密磁组件制造能力和非标自动化设计能力，能快速设计和制作工装、设备及自动化产线，以满足客户产能快速提升的需求[3] - 消费电子产品功能集成化趋势对器件小型化、精细化提出更高要求，公司致力于跟上科技进步和未来发展趋势[2] 新兴领域拓展：人形机器人 - 人形机器人是公司重点关注的领域之一，其发展需要更具灵活性的机器人以实现真正的智能化柔性制造[4] - 公司产品可应用于人形机器人的电机、减速器和关节灵巧手等关键部件，以提升控制精度和交互安全性[5] - 业内估算，一台人形机器人稀土永磁材料用量大约在3.5千克至4千克左右[5] - 公司正在开发人形机器人电机相关客户，部分项目处于送样测试阶段[5] 产能扩张与产业链整合 - 公司位于包头的稀土永磁材料一体化应用项目已于2024年6月正式开工，项目内容包括生产高性能稀土永磁材料、稀土永磁烧结多级辐射环、粘接钕铁硼器件[5] - 项目产品主要应用于高端驱动电机、微特电机和关节电机等，建成后将实现公司产品的高性能化、低成本化和规模化生产[5] - 公司地处包头白云鄂博矿区，拥有丰富的轻稀土储量，具备显著的稀土原料产地供给优势[6] - 公司与北方稀土等上游供应商紧密合作，正在加速形成一条稀土永磁材料及应用开发一体化的产业链[6] 行业前景与公司愿景 - 从特斯拉人形机器人Optimus到苹果Vision Pro眼镜，稀土磁体正在定义未来的硬核科技[6] - 公司希望与产业链链主企业合作，发挥产业生态共建者、技术创新引领者和稳定周期压舱石的作用[6] - 公司目标是在稳定上游供给的基础上，携手攻克行业共性技术难题，提升整个产业链竞争力，让中国制造的磁器件装进全球更多的智能终端[6]

文章核心观点 - 国家政策正大力推动数据要素市场建设，培育“为数据付费买单”的市场意识，以打通数据价值转化堵点[1] - 高质量数据集是AI大模型发展的生命线，而完善的高质量数据付费机制是其流通和价值释放的关键[1] - 当前高质量数据付费市场存在结构性矛盾，但技术、制度和商业模式的演进正推动其呈现积极发展态势[2][4][5][6] - 未来需从强化高质量数据供给、加快数据交易所枢纽建设、构建良好市场环境三方面发力，以促进高质量数据付费市场的形成[7][8][9] 高质量数据付费市场现状与矛盾 - **供给端矛盾**：传统数据企业产品多基于公开数据，市场对其投入成本存疑且权属界定不清易引发权益争议，同时数据产品的创新性劳动与技术投入未获市场广泛认可[2] - **需求端矛盾**：大量中小企业受限于技术与应用能力难以有效参与，企业用数场景集中于金融、医疗等少数行业，且数字化转型短期难显收益导致付费意愿普遍较低[2] - **公开交易市场功能缺失**：数据交易所处于起步阶段，可交易数据产品占比少、增量供给不足，未形成价格发现机制[3] - **市场交易困境**：因信息不对称及“关键少数”买方议价能力强，供需双方易陷入“囚徒困境”，且规范化交易多嵌入信息化项目，制约了付费机制与意识的形成[3] 推动市场发展的积极态势 - **技术演进驱动需求**：AI大模型技术加速社会智能化转型，企业正积极开展AI部署与研发[4] - **技术平权降低门槛**：如DeepSeek等大模型的成功研发，降低了企业应用AI技术的能力门槛与成本，推动“技术平权”[4] - **数据需求质变与量增**：AI普及应用提升对数据数量与质量的需求，且AI模型发展从“重训练”转向“重推理”，对数据质量的要求更甚于数据量，对数据量级的追求将呈指数级增长[4] - **制度供给加强**：国家数据局接连发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》和《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》等顶层规划文件[5][6] - **商业模式创新探索**：各地数据集团与数据交易所正积极探索，通过公共数据授权运营平台加快高质量公共数据流通，并通过提供产权登记、合规、价值和安全等专业服务，将企业独自承担的成本转为平台整合的公共成本，增加交易可信度以消除付费顾虑[6] 未来市场建设的发力方向 - **强化高质量多元数据供给**：需强化高质量公共数据、企业数据（尤其是大型国央企及互联网平台数据）的供给，推动数据融合应用，企业往往愿意为此类数据买单[7] - **加快数据交易所主枢纽建设**：数据交易所通过标准化规则、体系化服务、便捷化平台，以智能化供需匹配促进高质量数据全国流通，并为中小企业提供低成本、高质量的“数据原料”，通过市场活动激发社会用数活力，形成价值创造正向循环[8] - **构建良好数据市场环境**：需通过确立价格发现、产权登记、安全可信等机制消除信息不对称[9] - **价格发现**：需构建“价值共生”的多元定价模式，超越传统成本定价法，转向场景化价值评估定价，并探索以AI服务定价锚定数据价值的方法[9] - **产权登记**：需明晰登记的是持有权、使用权与经营权等何种权利，以保障各经营主体的数据权益[9] - **安全可信**：通过可信数据空间构建身份可认、使用可控、过程可溯、效果可验的数据可信流通环境[9]

公司运营里程碑与规模 - 公司运营资产规模突破10GWh大关 [1][2] - 运营资产覆盖全国24个省份、474座电站 [1][2] - 公司累计出货量超过25GWh [1][2] 新产品与技术发布 - 公司发布“元储·海内经”储能操作系统 [1] - 该系统面向储能参与的全场景，融入融和·白泽AI大模型 [1] - 系统旨在形成“生态飞轮”效应，实现储能资产全生命周期价值最大化及生态合作伙伴收益最大化 [1] 新解决方案与产品矩阵 - 公司推出AIDC绿电直连系统解决方案及产品矩阵 [1][2] - 解决方案以“绿电直连”模式为核心，在电源侧与负荷侧分别部署特性互补的储能系统 [1][2] - 该方案旨在支撑算力基础设施的可持续发展 [1][2] 运营表现与市场地位 - 公司现货交易策略平台收益保持各区域同类项目前5% [1][2]