深圳“十五五”规划核心经济目标 - 深圳“十五五”时期（2026-2030年）主要目标包括地区生产总值超过5万亿元，全社会研发投入强度超7% [2] - 到2035年，深圳目标成为高质量发展全国典范，城市综合经济竞争力世界领先，建成具有全球影响力的创新创业创意之都和现代化国际大都市 [2] 深圳当前经济与产业基础 - 2025年深圳GDP为38731.80亿元，同比增长5.5%，按5%的预期增长目标计算，2026年有望跨越4万亿元台阶 [3] - 深圳战略性新兴产业增加值从2020年的1.03万亿元提高到2025年的1.67万亿元，占地区生产总值比重提高至43.0% [3] - 2026年深圳计划制定实施“20+8”战略性新兴产业集群和未来产业政策体系3.0版，战略性新兴产业增加值目标增长7%以上 [3] 研发投入与科技创新路径 - 2025年深圳全社会研发投入强度达6.67%，跃居全国城市第一，总量居全国城市第二 [4] - 深圳企业研发投入占全社会研发投入比重保持在93%以上，总量稳居全国城市首位 [4] - 2026年，深圳计划全社会研发投入增长10%以上，作为对比，欧盟平均城市全社会研发投入强度约为2% [4] 消费与城市发展新方向 - 深圳提出将积极培育人工智能终端、国货“潮品”、美妆、宠物等消费新增长点 [4] - 深圳将大力发展首发经济、银发经济、票根经济、谷子经济，拓展兴趣消费 [4] - 在城市公共服务方面，深圳计划新建改造中心公园等25个公园，新增托幼一体化幼儿园100所 [4]

2026年中国新消费市场宏观图景与结构性基础 - 消费市场从规模扩张转向结构适配，形成情绪经济、品质生活、智能科技三大核心赛道，消费逻辑与市场格局发生深刻变革 [1] - 人口结构持续优化，城乡居民收入稳步增长，农村居民人均可支配收入增速快于城镇居民，为消费市场扩容奠定基础 [1][11] - 消费支出结构向发展型、享受型转型，2025年前三季度教育文化娱乐支出增长10.3%，交通通信支出增长8.3%，成为拉动消费的主要引擎 [15] - 政策层面聚焦消费品供需适配，工信部等六部委发布方案推动构建“3个万亿级领域”和“10个千亿级热点”的“3+10”消费矩阵，标志着政策从“规模扩张”转向“结构适配” [17][18] 重塑消费市场的三大核心驱动力 - 消费主体“自我中心化”觉醒，消费决策出发点从外部转向“本我”，表现为为情感疗愈和价值认同付费 [19] - 产品供给向“价值与速度”革命转型，供给侧竞争从规模转向价值创造与敏捷响应，智能科技成为核心 [19] - 市场边界向“全球化出海”破局，国内市场进入存量深耕阶段，寻求第二增长曲线成为企业战略刚需 [19] 核心赛道一：情绪经济 - 情绪经济以满足消费者情感需求为核心，实现从传统功能价值向情绪价值的重心转移 [27] - 2024年情绪经济市场规模达23077.7亿元，预计2029年将翻倍增长 [2] - 主要涵盖宠物经济、潮玩经济、户外经济等领域，并根据核心诉求分为悦己型、社交型与成瘾型三大类型 [2][33] - 消费动机从功能满足转向情感共鸣与价值认同，宠物陪伴、国潮文化等消费场景凸显精神需求 [2] 核心赛道二：品质生活 - 品质生活赛道聚焦健康、舒适与精神满足，涵盖银发经济、健康消费、精准健康饮食、品质家居生活、文化娱乐消费五大核心类型 [21] - 银发经济正从“养老”向“享老”跃迁，健康消费从被动医疗转向主动预防型投入 [2][7] - 精准健康饮食、品质家居等细分领域快速发展，体现了消费向科学化与精准定制的升级 [7] 核心赛道三：智能科技 - 智能科技赛道依托人工智能、大数据等技术深化应用，成为消费升级的重要引擎 [2] - 典型场景应用包括人工智能终端、服务机器人、数字人、智能网联汽车等 [2][9] - 工业增加值稳步增长，智能科技动能强劲 [9] 2025年消费市场特征 - 消费决策逻辑呈现“极致实用”与“情绪溢价”二元化，刚需品类重性价比，精神属性品类愿付溢价 [2] - 市场格局圈层化，大一统市场消解，垂直社群成为品牌增长的核心土壤 [2][9] 2026年新消费五大趋势前瞻 - 下沉市场从人口红利转向价值红利，品质与体验需求全面提升 [3] - “AI+”服务融合催生全场景个性化生活管家 [3] - 虚实融合加速，数字资产与实体消费边界模糊 [3] - 可持续消费贯穿全链路，形成多方协同体系 [3] - 品牌生态化出海，构建全球化价值共生格局 [3]

