文章核心观点 - 腾讯公司高管马化腾公开质疑字节跳动旗下豆包手机助手通过“外挂方式”读取屏幕内容并上传云端，存在安全风险，引发关于用户隐私保护和AI操作手机模式对现有应用生态规则冲击的广泛争议 [1] - 豆包手机助手团队回应称其遵循用户授权、最小必要和用户可控原则，并发布《隐私安全白皮书》详细阐述其端侧加密、数据脱敏等技术保护措施，但“AI操作手机”模式的核心争议在于用户对AI的授权能否替代或覆盖对第三方平台的服务授权，这触及了应用生态和数据控制权的根本重构 [1][4] - 此次争议揭示了AI智能体（如豆包手机助手）普及后将必然面临的生态博弈，即传统基于孤立应用的“围墙花园”模式将受到冲击，行业亟待重新界定用户授权、平台权益、数据归属与安全责任的边界，建立多方共赢的新规则 [5][6] 豆包手机助手的技术与隐私保护实践 - 技术原理：豆包手机助手通过获取系统层授权，直接读取屏幕内容并模拟用户操作，实现“AI操作手机”功能 [2] - 核心原则：强调遵循“授权同意、最小必要、用户可控”三大原则，在执行高敏感操作（如金融支付、健康数据）时要求用户二次确认 [2] - 端侧处理优先：在本地部署部分AI模型，对高敏感数据（如个人记忆、设备操作）尽可能在设备本地完成处理，避免数据上传云端 [2] - 端侧加密与硬件安全：结合硬件级安全能力，在安全硬件中运行敏感操作以实现隔离；即使数据需上传云端，也会在端侧先进行二次加密，密钥在一次会话后立即销毁，实现“端到端”加密保护 [2] - 云端处理措施：在必须依赖云端AI进行复杂推理的场景，对上传数据采用“假名化”（使用伪随机ID替代真实用户标识）和“内容脱敏”技术，并使用“机密计算容器”等前沿技术创建隔离的数据处理环境 [3] - 数据存储政策：承诺“不存储、不训练”，绝大多数数据处理任务在端侧完成，生成的中间数据或结果以加密形式存储于端侧安全区域；在云端处理完成后立即删除相关数据 [1][3] 争议焦点与行业影响 - 授权规则冲突：争议核心在于用户对AI助手的操作授权，能否等同于或替代用户对第三方平台（如微信）的服务授权，这被认为可能破坏应用的完整性、干扰其正常的用户交互路径、数据收集与商业模式 [4] - 引发的具体问题：豆包手机助手在操作部分第三方应用（如微信）时，导致用户被限制登录，引发其未获授权就调用系统能力的传言 [4] - 豆包的功能调整：面对压力，豆包手机助手宣布对三类场景的AI操作能力进行规范化调整：限制在各类App中用于刷分、刷激励的自动操作；进一步限制金融类应用的代操作能力；对涉及竞技排名的部分游戏场景暂停开放AI使用 [5] - 行业生态冲击：AI能够跨应用自由执行任务，冲击了传统基于孤立应用的“围墙花园”模式，揭示了AI智能体普及后将必然面临的生态博弈 [5] - 规则重建的紧迫性：行业需要重新界定用户授权、平台权益、数据归属与安全责任的边界，建立多方共赢的新规则，这已成为无法回避的紧迫议题 [6] 豆包手机助手产品背景与事件脉络 - 产品发布：字节跳动豆包团队于2025年12月1日发布豆包手机助手技术预览版，该产品是与手机厂商在操作系统层面合作的AI助手软件，基于豆包大模型能力，旨在“可以像人类一样操作手机，完成各种复杂任务” [4] - 展示能力：官方视频展示了其帮助用户点外卖、订机票、比价购物、回复微信消息、操作小程序游戏等能力 [4] - 专家观点：有法学专家认为，在获得用户明确授权、确保合规的前提下，AI代替用户访问第三方应用是用户意志的合法体现，对这类创新技术需以包容审慎态度，在精准规范风险的同时为创新留出空间 [5] - 公司表态：豆包手机助手强调将积极与各方沟通，希望推动形成更加清晰、可预期的规则，避免用一刀切的方式否定用户合理使用AI的权利 [6]

