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“小而美”量化、主观、混合型私募10强揭晓!京盈智投、龙辉祥投资分列榜首
私募排排网· 2025-12-09 15:09
文章核心观点 - 2024年1-11月,在政策支持与产业突破背景下,A股呈现结构性行情,中小盘股整体占优的“慢牛”行情为“小而美”(规模0-5亿人民币)私募基金提供了有利环境,使其展现出较强的进攻性和爆发力 [2] - 规模0-5亿的私募机构共有6195家,占私募总数的81.86%,其中至少有3只产品符合排名规则的238家机构今年来平均收益为29.2% [2] - 文章根据投资模式,分别盘点了量化、主观及混合型三类“小而美”私募中收益位列前10强的机构 [2] 量化“小而美”私募盘点 - 在量化私募中,至少有3只产品符合排名规则的机构共47家,其10强上榜门槛及平均收益因监管要求未披露 [3] - 10强量化私募中,核心策略为股票策略的占5家,期货及衍生品策略占3家,多资产策略占2家 [3] - 从地域分布看,北京和上海各有3家机构入围10强 [3] - 前5名机构依次为:京盈智投、锦望投资、全成基金、杭州塞帕思、融伟投资基金 [4] - **京盈智投**位列榜首,其3只符合规则的产品均为量化CTA策略,创始人谢黎博拥有17年境内外管理经验,公司构建了以趋势跟踪为主体、融合相对价值等多层次策略框架 [5][6] - **锦望投资**排名第2,成立于2012年,策略覆盖量化选股、量化多资产及股票多头 [6] - **广州天钲瀚**排名第6,是广州地区唯一上榜机构,专注于量化标的择时策略 [6] 主观“小而美”私募盘点 - 在主观私募中,至少有3只产品符合排名规则的机构共149家,其10强收益均超过某一未披露数值,相比量化私募“进攻性”更强 [7] - 10强主观私募的核心策略均为股票策略,策略较为单一 [8] - 从地域分布看,杭州、广州、北京、上海各有2家机构上榜 [8] - 前5名机构依次为:龙辉祥投资、墨钜资产、慧创蚨祥、沁昇基金、丰裕投资 [9] - **龙辉祥投资**位列榜首,成立于2015年6月,核心投研人员具备15年以上经验,坚持价值投资理念 [10] - **墨钜资产**夺得亚军,成立于2016年,其前身自2005年转向二级市场投资,实践全球视野下的价值投资、逆向投资与集中投资 [11] 混合型“小而美”私募盘点 - 在混合型私募中,至少有3只产品符合排名规则的机构共42家,其10强收益均超过某一未披露数值 [12] - 10强混合型私募中,以股票策略为核心的占8家 [13] - 从地域分布看,杭州地区上榜机构数量较多,共有2家 [13] - 前5名机构依次为:信成(北京)私募、嘉信融成、金塔克资产、哲云私募、明策资产 [14] - **信成(北京)私募**位居榜首,其投资战略依据“大周期投资观下的大类资产配置”,战术上依据“策略创造价值”理论 [15]
止于至善总经理何理:优异业绩要坚持“合理价格”与“卓越公司”投资原则
证券日报网· 2025-12-09 15:07
核心投资理念与策略 - 公司秉持以“合理价格”投资“卓越公司”的核心原则,其中“卓越公司”需具备竞争力强、成长性高、价值创造大的特点,而“合理价格”是在理性估值基础上存在一定折扣的价格 [1] - 公司将价值投资细分为三种子策略:深度价值(关注价格是否足够便宜)、价值成长(关注成长空间大小)和科技创新(关注颠覆性级别与天花板),三种策略对应不同估值方式,但底层逻辑均为自由现金流折现法 [1] - 公司投资评估体系实现了从早期主观化到基于团队“共识性”结果的客观评估的转变 [1] AI科学投资体系与产品业绩 - 公司构建了“AI赛博坦”科学投资体系,将AI全面融入投研各环节,研究员人均使用AI时长超1000小时,AI在标的筛选、风险评估等环节分析海量数据并提供优化建议,与人工投研判断形成“共识” [2] - 公司核心产品线连续四年实现超额盈利,年化收益率约50%,股票策略与期权策略贡献显著 [2] - 股票多头部分通常持股30只左右,形成全球股票多头组合,并通过买入看跌/看涨期权对尾部风险进行对冲或对尾部收益进行增厚,在不使用风险杠杆的基础上实现风险对冲与收益增厚的双重目标 [2] 投资组合布局与行业偏好 - 公司投资组合遵循“科技创新为一体,消费医药、周期制造为两翼”的逻辑,科技创新敞口超过50% [3] - 在AI、区块链、创新药等核心赛道中,公司视AI为最大的投资机会,其重要性高于区块链、创新药、消费、周期和制造业的股票 [3] - 在AI领域,公司最看好算力端的存储领域,以及在应用端关注能通过AI实现显著降本增效甚至重塑商业模式的公司 [3] 风控体系与投研管理 - 公司“至恶”风控体系强调不使用风险杠杆、限制个股与行业仓位,该体系在市场极端行情(如今年4月的全球系统性大震荡)中发挥了关键作用,帮助产品避免了超额回撤 [4] - 公司通过自下而上构建组合,在追求高收益与控制风险之间找到了平衡点 [4] - 公司投研团队采用扁平化管理与交叉研究模式,所有数据共享,投研效率高,交叉研究和重复研究增加了研究广度与深度 [4] 全球市场布局与投资实践 - 公司实现了港、美、韩、日等多市场布局,其中美股敞口占比较高,投资组合是自下而上构建的,不会刻意调整结构或整体择时 [4] - 公司在标的择时上表现突出(例如英伟达的长期布局、港股创新药ETF的精准投资),择时能力主要基于对“质价比”(即公司的卓越程度和价格合理程度)的判断 [4] - 团队围绕价值投资公式进行“共识性”投资,确保好资产与好价格缺一不可 [4] 未来投资方向 - 未来3年到5年,公司投资布局的核心方向是科技创新,尤其是人工智能 [5] - 公司认为践行价值投资需把握的核心原则是“好资产与好价格缺一不可”,并指出超额收益主要来源于科技创新领域 [5][6]
投资笔记:短线获利和长期投资怎么选?
搜狐财经· 2025-12-09 14:47
带人炒股骗局的本质 - 带人炒股并分成是一种常见的骗局模式 其核心逻辑在于 如果某人能精准预测股价 他应自己融资独享机会而非分享[2] - 历史上无人能持续精准预测市场或个股走势 包括利弗莫尔和巴菲特等投资大师[2] - 所谓的“带人炒股”往往是操盘手为后期套现离场做的局 通过前期让部分人获利建立信任 吸引更多资金入场拉高股价 最终操盘手套现导致跟风散户被套[3][4] - 一个真实案例是 十多年前某大V带领粉丝买入某公司股票并成为前十大流通股东后 大V套现跑路[4] - 真正的投资机会不会被公开炫耀和分享 而是“闷声发大财”[4] “每日稳定盈利”的不可行性 - 假设初始本金1万元 每日盈利1% 按A股每年240个交易日计算 1年后将增至10.89万元 涨幅10.8倍 按250个交易日计算将增至12.03万元 涨幅12倍[5] - 若将每日1%的盈利复利持续5年 1万元将变成25.2亿元 持续10年将变成63.58万亿元 这显然违背常理[5] - 作为对比 巴菲特管理的伯克希尔哈撒韦在1965-2024年间增长5.5万倍 年化收益率约为19.9%[5] - 因此 声称能长期超越巴菲特年化20%收益率的策略通常“不靠谱”[5] - 现实中 即便有人能用小部分资金实现短期高收益(如一年一倍) 也因不敢重仓而无法做大资金规模 最终收益总量有限[5] - “每日都赚”在现实中难以实现 多为“小打小闹、报喜不报忧”[5] 