中国企业出海趋势与战略 - 当前中国企业出海进入"全要素出海"阶段，涵盖商品、技术、人才、资本及管理模式，与之前跨境电商时代有本质区别 [9] - 出海企业代表国家形象，是国家全球影响力的延伸，未来相当长时间内将是企业发展的重要方向 [1][9] - 全球化3.0时代由信息技术与全球价值链驱动，中国企业需适应国家、企业、个人多维力量相互作用的全球化新形态 [21] 出海关键决策因素 - 国别选择需深入研究目标市场，而非盲目跟随热点（70%企业）、朋友推荐（60%）或感觉（50%）[11] - 合规是出海第一步而非可选项，79%企业对海外财税细节不了解，巴西、印度等市场合规门槛极高 [12][13] - 供应链重构需思考中国供应链与全球供应链的深度融合，避免产业空心化同时分享技术与管理经验 [15] - 全球化人才极度匮乏成为关键瓶颈，华为等企业已培养一批但整体仍稀缺，解决需长期投入 [16] 营销与品牌建设 - 不了解当地文化习俗将难以建立稳定销售系统，国内成功经验需本土化调整 [17] - 品牌发展逻辑应为：知名度→认知→认可→认同→"非买不可"，形成品牌价值链 [30] - 企业竞争靠商品力、销售力、形象力支撑，形象力可带来人才、价格等五大优势 [29] - 需善于宣传避免沉默丧失机会，再好的商品无人知晓也无法成功 [31] 区域市场特点与机遇 - 东盟、日韩、印度、巴基斯坦将成为最大市场和最具活力区域 [22] - 新加坡可作为桥头堡撬动东南亚市场，重点合作领域包括制造业（贡献20%GDP）、绿色经济、生物科技 [26][27][28] - 哈萨克斯坦提供10亿人口市场准入，在农业（世界第九大面积）、采矿业（占GDP8.5%）等领域存在合作机会 [87][92] - 非洲市场需关注政治稳定、政府信誉等生态因素，通过就业换政策实现共赢 [34][35] 供应链与风险管理 - 全球争抢中国产能形成"移动工厂"现象，不同行业供应链"移动"速度与粘性差异显著 [63][64] - 大宗商品价格波动达半世纪最高水平，2025年预计普遍下跌，企业需善用期货工具管理风险 [53][54] - 世界500强中98%运用金融衍生工具套保，而A股非金融企业仅30%，存在明显差距 [56] - 联想案例显示需构建"成本-效率-服务"三角平衡的智能供应链，应对贸易脱钩等挑战 [50] 数字化转型与技术出海 - 数字经济规模2025年将突破24万亿美元，增速达整体经济3倍，成为核心增长引擎 [72] - 资产通证化（RWA）通过区块链实现实物资产数字化流转，提升效率与安全性 [77][78] - 中国在电商、智能制造等七大领域独角兽数量已等同或领先美国，具备技术输出优势 [83] - 产品本地化需在定义、功能、场景等五个维度适配不同市场需求 [84] 组织与人才挑战 - 2024年制造业海外人才缺口率达48%，每招2人就有1岗位空缺 [61] - 中外员工协作效率待提升，隐性文化差异（如加班文化）比显性问题更难解决 [62] - 高管团队建议采用"派驻VP+本地President+总部CEO支持"三位一体模式 [93][96] - 日本企业出海70年仍将人才培养列为首要课题，中国企业需长期投入 [61] 并购与合资策略 - 联想2004年并购IBM PC业务（30亿并购110亿）展示系统化整合能力，海外营收占比达75% [46][48] - 并购成功三要素：共同愿景、强协同性、合理价格，但需注意90%并购失败率 [97] - 合资业务应设定短期目标与明确退出机制，避免控制权纷争与知识产权风险 [86] - 中科创达通过并购芬兰Rightware等获取"尖刀技术"打开汽车软件市场 [97] 本地化实践与案例 - 华坚集团在埃塞俄比亚100天建成500人工厂，带动当地鞋业从1000人发展到3-4万人 [34] - 印度市场特殊需求案例：铲车需支撑铲斗12小时不落下以满足操作手睡眠安全 [105][106] - 电源储能产品在美日欧分别定位露营、备灾、节能，体现产品定义本地化差异 [84] - 本地化不是战术选项而是战略基石，需深度研究用户需求避免同质化竞争 [104]