公司业务里程碑 - Bitget TradFi 于1月21日创下单日40亿美元交易量的历史新高 [2] - 自1月8日首次突破单日20亿美元交易量后 仅两周内交易活跃度便实现翻倍 [2] 用户行为与市场趋势 - 交易量快速增长突显交易者行为的显著转变 越来越多的加密货币原生用户正转向传统资产 [2] - 用户将TradFi直接整合进交易策略 根据实时事件在加密货币与全球市场间灵活切换 [2] - 黄金差价合约持续占据交易主导地位 成为Bitget TradFi上最活跃的交易产品 [2] - 交易者正将黄金用作一种快速波动、事件驱动的交易工具 而非被动的价值储存手段 [2] - 交易量的激增与宏观头条新闻高度同步 印证了黄金在不确定性时期作为短期战术配置工具的角色 [2] - 随着加密货币交易者更多聚焦全球宏观信号 Bitget TradFi正成为一座桥梁 让这些转变能够实时转化为实际操作 [3] 产品与服务特点 - Bitget TradFi让用户能够以加密货币级别的速度和灵活性交易全球资产 将宏观事件转化为即时机遇 [3] - 在同一个账户内 交易者无需切换平台或流程 即可从比特币转向黄金 从山寨币转向指数产品 [3] - 平台提供金属、大宗商品、指数及外汇交易 [2] - 公司提供超过200万种加密货币代币、100多种代币化股票、ETF、大宗商品、外汇以及黄金等贵金属的交易支持 [4] 公司战略与愿景 - 这一里程碑体现了Bitget更广阔的UEX愿景 即数字资产与传统市场在同一平台上融合 [3] - 公司致力于通过其AI智能体帮助用户更智能地进行交易 作为“副驾驶”辅助交易执行 [4] - 公司正通过战略合作推动加密货币的应用 合作方包括西班牙足球甲级联赛及MotoGP™ [4] - 公司携手联合国儿童基金会 计划在2027年前为110万人提供区块链教育支持 [4] - 公司目前领跑代币化TradFi市场 在全球150个地区提供行业最低费率与最高流动性 [4] 公司基本情况 - Bitget是全球最大的全景交易所 为超过1.25亿用户提供服务 [4]

文章核心观点 - 腾讯首席执行官马化腾在内部会议上公开评论了AI智能体进入手机应用生态的两种主要技术路线，明确反对字节跳动豆包手机助手所采用的GUI（图形用户界面）路线，认为其涉及“黑产外挂”且存在安全隐患，同时肯定了阿里巴巴千问采用的A2A（Agent to Agent）协作路线，但指出其生态局限性 腾讯对于在微信生态引入AI持谨慎态度，强调需兼顾用户需求与隐私安全，其近期AI产品更新侧重于社交属性而非任务执行 [1][3][4] 行业技术路线与竞争格局 - **GUI路线（以字节跳动豆包手机助手为代表）**：核心逻辑是让AI通过看懂App图形界面并调用系统权限来模拟人工操作手机，实现跨平台比价、点外卖、自动回微信、代打游戏等功能 其优势在于无需App配合、灵活性强，但因其涉及屏幕录制和云端处理数据，不断触碰用户隐私与平台规则边界，引发了广泛的安全性质疑 [1][2] - **A2A路线（以阿里巴巴千问为代表）**：AI通过与平台底层系统直接交互来获取和返回数据，是一种更强调与平台方协作的方案 例如，千问已接入淘宝、飞猪、支付宝等阿里系应用，支持AI点外卖、订机票 马化腾认为此路线充分发挥了自身生态优势，但也指出其弊端在于用户可能不喜欢“全家桶”式服务，且生态内服务并非都是业界最佳 [3] - **行业探索路径各异**：当前行业处于“后Chatbot时代”，主要公司正探索不同的AI智能体落地路径，GUI与A2A模式形成鲜明对照 [3] 主要公司的动态与立场 - **腾讯的立场与行动**：腾讯旗帜鲜明地反对通过“黑产外挂”方式将用户手机和电脑屏幕录制并传至云端处理，形容该做法“极其不安全”、“不负责任” [1] 对于在微信生态引入AI，公司表示仍需仔细思考逻辑，以兼顾用户需求和隐私安全的方式规划 [4] 