数据要素市场化配置发展现状 - 数据要素市场化配置是推动数字经济高质量发展的关键制度和改革方向 对催生新产业、新模式和新质生产力具有重大意义 [1] - 2024年我国在数据要素开发利用领域持续取得突破 市场建设加快 赋能经济发展力度加大 支撑新质生产力培育 [1] - 公共数据资源开发利用加速推进 国家数据局启动第一批18个示范场景建设 筹划在16个城市开展物流数据开放互联专项试点 [1] - "数据要素×"大赛聚焦12个重点行业和领域 推动数据在不同场景发挥乘数效应 成为市场化配置改革重要抓手 [1] 数据要素市场交易规模与生态 - 数据交易所功能持续优化升级 交易品类涵盖金融、医疗、工业等多个关键领域 构建多元化、多层次交易生态体系 [1] - 行业头部企业积极参与数据交易 通过数据共享与合作催生大量创新商业模式 [1] - 数据企业数量从11万家增长到超过100万家 成为数据产业重要组成部分 在盘活数据资源中发挥关键作用 [2] - 涌现服务型、应用型、技术型数据商 为市场发展注入强劲动力 [2] 数据要素市场未来发展趋势 - 市场规模将持续扩张 数据要素有望成为经济增长关键驱动力 [2] - 隐私计算、区块链等技术广泛应用将解决数据安全和隐私保护问题 促进跨部门、跨行业数据共享流通 [2] - 需加快完善数据产权制度 明确持有权、使用权和经营权 为数据流通交易奠定基础 [2] - 构建统一规范的数据交易规则体系 加强监管确保市场公平公正透明 [2] 推动市场发展的关键措施 - 加快布局高性能计算中心、智能计算中心等算力设施 提升算力规模和质量 [3] - 建设高速泛在、智能敏捷的数据传输网络 提升数据传输效率和可靠性 [3] - 加大隐私计算、区块链、人工智能等关键技术研发投入 推动成果转化与规模化应用 [3] - 激活政府部门、企业、科研院所等多元主体参与市场交易的积极性 [3] - 支持专业数据运营商、可信数据服务商等第三方机构发展 [3] - 构建涵盖数据供给、确权登记、评估定价、交易流通等环节的全链条产业生态 [3]

行业投资结构 - 国内算力与存力投资配比约为40:1 远高于国外市场的10:1以内水平 [1] - 存储环节存在显著瓶颈 数据流转不畅导致算力资源空置 [1][5] - 存力投入具备成本杠杆效应 每投入1元存力可节省10元算力成本 [1][13] 技术瓶颈与挑战 - 数据中心存在三大核心问题：数据看不全（系统不兼容形成信息孤岛）、理不顺（海量数据价值挖掘与跨域流通效率低）、用不好（东数西存战略下数据调用延迟高） [3][4] - AI训练对存储性能要求急剧提升 IOPS需求增长数十倍至百倍 带宽需求从数百Gb跃升至十几TB [6] - 自动驾驶等场景单日产生数TB至十几TB数据 传统多存储系统导致数据迁移效率低下 [5] 企业技术突破 - 曙光存储通过21年研发投入实现全栈自研 研发人员占比超90% [9][10] - 集中式存储产品以3000万IOPS和0.202毫秒延迟登顶SPC-1全球性能榜首 [10] - 构建存算一体化调度平台 解决跨异构、跨地域数据流动难题 [1][8] 市场格局变化 - 国外厂商（如EMC）全面退出中国市场 国内自研技术优势凸显 [10] - 国产化趋势下 原基于国外内核优化的厂商转向与全自研企业合作 [10] - 运营商成为国家战略落地关键力量 中国移动部署上千套存储系统 [7] 技术演进方向 - DeepSeek推动AI从训练转向推理 门槛从数十亿元投入大幅降低 [12] - 新瓶颈转向隐私计算与可信计算 需满足国家数据安全要求 [12] - 通过GDS技术实现存储到GPU直连传输 bypass CPU和内存提升效率 [13] - 向量数据库存储行业高质量数据 优化上下文长度使token生成速度达2000-3000/秒 [14] 战略合作契机 - 中国移动基于业务需求（管理上千套存储系统）和国家东数西算战略提出合作项目 [7] - 运营商依托能源资源优势 成为国家算力基础设施核心建设者 [7] - 全栈自研能力成为解决跨域数据流动问题的关键选择 [8]

