这正是芯桥半导体"智枢E200"切入市场的第一把利刃—— 模块化分体式架构。 2026年上半年，近440亿元的资金涌入国内具身智能赛道，这个数字已超过2025年全年的三分之二。其中超过一半，约241亿元流向了机器人的"大脑"赛道。资本 的流向清晰地揭示了一个产业共识：具身智能的终极竞争，是底层芯片能力的竞争。 就在这股浪潮奔涌向前的关键节点，芯桥半导体在6月27日开幕的2026ARCE亚洲机器人大会暨展览会上，正式发布其首款面向具身智能场景的算力产品—— 智 枢E200具身智能算力控制单元。 这家成立仅15个月的国产GPU黑马，正以一款高端边缘算力的产品，切入具身智能算力这一黄金赛道。 01. 模块化双核架构，破解"大小脑"算力博弈 长久以来，机器人内部的算力架构面临着一个典型的"大小脑"矛盾：需要GPU承载大参数模型进行环境感知（大脑），又同时需要高实时性的CPU进行运动控制 与传感器融合（小脑）。市场上现有的主流方案，往往采用高度集成的统一内存架构（如英伟达Jetson Orin系列），虽然体积紧凑，但也意味着 CPU与GPU被 "焊死"在同一块板上 ，算力升级必须整体替换，且显存容量受限于统一架构的先天 ...

93岁的游本昌，就是那位"济公"老爷子，说这是他人生中拥有的第一个机器人。 对年轻人来说，这听起来甚至不算一个"功能"。但对4500万失能半失能老人而言，能自己起夜，不用怕摔了 碰了，不用喊醒看护的子女，就是天大的事。 这个机器人的核心逻辑用一句话概括： 不是人走向马桶，而是马桶跑向人。 凌晨三点，一个马桶，从卫生间，跑到了床边。 5米的距离，困住了数千万家庭 01. 它不会聊天，不会跳舞，不会端茶倒水。它只做一件事——帮老人起夜上厕所。 "过去四年，我们团队只做了一件事，就是让马桶跑起来。"跃伴官方视频中这句话听着轻松，背后是四年研 发和大量的技术攻关。 "让马桶跑起来"这个答案不是一开始就有的。最初他们想的是怎么把人送到卫生间去—— 研究过移位机，研 究过外骨骼，甚至想过在天花板装轨道。 但这些方案都有同一个问题：老人还是要等人来帮忙，还是要"求 人"。 中国有超过4500万失能失智老人。有统计显示， 超过60%的老人跌倒，发生在起夜去卫生间的路上；夜尿 超过3次的人群，跌倒风险增加28%。 另外还有因意外受伤和因患病行动不便的人，这些人保守估计也有 5000万。 跌倒对老人意味着什么？不是拍拍灰站起来。 ...

近日， 深圳市第二人民医院骨关节科尤微主任团队 ，借助深圳 本土企业元化智能 自主研发的 HX机械臂骨科手术机器人 ，为一名68岁的膝关节疾病患者完成了 左侧全膝关节置换手术。 这也是该系统在深圳完成的首例临床应用。 术中全程数字化导航截骨，精度达到亚毫米级，假体与患者骨骼高度贴合， 困扰患者多年的膝关节疼痛与畸形得到明 显改善。 HX机械臂骨科手术机器人是 国内首款专为骨科应用设计的专用机械臂系统 。今年2月在四川大学华西医院完成全国首台临床应用后，陆续进入解放军总医院等多 家顶级三甲医院骨关节科，并进一步拓展至香港，完成全膝关节置换手术临床应用，获得当地骨科专家认可。深圳市二医院，是它在深圳的第一站。 02. 动刀之前，先在电脑里"做"一遍 手术开始前，医护团队先用HX手术规划系统对患者左侧膝关节做了 CT三维重建 ，按1∶1比例建出数字化骨骼模型，在上面把手术参数一一确定下来：股骨假体与 胫骨托的型号大小、胫骨垫片的厚度、内外翻角度、股骨外旋角度、屈曲角度……内外侧截骨厚度提前算好，假体装入后的力学平衡状态也在模型上跑了一遍。 刀还没落，每一个角度和截骨厚度已经有了精确的数字依据。不靠现场目测，不靠经验 ...