人事变动 - 公司聘任王军为联席总裁，并选举李传海、徐鸿鹄为副董事长 [2] - 王军曾任华为智能汽车解决方案BU总裁，具备通信和智能汽车领域的复合背景 [3][4] - 李传海来自吉利汽车集团，负责整车研发及前瞻技术研究 [6] - 徐鸿鹄来自重庆两江新区产业发展集团，曾任金融发展局局长等职 [6] 战略布局 - 公司通过人事变动引入行业顶尖人才，加速布局科技业务 [2] - 王军将全面负责公司的科技业务，该业务专注于"汽车AI化"解决方案 [5] - 公司实施以"AI+车"为核心的战略转型，整合各方资源打造AI智行平台 [6] - 公司与重庆国资、吉利控股等方共同出资15亿元设立合伙企业，进军智能驾驶领域 [6] 公司背景 - 公司原名力帆科技，2010年在上交所上市，是中国首家A股上市民营乘用车企业 [7] - 2024年11月变更董事长为印奇，2025年2月更名为千里科技 [7] - 截至6月20日收盘，公司股价8.29元/股，总市值374.8亿元 [7]

人事任命与战略布局 - 千里科技聘任王军为联席总裁，王军曾任华为智能汽车解决方案（车）BU总裁，将全面负责公司的科技业务 [2][4][5][9][10][11] - 同时选举李传海（吉利汽车集团副总裁）和徐鸿鹄（重庆两江新区产业发展集团副总经理）为副董事长，显示出公司引入行业顶尖人才资源的决心 [2][13] - 此次人事变动旨在加速布局科技业务，推进以"AI+车"为核心的战略转型 [11][12][13] 高管背景与业务方向 - 王军具备通信和智能汽车领域的复合背景，曾参与创建华为车BU并担任总裁，在华为长期担任要职 [9][10] - 千里科技目前主业分为终端业务（摩托车和新能源汽车）和科技业务（专注于"汽车AI化"解决方案） [11] - 李传海是吉利汽车战略转型的深度参与者，负责整车研发及前瞻技术研究 [13] 资本合作与业务拓展 - 公司与重庆国资、吉利控股旗下公司签订协议，拟共同出资15亿元设立有限合伙企业，快速介入智能驾驶领域 [13] - 千里科技合伙企业将整合各方在智驾技术、研发资源等方面的优势，打造开放、国际化的AI智行平台 [13][14] - 公司原名力帆科技，2025年2月更名为千里科技，是中国首家在A股上市的民营乘用车企业 [14] 市场表现 - 截至6月20日收盘，千里科技股价报8.29元/股，总市值为374.8亿元 [15]

华为乾崑智能汽车解决方案升级 - 公司宣布已搭载ADS3的ADS SE车型具备升级到ADS4的ADS SE版本的能力 [1] - 当前已搭载ADS3的ADS Pro车型具备升级到ADS4的ADS Max版本的能力 [1] - 已选择一次性购买ADS高阶包的用户可免费升级到ADS4 [1] - ADS4预计9月底开始陆续分批推送，具体升级时间及功能以车型官方通告为准 [1]