山东省电子信息制造业增长目标与路径 - 山东省工业和信息化厅等部门联合印发《山东省电子信息制造业稳增长工作方案》，为行业设定明确增长目标 [1] - 方案以人工智能终端、先进计算、新能源电池、智能家电、集成电路、虚拟现实为重点支撑领域 [1] - 2024年，全省电子信息制造业营收目标突破8500亿元，其中人工智能终端产业营收目标达到4000亿元左右 [1] 重点领域发展举措 - 在人工智能终端领域，重点推动AI技术向可穿戴设备、智能手机、个人计算机、工业终端、商业终端等优势领域赋能 [1] - 计划推出一批品牌影响力大、市场竞争力强的首创性产品，以及一批性能先进、功能多样的首发型产品 [1] - 聚焦政务民生服务、智慧健康养老、定位导航授时等需求广泛的特定场景，加强专用智能体开发应用 [1] 核心技术突破与产品创新 - 计划在高端通用芯片、人工智能服务器、新一代电池等核心领域突破一批关键技术 [2] - 加快发展端侧模型、智能体、边缘计算等人工智能深度融合的产品技术 [2] - 深入实施“人工智能+标志性电子信息产品”行动，加快培育具备主动感知理解、多模态自然交互和自主学习进化等能力的人工智能终端产品 [2] - 推动电子信息终端向“万物智联”方向发展 [2] - 每年培育认定一批具有较好市场前景的芯片、元器件、整机终端等省级首件套电子产品 [2] 行业应用与场景拓展 - 面向文化旅游、教育培训、健康养老等民生领域，打造虚拟现实、智能家居等一批应用案例 [2] - 面向新型电力系统、电动交通工具、充换电设施等应用场景，提升新能源电池创新应用水平 [2] - 面向制造、能源、农业等重点行业，分类研究探索融合发展模式和路径，加强新技术、新产品的应用推广 [2] - 聚焦新兴领域行业应用与需求场景，打造智慧健康养老、智慧家庭等智能产品 [2]