价值投资与长期持股的逻辑 - 价值投资通过全方位分析公司(财务、商业模式、核心竞争力、行业趋势等) 在物超所值阶段买入并长期持有[6] - 买入股票即买入公司部分所有权 与大股东仅有持股比例(如50%与1%)之别 共享公司经营成果与分红[6] - 投资后可忽略股价短期波动 即“买入后忘记成本”[7] - 长期收益最大化的关键在于持续增加持股数量 股价低迷时可用同样资金买入更多股份 从而在未来获得更多现金分红[8] - 若在积累股份过程中公司净利润增长、股价上涨 可能获得数倍的账面收益[9] - 以贵州茅台为例 其大股东贵州省国资委在上市20多年里获得超过400倍收益 而频繁交易者收益10倍已是天花板[10] - 长期复利效果显著 1万元按10%年复利增长30年可达17.44万元 按15%年复利增长30年可达66.2万元[10] - 对普通投资者而言 最佳复利策略是“收息、攒股” 即将每年分红再投资以增加持股数量 循环获取更多未来分红[10]
12.8日报
格隆汇· 2025-12-09 12:58
市场整体表现分化 - A股市场表现相对较好,个股中位数涨幅为0.5% [1] - 港股市场表现疲弱 [1] - A股市场中前期表现较好的周期股出现无理由下跌 [1] - 市场风格呈现流动性驱动特征,概念股与妖股活跃,但价值股被忽略 [1] 主要板块下跌原因分析 - **周期股下跌**:因前期涨幅较大,部分投资者选择止盈 [1] - **消费股下跌**:机构以行动表明对明年消费前景不看好 [1] - **医药股下跌**:医保谈判结束后,部分未达预期的公司股价大幅下跌 [1] - 消费、医药、周期板块恰好是港股市场的主旋律,导致港股整体疲弱 [1] 泡泡玛特股价异动事件 - 德银发布看空研报,导致泡泡玛特盘中股价大跌9% [2] - 看空理由主要基于二手市场(特别是隐藏款)价格下跌,进而推断一手产品失去投资价值 [2] - 分析认为该理由已被反复提及且不完全符合实际,因绝大多数消费者购买行为属于消费而非投资 [2] - 做空行为本身在未来需要回购,构成了潜在的买盘力量 [2] 关于价值投资的评论 - 价值投资是对成功路径的一种选择,但不能保证立即或必然成功 [2] - 市场多数情况并不合理,合理的情况属于少数 [2] - 对于普通投资者而言,坚持合理(价值投资)是主要的依靠 [2]
李庚南:监管调整保险相关业务风险因子传递了什么信息?
新浪财经· 2025-12-09 11:49
政策核心内容 - 国家金融监督管理总局于2025年12月5日发布通知,调整保险公司相关业务风险因子,旨在完善偿付能力监管标准,发挥保险资金作为耐心资本的优势,提升服务实体经济质效 [1] - 具体调整包括两方面:一是调整保险公司投资相关股票的风险因子,将持仓超三年的沪深300指数成分股、中证红利低波动100指数成分股风险因子从0.3下调至0.27,将持仓超两年的科创板上市普通股风险因子从0.4下调至0.36;二是将出口信用保险业务和海外投资保险业务的保费风险因子从0.467下调至0.42,准备金风险因子从0.605下调至0.545 [1] 政策出台背景与核心要义 - 政策是“偿二代”体系下保险业供给侧改革的深化,涉及A股市场和对外贸易与投资两大领域,映射了这两大领域面临的发展状况与压力 [2] - 从资本市场看,A股市场在经受外部冲击后呈现震荡上行态势,上证指数在2025年10月28日盘中一度突破4000点,市场核心任务是在稳定基础上完成科技企业价值“重估”,这一过程需要长期资金支撑,呼唤更多“耐心资本”加速入市 [3] - 