第一财经推出“问海”栏目并发布2025全球化报告 - 第一财经正式推出“问海•中企出海新观察”栏目，旨在系统化追踪中国企业全球化进程，深入记录其战略选择、合规实践与文化融合 [1][2] - 第一财经研究院连续第三年发布《跨越山海|中国企业全球化报告》，该报告已成为中企出海议题的早期引领者 [2] 中国企业全球化宏观数据表现 - 2025年前11个月，中国出口金额同比增长6.2%，至24.46万亿元人民币 [2] - 同期，中国全行业对外直接投资规模同比增长7.5%，至11314.5亿元人民币 [2] - 2025年1～11月，中国在“一带一路”共建国家非金融类直接投资同比大幅增长19%，至2555.3亿元人民币 [3] - 同期，中国企业在“一带一路”共建国家新签承包工程合同额同比增长20.4%，至14426.9亿元人民币，完成营业额增长10.5%，至9193.4亿元人民币 [3] 全球化新阶段特征与指数 - 中国企业全球化进程正步入新阶段，从“中国经济”到“中国人经济”，内涵不断丰富，展现更强韧性与全球竞争力 [2] - 此轮全球化热潮起始于2023年，已从过去单打独斗进入全社会关注、政府辅助共建的新时期 [3] - 2025年，第一财经研究院·中国企业全球化指数预计同比增长6.1%，达到604.8（2010年=100），增速为近三年最高水平 [5] - 该指数分项指标中，海外投资增长预计将处于2020年以来的较高水平 [5] 行业出海动态与代表性企业 - 以新能源、工业机器人为代表的新兴行业出口持续增长 [8] - 中国数字技术出海在与本土服务融合加速推进，平台型企业加速全球化布局，云计算服务商积极参与“一带一路”国家数字基础设施建设 [8] - 第一财经研究院基于6908家上市公司数据，评选出“2025中国企业全球化五十强企业”及“十佳企业” [8] - 这些企业中，国有企业展现全球化发展定力，民营企业充满活力与韧性，服务业企业加速全球化布局 [8] 全球化面临的新壁垒与风险 - 全球化发展进入新时期，贸易保护主义加剧，全球贸易摩擦升级，关键产业回流本土 [4] - 截至2024年底，全球有46个国家设立了专门针对外国直接投资的审查机制，较2014年翻了一倍多，审查范围拓展到半导体、人工智能等新兴领域 [4] - 逆全球化呈现制度化、复合化新特征，从贸易、投资到技术、数据、环保等多维度出现限制 [9] - 分市场看，美国市场高科技出口管制与投资审查“双重收紧”，欧盟市场规则壁垒升级与供应链“去风险化”并行，印度市场准入限制强化与数据主权加压并举 [9] 应对策略建议 - 国家层面可通过推动高水平制度型开放、建立“双保险”供应链体系、完善全球合规支持体系等方式应对 [10] - 行业层面需要构建协作网络与标准联盟，强化国际标准和认证合作，打造中国品牌国际形象 [10] - 企业层面需要重塑全球市场布局、强化本土化经营能力、构建全球人才与创新网络、加强风险管理和合规体系建设 [10] 国有企业全球化特点 - 国有企业具有合作共赢与责任承担的特点，在“一带一路”共建国家积极拓展业务，抱团出海模式频繁出现 [11] - 相较于民营企业和外资企业，上市国企境外业务收入水平高，但占总收入比重普遍较低，且通常到一定规模后才大力推进全球化 [12] - 在建筑、石油石化、交通运输及煤炭四个重资产行业，上市国企境外业务收入均值明显高于民营企业 [12] - 上海汽车与零配件行业的上市国企在全球市场上有着显著较强的全球竞争力 [12] - 国企出海优势包括较强的资本实力、组织性强有利于抱团出海、积极履行社会责任易建信誉 [16] - 面临的挑战包括跨文化管理难度高、受地缘政治因素影响大 [16] 服务贸易发展机遇 - 2024年全球服务贸易总额达8.69万亿美元，占全球贸易比重为26.4%，预计2025年增长4%，2026年增长4.1%，增速均高于商品贸易 [19] - 中国服务贸易规模持续扩大，结构不断优化，生产性服务业紧密嵌入产业链供应链，数字化不断拓展服务贸易业态和空间 [19] - 中国上市服务业企业海外收入从2020年的1.4万亿元增长至2024年的1.7万亿元，增幅达21.4% [22] - 跨境交付模式在数字化转型推动下快速发展，体现在跨境电商平台数量增长、跨境支付能力提升及跨境物流效率提升 [22] - 当前中国服务贸易结构中传统服务贸易仍占主要地位，高附加值服务贸易占比较低，导致常年逆差，仍有巨大发展空间 [22]