汽车智能化核心观点 - 当前汽车智能化围绕数据流演进，涵盖数据获取、储存、输送、计算及车端/人端应用[3] - 行业呈现三大趋势：视觉感知成重心（800万像素摄像头占比提升）、域控算力升级（英伟达芯片占比57%）、L2+功能加速渗透（4月达24.3%）[6][8][55] - 特斯拉Robotaxi试运营和小鹏G7搭载图灵AI芯片成为近期标志性事件[14][17] 行业新闻动态 - **特斯拉**：6月22日启动Robotaxi试运营，首批10辆Model Y配备远程监控系统[14] - **小鹏汽车**：G7预售23.58万，全球首款L3算力AI汽车，搭载三颗自研图灵AI芯片（2200TOPS）及AR-HUD[17] - **华为生态**：与江汽/东风深化合作，覆盖智能驾驶/座舱/车云等领域[19][20] - **自动驾驶**：Waymo扩展旧金山服务，文远知行/Uber在迪拜落地Robotaxi[15][26] 高频数据更新 感知层 - 前视摄像头渗透率65.8%（同比+7pct），其中800万像素占比32.9%（同比+18pct）[6] - 激光雷达渗透率8%（同比+2pct），禾赛/华为/速腾聚创市占率32%/31%/29%[6] 决策层 - 自动驾驶域控渗透率24.2%（同比+10.8pct），英伟达芯片占比57%（同比+27pct）[6][55] - 地平线/特斯拉FSD/华为芯片占比分别为13%/7%/9%[6] 功能渗透 - L2级及以上渗透率24.3%（同比+11pct），高速NOA/城区NOA达24.4%/11.2%[8] - 智能座舱：10寸以上中控屏渗透率85.6%，HUD达18.2%[8] 企业动态 - **特斯拉**：FSD累计行驶25亿英里，V13干预间隔里程提升5-6倍[32] - **小鹏**：5月交付33,525台（同比+230%），XNGP月活渗透率85%[36] - **理想**：5月交付40,856台，新激光雷达体积缩小60%[38] - **鸿蒙智行**：5月交付44,454台，问界M9蝉联50万级销冠[44] 技术演进 - **视觉感知**：11-12颗摄像头+激光雷达方案成本1.5-2万元，远期有望降至万元内[49] - **算力需求**：L2级需10-100TOPS，L4级跃升至1000TOPS以上[54] - **数据流架构**：覆盖传感器-域控-线控-交互硬件全链条[58]

脑机接口技术 - 武汉依瑞德医疗设备新技术有限公司展示了两台自主研发的无创脑机接口设备，一台用于诊断，一台用于治疗，其中经颅磁刺激仪通过脉冲磁场无创治疗神经精神疾病 [3] - 无创脑机接口设备采用光纤帽和磁刺激线圈技术，可进行近红外脑功能成像检查和诊断 [3] - 参观者可现场体验无创脑机接口设备的组词任务和诊断功能 [5] 机器人触觉技术 - 武汉华威科智能技术有限公司研发的"电子皮肤"在机械手上布置超过1000个感应点，使机械手具备灵敏触觉，能抓握豆腐并感知压力和温度 [7][8] - 华威科的人形机器人柔性触觉系统出货量在业内处于领先地位 [8] - 展示的机械手"灵巧手"触感柔软，参观者可现场体验握手互动 [3] AR智能设备 - 星纪魅族展示两款AR智能眼镜，一款通过指环控制实现提词翻译功能，另一款可调节清晰度改善视力 [12] - AR智能眼镜采用语音识别和大数据处理技术，适用于生活和办公场景，被称为"脱稿神器" [12] - 参观者对AR智能眼镜表现出浓厚兴趣并现场体验 [11] 其他前沿科技展示 - 东风猛士展示917越野电动汽车和两款车规级芯片"龍鹰一号"和"星辰一号" [12] - 活动集中展示了20余家武汉科创企业的前沿科技产品，包括九峰山实验室、长飞光纤、芯擎科技等企业 [1] - 展品涵盖脑机接口、机器人、AR眼镜、智能汽车等多个高科技领域 [9][12]

第三届链博会概况 - 第三届链博会将于7月16日至7月20日在北京举行 主题为"链接世界 共创未来" [2] - 链博会设置"六链一展区"包括先进制造 智能汽车 绿色农业 清洁能源 数字科技 健康生活和供应链服务 [3] 投资新风向 - 技术融合驱动产业升级：先进制造与数字科技结合催生万亿级工业互联网和智能工厂需求 数字科技与智能汽车结合推动自动驾驶落地 [4] - 绿色经济重构价值链：绿色农业和清洁能源供应链绿色化符合双碳目标 中国在绿色产业供应链具备优势 [4] - 民生需求催生新赛道：精准医疗 银发经济 数字科技赋能的智能家电等新兴民生消费场景成为投资机遇 [4] 智能汽车与清洁能源协同创新 - 动力电池回收技术 换电模式标准化 V2G技术需要整车企业 能源公司 材料供应商跨链协作 [5] - 宇树科技 强脑科技等组成浙江人工智能产业链参展 湖北18家具身智能企业亮相 英伟达首次参展 [5] 区域创新与国际合作 - 浙江"智能体+人机交互"产业矩阵与湖北"光谷智造"集群形成长三角-长江中游人工智能创新走廊 [6] - 英伟达参展显示国际巨头愿在中国开展"应用创新+供应链共建" 中国企业成为其创新生态关键参与者 [6] AI技术应用场景 - AI加速向医疗康复 智能制造 智慧农业等垂直场景渗透 转变为"AI+"赋能传统行业 [7][8] 链博首发站功能 - 技术验证与市场教育：通过元宇宙工厂 手术机器人远程操作等沉浸式展区降低新技术认知门槛 [8] - 全球采购对接：为新能源车电动化智能化提供一站式供应商筛选平台 [8] - 标准制定协同：联合产业链上下游制定团体标准提升产品通用性和国际话语权 [8] - 投融资对接：配套首发项目路演厅链接科创板 纳斯达克等资本市场缩短技术商业化周期 [9]

