故宫博物院百年历程与成就 - 故宫博物院将于10月10日迎来建院100周年，从皇家禁苑转变为人民的博物院，成为中国文化遗产保护、研究与传承的重要象征与杰出典范 [1] - 抗战时期为保护文物进行了南迁，新中国成立后国家投入大量资金修复古建、追回流失文物并建成现代化文物库房和文物医院 [1] - 目前故宫已成为集世界文化遗产、国家一级博物馆和国家5A级旅游景区三位一体的文化名片，馆藏文物达195万件/套 [1] 文化遗产数字化进展 - 自二十多年前启动数字化采集以来，故宫已建立系统性工作机制，截至2025年，在195.3万件珍藏文物中已完成超过100万件文物的数字化采集，突破故宫现藏文物总量50% [2] - 自2019年“数字文物库”上线以来，已发布10万件高清文物影像，成为公众线上亲近文物的重要窗口 [2] - 数字文物库未来将涵盖更多藏品并引入智能检索、自然语言识别等新技术以提升用户体验，该资源库已成为设计师、影视创作者和青年群体艺术创作的“灵感源泉” [2] 数字化传播与设施建设 - 通过官网、《每日故宫》系列APP、小程序、故宫名画记等新媒体矩阵，故宫实现了数字文化传播的立体化覆盖 [2] - 今年开放的大高玄殿数字馆是明代道教建筑改造而成，打通了院藏文物“库房-数据库-数字展厅”的实时联通链路，成为故宫第二座全数字形态展厅，是集展览、研究、教育等功能于一体的多元化数字空间，目前优先向全国大中小学开放 [2] - 故宫造办处遗址VR体验让观众获得走进考古现场的“第一视角”体验 [7] 未来技术应用与规划 - 故宫正积极探索“文化+科技”融合新路径，通过数字孪生技术构建覆盖建筑保护、文物管理、游客服务的智能管理平台，将实现个性化定制虚拟策展、跨时空多人同游、公共服务设施智能化管理等九大场景的数字化治理 [5] - 未来将以“数字孪生”等技术为切入点，实现遗产地、博物馆和旅游景区复杂业务的协同管理，加速文物数字化采集和公布进程，最大限度实现馆藏资源的全人类开放共享 [7] - 将以标准化为抓手，大数据分析为动力推动博物馆业务高质量发展，同时积极推动知识图谱、人工智能在学术研究中的应用，助力传统文化价值挖掘、阐释和国际交流 [7]

股价表现与资金流向 - 9月18日盘中股价上涨2.00%至97.20元/股，总市值达389.87亿元，当日成交额5.65亿元，换手率2.01% [1] - 主力资金净流出2280.06万元，特大单买卖占比分别为11.78%和14.87%，大单买卖占比分别为31.66%和32.60% [1] - 年内股价累计上涨109.03%，近5日、20日、60日分别上涨8.71%、22.99%、68.40% [1] - 年内1次登陆龙虎榜，最近一次为2月19日，当日净卖出4736.28万元，买卖总额占比分别为10.61%和13.30% [1] 公司基本面与业务结构 - 公司主营业务为3D视觉感知产品的设计、研发、生产和销售，收入构成中消费级应用设备占比61.83%，3D视觉传感器占比31.35% [2] - 2025年上半年营业收入4.35亿元，同比增长104.14%，归母净利润6019.01万元，同比增长212.77% [2] - 所属申万行业为电子-光学光电子-光学元件，概念板块涵盖空中成像、人形机器人、空间计算等前沿领域 [2] 股东结构与机构持仓 - 截至2025年6月30日股东户数2.00万户，较上期增加1.15%，人均流通股12885股，较上期减少0.71% [2] - 兴全合润混合A持股497.40万股（第六大股东），较上期减少127.79万股；华夏中证机器人ETF持股447.81万股（第七大股东），较上期增加80.04万股；兴全合宜混合A持股242.69万股（第十大股东），较上期减少89.70万股 [3]