近期，腾讯通过更新“元宝派”功能，让AI以群成员身份参与内部元宝群聊，更侧重AI的社交属性，并计划推出“一起看”、“一起听”等玩法，但该功能并未覆盖微信 [4] - **字节跳动（豆包手机助手）的回应与处境**：豆包手机助手针对数据安全质疑，在微博发文强调其在云端处理用户手机屏幕内容时严格遵循“不存储、不训练”原则，且数据传输加密、使用过程有严格保护措施 [1] 该产品自去年12月1日与中兴合作推出搭载其功能的努比亚M153工程机后，因安全和隐私争议迅速升级，已主动收缩操作边界，限制AI刷流量激励、操作金融应用、代打游戏等行为 [2] 尽管如此，微信、淘宝、小红书等多家头部App仍对其保持严格限制 [2] - **阿里巴巴（千问）的进展**：阿里巴巴旗下千问采用A2A模式，已成功接入淘宝闪购、淘宝、飞猪和支付宝等应用，提供AI点外卖、订机票等服务 [3] 市场反应与行业分析 - **豆包手机助手引发的争议**：工程机发布仅三天后，围绕其的安全与隐私争议便迅速升级 [2] - **对腾讯AI策略的分析**：技术社区指出，QQ群早有类似AI群聊助手，但AI始终未被允许进入微信群聊 “元宝派”仅在元宝内部建群，不覆盖微信，其吸引力和留存度存疑 [4] 有AI创业者分析认为，微信暂未引入AI群聊可能是出于产品性能和安全双重考虑，微信庞大的用户规模和复杂场景要求AI具备极其稳定的上下文理解和拟人化能力，同时还需防范聊天机器人被网聊诈骗滥用的风险，因此短期内AI玩法不太可能引进微信群 [4]

公司业务与产品状态 - 公司暂无AI智能体产品 [1] - 公司暂未使用AI智能体产品 [1]

文章核心观点 - 全球民间AI智能体应用委员会与全球民间AI智能体商业转化委员会于2026年1月26日宣布战略合并，旨在构建覆盖企业、家庭与个人三大维度的全球性AI智能体变现闭环商业生态，标志着民间AI治理与商业化探索进入新阶段 [1] 背景与动因 - AI智能体技术已普及至中小企业、家庭及个人，但存在“用得起、不会用、难变现”的结构性难题 [2] - 合并前，GCAIAC聚焦于教育、医疗等非营利及民生场景的合规与普惠应用，GCAICC则专注于将AI智能体转化为可交易的数字资产，推动商业场景落地 [2] - 合并旨在解决如何让个人或小微企业开发的AI智能体既能被他人使用又能获得收益的完整闭环生态挑战 [2] 核心商业架构 - 新组织围绕“企业—家庭—个人”三大主体，打造“开发—部署—交易—分成—再创新”的五阶闭环经济模型 [2] - **企业端**：提供标准化AI智能体开发工具包、行业模板与合规审计接口，支持中小企业构建垂直领域智能体，并通过“智能体交易所”进行授权或租赁 [2] - **家庭端**：推出轻量化家庭AI中枢系统，集成教育、健康等模块，家庭用户可微调专属智能体并贡献至社区共享池，按使用次数获得积分或现金回报 [3] - **个人端**：开放低代码AI智能体创作平台，个人可训练个性化AI角色，并通过NFT化机制上链确权，在全球市场交易或提供订阅服务 [3] - 系统引入动态分成算法，当智能体被跨层级复用时，原作者可持续获得5%–15%的流水分成 [3] 技术支撑体系 - 联合研发“CivilAI Chain”专用区块链，基于零知识证明与可信执行环境，确保智能体的数据来源、推理过程及交易记录上链存证，知识产权归属清晰 [3] - 采用“联邦学习+边缘计算”架构，敏感数据在本地设备完成推理，无需上传至中心服务器，降低隐私泄露风险 [4] - 要求每个流通的智能体附带“透明度标签”，说明其训练数据范围、偏见检测结果及伦理评估等级 [4] 全球布局与试点 - 计划于2026年下半年在东南亚、东非及拉美部分国家启动试点，旨在让全球更多地区的普通民众成为AI经济的参与者和受益者 [5] 行业影响与专家评价 - 此次整合开创了一条“自下而上”的AI治理路径，通过经济激励机制让普通民众参与AI的共建共治共享，被认为是解决AI鸿沟的务实方案 [5] - 该闭环模型融合技术创新、商业模式与社会治理，避免了平台垄断与碎片化，有望成为全球AI治理的“第三条道路” [5] 未来展望与产品规划 - 愿景是迈向“代理经济”时代，未来五年每个人将拥有多个代表其进行工作、生活、社交的AI代理 [5] - 计划于2026年第二季度上线全球首个“AI智能体交易所”公测版，支持多语言、多币种、跨链交易，并将推出“智能体保险”产品为开发者提供保障 [5]