从外贸及对外投资看,我国外贸在复杂外部环境下顶压前行,前三季度进出口实现逆势增长,但面临海外需求疲软、贸易保护主义抬头、地缘政治风险等多重挑战,企业出口利润增速明显放缓,中小微企业出口信用风险持续三年上升,亟需政策激励保险机构加大支持 [4] - 政策核心要义包括两方面:一是重塑保险机构投资行为,鼓励长期持有以培育“耐心资本”,平抑市场波动,优化市场结构,并针对性引导资金支持科技创新企业;二是激励保险机构增强对外贸出口及投资的保险保障动能,服务国家战略 [6][7] - 此次调整是2025年5月提出的“将股票投资风险因子调降10%”举措的具体落地,也是对2023年9月首次下调股票风险因子政策的进一步深化 [7] 风险因子的定义与运作逻辑 - 风险因子是监管机构为保险公司业务和投资资产设定的“风险价格标签”,以“最低资本”标示,本质上是一种监管“价格杠杆”,通过调整不同业务和资产的风险“价格”来精准引导保险公司行为 [8] - 运作逻辑基于“偿二代”规则:保险公司业务和投资风险越大,要求持有的“最低资本”就越多,风险因子计算公式为:最低资本 = 风险暴露 × 风险因子 [8] - 调低风险因子会减少持有资产或开展业务所需的最低资本,从而降低资本消耗、提升资本效率,鼓励保险公司增加相关业务;调高风险因子则产生抑制作用 [8] - 风险因子的调整将直接或间接影响保险公司业务的扩张或收缩,影响其经营模式乃至整个行业生态 [9] 政策产生的宏观与微观影响 - **宏观层面影响**:首先,为资本市场注入源头“活水”,据测算此次调整静态释放最低资本约326亿元,若全部用于增配沪深300股票,理论上可为股市带来约1086亿元的增量资金,12月8日A股市场表现强劲,主要指数普遍上涨,成交量显著放大,保险股集体走强 [11];其次,推动市场结构优化,平抑市场波动,鼓励长期价值投资;再次,强化对实体经济的支持,引导资金流向科技创新、高端制造和对外贸易等国家战略支持领域 [11] - **微观层面影响**:直接影响包括提升保险公司偿付能力充足率(因分母减小),以及释放保险公司业务空间,为其提供业务扩张、增加风险资产配置等新选择 [12];间接影响包括推动保险公司重塑投资理念与考核机制,建立长期价值投资体系,并推动资产配置向权益类资产进行结构性转变 [12] 政策向市场传递的信息 - A股向上支撑增强,慢牛或可期,政策意图是鼓励保险这类“压舱石”机构在市场情绪偏弱时加大力度进入股市,提振市场信心,为慢牛行情奠定基础 [13] - 长期主义将成为投资主流,市场波动的幅度和频率或降低,制度设计激励“长钱长投”,推动险资从交易型转向配置型,改善A股投资者结构,提升市场稳定性 [14] - 保险板块或迎来新的投资契机,政策为保险公司带来基本面改善和估值重估的双重契机,增加权益资产配置有利于提升长期投资回报,偿付能力改善弹性大、长期投资管理能力强、业务布局符合国家战略导向的保险公司将更受市场青睐 [14] - 政策结构的导向性将进一步增强,监管通过精细化工具构建“资本约束与投资导向”联动机制,鼓励投资精准指向大盘蓝筹、科技创新、实体经济,这是一项长期制度性安排 [15]
红利国企ETF(510720)近20日净流入超4.8亿元,把握防御性板块配置价值,关注连续分红19个月的红利国企ETF
每日经济新闻· 2025-12-09 11:08
市场环境与配置策略 - 当前市场缺乏明显主线,防御性板块及部分周期品种逆势活跃 [1] - 市场情绪偏弱,临近年末资金观望情绪浓厚,量能不足制约上行空间,板块轮动或延续 [1] - 建议维持均衡配置科技与红利,以对冲轮动风险 [1] 红利板块及ETF资金流向 - 红利板块因股息率有吸引力和避险配置需求受到市场关注 [1] - 红利国企ETF(510720)近20日净流入超4.8亿元 [1] 红利国企ETF(510720)产品特征 - 该ETF跟踪上国红利指数(000151),该指数筛选具备高分红特征、分红稳定性良好且兼具规模与流动性的股票作为成分股 [1] - 指数成分股主要覆盖金融、能源、工业等传统行业领域,集中体现价值投资策略下稳健收益与长期分红的特性 [1] - 该ETF在上市后的每个月都做到了分红,已连续分红19个月,是市场上少有的上市以来每月践行分红的ETF基金 [1]
