涉及的行业与公司 * 行业：新能源电力信息化、电力交易、储能、虚拟电厂[1] * 公司：国能日新，国内新能源发电功率预测领域的领先企业，并积极布局电力交易、虚拟电厂等创新业务及AI大模型研发[1] 核心财务表现与业务拆分 * **2025年前三季度财务表现**：累计实现收入近5亿元，同比增长37%左右，实现归母净利润7543万元，同比增长接近42%[2] 单三季度实现收入1.719亿元，同比增长27%，实现归母净利润2945万元，同比增长59%[2] * **收入结构**：功率预测业务占比60%出头，电网控制业务占比15%以上，电网业务占比约3%，传统业务合计占比约80%，子公司电站运营及其他产品服务收入合计占比约15%，创新产品收入占比约5%[11] * **功率预测业务细分**：前三季度功率预测硬件收入中，集中式电站占比6成，分布式电站占比4成，服务费收入95%以上仍来自集中式电站[25] * **2025年业绩指引**：净利润目标（扣减股份支付费用后）在1.25亿元以上，收入预期有30%以上的增长，达到7亿多元[58][60] 传统业务（功率预测与并网控制）进展 * **电站拓展目标**：2025年全年目标新增集中式电站500-600家，分布式电站900-1500个，总计目标在1400-2100个电站区间[3] 截至三季度末，拓展情况已达全年目标下限，力争全年达到2000个电站以上的上限[3][4] * **分布式市场空间**：截至2024年底，存量需要改造的工商业分布式电站（10千伏以上）约1.8万个[18] 每年新增此类分布式电站约4000-5000个[20] * **服务费定价**：集中式电站年服务费均价约5万元，分布式电站年服务费报价区间为2万至2.5万元[22] * **政策驱动**：分布式"四可"（可观、可测、可调、可控）管理要求是核心驱动，新建电站功率预测已成为刚性需求，存量市场改造将在未来两到三年内陆续释放[15][16][17][19] 创新业务布局与发展前景 * **创新业务构成**：主要包括电力交易、储能能量管理系统（EMS）、微电网能源管理系统、虚拟电厂运营[41] * **发展优先级**：短期内以电力交易、储能EMS、微网作为第二增长曲线，虚拟电厂作为远景第三增长曲线[41][42][43] * **电力交易业务模式**： * **工具类产品**：数据包产品年服务费约10万元，交易策略建议产品年服务费约15-20万元[45][51] * **托管服务**：为客户提供电力交易全流程托管，并对收益率兜底，未达约定收益率则从服务费中扣除差额甚至赔钱，超额部分收取分成[31][32][55] 定价非标准化，取决于客户类型、规模与区位[54] * **储能业务新场景**：推出独立储能电站托管交易服务，帮助制定充放策略以保障收入，按年收取运营服务费，并可带动储能软件类产品（如EMS）销售[5][6][7] 预计四季度将落地示范项目[7] * **微电网业务**：主要针对海外市场，需求旺盛[49] * **关键时间点**：全国各省份电力现货市场预计在2026年12月底前开市，2027年进入正式运行阶段，届时电价波动将加剧，对相关工具和服务的需求预计将显著增长[31][43] AI大模型技术赋能 * **技术应用**：研发图神经网络气象大模型，赋能功率预测与电力交易策略优化[29] * **效果提升**：大模型技术使功率预测综合精度提升1%-1.5%[30] * **业务结合**：已将大模型技术与功率预测、电力交易场景深度结合，并应用于托管服务，增强了提供兜底服务的信心[31][32][33] 成本费用管控与现金流 * **毛利率下降原因**：主要由于毛利率较低的功率预测硬件设备收入占比快速提升（同比增速在3倍以上）所致，高毛利的服务费业务（毛利率95%以上）增长依然稳健[35] * **费用率下降原因**：通过优化业务流程、提升实施效率、在天津设立分公司以控制人员成本等措施，销售费用率等期间费用率显著下降[36][37] 此外，2022年限制性股票激励计划带来的股份支付费用在2025年（最后一年）预计仅约430万元，同比明显下降[38] * **现金流**：加强回款管理，前三季度经营性现金流大幅跃升[7] 投资与资本运作 * **项目投资**：全资子公司日新宏盛投运的新能源资产规模已达200兆瓦以上，2025年前三季度已扭亏为盈，开始为合并报表贡献利润[7] * **股权投资**：报告期内完成对同行公司东润环能的控股股东西藏东润25%股权的投资[8] * **资本运作**：2024年启动的定增项目于2025年7月30日落地，募资3.78亿元，由控股股东、实际控制人认购，充实了公司资金实力[9] 未来展望与成长动力 * **短期动力**：分布式电站存量市场改造需求在未来两到三年释放，将推动服务费规模增速从历史复合15%-20%提升至25%-30%区间[66][67] * **中期动力**：随着2027年电力市场化深入，电力交易等创新业务需求预计将显著增长[31][43][67] * **长期空间**：新能源装机持续增长带来的消纳压力，将促进储能等灵活资源发展，公司基于预测和交易策略能力的储能运营等服务具备竞争力，天花板较高[67][68][69] * **盈利质量**：服务费与创新业务均为高毛利（类比功率预测服务费95%以上毛利）的纯软件数据服务，其收入占比提升将驱动净利润增速可能快于营业收入增速[35][69]

