创业板指数表现 - 创业板指早盘涨3 63%，突破2024年10月高点，创2023年2月以来新高 [1] - 创业板50大涨4%，创业大盘涨4 35%，创业300涨3 44%，创业板综涨3%，创业200涨2 89% [1] - 创业板指前十大权重股中除温氏股份外全部收涨，同花顺涨15 74%、中际旭创涨10 65%、新易盛涨6 34%、东方财富涨5 98%、胜宏科技涨4 78% [1] 宁德时代业绩 - 宁德时代早盘涨1 33%，5日涨幅为7 87% [1] - 上半年营业收入1788 86亿元（同比+7 27%），归属净利润304 85亿元（同比+33 33%） [1] - 拟每10股派发现金分红10 07元（含税） [1] 策略与主题指数 - 创成长涨4 18%，创价值涨2 02% [2] - 创科技涨4 15%，创业板人工智能涨6 13%，创新能源涨1 85% [2] ETF产品表现 - 创业板人工智能ETF涨6 36%，创业板成长ETF涨4 28%，创业大盘ETF涨4 1% [2] - 创业板50ETF涨3 8%，创业板ETF涨3 67%，创业板综ETF涨2 6%，创业板新能源ETF涨1 32%，创业板200ETF涨3% [2]

创业板指数表现 - 创业板指早盘涨3 63% 突破2024年10月高点 创2023年2月以来新高 [2] - 创业板指前十大权重股中除温氏股份外全部收涨 同花顺涨15 74% 中际旭创涨10 65% 新易盛涨6 34% 东方财富涨5 98% 胜宏科技涨4 78% [2] - 第一大权重股宁德时代早盘涨1 33% 5日涨幅7 87% 上半年营收1788 86亿元(同比+7 27%) 净利润304 85亿元(同比+33 33%) 拟每股派现1 007元 [2] 宽基指数表现 - 创业板50大涨4% 创业大盘涨4 35% 创业300涨3 44% 创业板综涨3% 创业200涨2 89% 均创2023年以来新高 [2] - 策略指数中创成长涨4 18% 创价值涨2 02% [3] - 主题指数中创科技涨4 15% 创业板人工智能涨6 13% 创新能源涨1 85% [3] ETF产品表现 - 创业板人工智能ETF涨6 36% 创业板成长ETF涨4 28% 创业大盘ETF涨4 1% [3] - 创业板50ETF涨3 8% 创业板ETF涨3 67% 创业板综ETF涨2 6% [3] - 创业板新能源ETF涨1 32% 创业板200ETF涨3% [3]

"创系列"指数行情表现 - 创业板指早盘涨3 63%，突破2024年10月高点，创2023年2月以来新高 [1] - 创业板50大涨4%，创业大盘涨4 35%，创业300涨3 44%，创业板综涨3%，创业200涨2 89% [1] - 策略指数中创成长涨4 18%，创价值涨2 02% [2] - 主题指数中创科技涨4 15%，创业板人工智能涨6 13%，创新能源涨1 85% [2] 创业板权重股表现 - 创业板指前十大权重股中除温氏股份外全部收涨，同花顺涨15 74%，中际旭创涨10 65%，新易盛涨6 34%，东方财富涨5 98%，胜宏科技涨4 78% [1] - 第一大权重股宁德时代早盘涨1 33%，5日涨幅7 87%，上半年营收1788 86亿元（同比+7 27%），净利润304 85亿元（同比+33 33%），拟每股派现1 007元 [1] "创系列"ETF产品表现 - 创业板人工智能ETF涨6 36%，创业板成长ETF涨4 28%，创业大盘ETF涨4 1%，创业板50ETF涨3 8%，创业板ETF涨3 67%，创业板综ETF涨2 6%，创业板新能源ETF涨1 32%，创业板200ETF涨3% [2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：万图师AI模型 **模型构建思路**：通过AI模型对指数进行打分，筛选出看涨概率较高的指数，并进一步筛选对应的ETF[6] **模型具体构建过程**： - 对指数进行打分，选取得分在0.8以上的指数[6] - 找到对应的ETF，筛选最近30天日均成交额在3千万元以上的ETF[6] - 同一指数对应的ETF，选取IOPV溢价率较低的ETF[6] **模型评价**：模型通过多维度筛选，结合成交额和溢价率，具有较强的实操性和市场适应性 2. **模型名称**：龙虎榜资金流模型 **模型构建思路**：通过分析龙虎榜资金流入情况，判断行业资金流向[4] **模型具体构建过程**： - 统计当期行业净流入排名，筛选资金流入较多的行业[4] **模型评价**：直接反映市场资金动向，对短期行业走势有较强指示作用 3. **模型名称**：公募基金权益仓位变化模型 **模型构建思路**：通过跟踪公募基金仓位变化，分析市场资金配置动向[4] **模型具体构建过程**： - 统计主动权益类基金的仓位变化[4] - 分析申万行业加仓和减仓情况[4] **模型评价**：反映机构投资者行为，对中长期市场趋势有一定参考价值 4. **模型名称**：ETF份额变化模型 **模型构建思路**：通过跟踪ETF份额变化，分析市场资金偏好[4] **模型具体构建过程**： - 统计各板块ETF份额增长和减少比例[4] **模型评价**：反映市场资金对特定板块的偏好，对行业轮动有参考意义 模型的回测效果 1. **万图师AI模型**： - 看涨概率：综合84%，电力设备84%[4] - ETF筛选结果：中证2000增强ETF（看涨概率93.52%），创业板ETF天弘（看涨概率93.37%）等[7] 2. **龙虎榜资金流模型**： - 当期净流入排名：国防军工1，通信2[4] 3. **公募基金权益仓位变化模型**： - 主动权益类基金仓位：本周89.0%，上周89.0%[4] - 加仓行业：环保（仓位变化0.85%→0.87%）[4] - 减仓行业：机械设备（仓位变化4.02%→3.97%）[4] 4. **ETF份额变化模型**： - 份额增长比例较高：化工[4] - 份额减少比例较高：传媒[4] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：看涨概率因子 **因子构建思路**：通过AI模型对指数进行打分，生成看涨概率[6] **因子具体构建过程**： - 对指数进行AI模型打分，生成看涨概率值[6] **因子评价**：直接反映模型对指数未来走势的预测能力 2. **因子名称**：资金净流入因子 **因子构建思路**：通过龙虎榜数据计算行业资金净流入[4] **因子具体构建过程**： - 统计行业当期资金净流入排名[4] **因子评价**：反映市场资金短期流向，对行业轮动有较强指示作用 3. **因子名称**：ETF份额变化因子 **因子构建思路**：通过ETF份额变化分析市场资金偏好[4] **因子具体构建过程**： - 统计ETF份额增长和减少比例[4] **因子评价**：反映市场资金对特定板块的偏好变化 因子的回测效果 1. **看涨概率因子**： - 看涨概率取值：综合84%，电力设备84%[4] 2. **资金净流入因子**： - 当期净流入排名：国防军工1，通信2[4] 3. **ETF份额变化因子**： - 份额增长比例较高：化工[4] - 份额减少比例较高：传媒[4]