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腾讯研究院AI速递 20250811
腾讯研究院· 2025-08-11 00:01
特斯拉Dojo团队解散与芯片战略调整 - 特斯拉正在解散Dojo超级计算机团队,负责人彼得·班农即将离职,约20名员工已跳槽至新成立的DensityAI [1] - 公司计划增加对英伟达、AMD及三星的芯片依赖,已与三星达成价值165亿美元的AI芯片供应协议 [1] - 马斯克此前对Dojo项目评价"前景渺茫",近期还失去Optimus机器人工程主管和软件工程副总裁等核心人才 [1] OpenAI产品动态与技术瓶颈 - GPT-5口碑崩塌后,OpenAI CEO奥特曼承诺重新提供GPT-4o给Plus用户,并增加定制选项,过去24小时ChatGPT API流量翻倍 [2] - GPT-5 Pro在编程、解题、图像识别等领域表现突出,如1分钟解决数独、16分钟解出IMO数学题、精准识别南非街景 [2][3] - 奥特曼预测2025-2027年AI将推动重大科学发现,但面临能源限制、芯片供应和数据挑战三大瓶颈 [2] 大模型竞技与行业赛事 - 首届Kaggle AI国际象棋大赛中,OpenAI的o3模型以4比0横扫Grok 4夺冠,后者在决赛中频现低级失误 [4] - 季军争夺战中谷歌Gemini 2.5 Pro以3.5比0.5战胜OpenAI的o4-mini,赛事整体对局质量不高 [4] Meta语音技术收购布局 - Meta收购AI音频公司WaveForms AI,该公司曾获a16z领投4000万美元种子轮融资,创始团队将加入Meta超级智能实验室 [5][6] - WaveForms专注于语音情感识别技术,其联合创始人曾领导GPT-4o语音开发,收购将补强Meta聊天机器人和元宇宙语音交互 [5][6] 机器人技术前沿进展 - 2025世界机器人大会展出超100款新品,智平方"爱宝"机器人搭载自研GOVLA模型,具备打架子鼓、搬运码垛等多样化能力 [7] - 宇树科技CEO预测人形机器人"ChatGPT时刻"将在1-2年内到来,认为当前瓶颈在于模型架构而非数据 [8] - 英伟达高管称物理AI将撬动百万亿美元市场,其Isaac平台包含Jetson Thor硬件和Cosmos世界模型以支持机器人开发 [9] 产品战略与行业观点 - Product Hunt CEO强调产品成功需50字符内清晰定义价值主张,建议通过持续发布建立势头而非一次性发布 [10] - 英伟达闭门会中,中国被肯定在物理AI领域具备人才、制造和产业基础优势,合成数据被视为具身智能落地关键 [9]
英伟达、宇树、银河通用问答全文:未来10年机器人如何改变世界
21世纪经济报道· 2025-08-10 22:45
物理AI与机器人产业趋势 - 物理AI将连接信息世界与物理世界,打开100万亿美元市场空间[1][2] - 中国具备独特优势:全球近50%AI人才、完整电子制造产业链、大规模测试场景[2] - 人形机器人产值预计每三年增长10倍,10年内或超越工业机械臂千亿规模[12][27] 英伟达技术布局 - 构建三类关键计算机:机器人本体嵌入式(Jetson Thor)、AI工厂(DGX/HGX)、仿真系统[2] - Jetson Thor突破性提升神经网络推理能力,支持复杂传感器数据处理[14] - 仿真技术三大发展方向:提升物理精度、AI辅助环境生成、现实世界数字化[19][20] 企业商业化进展 - 宇树科技人形机器人价格从9.9万降至3.9万元,年底实现量产[3] - 银河通用G1 Premium搭载Jetson Thor,工业搬运效率接近人类水平[3][17] - 合成数据占比达99%,成为具身智能模型训练核心[4][26] 关键技术突破方向 - 具身智能模型泛化能力是当前最大瓶颈,硬件成本已非主要障碍[10] - 移动+抓取+放置三能力突破将打开千亿级应用场景[27] - 视频生成模型作为世界模型的探索取得初步成效[22][23] 行业生态与合作 - 中国形成人才-制造-场景协同优势,加速物理AI落地[32] - 英伟达与生态伙伴共同攻克Sim2Real差距问题[21] - 轮式与双足形态将长期并存,双足提供更高通用性[29][30] 应用场景展望 - 工业场景优先突破:汽车工厂搬运/码垛闭环预计年底部署[17] - 家庭场景面临伦理安全挑战,普及周期更长[16] - 医疗等高精度领域依赖仿真数据确保可靠性[5][6]