政策动向与核心目标 - 国家发展改革委将研究制定出台2026年—2030年扩大内需战略实施方案 旨在以新供给创造新需求 并提供强有力的创新举措和要素保障 [1] - 近期中央密集释放政策信号 包括国务院常务会议提出加快培育服务消费新增长点 制定扩大消费“十五五”规划及城乡居民增收计划 [1] - 政策旨在打通从消费到投资的循环堵点 尤其注重通过供给创新激发潜在需求 如人工智能、绿色消费等新业态的培育 [1] 具体政策措施 - 发改委、财政部已印发通知 将于2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策 覆盖家电、数码智能产品等品类 [1] - 针对汽车消费 政策规定购买新能源乘用车补贴车价的12%（最高不超过2万元）、购买2.0升及以下排量燃油乘用车补贴车价的10%（最高不超过1.5万元） [1] - 政策层面正通过以旧换新加力扩围、金融支持等措施从供需两端协同发力 [2] 市场现状与政策必要性 - 2025年最终消费支出对GDP增长贡献率达52.0% 是经济增长主要动力 [1] - 当前经济仍存在供强需弱问题 [1] - 方案以新供给创造新需求 将推动消费新业态发展 在供给端赋能AI+消费、智能终端等领域 需求端通过增收计划、社保完善释放消费潜力 [1] 市场展望与增长预测 - 中国消费市场在政策支持下保持平稳扩张 服务消费和新型业态成为重要增长点 [2] - 机构预测 2026-2027年中国消费对GDP的贡献度持续增强 预计2026年全年社会消费品零售总额增速有望达到4.5% [2] - 通过深入实施提振消费专项行动、优化供给和改善环境 消费市场潜力有望进一步释放 为经济高质量发展提供支撑 [2] 潜在投资机会 - 绿色及智能消费品（如新能源汽车、人工智能终端）和政策重点扶持的服务消费（如文旅、养老）领域有望获得业绩与估值双提升 [2] - 关注消费领域各行业龙头企业 [2]

政策文件与目标 - 八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及两份配套文件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》[1][12] - 核心目标是到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列[3][14] - 围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作7大重点任务，细化21项具体措施，促进“双向赋能”[3][4][14][16] 2027年量化发展目标 - 推动3~5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型[3][14] - 推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景[3][14] - 培育2~3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业[3][14] 创新筑基任务 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术[4][16] - 开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，发展“云—边—端”模型体系，打造面向工业细分场景的小模型[4][16] - 开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，夯实企业数据治理基础[4][16] 赋智升级与行业应用 - 加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大重点行业[1][7][12][17] - 《指引》为五大行业量身定制转型路径，例如提升钢铁行业全流程智能化水平，研发覆盖生产全流程的动态模型和大模型[7][17] - 加速汽车行业全链条智能化升级，打造汽车大模型以自动生成造型方案、优化结构参数[8][18] - 强化家居领域智能化运营，建立数据驱动的产品设计智能体以优化产品功能和加快上市节奏[8][18] - 推动大模型技术深度嵌入研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等全流程[8][18] 产品突破方向 - 推动智能装备迭代，加快工业母机、工业机器人等装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统[10][20] - 加快发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备，推动AI技术融入大飞机、船舶等重大技术装备[10][20] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、智能家居等AI终端，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化[10][20] - 打造智能体新业态，开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关，推动智能体云化部署[10][20] 主体培育与企业支持 - 梯次培育企业，支持打造生态主导型企业，并培育更多专精特新“小巨人”、制造业单项冠军、独角兽等企业[11][21] - 鼓励有关地方给予企业“算力券”、“模型券”等支持，降低企业开发应用成本[2][11][13][21] - 鼓励龙头企业、央国企先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体[9][19] - 深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造[9][19] 专家观点与行业意义 - 政策标志着推进智能制造进入系统化、深水区的新阶段，目标是让AI激发制造模式的颠覆性创新[3][14] - 该行动关乎中国制造业从规模优势转向质量、效率和智能优势，在全球竞争中切换赛道[4][15] - 政策举措降低了AI技术在制造业应用的基础资源成本和技术门槛，增强工程化能力，吸引企业从被动应用转向主动参与[5][16] - 政策超越了过去聚焦个别环节的智能化，强调全要素、全链条、全周期的智能化跃升[8][18] - 分层扶持机制有助于形成“大企业建生态、中小企业进生态”的协同格局[11][21]