政策核心目标 - 到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1] - 推动人工智能与制造业深度融合，以发展新质生产力、构建现代化产业体系 [1] - 全方位、深层次、高水平赋能新型工业化 [1] 具体量化发展目标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 [1] - 形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1] - 打造100个工业领域高质量数据集 [1] - 推广500个典型应用场景 [1] - 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业 [1] - 培育一批专精特新中小企业 [1] - 打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商 [1] - 选树1000家标杆企业 [1] - 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [1] 重点任务与举措 - 围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7项重点任务推出举措 [2] - 推动智能芯片软硬协同发展 [2] - 支持模型训练和推理方法创新 [2] - 培育重点行业大模型 [2] - 推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节 [2] - 加快人工智能赋能工业母机、工业机器人 [2] - 攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术 [2] 行业应用指引 - 附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业转型提供指引 [2] - 附件《制造业企业人工智能应用指南》指导企业将人工智能应用于研发设计、生产制造、经营管理及延伸服务等领域 [2]

核心观点 - 工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过推动人工智能与制造业深度融合，打造新质生产力，全方位赋能新型工业化，目标是到2027年使中国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2][4][6] 总体目标与量化指标 - 到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [2][6] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2][6] - 到2027年，培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [2][6] - 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [2][6] 创新筑基：夯实人工智能赋能底座 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署 [5][7] - 开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，打造面向工业细分场景的小模型，鼓励大小模型协同创新 [5][7] - 开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，发布制造业高质量数据集建设指南，促进企业数据开发与模型建设深度融合 [8] 赋智升级：拓展推广高价值应用场景 - 加快重点行业应用赋能，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，重点覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业 [9] - 加速全流程转型升级，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等核心环节 [10][11] - 提升重点企业应用水平，鼓励龙头企业、央国企先行先试，深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业智能化改造 [5][11] - 推进重点区域推广应用，发挥国家人工智能创新应用先导区、国家自主创新示范区、国家高新区等作用，打造行业特色创新高地 [5][12] 产品突破：构建智能新产品新业态 - 推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备，推动AI技术融入大飞机、船舶等重大技术装备，发展无人机等智能低空装备，开展智能网联汽车产品测试与试点 [5][14] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场 [14] - 打造软件和智能体新业态，推动人工智能与研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件深度融合，开展工业智能体技术攻关和应用推广，选树一批工业智能体应用典型案例 [15] 主体培育：打造发展和赋能应用主力军 - 梯次培育企业，支持打造具有全球影响力的生态主导型企业，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业，鼓励地方给予企业“算力券”“模型券”等支持 [16] - 打造创新载体，建设人工智能领域国家制造业创新中心，布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索，高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地 [5][16] - 发展赋能应用服务商，建设一批人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，鼓励工业企业、人工智能企业、工业互联网企业打造生态伙伴型服务商 [16][17] 生态壮大：加强资源配置优化产业生态 - 强化标准引领，加强标准技术组织建设，分级分类推动基础标准、通用标准、赋能应用标准等研制，构建人工智能关键技术产品及赋能应用综合评测体系，支持建设人工智能大模型评测基准体系 [18] - 推动开源开放，建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批开源项目，举办开发者大会等活动，支持开发套件、模型应用等开源工具研发 [18] - 加强人才引育，支持高校院所调整优化相关学科专业，建好用好国家人工智能学院、国家人工智能产教融合创新平台等，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才，加强高技能人才和科技领军人才培养 [19] 国际合作：塑造国际合作竞争新优势 - 推动优势产业高水平走出去，鼓励企业定制人工智能产品和赋能应用解决方案，开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，引导企业高效开展技术验证和合规认证 [21] - 打造国际合作平台，积极参加多双边合作机制下的人工智能议题讨论，支持办好世界人工智能大会、人形机器人大赛等高端赛展会，高质量建设中国-金砖国家人工智能发展与合作中心 [22] 保障措施：强化全方位政策支持 - 建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策，引导企业错位发展 [23] - 统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务，发挥国家人工智能产业投资基金作用，吸引带动更多社会资本 [23] - 开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，用好首台（套）、首批次、首版次应用政策，推进新技术、新产品的推广应用和迭代升级 [23] - 开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善人工智能产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势 [23]

