算力 - 沐曦集成电路科创板IPO将于10月24日进入上市审核委员会审议阶段[1][10] - 另一家国产GPU公司摩尔线程已于9月26日率先过会[1] - 国产GPU企业上市进程加速，有望通过募资推动在制程工艺、芯片架构等方面迭代，缩小与国际领先水平的代差[1] 航运 - “鸿伟”轮首次取道北极东北航道直航欧洲，于10月17日完成往返任务，相比传统经红海-苏伊士运河或绕行好望角的路线，运输时间从36天大幅减少至26天，节省10天，运输成本显著降低[2] - 北极航线航程和时间相比传统苏伊士运河航线大大缩短，其成功开辟是南京区域性航运物流中心发展的重要里程碑[2] 卫星互联网 - 中国信通院发布智能网联汽车技术路线图，预计乘用车5G渗透率未来可达95%，C-V2X直连通信渗透率超过30%，中高端车型将陆续搭载卫星通信[3] - 预计城市道路5G/5G-A和LTE-V2X融合网络覆盖率达98%以上，需结合地面与卫星通信衔接以保障稳定网络连接[3] - 卫星互联网能有效服务海洋、偏远地区及应急场景，与地面5G/6G网络融合构成空天一体化通信架构，预计将带动地面设备制造、应用服务等关联产业形成巨大市场空间[4] 机器人 - 优必选中标“广西具身智能数据采集及测试中心设备采购及安装”项目，订单金额达1.26亿元，涵盖其最新款可自主换电的全自主具身智能人形机器人Walker S2，计划于2025年内完成交付[4] - 此次是优必选继9月份2.5亿全球单笔最大金额订单及近期数千万订单后，获得的又一个超亿元大单，目前Walker系列人形机器人全年已获得超6.3亿元订单[4] - 人形机器人产业从功能演示加速迈入真实工业场景大规模部署阶段，具身智能是AI最强应用，机器人将重塑整个产业链[4] 旅游 - 商务部等9部门发布《关于促进住宿业高质量发展的指导意见》，提出17项具体措施，包括加强品牌建设、推动改造升级、提升国际化水平、推动业态场景创新、加快智慧化转型、加强金融支持等[5] - 行业正处于结构性升级关键阶段，AI客服覆盖80%酒店，降低人力成本20%，电竞酒店、康养酒店年增速达37%，亲子研学、银发经济主题酒店非房收入占比达35%[6] - Z世代占预订量62%，消费偏好转向追求“社交货币”，2030年我国住宿业市场规模预计达15.5万亿元[6] 动力电池回收 - 市场监管总局批准发布《废弃电池化学品回收利用评价技术规范》等五项国家标准，目前已累计发布22项动力电池回收利用国家标准，部分企业通过标准实施实现镍钴锰回收率达99.6%、锂回收率达96.5%[7] - 2025年我国动力电池退役量预计达82万吨，到2028年将突破400万吨/年，对应行业产值有望冲击2800亿元[7] - 国务院要求全生命周期溯源管理，建立“电池护照”制度，构建规范、安全、高效的回收利用体系[7] 宏观与行业政策 - 国常会提出要加快完善绿色贸易政策制度体系，推进物流数据开放互联，推动人工智能等与物流深度融合[8] - 财政部等三部门规定自11月1日起，纳税人销售自产的利用海上风力生产的电力产品，增值税即征即退50%[10] - 我国生成式人工智能用户规模超5亿[10]

量化模型与构建方式 1. 择时体系模型 **模型名称**：均线距离择时模型[2][11] **模型构建思路**：通过计算Wind全A指数的短期均线与长期均线的距离，来判断市场整体环境，从而进行趋势判断[2][11] **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A指数的20日移动平均线（短期均线）和120日移动平均线（长期均线）[2][11] 2. 计算两条均线之间的距离，距离计算公式为： $$均线距离 = \frac{短期均线 - 长期均线}{长期均线} \times 100\%$$ 其中，短期均线为20日均线，长期均线为120日均线[2][11] 3. 