量化模型与构建方式 1. **模型名称：市场整体环境择时体系（均线距离模型）**[2][7] * **模型构建思路**：通过比较Wind全A指数的短期均线与长期均线的相对位置和距离，来判断市场整体是处于上行趋势还是下行趋势[2][7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A指数的20日移动平均线（短期均线）和120日移动平均线（长期均线）[2][7]。 2. 计算两条均线之间的距离（差值），通常以百分比表示。公式为： $$均线距离 = \frac{短期均线价格 - 长期均线价格}{长期均线价格} \times 100\%$$ 其中，短期均线价格为20日均线值，长期均线价格为120日均线值[2][7]。 3. 设定阈值进行判断：当均线距离的绝对值大于3%时，认为市场处于明确的趋势中（上行或下行）；否则可能处于震荡市[2][7]。 2. **模型名称：仓位管理模型**[8] * **模型构建思路**：综合市场估值水平和短期趋势判断，为绝对收益产品提供股票仓位的配置建议[8]。 * **模型具体构建过程**： 1. 评估市场估值水平：计算Wind全A指数的PE（市盈率）和PB（市净率）在其历史数据中的分位数[8]。 2. 结合短期趋势判断：参考择时体系等对市场短期方向的判断[8]。 3. 综合以上两点，通过模型计算得出建议的股票仓位比例。报告未提供具体的综合计算公式。 3. **模型名称：行业趋势配置模型**[2][6][7] * **模型构建思路**：这是一个复合模型，通过整合多个子模型的信号，为行业配置提供方向性建议[2][6][7]。 * **模型具体构建过程**：该模型本身不提供具体构建公式，而是作为以下三个子模型信号的汇总与整合框架： * **子模型1：中期困境反转预期模型**[2][6][7] * **构建思路**：寻找具有中期困境反转预期的行业或板块。 * **具体构建过程**：报告未提供具体构建细节。 * **子模型2：TWO BETA模型**[2][6][7] * **构建思路**：推荐科技板块，并关注与特定主题（如商业航天、太空光伏、稳定代币）相关的方向。 * **具体构建过程**：报告未提供具体构建细节。 * **子模型3：业绩趋势模型**[2][6][7] * **构建思路**：提示具有业绩趋势向好信号的板块机会。 * **具体构建过程**：报告未提供具体构建细节。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：均线距离因子**[2][7] * **因子构建思路**：作为择时体系的核心指标，衡量市场短期动量相对于长期趋势的强度[2][7]。 * **因子具体构建过程**：与上述“市场整体环境择时体系”中的均线距离计算过程完全相同。即计算Wind全A指数20日均线与120日均线的百分比差值[2][7]。 * **因子评价**：该因子是判断市场是否处于上行趋势的关键定量指标[2][7]。 2. **因子名称：赚钱效应因子**[2][5][7] * **因子构建思路**：在市场被判断为上行趋势后，用于观测趋势能否延续的核心指标，反映市场整体的盈利状况[2][5][7]。 * **因子具体构建过程**： 1. 设定一个“市场趋势线”参考点位（报告中为6712点）[2][5][7]。 2. 计算赚钱效应，公式为： $$赚钱效应 = \frac{当前指数点位 - 市场趋势线点位}{市场趋势线点位} \times 100\%$$ 其中，当前指数点位为Wind全A指数的最新值[2][5][7]。 * **因子评价**：该因子是确认上行趋势健康度和持续性的重要观测指标，当其值为正时，意味着趋势有望延续[2][5][7]。 3. **因子名称：估值分位数因子（PE/PB）**[8][10][12] * **因子构建思路**：通过计算指数估值指标在其历史序列中的分位数，来判断当前市场的估值水平高低[8][10][12]。 * **因子具体构建过程**： 1. 选取估值指标：如Wind全A指数的市盈率（PE）和市净率（PB）[8]。 2. 获取该指标的历史数据（报告中数据区间为2014年10月17日至2026年1月23日）[10][12]。 3. 计算当前估值在历史数据中所处的百分位点（分位数）。分位数越高，表示当前估值相对自身历史水平越高[10][12]。 模型的回测效果 （注：本篇报告为周度市场观点，未提供历史回测的详细绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。报告中仅展示了模型在当前时点的信号输出和仓位建议。） 因子的回测效果 （注：本篇报告未提供因子IC值、IR、多空收益等历史测试结果。报告中仅展示了因子在当前时点的具体数值和状态。） 1. **均线距离因子**，当前数值：6.78%[2][7] 2. **赚钱效应因子**，当前数值：2.7%[2][5][7] 3. **估值分位数因子（PE）**，当前数值：约95分位点[8] 4. **估值分位数因子（PB）**，当前数值：约55分位点[8]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：市场趋势择时模型**[2][5][6] * **模型构建思路**：通过比较市场指数的短期均线与长期均线的相对位置，来判断市场整体处于上行或下行趋势[2][6]。 * **模型具体构建过程**： 1. 选择基准指数：WIND全A指数。 2. 计算均线：计算基准指数的20日移动平均线（短期均线）和120日移动平均线（长期均线）。 3. 计算均线距离：计算短期均线与长期均线的差值百分比。 $$均线距离 = \frac{20日线价格 - 120日线价格}{120日线价格} \times 100\%$$ 4. 生成信号：当均线距离的绝对值大于3%时，认为市场处于明确的趋势中。具体地，若短期均线位于长期均线之上（距离为正且大于3%），则判断为上行趋势；若短期均线位于长期均线之下（距离为负且绝对值大于3%），则判断为下行趋势[2][6]。 2. **模型名称：赚钱效应指标**[2][5][7] * **模型构建思路**：在判断市场为上行趋势后，通过计算当前价格相对于市场趋势线的位置（即赚钱效应），来观测趋势的强弱和持续性[2][7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 确定市场趋势线：报告未明确给出趋势线的具体计算方法，但指出其是判断市场环境的核心观测指标之一[2][7]。 2. 计算赚钱效应：计算当前指数价格相对于趋势线的涨幅百分比。 $$赚钱效应 = \frac{当前指数价格 - 市场趋势线价格}{市场趋势线价格} \times 100\%$$ 3. 信号解读：当赚钱效应为正时，表明市场处于盈利状态，有助于吸引增量资金，上行趋势有望延续[2][7]。 3. **模型名称：仓位管理模型**[5][7] * **模型构建思路**：结合市场的估值水平和短期趋势判断，为绝对收益产品提供股票仓位的配置建议[7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 评估估值水平：计算WIND全A指数的PE（市盈率）和PB（市净率）在其历史数据中的分位数[7]。 2. 判断短期趋势：参考其他择时指标（如赚钱效应、ETF资金流、成交额等）对市场短期走势进行定性判断[5][7]。 3. 综合给出仓位建议：将估值水平（例如，PE位于90分位点偏上，PB位于50分位点中等）与短期趋势判断相结合，通过模型计算出建议仓位。例如，当前建议仓位为80%[5][7]。 