政策核心 - 工业和信息化部等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》[1] 智能装备迭代 - 加快人工智能赋能工业母机与工业机器人 研制新一代人工智能数控系统以提升自主决策、分析和执行能力[1] - 加快发展手术机器人与智能诊断系统 加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广[1] - 推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备的研发、制造与运行 发展无人机等智能低空装备[1] 智能网联汽车 - 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估[1] - 有序推进相关产品准入和上路通行试点[1]

城市高质量发展战略与目标 - 大会主题为“智联未来·城启新程”，紧扣“十四五”规划中坚持城市内涵式发展、实施城市更新、建设现代化人民城市的核心要求 [1] - 中央城市工作会议将“创新”置于中国城市发展多维目标的首位，旨在培育新增长点并开辟发展新空间 [1] 各城市/地区发展路径与产业聚焦 - **贵阳市贵安新区**：数字经济增速连续8年领跑全国，森林覆盖率达55.3%，通过政用、民用、商用场景创新推动数字技术融入城市治理与产业升级，深化“数字活市”战略 [2] - **湖南省长沙市**：已形成七大千亿级产业集群，集聚创新平台3400余家，突破产业关键技术400多项，连续18年获评“中国最具幸福感城市”，正加快建设全球研发中心城市 [2] - **威海市**：推动能源转型，世界首座四代核电特征高温气冷堆投入商运，国内单体最大平价海上风电项目及全省首个“源网荷储”一体化项目建成运营 [3] - **佛山市**：作为全国唯一制造业转型升级综合改革试点城市，以财政资金撬动社会资本近4000亿元投入技改，推动78.7%规上工业企业完成数字化转型，全国每14台工业机器人有1台产自佛山 [3] - **内蒙古自治区鄂尔多斯市**：打造“暖城五心”营商环境品牌，通过制度创新构建法规与政策双轮驱动的制度框架 [4] - **重庆市渝中区**：出台优化法治化营商环境系列措施，深化“大综合一体化”行政执法改革，超70%行政执法事项纳入综合执法范围，执法单位100%入驻数字应用实现全程网办与监督 [4] - **四川省宜宾市**：聚焦“4+4+4”传统、主导及未来产业，打造全生命周期、全产业链条、全生产要素的服务体系，发挥大学城、科创城优势促进科技成果转化 [5] - **黑龙江省嫩江市**：深耕绿色农业（全国重要非转基因大豆主产区）、矿产产业（拥有63种优质矿产）及新质生产力三大核心产业赛道，持续优化营商环境 [5] - **海口国家高新技术产业开发区**：依托海南自贸港政策，重点布局生物医药、高端食品加工、节能环保及具身智能、脑机接口等未来产业，封关运作后通过制度创新便利企业出海，园区连续四年主要经济指标实现近20%增长 [6] - **南通经济技术开发区**：从纺织轻工发展到化工、海工装备，再转型升级至医药健康、电子信息，已初步建成“3+1”主导产业现代化产业体系 [6] 高质量发展共识与内涵 - 城市高质量发展是经济、社会、环境、文化等多维度的同步提升，而非单一经济维度的增长 [6]