段永平:虽然看不懂泡泡玛特,但王宁是真的花了功夫的
新浪财经· 2025-12-09 10:52
投资逻辑 - 投资最核心的是要懂生意,理解所投资公司的商业模式[1][13] - 投资决策基于两大过滤器:商业模式和企业文化,以此锁定如苹果和茅台等公司[1][62] - 价值投资并非难事,投机更难,投机中百分之八九十的散户都是亏钱的[13] - 真正懂一家企业后,不会受市场短期波动影响,长期持有优质公司是关键[13] - 投资案例包括在2004或2005年左右以低价买入万科,以及全仓买入网易后其股价在六个月内上涨20倍[10][57][124] 企业文化与公司治理 - 公司文化的核心是“本分”,即理性、想长远、做对的事情,并把事情做对[14][16] - 企业文化强调用户导向和消费者导向,而非利润导向或客户导向[16][84] - 公司长期目标是“更健康、更长久”,而非追求具体的营业额或利润目标[17][84] - 企业传承的关键在于招聘时“文化匹配先于能力”,并通过时间筛选出同路人[2][16] - 成功的授权体系是从指示、指导、协商、授权到放权,但核心是通过企业文化确保“永不失控”[23] - 公司创始人放手管理二十多年后,企业依然能持续成功,如OPPO、vivo,证明了文化系统的有效性[16][83] 营销哲学 - 营销的最高原则是“不可以有任何谎话”,确保所有沟通内容真实[2][35] - 营销方法论是“把你要告诉用户的东西,用最高效率告诉他”[2][35] - 通过聘请成龙等大牌明星提升广告关注度,其费用可能仅占整体广告投入的十分之一甚至更少,但能大幅提升传播效率[35] - 广告内容注重细节和真实性,例如小霸王学习机广告承诺“包你三天会打字”,实际测试证明8小时即可达到打字员基本水平[35] 对特定公司的看法 - 持续看好茅台,认为有闲钱买茅台比放银行好,其商业模式类似巴菲特的喜诗糖果[12][13] - 作为苹果股东,持续看好苹果,喜欢其商业模式和企业文化[30][62][98] - 认为网易有价值是因为理解其游戏生意,投资决策基于对生意的理解而非运气[57][124] 商业与人生哲学 - “平常心”被定义为理性、想长远,本质上是长期主义[2][64][131] - 商业策略与人生哲学共享同一套底层逻辑,即“本分”哲学[1][2] - 平衡工作与生活的关键是“该干嘛干嘛”,做好时间管理,做自己喜欢的事[31] - 成功绝大多数源于努力,而非单纯依赖运气或抱怨环境[49][117] - 对于内卷与躺平的看法是,应努力寻找或喜欢自己正在做的事,抱怨无益[41][108] 教育观 - 反对体罚,认为“打孩子的这些大人,都是小时候被打大的”,体罚会增加孩子的不安全感而非抗压力[2][54][121] - 教育孩子应采用“无条件的爱建立安全感,有边界的教导树立规则”的长期主义方法[2][52] - 对孩子设立清晰边界,坚定但平和地制止不当行为,而非吼叫[54][121] 对行业与未来的看法 - 认为当前年轻人的机会比过去更多,并以二十几岁、三十几岁拥有数亿美金身家的年轻富豪为例[49][116] - 看待AI人工智能发展,承认其能大幅提高效率,但未来是福是祸尚不确定[63][130]
段永平:没有理由不看好茅台 你要不喝酒很难理解这个问题