公司战略与产品计划 - xAI前工程师透露公司存在一项名为"Macro Hard"的计划，旨在训练一种能够完成白领工作的AI智能体，即"人类模拟器" [2] - "人类模拟器"是一种可以复制人类在数字环境中操作行为的AI系统，其设计逻辑与特斯拉Optimus机器人形成互补，专注于数字世界中的任务自动化 [2] - 该项目的部署方案提出利用特斯拉车辆的闲置算力进行训练，公司可通过向车主支付费用租赁这些车辆的闲置时间以节省大量成本 [3] 技术架构与创新 - "人类模拟器"系统无需依赖特定软件接口，而是通过端到端的视觉-动作模拟技术实现无适配运行 [2] - 项目依托xAI的超级计算能力，模型可以每日更新，最小化传统AI训练中的硬件差异和搭建时间问题，实现高频次预训练周期 [2] - 北美地区约有400万辆特斯拉汽车具备网络连接、冷却系统和电源，且大部分时间闲置，可作为分布式计算资源 [3] 市场与行业影响 - 科技媒体认为这一思路代表了当前AI代理架构的重大突破，并赞赏其在资本效率方面的创新性 [3] - 该技术可能重塑知识型劳动力市场，甚至改变社会结构，引发对大规模自动化数字劳动前景的广泛讨论 [3] - 有分析指出项目可能面临能源消耗、隐私保护及反垄断审查等潜在风险，同时xAI激进的文化可能带来法律和运营上的不确定性 [3]

产品核心概念与定位 - 产品名为Clawdbot，被描述为“长了手的Claude”，是一个能在个人电脑上运行、具备思考和行动能力的AI智能体（AI Agent）[3][17] - 核心逻辑是将顶尖大型语言模型（LLM）的“大脑”塞进每个人的手机里，让用户通过iMessage、WhatsApp等聊天软件发送文本指令，即可操控AI在电脑上直接执行任务，如安装软件、管理文件、发送邮件等[6][17] - 产品定位为7x24小时工作的“全职AI员工”或“超级智能AI员工”，目标是让全球用户获得一个可随时完成任何任务的数字助手[1][6] 技术架构与功能特点 - 技术架构基于一个中央网关（Gateway），用户从各平台发送的指令通过网关分发，由网关调用Claude等模型API，最终在本地电脑上执行具体命令[21][24] - 主要功能特点包括：能运行在个人电脑上直接访问本地文件和数据；可通过手机、平板、手表等多种设备随时随地控制；理论上能操作所有应用；具备“自我进化”能力，可自主开发新“Skills”并安装[19] - 产品支持在Mac、Windows、Linux系统上运行，可接入Anthropic、OpenAI或本地模型，并具备永久记忆能力，能逐渐学习用户偏好[24] 市场热度与用户反响 - 产品在硅谷迅速爆火，全网热度持续攀升，搜索量一度赶超Claude Code[1] - 其GitHub项目在24小时内星标（Star）数量狂飙至20.7k，前一天仅约一半（约10.35k），同时拥有2.5k个分叉（Fork），提交了262个Issues和89个拉取请求（PR）[10][11] - 包括谷歌大佬Logan Kilpatrick在内的许多用户为了部署Clawdbot而购买Mac mini，使其被称为当下最热的“理财产品”[2][8] - 大量用户分享实测案例，显示其能显著提升效率，例如：10秒整理电子文件；将阅读10篇AI安全文章的时间从1小时浓缩至5分钟；2分钟找出20个PDF中的所有邮箱地址[26] 