计算机行业周报:如何客观看待GPT5发布?Genie3发布验证物理AI加速!-20250809
申万宏源证券· 2025-08-09 22:27
行业投资评级 - 报告对计算机行业给予"看好"评级 [4] 核心观点 - GPT5发布聚焦生产力工具/类2B场景货币化验证,核心提升围绕编程和Deep Research两大货币化场景 [7][10] - 谷歌DeepMind推出Genie3实现720P/24帧数分钟交互式3D环境生成,较Genie2时长提升超10倍 [33][34] - 国内物理AI商业化加速,索辰科技/赛意信息/智微智能等公司实现场景落地 [45][51][52] GPT5技术分析 超预期表现 - 代码能力:SWE-bench Verified跑分74.9%,超越Claude Opus 4.1的74.5% [14] - 幻觉控制:HealthBench医疗对话错误率从GPT-4o的15.8%降至1.6% [18] - 接口价格:GPT-5输入/输出成本分别为每百万token 1.25/10美元,为Claude同型号1/3-1/10 [19][20] 符合预期表现 - 数学推理:AIME 2025纯思考模式得分94.6%,调用工具达99.6% [13][24] - 模型入口统一:自动判断深度思考需求,简化交互流程 [27] 低于预期表现 - 未支持视频输入理解或Sora2发布 [28] - 创意写作能力退步,指令遵循效果一般 [30] - 部分用户遭遇模型"偷懒"降低思考深度 [31] 物理AI进展 技术突破 - Genie3实现物理规律模拟:支持重力/光线/反射/烟雾效果,交互延迟0.3秒 [38][39] - 英伟达Omniverse+Cosmos构建数字孪生生态,索辰科技对标Isaac Sim平台 [45][46] 商业化落地 - 索辰科技:WAIC发布具身智能虚拟训练系统,低空三维地图实现空域动态规划 [43][48] - 赛意信息:合作逗号科技C-LINK平台,优化供应链物流决策 [51] - 智微智能:开发机器人"大脑+小脑"控制方案,基于英伟达Isaac SIM开发仿真系统 [52] 重点公司更新 能科科技 - 特种行业AI落地:开发10余款场景Agent,航空发动机质检精度提升 [53] - 华为生态协同:联合发布iDME智能制造解决方案,私有云项目达亿元级 [55] 赛意信息 - 制造业Agent:PCB行业AI订单25H1超1亿元,预计全年突破2亿元 [56] - 物理AI布局:数字孪生技术赋能供应链智能化 [56] 道通科技 - AI巡检方案:中石油油田/城市交通管理项目落地,实现"空-地-反制"三位一体 [59] - 华为技术协同:整合宇树机器狗等硬件,接入昇腾AI云服务 [60] 投资标的 AIGC应用 - 金山办公/万兴科技/道通科技等11家公司 [5] 数字经济领军 - 海康威视/金山办公/恒生电子等12家公司 [5] 算力基础设施 - 浪潮信息/海光信息/中科曙光等5家公司 [5] (注:标的列表完整数据见文档[5][61],估值数据见[65])
A股收评|机构称短期市场以稳步震荡上行为主,创业板人工智能ETF(159381)获资金逆势布局
每日经济新闻· 2025-08-08 22:35