根据距离绝对值判断市场趋势格局：距离绝对值大于3%时，市场处于趋势格局（上行或下行）；否则市场处于震荡格局[2][11] 2. 赚钱效应指标 **因子名称**：赚钱效应指标[2][11] **因子构建思路**：通过比较当前收盘价与趋势线的关系，来判断市场的赚钱效应[2][11] **因子具体构建过程**： 1. 确定Wind全A指数的趋势线（报告中未明确给出趋势线的具体计算方法，但指出其数值）[2][11] 2. 计算赚钱效应指标： $$赚钱效应 = \frac{收盘价 - 趋势线}{趋势线} \times 100\%$$ 其中，收盘价为Wind全A指数的最新收盘价[2][11] 3. 判断标准：当赚钱效应为正时，维持原仓位；当赚钱效应转负时，预示上行趋势可能告一段落[2][11] 3. 仓位管理模型 **模型名称**：仓位管理模型[3][12] **模型构建思路**：结合估值指标和短期趋势判断，为绝对收益产品提供股票仓位建议[3][12] **模型具体构建过程**： 1. 评估市场估值水平：观察Wind全A指数的PE（市盈率）和PB（市净率）在其历史数据中的分位点[3][12] 2. 结合短期趋势判断（来自择时体系模型）[3][12] 3. 输出仓位建议：例如，在PE位于85分位点附近、PB位于50分位点附近的中等估值水平下，结合趋势判断，建议仓位为60%[3][12] 4. 行业配置模型 **模型名称**：行业配置模型[3][4][12] **模型构建思路**：在市场不同阶段（如反弹前），推荐值得关注的行业方向[3][4][12] **模型具体构建过程**：报告中未详细描述该模型的具体构建公式和步骤，但提到了其输出结果，即推荐的行业板块[3][4][12] 5. TWO BETA 模型 **模型名称**：TWO BETA 模型[3][4][12] **模型构建思路**：用于推荐特定板块（如科技板块）[3][4][12] **模型具体构建过程**：报告中未详细描述该模型的具体构建公式和步骤，但提到了其输出结果，即继续推荐科技板块[3][4][12] 模型的回测效果 （报告中未提供具体的模型回测效果指标取值，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等） 量化因子与构建方式 （报告中提及的因子主要为上述模型中的中间指标，如均线距离、赚钱效应等，已在上文模型部分描述） 因子的回测效果 （报告中未提供独立因子的具体回测效果指标取值）

政策导向 - 工信部等七部门印发方案，明确加强新型信息基础设施建设，按需布局算力基础设施，加速算力与行业融合应用，引导大模型在重点制造场景落地[1] - 上海市发布行动方案，明确要打造智算服务器终端产业集群，推动自主GPU、互联模块等核心部件规模化应用[1] - 国家算力战略正从规模扩张迈向与实体经济深度融合、创造价值的第二阶段[1] 算力基础设施 - 庆阳市截至2025年8月对接数字经济企业5979户，签约1425户，信息传输、软件和信息技术服务业规上企业营收同比激增78.4%[4] - 庆阳市与28城缔结算力联盟，形成“芯片—算力—模型—应用”全链条生态，吸引燧原芯片、百度大模型等企业[4] - 廊坊市已投运数据中心32个，运行标准机柜32.7万架，城市算力分指数连续两年排名全国第一[4] - 东方国信内蒙古智算中心项目总投资约45亿元，规划建设1.2万个16kW高密度机架，总IT容量达200MW[5] - 启迪设计签署河南空港智算中心项目合约，签约建设部分含税总价达8.6亿元，算力集群运营收益含税总价为10.3亿元[5] 硬核科技与产业链 - 国产算力产业链正经历从“可用”到“好用”的转变，寒武纪、摩尔线程营收放量，华为公布未来3年昇腾产品规划[7] - 