4. **模型名称：行业趋势配置模型**[2][5][7] * **模型构建思路**：这是一个综合模型框架，内部包含多个子模型，用于在不同时间维度上挖掘具有配置机会的行业或板块[2][5]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该综合模型的具体构建步骤，但列举了其包含的子模型及其当前信号： * **中期困境反转预期模型**：信号显示关注“创新医疗”板块[2][5]。 * **TWO BETA模型**：继续推荐“科技”板块，并提示关注“AI应用”和“商业航天”调整后的机会[2][5]。 * **业绩趋势模型**：在短期业绩披露高峰期，提示关注“算力”与“储能电池”等板块的机会[2][5][7]。 模型的回测效果 （报告中未提供各量化模型的历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等具体数值。） 量化因子与构建方式 （报告中未提及具体的、可计算的量化因子（如价值、动量、质量等因子）的构建思路与过程。） 因子的回测效果 （报告中未提供任何量化因子的测试结果，如IC值、IR、多空收益等。）

量化模型与构建方式 1. **模型名称：市场趋势择时模型**[2][5][6] * **模型构建思路**：通过比较市场指数的短期均线与长期均线的相对位置和距离，来判断市场整体处于上行趋势还是下行趋势，并据此进行择时判断[2][6]。 * **模型具体构建过程**： 1. 选择基准指数：WIND全A指数。 2. 计算均线：计算基准指数的20日移动平均线（短期均线）和120日移动平均线（长期均线）。 3. 计算均线距离：计算短期均线与长期均线的差值百分比。 $$均线距离 = \frac{短期均线 - 长期均线}{长期均线} \times 100\%$$ 4. 趋势判断规则：当均线距离的绝对值大于3%时，认为市场处于明确的趋势中。具体为：若短期均线位于长期均线之上（即均线距离为正），则判断市场处于上行趋势；若短期均线位于长期均线之下（即均线距离为负），则判断市场处于下行趋势[2][6]。 2. **模型名称：赚钱效应指标**[2][5][6] * **模型构建思路**：在判断市场处于上行趋势后，通过计算当前价格相对于市场趋势线的涨幅（即赚钱效应）来观测趋势的强度和持续性，作为上行趋势能否延续的核心观测指标[2][6]。 * **模型具体构建过程**： 1. 确定市场趋势线：根据择时模型或其他方法确定一个代表市场趋势的参考点位（例如，报告中提及的6400点附近）[2][6]。 2. 计算赚钱效应：计算当前指数价格相对于该趋势线的涨幅百分比。 $$赚钱效应 = \frac{当前价格 - 趋势线价格}{趋势线价格} \times 100\%$$ 3. 信号解读：当赚钱效应为正时，表明市场处于盈利状态，有助于吸引增量资金，上行趋势有望延续[2][6]。 3. **模型名称：仓位管理模型**[2][7] * **模型构建思路**：结合市场的估值水平和短期趋势判断，为绝对收益产品提供股票仓位的配置建议[2][7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 估值评估：评估市场整体估值水平。例如，计算WIND全A指数的PE（市盈率）和PB（市净率）在其历史数据中的分位数位置（如90分位点、50分位点），以此判断估值处于偏高水平、中等水平或偏低水平[2][7]。 2. 趋势判断：利用市场趋势择时模型判断市场处于上行或下行趋势[2]。 3. 仓位建议：综合估值水平（判断市场风险）和短期趋势（判断市场机会），给出具体的仓位建议比例。例如，在估值中等、市场处于上行趋势时，建议80%的仓位[7]。 4. **模型名称：行业趋势配置模型**[2][5][6] * **模型构建思路**：该模型是一个综合框架，内部包含多个子模型，用于识别和推荐具有上行趋势或配置机会的行业板块[2][5][6]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该综合模型的具体构建算法，但列举了其包含的子模型及其当前信号： * **中期困境反转预期模型**：信号显示关注传媒和创新医疗行业[2][5][6]。 * **TWO BETA模型**：继续推荐科技板块，关注AI应用和商业航天领域[2][5][6]。 * **行业趋势模型**：显示算力、工业金属、储能板块延续上行趋势[2][5][6]。 模型的回测效果 （报告中未提供各量化模型的历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等具体数值。） 量化因子与构建方式 （报告中未涉及具体的量化因子构建。） 因子的回测效果 （报告中未涉及具体的量化因子测试结果。）

当日市场行情概览 - 2026年1月某日，上证指数上涨0.05%，深证成指上涨0.31%，创业板指上涨0.06% [1][6] - 两市成交额为2.85万亿元，较上一交易日增加476亿元 [1][6] - 全市场个股涨跌方面，3190只股票上涨，2173只股票下跌，107只股票持平 [1][6] 行业资金流向 - 当日资金净流入前三大申万一级行业为：通信行业净流入28.14亿元，银行行业净流入12.43亿元，煤炭行业净流入9.03亿元 [2][6] 机构市场观点 - 华西证券认为“春季躁动”行情提前，牛市格局未改 [2][6] - 行业配置建议关注两大方向：一是受益于产业政策支持的新兴成长主题，如AI算力链、AI应用、机器人、国产替代、商业航天、储能等；二是受益于“反内卷”与涨价方向的行业，如化工、新能源、有色金属等 [2][6] 华宝基金产品信息 - 华宝基金集结了跟踪中证“A系列”指数的三大宽基ETF [2] - A50ETF华宝（代码：159596）跟踪中证A50指数，聚焦50只核心龙头，于2024年3月18日上市 [1][2] - 中证A100ETF基金（代码：562000）跟踪中证A100指数，包揽百强行业龙头，于2022年8月1日上市 [1][2] - A500ETF华宝（代码：563500）跟踪中证A500指数，于2024年12月2日上市 [1][2] - 相关ETF产品为投资者提供了“一键做多中国”的多样化选择 [2]

市场整体表现 - A股主要指数早盘高开高走冲高回落后窄幅震荡走高，截至午盘，沪指涨0.29%报4095.54点，深成指涨0.35%报14071.35点，创业板指涨0.41%报3332.74点创逾4年新高，科创50指数涨1.13%报1445.48点 [1] - 沪深两市半日成交额达1.84万亿元，较上个交易日放量538亿元 [1] 热门板块与概念轮动 - 光刻胶概念爆发，国风新材3天2板，南大光电、彤程新材等多股涨停 [1] - 可控核聚变概念表现活跃，王子新材4天3板，中国一重、中国核建、国机重装涨停 [1] - 脑机接口概念延续强势，创新医疗、南京熊猫双双3连板 [1] - 半导体设备股反复活跃，芯源微、恒坤新材20%涨停，中微公司、北方华创大涨续创历史新高 [1] - 电网设备股震荡走强，三变科技、中国西电涨停 [1] - 油气股表现较弱，中国海油下挫 [1] 存储芯片行业动态 - 存储芯片概念再度强势，盈新发展2连板，普冉股份、恒烁股份、香农芯创、开普云、江波龙等跟涨 [2] - 隔夜美股存储板块大涨，闪迪大涨27%为十个月以来最大日内涨幅，美光科技涨超10%再创历史新高 [2] - 行业观点认为，2026年全年全球存储芯片仍将供不应求，有望持续涨价，预计2026年DRAM的位元供应量增幅约为15%至20%，而需求增速预计将达到20%至25%左右 [2] 有色金属市场动向 - 有色镍概念震荡拉升，格林美涨停，中伟股份、伟明环保、华友钴业、寒锐钴业、盛屯矿业等跟涨 [3] - 沪镍主力合约一度触及涨停，LME三个月期镍涨幅一度涨超10%，触及每吨18,735美元的高位，为2024年6月以来最高 [3] - 机构观点认为，展望2026年，美国降息周期延续，流动性宽松继续利好工业金属价格 [3] 