市场表现 - A股三大指数集体收跌 沪指跌0.12% 深成指跌0.26% 创业板指跌0.38% 北证50指数跌1.22% [1] - 沪深京三市成交额17363亿元 较上日缩量1162亿元 两市超2400只个股上涨 [1] - 工程机械 风电设备 轨交设备板块走高 ERP概念 华为欧拉板块调整 [1] ETF动态 - A500ETF基金(512050)小幅下跌0.2% [1] - 人工智能相关ETF回调 芯片ETF(159995)下跌1.72% 人工智能AIETF(515070)下跌1.69% [1] - 5G通信ETF(515050)下跌0.36% 创业板人工智能ETF华夏(159381)下跌1.87% 后者光模块权重占比超41% [1] 机构观点 - 国内流动性保持宽松 杠杆资金 私募基金及行业ETF持续入场 [2] - 美联储9月降息预期升温 美元走弱利于外资回流A股 [2] - 8月为半年报披露高峰 需警惕高估值题材股业绩验证压力 [2] - 未来市场或集中于科技成长与周期制造两条主线 [2] 人工智能发展 - 物理AI正成为产业变革新引擎 通过融合AI与物理规律赋能高端制造 能源等领域 [2] - 相较传统AI 物理AI能理解真实世界规律 结合数字孪生技术进行高精度训练 [2] - 海外如英伟达已在机器人训练 工程模拟等领域布局 [2] - 国内CAE厂商探索物理AI在国防 具身智能等场景应用 [2] - 物理AI被视为人工智能发展下一浪潮 将带来高效低成本智能化升级方案 [2]
物理AI将成为人工智能的下个浪潮 | 券商晨会
搜狐财经· 2025-08-08 09:25
AI投资板块分析 - 当前市场环境下AI部分板块具有较好的胜率 AI大厂(主要是互联网平台)引领产业趋势 产业链可划分为硬件基础设施(芯片、IT设备、AI连接、存储、服务器等)-中间件(云计算、IDC运营商)-AI应用(垂直应用模型或toC/B的应用) 关注有收入增长预期的公司 [1] 物理AI发展前景 - 物理AI将AI与物理规律融合并应用于实体设备行动中 能够理解真实世界物理规律 在数字孪生技术支持下应用真实数据和高保真虚拟环境数据进行训练与推理 依据传感器数据实现动态反馈调整行动策略 [2] - 物理AI融合机器学习算法、数字孪生、CAE求解器等能力 在高端制造、基础科学、能源等领域具备广阔发展前景 海外如英伟达已形成全面布局(Cosmos、Omniverse平台覆盖机器人训练、工程气象等领域) [2] - 国内物理AI处于初步发展阶段 CAE厂商正探索国防、具身智能等领域应用 部分国产厂商已在具身智能、国防、低空经济等领域实现场景探索 有望在物理AI产业浪潮中受益 [2] 美国通胀趋势 - 美国通胀进入上行周期 关税导致局部反弹 季节调整方法缺陷低估过去2个月通胀近20bp CPI读数尚未反映真实情况 [3] - 预测CPI环比或在未来1—2个月确认上行拐点 最快8月12日验证 CPI同比上行周期或持续一年左右 可使用投入产出表估测通胀上升幅度 [3] - 通胀上行可能干扰美联储降息节奏 让全球资产迎来新变数 [3]
中信建投:物理AI将成为人工智能的下个浪潮
每日经济新闻· 2025-08-08 08:25
物理AI技术概述 - 物理AI将人工智能与物理规律融合并应用于实体设备行动中 [1] - 相比传统AI,物理AI能够理解真实世界物理规律并实现动态反馈调整 [1] - 技术融合了机器学习算法、数字孪生和CAE求解器等能力 [1] 应用领域与前景 - 在高端制造、基础科学、能源等领域具备广阔发展前景 [1] - 数字孪生技术支持下的训练与推理使用真实数据和高保真虚拟环境数据 [1] - 解决方案可提供高精确度、高效率、低成本的应用效益 [1] 国内外发展现状 - 海外如英伟达已形成全面布局,旗下Cosmos和Omniverse平台覆盖机器人训练、工程气象等领域 [1] - 国内物理AI处于初步发展阶段,CAE厂商正探索国防、具身智能等领域的应用 [1] - 部分国产厂商已在具身智能、国防、低空经济等领域实现场景探索 [1] 行业趋势 - 物理AI被英伟达CEO黄仁勋称为人工智能的下个浪潮 [1] - 物理AI解决方案将持续完善并推动产业发展 [1]
深度参与世界机器人大会,英伟达将展示物理AI成果
选股宝· 2025-08-07 22:56