华为计划以一年一代、算力翻倍的节奏推出昇腾AI芯片新品，并通过超节点互联方案整合数百颗NPU和CPU[7] - 国产GPU生态逐步建立，中国长城智算一体机搭载沐曦、天数智芯GPU，浪潮信息一体机使用国产GPU[7] - 三大运营商联合提出三年内实现50%以上液冷规模应用，浪潮信息、超聚变、宁畅在液冷服务器赛道市占率较高[8] - 科华数据、英维克、申菱环境等液冷相关公司正迎来订单高峰期[9] - 从寒武纪、海光信息的芯片，到中科曙光的服务器，再到光迅科技、中际旭创的光模块，一条自主可控的国产算力产业链正在成型[9] AI商业化与应用落地 - 政策引导加速算力与行业融合应用，推动数据资源化、资产化，建设高质量行业数据集，引导大模型在重点场景布局[10] - 慧辰股份与中科信控构建“智算云”为核心产品的产业生态，形成覆盖“算力资源纳管—商业化销售—行业场景落地”的全链条服务能力[11] - 格灵深瞳的视觉算法结合光环新网的算力支持，为金融机构提供智能风控、远程身份核验等解决方案[11] - 晶泰控股构筑AI+机器人自动研发闭环，已有2款AI参与研发药品进入临床1期[13] - 蚂蚁数科、恒生电子等头部公司在金融行业发布大模型和Agent平台，在投研、投顾、风控等场景部署应用[13] - AI应用进入普及拐点，看好AI应用驱动的算力需求持续高增长，随着推理应用铺开，需求将维持景气[13]

公司战略与合作 - 公司在国产算力领域秉持开放合作的态度 [1] - 公司已与多家国产服务器芯片厂商建立了合作关系 [1] - 公司致力于构建多元化的算力解决方案以满足不同场景下的客户需求 [1]

贵金属市场 - 黄金价格连续第四个交易日创盘中新高，首次突破4300美元大关 [1] - COMEX 12月白银期货盘中曾涨破53.60美元，日内涨幅超过4% [1] - 美国政府关门、贸易紧张形势、美联储降息预期是近期贵金属价格上涨的主要推动因素 [1] 银行业动态 - 美国多家中型银行曝出贷款欺诈事件，引发市场对信贷质量和资产透明度的担忧 [2] - 美国地区性银行板块遭遇重挫，74家最大银行市值单日蒸发超过1000亿美元 [2] 科技与算力产业 - 工信部组织开展城域"毫秒用算"专项行动，旨在构建高速大容量、低时延、广覆盖的城域算力网络 [3] - 中信证券认为国产大模型加速迭代，建议重视国产算力的投资机遇 [3] - 2024年全球VR与MR头戴设备出货量约为960万台，同比增长8.8% [11] 地缘政治与贸易 - 美国总统特朗普与俄罗斯总统普京进行了长时间通话，主要讨论结束俄乌冲突及俄美贸易议题 [4] - 特朗普表示可能会在未来两周内与普京会面，并称会谈取得很大进展 [4] 机构观点汇总 - 招商证券认为市场短期调整不可避免但仍有韧性，建议关注军工、新消费等低位赛道 [6] - 德邦证券指出市场缩量反映避险情绪，短期以红利为代表的价值板块表现可能持续占优 [7] - 东方证券维持科技股是市场主线的判断，认为短期调整不会改变市场盘升趋势 [8] 新能源与前沿技术 - 我国科学家攻破固态电池关键难题，助力续航里程实现翻倍 [9] - 兴业证券预计2025年固态电池商业化落地进程加速，有望开拓低空、机器人和数据中心等新兴市场 [9] - 国家能源局公示41个氢能试点项目，推动氢能技术创新和产业布局 [10] 公司业绩与公告 - 容知日新前三季度净利润同比预增871.3%至908.09% [12] - 福耀玻璃前三季度净利润同比增长28.93% [14] - 广晟有色因稀土市场行情整体上涨，预计前三季度净利润同比扭亏为盈 [14] - 今创集团股东中国轨道拟减持不超过3%公司股份 [14] - 行动教育股东拟合计减持不超过230万股公司股票 [14]