武汉市推动科技金融高质量发展行动方案 - 武汉市印发《武汉市推动科技金融高质量发展 加快建设全国科技金融中心行动方案（2025-2027年）》，首次提出建设全国科技金融中心的发展目标 [1] - 方案部署实施耐心资本培育、科技信贷提质、多层次资本市场建设、风险补偿分担、科技金融生态优化"五大行动" [2] - 目标到2027年设立科技金融专营机构50家以上，股权投资基金规模突破3000亿元，科技型企业贷款余额突破5000亿元，培育"金种子""银种子"企业500家以上 [2] 耐心资本培育行动 - 武汉整合设立武汉基金和江城基金两只政府产业基金，累计参与设立母、子基金111支，直投项目32个，累计出资204.41亿元，带动社会资本实缴投资规模834.75亿元 [4] - 提高政府投资基金出资比例，在种子基金、天使基金等创业投资类基金中出资比例可达50%以上 [4] - 延长创业投资基金存续期限，最长可达15年 [4] - 用好AIC股权直投试点政策，吸引保险资金参与AIC股权投资 [5] - 推广"拨转股"模式，支持政府投资基金与科研平台合作设立概念验证基金、中试基金、科技成果转化基金 [5] 科技信贷提质行动 - 推动商业银行设立科技金融专营机构，建立单独的融资授信和风控制度 [7] - 鼓励金融机构拓展科技型企业首贷、信用贷，推广主动授信、随借随还、无还本续贷模式 [7] - 推广科技型企业知识价值信用贷款模式，最高额度1000万元，政府按比例风险补偿 [7] - 科技型企业知识价值信用贷款累计放款365.63亿元，服务企业4287家 [9] - 创新"共赢贷"产品，探索"贷款+认股权证"业务 [9] 多层次资本市场建设行动 - 对"金种子""银种子"企业分层培育、动态调整，支持取得关键核心技术突破的科技型企业上市 [10] - 2024年武汉新增境内外上市公司8家，包括四个新兴产业的"全国第一股" [11] - 支持科技型企业并购重组，控股型并购贷款比例最高可达80%，期限最长10年 [12] - 用好债券市场"科技板"政策，推动发行各类科技创新债券 [12] - 武汉市已有12家企业发行科技创新债券172亿元，储备110余家意向发债企业 [13] 数字化金融服务基础设施 - "汉融通"企业融资对接服务平台累计入驻市场主体38万户，促成融资约4300亿元 [9] - 完善"汉融通"综合金融服务功能，推出10款以上融资产品 [9]