人工智能与工业化交汇 - 人工智能演进与工业化发展形成历史性交汇 人工智能正深刻重塑全球产业格局[1] - 金砖国家论坛聚焦人工智能赋能新型工业化及金砖国家机遇把握[1] 中国人工智能产业进展 - 中国构建完整人工智能产业体系 正推动技术创新并实施人工智能+制造行动 推动重点行业环节领域智能化转型[1] - 中国工业企业应用大模型及智能体比例从2024年9.6%提升至2025年47.5% 增幅达37.9个百分点[1] - 中国连续12年成为全球最大工业机器人市场 建成7000余家先进级和230余家卓越级智能工厂[1] 人工智能技术演进方向 - 人工智能焦点从大模型进化成智能体 智能体具有记忆能力 工具使用能力 分工协作能力及任务规划能力 能独立完成复杂任务全流程实现降本增效[1] - 具身智能和世界模型等前沿方向突破推动数字世界与现实世界深度融合 催生数字孪生工厂和工业元宇宙实验室等新业态新模式[2] 具体应用案例 - 快手科技可灵AI产品在工业互联网领域打造世界模型 提供虚拟仿真环境训练人形机器人 降低实际训练风险和成本[2] - 人工智能促进自主运行 智能决策 全局优化的智能制造落地[2] 国际合作与基础设施 - 金砖国家凭借庞大产业基础与市场需求有望成为人工智能赋能新型工业化的试验田和引领者[2] - 中国成立中国—金砖国家人工智能发展与合作中心 下一步将搭建创新共享平台分享成熟大模型工具助力降低技术壁垒[3] - 金砖国家新开发银行将重点投资数字基础设施 职业技术教育 智能制造和绿色经济等领域[2] 发展挑战与应对 - 全球南方国家在关键核心技术和数字基础设施存在短板[2] - 需扩大全球南方国家获取人工智能工具和基础设施的渠道 弥合数字鸿沟[2] - 应加强人工智能基础研究 应用开发 产业培育和标准互通等方面合作推动技术创新与应用推广[2]

行业发展蓝图 - 工业和信息化部装备工业发展中心发布《新型储能技术发展路线图（2025年~2035年）》，系统规划了至2035年的发展路径 [1] - 路线图提出了面向2035年发展的18类重点产品、33种关键材料和88个关键指标 [1] - 路线图绘制了总体技术发展路径以及电化学储能、机械储能、电磁储能、储热蓄冷和氢储能技术5个细分领域的路线图 [1] 全球市场格局 - 2024年中国、美国及欧洲新增装机容量合计占比超90%，持续引领全球新型储能市场发展 [3] - 中国已经连续三年成为全球新增装机容量最大的国家 [3] - 美国通过长时储能攻关计划等政策支持10小时以上长时储能技术的研发和示范应用 [4] - 欧洲将智能化、绿色化作为重点方向，提出到2030年实现锂回收率90%、钴和镍回收率95%的目标 [4] 中国产业现状与目标 - 中国形成以锂离子电池储能为主导，液流电池、压缩空气储能等多元发展的格局 [3] - 锂离子电池储能占绝对主导地位，液流电池和压缩空气储能占比分别较2023年提升0.6%和0.5% [3] - 当前平均储能时长为2.3小时，4小时及以上储能电站项目逐步增加 [3][4] - 预计到2027年全国新型储能装机容量超1.8亿千瓦，2030年超2.4亿千瓦，2035年超3亿千瓦 [3] 技术演进趋势 - 新型储能技术向大容量、混合化、多元化方向加速演进 [4] - 锂离子电池自商业化以来能量密度提高近4倍，循环寿命提高15倍 [5] - 相较于2020年，单体储能电芯容量和单方系统容量提高约2倍 [5] - 人工智能技术应用于产品质量监测、电站安全预警等环节，人形机器人实现电力巡检等初步应用 [5] - 混合储能技术得到示范应用，呈现长时加短时、低成本成熟技术加高成本前沿技术的混合态势 [5] 固态电池技术路线 - 固态电池包括聚合物、硫化物和氧化物三条技术路线 [6] - 聚合物固态电池已实现小规模量产，能量密度达200-300Wh/kg，国内企业多布局复合聚合物路线 [6] - 氧化物固态电池因循环性能好、稳定性高、成本低等优势被国内多家企业选择，280Ah级别产品已量产交付 [6] - 硫化物固态电池电导率高但成本高、稳定性差，目前处于研发阶段，日韩企业领先，中国已成功研发20Ah级电芯 [6] - 未来固态电池正极材料将向超高镍、锰基等高能量密度材料迭代，负极材料从石墨向硅基、金属锂升级 [6] 电化学储能产业数据 - 2024年全国储能型锂离子电池产量为260GWh [5] - 电池能量密度分布在200-400Wh/L区间，循环寿命5000-10000次，能量转换效率达90%-95% [5]

公司业务应用 - 人形机器人在工业巡检、电力电网、储能等领域已有实际应用[1] - 四足机器狗在非结构性环境如野外、灾后现场执行搬运和救灾任务[1] - 四足巡检机器人通过图像识别、AI等技术实现电力场站全覆盖无人化运维[3] 技术解决方案 - 四足机器人B1配备3D激光雷达、双光云台相机等设备实现自主充电与多模态检测[4] - 公司推出通用解决方案采用高性能四足/人形机器人适应多场景迁移需求[4] - 开发动作训练大模型提升机器人环境适应性[4] 技术创新突破 - 开源UnifoLM-WMA-0世界模型-动作架构专为通用机器人学习设计[4] - 世界模型具备仿真引擎功能可生成合成数据供机器人训练[5] - 策略增强功能通过预测物理交互过程优化机器人决策性能[5] 实际案例成效 - 在河北火电厂案例中实现全自主智能化巡检与中控室远程监控[4] - 机器人能自动识别设备异常状态、局部放电及气体浓度并告警[4] - 通过远程智能巡检系统完全替代人工现场巡检[4]