公司财务表现 - 25年前三季度公司实现营收94.9亿元，同比增长54.65% [1] - 25年前三季度公司归母净利润为19.61亿元，同比增长28.56% [1] - 25年第三季度单季营收达40.26亿元，同比增长69.6%，环比增长31.38% [1] - 25年第三季度毛利率为60.03%，同比下降9.1个百分点，但环比提升0.7个百分点 [1] - 25年第三季度销售净利率为29.78%，同比下降7.34个百分点，环比下降0.51个百分点 [1] - 25年前三季度研发费用为25.86亿元，同比增长42.55% [1] - 25年第三季度单季研发费用为10.88亿元，同比增长59.35%，环比增长37.4% [1] 研发投入与业务拓展 - 公司净利率的阶段性下降主要系同期研发投入高增长所致 [2] - 公司业务拓展节奏加快，展业呈现向好趋势 [2] - 资产负债表显示应收账款、预付款及存货维持环比增长 [2] 行业动态与AI应用需求 - 快手可灵2.5 Turbo模型于10月2日在全球视频生成模型榜单中登顶图生视频与文生视频双榜首 [2] - 腾讯于9月28日推出并开源混元图像3.0，作为业界首个开源工业级原生多模态生成模型，快速登顶Hugging Face热榜 [2] - AI应用自身增长的牵引形成国产算力原生算力成长路径 [2] - 随着多模态生成与实时推理场景不断丰富，国产算力板块有望进入内生驱动的新一轮成长周期 [2] - 海光等国产硬件厂商纷纷完成国产大模型生态的适配兼容 [2] 公司产品与战略布局 - 公司为国内极少数能够量产并规模交付x86服务器CPU的厂商 [3] - 公司DCU产品采用GPGPU架构，兼容"类CUDA"环境，广泛应用于AI训练、推理等计算密集型领域 [3] - 2025年9月，公司正式宣布开放CPU互联总线协议（HSL），联动产业链上下游伙伴共建计算生态 [3] - 公司同时布局CPU、GPU（DCU）、Switch互联，已初步形成算力基础设施全覆盖 [3] - 随着AI大模型训练/推理需求增长，公司产品有望形成多点联动，卡位优势显著 [3] 盈利预测与产品前景 - 调整后2025-2027年归母净利润预测分别为31.16亿元、46.17亿元、65.29亿元 [4] - 随着行业信创稳步推进，公司CPU产品收入预计将稳健增长 [3] - AI算力需求释放叠加国产化趋势加快，为公司DCU产品带来历史性机遇 [3] - 公司DCU产品性能生态位列国内第一梯队，新产品不断迭代 [3]

政策导向与目标 - 工信部发布专项行动通知，提出到2027年实现城域中型及以上算力中心出口400Gbps部署率不低于50%，城域重要站点全光交叉部署率不低于50% [1] - 政策要求开展算力资源毫秒接入能力评估，到2027年实现城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于70% [1] - 七部门联合印发方案，提出按需布局算力基础设施，加速算力与行业融合应用，并推动人工智能技术与服务型制造融合创新 [2] - 国家发改委等六部门提出深入实施"东数西算"工程，加快构建全国一体化算力网，推动全国算力资源有序池化并网运行 [2] 行业生态与市场进展 - 2025年国庆期间，国产AI算力生态持续演进，工商银行、中国联通公布合计百亿服务器招标结果，国产算力供应商中标占比超90% [3] - 阿里发布大模型Qwen3-VL-30B-A3B且华为昇腾实现0 day支持，腾讯混元最新视觉模型跻身LMArena榜单全球第三 [3] - 华西证券指出，伴随阿里云超预期增长以及华为超节点集群产品推出，国产算力及AI应用关注度上升，国产AI算力规模及应用有望加速提升 [3] - 2024年在用算力中心标准机架数超过880万架，算力规模同比增长16.5%，单机柜功率向高密化发展 [5] 产业链受益环节与公司 - 华西证券建议关注国内算力产业链闭环，包括先进制程制造、芯片架构升级，相关受益标的包括寒武纪、摩尔线程、中芯国际等 [3] - 伴随超节点和集群算力能力拓展，LPO、CPO、PCB、交换机、OCS及多模光纤等环节有望受益，涉及多家光器件、交换机及PCB公司 [3] - 潍柴动力2025年上半年数据中心产品销量近600台，同比增长491%，成为新的业务增长点 [4] - 中兴通讯以"连接+算力"为战略核心，构建全场景制冷体系以优化算力基础设施能效 [5] - 中赣通信作为港股"算力基础设施第一股"，其核心业务包括电信基础设施建设和数字化解决方案服务 [5] - 中国电信天翼云自主研发"息壤"一体化智算服务平台，算力专网采用400G/800G融合速率，实现东西部枢纽"一跳直达" [6] 相关投资工具与市场地位 - 亚太精选ETF包含亚太优质红利资产及半导体龙头企业，指数权重最大的成分股为台积电超过8% [4] - 据2024年德勤 & GSA报告，2022年亚太地区半导体产业收入占全球半导体产业收入的57.6% [4]

核心观点 - 报告认为A股市场在板块轮动中稳定方向占优，并维持对十月市场的乐观看法，看好科技主线，预计市场将走出“慢牛”行情 [1][6][11][17] 市场表现总结 - 2025年10月16日，A股市场早盘低开后窄幅震荡，上证指数维持在3900点以上，市场量能回落至约1.95万亿元 [2][6][11] - 主要指数表现分化：上证指数上涨0.10%，深证成指下跌0.25%，创业板指上涨0.38%，上证50上涨0.59%，沪深300上涨0.26%，科创50下跌0.94%，中证1000下跌1.09% [2][11] - 行业板块涨跌互现：煤炭（+2.32%）、银行（+1.40%）、保险（+1.14%）、食品饮料（+0.94%）领涨；非金属材料（-2.07%）、金属材料及矿业（-2.06%）、化学品（-1.84%）领跌 [11] - 核心风格上，低估值>高估值>红利>盈利质量>成长 [11] 市场驱动因素分析 - 市场在科技主线走弱后出现轮动，煤炭、海运、医药、军工板块均有冲高，而机器人、稀土永磁、可控核聚变等板块跌幅居前 [11] - 科技板块内部表现分化：前期调整较充分的CPO有所表现，景气度较高的存储领涨，国产算力、有色金属、机器人等板块持续调整 [11] - 交通运输部启动航运业调查带动航运板块震荡走高 [11] 配置方向建议 - 科技成长方向：关注“双创”和恒生科技指数，以及AI+机器人主线成长行情；增加关注供需格局逐步出清的锂电池、军工和港股互联网等方向；战略性布局低空经济和深海科技 [8] - 价值方向：关注最近2个季度营收增速与毛利率均连续提升的行业，如玻纤、水泥、造纸、精细化工、油服和医疗服务等 [8] - 中长期在慢牛格局下关注非银板块 [8] 后市展望 - 短期视角：在微观流动性相对充沛的驱动下，A股市场有望维持相对强势，长线资金入市或推动大盘走“慢牛”行情 [17] - 中期视角：市场持续走强需要宏观政策和科技产业逻辑进一步配合，关注科技产业商业化窗口期及传统经济部门供给出清带来的估值修复机会 [18] - 长期视角：基本面是根本，房价“止跌回稳”、“反内卷”政策效果显现及科技产业业绩兑现将助力A股市场持续走牛 [18]

行业与公司 * 涉及的行业为全球及中国AI（人工智能）产业链 具体包括AI芯片 高速光模块 液冷技术 OCS（光学电路交换）交换机 国产算力卡 AIDC（AI数据中心）等细分领域 [1] * 涉及的公司包括海外科技巨头如Meta 谷歌 OpenAI 英伟达 AMD 博通等 以及一系列中国上市公司 如英维克 中际旭创 新易盛 源杰科技 德科利 光库科技 腾景科技 聚光科技 天孚通信 寒武纪 海光 浪潮 中兴通讯 华工科技 华丰科技 欧陆通 四全新材 申菱环境 高澜股份 同飞股份 银轮股份 光环新网 科华数据等 [1][7][10][12][14] 