eSIM手机技术发展 - eSIM技术在国内正式落地，智能手机迈入“无卡时代”，工信部批准三大运营商开展eSIM商用试验[2] - OPPO推出首款支持eSIM的国产旗舰Find X9 Pro，采用“双卡兼容”设计，华为计划发布eSIM机型Mate 70 Air[2] - eSIM技术在便捷性和空间利用上有优势，但普及仍面临流程、资费等挑战，未来将逐步推动行业变革[2][3] AI智能体与手机升级 - 手机AI正从传统语音助手升级为以AI智能体为核心的“自进化AI原生手机”，成为智能经济的关键力量[4] - 荣耀、华为等厂商通过端云协同技术，推动AI智能体在购物、出行等场景中实现主动服务，重构消费模式[4] - 这一变革将手机从“硬件+应用”组合升级为“智能服务中枢”，催生新商业模式，共同挖掘百亿级智能经济潜力[4] 生成式AI与边缘计算 - IDC报告显示，79%的中国企业认为生成式AI将在未来18个月内颠覆其业务，37%已将其投入生产环境[5] - 2025年AI发展重点从“大模型竞赛”转向“场景落地”，边缘计算成为关键，可降低延迟、节省带宽并满足数据合规要求[5] - 报告预测到2027年，80%的亚太CIO将依赖边缘服务支持AI工作负载，企业需构建整合“云-核心-边缘”的现代化数字基座[5] 人形机器人产业竞争 - 中国人形机器人产业凭借制造业优势，在硬件量产和成本控制上取得突破，如宇树科技将产品价格压至10万元内[6] - 美国企业在智能模型和软件生态方面领先，特斯拉和Figure AI通过“端到端神经网络”和具身大模型在自主决策和环境适应上领先[6] - 未来竞争核心在于“具身智能”的突破，中美在AI和人形机器人领域的较量将决定行业走向[6][7] AI电商发展现状 - 今年双11期间，AI电商产品如豆包、美团“小美”等表现亮眼但体验尚不完善，功能有限[8] - AI电商竞争聚焦信息分发权和代理执行能力，电商平台如淘宝、京东正强化AI基建，优化技术[8] - 未来博弈将围绕消费需求理解权展开，AI电商潜力大但落地仍需时间[8] AI应用出海与情感陪伴 - AI情感陪伴类应用热度攀升，中国创业者借助硬件供应链和开源大模型降低门槛，推动AI应用快速落地[9] - 中国生成式AI用户半年增长2.66亿，普及率达36.5%，情感陪伴应用Talkie月活超1100万，年营收7000万美元[9] - 中国企业出海需本土化合作，应对数据安全和侵权问题，复制移动互联网时代的成功路径[9] AI耳机市场分化 - 过去三年AI耳机市场迅速从概念走向规模化，2025年上半年500元以下产品占比达60.1%，新增型号增长263%[10] - AI技术使耳机从音频工具升级为集翻译、交互、场景感知于一体的智能终端，市场分化明显[10] - 未来市场将向高端专业化、中端场景化、低端标准化发展，竞争焦点转向技术突破与场景深耕[10] AI虚拟偶像商业化 - AI虚拟偶像赛道在2025年因AI技术强势回归，大幅降低制作成本与周期，现象级案例包括《没出息》全网播放量超2亿[11][12] - 虚拟男团PLAVE专辑销量破百万，AI技术使音乐制作门槛降低，创作时间缩短至数小时[12] - 商业模式多元化，包括音乐版权、品牌代言和虚拟演唱会，YURI与The North Face的合作已验证市场潜力[12] 智能眼镜技术流派 - 2025年被称为“智能眼镜年”，苹果、vivo等20多家厂商入局，IDC预测全球出货量达1451.8万台[13] - 智能眼镜分为音频派、摄像头派和MR派，普及需核心场景驱动，隐私、技术和体验仍是挑战[13] 人形机器人量产与供应链 - 2025年人形机器人行业迎来爆发，特斯拉计划2026年量产百万台Optimus，但当前试产不足千台[14] - 中国供应链在减速器、伺服系统等核心部件上已实现突破，国产化率超70%，成为全球制造中心的关键支撑[14] - 宇树科技以3.99万元的R1机器人切入消费级市场，推动技术普惠[14] AR眼镜显示技术 - AR眼镜正加速从产品迭代走向消费市场，微显示与光学模组作为显示功能的核心，直接决定设备体验与产业落地速度[15][16] - 