应用场景与行业影响 - 用户展示了多样化的应用场景：在手表上远程操控AI合并代码拉取请求和修复错误；在AWS上5分钟免费部署；安装在AI眼镜上进行实时价格比价；甚至用于每天自动发送问候短信[33][40][41] - 开发者Brian Roemmele官宣创办了一家“零员工公司”，由Clawdbot调用Grok担任CEO，Claude Code担任首席工程师，展示了AI彻底替代人力、实现高效自主运作的未来公司形态[42][45] - 行业观察认为，从Claude Code到Clawdbot，标志着AI正从“对话框”向“执行器”暴力进化，当AI成为24小时待命的“数字分身”时，人类的生产力逻辑将被彻底重构[56] 产品现状与挑战 - 产品完全开源且永久免费[6] - 由一位“退休”工程师Peter Steinberger开发，其概念在2024年12月底就已出现，但近期的爆火存在滞后性[12][15][29] - 作为一个诞生约1个多月的产品，仍存在不稳定性和调试中的问题，例如：可能突然掉线导致对接失灵；在复杂指令下可能干扰正常对话流程[46][49] - 存在潜在的安全风险案例，例如一位创业者称在电脑上配置Clawdbot后，所有的钱不翼而飞；也存在“提示注入”攻击的隐患，可能导致敏感信息泄露[51][54]

核心观点 - 开源AI助手项目Clawdbot近期在硅谷及开发者社区引发热潮，其作为7x24小时运行的本地化“个人AI超级助手”，通过整合多种大模型、拥有长期记忆、主动执行任务及直接操控计算机系统的能力，重塑了个人AI助手的概念，并意外带动了Mac mini等硬件设备的销售 [1][3][21] 产品与功能 - Clawdbot是一个开源项目，由开发者Peter Steinberger创建，在GitHub上已获得近9.2k星和1.2k Fork [3][19] - 产品定位为“7x24h个人助手”，可完全运行在个人本地电脑上，充当两种身份：一个可调用Claude、Gemini等多种模型的本地AI智能体；一个可通过WhatsApp、iMessage等聊天应用访问的网关 [3][21][23] - 核心杀手锏在于其拥有访问电脑Shell和文件系统的最高权限，能执行终端命令、编写运行脚本、安装新技能及设置MCP服务器以扩展外部集成，实现了一个可自我进化、完全由用户掌控的个人智能体 [23][26] - 解决了当前大模型的记忆力痛点，能够记住用户长期（如两周前）提及的细节，并通过本地Markdown文档持续积累背景信息，变得越来越懂用户 [5][79] 市场反响与应用案例 - 在硅谷及极客圈子迅速走红，被广泛称为“真·贾维斯”，有AI初创公司CEO直呼“我们有了AGI” [1][3][11] - 应用案例广泛：开发者Dan Peguine使用其管理父母的茶叶生意，实现自动排班、跟进B2B客户、管理库存、客户支持等功能，并预测其几个月内能运行各种规模的企业 [27][29] - AI浏览器Arc的开发者Andrew Jiang实测，Clawdbot在24小时内完成了对100个X平台头部账号、总计400万条推文的内容抓取项目 [50] - 开发者Federico Viticci通过Clawdbot编写代码，用本地cron任务和API调用替代了付费的Zapier自动化服务，实现了流程自动化且无需持续订阅费用 [61][64] - 用户可将其深度集成至个人工作流，如管理电子邮件、家庭自动化系统、待办清单、购物清单等，并通过单一聊天界面（如Telegram）进行访问 [55][58] 对硬件市场的影响 - 由于其宣传可在Mac mini上畅跑，意外带动了Mac mini的销售，有开发者一次性配置12台Mac mini，总花费约7188美元（约5万元） [5][9] - 市场出现调侃，称Clawdbot之父单枪匹马推动了Apple 