以下文章来源于每日人物 ，作者每人作者 每日人物 . 轻商业，懂生活。 也没见少。」 为了能用上最好、最聪明的模型写代码，他遍寻获取便宜Token的方法。从产业链的上游到下游，从官方订阅到第三方中转，从合规渠道到灰色地带，他研 究了个遍。每天不花点时间找Token，他就感觉缺了点什么。 以下是他的捡Token实录，其中包含一些灰色地带，阅读时请自行甄别风险，谨防受骗。 天降大Token 午夜0:30，我正准备关电脑睡觉，有人在群里甩出一串字符，配文：「价值200美刀，先到先得。」 这是一个API Key，调用AI模型的「充值卡」。谁先复制走、粘贴到自己的开发工具里，谁就能花掉里面的Token。「扔key」就像发红包，关键看谁手速 快，用的速度快。 Token贫困， 正让普通程序员经历隐形降薪。 文 ｜ Sia 编辑 ｜ 张轻松 来源｜ 每日人物（ID：meirirenwu） 封面来源 ｜ pexels AI的「大火」一来，Token作为计算燃料，正变得和石油一样珍贵。然而AI繁荣下，一种抽象的景象正在程序员间发生：大厂员工Token用不完，网上求问 「如何能快速大量消耗」；小公司程序员却在绝地求生，自费买To ...

每周六，用一杯咖啡的时间，带你快速看懂本周最值得关注的行业大事，快速捕捉科技、商业世界里不能错过的热点新闻。 文 ｜ 娃娃菜 编辑 ｜ 木也 封面来源 ｜ 视觉中国 豆包付费专业版来了， 高级版500元/月你会买吗？ 铺垫了许久之后，豆包终于在6月24日正式推出专业版订阅服务。 收费分三档：68元/月标准版，200元/月的加强版，500元/月的高级版（连续包月情况下）；豆包还贴心地为大学生准备了半价福利，学生认证后标准版只要 38元。 订阅豆包专业版 高级 免费 标准 加强 O > 连续包月 连续包年 ¥500 ¥5088 w 包括免费版的所有权益 高峰期优先使用 V ✓ 办公任务升级到 2.1 Pro 模型 更大上下文空间 > 更多定时任务 V 最高图片与视频生成次数 > 以下功能可使用标准套餐的 10 倍额度 > 办公任务 不同价位的主要区别，就是"干活儿额度"不一样，高级版能干标准版10倍的活儿。 而专业版在高级版的基础上，又多了个"办公任务模式"，方便咱们职场 牛马"使唤"豆包干更多事儿——比如整理电脑文件夹、帮你做PPT、写个带数据库的小网站，甚至还能定时让它自动干活。 虽然免费版也能体验这个模式， ...

Apple and Microsoft hike prices due to memory: is AI becoming an inflation machine? Apple and Microsoft hike prices due to memory: is AI becoming an inflation machine? Artificial intelligence AI Sentiment: 18/100 Bearish This score is generated through AI-driven analysis of the article's content. Author Vatsala Gaur Vatsala G. Jun 27, 2026, 05:00 AM Generate Trading Ideas Generating powered by AAPL (sell) Apple just raised MacBook/iPad prices $100–$300 due to memory/storage shortages. That's a direct "chipf ...