微显示技术中硅基OLED和Micro LED是主要方向，但全彩化量产和高成本仍是挑战，光学模组方面光波导技术是实现轻薄AR眼镜的关键[16] 人形机器人芯片需求 - 2025年下半年人形机器人产业快速发展，AI芯片成本约1-3万元/颗，英伟达、英特尔主导高端市场[17] - 运动控制、视觉传感芯片需求大，国际厂商占主流，国内全志科技、奥比中光等逐步追赶[17] - 通信接口、电源管理芯片需求增长，国产厂商切入供应链，高端AI芯片仍依赖海外[17] 中国家电企业海外布局 - 中国家电企业正通过多元化海外布局应对全球经济复杂形势，减少单一市场依赖，提升抗风险能力[18] - 美的、TCL等企业加速全球制造和研发布局，带动当地产业链升级与就业，数字化技术成为关键驱动力[18] - 专家建议加大技术研发、优化供应链管理、重视合规及跨文化团队培养，以应对未来全球家电市场增长[18] 中美AI发展路径对比 - 美国科技巨头正联合打造AI基础设施，中国AI芯片产业热潮背后是实用主义路线[19][20] - 美国通过闭源模式追求颠覆性突破，中国则注重技术落地与产业赋能，形成平行体系[20] - 未来竞争焦点在第三方市场，美国输出技术标准，中国以性价比硬件竞争，端侧芯片因应用场景丰富将成为重要增长点[20] 头部品牌动态与财报 - 海信视像2025年前三季度营收399.89亿元（+5.65%），净利润16.29亿元（+24.27%），高端大屏销量显著增长[22] - 美的集团未来三年将投入超500亿元研发资金，聚焦AI大模型、具身智能等领域[25] - 华为鸿蒙6发布，性能提升15%，推出星河互联架构，传输速率达160MB/s，支持与苹果设备近场直连[26] 自动驾驶与无人配送 - 新石器完成逾6亿美元D轮融资，累计交付超1万台L4自动驾驶车辆，占行业60%以上份额[27][28] - 公司采用“重感知，轻地图”的视觉算法路线，降低90%高精地图成本，计划明年交付10万台车[28] - 预测2027年全球无人配送车需求量将超过10万台，形成万亿级智能运力网络[28] AI芯片与算力市场 - 英伟达股价达207.16美元，市值突破5.03万亿美元，2022-2025年AI芯片市场规模从215亿美元增至1920亿美元[31][32] - 高通发布AI200和AI250两款数据中心AI推理芯片，计划分别于2026和2027年商用，股价当日飙升11.09%[30] - 英伟达在高端AI芯片市场占据70%份额，毛利率高达75%，并通过CUDA生态构建技术壁垒[32] 企业战略与资本市场 - 海尔集团计划推动旗下工业互联网平台卡奥斯于明年赴港IPO，预计募资5亿美元[33] - 小米集团未来五年目标进入全球企业前100强，2025年二季度研发费131亿元，同比增47%[34][35] - 蚂蚁集团宣布未来十年将从数字支付转向数智支付，以AI为核心战略，成立AGI部门探索大模型、具身智能等技术[36]

海外业务发展 - 公司积极开拓海外市场，已在中东、东南亚及“一带一路”参与国家进行产品推广和试用 [2] - 后续将持续加大海外市场投入，包括增加人力、市场投入和展会频次以提升业绩 [2] 技术研发与应用 - 公司已开发电力行业鸿蒙系统（电鸿），多款产品采用国产芯片和鸿蒙系统并通过国网电科院检测认证 [2] - 研发重点围绕输电线路巡检领域，在人工智能、大数据和边缘计算方面形成核心技术 [2][3] - 正布局空天地立体化巡检技术，开展机器人相关研发，打造全方位立体巡检新模式 [3] 智能巡检市场前景 - 输电线路智能巡检系统现有市场空间超过200亿元，当前市场覆盖率约为30% [3] - 产品面临每5-6年更新换代的技术要求，市场空间持续广阔 [3] - 空天地立体协同巡检方案预计将拓展市场空间至超过600亿元 [3] - 考虑变电和配电智能巡检，电力行业整体市场规模预计超过1500亿元 [3] 巡检技术协同关系 - 通道可视化巡检主要监测输电线路通道环境隐患，实时性强且全天候工作 [3] - 无人机巡检主要监测杆塔、金具等设备本体，视角灵活 [3] - 机器人巡检侧重于临时任务处理，如除异物、除冰等 [3] - 三种巡检方式在立体巡检体系中相互补充、协同合作，不存在替代关系 [3]