机构：东吴证券 研究员：孙婷/何婷 投资要点 事件：华泰证券发布2025 年三季报。前三季度实现营业收入271.3 亿元，同比+12.6%；归母净利润 127.3 亿元，同比+1.7%；对应EPS 1.35元，ROE 7.2%，同比-0.4pct。第三季度实现营业收入109.1 亿 元，同比-6.9%，环比+36.6%；归母净利润51.8 亿元，同比-28.1%，环比+32.7%。 2024 年三季度公司出售Assetmark 实现62.29 亿元投资收益，若剔除该非经常性收益，2025 年前三季度 扣非净利润同比增长超过100%，三季度净利润同比增长389%。 经纪业务同比增长，财富管理头部优势仍突出：2025 年前三季度公司实现经纪业务收入65.9 亿元，同 比+66.1%，占营业收入比重23.7%。前三季度全市场日均股基交易额18723 亿元，同比+108.6%。公司 两融余额1698 亿元，较年初+28%，市场份额7.1%，较年初基本持平。公司持续加强数字化平台能力建 设，积极探索AI 大模型赋能买方投顾应用场景，迭代升级资产配置工具，提升业务整体效能和策略支 持能力。 投行业务显著修复，股权承销规模 ...

公司战略与研发投入 - 公司于10月31日举行第30届科技月大会 主题首次定为“AI” 即"AInnovation" [1] - 公司计划未来三年投入至少500亿元研发资金 布局AI大模型和具身智能等前沿领域 [1] - 公司AI研究院主要构建通用能力以赋能集团AI业务 并承担构建“家庭大脑”的任务 [3] - 公司正大力推进“家电机器人化” 去年成立人形机器人创新中心 明年将继续加大投入 [5] - 公司人形机器人业务涉及核心零部件和整机产品 目前正在开发超人形机器人 [5] AI技术在家居领域的应用与规划 - 生成式AI被认为能显著提升家庭信息智能的交互深度与广度 [1] - 公司即将推出基于全新交互链路架构的新一代交互系统 旨在显著提升智能家居交互质量 [3] - 公司强调AI技术已能支撑家电提供主动式服务 目标是实现舒适、定制化、可实时更新的交互 [3] - 提升智慧家电交互能力需从六个技术方向突破：连接、感知、推理、执行、记忆、优化 [1][5] 行业背景与发展趋势 - 中国智能家居市场在政策、技术与消费升级驱动下快速发展 正从单品智能向全屋智能生态加速演进 [2] - 行业报告预计AI在智能家居领域的渗透率将大幅提升 [2] - 受需求和技术的双重驱动 AI正驱动家庭业务走向全场景、个性化智能 [2] 当前智能家居系统的挑战 - 现有智能家居系统存在用户与家电交互频次低的问题 [1] - 智慧家电对用户的理解被评价为“几乎没有” [1] - 具体问题包括并非所有家电都连接 家电间交互少 协同感知能力不足 以及缺乏推理能力 [5]

格隆汇10月31日丨同兴科技(003027.SZ)在投资者互动平台表示，董事长提出的平台AI大模型"生态构 想"目前仍处于初步探索阶段，还需进一步论证与验证。 ...