近日，记者从浙江省水利厅了解到，省水利重大科技项目《水利数据治理研究》通过验收。作为该项目 的关键研究成果，浙江水利数据仓承载的海量数据（603138）在水资源管理、水旱灾害防御等水利工作 中发挥着重要支撑作用。 以往，水利数据就像散落在各个部门的"孤岛"，格式不一、互不联通，难以形成合力。为了建立规范、 共享的数据体系，浙江同步制定发布了5项省级地方标准、3项技术文件和5项管理办法，建立起清晰统 一的"语法"，并全方位明确了管理要求与安全保障规范。 与此同时，还要对庞杂数据进行精细化治理。水利数据仓打造了涵盖数源治理、清洗整改、整编分析等 9个环节的全流程治理体系，实现数据从产生到应用的全生命周期在线管理，确保其规范性、准确性、 完整性和及时性。 浙江水利数据仓以水利对象为主线，将海量数据在"浙江省数字孪生水利基础平台"全景呈现，并提供统 计分析、综合检索、周边对象查询等功能。江河湖泊、水利工程、监测站等24万余水利对象，以及亲水 圈、水域调查河道范围线等12项专题图，在虚拟空间实现数字映射，为全省水利工作提供精准、直观、 全面的数据支持。 目前，浙江水利数据仓已全量归集省本级23亿余条数据。通过其建立的共 ...

展会参与 - 中南空管局设备工程公司参加2025国际机场博览会暨第十届中国机场服务大会 展示空管发展成就和创新技术 [1] 业务展示 - 公司聚焦通信导航工程 系统集成 建筑信息模型技术应用等工程建设优势业务 [2] - 重点展示全国42个机场空管工程的先进施工经验 [2] - 全寿命期应用建筑信息模型技术通过高精度三维建模实现数字孪生 提升工程品质与建设效率 [2] 技术创新 - 白云机场就近起降飞行程序设计为国内空管行业首个系统性解决方案 突破传统跑道分配逻辑 [3] - 点融合技术应用开创亚洲首例在区域管制扇区试验运行 [3] - 进离场代号简化及航图分幅研究降低人为选择错误风险 [3] - 中南综合监控系统具备海量异构设备接入与协议解析能力 可对接上百种不同型号设备 [3] 行业影响 - 公司实绩得到各方赞誉包括白云机场运控中心总经理等多位嘉宾参观 [2] - 为打造智慧安全绿色的新一代空管基础设施奠定坚实基础 [2] - 助力空中交通安全高效运行 [3]

赤潮灾害现状与挑战 - 赤潮是破坏海洋生态平衡、危害水产养殖业并影响人体健康的生态异常现象 [1] - 2024年中国共发现赤潮66次，其中近六成为有毒有害赤潮，累计面积超过1.1万平方千米 [1] - 北海区环境动力条件复杂，肇事藻种更迭频繁且规律性弱，增加了赤潮预警报难度 [1] 智能监测技术创新 - 公司利用国产HY-1C/D等卫星遥感数据开发赤潮智能识别网络，建立光学遥感影像赤潮像元自动化提取模型 [3] - 深度学习与遥感监测深度融合实现水色异常区快速精准识别，大幅降低对人工经验的依赖 [3] - 智能识别网络在识别效率与分割精度上实现双重提升，优于多种经典深度学习算法 [3] 多尺度预报体系构建 - 公司梳理海区13个赤潮分区信息库，构建"一区一策"赤潮预报框架，支撑秦皇岛、天津等高风险区预报服务 [5] - 开发基于机器学习算法的早期实时预警报模型和三维迁移扩散消亡预测模型 [5] - 建立基于海温降水等要素的中长期预报模型，应用于业务化预报工作 [5] 全链条闭环管理系统 - 公司开展水色异常现场核查标准体系研究，形成科学化可量化的核查启动决策模型 [7] - 开发北海区赤潮智能预测与监测辅助系统，实现多视图一站式跟踪管理 [7] - 系统实现遥感监测-核查发布-预测辅助-核查反馈各环节科学支撑，推进高效协同"双闭环"管理 [7] 精准化服务应用 - 公司构建融合人工智能算法的叶绿素浓度预测模型，建立赤潮综合预报系统及漂移预测系统 [9] - 在部分滨海浴场和旅游区试点开展"浴场级"赤潮风险预测 [9] - 综合运用卫星遥感生态浮标实时传感河口监测站与实验室分析数据 [9] 未来技术发展规划 - 公司计划深度融合人工智能数字孪生等前沿技术，提高赤潮早期预警报准确性 [10] - 着力构建集卫星无人机智能浮标于一体的"空-天-海"立体监测网 [10] - 通过技术创新提升对重要养殖区滨海旅游区核电冷源等敏感水域的定制化保障能力 [10]