股价表现与资金流向 - 11月19日盘中股价下跌2.12%，报6.91元/股，总市值75.40亿元 [1] - 当日成交1.18亿元，换手率1.90% [1] - 主力资金净流出1266.34万元，特大单净卖出724.51万元，大单净卖出541.84万元 [1] - 今年以来股价上涨4.21%，但近期表现疲软，近5日、近20日、近60日分别下跌3.89%、11.64%、15.42% [1] 公司基本概况 - 公司主营业务为LED显示屏、LED灯饰、LED照明产品的生产销售及景观亮化工程服务 [1] - 主营业务收入构成为：智慧显示93.70%，智能照明5.06%，文创灯光0.54%，其他0.71% [1] - 公司成立于2004年10月26日，于2011年6月22日上市 [1] 行业与概念板块 - 所属申万行业为电子-光学光电子-LED [2] - 所属概念板块包括边缘计算、操作系统、超高清、英伟达概念、智能穿戴等 [2] 财务业绩 - 2025年1-9月实现营业收入56.23亿元，同比增长3.74% [2] - 2025年1-9月归母净利润1.26亿元，同比减少1.21% [2] 股东与分红情况 - 截至9月30日股东户数4.18万，较上期增加13.02%，人均流通股21212股，较上期减少11.52% [2] - A股上市后累计派现5.38亿元，近三年累计派现3.31亿元 [3] - 香港中央结算有限公司为第三大流通股东，持股3730.89万股，较上期增加1560.09万股 [3] - 南方中证1000ETF为第七大流通股东，持股797.53万股，较上期减少10.10万股，易方达供给改革混合退出十大流通股东 [3]

企业高可用性服务器定义与核心特征 - 企业高可用性服务器是指具备持续运行能力、在软硬件故障或系统异常情况下保持业务不中断的服务器系统，其核心目标是通过冗余设计、自动故障转移、负载均衡、数据镜像、集群管理及灾难恢复等技术手段提升系统可靠性与服务连续性 [1] - 该类服务器在硬件层面采用双电源、双网口、热插拔硬盘与模块化架构设计，在软件层面通过虚拟化、集群、容器化与分布式调度实现自动化管理与快速恢复，在运维层面配合智能监控、AI预测维护和多节点同步备份，实现7×24小时不间断运行 [1] - 主要应用于金融、电信、能源、医疗、政府、互联网数据中心和云计算平台等对系统稳定性和业务连续性要求极高的行业场景 [1] 全球市场规模与增长 - 2025年全球企业高可用性服务器市场规模约为133亿美元，预计2031年将达到193亿美元，未来几年年复合增长率为6.40% [4] 产业链结构 - 产业链包括上游硬件制造商（提供处理器、内存模块、存储系统、网络适配器及电源）、中游系统集成商和服务器厂商（将组件组装成高可用性解决方案并嵌入集群管理、虚拟化及故障切换调度软件）以及下游企业用户（在关键业务场景中部署HA服务器，通常与企业资源计划、数据库系统及云平台集成） [8] - 产业生态还包括提供监控、运维及灾难恢复服务的服务商，以保障服务器的最佳运行性能 [8] 行业发展趋势 - 智能化运维与自愈系统成为关键趋势，借助人工智能、大数据分析与自动化运维技术，服务器能够实时监控状态、预测潜在故障并自动修复，实现"零停机"目标 [10] - 加速向云原生高可用架构转型，通过微服务、分布式调度和跨地域集群部署，实现资源动态分配、自动容灾与弹性扩展，支撑混合云与多云环境下的高可靠运行 [10] - 绿色低碳与能源效率成为竞争焦点，推动高密度计算、液冷技术、节能电源管理和智能能耗控制，以降低PUE并符合"双碳"政策目标 [10] - 服务器架构正从集中化向分布式协同演进，在边缘计算、5G网络与AI数据中心普及的背景下，需要在更广泛的网络节点上实现高可用部署与实时数据处理 [12] - 