（原标题：散落各处且AI"读不懂"的企业文件 如何被"盘活变现"） 尽管大模型迭代速度惊人，但落地到企业场景时，却常会 "水土不服"。 "两天不说大模型，都觉得自己落后了。" 某头部券商人工智能团队负责人向记者表达了这一行业焦 虑。 21世纪经济报道记者 黄子潇 深圳报道 当AI 大模型逐渐在多个行业落地，一个现实问题浮出水面：能 "读遍全网" 的大模型，却读不懂企业的 业务知识、专属经验。 对于许多金融机构而言，几十年来的业务知识和经验，散落在邮件、项目报告、会议纪要、合规文件 中，且以云盘、文档、OA、视频等形式储存，无法转化直接支持业务的资源。 业内人士表示，AI大模型+企业知识库，则是一种新兴的解决方案。 不过，若落到在金融场景中，金融业对安全合规性和信息时效性称得上是"苛刻"的需求时，这一方案又 将面临更多挑战。 据相关研究报告，2024年全球知识管理软件市场规模已达到200亿美元级别。 对于他所在的证券行业，感受尤为深刻。证券业人员密集，工作量大，容易误报，每天都要处理海量文 档 —— 一份招股说明书动辄几百页，单位遗漏、股价上下文不一致等问题时有发生；投研方面，分析 师撰写研报需翻阅数十份资料， ...

中国平安 (2318) - 前三季度归母净利润达1328.56亿元，同比增长11.5%，第三季度单季利润大增45.4%[6] - 寿险及健康险新业务价值强劲增长46.2%至357.24亿元，银保渠道NBV大幅增长170.9%[7] - 财产险原保费收入增长7.1%至2562.47亿元，综合成本率优化0.8个百分点至97.0%[8] - 非年化综合投资收益率提升1.0个百分点至5.4%，权益市场走强及配置优化为主要原因[10] - 目标价设定为92.7港元，较当前股价有65%上行空间，维持买入评级[5][11] 泡泡玛特 (9992) - 2025年第三季度营收同比增长245%-250%，海外业务增速高达365%-370%[17] - 国内线上渠道营收表现突出，同比增长300%-305%，线下渠道增长130%-135%[18] - 海外门店网络快速扩张，截至8月底达140家，预计年底将增至200家[19] - 基于超预期业绩，目标价设为400.0港元，相当于2025年预测市盈率35.8倍[22][25] Alphabet (GOOGL) - 第三季度收入达1023亿美元，同比增长16%，实现首个千亿收入季度[30] - 谷歌云收入同比增长34%至152亿美元，经营利润率提升至23.7%[30] - 公司大幅上调2025年资本开支指引至910-930亿美元，以加码AI基础设施建设[32] - 目标价提升40%至350美元，基于AI驱动增长前景及2026年EPS的30倍估值[34] 特斯拉 (TSLA) 与 AI行业动态 - 特斯拉Robotaxi服务范围扩展至圣何塞峰田国际机场，标志着关键监管批准[38] - FSD v14.1.3开始扩大推送范围，并计划在瑞典新城市进行测试[39] - AI大模型盲测排行显示，谷歌Gemini-2.5-pro在文本领域领先，Veo-3.1-audio在文本转视频领域排名第一[61][62] - Meta人工智能部门裁员约600人，以提升决策效率；OpenAI推出集成ChatGPT的Atlas浏览器[51][52]

智通财经APP获悉，截至周四美股收盘，Facebook与Instagram母公司Meta Platforms(META.US)股价大幅下跌11.3%，延续周三盘后的大幅跌势，当前市值约 为1.68万亿美元。此前这家社交媒体与AI科技巨头在落实美国总统唐纳德·特朗普的OBBBA税法(即"大而美"法案)后计入近160亿美元的一次性费用，大幅影 响了其三季度的净利润，其Q3净利骤降83%，从去年同期的156.9亿美元暴跌至27.1亿美元。尽管在AI大浪潮助力之下，AI助力Meta的数字广告业务营收持 续扩张，但是Meta创始人兼首席执行官扎克伯格对于AI的狂热投资却令华尔街感到不安。 虽然Meta的"AI雄心壮志"确实令投资者们感到兴奋——试图在未来整合AI软硬件生态体系，进而一举成为AI大模型、以智能体为主的AI应用软件以及AI智 能眼镜领域的最强大领军者，但华尔街分析师们对于这家科技巨无霸的愈发庞大资本开支似乎越来越恐慌，一些资深分析师开始下调他们对于Meta未来12 个月股价目标点位，虽然目标点显著高于当前价位，但是对于潜在涨势的预期明显削减。 对于Meta利润而言，相对积极的消息在于，在经历高达159.3亿 ...