2025世界机器人大会 - 2025世界机器人大会将于8月8日至12日在北京举行 主题为"让机器人更智慧 让具身体更智能" [1] - 英伟达将发表主题演讲 并与银河通用、宇树科技、中坚科技等机器人生态伙伴共同展示物理AI与通用机器人领域最新进展 [1] 物理AI技术发展 - 物理AI是指使用运动技能理解现实世界并与之交互的模型 通常封装在机器人或自动驾驶汽车等自主机器中 [1] - 英伟达CEO黄仁勋表示物理AI是机器人革命的基石 物理AI与机器人技术将开启新一轮工业革命 [1] - 西门子、宝马、富士康、施耐德、欧姆龙、SAP、通用汽车等工业巨头正与英伟达合作 以Omniverse为核心将AI引入制造、仓储、自动驾驶、机器人等复杂物理系统 [1] 行业前景 - AI与机器人将构成万亿美元级双引擎增长曲线 未来有望催生数十亿台机器人、亿级自动驾驶汽车与成千上万个智能工厂 [1] - 国内物理AI商业化进程加速 已有场景落地 [1] 相关公司动态 - 索辰科技发布具身智能虚拟训练、低空三维物理地图等物理AI产品 并展示在低空经济、具身智能、新能源等领域的成功应用 [1] - 智微智能推出基于Nvidia Jetson、Intel Ultra、Rockchip等核心芯片平台的大小脑控制器产品线 针对具身智能及物理AI领域 [2]
晚报 | 8月8日主题前瞻
选股宝· 2025-08-07 22:35
机器人 - 2025世界机器人大会将于8月8日至12日在北京举行,主题为“让机器人更智慧,让具身体更智能”,英伟达将发表主题演讲并与银河通用、宇树科技、中坚科技等生态伙伴展示物理AI与通用机器人领域的最新进展[1] - 英伟达以Omniverse为核心,将AI引入制造、仓储、自动驾驶、机器人等复杂物理系统,并与西门子、宝马、富士康、施耐德、欧姆龙、SAP、通用汽车等全球工业巨头合作[1] - 物理AI是使用运动技能理解现实世界并与之交互的模型,英伟达CEO黄仁勋称其为机器人革命的基石,AI与机器人将共同构成万亿美元级的双引擎增长曲线,未来有望催生数十亿台机器人、亿级自动驾驶汽车与成千上万个智能工厂[1] - 北京人形机器人创新中心推出Humanoid Occupancy感知系统,通过融合多模态传感器信息构建基于语义占用表征的通用感知框架,能精准捕捉环境语义属性与几何特征,为人形机器人任务规划和导航决策奠定基础[2] - 人形机器人通用感知系统解决了传感器布局、数据标注和多模态融合等关键挑战,奠定了通用感知模块标准化的技术基础,未来计划扩展数据集、优化时序融合策略并探索在更多人形机器人平台上的应用[2] - 吉林省省长胡玉亭主持召开具身智能机器人公司组建工作专题会议[7] - 全球首家具身智能机器人4S店Robot Mall将于8月8日正式营业[7] - 上海发布《上海市具身智能产业发展实施方案》[10] - 在A股市场,机器人主题相关公司表现活跃,例如中马传动(7天6板)、福日电子(4天4板)、国机精工(4天4板)、北纬科技(4天4板)等[10] 脑机接口 - 工信部等七部门印发《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》,提出壮大创新主体,培育领军企业及各类创新型中小企业,推动大中小企业融通创新[3] - 该实施意见目标到2027年,脑机接口关键技术取得突破,初步建立先进的技术体系、产业体系和标准体系[3][5] - 国家医保局已于今年3月发布《神经系统医疗服务价格项目立项指南》,为“侵入式脑机接口置入费”、“侵入式脑机接口取出费”、“非侵入式脑机接口适配费”分别立项,机构认为收费机制的出台有望加快脑机接口的落地运用[4] - 机构指出,脑机接口下游应用市场潜力大,全球脑机接口医疗应用市场规模有望在2030年达到400亿美元,2040年达到1450亿美元,该技术在睡眠、康养、消费娱乐等市场也具有较大潜力[4] - 在A股市场,脑科学/脑机接口主题相关公司如创新医疗(3天2板)受到关注[11] 半导体与国产芯片 - 美国前总统特朗普宣布将对半导体征收100%关税[9] - 七部门发文,要求加强对集成电路、工业互联网等的中长期贷款支持[9] - 在A股市场,国产芯片主题多只股票涨停,包括东芯股份、飞乐音响(8天4板/4天2板)、海立股份(2天2板)、富满微、新金路、盈方微、瑞纳智能、圣晖集成、阿石创、好上好、斯达半导、大为股份(DRAM)等[9] 