可控核聚变产业进展 - 可控核聚变概念震荡走高，王子新材、中国一重、弘讯科技、中国核建、国机重装等多股涨停 [4] - 消息面上，近日中国“人造太阳”实验找到突破密度极限的方法 [4] - 行业观点认为，基于未来AI产业发展对于用电结构的重塑，可控核聚变产业具备长期增长潜力，高价值量环节公司有望持续受益 [4] 机构市场观点汇总 - 有观点认为春季躁动提前启动，牛市格局依旧未改，行业配置上建议关注受益产业政策支持的成长主题（如AI算力链、AI应用、机器人、国产替代、商业航天、储能等）以及受益于“反内卷”与涨价方向（如化工、新能源、有色金属等） [5] - 有观点认为春季行情仍有纵深，主题行情弹性更高，可关注产业主题（商业航天、机器人、核聚变）、资金主题（高股息修复和核心资产修复）、政策主题（服务消费、海南）以及中期牛市预期主题（保险、券商），同时AI算力链和顺周期方向也有阿尔法逻辑的机会 [5] - 有观点从技术层面分析，认为沪指逼近4100点整数关口，预计后市上行速度将有所放缓，不排除大幅震荡可能，未来产业仍是关注焦点，但需提防部分个股大幅炒作后的调整风险，并指出固态电池板块在商业化提速背景下值得高度重视 [5][6]

市场开盘表现 - 沪指平开，创业板指上涨0.36% [1] - 存储芯片、脑机接口、有色金属板块涨幅居前 [1] - 石油、机器人、军工板块跌幅靠前 [1] 华西证券后市观点 - 认为春季躁动已提前启动，牛市格局未改 [1] - 宏观政策方面，2026年是“十五五”开局之年，多部门正密集出台配套产业政策和投资规划，财政货币政策协同发力营造友好流动性环境 [1] - 资金层面，去年12月股票型ETF为代表的机构资金出现抢跑，后续保险资金“开门红”叠加汇率升值驱动外资回流，增量资金入市有望强化春季行情趋势 [1] - 基本面预期方面，随着PPI降幅收窄，预计2026年企业盈利进入温和复苏通道，对盈利拐点的博弈将成为行情重要支撑 [1] 申万宏源证券后市观点 - 认为上证综指连续阳线后，春季行情仍有纵深 [2] - 春季结构判断不变，主题行情弹性更高，AI算力链和顺周期主要是阿尔法逻辑的机会 [2] - 春季主题轮动可关注产业主题（商业航天、机器人、核聚变）、资金主题（从A500到保险开门红和外资回流，对应高股息修复和核心资产修复）、政策主题（服务消费、海南），中期牛市预期本身也是一个主题线索（保险、券商） [2] - 风格投资主战场（AI算力链和顺周期）也有机会，这些方向机构关注度高，但在春季行情中的权重可能相对低，需重点关注其中阿尔法逻辑的机会 [2] 东方证券后市观点 - 从技术层面看，经过二日大幅反弹后，沪综指逼近4100点整数关口，预计后市上行速度将有所放缓，不排除大幅震荡可能 [3] - 未来产业仍是关注焦点，但需要提防部分个股大幅炒作后的调整风险，板块内部的高低切换值得把握 [3]

市场表现与成交量 - 上证指数高开高走，放量上涨后再次突破4000点大关，中午报收4011点，上涨1.07% [1][2] - 科创50指数中午报收1399点，上涨4.05% [2] - 沪深京三地市场半天成交额达1.65万亿元 [1] 市场整体趋势与驱动因素 - 市场观点认为“春季躁动”有所提前，但牛市格局并未改变 [2] - 驱动因素包括人民币稳步上涨、国内流动性宽松、经济复苏预期向好以及政策面偏积极 [2] - 保险资金处于年初“开门红”布局期，叠加政策预期向好，增量资金入场意愿较强 [3] - 人民币汇率稳中有升，吸引外资回流A股及港股市场，“人民币资产”面临新一轮重估 [3] - 2026年作为“十五五”开局之年，多部门密集出台配套产业政策及投资规划，财政与货币政策协同发力，营造友好流动性环境 [3] - 中央经济工作会议的积极定调，叠加人民币汇率持续升值，机构看好后续行情 [3] 资金流向与市场参与者行为 - 保险和ETF等资金有继续加仓意愿 [2] - 12月以股票型ETF为代表的机构资金出现抢跑，后续保险资金“开门红”叠加汇率升值驱动外资回流，增量资金入市有望强化春季行情趋势 [3] - 年底流动性紧张局面缓解，资金或加速流入股市 [2] 值得关注的行业与板块 - 半导体、人工智能、新能源等新兴产业板块值得关注，可能成为推动市场上行的重要力量 [2] - 建议重点关注人工智能相关标的，涵盖芯片、电力及网络设备、大模型及垂直模型企业等方向 [2] - 拥挤度缓解后的科技成长板块有望占优 [3]