文章核心观点 - 受“AI+金融”蓬勃发展影响，银行对国产分布式数据库的需求已从基础的“能不能用”升级为要求其与生成式AI深度融合，以构建更智能、稳定和高效的数据底座[1][5] - 银行需求的升级正加速行业洗牌，市场呈现“强者愈强、弱者愈弱”的格局，行业头部厂商凭借技术、生态和案例积累持续扩大市场份额，而大量中小厂商因能力不足被迫退出[4][12][13] - 生成式AI与数据库的融合发展被视为新一轮架构革命，将推动数据库从被动存储向主动理解演进，并引领金融行业分布式数据库进入高质量竞争周期[17] 根据相关目录分别进行总结 银行需求升级 - 银行对分布式数据库的需求已发生质变，从2022年关注“能不能用”升级为如今要求“稳定运行、快速迭代、易于运维及成本控制最大化”[4] - 具体新要求包括：数据迁移风险可控、性能强劲以承载海量数据与高并发交易、高兼容性以降低改造成本、金融级别高可用保障7*24小时运行，以及本地部署运维便捷[7] - 在“产品可用好用”基础上，银行进一步要求数据库核心代码100%自主研发、具备弹性扩展特性以应对数据爆发增长，并提供持续优化的兼容性评估、数据迁移与监控工具[8] - 银行高层判断，未来数据底座将由AI智能体广泛应用和激活非结构化数据价值两种力量重构，因此要求分布式数据库具备更强大性能，支持多模态数据、混合搜索与实时分析，以赋能AI智能体并激活数据价值[15] 市场格局变化 - 2025年中国金融行业国产分布式数据库本地部署市场规模达到20.2亿元，同比增长37.6%[4] - 市场集中度显著提升，行业头部企业（如蚂蚁集团OceanBase、金篆信科、腾讯云、华为云、阿里云）的市场份额从2023年的86.9%增长至2025年的90.9%[4] - 过去一年，超过60家中小数据库厂商选择退场，约占当时国内约100家运营厂商的38%[4] - 金融行业数据库服务已度过进口替代红利期，进入“能力+生态+场景”的复合竞争阶段[5] - 新增市场机会转向中小银行及券商、险企等非银金融机构，它们特别看重厂商的可验证案例和低成本长期运维服务能力[10] 厂商竞争与分化 - 行业头部企业构建的生产级服务等级协议、迁移风险可控与长期服务能力，成为其持续扩大市场份额的竞争壁垒[13] - OceanBase服务超过400家金融机构，覆盖各类银行，其中万亿级规模银行占比近70%，在非银领域覆盖75%的头部保险机构、80%的头部券商及60%的头部基金机构[12] - 中小数据库厂商因研发投入有限，在产品竞争力、长期服务能力及生态建设方面与头部企业差距持续扩大，难以满足银行升级后的需求[10][13] - 一家中小厂商的案例显示，其2025年起分布式数据库改造业务几乎颗粒无收，过去一年半累计亏损超过600万元，仅靠以往订单的数十万元运维收入支撑[11] AI与数据库融合趋势 - 银行提出新诉求，要求生成式AI需与数据库融合发展[1][5] - 银行希望分布式数据库能成为支撑AI时代的数据底座，以支持众多AI智能体应用并激活海量非结构化数据（如客服语音、尽调图像、财务文本等）的业务价值[15] - 推进“数据库AI化”面临四大挑战：数据割裂形成孤岛、数据实时分析基础匮乏、AI幻觉状况严重、以及安全合规要求高[16] - 过去一年退出市场的超过60家中小数据库厂商中，超过半数受制于缺乏生成式AI与分布式数据库融合发展的能力[16] - OceanBase推出“金融AI一体化数据解决方案”，在一套引擎内统一处理交易、分析与多模态数据，支持混合检索，并通过内置数据分支能力保障AI探索安全，该方案已在内部项目落地[17] - 生成式AI与数据库的融合将带来架构革命与范式转移，使AI能力深度融入数据库内核，并推动数据库向具备语义理解、相似性推理与跨模态关联等主动理解能力演进[17]

