全国房价收入比概况 - 2025年上半年中国百城房价收入比为10.0，意味着普通家庭需不吃不喝10年才能买得起房 [1][5][6] - 该数据较2019年下降26.8%，但仍远高于国际公认的3-6的合理区间 [3][6] - 各线城市梯度差异明显，一线城市房价收入比高达25.4，二线城市为10.5，三四线城市为7.4 [9] 区域购房压力分析 - 海峡经济圈、珠三角和长三角经济圈购房压力最大，房价收入比分别高达15.1、13.9和10.8 [9] - 中部城市、西北城市和西南城市购房压力相对较小，房价收入比分别为7.1、7.5和7.7 [9] - 截至2025年10月，已有80%城市房价收入比落入0-10区间，但与国际合理水平仍有差距 [36] 典型城市居住困境 - 三亚作为国际旅游城市，月薪普遍四五千元，房价动辄每平方米两三万元，本地年轻人购房难度极大 [12][14] - 郑州硕士毕业生月薪可能仅3500元，面对每平方米一两万的房价，房价收入比高于二线城市平均水平10.5 [16][18][20] - 厦门面临“一线房价、二线经济、三线收入”困境，二手房均价每平方米两三万元，平均工资约3800元，月收入2000-3000元群体占总人口三分之一 [22][24] 高房价连锁反应 - 热点城市平均月租金已超过4000元，应届毕业生平均月薪8000-10000元，租金占收入三分之一甚至更多 [28][30] - 大城市平均单程通勤时间超过50分钟，长达67分钟，通勤超45分钟人群抑郁风险增加33% [30] - 经济发达城市白领平均每周工作时间超50小时的比例达65%，远高于二三线城市的45% [32] 人才流动新趋势 - 成都、西安、武汉、长沙和重庆成为2024年人才净流入最多的五座城市，因生活节奏更慢、压力更小 [34] - 远程办公技术发展使地域限制减弱，为企业接受远程或混合办公模式提供可能，年轻人选择城市更自由 [36] - 2025年第一季度一些城市人才净流出趋势持续，但速度有所放缓 [34]

房价预期与市场信心 - 2025年第三季度仅9.1%的居民认为下季度房价会上涨，而看跌比例攀升至23.5%，看跌人数是看涨人数的两倍多[1] - 居民房价上涨预期已连续两个季度跌破10%的心理关口，市场信心降至2019年以来最低点[3] - 居民房价预期经历了三次显著阶段性下跌，当前阶段自2025年第二季度开始，预期上涨比例跌破10%至8.9%，第三季度微涨至9.1%但看跌人数从21.7%升至23.5%[3][5] 居民储蓄与消费行为 - 2025年第三季度倾向于“更多储蓄”的居民占62.3%，倾向于“更多消费”的占19.2%，倾向于“更多投资”的占18.5%[7] - 2025年前三季度人民币住户存款增加12.73万亿元，总存款增加22.71万亿元[7] - 居民未来三个月支出偏好前五位为旅游（31.6%）、教育（31.5%）、医疗保健（26.1%）、社交文化和娱乐（21.9%）、大额商品（18.7%），“购房”已连续三个季度未进入前五[7][9] 实际房价走势 - 2025年3月70个大中城市新建商品住宅销售价格指数环比下降0.53%，二手住宅销售价格指数环比下降0.61%[9] - 截至2025年4月10日，100个监测城市新建商品住宅均价为15876元/平方米，环比下跌0.49%，已连续16个月环比下跌[9] - 2025年7月全国100个主要城市二手住宅销售价格指数环比下降2.7%，同比下降8.4%，为2015年以来最大单月跌幅，监测城市中二手房价格无一上涨[11] 重点城市房价表现 - 北京二手房均价从2024年同期每平方米63500元跌至53800元，跌幅15.3%[11] - 上海二手房均价从69300元跌至58700元，跌幅15.3%[11] - 广州二手房均价从42800元跌至37200元，跌幅13.1%，深圳从65700元跌至54500元，跌幅17.0%[11] 人口与住房需求结构 - 联合国预测到2030年适龄购房人群可能减少2100万人[11] - 2024年全国人口总数下降至13.96亿人，连续第三年负增长[13] - 未来五年中国每年新增住房需求将从过去的1500万套降至800万套左右[13] 住房供给与库存状况 - 截至2025年3月底100个监测城市新建商品住宅库存总量达53465万平方米，去化周期达20.1个月，远高于12个月的合理区间[13] - 三四线城市去化周期已接近30个月[13] - 中国住房存量已够全国人均住40平米，很多三四线城市房子住不满[13] 青年群体购房态度 - 25-35岁青年群体中仅37%将“买房”列为未来五年内重要规划，较5年前下降21个百分点[15] - 不少90后、00后宁可租房也不愿背30年房贷[15] 房价收入比与购买力 - 截至2025年3月中国一线城市平均房价收入比高达18.2，二线城市为12.6，三四线城市达8.5，大幅超出国际公认的3-6倍合理区间[15] - 高房价收入比意味着居民购买力严重透支，房价难以持续上涨[15][16]