市场表现 - 2026年1月5日A股新年首个交易日 上证指数早盘重回4000点之上 报4011.45点 涨1.07% 为自去年11月中旬以来首次站上4000点 [2] - 深证成指报13777.32点 涨1.87% 创业板指报3272.07点 涨2.15% [2] - 截至午间收盘 沪、深、京三市半日总成交额超1.6万亿元 [4] - 盘面上 31个申万一级行业板块多数上涨 医药生物、电子、非银金融板块涨幅居前 全市场逾4000只个股上涨 [4] 机构观点 - 金圆统一证券分析称 对资本市场应坚定树立“牛市格局”的信心 [4] - 中国经济已迈入高质量发展阶段 政策持续积极有为 科技创新蓬勃推进 资本市场稳定长效机制日益完善 [4] - 居民资产配置向权益类倾斜的空间广阔 市场估值在触底后具备逐级回升的基础 [4] - 海外资本对中国资产关注度不断提升 叠加中美货币政策宽松预期 这些核心要素共同构筑了权益资产长期向上的底层逻辑 [4]

市场回顾 - 本周（2025/12/29-2026/1/2）全球主要股指表现分化，韩国综合指数、港股恒生科技指数、中国台湾加权指数领涨全球，美股三大股指领跌 [1] - A股市场周期与成长板块表现较好，一级行业中石油石化、军工、传媒领涨，公用事业跌幅居前 [1] - 元旦后首个交易日（1月2日），港股迎来“开门红”，恒生科技指数单日大涨4%，其中半导体、AI算力、互联网巨头方向大涨 [1] - 大宗商品方面，本周基本金属、原油上涨，贵金属下跌，其中COMEX白银、COMEX黄金分别下跌6.39%、4.63% [1] - 外汇方面，离岸人民币兑美元汇率继续走强，周五升破6.97 [1] 市场展望与核心逻辑 - 2026年是多个正面因素叠加的“大年”，牛市基础扎实，春季躁动行情已提前演绎 [2] - 宏观政策层面，2026年是“十五五”开局之年，多部门正密集出台配套产业政策和投资规划，财政与货币政策协同发力，营造了友好的流动性环境 [2][4] - 资金层面，12月以股票型ETF为代表的机构资金出现抢跑，后续保险资金“开门红”叠加汇率升值驱动外资回流，增量资金入市有望强化春季行情趋势 [2][5] - 基本面预期层面，随着PPI降幅收窄，预计2026年企业盈利进入温和复苏通道，对盈利拐点的博弈将成为行情的重要支撑 [2] 近期市场关注重点：海外宏观 - 美联储新主席人选成为本月焦点，预测平台显示哈塞特和沃什为主要候选人，二者均公开表态支持进一步降息 [2] - 美联储12月议息会议纪要显示，多数官员支持进一步降息，但政策路径分歧显著，12月点阵图预测美联储在2026年仅降息一次 [2] - 市场预期1月份美联储大概率按兵不动，CME联储观察工具显示1月降息概率仅为17% [2][13] - 若主张更激进降息的哈塞特当选，短期海外货币宽松预期可能进一步强化 [2] 近期市场关注重点：国内经济数据 - 2025年12月制造业PMI录得50.1%，为4月以来首次回到扩张区间 [3] - 制造业PMI分项中，生产和新订单指数分别录得51.7%和50.8%，均较上月环比大幅上行，显示产需两端均呈现改善 [3] - 12月非制造业PMI录得50.2%，比上月上升0.7个百分点，重返扩张区间 [3] - 非制造业PMI分项中，建筑业PMI录得52.8%，为下半年以来首次回到扩张区间，反映政策性金融工具落地显效 [3] - 12月服务业PMI录得49.7%，后续随着春节假期消费释放，景气度有望延续回升 [3] 近期市场关注重点：国内产业与房地产政策 - 政策组合拳靠前、精准发力，有效提振市场风险偏好 [4] - 发改委下达2026年提前批“两重”建设项目清单和中央预算内投资计划，共计约2950亿元 [4] - 2026年“两新”政策延续并优化，首批625亿元补贴资金提前下达 [4] - 2026年新增地方债限额继续提前下达 [4] - 房地产领域出台个人销售住房增值税新政、北京优化政策放宽非京籍家庭购房条件等，降低居民交易成本 [4] - 《求是》发文强调要尽可能缩短房地产调整时间，政策力度要符合市场预期并一次性给足，后续稳地产增量政策有可能继续出台 [4] 近期市场关注重点：资金流向 - 12月以来，以股票型ETF为代表的机构资金呈现大幅净流入，主要流向A500相关ETF，显示国内机构抢跑春季躁动行情 [5] - 年初是保险资金“开门红”布局期，在政策预期向好的背景下，增量资金入场意愿较强 [5] - 人民币汇率稳中有升吸引外资回流A股、港股市场，“人民币资产”面临新一轮的“资产重估” [5] - 年初银行体系信贷投放通常较为积极，有利于改善实体经济和企业流动性预期 [5] 行业配置建议 - 建议关注受益产业政策支持的成长主题，如AI算力链、AI应用、机器人、国产替代、商业航天、储能等 [5] - 建议关注受益于“反内卷”与涨价方向，如化工、新能源、有色金属等 [5]

港股市场2026年首个交易日表现 - 2026年1月2日港股主要指数大幅上涨，恒生指数上涨707.93点，涨幅达2.76%，收于26338.47点，恒生科技指数上涨220.46点，涨幅达4.00%，收于5736.44点 [1][2] - 万得(港股)中国科技龙头指数上涨369.54点，涨幅4.10%，表现领先，恒生中国企业指数上涨255.31点，涨幅2.86% [2] - 亚太市场同步走强，富时中国A50指数期货日内涨超1%，韩国股指收于历史新高，收盘涨2.27% [4] 科技与半导体板块领涨 - 半导体板块涨幅居前，华虹半导体涨超9%，中芯国际涨超5% [2] - 科网股午后持续走强，百度集团涨超9%，新东方涨超7%，网易涨超6%，阿里巴巴与腾讯控股涨超4% [2] - “港股GPU第一股”壁仞科技上市首日一度涨近120%，收盘涨超75%，总市值达到826亿港元 [2] - 百度旗下昆仑芯已向港交所提交主板上市申请 [2] 新能源与相关概念股表现 - 光伏太阳能股普涨，协鑫新能源涨近21%，协鑫科技涨近5% [4] - 金风科技因旗下江瀚资产是蓝箭航天第六大股东，在蓝箭航天科创板IPO申请获受理后，股价涨超20% [3] 贵金属及大宗商品市场动态 - 贵金属价格大幅上涨，现货白银与纽约期银均涨4%，现货黄金跳空高开，截至发稿涨1.5% [7] - 现货铂金与钯金纷纷走高，涨幅均超2% [7] - LME铝价自2022年以来首次触及每吨3000美元 [7] - 机构观点认为，在弱美元、降息周期及美元信任危机背景下，中长期看好黄金资产 [8] 机构对港股市场的观点 - 2025年全年港股通累计净流入港股1.406万亿港元，同比增长74% [5] - 截至2025年11月末，恒生科技指数市盈率为24倍，远低于纳斯达克100指数的46倍及自身历史均值的35倍，估值洼地效应显著 [5] - 兴业证券指出，2026年港股市场将延续牛市格局，行情节奏如“火炬登山”般震荡上行，投资主线聚焦“成长乘势聚力+价值重构红利” [5] 市场对白银走势的分歧 - 市场的核心分歧聚焦于白银超额表现的本质，部分机构认为白银是本轮漫长牛市中最后一个跑出超额收益的品种，当前的飙升或为涨势尾声 [9] - 另有观点指出，白银凭借其在蓬勃发展的科技领域中日益提升的重要性，正引领市场开启新一轮周期 [9] - 东吴期货表示，全球科技产业与绿色产业的发展规划为白银需求提供了坚实支撑，前景依然看涨，但当前的超额上涨态势也意味着白银存在大幅回调的风险 [9]