医保数据开放与应用 - 长三角三省一市的医保数据经脱敏处理后将在全封闭可信空间供2025全国智慧医保大赛决赛团队进行模拟实操 [1] - 上海市将提供部分透明脱敏公共基础数据，参赛团队可获得高质量跨行业融合数据 [1] - 国家医保局持续推动人工智能、大数据等技术在医保领域的应用，推动基金监管向"智能精准"转变 [1] 医保数据规模与价值 - 医保信息数据涵盖全国13.3亿参保人、5000万家用人单位、114万家医院药店、1.79万家药耗企业、37.6万个药品耗材的医保相关信息 [1] - 支撑全国每年约3万亿元、100亿人次医保费用的收入、支出和实时结算 [1] - 国家医保局大数据中心主任表示这些数据是全国质量最好、覆盖面最广、标准最统一的行业数据之一 [1] 智慧医保大赛创新模式 - 2025全国智慧医保大赛采用"不设赛道、只分领域"开放模式，面向医疗健康、创新药物研发、金融保险等十多个领域 [2] - 参赛者获得患者真实就医、结算、基金运行等真实数据，需考虑区域协同、政策适配等现实挑战 [2] - 首次跨区域汇集医保数据并尝试与医保以外数据跨行业融合 [2] 技术应用与数据融合 - 大赛平台为人工智能、大数据分析、隐私计算、区块链等前沿技术提供创新应用"演练场" [2] - 医保智能监管系统已建立"异常住院""医保药品倒卖"等大数据分析模型精准锁定违法违规行为 [1] - 医保、卫健、药监等部门共享定点医药机构违规人员的"驾照式记分"形成监管合力 [1] 上海落地支持政策 - 在上海落地转化的项目可获得安全合规的本地医保数据验证环境和算力资源 [3] - 团队可在上海开展算法优化、模型调试等技术转化工作，并获得与在沪企业、投融资机构对接机会 [3] - 上海已组建涵盖医保、医疗、信息技术等领域的专业筹备队伍，利用浦东新区可信数据空间加速项目孵化 [3]

公司动态 - 浙大网新全资子公司中标浙江省公共卫生临床中心一期建设项目智能化工程 中标金额9427 12万元 [1] - 项目涵盖综合布线 计算机网络 安防监控 能源管理 信息发布等多个子系统 涉及系统设备供货 软件开发 安装调试等全流程服务 [1] - 该项目是近亿元级大型智能化集成订单 体现公司在基建数智化赛道中算力—模型—数据闭环落地实践能力 [1] 战略转型 - 公司持续推进从传统系统集成商向数智化平台型企业转型 深化AI Driven智能驱动发展战略 [2] - 聚焦人工智能 隐私计算 区块链 智算云 大数据 物联网 AR/VR 数字孪生等前沿技术整合与应用 [2] - 加快构建算力服务—模型服务—数据服务全链条AI大模型服务体系 [2] 技术布局 - 依托自有数据中心提供算力资源 搭建算网一体化运营服务平台 整合地方政府 高校等合作联盟算力资源 [2] - 打造大先生模型开发平台 以西湖之光算力资源为底座 提供零代码 敏捷迭代的大模型开发服务 [3] - 基于该平台构建的浙大先生高校智能体平台已正式上线 联合浙江大学共建覆盖教学 科研与生活场景的AI知识库 [3] 行业趋势 - 医院多业态结构带来高价值数据输入 严苛运行要求可验证混合算力调度能力 [1] - 地方政府日益倾向于本地总包+长期运营的服务模式 东数西算 城市级医疗/教育AI基础设施加快落地 [3] - 具有系统集成背景的企业需聚焦人工智能 大数据等关键技术研发 应对算力部署与场景落地的适配性挑战 [2]