核心观点与论据 * **全球AI产业链发展提速**：全球AI产业链处于提速发展状态 海外市场尤为明显 OpenAI与博通 AMD 英伟达等主流芯片公司合作 Meta 谷歌等巨头加速ASIC芯片布局 谷歌在2025年已四次上调对2026年的需求预期 [2] * **液冷技术成为AI巨头标配**：谷歌计划从2026年开始全面采用液冷技术 其V7芯片将全部使用液冷 Meta自研芯片从2025年起已全面配置液冷 OpenAI未来可能转向静默式液冷 英维克与谷歌联合开发通用型CDU 适用于谷歌自研ASIC芯片和NVIDIA GP300 [1][3][4] * **高速光模块向1.6T演进**：1.6T光模块将成为主流 谷歌V7芯片基本以1.6T光模块为主 硅光子技术成为主流技术 利好中际旭创 新易盛等龙头企业 同时CW光源需求将大幅增加 拉动源杰科技发展 [1][5] * **OCS交换机高速增长**：谷歌的OCS交换机预计在2026年实现50%以上的高增速 利好德科利 光库科技等整机制造商 以及腾景科技 聚光科技 天孚通信等元器件供应商 [1][6] * **国产算力卡供不应求 预期改善**：国产算力卡（如寒武纪 海光）目前供不应求 2025年二季度H20断供影响招标 三季度供应增加 招标节奏稳健 预计2026年供应将大幅改善 国内巨头如阿里巴巴 字节跳动 腾讯有望加大AI投入 资本开支同比增速有望超过100% 带动产业链基本面改善 [3][11] * **超节点技术带来新机遇**：超节点技术预计在2026年迎来爆发元年 将推动芯片（寒武纪 中兴通讯） 整机代工（浪潮 中兴通讯） 光模块（华工科技） 液冷（英维克） 铜连接（华丰科技） 服务器电源（欧陆通）等多个环节的产品迭代和量价提升 [3][12] * **AIDC板块基本面有望修复**：2025年因国产算力卡供应不足 AIDC（包括机房建设 供电系统 智能化管理）板块招标进展缓慢 预计随着2026年国产芯片供应量增加 AIDC板块招标速度将加快 关注机房（光环新网） 供电（科华数据） 制冷（英维克）方向 [14] 其他重要内容 * **公司竞争优势分析**：英维克凭借全产业链布局和交付能力 成为唯一能提供全面解决方案的公司 已突破英特尔 Meta 谷歌 OpenAI等海外客户 其管理层拥有艾默生和华为背景 公司坚持全自研路线 [1][7][9] NV机柜存在漏液问题 Meta OpenAI 谷歌等最终使用方在选择供应商时高度重视安全性和权责明晰 倾向于具备全产业链生态能力的公司如英维克 [8] * **液冷市场前景与受益公司**：2026年全球液冷市场预计全面增长 受国产算力卡高功耗和超节点技术推动 四全新材 申菱环境 高澜股份 同飞股份 银轮股份等布局液冷的公司有望受益 [10] * **对短期波动的看法**：短期内因关税扰动引起的市场波动不会改变AI产业提速发展的长期趋势 当前波动反而提供良好的加仓机会 重点关注光通信 液冷 国产算力三大方向 第四季度有海外公司业绩体现 新一代模型发布等多重催化因素 [15]

行业与公司 * 行业涉及人工智能数据中心（AIDC）、算力产业、芯片行业（包括GPU、TPU、国产芯片等）以及云计算[1][5][24] * 提到的公司包括互联网公司（字节跳动、腾讯、阿里巴巴、微博、网易、小红书、快手）、芯片厂商（英伟达、华为、海光、寒武纪）以及运营商、央国企、科研院所等[13][14][16][17] 核心观点与论据 政策与市场环境 * 国家层面支持力度显著增强，包括"东数西算"工程、各地算力补贴政策（如杭州、深圳、北京、上海）以及绿色节能和碳中和支持措施（如碳宝产品监控能耗）[1][2] * 绿色节能指标在数据中心选址中愈发重要，例如上海临港要求绿电比例不低于78%或80%[4] * 