行业生态趋于开放与标准化，软硬件解耦、模块化设计和开放接口成为主流趋势，服务器正由传统硬件冗余模式向智能化、分布式、自适应架构升级 [12] 行业发展阻碍因素 - 技术复杂度高是核心阻碍，高可用服务器对冗余架构、虚拟化技术、自动容错、灾备系统、分布式存储以及AI运维等技术要求极高，研发需进行大量可靠性验证与兼容性测试，投入周期长、成本高 [13] - 产品制造与维护成本居高不下，高性能处理器、内存、存储模块和高速互连组件价格昂贵，且对散热、能耗控制、机房部署条件要求严苛 [13] - 市场集中度高，全球市场由HPE、Dell、IBM、Huawei、Inspur等少数大型厂商主导，新进入者难以突破客户信任壁垒，企业客户迁移与更换供应商成本高昂，形成强黏性与路径依赖 [13] - 国际贸易政策、芯片供应波动、地缘政治紧张等外部不确定因素会影响上游供应链的稳定性和交付周期，同时行业标准化程度高、认证体系复杂使中小企业在合规和测试环节面临较大压力 [14]

AI高速数据传输产品布局 - 公司持续研发应用于AI训练和推理运算环节的高速数据传输芯片，产品涉及DP2[1]、USB[1]、PCIe[1]等协议 - 2025年以来相关协议研发取得阶段性进展，部分项目已进入流片阶段[1] 汽车电子业务进展 - 2024年成立车载事业部，专注车载娱乐系统、座舱显示及车载SerDes等车规级芯片[2] - 基于单通道12[2]5Gbps SerDes技术的通用高速信号延长芯片已在5G通信领域实现国产化应用[2] - 针对高端汽车市场的车载SerDes芯片组处于全面市场推广阶段[2] - 2025年以来持续扩展车载端侧AI应用场景，智慧座舱平台从单一适配扩展到多平台适配，覆盖车型和客户持续增加[2] 传统桥接业务与财务表现 - 公司高清视频桥接芯片销售额及市占率全球排名第六[2] - 2025年第一季度至第三季度实现营收3[2]89亿元，同比增长16[2]67%，归母净利润1[2]25亿元，同比增长32[2]47% 产品线扩展与新品规划 - 2025年以来不断扩展和完善高清视频桥接及处理芯片产品线[3] - 端侧AI领域视频桥接芯片等新品预计于2025年下半年陆续实现批量出货[3] 未来业绩展望 - 预计公司2025年至2027年营收分别为7[3]05亿元、11[3]19亿元、14[3]50亿元 - 预计同期归母净利润分别为2[3]06亿元、3[3]42亿元、4[3]28亿元

行业趋势核心观点 - AI产业焦点正从大模型性能竞赛转向在实际业务中安全、经济、高效地实现规模化落地，标志着行业从技术探索期步入商业化应用深水区 [1] AI应用规模化部署的挑战 - AI应用在金融服务、智慧交通、智慧零售、个性化教育、娱乐传媒等行业正从探索阶段向规模化部署发展 [2] - 传统中心化架构因网络传输延迟，难以使网络边缘或偏远地区的业务终端获得实时智能响应能力，暴露出应对地理分散型业务需求的局限性 [2] - 对于实时交互性强、高并发访问场景，公有云部署存在网络延迟和服务稳定性问题，难以满足及时响应和稳定扩容要求 [3] - 对于金融、医疗、政务等数据敏感型行业，私有化部署面临高昂的GPU硬件投入和专业技术团队建设成本 [3] - AI规模化落地的核心瓶颈是在响应速度、数据安全、实施成本与地理覆盖这几个关键维度之间寻求平衡 [3] 边缘AI的解决方案与价值 - 边缘AI通过将算力部署在更靠近数据源和业务终端的网络边缘，开辟了介于公有云与集中式私有化部署之间的路径 [4] - 边缘计算能有效缓解网络延迟，提升数据处理的本地化效率，避免一次性重资产投入，是实现AI普惠的关键路径 [4] - 网宿科技展出安全+边缘AI服务平台，通过全球分布的边缘节点部署AI网关与开源模型，支持企业就近接入多模态模型推理服务 [4] - 该平台已帮助智能硬件企业与零售企业实现语音交互响应速度提升60%，并在一周内零代码搭建出智能客服应用，降低人工成本约40% [4] AI应用安全需求升级 - 生成式AI的广泛应用引入了提示词注入、训练数据投毒、模型输出偏见等全新风险维度，使安全能力从附加项变成了AI应用的准入证 [5] - 行业需构建从基础设施到应用层的全链路防护方案，贯穿AI应用的全生命周期 [5] - 网宿安全提出分区分域纵深防御体系，在应用层通过大模型WAF与API管控阻断恶意输入，在模型层引入安全评估服务检测逻辑漏洞与合规风险，在算力层通过主机与容器安全产品防御底层入侵 [5] - AI时代的安全防线必须体系化，仅靠单点防御无法应对快速演进的攻击手法 [5] 未来展望 - 边缘计算与安全体系的结合，为行业提供了AI规模化部署的新思路 [6] - 能否在效率、成本与安全之间找到长期平衡点，仍需技术提供方与行业用户共同探索 [6]

活动概况 - 2025全球计算大会期间，全球计算联盟正式发布“2025年度全球计算产业应用案例汇编”并揭晓“编委会特别推荐”称号及入册案例名单 [1] - 本次活动为连续第四届举办，共收到近60份申报案例，覆盖十余个行业，成为全球计算产业创新的年度风向标 [1] - 案例征集活动自7月21日启动，获得昇腾社区、极术社区等多个产业社区及创新中心支持，吸引联盟会员及产业伙伴踊跃申报 [8] 案例覆盖领域与技术方向 - 活动聚焦智能计算、高性能计算、绿色计算、边缘计算四大产业领域 [8] - 覆盖先进能效、安全计算、智能系统三大技术方向 [8] - 案例囊括金融、通信、制造、医疗等主流价值行业，构建全维度创新成果矩阵 [8] 评审机制与标准 - 为保障专业性，联盟组建了由技术指导委员会、分支机构专家、行业领军学者等构成的编委会 [13] - 评审历经多轮材料审核、技术论证与综合评审，最终筛选出技术创新与行业应用两大方向的标杆案例 [13] - 本年度首次增设“编委会特别推荐”称号，旨在树立具有突破性价值的实践成果标杆 [13][14] 编委会特别推荐案例（技术创新类） - 案例包括星辰视界工业视觉智能检测机器人（中国移动）、昆仑EdgeBMC边缘设备带外管理解决方案（昆仑太科）等 [16] - 涉及机密计算、液冷数据中心、冷板式冷却液、服务器节能算法、算力调度平台等前沿技术 [16] - 主要公司包括华为技术有限公司、联想集团、超聚变数字技术有限公司、江苏博云科技股份有限公司等 [16] 行业应用类入选案例 - 案例覆盖钢铁、油气勘探、金融、电力、EDA工具链、数据中心等多个关键行业 [17] - 具体方案包括飞腾信息技术的钢铁全栈自主安全方案、中油油气勘探软件的GeoEast地震处理系统等 [17] - 主要公司包括北京宇信科技集团、神州数码信息服务集团、星环信息科技、深圳市金蝶天燕云计算股份有限公司等 [17] 活动意义与生态影响 - 案例遴选活动以搭建产业创新桥梁为核心，推动计算技术与千行百业深度融合 [19] - 入选案例的技术突破与应用经验将通过官方案例库、会议会展、媒体矩阵等多渠道传播，助力创新成果快速复用 [19] - 联盟未来将持续汇聚产业链力量，深化产学研用协同，聚焦智能升级、绿色低碳等核心趋势 [19]

工信部通报智能终端违规事件 - 工信部通报20款存在侵害用户权益的智能终端产品，涉及智能音箱、智能门锁、学习终端等品类 [1] - 监管范围从应用程序扩展到整个智能终端产品，显示监管趋严 [1] - 通报凸显出在智能终端发展中加强个人信息保护、构建安全防线的必要性 [1] 违规行为的具体表现 - 违规行为包括强制索权、超范围收集信息、私自共享个人信息 [3] - 20款产品暴露出的共性问题包括：未提供个人信息处理规则，超范围收集非必要个人信息，违规传输个人信息至云端 [3] - 用户投诉案例包括智能音箱将用户对话内容用于定向广告推送，智能电视过度收集观看习惯并偷偷录音，智能门锁将人脸信息上传云端带来安全隐患 [3] - 问题根源在于个人信息处理未遵循“合法、正当、必要和诚信”原则 [3] 智能终端安全风险升级 - 在大模型、智能体技术加持下，智能音箱、摄像头等智能化水平提升，其隐藏的安全风险更复杂 [4] - 随着国家实施"人工智能+"行动，发展人工智能手机、电脑、智能穿戴等新一代智能终端，筑牢安全底座尤为重要 [4] - 