研究背景 - 2026年是新一轮《金融科技发展规划》的开端之年，金融科技市场将从"业技融合"迈入"数字金融"和"科技场景"建设阶段 [1] - 研究聚焦生成式AI、多模态技术、区块链、量子计算等前沿技术对金融服务生态的影响 [1] - 采用专家深访与B端调研相结合的方式，分析金融机构对前沿技术实用性、科技场景服务能力及生产模式迭代的观点 [1] 报告目的 - 帮助产业和资本追踪中国金融科技行业前沿实践，前瞻性布局未来市场发展机会 [2] - 发布《2026年中国金融科技（FinTech）行业发展洞察报告》，征集金融机构和金融科技服务商参与 [2] - 探讨国内金融科技市场发展趋势，挖掘金融机构科技需求 [2] 研究内容 - 分析新一代政策背景下金融机构对数智化场景建设、前沿技术应用与数据要素价值挖掘的需求 [3] - 聚焦科技金融、普惠金融、数字金融等场景，挖掘潜在增长点 [3] - 梳理金融科技行业主流趋势，发掘实践要点 [3] - 分析科技迭代和数智场景建设对金融机构五大场景（科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融）的赋能效用 [3][7] 研究方法 - 采用专家访谈与B端调研相结合的方式 [3] - 选取具备良好实践成效和典型标杆意义的案例，入围【iResearch：中国金融科技行业卓越服务商】 [4] - 通过专家深访提炼核心观点，以"专家名片+专家观点"形式呈现 [4] 参与价值 - 入选报告卓越实践案例，提升品牌知名度和行业影响力 [6] - 报告通过艾瑞网官网和公众号发布，并有多家媒体渠道传播 [6] - 受邀参加银行数字化领域相关活动，与业内甲方、专家、投资机构深度交流 [6] 目标企业 - 金融行业客户：银行、保险、证券、消费金融、供应链金融、第三方支付等已开展金融科技实践的机构 [9] - 科技服务商：上市或非上市公司，包括金融科技子公司及技术公司 [9] 时间安排 - 厂商征集时间：2025年8月30日至2025年12月15日 [10][11] - 企业访谈和市场调研时间：2025年9月1日至2025年12月15日 [11] - 报告发布时间：2026年1月 [11]

国家政策与市场动态 - 国家数据局强调推动数据产业从“单点突破”向“全域发展”转型，以构建数字经济体系和发展新质生产力 [1] - 上海数据交易所举行闭门研讨会，十余家顶级金融机构参与探讨RWA与RDA等前沿议题，反映市场与政策合力推动数据资产化发展 [1] RDA（真实数据资产）核心定义与机制 - RDA是RWA的延伸，强调数据真实性校验和价值增益作用，通过封装实体资产运营数据提升资产信用、透明度和可监管性 [5] - RDA需完成数据确权、价值化和金融化全过程，要求数据具备权属明晰、来源可溯、持续流动的特性 [8] - RDA基于数据流构建动态信用与实时定价机制，实现资产估值和风险管理的持续优化 [9] 物联网作为RDA数据供给底座 - 物联网是RDA数据供给的核心来源，通过海量传感器和边缘设备实现实时数据采集，为RDA提供高可信度、强关联性、可追溯的基础数据 [6][7] - 物联网赋予数据资产动态可追踪的生命力，使数据具备流动性、可验证性和可交易性，支撑金融创新和产业变革 [8] - 物联网设备从数据生产者升级为数据资产主动确权者，推动数据从“资源”到“资产”的质变 [7][17] 物联网与RDA协同应用场景 - 动力电池全生命周期管理：通过物联网采集充放电、温度、循环次数等数据，实现资产评估、溯源和回收透明化，支撑二手电池金融和绿色信贷 [8] - 海上风电运维：风机运行工况、振动、能耗等数据通过RDA确权，支持远程智能运维和金融定价及保险理赔 [9] - 冷链药品监管：物联网采集温湿度、定位信息，RDA保障数据可信与合规，助力药品安全溯源和动态信用评估 [9] - 工业设备融资：注塑机接入物联网后，动态运营数据可降低金融机构风险权重20%，质押率提升，年息从9%降至6% [17] 物联网+RDA+稳定币的三元闭环生态 - 物联网设备通过RDA实现数据确权和资产化，成为独立参与价值流动的数字主体，唤醒边缘数据参与价值分配 [13] - 稳定币为RDA交易提供定价和结算单位，推动设备间自主交易和自动结算，实现机器对机器（M2M）无摩擦经济活动 [14] - RWA（物理资产上链）与RDA（数字孪生资产）打通，实现资产透明化、流动化和金融化，形成“可信资产—真数据—自动结算”闭环 [15] - 