格隆汇· 2025-12-09 10:50
段永平对价值投资与贵州茅台的观点 - 核心观点认为价值投资相比投机更为容易 投机行为导致百分之八九十的散户在牛市和熊市中均处于亏损状态[1] - 以贵州茅台为例阐述价值投资实践 持有公司股票时间长达十几年[1] - 对公司长期前景保持看好 认为其生意模式易于理解 核心依据是大量朋友对产品的喜爱[1] - 认为用闲钱投资公司股票优于存放银行 但同时承认市场上存在其他潜在回报更高的投资标的[1]
上市公司监督管理条例公开征求意见,资金面略有收敛,债市震荡回暖
东方金诚· 2025-12-08 17:44
报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 12月5日资金面略有收敛,债市震荡回暖,转债市场主要指数集体跟涨,转债个券多数上涨,各期限美债收益率普遍上行,主要欧洲经济体10年期国债收益率普遍上行[1] 各部分总结 债市要闻 国内要闻 - 12月5日晚何立峰与美国财政部长贝森特、贸易代表格里尔视频通话,就落实中美两国元首共识等进行交流,推动经贸关系向好[3] - 12月6日吴清在证券业协会会员大会致辞,指出A股量质提升,要发挥专长讲好股市叙事,适度拓宽券商资本空间与杠杆上限等[4] - 12月5日证监会就《上市公司监督管理条例(公开征求意见稿)》公开征求意见,覆盖上市公司“全生命周期”,强化全链条监管[5] - 金融监管总局发布《金融租赁公司融资租赁业务管理办法》,2026年1月1日起施行,提出建立租赁物、承租人准入管理政策[6] - 央行与澳门金融管理局续签双边货币互换协议并升级为常备互换安排,互换规模扩大至500亿元人民币/570亿澳门元[6] 国际要闻 - 12月5日美国经济分析局公布数据,9月PCE物价指数环比、同比上涨,核心PCE物价指数同比涨幅略降,9月个人收入环比上涨,实际个人消费支出环比停滞[7] - 12月5日密歇根大学数据显示,12月消费者信心初值指数上升,1年通胀预期初值降至今年1月以来最低,5年通胀预期初值下降[8] 大宗商品 - 12月5日WTI 1月原油期货收涨0.69%,报60.08美元/桶,全周累涨约2.6%;布伦特2月原油期货收涨0.77%,报63.75美元/桶,全周累涨约2.2%;COMEX 2月黄金期货收平,报4243美元/盎司,全周累跌约0.3%;NYMEX天然气价格收涨5.25%至5.337美元/盎司[9][10] 资金面 公开市场操作 - 12月5日央行开展1398亿元7天期逆回购操作,利率1.40%,当日有3031亿元逆回购到期,单日净回笼资金1615亿元[12] 资金利率 - 12月5日资金面略有收敛但整体仍宽松,DR001上行0.06bp至1.300%,DR007上行0.04bp至1.438%[13] 债市动态 利率债 - 现券收益率走势:12月5日受传闻提振债市震荡回暖,10年期国债活跃券250016收益率下行2.15bp至1.8285%,10年期国开债活跃券250215收益率下行1.50bp至1.9250%[16] - 债券招标情况:25进出清发007(增发17)、25附息国债19(续2)、25附息国债02(续5)进行招标,公布了发行规模、中标收益率等信息[18] 信用债 - 二级市场成交异动:12月5日“22万科02”跌超11%,“21万科02”跌超10%[18] - 信用债事件:上交所对正源地产、福晟集团公开谴责,对安顺西秀工投等书面警示;多家公司有相关公告,如万科终止评级、部分债券拟展期等[19][22] 可转债 - 权益及转债指数:12月5日A股震荡上扬,三大股指收涨,申万一级行业多数上涨;转债市场主要指数集体跟涨,成交额放量,个券多数上涨[21][23] - 转债跟踪:12月5日艾为电子发行转债获审核通过,多只转债有触发转股价格下修、提前赎回等相关公告[27] 海外债市 - 美债市场:12月5日各期限美债收益率普遍上行,2/10年期、5/30年期美债收益率利差收窄,10年期通胀保值国债损益平衡通胀率不变[26][28][29] - 欧债市场:12月5日主要欧洲经济体10年期国债收益率普遍上行[30] - 中资美元债每日价格变动:截至12月5日收盘,公布了部分中资美元债日变动、信用主体等信息[32]