房地产市场现状与购房压力 - 2020年平均房价为9860元/平方米，接近万元大关 [1] - 2020年平均房价收入比高达9.2，普通家庭需9.2年才能购买一套平均价位住房 [1] - 房产占据城镇家庭超过70%的财富总值 [2] - 贷款购房成为主流，但高额首付和长期房贷显著降低未来生活品质 [1] 当前房价走势与市场分化 - 新房市场出现分化，9月份70个大中城市中27城房价环比上涨，7城持平，36城下跌 [2] - 二手房市场分化更为明显，仅17城微涨，1城持平，52城价格出现环比下跌 [2] - 城镇居民拥房率达96%，拥有两套及以上住房家庭占比达41.5% [9] - 城镇住宅空置率高达21.4%，近两成住宅处于闲置状态 [9] 城市维度长期发展趋势 - 城镇化率达63.89%，进程进入下半场，人口由小城市向大城市集聚 [6] - 人口持续流入的经济发达大城市购房需求增长，房价上涨可能性更大 [9] - 人口外流的小城市购房需求持续萎缩，楼市将供过于求 [6][7] - 小城市住宅流通性变差，升值空间有限，最终回归纯粹居住属性 [7] 住宅维度供需与分级趋势 - 城镇人均住宅面积达40平方米，仅城镇住宅已可容纳12亿人口 [9] - 包含农村及小产权房的总居住容量足以覆盖34亿人口，住宅数量绝对过剩 [9] - 未来购房需求将转向改善居住品质，优质住宅更受欢迎 [11] - 普通住宅价值将更多体现基础居住功能，住宅内部分级与分化不可逆转 [11] 未来五年市场展望 - 小城市购房将越来越容易，而大城市五年后购房难度将显著增加 [10] - 品质上乘的住宅五年后将更加难以负担，而数量庞大的普通住宅将可随意挑选 [10]