分布式能源场景：边缘节点（光伏、储能电池等）通过实时数据流自主定价并参与电力现货交易，提升能源市场灵活性和透明度 [19] 技术保障与风险控制 - 隐私计算与零知识证明技术保障数据在不泄露明文的前提下实现计算与验证，解决工业数据上链的安全顾虑 [18] - 硬件信任根（Root-of-Trust）机制支持远程熔断，确保数据流真实性与可追溯性，防止数据伪造导致的信用虚高 [19] 产业价值重估与未来趋势 - 物联网企业从“数据生产者”转型为“数据银行家”，主导数据资产化与金融化，成为产业链核心价值节点 [20] - RDA与AI+IoT协同推动AI智能体从认知智能跃迁至价值智能，实现自我金融化、自主决策与价值流转 [20] - 数据服务商可基于RDA提供数据治理与流通服务，金融机构可创新动态信用、智能风控和自动化金融产品 [20]

行业技术变革趋势 - AI原生架构将从工具赋能转向系统重构，2025年推出第三代AI中台集成多模态大模型与行业知识图谱，使系统能理解采购合同法律条款并预测原材料价格波动影响[2] - 自动化流程将实现工业级进化，RPA与数字孪生技术融合催生"自演进系统"，2026年平台将具备自我优化能力，某案例显示库存周转率提升40%缺货率降至3%以下[3] - 区块链3.0将从信任机器升级为价值网络，2027年跨链技术规模化应用，研发中的"产业通证"系统允许跨行业共享信用数据降低尽调成本[4] 供应链与金融创新 - 区块链在供应链金融中实现范式革命，某能源企业案例显示加油站融资成本降低18%[3] - 碳足迹追踪形成绿色契约，某造纸企业碳账户系统年节省成本超千万元，2027年超60%跨国采购合同将含碳足迹条款[5] - 物联网+5G重构工业连接，某智能工厂案例显示次品率从2.3%降至0.7%，数字孪生工厂模式使某电子厂商实际能耗降低19%[6] 物流与数据应用 - 跨境物流透明化革命使东南亚市场日处理量突破200万单，某医药冷链项目货损索赔率从5%降至0.3%[7] - 隐私计算破解数据孤岛，联邦学习技术使某家电联盟整体毛利率提升2.1个百分点，2027年将成为B2B平台标配[8] - 零知识证明简化合规流程，某银行案例清关时间从72小时缩短至4小时[9] 平台生态化发展 - 垂直领域平台建立竞争壁垒，震坤行工业品平台使选型效率提升5倍，大农网整合10万农户种植数据[10] - 跨界资源整合形成生态优势，海尔卡奥斯平台将订单交付周期从45天压缩至15天，新能源汽车产业链构建协同平台[10] - 生态竞争本质是数据流动效率竞争，2027年成功平台将成为产业数据"路由器"[10] 企业组织变革 - 采用"前沿技术实验室+行业解决方案部"双轨制，70%研发资源投向基础技术，30%聚焦场景创新[11] - 服务模式升级为"1个客户经理+N个领域专家"，某快消品企业案例显示系统上线周期缩短40%员工培训时间减少50%[11] - 从系统开发商转型为产业数字化合伙人，保留人工干预通道实现"增强智能"决策[12]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：网络安全行业、稳定币行业 - **公司**：天融信公司、Fortinet、Cisco、CrowdStrike 纪要提到的核心观点和论据 稳定币特点与优势 - 稳定币与比特币均用区块链技术且属加密货币，但稳定币锚定真实资产价值相对稳定，更适合做支付工具，在跨境支付便捷、成本低、实时到账 [3] 全球稳定币政策 - 中国香港 8 月 1 日实施以港元为基础的稳定币发牌制度；美国参议院通过“天才法案”构建监管框架；欧盟两年前颁布加密资产市场监管法案并已生效 [6] 稳定币带来的安全市场机会 - 稳定币发展使基础设施建设与安全保障需求增加，跨境支付推动企业依赖需安全信息系统，促使网络安全行业提升防护能力 [2][8] 稳定币面临的安全问题及解决方案 - 网络安全方面有系统漏洞、DDoS 