手机AI助手市场渗透现状 - OPPO高管坦言AI助手渗透率低于预期 其日活用户数占安装用户数的比例落后于DeepSeek 豆包 元宝等独立AI应用 [1] - 自2023年AI大模型竞赛开始 几乎所有手机厂商都推出了AI助手 但用户体验普遍不尽如人意 [1] - 在秋季旗舰新机发布季 AI助手成为小米 vivo OPPO 荣耀 华为等厂商的竞争焦点 发布会均将AI能力置于核心位置 [1] 中国智能手机市场竞争格局 - IDC数据显示第三季度vivo以1180万台出货量和17.3%的市场份额位居国内第一 [2] - 苹果以1080万台出货量排名第二 华为以1040万台位列第三 小米以1000万台排名第四 OPPO与荣耀并列第五 [2] AI助手功能进化趋势：理解力 - 个性化成为厂商关键词 AI需与每个人的屏幕内容有更多交流 [2] - 系统级AI应能感知用户当前所见 例如在刷小红书时直接提问或一键整理内容 [2] - vivo OPPO 华为 苹果几乎同时在新系统中上线AI来电识别功能 可识别刷单返利 虚假机票退改 冒充公检法等诈骗场景 [2] - AI可检测路人注视屏幕并发出提醒 银行 办公等敏感应用可进入防窥模式 [2] AI助手功能进化趋势：记忆与行动力 - vivo和OPPO在AI助手中加入记忆功能 用于自动总结屏幕内容 提炼笔记 生成账单 [3] - OPPO ColorOS 16推出AI一键闪记 可通过截屏总结小红书内容 B站长视频也可按时间段生成摘要 [3] - AI自动记账功能引起高讨论度 用户长按AI键即可识别当前界面并自动生成账目 [3] - 荣耀Magic8系列新增物理AI键 长按可进入AI助手视频通话 基于摄像头画面和位置信息检索商家信息 比对团购套餐 自动生成打卡笔记与评论 [4] - 荣耀AI助手具备跨平台价格检索功能 可在京东 天猫 拼多多等电商平台实时抓取商品价格并自动匹配优惠券 [4] - OPPO AI助手视频通话支持声纹识别 在嘈杂环境中能听清用户指令 [4] AI助手发展面临的挑战 - 用户反映手机系统中的AI功能碎片化 体验像4399小游戏合集 不如ChatGPT App好用 [5] - AI记账等涉及金钱交易的功能面临隐私问题 OPPO称通过手机本地部署小模型处理脱敏数据以降低风险 [3] - 由于微信应用限制 OPPO ColorOS 16的一键记账功能在10月底后已不支持微信 [3] - 监管部门正关注AI助手采用截屏识别并执行自动化操作的情况 [4] - AI自动生成点评和打卡时 数据的真实性与商业信任受质疑 难以分辨虚假或水军营销信息 [6] - 手机AI助手难以顺畅调用外部能力完成复杂多步任务 移动端缺乏类似网页端MCP A2A的主流协作协议 [6] - 早期厂商依赖无障碍功能通过读屏 分析截屏 模拟点击来控制App 这种方式涉及高权限调用与隐私风险争议 [6] AI助手协作生态发展 - 随着智能体概念落地 可能出现新的协作范式 支付宝 美团 淘宝等App开始自建AI助手 [7] - 手机厂商强调A2A布局 让各个AI助手之间交接工作 OPPO提及第三方服务通过智能体和A2A协议实现通信 [7] - 华为鸿蒙系统6更新中提到 小艺会调度多个智能体协同完成任务 首批80多个鸿蒙应用智能体已上架 覆盖教育医疗 娱乐互动 生活服务等领域 [7]