文章核心观点 - 房地产市场距离止跌回稳并不遥远，预计在明年一二季度有望企稳 [2] - 判断市场企稳的关键指标在于新房销量、二手房价和市场估值泡沫是否见底 [4] - 市场企稳将遵循一定顺序：新好房率先企稳，其次是老破小，然后是改善房，最后是老现房 [39][41] 房地产"止跌回稳"的距离 二手房成交占比与新房的"量稳" - 2022-2024年全国二手房成交占比年均增幅在8-10个百分点，2025年增幅预计收窄至4个百分点，成交结构企稳迹象初现 [5] - 18个样本城市今年前三季度二手房成交占比达57.2%，较去年同期增加5.8个百分点，9月占比达57.7%，较2021年10月低点增加33个百分点 [12] - 预计明年上半年18个样本城市二手房成交占比有望接近或超过日本稳态区间下沿（60%-63%），届时新房销量有望企稳，新建住宅销售面积同比增速有望回到零附近 [12] - 新房"改善化"态势明显，9月重点城市商品住宅供给中改善和高端需求合计占七成，新房产品力提升分流部分改善需求，可能使新房"量"的企稳更早到来 [14] 租金回报率与二手房"价"的企稳 - 合理的租金回报率应接近公积金贷款利率，大致在2.4%-2.8%的区间 [20] - 目前全国百城租金回报率为2.37%，较合理水平差10-20BP，按照当前房价调整速度，预计明年二季度左右租金回报率将初步达到合理区间 [22] - 国际比较显示，中国一线城市1.8%的净租金回报率并未显著低于国际水平，例如中国香港净租金回报率在1.8%-2.4%，美国纽约在1.8%-2.8% [23][24] - 租金稳定是租金回报率成为房价"锚"的前提，过去半年50城住宅租赁价格指数平均月跌幅为0.26%，租金跌幅收窄将加快市场企稳节奏 [27] 房价收入比与估值泡沫消化 - 经重新测算，一线城市房价收入比已回归相对合理区间，北京、上海、广州、深圳分别为12.3、9.6、8.1和14.6，新一线城市如杭州、成都等均在6.1以下 [28] - 过去几年房价泡沫被显著消化，多个城市二手房成交均价已回落至2014-2017年水平，而同期城镇居民可支配收入增长近70%，推动房价收入比向合理区间回归 [30] - 以上海为例，2025年9月房价收入比为13.7，较2018年9月的24.7和2016年9月的27.8显著下降，已低于纽约的15.8 [30] 房地产市场企稳的节奏 - 不同能级城市企稳节奏存在差异：一线城市核心区域房产仍具投资价值，其企稳对应的租金回报率预计在2.0%-2.2%；二三线城市企稳需具备高租金回报率（3%以上）和租金价格止跌的特征 [42] - 乌鲁木齐、贵阳、哈尔滨等城市已显现企稳迹象，9月二手房价环比跌幅（-0.2%至-0.4%）显著优于全国，1-9月哈尔滨和贵阳新房成交面积同比分别增长23.1%和5.0% [42] - 宏观经济因素如PPI同比转正、政策逆周期调控力度加大等，将是触发市场在明年二季度"超级窗口"实现止跌回稳的关键 [37]

行业核心观点 - 2025年中国房地产市场正经历从依赖价格刺激到依靠品质和服务的根本性转变 [1][7][10] - 政策导向从“防风险”和“化债”转向“保交房”和提振市场信心 [7] - 购房者心态趋于理性，从投资增值转向居住品质，驱动市场向“好房子”时代发展 [7][9][10] 政策变局 - 土地供应策略转变，全国住宅用地计划供应量下降20%，二线城市下降30%，对去化周期超过36个月的城市暂停供地 [3] - 政府积极盘活存量土地，广东发行近2000亿专项债收储土地，全国盘活4600多宗闲置土地 [3] - 多地实施精准需求侧管理，如深圳非核心区松绑限购、上海提高多孩家庭公积金贷款额度至216万、北京二套房首付降至30% [6][7] 房企转型 - 行业风险出清，多家大型房企通过债转股、资产出售等方式降低杠杆，新增出险企业减少 [4] - 房企发展重点从规模扩张转向产品与服务，注重打造绿色、智能、舒适的改善型住房 [4][7] - 产品标准升级，多个城市试点“智慧住宅”项目，上海放宽阳台计容规则，成都规范附属空间计算以提升实用率 [4][7] 市场动态与需求 - 真实购房需求通过货币化安置和房票制度被激活，城中村及危旧房改造目标100万套以上 [9] - 租金回报率在一二线城市回升至约2%，接近房贷利率水平，房价收入比趋于合理 [6] - 市场出现结构性热点，如深圳出现带绿色科技系统的改善型“日光盘”，显示品质住房需求强劲 [4]