攻击等风险，可用关保、等保标准及密评测评解决；数据安全方面要进行数据出境风险自评和建立跨境业务数据安全风险监控 [2][9] 全球各国稳定币发展阶段 - 欧美国家发展早，基础设施及安全建设相对完善；香港准备试点逐步完善；中国大陆处于研究探索阶段，推广将增加投入 [2][11] 稳定币为安全行业带来的建设机会 - 包括基础设施建设、密评密改、数据安全风险评估、智能合约安全监测等，香港试点为本地企业提供更多机会 [4][12] 天融信公司相关情况 - 具备全面技术和能力，提供等保、关保及密评服务、数据跨境自评估等；业务集中国内，开拓海外市场，加大投入设子公司、推进产品英文化、进行硬件产品合规认证、与本地集成商合作 [13] 国内稳定币监管情况 - 国内处于初期，产业监管无明确意见，加强监管是必然趋势 [2][14] 稳定币商业模式 - 输出安全解决方案而非单纯销售产品，标品定价与现有标准一致，定制化产品按需定价，服务按投入定价 [15] 海外网络安全厂商布局 - 为稳定币提供安全产品和服务的是基础设施领域大型厂商，与普通数字货币保障差异不大 [16] 密码技术应用 - 虚拟货币交易各环节都需密码技术，国内商密算法产品多为硬件类且符合国家要求 [17] 网安公司与专业密码公司差异 - 核心能力产品基本一致，综合网安公司产品融合度和联动性高，专业密码公司专注某领域或行业 [17][18] 香港市场对网络安全公司影响 - 香港可帮助探索海外市场经验，稳定币带动国内企业出海，网络安全企业可借机进入国际市场 [21][22] 稳定币与抗量子密码技术推进节奏 - 抗量子密码技术已试点应用，稳定币依赖政策驱动，政策明确后发展速度或超前者 [22] 网安行业未来发展 - 作为数字化与信息化伴生行业将长期存在，希望资本市场多关注 [23] 其他重要但可能被忽略的内容 - 今年 2 月，加密交易平台巴比特的以太坊冷钱包遭攻击，被盗 40 万枚以太币，价值 15 亿美元，表明数字货币安全问题风险高 [5] - 监管部门构建跨境风险检测平台、建立数据跨境服务站、开展园区企业安全评估宣贯工作进行跨境风险检测 [14] - 出海业务硬件要符合当地应用场景和电器特性，进行 CE、CB 等认证，产品尽量标准化 [20]

数据要素跨境流动互信机制研讨 核心观点 - 国家数据专家咨询委员会（应用组）召开内部研讨会，聚焦"数据要素跨境流动互信机制"，从技术、规则、政策三维度提出建议 [1] 技术层面建议 - 构建基于域名体系的统一数据标识体系，确保数据标准化管理 [1] - 应用隐私计算等技术实现"数据可用不可见"，保障跨境流动安全性 [1] 规则层面建议 - 积极参与国际规则制定，增强在数据要素跨境规则中的话语权 [1] - 深化国际合作，推动跨境数据流动规则的协同发展 [1] 政策层面建议 - 推行数据分类分级管理，针对不同类型数据实施差异化监管 [1] - 通过试点探索"管放结合"的政策路径，优化跨境数据流动环境 [1] 与会专家 - 黄先海、丁邡、王继业等委员结合各自研究领域发表观点 [1]

金融科技新产品展示 - 微信支付推出刷掌车机，集成扫码、刷掌、刷卡功能，预计2023年下半年上线，具备抗颠簸及极端温度环境能力 [1] - 中国银联展出MCP智能支付服务，将银联支付能力与AI大模型结合，并推出云智一体架构及多场景AI应用（智能审核/设计/问答） [1] - 网联清算公司展示"网联数智工厂"，采用"三地六中心"分布式架构，处理能力超30万笔/秒，交易耗时缩短至200毫秒，构建五层容灾体系 [3] 金融产品创新与服务升级 - 星展银行推出随星全球汇系统，支持120秒内完成多币种跨境结算，提供7x24小时服务，解决传统支付周期长、多代理行等问题 [4] - 金网络发布数链通产品，基于区块链和隐私计算技术，应用于供应链金融及数据共享场景，打破企业与金融机构信息壁垒 [5] 细分领域金融解决方案 - 中国银联推出低碳计划平台、绿色低碳卡、普惠金融助农服务、养老助餐服务等，覆盖绿色金融、普惠金融及养老金融领域 [2]