政务、通信等领域智能终端已具备关键基础设施属性，安全属性上升至国家安全战略高度 [4] 现有治理框架与监管行动 - 在法律层面，已有人信息保护法、网络安全法确立基本规则，要求处理信息需有明确目的并取得同意 [6] - 部门规章如《电信和互联网用户个人信息保护规定》提供了细化依据 [6] - 监管层面已形成常态化机制，如2025年专项行动将APP、SDK、智能终端违规收集信息列为治理重点 [6] - 工信部定期发布侵害用户权益行为通报是法律法规的具体执行 [6] 违规行为屡禁不止的根源 - 技术投入与安全意识不平衡，部分厂商“重功能、轻安全”，未在产品设计阶段嵌入隐私保护 [7] - 商业收益与用户权益不平衡，“数据变现”的利润驱动导致过度采集信息用于精准广告等灰色模式 [7] - 法规要求与执行落实不平衡，在创新活跃的智能硬件领域，规定有效落地与穿透式监管存在困难 [7] - 根本原因在于个别厂商“利益优先”思维凌驾于用户权益保护之上 [7] 提升安全与隐私保护的路径 - 对企业而言，需将“隐私设计”理念融入研发全流程，建立数据分类分级、权限管控与加密传输机制 [8] - 技术层面可采用边缘计算技术，在设备端处理数据以提升安全性，避免个人数据无条件汇聚云端 [8][8] - 监管层面建议抬高市场准入门槛，强制隐私设计纳入产品立项，对关键供应链环节实施安全审计 [9] - 用户应定期更新系统、拒绝非必要权限申请、使用复杂密码及双因素认证、从官方商店下载软件 [9] - 需强化技术刚性约束，完善协同治理体系，引导行业自律，多方合力保障安全 [9]

赛事科技应用 - 超过130款高科技产品应用于第十五届全运会，涵盖技绽开幕、智慧场馆、赛事保障、科技助残四大领域 [1] - AI直播相机可自动追踪轨迹、捕捉高光、统计数据，AI摄像头组成的“天眼网络”可提前15分钟预判人流聚集风险并制定疏导方案 [3] - 香港启德体育园部署4个“全运AI义工”，具备三语沟通能力，累计处理超千次查询 [3] - 澳门赛区全面更新计分系统和即时通信系统，实现赛场内外同步显示和及时播报 [3] - 香港入境处在指定口岸设置16条专属自助通道，通过刷脸约7秒即可完成出入境检查 [4] 智慧场馆建设 - 深圳宝安体育中心构建数字孪生运营中枢，实时监控9873台设备的运行状态与能耗数据 [2] - 十五运会广东赛区75个比赛场馆中超过90%为现有场馆升级改造，深度嵌入AI、大数据、云计算等技术 [2] - 广东移动针对重点场馆推进5G-A升级，规模部署3CC技术以满足高清直播需求，并试点粤港澳可漫游“集群通信”技术 [2] 自动驾驶与城市管理 - 滴滴自动驾驶作为广州城市合伙人，在赛事期间围绕体育场馆和媒体中心提供自动驾驶出行服务，车辆搭载自研软硬件系统实现多层安全冗余 [4] - 广州近百个城市志愿服务站外墙使用微纳米级被动式制冷涂层技术，预计大幅减少制冷用电和碳排放 [4] - 澳门借助科技赋能交通指挥系统，智慧交警实时在线保障路面异常情况第一时间解决 [5] 机器人技术产业化 - 乐聚机器人已交付第一百台全尺寸人形机器人给北汽越野车，并获多家知名车企订单 [6] - 优必选机器人产品进入吉利汽车、比亚迪、顺丰等工厂实训，专注于搬运、分拣、智拣环节 [6] - 众擎机器人计划未来两年在搬运、物流等场景落地，明年将交付3000台机器人 [6] 科技助残与成果转化 - 智能仿生手通过脑机结合技术帮助肢体残疾人，AI视障眼镜帮助视障人士感知环境，这些产品将纳入粤港澳大湾区无障碍城市建设标准 [7] - 为赛事定制的智能安防系统可改造后应用于机场、火车站等场景，健康监测技术可转化为消费级产品，数字孪生平台将成为智慧城市运营遗产 [7] - 130多项科技产品构建了“需求牵引—技术研发—场景验证—产业转化”的完整闭环 [7]

公司产品与技术应用 - 宏力达的智能柱上开关产品在控制终端运用了边缘计算技术 [2] - 该技术通过实时分析监测电压、电流等信息，就地进行故障研判并确定故障类型 [2] - 技术应用提升了响应速度和决策效率，实现快速、准确的故障研判和自主决策 [2]