整体财务表现 - 公司前三季度实现营业总收入3647.2亿元，同比增长13.8% [1] - 公司前三季度归母净利润378.8亿元，同比增长19.5% [1] - 第三季度营业总收入再次突破千亿达到1124亿元 [1] To B业务表现 - 新能源及工业技术收入同比增长21%至306亿元 [1][3] - 智能建筑科技收入同比增长25%至281亿元 [1][3] - 机器人与自动化收入同比增长9%至226亿元 [1][3] - To B业务被视为公司第二引擎，将再次冲刺年度千亿营收 [3] 机器人领域布局 - 公司围绕工业机器人智能化、家电机器人化、人形机器人价值化三大重点发展 [3] - 旗下库卡发布五大战略级智能体产品，构建从感知、决策到执行的全链路智能生态 [3] - 推出家电业首个AI智能体“COLMO AI管家”，标志家电机器人化探索 [4][5] - 在具身机器人领域拥有工业应用机器人“美罗”和人形机器人智能管家“美拉” [5] 能源与医疗业务进展 - 上半年“美的能源”品牌亮相，发布“储能+热泵+AI”三维驱动战略 [5] - 旗下科陆电子全球首发Aqua-C3.0 Pro直冷式液冷储能系统 [5] - 合康新能的虚拟电厂平台已接入分布式光伏超过1.5GW [5] - 智能建筑科技的超高温单机双级变频离心工业热泵引领绿色工业时代 [5] 智能家居业务表现 - 前三季度智能家居业务收入同比增加13%，体现弱周期下的增长韧性 [1][5] - 海外OBM收入占To C业务比例提升至45%以上 [6] - 第三季度日本市场东芝品牌销量市场份额晋升至第二 [6] 全球运营与研发投入 - 公司业务覆盖超过200个国家和地区 [6] - 公司在全球拥有38个研发中心和63个主要制造基地，其中海外设有22个研发中心及41个基地 [6] - 美的空调泰国工厂获评世界经济论坛供应链韧性灯塔工厂，为家电行业首个海外灯塔工厂 [6] - 未来三年将投入至少500亿元研发资金，布局AI大模型、具身智能等前沿领域 [1]

文章核心观点 - 基金投顾业务试点六年来虽取得一定规模增长，但面临“基金主理人”现象带来的信任挑战、费率模式争议、底层资产品种不足以及AI技术冲击等多重难题，行业正从“试点转常规”阶段寻求规范化发展和服务模式创新[2][5][10][12][15][16] 基金投顾市场现状与规模 - 截至8月末，中国公募基金资产净值达36.25万亿元，创历史新高[2] - 基金投顾试点机构已扩展至60家，包括29家券商、25家公募基金、3家银行及3家第三方销售机构[6] - 部分机构披露业务规模：东方证券投顾规模149.25亿元，客户11.04万户[7]；华泰证券规模210.37亿元，较去年末增长16.36%[8]；盈米基金投顾规模超510亿元，客户超46万人[9]；中金财富买方投顾资产规模超1000亿元[8] “基金主理人”现象分析 - 新生代基民倾向自主投资，不迷信机构投顾，享受自主决策感[1][3] - 典型案例显示投资者通过自主配置资产（如美股QDII、恒生科技ETF等）实现收益，对投顾的收益率承诺和收费模式存疑[2][3] - 自主交易用户盈利占比为76%，低于投顾客户的96%[9] 基金投顾业务成效 - 博时基金投顾客户盈利占比77.29%，平均持有时间1002.11天[8] - 嘉实财富投顾组合客户正收益率超90%，平均持有时间近500天[8] - 盈米基金投顾客户平均持有772天，盈利占比96%[9] - 投顾模式通过抑制追涨杀跌和频繁交易，助力解决“基金赚钱基民不赚钱”问题[5] 基金投顾面临挑战 - 收益率在2021-2023年结构性行情中回落，影响投资者体验[10] - 部分机构仍存“卖方”思维，将投顾产品化，追求规模与收益[10] - 投顾费用包括服务费（0.1%-1.0%）、申赎费及运作费，多重收费影响吸引力[11] - 底层资产品种不够丰富，限制资产配置灵活性，与美国覆盖全资产的投顾策略相比有差距[13][14] 行业发展趋势与创新 - 费率改革推动投顾服务费优化，建议采用浮动管理费，与收益或持有期限挂钩[12] - AI技术应用初见成效：易方达测试DeepSeek得分78.5分，在信息检索方面表现优异[14]；盈米“AI小顾”累计处理咨询超150万次，用户交易转化率从14%提升至37%[15] - 行业推进“试点转常规”，需建立资格认证、行为准则等规范化体系[16]