如何看待高成长与经典价值?柏基“传奇基金经理”詹姆斯·安德森2019年深度撰文︱重阳荐文
重阳投资· 2025-12-08 15:33
文章核心观点 - 文章旨在系统性地为“坚定、长期的成长投资”辩护,并探讨在当今经济结构深刻变化的背景下,成长投资与价值投资理念的异同与融合[13] - 核心论点是:以微软、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉等为代表的少数公司,在极大规模下依然能保持高增长,其回报结构呈现“幂律分布”,这挑战了传统价值投资所依赖的“均值回归”和“安全边际”等核心假设[7][18][138] - 这种变化源于全球经济底层结构从“资产密集型”转向“知识密集型”,以及“规模报酬递增”效应的崛起,这使得部分企业能够像“城市”一样实现超线性增长,而非遵循传统公司生命周期的亚线性扩展[54][61][62] - 投资者需要以更长的时间视角、更严肃的企业研究来应对高度不确定的未来,并关注“潜在上涨边际”所带来的非对称性高回报机会,而非机械地依赖低估值等财务指标[8][79][113] 投资理念的演变与分歧 - **价值投资的传统框架**:本杰明·格雷厄姆的投资理念核心是专注于股价未大幅高于有形资产价值的公司,强调安全边际,并认为大多数企业的发展历程起伏波动,最终会均值回归[15][16] - **成长投资的现实挑战**:过去十年(文章撰写时约2009-2019年),真正的超额收益来自格雷厄姆可能会回避的“热门甚至高风险”成长股,现实已偏离其观察到的世界[18] - **分歧的根源**:分歧源于底层经济结构的变化。格雷厄姆时代的企业多在起伏后回归常态,而当今的科技巨头凭借技术、数据、网络效应和规模报酬递增,实现了极大规模下的持续高增长[7] - **理念的核心共通点**:在核心原则(如诚实地估算长期现金流、防范大亏损、将股票视为企业一部分)上,成长与价值投资的分歧并没有那么远。两者都珍视耐心、公司治理和资本纪律[8][150] 结构性变化:规模报酬递增的崛起 - **经济体系的划分**:经济世界可划分为以资源为主的大规模生产型经济(遵循报酬递减)和以知识为主导的智能型经济(遵循报酬递增)。后者正变得愈发强大[64] - **新企业形态**:具备规模报酬递增特征的企业,其本质更接近“城市”或生态系统中枢节点,优势源自网络效应、平台地位和路径锁定,而非传统的有形资产或护城河[62] - **对传统理论的颠覆**:规模报酬递增的概念动摇了传统经济理论和投资策略的根基。有经济学家曾警告,承认其存在可能导致整个经济理论体系面临崩塌[63] - **数据的关键作用**:在知识经济中,对数据的获取能力至关重要,这进一步强化了规模报酬递增逻辑,使得先行者优势可能不断扩大[144] 公司案例分析 - **微软**:从1986年上市至2018财年,净利润从2400万美元增长至302.7亿美元,年复合增速达24%,展示了现代企业史上惊人的长期增长记录[20] - **谷歌(Alphabet)**:2008年营收218亿美元,净利润42亿美元;2018年营收达1368亿美元,净利润增长至307亿美元[21] - **可口可乐 vs Facebook (Meta)**:通过格雷厄姆的估值公式反推,市场对Facebook的隐含增长预期不足7%,低于其普遍预测的15–25%,而可口可乐对应的增长率约为7.5%。