数字孪生黄河建设 - 数字孪生黄河将800米长的物理模型黄河的物理规律转化为数字算法，推动治黄从“试验优化”迈向“智能预判”[2] - 数字孪生三门峡、故县、小浪底、万家寨、大汶河等系统已陆续上线并在实践中迭代应用[2] - 数字孪生黄河作为“数字镜像”，实现了从实体试验到实时仿真的升级，担当防洪预警先锋、灌溉管家和生态守护者角色[2] 三门峡水利枢纽智能化管理 - 三门峡水利枢纽作为黄河中游关键控制性工程，其数字孪生平台于2024年完成一期工程，建成L2级数据底板和L3级BIM模型[5] - 平台接入了卫星遥感、大坝安全监测、水文监测等信息，构建“天空地水工”一体化监测体系，实时采集水位、流速、含沙量等数据[5] - 2025年调水调沙期间，枢纽借助平台与小浪底等水库协同调度，泄流102小时，最大出库流量3690立方米每秒，出库沙量0.5亿吨[6] - 平台汇聚海量运行数据，依托大模型形成“水利大脑”，实现“预测—预警—预演—预案”的闭环调度能力[6] 智慧灌溉与水资源高效利用 - 灵宝市窄口灌区通过数字化改造，利用“一张图”系统实现视频监控、流量控制、远程调控和预警监测功能[7][8] - 2021年以来三门峡市实施6个灌区续建配套与节水改造项目，总投资4.46亿元，预计新增改善恢复灌溉面积55.53万亩[8] - 2025年三门峡市累计引水量达3398.5万立方米，灌溉面积22.84万亩次，并新发展高效节水灌溉5.3万亩[9] 流域生态智慧监测 - 三门峡市在黄河干支流沿线设立8个水质自动监测站及多个监测断面，构建全天候、立体化生态监测网络[10][11] - 自动监测站每4小时上传一组包括pH、氨氮、总磷等9项因子的水质数据，确保监测真实有效[10] - 通过无人机与监测站联动，不仅掌握水体质量，还监测岸线生态变化，长期数据积累可用于评估生态保护成效[12] - 当前黄河三门峡段水质常年保持在Ⅲ类以上，部分河段达Ⅱ类标准[12]

数字孪生水利体系建设进展 - 系统推进数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程建设，为流域安全、水资源调配、工程安全筑牢数字屏障 [1] - 基本形成涵盖31颗遥感卫星、100多部测雨雷达、4800多架无人机、13.3万处地面水文报汛站、30多万处工程安全监测点的“天空地水工”一体化监测感知系统 [4] - 建成了覆盖72类2600万水利对象的数字孪生平台数据底板，生成10米格网精度的全国数字流域水系 [4] 防洪调度与灾害防御应用 - 浙江省提前24小时准确预报兰溪洪峰流量，为水库错峰调度提供决策支持 [2] - 黄河水利委员会利用数字孪生小浪底系统推演，预计下泄水量约15亿立方米，对黄河下游河道进行有效冲刷 [3] - 山洪预警时间从30分钟缩短至15分钟，浙江对69个山洪灾害防治县的1.15万个重点村落升级改造水文测站 [3] - 初步建成七大流域防洪“四预”决策支持系统，主要江河关键期洪水预报准确率达90%以上 [9] 水资源管理与调配应用 - 数字孪生西辽河平台实时汇集1.7万多处监测站点数据，滚动预演河道水流传播时间、组合流量、演进过程 [5] - 宁波市构建“库群互联、三网协同”智慧水网体系，2024年抗旱期间累计向城区增供原水2100万立方米，城区供水保证率稳定在99.8% [6] - 南水北调中线工程较计划向京津冀多调水0.41亿立方米，数字孪生系统实现输水能力自动评估与供水方案动态优化 [6] - 实现水资源精准预报、预警与调度，在不同来水与需水情境下优化配置方案 [7] 技术装备与研发应用 - “水利一号”遥感卫星组网并持续开展监测工作，100多部水利测雨雷达组网运行 [8] - 无人机搭载红外相机、激光雷达等初步实现堤坝风险隐患外部检测，机器狗、机器人应用于工程异常情况排查 [8] - 已研发“云—雨”降水预报模型、分布式洪水预报模型、水动力学洪水传导演进模型，延长洪水预见期、提高预报精准度 [8] - 自主研发的太湖风浪模型在台风期间预测湖面最大倾斜与实测数据基本一致，甘肃、江西等地研发作物需水、渠系动态优化配水等模型 [8]