稀土磁材 - 海关总署数据显示,中国7月稀土出口5994.3吨,同比增长21%[7] - 报道指出,7月国内稀土出口环比增长超五成[9] - 在A股市场,稀土磁材主题相关公司如宁波韵升、正海磁材出现涨停[9] 航空航天 - 北京时间2025年8月6日,揽月月面着陆器着陆起飞综合验证试验在河北怀来地外天体着陆试验场圆满完成,这是我国首次进行载人航天器地外天体着陆起飞试验[4][7] - 试验的圆满成功标志着我国载人月球探测工程研制工作取得新的重要突破[4] 人工智能与算力 - 百度最快或于8月底发布新版推理模型,部分能力将超越OpenAI o3满血版[7] - OpenAI宣布将在北京时间8月8日1点召开发布会[7] - 七部门发文,要求加强对5G、工业互联网、数据和算力中心等数字基础设施建设的中长期贷款支持[10] - 在A股市场,液冷服务器主题相关公司如淳中科技(6天4板)、日海智能(3天3板)、硕贝德表现活跃,东数西算/算力主题相关公司如华胜天成、新炬网络、特发信息也出现涨停[10] 其他行业与市场动态 - 中国央行连续第9个月增持黄金[4] - 湖北省首次发放汽车后市场消费券[7] - 广东省快递底价整体上调0.4元/票,均价涨至1.4元以上[10] - 在A股市场,医疗器械、手机产业链、军工、大消费、快递物流、eSIM等多个主题均有公司表现活跃[9][10][11]
龙虎榜复盘 | 半导体、稀土携手大涨,机构整体呈现净卖出
选股宝· 2025-08-07 19:02
机构龙虎榜交易概况 - 当日机构龙虎榜上榜个股共36只 其中净买入12只 净卖出24只 [1] - 机构买入金额前三名个股为洪田股份(3日累计3.01亿元)、东方精工(3日累计1.61亿元)、大为股份(单日6889万元) [1] 重点个股表现及机构动向 - 洪田股份(603800.SS)实时上涨2.74% 获3家机构买入 1家机构卖出 [2] - 东方精工(002611.SZ)涨停(+9.97%) 获3家机构买入 无机构卖出 [2] 个股业务与技术布局 - 大为股份全资子公司大为创芯主营NAND与DRAM存储产品线 包括DDR3/DDR4/LPDDR4X/LPDDR5/DDR5内存模组及eMMC等产品 [3] - 天娱数科通过VLA方案推进物理AI技术落地 致力于整合虚拟与物理智能系统 [4] 行业热点事件 - 英伟达确认深度参与2025世界机器人大会 强化在物理AI与通用机器人领域战略布局 [3]
打破虚拟和现实的次元壁,泛能网做出了能碳领域的“物理AI”
36氪· 2025-08-07 15:23
物理AI技术趋势 - 物理AI成为新一代技术主角,标志着AI从技术炫技转向应用务实,需理解物理世界运行规律并做出规划[1] - 大语言模型存在"幻觉"和"遗忘"核心局限,难以支撑物理AI需求[1][2] - 世界模型(如杨立昆倡导的方案)是破局关键,需具备感知、理解和推理能力[2] 能源AI的垂直落地 - 能源AI是物理AI在垂直领域的专业化实现,需理解行业复杂性和运作规律并执行决策[3] - 能源AI通过"仿真+机理"组合模式构建世界模型,仿真模拟真实环境,机理调优算法理解系统内部要素[3][4] - 行业数据和knowhow是最大壁垒,需大量真实数据支撑训练并结合行业机理微调[4] 泛能网的能源AI实践 - 泛能网依托30年能源行业积累,开发"泛能仿真"工具,融合RAG等技术构建能源AI[5] - 提出"能源自动驾驶"概念,体系架构分为能碳大模型(大脑中枢)、专业Agents(智能座舱)和能碳智控(执行单元)[6][7][8] - 能源自动驾驶分级从L1(少量自动化)到L5(全局自主协同),目前正突破L3(局域自治)[9] 能碳智控一体机的应用 - 新一代能碳智控一体机集成传感装置,通过端边云架构提供即用型能源管理程序[10] - 应用于印染行业,覆盖染缸到定型机多工序,年减少布匹损耗可制作超500万件T恤[10] - 能源AI以具身智能形态走进产业场景,重构能源基础设施的AI化转型[11]