中航证券指出，全球数据中心电力需求正迅速赶超传统工业，成为能源系统转型不可忽视的关键变量。 2023年美国数据中心的电力消耗占全国总发电量的4.4%，有望在2028年增至8%。未来五年内，美国数 据中心的电力需求预计将增长50%至150%。同时，加拿大的数据中心电力需求预计到2029年将从 750MW增长到1160MW。数据中心需求将持续推动海外电力、储能等需求，打开储能行业应用天花 板。 储能板块走高，科力远、通润装备涨停，金盘科技涨超9%。 东吴证券指出，国内容量补偿电价逐步出台，大储需求超预期，供应紧张，今明年预计30-40%增长， 美国今年抢装超预期，预计明后年稳增长，欧洲、中东等新兴市场大储需求大爆发，持续高增长；欧洲 户储去库完成，出货恢复，工商储需求开始爆发，新兴市场光储平价需求持续，预计全球储能装机25- 28年的CAGR为30-50%，继续强推大储，看好大储集成和储能电池龙头。 ...

涉及的行业与公司 * 行业：燃气轮机发电行业 数据中心电力行业 高温合金材料行业[1][3][4] * 公司：迪威尔 应流股份 联德股份 赛恩斯[1][4][13][14] * 主要燃气轮机制造商（OEM）：通用电气（GE） 西门子 三菱重工 贝克休斯 卡特彼勒（旗下索拉透平）[1][4][7][9][13] 核心观点与论据 市场需求驱动因素 * 数据中心电力需求激增是核心驱动力 美国数据中心电力消耗量预计从2023年的176 TWh增长至2028年的325-580 TWh 复合年增长率高达27%[1][3] * 全球数据中心电力需求预计从2024年的约400 TWh增长至2030年的超过1,000 TWh[1][3] * 到2030年 美国电网将新增101 GW电力负荷 其中50 GW来自数据中心[3] 燃气轮机的竞争优势 * 燃气轮机建设周期短 审批周期仅约10个月 远低于风电和光伏项目的30个月以上 与数据中心2-4年的建设周期高度契合[1][5] * 燃气轮机启动快 运行稳定 能满足7×24小时高负荷可靠性需求 场地占用小[1][5] * 2023年天然气占美国能源使用量的43% 是最大的单一能源[5] 全球市场增长态势 * 2023年全球燃气轮机市场销量约为40-44 GW[1][6] * 三菱重工预计2024年至2026年的平均销量将达到60 GW[1][6] * 2024年第二季度全球订单同比增长38%至21 GW 北美市场同比增305% 环比增59%至11 GW 占全部订单量的一半以上[1][6] 主要厂商扩产动向 * GE在2024年的新签订单为20.2 GW 同比增长113% 业务收入达144.7亿美元创历史新高[7] * 西门子总订单增长27% 三菱重工全年订单1.8万亿日元 2025年第一季度单季度订单6,000亿日元 同比增长13%[7] * 三菱重工计划未来两年内将产能翻倍 西门子和GE也分别计划提升50%的生产能力[1][7] 核心零部件国产替代机遇 * 每吉瓦（GW）燃气轮机的价值约为25-30亿元人民币 其中锻件需求占比10%-15% 即每GW约2亿-3亿元人民币[10] * 热端动力涡轮叶片 主轴转子等高价值部件目前由PCC Howmet等海外公司主导[8] * 欧美去工业化趋势下 高端铸锻件生产周期较长 为国内企业切入全球供应链提供了机会[1][8] 重点公司发展情况 迪威尔 * 公司从事高端锻件生产 产品包括转子模块轮盘组件 轴 燃烧室支撑环等[9][10] * 具备2.2万吨垂直力和1.3万吨水平力的多项模段生产能力 可覆盖涡轮盘生产[10] * 与贝克休斯 卡特彼勒 三菱等公司有广泛合作 2024年获得意大利新比隆燃气涡轮公司更多订单[9][10] 应流股份 * 公司是燃气轮机高温叶片领域的龙头企业 高温叶片占主机价值量20%-30%[11][12] * 2024年接单量同比增加100%以上 截至2025年第一季度在手订单总额已超过12亿元[4][11] * 已进入西门子 贝克休斯 通用电气等几家核心主机厂[4][12] * 每年60 GW燃气轮机制对应400亿元人民币高温叶片市场 公司2024年相关收入仅6亿元 份额提升空间巨大[12] 联德股份 * 公司掌握高精度铸造及机械加工全产业链技术[13] * 开始向客户提供批量化供应的燃气轮机零部件 是卡特彼勒核心供应商 有望与其旗下索拉透平深度合作[13] 赛恩斯 * 公司涉足稀缺战略小金属莱酸氨的生产[4][14] * 与紫金矿业合作建设莱酸氨生产线 远期目标为10吨莱酸氨制备 对应7-8吨莱粉[4][14] * 莱粉价格自低点以来已上涨6倍以上 在高温合金领域地位重要[14]

电力需求 - 公司表示数据中心对电力供应的需求持续强劲，未出现放缓迹象 [1]

AI与能源关系概述 - AI已成为21世纪最具影响力的技术之一，从学术追求转变为市值和风险投资达数万亿美元的产业，标普500指数中AI相关公司市值自2022年以来增长约12万亿美元[4] - AI与能源存在双向关系：AI依赖能源供应，同时可优化能源行业，典型AI数据中心耗电量相当于10万户家庭，最大数据中心耗电量达20倍[4] - 基准情景下数据中心排放从当前1.8亿吨增至2035年3亿吨，AI在能源优化方面潜力显著，如蛋白质结构测绘加速45000倍[4] 数据中心能源需求趋势 - 2024年数据中心占全球电力消耗1.5%（415 TWh），美国占比45%，中国25%，欧洲15%，自2017年以来年增长率12%[6] - 2030年数据中心电力需求将翻倍至945 TWh（略超日本总用电量），美国占增长最大份额，其数据中心用电将超过铝、钢铁等工业总和[7] - 基准情景预计2035年全球数据中心电力需求达1200 TWh，可再生能源满足增长量的50%，天然气贡献175 TWh，核能在中国、日本和美国扩展[8][9] AI优化能源部门应用 - AI已应用于石油和天然气行业优化勘探、生产及维护，可减少钻前不确定性并预测设备维护需求[12] - 在电力领域，AI可提升可再生能源预测精度，减少30-50%停电时间，释放175 GW输电容量无需新建线路[12] - 工业领域广泛采用AI可节约能源相当于墨西哥总消费量，欧洲公司占据工业自动化解决方案50%以上市场份额[12] AI推动能源创新 - AI加速科学发现周期，如生物医学领域蛋白质结构测绘效率提升45000倍，但能源初创企业仅2%股权流向AI相关公司[13][14] - AI可探索0.01%已实验的太阳能光伏材料，加速测试电池化学成分和碳捕获分子，需政策支持商业化阶段[14] 行业挑战与机遇 - 能源部门面临数据基础设施不足、技能缺口等障碍，AI相关技能普及度远低于其他行业[15] - 数据中心供应链依赖关键金属如镓（中国占全球供应99%），2030年需求或达当前供应量10%以上[16] - 新兴经济体可直接采用AI解决方案优化流程，但需克服电力可靠性问题，数据中心容量占比不足10%[17] 排放与气候影响 - 数据中心排放从1.8亿吨增至2035年3亿吨（基准情景），占能源部门总排放不足1.5%，但增速最快[18] - 现有AI应用广泛采用可减排相当于2035年能源相关排放量5%，但需警惕自动驾驶等反弹效应削弱收益[18]