区域布局呈现分化：西北部地区（如宁夏、甘肃、内蒙古、河北）凭借气候和电费成本优势建设大型制冷中心，例如宁夏中卫数据中心达百P规模；长三角（如杭州滨江区、余杭区、上海临港、松江、金山）和珠三角（如深圳科学城、鹏程实验室AI计算能力近亿FLOPS）因客户集中成为云厂商必争之地[2] 技术发展趋势 * 数据中心架构正从CPU主导转向GPU核心，并呈现多种架构芯片（GPU、TPU等）并存趋势，这一变化在2023年大模型技术普及后加速[1][5] * 液冷技术已成为高性能数据中心主流散热方式，尤其适用于大卡GPU和国产高功耗芯片，例如腾讯西南数据中心项目采用液冷方案[1][6] * 大模型技术推动算力需求激增，使得GPU收入逼近甚至可能超过CPU收入，并重构云计算商业模式，推动TPU等新型芯片应用[1][8] * 大模型需求端推动数据中心网络和存储系统升级，例如引入RDMA网络、以太网速率提升至100G或200G[9] * 推理卡需求预计在2028-2030年超过训练卡，因云计算产品嵌入大模型能力更倾向于使用推理卡，推动边缘计算发展，以满足AI眼镜、AI手表等设备的实时低延迟要求[1][10][12] * 未来数据中心将以GPU驱动为主导，带动光模块、交换芯片等产业链变化[1][24] 国产算力发展 * 英伟达产品受限后，国产算力迅速崛起，受益于政策支持（如要求每瓦功耗达到0.5T Flops）和市场对高效能计算的需求[1][7] * 国产算力卡（如海光、华为大卡GPU）功耗较高但通过数量优势弥补单卡性能不足[7] * 国产芯片市场由华为和海光占据约70%到80%份额，独立芯片厂商（如寒武纪）凭借灵活性和与特定客户（如字节跳动）绑定寻求突破[17][18] * 国家积极推动国产替代，例如2025年7月工信部委托进行国产芯片测试，将推动算力、网络、存储芯片等领域洗牌[24] * 一体机因软硬件一体化（如阿里巴巴一体机搭配自研芯片和大模型）减少兼容性问题，提升用户体验，市场表现良好[25] 商业模式与竞争格局 * 算力租赁投资回报周期约1至2年，以H800为例，单卡成本约10万元，1万张卡总成本约10亿元，每月租金约6-7万元，年收入潜力可达12亿元[14] * 国产算力卡主要客户为运营商主导的算力中心、国家央国企数据中心、地方政府资源中心及科研院所，云计算领域则主要用于专有云服务央国企、政府和高校[14] * 互联网公司算力资源配置因客户画像差异而不同：字节跳动因抖音剪映业务侧重推理资源；腾讯储备较多H20型号，对H100/H800高端型号需求相对较少[13] * 开源策略在大模型时代具有重要意义，可帮助吸引客户并推动生态系统发展（如阿里巴巴开源大模型）[20] * 自研芯片对独立芯片厂商构成挑战（如阿里巴巴战略级自研芯片），但云服务商仍会吸收具备先进生态的独立计算卡，独立厂商核心是拥有用户群体并确保产品先进可靠[27] * 芯片厂商需通过战略合作和精准客户定位（如服务风险较低的央国企信创客户）提升竞争力[28] * 云计算是评估芯片性能的重要标尺，能在云端规模化应用的芯片前景光明（如英伟达成功路径、阿里巴巴推广PPU）[30] 风险与机遇 * 大模型技术可能彻底重构下游产业链，带来不确定性，响应速度快的企业将占据领先地位[19] * 多模态技术（尤其在视频应用）仍存瑕疵，短期内渗透率低难创收，但前期无偿投入必要[22] * 英伟达因完善生态系统更受客户欢迎，未来若业务系统被大模型改变，算力卡需求将显著增加，技术能力和生态系统接受度是关键[23] * 国产独立芯片厂商面临国际竞争压力，但若能加快研发、对标或领先英伟达新产品（如H100、Robin），有望实现突破[31][32] 其他重要内容 * 国家政策对云厂商技术调整（如采用CXL或HBM新型存储技术）有直接影响，进而牵动下游用户变化[26] * 在算力市场中，未来几年竞争将非常激烈，整体市场前景看好但存在不确定性[28]