新质生产力的战略定位与核心内涵 - 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，其目标是实现全要素生产率的大幅提升[1] - 新质生产力是创新起主导作用，具有高技术、高效能、高质量特征的先进生产力质态[1] - 确保在发展新质生产力上取得重大突破，直接关系经济社会发展质量效益及我国在全球格局中的地位[1] 发展新质生产力的战略意义 - 是抢占新一轮科技革命先机的关键，大国竞争显著表现为生产力竞争，率先突破者将在未来国际竞争中赢得战略主动[2] - 是确保基本实现社会主义现代化取得决定性进展的关键，是大幅提升我国发展质量和经济实力的突破口[2] - 全要素生产率是观察经济发展质量的重要指标，新质生产力以其大幅提升为核心标志[1] 我国发展新质生产力的现有优势 - **要素优势**：拥有大量高素质劳动者和企业家，研发人员全时当量稳居世界首位，为加强原创性、颠覆性科技创新提供支撑[3] - **载体优势**：拥有产业体系配套完整优势，制造业增加值占全球比重已接近30%，总体规模连续15年保持全球第一，全球504种主要工业产品中大多数产量居第一位[4] - **市场优势**：拥有超大规模市场优势，14亿多人口蕴含巨大消费潜力，“十四五”时期商品消费规模全球第二，“灯塔工厂”数量世界第一，数字经济规模连续多年稳居世界第二[5] 发展新质生产力的基本路径与重点方向 - **聚焦科技创新**：必须实现高水平科技自立自强，强化国家战略科技力量，提高关键领域自主创新能力，确保重要产业链供应链自主安全可控[6] - **聚焦产业创新**：以发展战略性新兴产业、前瞻布局未来产业为发力点，加快新一代信息技术、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料等领域发展[6] - **聚焦科技与产业创新深度融合**：将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，一体推进科技创新和产业创新，催生新产业并推动产业深度转型升级[7] - **聚焦制度创新**：形成与新质生产力相适应的新型生产关系，深化制度创新，统筹推进教育科技人才一体发展，建立未来产业投入增长机制[7]

纪要涉及的行业或公司 * 宏观经济与政策环境 [1] * 科技行业（特别是人工智能/AI）[2][3][4][5][6][7][8][9][10][20][21][40] * 房地产与基建行业 [1][5][12][13][14][15] * 银行业 [10][11] * 大宗商品与矿业（包括黄金、白银、原油）[9][19][20][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][40] * 央国企/红利板块（如港股通央企红利ETF）[10][11][16][40] * 特定公司举例：英伟达 [17][34]、微软 [21]、谷歌 [21]、OpenAI [20]、一家中国建材管道龙头公司 [12][13][14]、一家中国电解铝龙头公司 [14]、一家未被点名的中国大型AI/云计算公司 [40] 核心观点和论据 **1 宏观经济：核心矛盾是生产关系的错配** * 国内经济面临核心矛盾是生产关系的错配，表现为产能过剩、有效需求不足、房地产问题、内卷和人口问题 [1] * 相关政策更多是兜底和对冲，并未根本解决核心矛盾，该问题在明年依旧是重要压力点 [1] * 股票市场反映全要素生产率，包含生产力、经济、股息红利等多变量，与宏观经济并非简单线性关系 [15] **2 科技/AI行业：长期主线但存在泡沫与可持续性担忧** * AI是明确的产业生命周期主线，从2016年萌芽，经历泡沫化、估值破裂，到ChatGPT出现后成为技术主线 [3][4] * AI投资（尤其在美国）类似过去中国地方政府基建投资：带来效用提升和财富效应，但资本开支强度（部分依赖债务）与现金流回报不匹配，财务上不可持续 [4][5][6] * AI的负面影响开始显现：硅谷出现裁员（特别是低级程序员），房价从高点下跌接近10%，资本开支预期放缓 [7] * AI存在巨大泡沫，但投资者（尤其是美股指数投资者）因害怕跑输而被迫参与 [8][9][10] * 市场可能高估AI的短期影响（目前尚无盈利的爆款应用），低估其长期社会影响 [20][21] * 一家中国大型AI/云计算公司因开源大模型和云计算能力被严重低估 [40] **3 投资策略：哑铃配置与寻找“寒冬中的花朵”** * 建议采用哑铃型配置：一端是类现金/高股息红利的价值型资产（贝塔），另一端是代表生产力进步的科技成长型资产（阿尔法） [15][16][37] * 价值端（哑铃下端）：包括央国企红利股、高股息板块（如银行）、矿业/大宗商品股、非美市场价值股 [9][10][11][16][40] * 举例：港股通央企红利ETF去年至今涨幅27%，跑赢沪深300（约一半涨幅），具备低估值（曾达PE<7、股息率7%、PB≈0.7）、高股息和低波动的特征 [11] * 成长端（哑铃上端）：以AI为代表的科技股，但需注意其高波动性 [16] * 寻找“寒冬中的花朵”：在行业周期底部，具备抗风险能力、稳定盈利能力、高股息率，且能通过市场份额扩张实现增长的龙头企业 [12][13][14][39] * 案例1：某建材管道龙头，在房地产基建低迷、同行亏损（第二名净利率1%+，第三名亏损）环境下，维持6%净利率，利润环比增长，份额扩大至20% [12][13] * 案例2：某电解铝龙头，两年前在行业底部提供近10%股息率，后因新能源和电网需求驱动，股价上涨四倍 [14] **4 黄金与贵金属：长期叙事与短期风险并存** * 黄金今年上涨约60%，白银上涨约80%，部分反映对美元货币信用的担忧 [19][20] * 过去25年，黄金的实际回报率跑赢标普指数 [20] * 央行购金（特别是中国央行以约1000吨/年的速度购买）是金价主要驱动因素 [22][25][35] * 但当前以美元计价的黄金价格已显著高估模型隐含价值 [25] * 风险信号出现：菲律宾、俄罗斯央行开始出售黄金；历史上央行出售黄金（如牙买加协议后、亚洲金融危机期间）曾导致20年熊市 [25][26] * 若未来人民币币值信心恢复，国际储备可能用人民币部分替代黄金和美元，或引发类似出售潮 [26] * 若美国AI泡沫破灭且财政赤字高企，不排除美国成为最大黄金出售国 [27][28] * 短期看，黄金经历价格势能泡沫（从约2000美元/盎司涨至4500美元/盎司后跌至3800美元/盎司），需要时间消化 [28] * 需区分美元计价黄金（可能不跌）和人民币计价黄金（可能下跌）的不同走势 [31] * 地缘政治与世界秩序的不稳定是近年黄金上涨的主因，若该因素消退（如近期中美在韩国的会面），可能抑制金价 [34][36][37] **5 其他重要观点** * 生产力进步（科技）不一定能解决生产关系错配，甚至可能短期内加剧问题 [2] * 投资者应避免过度扎堆热门板块（如美股科技股），非美市场、价值板块在过去十年整体跑赢美国市场 [23][24] * 当前美股估值水平预示未来十年平均回报率将较低（个位数） [24] * 人民币实际汇率（非名义汇率）在过去几年贬值了25%到30%，支撑了中国制造业的全球竞争力 [29][30] * 中国制造业工业增加值占全球三分之一 [30] * 投资配置需考虑个人风险偏好和年龄，基本原则是持有能让你“睡得着觉”的仓位 [41] 其他可能被忽略的内容 * 讨论提及“稳定币”可能选择锚定贵金属而非美元 [23] * 提及巴菲特将黄金称为“蛮荒时代的遗物” [22] * 提及索罗斯和德鲁肯米勒在互联网泡沫中的交易案例，说明跟随泡沫的极端困难 [19] * 提及A股市场从今年7月4日后，贝塔加上超额阿尔法的结构开始显现 [16] * 提及特朗普曾考虑出售黄金，但尚未行动 [27] * 提及数字货币（如永续合约、炒币）成为年轻人高风险偏好下的“资产”选择 [37][38]

峰会主旨 - 峰会主题为“万里同春·豫见未来——中原酿新势·2025中国消费智链创新峰会”，旨在汇聚产业力量，聚焦新消费、新智造、新链路，探讨产业链协同创新和新质生产力培育 [1] 核心经济理论框架 - 知名经济学家付鹏引用诺贝尔经济学奖的AJR理论模型，将“秩序”作为独立的生产关系要素提炼出来，用以解释当前经济社会问题 [3] - 强调科技是第一生产力，但并非财富增长的唯一源泉，人类的财富进步更关键取决于生产关系是否与生产力匹配 [3] - 以中国发展历程为例，指出经济与财富的波动往往源于“生产关系的错配”，认为梳理好生产关系和制度即可释放足够的效率和动能 [3] 人工智能对产业的影响 - 人工智能的快速发展正在颠覆传统制作流程与供应链模式，例如在影视、动漫、玩具制造等行业，生产力的变化一定会改变所有行业 [4] - 人工智能并非普惠性技术，其普及将加速社会分化，能够适应并掌握新工具的个人与国家将脱颖而出，反之则可能被淘汰 [4] - 人工智能也在改变知识传递与学习方式，对传统的应试教育模式造成根本性冲击 [4] 技术推广与社会协调 - 警示技术本身并非绝对利好，必须考虑与当前社会生产关系的匹配度，例如在劳动力充足的阶段过快推广无人驾驶可能加剧就业压力，造成生产关系错配 [4] - 强调技术进步必须与制度、秩序协调推进，未来五到十年将见证百年未有之大变局 [4] - 指出良性制度应尊重人性与创造性，例如严格保护知识产权以形成正向激励，推动创新研发；若制度容忍盗版与恶性竞争，会导致破坏性发展路径，引发价格战与内卷 [3]