工业经济整体表现 - 2025年全年规模以上工业增加值预计同比增长5.9% [2] - 2025年1月至11月工业投资同比增长4% 其中制造业投资同比增长1.9% [4] - 电气、机械等六个行业对工业增长的贡献率达到58.2% [4] - 十个工业大省中有九个省份的增加指数高于全国水平 [4] 制造业转型升级与高质量发展 - 2025年1月至11月规模以上高技术制造业增加值同比增长9.2% [1] - 2025年1月至11月规模以上装备制造业增加值同比增长9.3% [1] - 累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂 [1] - 累计培育国家绿色工厂6430家、绿色工业园区491家 [1] - 大宗工业固废综合利用率达到57% [1] 数字经济发展与基础设施建设 - 2025年数字产业业务收入同比增长9%左右 [4] - 2025年电信业务总量同比增长9%左右 软件业务收入同比增长12%左右 [4] - 截至2025年11月末 5G基站总数达到483万个 占移动基站总数的37.4% [4] - 截至2025年11月末 5G移动电话用户达11.93亿户 占移动电话用户的65.3% [4] 人工智能与制造业融合 - 已全面实施“人工智能+制造”行动 人工智能终端和智能体加速应用推广 [5] - 已设立600亿元人民币的人工智能产业投资基金 [5] - 制造业企业人工智能应用普及率达到30% [5]

2025年工业经济运行与展望 - 预计2025年全年规模以上工业增加值同比增长5.9% [1] - 1—11月规模以上高技术制造业增加值同比增长9.2% [1] - 1—11月规模以上装备制造业增加值同比增长9.3% [1] 制造业转型升级成果 - 累计建成7000余家先进级智能工厂和500余家卓越级智能工厂 [1] - 累计培育6430家国家绿色工厂和491家绿色工业园区 [1] - 大宗工业固废综合利用率达到57% [1] 重点行业与地区贡献 - 电气、机械等六个行业对工业增长的贡献率达到58.2% [1] - 十个工业大省中有九个省份的增加指数高于全国水平 [1] 投资与市场主体培育 - 1月至11月工业投资同比增长4%，其中制造业投资同比增长1.9% [1] - 累计培育超过60万家科技和创新型中小企业 [1] - 高新技术企业数量达到50.4万家 [1] 数字产业发展 - 2025年数字产业业务收入同比增长9%左右 [2] - 电信业务总量同比增长9%左右，软件业务收入同比增长12%左右 [2] 5G网络建设与应用 - 截至11月末，5G基站总数达到483万个，占移动基站总数的37.4% [2] - 5G移动电话用户达11.93亿户，占移动电话用户的65.3% [2] 人工智能与制造业融合 - 已全面实施“人工智能+制造”行动 [2] - 已设立600亿元人民币的人工智能产业投资基金 [2] - 制造业企业人工智能应用普及率达到30% [2]

1-10月网上零售额整体表现 - 1-10月全国网上零售额同比增长9.6% [1] - 智能穿戴产品网络零售额增长23.1%，其中AI眼镜、智能手表等品类表现亮眼 [1] 智能产品与数字消费增长动力 - 智能穿戴产品从尝鲜消费转向刚需消费，功能如测血压、心电图等精准契合健康管理需求 [1] - 数字消费呈现刚需化、场景化、细分化、品质化特征，成为扩大内需的新引擎 [2] - 10月部分一级能效家电销售额同比增长超10%，有机食品销售额同比增幅达8%以上 [2] 政策支持与产业导向 - 国务院常务会议指出以消费升级引领产业升级，实现供需更高水平动态平衡 [2] - 商务部等八部门印发指导意见，提出增加人工智能终端硬件供给，支持智能机器人、可穿戴设备等新产品发展 [2] - 推动人工智能与更多消费领域融合应用，运用虚拟现实、元宇宙等技术升级感官体验 [2] 行业发展趋势与机遇 - 人工智能终端、超高清视频、无人机等领域或迎来较快发展 [3] - 银发经济、Z世代消费等细分赛道崛起，从需求端为消费增长拓展多元空间 [2] - 市场需求牵引技术升级，技术进步激活消费潜力，形成良性循环 [1]