国信金工主动量化策略核心观点 - 公司开发了四个以公募主动股基为业绩基准的主动量化策略组合，旨在稳定战胜主动股基中位数[2] - 策略核心在于将对标基准从传统宽基指数转向主动股基，并采用量化方法在特定股票池中进行增强，以实现“优中选优”[1][2] 策略近期表现（2026年6月22日至6月26日） - **市场整体表现**：本周股票收益中位数为-5.95%，仅19%的股票上涨；主动股基收益中位数为-0.71%，41%的基金上涨[1][39] - **优秀基金业绩增强组合**：绝对收益2.90%，相对偏股混合型基金指数超额收益3.46%[1][4][12] - **超预期精选组合**：绝对收益-0.66%，相对偏股混合型基金指数超额收益-0.10%[1][4][21] - **券商金股业绩增强组合**：绝对收益-0.01%，相对偏股混合型基金指数超额收益0.55%[1][4][22] - **成长稳健组合**：绝对收益-1.19%，相对偏股混合型基金指数超额收益-0.63%[1][4][32] 策略本年至今表现（2026年1月5日至6月26日） - **市场整体表现**：本年股票收益中位数为-15.58%，31%的股票上涨；主动股基收益中位数为11.52%，65%的基金上涨[1][39] - **优秀基金业绩增强组合**：绝对收益30.49%，相对偏股混合型基金指数超额收益15.43%，在3721只主动股基中排名第1125位（30.23%分位点）[1][7][12] - **超预期精选组合**：绝对收益18.01%，相对偏股混合型基金指数超额收益2.94%，在主动股基中排名第1554位（41.76%分位点）[1][7][21] - **券商金股业绩增强组合**：绝对收益38.50%，相对偏股混合型基金指数超额收益23.43%，在主动股基中排名第908位（24.40%分位点）[1][7][22] - **成长稳健组合**：绝对收益36.24%，相对偏股混合型基金指数超额收益21.17%，在主动股基中排名第959位（25.77%分位点）[1][7][32] 各策略简介与历史表现 - **优秀基金业绩增强组合**：策略从对标宽基指数转为对标主动股基，在优选基金持仓基础上进行量化增强[1][36]。全样本区间（2012.1.4-2025.12.31）年化收益21.40%，相对偏股混合型基金指数年化超额9.85%，大部分年度排名在主动股基前30%[40][42] - **超预期精选组合**：以研报标题“超预期”与分析师全线上调净利润为条件筛选股票池，再进行基本面与技术面精选[1][43]。全样本区间（2010.1.4-2025.12.31）年化收益31.11%，相对偏股混合型基金指数年化超额23.98%，每年业绩排名均在主动股基前30%[44][47] - **券商金股业绩增强组合**：以券商金股股票池为选股空间，控制与股票池在个股、风格上的偏离进行优化[1][48]。全样本区间（2018.1.2-2025.12.31）年化收益21.71%，相对偏股混合型基金指数年化超额14.18%，各年度业绩排名基本在主动股基前30%[49][50] - **成长稳健组合**：采用“先时序、后截面”的二维评价体系，优先选择距离财报预约披露日较近的成长股，并引入多种风控机制[1][51]。全样本区间（2012.1.4-2025.12.31）年化收益36.34%，相对偏股混合型基金指数年化超额26.33%，各年度业绩排名基本在主动股基前30%[53][56]

百济神州税务调整事件 - 百济神州境内一家全资子公司收到税务部门通知，需对前期纳税申报进行调整，公司将补缴税款及滞纳金合计约4.46亿元 [1][6] - 公司强调此次事项不涉及行政处罚，且依据会计准则判断不属于前期会计差错，无需对历史财务数据进行追溯调整 [2][7] - 补缴款项预计计入2026年当期损益，公司表示该事项预计不会对财务状况、持续经营能力及正常经营产生重大不利影响 [2][7] 百济神州经营与财务表现 - 公司2025年首次实现年度盈利，全年营业收入382.25亿元，归母净利润14.61亿元 [3][8] - 核心产品泽布替尼（百悦泽）2025年全球销售额达39亿美元，同比增长49%，其中美国市场贡献28亿美元 [3][8] - 2026年第一季度，公司营业总收入105.44亿元，同比增长31%；归母净利润16.08亿元，较上年同期亏损9450万元实现扭亏为盈；经营活动现金流量净额为13.53亿元，由负转正 [3][8] - 2026年5月，公司上调全年业绩指引：营业收入预测从“436亿至450亿元”上调至“436亿至452亿元”，经营利润预测从“46亿至53亿元”上调至“48亿至55亿元” [3][8] - 对于此次补税是否影响全年业绩预测，公司表示未提供税务费用方面的业绩指引 [4][9] 医药行业税务合规趋势 - 据不完全统计，今年以来已有20余家A股医药公司披露类似补税公告，单笔金额从数千万到数亿元不等 [1][6] - 今年年内已有70余家上市公司披露补税相关信息，累计涉及金额达数十亿元，其中医药行业尤为集中 [5][10] - 当前上市公司补税案例呈现共性特征：追溯期长、金额巨大、诱因多元 [5][11] - 医药领域税务监管正从“显性”违法向“隐性”违法延伸，愈加注重交易的实质性和合理性审查，合规已成为税收征管的核心关键词 [5][11]

监管调查 - 美国安全监管机构已结束对特斯拉车辆因动力转向失灵而展开的调查 [1] 公司行动 - 调查结束是基于公司在去年执行了一次召回 [1]