文章核心观点 - 青海省联合辽宁、浙江、广东、重庆、陕西六省市共同制定《重点产业链跨区域质量联动提升行动计划（2025—2027年）》[1] - 计划通过三年时间统筹推进一批标志性项目攻克关键质量难题以提升重点产业链供应链韧性和安全水平[1] - 目标是共同构建区域质量协同发展新格局[1] 行动计划目标与框架 - 计划时间跨度为2025年至2027年[1] - 到2027年推进34个标志性项目攻克16项共性质量难题[1] - 以产业链“小切口”深化跨区域“小而美”合作形成可复制推广的攻关成果[1] - 强化标准、计量、检测、认证等质量基础设施支撑加快建立3H高原认证体系[1] 重点产业链领域举措 工业机器人产业链 - 致力于提升核心零部件可靠性[1] - 共建机器人核心零部件检测认证体系[1] - 推动完善整机性能评价体系[1] 新能源产业链 - 协同推进清洁能源技术标准研制和检测认证能力建设[2] - 构建“西部资源+东部技术”协作模式[2] - 提升动力电池及储能设备在极端条件下的可靠性[2] 纺织服装产业链 - 依托特色资源优势共同构建从原料到成品的全产业链质量标准体系[2] - 建设高原户外纺织品检测与评价体系[2] - 推动传统纺织产业提质增效[2] 低空经济产业链 - 重点开展极端环境适应性研究[2] - 建立统一的测试认证标准[2] - 提升低空经济在特殊地区的适用性与安全性[2]

证券日报网讯1月6日，杭叉集团（603298）在互动平台回答投资者提问时表示，杭叉集团在智慧物流与 机器人领域已构筑坚实技术护城河，形成完整产品矩阵，算法、机器人本体及系统集成均具备优秀团队 与硬核技术实力，在保持以往机器人及系统集成优势情况下后续将深耕具身智能，诚邀广大投资人关注 公司的新品迭代与业绩成长。 ...

01 概述 Cogito Tech 的"机器人三生命周期"框架代表了工业机器人领域的一次根本性转变，它将机器人视为不断演进的系统，而非静态工具，并经历三个不同的生 命周期阶段：模拟训练、实际部署和持续适应。这种方法直接解决了人工智能应用的关键障碍——安全、数据稀缺和集成成本——使其成为寻求可扩展人工 智能实施的制造、物流和供应链运营的关键所在。 02 工业机器人的三阶段生命周期 工业 机器人人工智能生命周期 代表着与传统自动化方式的根本性转变。过去，工厂购买的是成品机器人，并预先编程执行特定任务；而现在，他们可以培 育出 能够经历不同发展阶段的 自适应机器人系统 。Cogito Tech公司率先提出的这一框架，将工业机器人重新定义为具有三个连续生命周期的学习实体：首 先在模拟环境中运行，然后在受控的真实环境中运行，最终成为动态工业环境中持续适应的合作伙伴。 采取这种策略的时机再关键不过了。根据德勤发布的《2025年人工智能趋势分析报告》，各组织正在加速采用先进的人工智能技术，但未来的道路"既充满 机遇，也充满挑战"。 传统机器人技术在面对意外变量时常常会遇到瓶颈—— 例如，制造机器人可能在测试中完美地组装组件 ...