展会机制创新 - 2026亚洲消费电子展将于6月10日至12日在北京举办 采用“每个品类仅一席”的稀缺参展机制 [2] - 展会摒弃传统“同类扎堆、同质化竞争”模式 建立“品类细分—创新核验—独家授权”的全流程遴选体系 [2] - 产业被划分为人工智能终端、智能座舱技术、AR/VR交互、绿色低碳方案等50余个细分品类 每个品类仅预留一个核心参展席位 [2] 企业遴选标准 - 参选企业需通过“技术壁垒评估、产品创新度审核、市场应用验证、行业影响力调研”四大维度的严苛评审 [2] - 评审重点考核核心技术的独特性、解决方案的前瞻性及商业落地的可行性 [2] - 最终脱颖而出的企业将获得对应品类的独家参展资格 成为该领域在展会中的“唯一代表” [2] 核心亮点与专属权益 - 设立“创新王者加冕礼” 在核心展区为入选企业提供“王者专属展示区”及定制化特装方案与黄金展示位置 [3] - 邀请行业领袖、权威专家为入选企业颁发“品类创新王者”认证证书 并通过全球百余家行业媒体矩阵进行专题报道 [3] - 入选企业获得“一对一闭门对接会优先预约权”及“全球买家团定向引荐”等专属权益 直面3.6万名付费专业观众中的核心决策层 [3] 商业价值与行业影响 - 往届类似机制下 入选的“品类王者”企业现场合作转化率较普通参展商提升60%以上 [3] - 依托北京作为亚洲科技中心的产业集聚优势 整合全球30余个国家和地区的采购资源、投资机构及科研力量 [3] - “品类王者”不仅能收获即时商业合作 更能深度嵌入全球消费电子创新生态 奠定行业话语权 [3] 当前进展与行业号召 - CES Asia 2026品类席位申报通道已正式开启 各细分领域企业正踊跃参与遴选 [4] - 展会号召全球消费电子领域具备核心创新力的优质企业把握稀缺机遇 参与品类角逐 [4] - 旨在助力企业以标杆之姿亮相北京 链接全球高端资源 引领品类发展方向 [4]

工业企业利润表现 - 1月份至8月份全国规模以上工业企业利润同比增长0.9%，扭转了自今年5月份以来累计利润持续下降态势 [1] - 8月份工业企业利润出现20.4%的增长，而去年8月份受自然灾害和需求不足影响，利润同比下降17.8% [2] - 1月份至8月份不同规模企业利润均出现改善，特别是私营企业利润增长加快 [2] 利润改善的驱动因素 - 利润改善更多依赖于“价”和“利润率”的提升，8月份工业生产者出厂价格指数（PPI）同比下降2.9%，但降幅自今年3月份以来首次收窄，环比由上月下降0.2%转为持平 [3] - 企业每百元营业收入中的成本同比减少0.20元，为2024年7月份以来首次当月同比减少 [3] - 宏观政策与市场力量同频共振，大规模设备更新和消费品以旧换新等扩内需政策推动市场需求回暖，同时整治“内卷式”竞争有助于企业保持合理利润空间 [2] 产业结构与高质量发展 - 1月份至8月份规模以上装备制造业利润同比增长7.2%，显著高于工业平均水平，拉动全部规模以上工业企业利润增长2.5个百分点 [3] - 装备制造业利润增长得益于高端装备、智能制造等新兴领域的快速发展以及人工智能、工业互联网等新一代信息技术与传统产业的深度融合 [3] - 原材料制造业和消费品制造业的利润也在改善，反映出上下游产业链协同恢复的良好态势 [3] 政策导向与未来方向 - 供给端需坚持科技创新推动产业创新，持续优化产业结构，推动“人工智能+”行动，促进智能制造、柔性生产等新模式以增强企业定价能力和成本管控能力 [4] - 需求端需继续推动大规模设备更新和消费品以旧换新，鼓励发展人工智能终端、智能穿戴等新型消费，以市场需求升级引领产业升级 [1][4] - 需纵深推进全国统一大市场建设，加快加力清理拖欠企业账款，并抓好“反内卷”政策落实，促进形成“优质优价”的良性市场机制 [1][4]