2026年第一季度的Mac mini销量 [69][70] - 官方澄清无需必须购买新硬件，可在旧MacBook、游戏PC、树莓派上运行，最低成本方案是部署在每月5美元的云服务器（如Hetzner VPS）上 [72][74][86] 竞争优势与商业模式 - 与ChatGPT、Siri等主流AI助手相比，Clawdbot的核心优势在于：拥有长期记忆、能主动联系用户、可直接在用户电脑上执行任务、用户数据存储在本地机器而非云端服务器 [79][80][82][87] - 项目为开源软件，主要成本构成包括：服务器（每月5-50美元）和AI模型API调用费用（如Claude Pro每月20美元或按量付费），总拥有成本估计为每月25-150美元，远低于市场上一万美元起价的“AI顾问”机器人 [86] - 安装部署需要一定的技术能力，需在电脑上运行Node.js并按照命令行指引进行设置，但社区正在持续优化使其更简单易用 [90][92] 行业意义与未来展望 - Clawdbot的出现标志着个人AI助手向“活在个人生活里”、具有自主执行能力的“第二个大脑”演进，可能改变未来的工作形态，例如“未来一家公司只需要一个CEO和许多Clawdbot” [77][92] - 展示了AI智能体在本地化、个性化及深度集成方面的巨大潜力，能够处理从日常任务自动化到复杂业务管理的广泛场景 [26][89]

深圳AI智能体产业生态 - 深圳作为中国科技创新的前沿城市，在人工智能特别是AI智能体领域已形成较为成熟的产业生态 [1] - 随着大模型技术的突破和应用场景的拓展，深圳涌现出一批专注于智能体研发、AIGC内容生成、数字人系统构建的技术企业与服务平台 [1] - 行业报告显示，该地区AI相关企业数量持续增长，产业集聚效应显著，为技术落地提供了丰富的实践土壤 [1] 产业链协同与人才培育 - 深圳具备从底层算力支持到上层应用开发的完整产业链结构，硬件厂商、云计算平台、算法公司与垂直行业客户之间形成了高效联动机制 [3] - 在文旅、政务、教育等领域，已有多个智能体项目实现7×24小时自动化服务，涵盖导览咨询、知识问答、内容生产等场景，这种以实际需求驱动的技术演进路径使得AI解决方案更具可复制性和商业价值 [3] - 人才培育体系同步完善，部分机构推动‘教-学-练-用’一体化的AI培训模式，强调项目制学习（PBL）与真实企业任务结合 [3] - 课程覆盖提示词工程、工具链整合、工作流编排及企业级智能体架构设计，某头部企业内部培训数据显示，经过系统化训练后，员工AI工具使用效率提升超过60% [3] 智启时代科技案例 - 智启时代科技有限公司通过构建全链路闭环的AI培训体系，逐步建立起行业影响力 [5] - 其课程不仅包含AIGC工具实操与智能体搭建，还融入了数字人、行业知识模型等高阶内容，并配套真实项目实训 [5] - 已有高校与其合作共建AI教学实验室，推动课程体系升级，学生就业竞争力得到明显增强 [5] - 智启AI提供的企业AI转型培训方案，已被多家单位采纳用于内部能力建设，复购率表现稳定 [5] 企业合作与未来展望 - 深圳本地形成了多元化的企业合作对接渠道，包括联合实验室共建、课程内容共创、项目孵化支持等多种形式 [5] - 在政企数字化转型、中小企业智能化升级等方向，出现了越来越多的技术赋能案例 [5] - 展望未来，随着AI智能体向更深层次的决策辅助与流程自动化发展，深圳有望进一步巩固其在应用层的领先优势 [6] - 像智启时代科技这样的专业服务机构，将继续在人才培养与技术落地之间发挥桥梁作用，助力更多组织实现AI生产力转化 [6]

公司业务现状 - 公司目前智能产品暂不涉及AI智能体 [1] 公司未来战略 - 公司会持续关注并积极利用在智能化领域建立的品牌、技术优势 [1] - 公司探索在AI智能体领域的发展机会 [1]