行业转型与挑战 - 随着硬件利润减少，软件服务成为汽车行业探索的新收入来源，智能网联汽车市场渗透率预计明年超过80% [2] - 车载系统商业化面临核心挑战：如何在保障用户体验的同时开发车载屏幕的商业价值 [2] - 车企普遍存在商业模式转型焦虑，车载系统盈利潜力未与硬件技术发展同步 [2] 车机广告的商业逻辑 - 车机广告基于注意力经济，中国车主日均车内停留87分钟，形成显著商业价值 [3] - 深蓝汽车通过车机推送购车券信息，因50%目标用户未留意优惠，精准推送提升营销效率 [3] - 车机广告场景化优势明显：利用车辆位置、电量、保养周期等数据实现精准匹配，特斯拉测试显示广告点击转化率比移动端高3倍 [3] 广告实践中的矛盾 - 68%车主接受被动广告形式（如锁屏界面），但92%反对导航过程中弹出广告 [4] - 数据使用与隐私保护存在冲突，车企依赖模糊用户协议获取数据授权，行业缺乏专门监管细则 [4] - 强制不可跳过的广告易引发用户抵触，驾驶环境中干扰设计可能适得其反 [4] 软件盈利模式分化 - 特斯拉等先锋企业软件收入显著，而多数自主车企软件收入占比仅1%~3% [5] - 订阅制模式依赖品牌溢价能力，某新兴车企座椅通风订阅年费398元，开通率不足5%后改为买断制 [5] - 广告分成模式中，理想汽车"任务大师"通过用户自愿观看广告兑换积分，参与率34%，但年收入难超5000万元 [5] 用户群体差异 - 25~35岁年轻用户对车机广告接受度比35岁以上群体高23%，但对广告质量和原生融合要求更苛刻 [6] - 蔚来调查显示用户期望广告兼具审美或实用价值，需融入车机系统原生内容 [6] 商业化创新方向 - 场景智能服务模糊广告与服务界线，如暴雨天气自动推荐洗车服务，沃尔沃测试显示点击率是传统广告7倍，商户转化率提升4倍 [7][8] - 开放生态平台模式中，华为鸿蒙车机应用商店分成收入季度增速达120% [8] - 行业需建立广告服务标准，欧盟已立法要求车机广告需用户明确许可并提供关闭途径 [8] 未来发展趋势 - 车机盈利需平衡商业价值与用户体验，特斯拉成功因提供可感知价值，蔚来依赖情感连接与信任基础 [9] - 行业需在创新与克制间找到平衡，最佳商业化应让用户感觉不到商业化存在 [7][9] - 深蓝汽车事件应促进行业反思，智能汽车本质需保障安全、舒适、自由的移动体验 [9]

华为"天才少年"招聘计划 - 公司发布"天才少年挑战课题"，覆盖智能联接&计算、基础研究与创新、智能终端、云计算和智能汽车五大领域 [3] - 课题面向全球青年才俊，不限学校、专业、学历，旨在吸引顶尖人才成为行业技术领军人物 [6] - 计划始于2019年，持续强化人才建设与研发投入 [6] 研发投入与基础研究 - 2024年研发费用达1797亿元，占全年收入20.8%，近十年累计研发投入超12490亿元 [7] - 每年投入30亿-50亿美元用于基础理论研究，与高校合作探索未知领域 [7] - 基础研究课题包括大模型安全、智能成像/编辑、稀疏大模型架构等，体现公司对理论创新的重视 [4][7] 智能联接&计算领域课题 - 自主智能无线通信架构研究：构建高效无线通信架构应对未来需求 [3] - 昇腾强化学习系统研究：提升昇腾系统性能 [3] - AI集群全光交换网络研究：优化AI集群数据传输效率 [3] - AI Native系统软件架构研究：释放AI性能潜力 [3] - AI智能体技术研究：开发高自主决策能力的智能体 [3] 基础研究与创新领域课题 - 大模型安全关键技术：解决大模型应用中的安全风险 [4] - 智能成像/编辑技术：突破成像与图像编辑技术 [4] - 稀疏大模型架构与训练算法：降低模型训练成本 [4] - 端侧AI+OS垂直创新：探索端侧AI与操作系统融合 [4] 智能终端领域课题 - 世界模型理论突破：让终端更好模拟物理规律 [4] - 个性化与记忆增强：实现终端个性化定制 [4] - 多媒体算法研究：推动计算机视觉与多模态技术 [4] - 终端功放架构研究：优化信号传输质量 [4] 云计算领域课题 - 具身智能操作技术：赋予云端AI控制实体设备能力 [5] - 数字原生关键技术：探索数字原生时代核心技术 [5] - 媒体AI关键技术：解决媒体领域AI应用问题 [5] - 云网络基础设施研究：构建AI驱动的先进网络 [5] 智能汽车领域课题 - 端到端大模型训练优化：提升智能汽车领域模型效率 [6] - 自动驾驶VLA模型：研发先进自动驾驶技术 [6] - 智能座舱Agent协同：实现座舱内智能体协作 [6] - 底盘协同控制技术：提升行车安全与舒适性 [6]