从潜在上行空间看,Facebook的Instagram和WhatsApp远强于可口可乐的瓶装水与咖啡业务[74][81] - **特斯拉的潜在上行情境**:假设Model 3年销量达150万辆,年收入750亿美元,净利润率16%,则年净利润120亿美元。以3%的自由现金流收益率计,五年后合理市值可达4000亿美元。完全自动驾驶的实现将带来几乎无法量化的潜在价值[115][117][120] - **蔚来的回报特征**:其未来估值呈现极端分布,分析设定有30%概率价值归零,但同时有5%概率实现65倍回报,是典型的非对称回报结构[123] 对汽车行业的深入审视 - **行业整体特征**:汽车行业的根本特征并非均值回归,而是深度的周期性不确定性以及频繁的突变与结构转向[104] - **五家公司对比**: - **通用汽车**:2018年售出838万辆汽车,实现自由现金流44亿美元,每股收益5.72美元。若相信其业绩波动可控,仍符合传统价值投资逻辑[87] - **宝马**:估值仅为2018年预估收益的6.5倍,市场预期其未来五年将进入负增长区间,反映了投资者对行业结构变化的焦虑[89][91] - **法拉利**:2018年售出9,251辆车,实现自由现金流4.05亿欧元,每辆车带来的自由现金流高达43,779欧元,是通用汽车的10倍以上[92] - **特斯拉**:2018年自由现金流净流出237万美元,但下半年净流入17.91亿美元,显示Model 3产能爬坡的影响。其估值需依赖面向未来的情景设想[94][95] - **蔚来**:处于极度混乱的早期市场,没有接近盈利的前景,自由现金流为负[98] - **核心判断**:对于宝马和通用,最理想情况可能只是“回到旧有估值”,难以带来成倍扩张的超额收益。而特斯拉和蔚来则提供了更具吸引力的“概率加权的上行空间”[124] 股东积极主义的新原则 - **公司治理生态的变化**:机构投资的崛起、激进对冲基金的兴起以及治理团队的扩张,共同形成了制度化的短视压力,而非促进长期治理[126][127][128] - **倡导的原则**:应鼓励企业聚焦于构筑长期竞争优势这一质性目标,而非追逐短期财务指标。企业需要建立并强化自己的独特性[134] - **三种支持性思维方式**: 1. 支持建立具有长期性的企业文化,这往往需要一位有愿景且有地位保障的领导者[135] 2. 理解最优秀的公司也必然会经历低谷,在困难时期给予理解而非惩罚[135] 3. 如果企业努力的潜在回报足以覆盖风险,即使失败也愿意为其鼓掌[135] - **目标**:重新夺回“股东积极主义”的定义权,为成长型企业发声,并对抗破坏性的短期压力和生硬的治理模板[135] 面对不确定性的投资方法 - **放弃可预测性幻想**:世界是一个复杂系统,高度不可预测。1987年10月19日标普500指数暴跌20%等事件,让人难以用传统理论解释[33][34] - **历史偶然性的启示**:历史由大量偶然事件塑造,金融市场的特定结果(如价值投资信条的成功或科技巨头的极端表现)可能只是特定时期变量交织下的“近似随机产物”,不应被误认为永恒真理[28][37][38] - **构建“受过训练的判断”**:在深度不确定性中,仍可构建不同情景设想,评估“非对称高回报”的可能性,并判断上行空间是否远超过下行风险[78] - **接受“黑天鹅”框架**:构建能暴露于正面黑天鹅事件的投资组合,同时承认这类事件不可预测且罕见,这更接近当今时代的本质[43]