核心观点 - 房地产市场呈现区域分化加剧、购房目的回归居住属性、房企分化加剧三大趋势 市场进入以存量博弈为主的阶段 房价增长与经济和收入增速同步 [1][9][14] 区域分化 - 一线城市房价企稳 北京上海深圳新房均价环比微涨0.5% [2] - 强二线城市如杭州成都南京表现坚挺 上半年新房均价环比涨幅达1.2% [2] - 三四线城市超68%新房价格下跌 平均降幅逼近3.6% [2] 购房需求变化 - 自住需求占比达87.3% 投资需求降至12.7% 较2020年的69.5%和30.5%显著逆转 [4] - 改善型住房市场份额持续攀升 从2023年35%增长至2025年47% 首次超越刚需住房 [4] - 全国商品房销售面积同比下降8.3% 销售额下滑12.1% [4] 行业集中度提升 - 前十房企销售额占比达37.8% 较2023年同期提升5.3个百分点 [5] - 超过120家中小房企因资金链问题破产或重组 [5] - 央行出台"三箭"政策：首套房利率降至3.5% 设立3000亿元专项借款和5000亿元纾困基金 [5] 市场展望 - 房价可能呈现低增长或小幅下跌趋势 与国民经济和居民收入增长保持同步 [9] - 住建部研究推进保障性住房和长租房市场 构建商品房、保障房、租赁房三轨并行新格局 [13] - 国务院强调坚持"房住不炒"定位 政策保持稳定性和连续性 [14]

**行业与公司** * 房地产行业 聚焦房价周期规律与市场分析 [1][2][3] * 研究主体为长江证券报告 内容基于全球55个经济体的BIS数据 [2][9] **核心观点与论据** * 房地产价格分析应侧重资产价格和金融周期视角 而非在地化的供需分析 尤其适用于中国等大型经济体 [1][3][4] * 现代货币体系（1970年后）下的房价周期呈现新规律 日本1990年和美国2008年案例因特殊性（银行业危机、全球金融危机外溢）参考意义有限 [5][6][7] * 实际房价数据（剔除CPI）比名义数据更能准确反映资产价值变化 其下跌表现跨经济体相对一致 [8] * 全球195个房价周期按跌幅分为三类：常规周期（跌幅<20%）、小型泡沫（跌幅20%-35%）、大型泡沫（跌幅>35%） [10] * 房价上涨与下跌是独立过程 无强相关性 反弹时间因类型而异：常规周期约2年 小型泡沫约4.5年 大型泡沫约6年 [11][12] * 中国房价自2021年开始下跌 若属大型泡沫（跌幅约40%）则预计2027年见底 若属小型泡沫则2025年底见底 目前进入逐步止跌状态 但实际回升需1年以上甚至2~3年 [13][14] * 房价涨回前高概率差异大：小型泡沫13年内涨回概率80% 大型泡沫20年内涨回概率仅40% [15] * 不同经济体房价复苏路径不同：大型经济体（如美国）依赖宽松政策与资产负债表重置 小型经济体依赖新增长行业驱动 财政与货币政策的中长期安排至关重要 [16] **其他重要内容** * 估值指标（房价收入比、租售比）判断止跌并不可靠 往往滞后于实际拐点 直接观察房价数据更具领先性 [17] * 北京/上海与纽约/伦敦的租售比无法直接比较以预测走势 各经济体房价止跌时的房价收入比差异显著 [18] * 发达国家房价收入比普遍低于发展中国家 这与经济增长预期（类似PEG模型）相关 中国因居民收入增速下降及低房地产税普及率 导致房价收入比较高 [19][20] * 租售比本质跟随全球经济增长及流动性波动 不能作为绝对标准 其与房贷利率重合时可能预示止跌 但需满足居民预期稳定等前提条件 [21][22][23] * 政策建议：通过适度调降贷款利率和宽财政支持修复居民资产负债表 以推动市场回暖 [24]