报告行业投资评级 - 行业评级：增持（维持）[6] 报告的核心观点 - 12月制造业PMI重回扩张区间至50.1%，制造业生产活动与市场需求改善，建议关注机床与工业机器人领域景气度持续提升带来的投资机会[5][6][9] 行业近期表现 - 近12个月行业绝对收益为50.18%，相对沪深300指数的相对收益为27.54%[3] 制造业PMI数据解读 - 2025年12月制造业PMI为50.1%，较上月上升0.9个百分点，重回扩张区间[6] - 大型企业PMI为50.8%，较上月上升1.5个百分点，经营活动显著改善[6] - 中型企业PMI为49.8%，较上月上升0.9个百分点，呈现改善迹象[6] - 小型企业PMI为48.6%，较上月下降0.5个百分点，经营压力较大[6] - 生产指数为51.7%，较上月上升1.7个百分点，表明生产活动明显加快[6] - 新订单指数为50.8%，较上月上升1.6个百分点，突破临界点，反映市场需求改善[6] - 原材料库存指数为47.8%，较上月上升0.5个百分点，但库存水平仍处低位[6] - 从业人员指数为48.2%，较上月下降0.2个百分点，用工景气度依旧偏弱[6] 机床工具行业运行态势 - 2025年1-11月，机床工具行业累计营业收入9421亿元，同比增长1.3%[9] - 金属切削机床分行业营业收入同比增长10.5%，产量达78.3万台，同比增长12.7%[9] - 金属成形机床分行业营业收入同比增长9.6%，产量为16.1万台，同比增长7.3%[9] - 磨料磨具分行业营业收入同比下降3.6%[9] - 金属加工机床新增订单同比增长6.3%，在手订单同比增长3.2%[9] - 行业进出口总额303.1亿美元，同比增长5.4%，其中进口额93.0亿美元（同比+1.3%），出口额210.1亿美元（同比+7.3%）[9] - 金属切削机床进口额43.1亿美元（同比-0.5%），出口额56.6亿美元（同比+12.3%）[9] - 金属成形机床进口额5.5亿美元（同比-10.9%），出口额30.8亿美元（同比+34.1%），出口增速亮眼[9] 工业机器人行业产销数据 - 2025年1-11月，工业机器人累计产量67.38万台/套，同比增长29.20%[9] - 2025年1-11月，工业机器人累计销量72.30万台/套，同比增长46.04%[9] - 11月单月产量7.02万台/套，同比增长20.60%[9] - 11月单月销量7.03万台/套，同比大幅增长89.72%[9] - 2025年1-11月，工业机器人累计出口数量55976台，同比增长81.65%[9] - 累计出口金额4.94亿美元，同比增长60.55%[9] - 1-11月出口均价为8820.10美元/台，较上月均价提高34.81美元/台[9] - 11月单月出口均价为9020.51美元/台，环比提高1480.27美元/台[9] 投资建议与关注方向 - 在国内经济回升、以旧换新政策推进、新兴产业发展及海外需求提升等多因素共振下，下游终端市场需求将持续释放，带动企业设备投资意愿增强[9] - 建议关注机床整机方向：科德数控、纽威数控、乔锋智能、创世纪、伊之密、大族激光[9] - 建议关注工业机器人方向：埃斯顿、汇川技术、新时达、越疆、禾川科技[9][10] - 建议关注核心零部件方向：华中数控、伟创电气、鼎泰高科、中钨高新、沃尔德、绿的谐波、昊志机电、步科股份[10]

文章核心观点 - 广东省在“十五五”开局之年展现出强劲的文旅消费与经济发展态势 并强调通过强化科技创新与产业创新的深度融合来推动经济高质量发展 巩固其在全国的领先地位并应对全球竞争挑战 [1][3][4] 经济表现与产业基础 - 2026年元旦假期 广东接待游客超过千万人次 文旅消费呈现强劲态势 [1] - 2024年广东地区生产总值达到14.16万亿元 连续36年位居全国首位 [3] - “十四五”前四年 广东经济总量连续跨越12万亿、13万亿、14万亿元台阶 [2] - 广东培育了9个万亿级产业集群 人工智能核心产业规模超2200亿元 约占全国1/3 数字经济规模居全国首位 [2] - 2024年广东新能源汽车产量占全国1/4 工业机器人产量占全国43.5% 海洋生产总值突破2万亿元 连续30年稳居全国首位 [3] 科技创新体系与投入 - 广东研发经费投入强度达3.6%左右 高新技术企业约7.7万家 居全国首位 [2] - 广东形成“4个90%”的鲜明特色 约90%的科研机构、科研人员、研发经费和发明专利申请来源于企业 [2] - 广东持续将1/3以上省级科技创新战略专项资金投向基础研究 [2] - 广东推动形成“基础研究+技术攻关+成果转化+科技金融+人才支撑”的全过程创新生态链 [2] 发展战略与未来方向 - 广东需强化科技创新引领支撑 纵深推进粤港澳大湾区国际科技创新中心、综合性国家科学中心、高水平人才高地建设 [1] - 广东需通过科技创新与产业创新的深度融合 在新一轮全球竞争中巩固优势 开辟新局 [4] - 广东在高端芯片、高端核磁共振设备等领域已有突破国外垄断的成功探索 [4] - “十五五”期间 广东需在现代化产业体系构建中拉长长板、补齐短板、锻造新板 [4] - 具体发力方向包括：强化基础研究源头供给 加快国家技术创新中心等“国之重器”建设 [5] 建立产业需求导向机制 [5] 创设新兴产业创新联合体 [5] 加强区域创新协同与深化粤港澳大湾区合作 [5]