市场整体趋势 - 全国300个城市平均房价为16,425元/平方米 同比微增1.2% 增速创近十年新低 [1] - 一线城市均价为68,970元/平方米 同比增长2.7% 增速较历史高位显著放缓 [1] - 超过43%的中国城市被划为"收缩型" 未来五年将面临下行压力 [4] 区域分化表现 - 一线及强二线城市（杭州/南京/成都）保持缓慢上涨态势 上海新房均价达72,346元/平方米环比上涨1.3% [1][5] - 三四线城市面临价格企稳甚至下滑压力 中部某地级市销售面积较2020年峰值大幅下滑47% [1][6] - 人口变化成为决定性因素 2024年全国217个地级市出现人口负增长 [6] 供需结构变化 - 全国商品房库存高达15.7亿平方米 去化周期长达36个月 [9] - 保障性住房新开工超过880万套 同比增长53% 挤压商品房市场需求 [9] - 全国住房空置率预计将升至22% 较目前上升3个百分点 [4] 政策影响效果 - 全国已出台超过400项房地产支持政策 首套房贷款利率降至3.85%历史低位 [7] - 2025年一季度个人住房贷款新增额仅为4,267亿元 同比下降18.7% [7] - 房地产税改革将在2026年前扩围 预计投资性购房需求减少30-50% [12] 资产配置转变 - 房产在家庭总资产占比从2017年70%下滑至2025年62% [8] - 35岁以下年轻人中38%表示"不一定要买房" 较2015年12%大幅提升 [8] - 股票/基金/保险等金融资产占比日益提升 [8] 技术及环境因素 - 房地产行业数字化投入达786亿元 同比增长24% [13] - 62%新购房者将家庭办公空间列为重要考虑因素 较2019年上升37个百分点 [13] - 绿色建筑有望获得10-15%价格溢价 273个城市面临气候风险 [14] 2030年价格预测 - 一线及强二线城市房价累计涨幅预计15-20% 年化增长率约3% [5][15] - 三四线城市房价可能累计下跌20-30% [6][15] - 城市更新改造将涉及8万个老旧小区和1.8亿人 存量市场迎来新机遇 [10]

房地产周期表现 - 中国2015-2021年房地产繁荣期后，2021年峰值至今住宅均价和新建住宅销售面积分别下滑14.4%和49.0%[3] - 美国2000-2006年房地产泡沫期房价和新屋销量峰值分别上涨70.5%和48.3%，调整期分别下滑26.1%和76.0%[3] - 日本1986-1991年房地产繁荣期房价上涨47.7%，随后至2007年下跌43.3%[4] 居民债务与消费影响 - 房价收入比越低的国家居民杠杆率反而越高，如美国峰值杠杆率达98.6%[5] - 美国居民债务快速收缩导致2008-2009年零售增速暴跌至-9.6%，但后续恢复较快[5] - 日本居民债务趋平但零售增速中枢长期下移至-0.5%[5] - 中国2021年后居民债务扩张停滞，零售增速中枢降至3.5%左右[5] 政策建议 - 建议对房贷进行降息缓解居民债务负担，可能需补充商业银行资本金[6] - 中央财政加大耐用消费品补贴，地方财政收购存量商品房转保障房[6] - 改变城镇化"中心化"模式，降低土地价格分化，优化要素价格体系[6]

全国及区域工资水平 - 2024年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资124110元（约10342 5元/月），私营单位69476元（约5789 7元/月）[2] - 东部地区城镇非私营单位平均工资最高达143712元（约11976元/月），名义增长3 2%，中部地区最低为98090元（约8174 2元/月），名义增长1 5%[2][3] - 东北地区私营单位平均工资名义增长率最高达2 8%，但绝对值最低为53058元[3][4] 重点城市工资排名 - 北京城镇非私营单位平均工资最高达224608元（约18717 3元/月），私营单位106905元（约8908 8元/月）[4][6] - 深圳非私营单位平均工资174478元（约14539 8元/月）排名第二，私营单位95217元（约7934 8元/月）[4][6] - 杭州非私营单位平均工资162774元（约13564 5元/月）超过广州的159312元（约13276元/月），私营单位92054元（约7671 2元/月）显著高于广州的82907元（约6908 9元/月）[5][6] 行业薪资表现 - 全国非私营单位中信息传输、软件和信息技术服务业平均工资最高达238966元（约19913 8元/月），金融业次之为201883元（约16823 6元/月）[7][8] - 私营单位金融业平均工资135339元（约11278 3元/月）居首，信息传输、软件和信息技术服务业123193元（约10266 1元/月）排名第二[8] - 北京金融业在岗职工平均工资达420195元，信息传输、软件和信息技术服务业340678元，卫生和社会工作275411元[11][12] 城市房价收入比 - 上海房价收入比高达30，主要因新房成交均价同比上涨15%至76991元/平方米[14][16] - 北京房价收入比22 7，深圳16 7，广州13 6[15][16] - 长沙房价收入比最低为8，人均可支配收入69658元，长春和青岛分别为9 1和9 5[15][16]